1.4. VEKTOROVÝ SOUČIN

Podobné dokumenty
3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY

2.2. SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

3.3. EXPONENCIÁLNÍ A LOGARITMICKÁ ROVNICE A NEROVNICE

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

3.3. ANALYTICKÁ GEOMETRIE KRUŽNICE A KOULE

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ MATEMATIKA II DANIEL HRIVŇÁK

3.6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PARABOLY

Analytická geometrie ( lekce)

11 Vzdálenost podprostorů

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Vektorový součin I

2. ZÁKLADY MATICOVÉ ALGEGRY 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY

y (5) (x) y (4) (x) + 4y (3) (x) 12y (x) 45y (x) 27y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 3. y(x) = x sin 3x 4. y(x) = x cos 3x 9.

Vybrané kapitoly z matematiky

Dá se ukázat, že vzdálenost dvou bodů má tyto vlastnosti: 2.2 Vektor, souřadnice vektoru a algebraické operace s vektory

Operace s maticemi. 19. února 2018

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

4. GONIOMETRICKÉ A CYKLOMETRICKÉ FUNKCE, ROVNICE A NEROVNICE 4.1. GONIOMETRICKÉ FUNKCE

4.3. GONIOMETRICKÉ ROVNICE A NEROVNICE

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Matematika B101MA1, B101MA2

19 Eukleidovský bodový prostor

4.2. CYKLOMETRICKÉ FUNKCE

1 Připomenutí vybraných pojmů

Číselné vektory, matice, determinanty

2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU Vektory Úlohy k samostatnému řešení... 21

1 Projekce a projektory

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Matematika B101MA1, B101MA2

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Základy matematiky pro FEK

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

Vzorce počítačové grafiky

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

( ) ( ) ( ) ( ) Skalární součin II. Předpoklady: 7207

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

VEKTOR. Vymyslete alespoň tři příklady vektorových a skalárních fyzikálních veličin. vektorové: 1. skalární

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

1.3. ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

0.1 Úvod do lineární algebry

9 Kolmost vektorových podprostorů

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

AB = 3 CB B A = 3 (B C) C = 1 (4B A) C = 4; k ]

Seriál II.II Vektory. Výfučtení: Vektory

2 Vektorové normy. Základy numerické matematiky - NMNM201. Definice 1 (Norma). Norma je funkcionál splňující pro libovolné vektory x a y a pro

výsledek 2209 y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3.

Základní vlastnosti eukleidovského prostoru

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

0.1 Úvod do lineární algebry

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Analytická geometrie

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Analytická geometrie. c ÚM FSI VUT v Brně

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

1 Analytická geometrie

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

8 Matice a determinanty

3) Vypočtěte souřadnice průsečíku dané přímky p : x = t, y = 9 + 3t, z = 1 + t, t R s rovinou ρ : 3x + 5y z 2 = 0.

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Plošný integrál Studijní text, 16. května Plošný integrál

M - Příprava na 1. čtvrtletku pro třídu 4ODK

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

6.1.2 Operace s komplexními čísly

Euklidovské prostory. Euklidovský prostor dimense 3

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

6.1 Vektorový prostor

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy

Sada 1 Matematika. 01. Množiny - úvod

Teorie sférické trigonometrie

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

10. DETERMINANTY " # $!

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA I MODUL GA01 M01 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAM GEODÉZIE A KARTOGRAFIE S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA I MODUL GA01 M01 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAM GEODÉZIE A KARTOGRAFIE S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

CVIČNÝ TEST 5. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

Transkript:

.4. VEKTOROVÝ SOUČIN V této kapitole se dozvíte: definici vektorového (také vnějšího) součinu, jeho vlastnosti a geometrický význam; co rozumíme pravotočivou ortonormální nebo ortogonální bází; definici smíšeného součinu vektorů, jeho vlastnosti a geometrický význam; definici dvojného součinu vektorů a jeho základní vlastnosti. Klíčová slova této kapitoly: vektorový (vnější) součin, pravotočivá kolmost vektorů, pravotočivá ortonormální a ortogonální báze, antikomutativnost, smíšený součin, dvojný součin. Čas potřebný k prostudování učiva kapitoly: 0,5 + 0,75 hodiny (teorie + řešení příkladů)

Vektorový součin. Nechť je dán třídimenzionální vektorový prostor V s ortonormální bází { i, j, k }. Vektorovým (také vnějším) součinem vektorů a= ai+ aj+ a3k, b= bi+ bj + b3k rozumíme vektor ( ab ab ) ( ab ab ) ( ab ab) a b= i+ j+ k. 3 3 3 3 a) Vektorový součin se značí, jak už bylo ukázáno, křížkem, na rozdíl od skalárního součinu, který se značí tečkou. Není možno tyto symboly zaměňovat jako u součinu dvou čísel. b) Vektorový součin je definován pouze v třírozměrném prostoru, jedná se o daleko méně obecný pojem, než je skalární součin, který lze zavést v libovolně rozměrném prostoru. Geometrická definice vektorového součinu. V rámci geometrického pohledu je možné ekvivalentně definovat vektorový součin a b jako vektor, který je pravotočivě kolmý k vektorům a, b a jehož velikost je rovna obsahu rovnoběžníku určeného vektory a, b, tzn. platí a b = sinγ, kde γ je úhel mezi vektory a, b. Vzorec v předchozí definici je pak možno chápat jako výpočetní vztah pro vektorový součin v ortonormální pravotočivé bázi. a) Výraz pravotočivě kolmý znamená, že směr výsledného vektoru je dán pravidlem pravé ruky: položíme pravou ruku malíkovou hranou na rovinu vektorů a, b tak, že prsty vymezují ostrý úhel od vektoru a k vektoru b ; pak vztyčený palec pravé ruky ukazuje směr a orientaci vektoru pravotočivě kolmého k oběma vektorům, např. vektorového součinu a b. Je zřejmé, že záleží na pořadí vektorů a, b. b) Ortonormální nebo ortogonální bázi { b, b, b 3} prostoru fyzikálních nebo geometrických vektorů nazýváme pravotočivou (v uvedeném pořadí vektorů báze), jestliže platí, že vektor b 3 je pravotočivě kolmý k vektorům b, vektor b je pravotočivě kolmý k vektorům b 3 a vektor b je pravotočivě kolmý k vektorům b3. Vlastnosti vektorového součinu. Pro libovolné třídimenzionální vektory a, b, c a skalár k platí: a b= b a (antikomutativnost). a) ( ) b) ( k ) = k( ) (asociativnost násobení skalárem).

c) a ( b+ c) = a b+ a c (distributivnost). d) vektorový součin není asociativní, tzn. může být a ( b c) ( a b) Smíšený součin. Smíšeným součinem třídimenzionálních vektorů,, jej [ abc ]. c nazýváme číslo ( ) Pro smíšený součin libovolných třídimenzionálních vektorů a, b, c platí: [ abc] = [ bca] = [ cab] = [ acb] = [ cba] = [ bac ]. c a značíme Slovně řečeno, při cyklické rotaci pořadí vektorů a, b, c se hodnota smíšeného součinu nemění, při vzájemné záměně dvou vektorů se změní znaménko smíšeného součinu. Absolutní hodnota smíšeného součinu [ abc ] udává objem rovnoběžnostěnu daného vektory a, b, Dvojný součin. Dvojným součinem třídimenzionálních vektorů,, c. c nazýváme vektor ( ) a) Dvojný součin lze vyjádřit i bez vektorového násobení: a ( b c) = ( a c) b ( a b) b) Protože vektorový součin není asociativní (ve většině případů a ( b c) ( a b) c), není možné závorky ve dvojném součinu přehodit nebo vynechat.

Shrnutí kapitoly: Vektorový součin třídimenzionálních vektorů a= ai+ aj+ a3k, b= bi+ bj + b3k, kde { i, j, k } je ortonormální báze, je definován jako vektor a b= ( ab ab ) i+ ( ab ab ) j+ ( ab ab) k. 3 3 3 3 Ekvivalentní geometrická definice definuje vektorový součin geometrických nebo fyzikálních vektorů jako vektor pravotočivě kolmý k vektorům a, b s velikostí rovnou ploše rovnoběžníka daného těmito vektory, tzn. a b = sinγ, kde γ je úhel mezi vektory a, b. Předchozí vzorec má pak význam výpočetní formule pro vektorový součin v pravotočivé ortonormální bázi. Pravotočivou ortonormální nebo ortogonální bází nazýváme takovou ortonormální nebo ortogonální bázi s daným pořadím vektorů, kdy každý vektor je pravotočivě kolmý ke dvěma předchozím vektorům (míněno cyklicky). Vektorový součin je antikomutativní, distributivní a asociativní vzhledem k násobení skalárem, ale není asociativní (viz také dvojný součin). Vektorový součin figuruje ve dvou odvozených typech součinů vektorů, smíšeném součinu a dvojném součinu. Smíšeným součinem třídimenzionálních vektorů a, b, c nazýváme číslo [ abc] = a ( b c ). Absolutní hodnota smíšeného součinu [ ] rovnoběžnostěnu daného vektory a, b, abc udává objem Dvojným součinem třídimenzionálních vektorů,, a b c. Je zajímavé, že dvojný součin může být jednoduše vyjádřen i bez vektorového násobení. Dvojný součin není asociativní, tzn. závorky v jeho definici nemůžeme přehodit nebo vynechat. c nazýváme vektor ( ) Otázky: Jakou formulí je definován vektorový součin v ortonormální bázi? Jaká je ekvivalentní geometrická definice vektorového součinu? Co znamená výraz pravotočivě kolmý vektor a pravotočivá báze? Jaký geometrický význam má velikost vektorového součinu a jakým vzorcem ji lze spočítat? Jaké základní vlastnosti má vektorový součin? Kterými dvěma vlastnostmi se výrazně odlišuje od číselného součinu? Jak je definován smíšený součin? Jaké jsou jeho základní vlastnosti a geometrický význam? Definujte dvojný součin. Záleží na umístění závorek v definici? Proč? Lze dvojný součin vyjádřit i bez použití vektorového součinu? Jak?

Příklad : Vypočtěte vektorový součin vektorů a, b. Určete také obsah S rovnoběžníka určeného těmito vektory. Vektory jsou dány svými souřadnicemi v pravotočivé ortonormální bázi. a) a = (, 0, 0), b = (,, ) ; b) a = (,, 0), b = (,, ). Příklad : Určete objem V rovnoběžnostěnu daného vektory a, b, Vektory jsou dány svými souřadnicemi v pravotočivé ortonormální bázi. a) a = (, 0, ), b = (,, 3), c = (0,, ) ; b) a = (4, 3, ), b = (,, ), c = (0, 3, ). Řešení příkladů: a) = ( 0,, ), S = = ; b) = (,, 0) a) V = [ abc ] = 3 = 3; b) V = [ ] = 3 = 3, S = a b =. abc. Další zdroje:. POLÁK, J. Přehled středoškolské matematiky. 6. vyd. Praha: Prometheus, 997.. POLÁK, J. Středoškolská matematika v úlohách I.. vyd. Praha: Prometheus, 996. 3. POLÁK, J. Středoškolská matematika v úlohách II.. vyd. Praha: Prometheus, 996. 4. REKTORYS, K. a spol. Přehled užité matematiky. 6. přepr. vyd. Praha: Prometheus, 995. ZÁVĚR: [Tady klepněte a pište]