Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Podobné dokumenty
Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x).

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

6. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

Extrémy funkce dvou proměnných

Zlín, 23. října 2011

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Aplikace derivace ( )

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009

II.7.* Derivace složené funkce. Necht jsou dány diferencovatelné funkce z = f(x,y), x = x(u,v), y = y(u,v). Pak. z u = f. x x. u + f. y y. u, z.

LOKÁLNÍ EXTRÉMY. LOKÁLNÍ EXTRÉMY (maximum a minimum funkce)

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

5. cvičení z Matematiky 2

Úvodní informace. 17. února 2018

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

Konvexnost, konkávnost

5.3. Implicitní funkce a její derivace

Matematická analýza III.

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Funkce dvou a více proměnných

1. Funkce dvou a více proměnných. Úvod, limita a spojitost. Definiční obor, obor hodnot a vrstevnice grafu

VI. Derivace složené funkce.

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

7. Aplikace derivace 7E. Křivky. 7E. Křivky

Asymptoty funkce. 5,8 5,98 5,998 5,9998 nelze 6,0002 6,002 6,02 6, nelze

Definice derivace v bodě

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Příklad 1. Řešení 1a. Řešení 1b ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1B ČÁST 5

Matematická analýza III.

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

Parciální derivace a diferenciál

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

Parciální derivace a diferenciál

Analytická geometrie kvadratických útvarů v rovině

Mocninná funkce: Příklad 1

Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

Vlastní čísla a vlastní vektory

[ 5;4 ]. V intervalu 1;5 je funkce rostoucí (její první derivace je v tomto intervalu

Aplikace derivace a průběh funkce

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

IX. Vyšetřování průběhu funkce

Seminární práce z matematiky

10. cvičení - LS 2017

Funkce. RNDR. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství MATEMATIKA 2

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.)

Limita a spojitost funkce

1 Funkce dvou a tří proměnných

DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ

PRŮBĚH FUNKCE JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy

14. přednáška. Přímka

Obsah. Derivace funkce. Petr Hasil. L Hospitalovo pravidlo. Konvexnost, konkávnost a inflexní body Asymptoty

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Užití derivací. x, x a, b : x x f x f x MATA P12. Funkce rostoucí a klesající: Definice rostoucí a klesající funkce

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

10. Derivace, průběh funkce

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

( + ) ( ) f x x f x. x bude zmenšovat nekonečně přesný. = derivace funkce f v bodě x. nazýváme ji derivací funkce f v bodě x. - náš základní zápis

Michal Zamboj. January 4, 2018

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Derivace úvod. Jak zjistit míru změny?

1 Analytická geometrie

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Derivace funkcí více proměnných

1.13 Klasifikace kvadrik

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Funkce a základní pojmy popisující jejich chování

f( x) x x 4.3. Asymptoty funkce Definice lim f( x) =, lim f( x) =, Jestliže nastane alespoň jeden z případů

Funkce. Obsah. Stránka 799

17 Kuželosečky a přímky

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

Cvičení 1 Elementární funkce

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

DERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Transkript:

1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně. Rovnice F ( 1,..., n ) = 0 totiž určuje množinu F v prostoru R n. Tato množina se může skládat z jedné nebo několika tzv. větví, tj. souvislých množin, které jsou grafem nějaké skutečné funkce např. n = f( 1,..., n 1 ). Budou nás zajímat body množiny F, v okolí kterých je množina F grafem nějaké větve. Protože těchto bodů je většinou nekonečně mnoho, spíše se budeme zajímat o body F, v okolí kterých množina F není grafem žádné funkce. Ke zjištění průběhu množiny F pomůže také zjištění bodů, kde funkce-větev má derivaci nulovou, a dále, jak je v tomto bodě funkce prohnutá, zda je konvení nebo konkávní. 1.1 Implicitní funkce v rovině Rovnice F (, y) = 0 určuje množinu F = {[, y] R 2 F (, y) = 0}. (1) Tato množina nemusí být jenom křivkou jako v případě F (, y) 2 + y 2 4 = 0 je to kružnice, ale také kusem plochy, např. pro F (, y) 2 y 2 y = 0 množina F je celý první a třetí kvadrant včetně souřadných os a y, nebo jeden bod [0, 0] pro F (, y) 2 + y 2 = 0, nebo pro F (, y) 2 + y 2 + 1 = 0 množina prázdná. Definice 1.1 Funkci y = φ() na intervalu I = (α, β) nazveme větví implicitní funkce F (, y) = 0, jestliže funkce φ() je spojitá na I a platí F (, f()) = 0 I. (2) Navíc se často předpokládá, že v okolí U každého bodu grafu (, f()), I nejsou jiné body množiny F, tj. pro každé I eistují δ > 0 a > 0 taková, že F ( δ, + δ) (f(), f() + ) = {[, f()] R 2 I}. Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta. Věta 1.2 Nechť funkce F (, y) je spojitá a má spojité parciální derivace v oblasti Ω, množina F je neprázdná a bod [ 0, y 0 ] F. Jestliže F y( 0, y 0 ) 0, (3) potom bodem prochází větev implicitní funkce, tj. eistuje δ > 0 a spojitá funkce f() definovaná na okolí ( 0 δ, 0 + δ) taková, že F (, f()) = 0 ( 0 δ, 0 + δ). Co se děje v bodech, kde F y( 0, y 0 ) = 0? Pokud současně F ( 0, y 0 ) 0, křivka v tomto bodě má tečnu = 0, tj. rovnoběžnou s osou y. Jestliže také F ( 0, y 0 ) = 0, tj. obě parciální derivace jsou nulové, nelze rozhodnout: v tomto bodě se mohou křížit dvě větve, může to být izolovaný bod, bodem může také procházet větev, například bodem [0, 0] implicitní funkce F (, y) 3 y 3 = 0 prochází větev y =. 1

Derivace větve y = f() implicitní funkce F (, y) = 0 Podmínka (3) plyne z definiční rovnosti F (, f()) = 0. Tuto rovnost derivujme podle proměnné. Protože F závisí na také prostřednictvím druhé proměnné y složené s f() dostáváme rovnost: F (, f()) + F y(, f()) f () = 0. (4) Pokud derivace F y(, f()) není nulová, z poslední rovnosti lze vyjádřit derivaci f () = F (, f()) F y(, f()). (5) Odsud je také vidět smysl podmínky (3): pokud F y je nenulová v bodě [ 0, f( 0 )], díky spojitosti je nenulová i v okolí tohoto bodu a lze jí vydělit ve vzorci (5). Dalším derivováním rovnosti (4) podle, v druhém členu derivujeme součin dvou funkcí, dostáváme F + F y f + ( F y + F yy f ) f + F y f = 0, kde pro přehlednost jsme vynechali argument (, f()) u derivací funkce F a argument () u derivací funkce f. Úpravou dostáváme rovnost F + 2 F y f + F yy (f ) 2 + F y f = 0, (6) z které lze vyjádřit vztah pro druhou derivaci a dále dosazením za f z (5) f = F + 2 F y f + F yy (f ) 2 F y f = F (F y) 2 + 2 F y F F y + F yy (F ) 2 (F y) 3. (8) Dalším derivováním rovnosti (6) podle po úpravě dostaneme F + 3 F y f + 3 F yy (f ) 2 + F yyy(f ) 3 + 2 F y f + 2 F yy f f + F y f = 0, z které už lze snadno vyjádřit třetí derivaci f f = F + 3 F y f + 3 F yy (f ) 2 + F yyy(f ) 3 + 2 F y f + 2 F yy f f F y Derivace větve = g(y) implicitní funkce F (, y) = 0 Záměnou proměnných můžeme studovat větve = g(y) s nezávislou proměnnou y na ose y. Podmínka F (, y) 0 a F (, y) = 0 zaručí, že bodem [, y] prochází větev = g(y). Tato větev je spojitá funkce splňující F (g(y), y) = 0. Derivováním této rovnice dostáváme F (g(y), y) g (y) + F y(g(y), y) = 0, (9) odkud lze za podmínky F 0 spočítat derivaci větve = g(y): (7) g = F y. (10) F Dalším derivováním (9) dostáváme rovnost, z které lze vyjádřit druhou derivaci g = F (g ) 2 + 2 F y g + F yy F (11) 2

Standardní postup při vyšetřování implicitní funkce Při vyšetřování průběhu funkce zjistíme několik druhů bodů množiny F: (a) body, ve kterých je tečna rovnoběžná s osou (b) body, ve kterých je tečna rovnoběžná s osou y. (c) případně další výjimečné body. Předpokládáme, že funkce F (, y) má spojité parciální derivace. Body, ve kterých parciální derivace neeistují, je nutné vyšetřit zvlášť. Spočítáme parciální derivace F, F, F y a F yy. (a) Řešením soustavy rovnic F (, y) = 0, F (, y) = 0 (12) dostaneme body [ i, y i ]. Pokud parciální derivace F y( i, y i ) 0, množina F má v bodě tečnu rovnoběžnou s osou. V těchto bodech díky f () = 0 se vzorec (7) zjednoduší na tvar f () = F (, y) F y(, y). (13) Znaménko f v bodě [ i, y i ] proto určí, jak je křivka prohnutá, pokud je kladná, větev v tomto bodě je konvení a pokud je záporná, větev je konkávní. Pokud je druhá derivace f nulová, nutno spočítat třetí derivaci f. (b) Řešením soustavy rovnic F (, y) = 0, F (, y) = 0 (14) dostaneme body [ i, y i ], kterými podle Věty 1.2 neprochází žádná větev. Pokud současně F ( i, y i ) 0, množina F má v tomto bodě tečnu rovnoběžnou s osou y. Analogicky předchozímu případu výraz g (y) = F yy(, y) F (, y) (15) dává druhou derivaci větve = g(y) a určuje tak prohnutí křivky F v tomto bodě: pokud je hodnota kladná, křivka je prohnutá vpravo, pokud je záporná, křivka je prohnutá vlevo. (c) V bodech F, kde jsou obě parciálních derivace nulové (pokud eistují), tj. F (, y) = 0, F y(, y) = 0 a F (, y) = 0 (16) se může dít cokoliv: mohou se tam větve křížit, může to být izolovaný bod, může to být i bod větve. V těchto bodech nutno využít vyšší derivace a chování derivací v okolí těchto bodů, což je už mimo rámec tohoto tetu. Spočítané body s tečnami a prohnutím zakreslíme do grafu. Potom často už tyto body lze spojit a množinu F načrtnout. Využijeme přitom skutečnosti, že mimo tyto body křivka nemůže mít tečnu rovnoběžnou s osou ani s osou y. Důležitým poznatkem je také skutečnost, zda množina F je nebo není omezená. V případě neomezené množiny F pomůže také výpočet asymptoty. Příklady V následujících příkladech určíme postupně body předchozích typů (a), (b) a případně (c), zakreslíme je do grafu a načrtneme množinu. 3

Příklad 1.3 Vyšetřete implicitní funkci F (, y) 2 + 9y 2 36 = 0. Řešení: Funkce F (, y) má všechny parciální derivace spojité. Spočítáme první parciální derivace F (, y) = 2, F y(, y) = 18y, F = 2, F yy = 18. (a) Řešíme rovnice (12). Z 2 = 0 plyne = 0 a tudíž 9y 2 = 36, odkud y = ±2, tedy body [0, 2] a [0, 2], ve kterých je tečna rovnoběžná s osou. Dosazením do (13) vychází f () = 2/18y, v bodě [0, 2] je křivka konkávní a v [0, 2] konvení. (b) Řešíme rovnice (14). Z 18y = 0 plyne y = 0 a 2 = 36 dává = ±6, tedy body [6, 0] a [ 6, 0], ve kterých je tečna rovnoběžná s osou y. Dosazením do (15) vychází g (y) = 18/2, v bodě [ 6, 0] je křivka prohnutá vpravo a v [6, 0] vlevo. Body typu (c) zde nejsou. Z rovnice F (, y) = 0 plyne, že množina F je omezená: 2 + y 2 2 + 9y 2 = 36 = [, y] = 2 + y 2 6. Vykreslíme-li tyto hodnoty do grafu, snadno je spojíme do elipsy: y y Příklad 1.4 Vyšetřete implicitní funkci F (, y) 2 + y + y 2 + y 11 = 0. Řešení: Spočítáme parciální derivace F (, y) = 2 + y + 1, F y(, y) = + 2y 1, F = 2, F yy = 2. (a) Řešíme rovnice (12). Z 2 + y + 1 = 0 plyne y = 2 1. Dosazením do F (, y) = 0 dostáváme 3 2 + 6 9 = 0, odkud máme = 1 ± 2. Dopočítáním souřadnice y dostáváme dva body [ 3, 5] a [1, 3], ve kterých je tečna rovnoběžná s osou. Dosazením do (13) vychází f () = 2/( + 2y 1). V bodě [ 3, 5] je tedy křivka konkávní a v [1, 3] konvení. (b) Řešíme rovnice (14). Z + 2y 1 = 0 plyne = 1 2y. Dosazením do F (, y) = 0 dostáváme rovnici 3y 2 6y 9 = 0 s kořeny y = 1 ± 2. Dopočítáním -souřadnic dostáváme body [ 5, 3] a [3, 1], ve kterých je tečna rovnoběžná s osou y. Dosazením do (15) vychází g (y) = 2/(2 + y + 1), v bodě [ 5, 3] je křivka prohnutá vpravo a v [3, 1] vlevo. Body typu (c) zde nejsou. Z rovnice F (, y) = 0 plyne, že množina F je omezená: 1 [ ( + 1) 2 + (y 1) 2] 1 [ ( + 1) 2 + ( + y) 2 + (y 1) 2] = 11. 2 2 Vykreslíme-li tyto hodnoty do grafu, snadno je spojíme do elipsy: y y 4

Příklad 1.5 Vyšetřete implicitní funkci F (, y) 2 3y + 2y 2 + 1 = 0. Řešení: Spočítáme parciální derivace F (, y) = 2 3y, F y(, y) = 3 + 4y, F = 2, F yy = 4. Dál už počítejte sami. V tomto případě je množina F neomezená, je to hyperbola. Příklad 1.6 Vyšetřete implicitní funkci F (, y) ( 2 + y 2 ) 2 2 + y 2 = 0. Příklad 1.7 Vyšetřete implicitní funkci F (, y) ( 2 + y 2 ) 2 + 2 y 2 = 0. Příklad 1.8 Vyšetřete implicitní funkci F (, y) 4 + y 4 2 2 2 y 2 = 0. Příklad 1.9 Vyšetřete implicitní funkci F (, y) 4 + y 4 2 2 2 y 2 +.5 = 0. Příklad 1.10 Vyšetřete implicitní funkci F (, y) 4 + y 4 2 2 2 y 2 + 1 = 0. 1.2 Dvojrozměrné implicitní funkce v prostoru - plochy Rovnice F (, y, z) = 0 opět určuje množinu v R 3 F = {[, y, z] R 3 F (, y, z) = 0}. (17) Opět předpokládáme, že tato množina je neprázdná a funkce F (, y, z) je diferencovatelná. Potom můžeme definovat větev funkce jako část množiny F, která je grafem nějaké spojité funkce f(, y): Definice 1.11 Funkci z = f(y, z) na oblasti U R 2 funkce F (, y, z) = 0, jestliže f je spojitá na U a platí nazveme větví implicitní F (, y, f(, y)) = 0 (, y) U. (18) Ne každým bodem ( 0, y 0, z 0 ) implicitní funkce F však prochází nějaká větev. Věta 1.12 Nechť ( 0, y 0, z 0 ) F a funkce F má spojité derivace v okolí [ 0, y 0, z 0 ]. Jestliže F z( 0, y 0, z 0 ) 0, potom bodem ( 0, y 0, z 0 ) prochází větev z = f(, y). Body (pokud eistují), kterými neprochází větev, tvoří obvykle jednorozměrnou množinu, tj. křivku. Podobně jako v rovinném případě spočítáme derivace větve. Derivováním rovnosti (18) podle a podle y dostáváme rovnice F + F zf = 0, F y + F zf y = 0 (19) odkud v případě F z 0 lze vyjádřit parciální derivace větve f (, y) = F (, y, z) F z(, y, z), f y(, y) = F y(, y, z) F z(, y, z). (20) Vyhledáme stacionární body větve, tj. body, ve kterých je gradient φ = (0, 0) a tečná rovina je kolmá na osu z. Tyto body jsou řešením soustavy rovnic F (, y, z) = 0, F y(, y, z) = 0, F (, y, z) = 0. (21) V těchto bodech lze také určit prohnutí plochy pomocí druhých parciálních derivací větve f(, y). Dalšími derivováním rovnic (19) dostáváme rovnice, z nichž lze 5

odvodit vzorce pro druhé parciální derivace větve f(, y). Ve stacionárních bodech díky F = 0 a F y = 0 jsou se vzorce zjednoduší na = F, f y = F y, f yy = F yy, (22) f F z odkud lze určit, zda je zde minimu, maimum nebo sedlový bod. Podobně lze vyšetřovat stacionární body a prohnutí větve typu y = g(, z) definované rovnicí F (, g(, z), z) = 0 a také větve typu = h(y, z) definované rovnicí F (h(y, z), y, z) = 0. F z F z Příklad 1.13 Vyšetřete větve z = φ(, y) implicitní funkce F (, y, z) 1 9 2 + 1 4 y2 + z 2 1 = 0. Řešení: Implicitní funkce je elipsoid se středem v počátku a poloosami délky 3, 2 a 1. Podmínka F z = 0 dává z = 0 odkud po dosazení do F (, y, z) = 0 vidíme, že body, kterými neprochází větev z = f(, y), tvoří elipsu 1 9 2 + 1 4 y2 = 1 a z = 0. Dalším výpočtem zjistíme, že stacionárními body větve je bod [0, 0, 1], kde je maimum a bod [0, 0, 1], kde je minimum. Analogicky můžeme zjistit stacionární body větví y = g(, z) a = h(y, z). 1.3 Jednorozměrné implicitní funkce v prostoru - křivky V tomto případě implicitní funkce F je určena dvěmi rovnicemi: F (, y, z) = 0, G(, y, z) = 0. (23) Větev v tomto případě definujeme jako spojitou vektorovou funkce se souřadnicemi y = f(), z = g() pro (a, b) splňující F (, f(), g()) = 0, G(, f(), g()) = 0. (24) Derivováním těchto rovností podle dostáváme rovnice F + F y f + F z g = 0 G + G y f + G z g = 0, (25) které představují soustavu dvou lineárních rovnic pro neznámé f, g. Pokud matice soustavy ( ) F y F z (26) G y je regulární, soustava má řešení, které lze pomocí inverzní matice vyjádřit ve tvaru ( ) ( ) f F g = y F z 1 ( ) F G y G. (27) z V tomto případě platí tvrzení: Věta 1.14 Nechť funkce F, G mají spojité parciální derivace a v bodě [ 0, y 0, z 0 ] F je matice (26) je regulární. Potom tímto bodem prochází větev typu y = f(), z = g(). Její derivace je dána vztahem (27). Analogicky lze definovat větve typu = h(y), z = k(y) a také typu = p(z), y = q(z). Podmínkou eistence větve procházející daným bodem [ 0, y 0, z 0 ] je regulárnost příslušné matice parciálních derivací v tomto bodě. 6 G z G