Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Podobné dokumenty
Limita a spojitost funkce

Limita a spojitost LDF MENDELU

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Limita a spojitost funkce

LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Pojem limity funkce charakterizuje chování funkce v blízkém okolí libovolného bodu, tedy i těch bodů, ve kterých funkce není definovaná. platí. < ε.

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

Definice derivace v bodě

Limita posloupnosti a funkce

Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x).

1 Množiny, výroky a číselné obory

Spojitost a limita funkce

1. Posloupnosti čísel

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

2. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

7B. Výpočet limit L Hospitalovo pravidlo

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16

0.1 Úvod do matematické analýzy

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

1 Topologie roviny a prostoru

Přednáška 3: Limita a spojitost

Diferencovatelné funkce

1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x.

5. Limita funkce a spojitost strana 1/5 2018/KMA/MA1/přednášky. Definice 5.1. Mějme funkci f : D R a bod x 0 R.

5. Limita a spojitost

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

( + ) ( ) f x x f x. x bude zmenšovat nekonečně přesný. = derivace funkce f v bodě x. nazýváme ji derivací funkce f v bodě x. - náš základní zápis

2. přednáška 8. října 2007

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

Matematická analýza III.

Posloupnosti a jejich konvergence

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Základy matematické analýzy

Metody výpočtu limit funkcí a posloupností

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Derivace funkcí více proměnných

30. listopadu Derivace. VŠB-TU Ostrava. Dostupné: s1a64/cd/index.htm.

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

IX. Vyšetřování průběhu funkce

2.7. Průběh funkce. Vyšetřit průběh funkce znamená určit (ne nutně v tomto pořadí): 1) Definiční obor; sudost, lichost; periodičnost

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

7.1 Extrémy a monotonie

VII. Limita a spojitost funkce

Matematická analýza 1

3. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Kapitola 2: Spojitost a limita funkce 1/20

Základy matematiky pro FEK

Derivace úvod. Jak zjistit míru změny?

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

dx se nazývá diferenciál funkce f ( x )

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Vybrané kapitoly z matematiky

Limita ve vlastním bodě

4. Topologické vlastnosti množiny reálných

Úvodní informace. 17. února 2018

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

Matematika (KMI/PMATE)

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

I. 4. l Hospitalovo pravidlo

Matematická analýza pro informatiky I.

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

Management rekreace a sportu. 10. Derivace

1 L Hospitalovo pravidlo

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Matematická analýza pro informatiky I. Derivace funkce

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

10 Funkce více proměnných

V této kapitole si zobecníme dříve probraný pojem limita posloupnosti pro libovolné funkce.

Obsah. Derivace funkce. Petr Hasil. L Hospitalovo pravidlo. Konvexnost, konkávnost a inflexní body Asymptoty

Asymptoty funkce. 5,8 5,98 5,998 5,9998 nelze 6,0002 6,002 6,02 6, nelze

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Užití derivací. x, x a, b : x x f x f x MATA P12. Funkce rostoucí a klesající: Definice rostoucí a klesající funkce

Derivace funkce. prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky BI-ZMA ZS 2009/2010

f( x) x x 4.3. Asymptoty funkce Definice lim f( x) =, lim f( x) =, Jestliže nastane alespoň jeden z případů

9. Limita a spojitost

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Transkript:

Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé X je y = f R k, neboli y 1, y,..., y k = f 1, f,..., f k, kde f i jsou pro i = 1,,...,, k funkce na množině X, tj. nabývají reálné hodnoty, budeme se nejprve zabývat funkcemi f : X Y, kde X a Y jsou podmnožiny reálných čísel. Diferenciální počet se v podstatě zabývá lokálním chováním funkce v daném bodě, tj. chováním funkce v nějakém nekonečně malém okolí tohoto bodu. Pomocí lokálního chování funkce v každém bodě množiny M pak usuzujeme na chování funkce na celé množině M, tzv. globální chování, které nás většinou zajímá. Je-li dána funkce y = f a bod a, který je vnitřní bod definičního oboru, snažíme se tuto funkci v bezprostředním okolí bodu a přibližně nahradit nějakou jednodušší funkcí, u které jsme schopni zkoumat její vlastnosti. V diferenciálním počtu budeme nahrazovat dané funkce polynomy, tj. budeme se snažit napsat f c 0 + c 1 a + c a +..., 1 kde c 0, c 1,... jsou nějaké konstanty. Ty se snažíme vybrat tak, aby chyba, kterou uděláme, když nahradíme funkci polynomem daného stupně byla v okolí bodu a, tj. pro malá a, co nejmenší. Například, pokud se snažíme nahradit funkci y = f a okolí budu = a lineární funkcí, tj. přímkou, je z grafického názoru přirozené vybrat tuto přímku tak, aby byla tečnou ke grafu funkce y = f v bodě [ a; fa ]. Jestliže do vztahu 1 dosadíme = a, dostaneme c 0 = fa. Vztah 1 pak můžeme pro a napsat jako f fa a c 1 + c a +.... Konstantu c 1 dostaneme tak, že do pravé strany tohoto vztahu dosadíme = a. Bohužel na levé straně je neurčitý výraz 0. Přitom je pro každé z okolí bodu a na levé straně 0 definovaný výraz, který je pro malá a může skoro rovnat nějakému číslu c 1. Nejprve budeme přesně definovat, co máme na mysli tvrzením funkce y = f se v bezprostředním okolí bodu a skoro rovna A, tj. itu funkce. Definice. Necht je dána funkce f, bod a R, který je hromadný bod definičního oboru D f, a A R. Jestliže ε > 0 δ > 0 ; D f ; 0 < a < δ je A f < ε ke každému ε > 0 eistuje δ > 0 takové, že pro každé z definičního oboru funkce f, které se nerovná a a jehož vzdálenost od bodu a je menší než δ, je vzdálenost bodu f od bodu A menší než ε, řekneme, že funkce f má v bodě a itu A. Tento výrok budeme zapisovat jako f = A. 1

Limitě z této definice, tj. když bod a i ita A jsou konečná reálná čísla, se říká vlastní ita ve vlastním bodě. Budeme ještě definovat ity pro a = ±, tj. ity v nevlastním bodě, a ity, které jsou rovny ±, tzv. nevlastní ity. Definice. Necht je dána funkce f a bod a R, který je hromadným bodem D f. Jestliže K δ > 0 ; D f ; 0 < a < δ je f > K, 3 říkáme, že má funkce f v bodě a R itu +. Tento výrok zapisujeme jako f = +. Definice. Necht je dána funkce f a A R. Jestliže je + hromadným bodem D f a ε > 0 K R ; D f ; > K je A f < ε, 4 říkáme, že má funkce v bodě + vlastní itu A. Tento výrok zapisujeme jako f = A. Definice. Necht je dána funkce f a + je hromadným bodem D f. Jestliže K L ; D f ; > L je f > K, 5 říkáme, že funkce f má v bodě + itu + a píšeme f = +. Poznámka: Podobně se definují ity v bodě a ity rovné. Všechny definice ity lze jediným způsobem zapsat pomocí okolí bodů. Definice. Necht je dána funkce f, bod a R, který je hromadný bod D f a A R. Jestliže ke každému okolí UA bodu A eistuje okolí V a bodu a takové, že pro každé z definičního oboru funkce f, které je prvkem okolí V a a a patří hodnota funkce f do okolí UA bodu A, tj. UA V a ; D f V a ; a je f UA, 6 říkáme, že funkce f má v bodě a itu A. Limitu zobrazení f : X Y, kde X R a Y R k budeme definovat pomocí okolí bodu. Definice. Necht je f : X Y zobrazení množiny X R do množiny Y R k a a je hromadný bod množiny X a A R k. Jestliže UA V a ; D f V a, a je f UA 7 řekneme, že zobrazení f má v bodě a itu A.

Pokud eistuje ita funkce nebo zobrazení, je jediná. To je tvrzení následující věty. Věta. Jestliže eistuje f = A je tato ita jediná. Důkaz: Necht eistují f = A a f = B a platí A B. Protože A B, eistují okolí UA a UB takové, že UA UB =. Podle definice ity 7 eistují okolí V A a a V B a bodu a takové, že pro každé D f V A a, a, je f UA a pro každé D f V B a, a, je f UB. Protože je bod a hromadný bod D f, obsahuje množina D f V A a V B a alespoň jeden bod a. Pak ale je f UA UB =. To je nemůže být pravda = spor. Proto není pravda tvrzení: Eistují f = A a f = B a platí A B, a tedy platí jeho negace. To je právě tvrzení uvedené věty. Poznámka: Důkaz tohoto typu se v matematice nazývá důkaz sporem. Jeho logická podstata spočívá A B je ekvivalentní výroku A B. Jeho negace je A B. Při důkazu sporem dokážeme, že tento výrok, tj. A B, neplatí. Proto musí platit jeho negace, tj. výrok A B, což je ekvivalentní výroku A B. Zobrazení f : X Y R k lze popsat pomocí k funkcí f = f 1, f,..., f k. Vyvstává otázka, jak souvisí ita zobrazení f = A = A 1, A,..., A k s itami funkcí f i. Odpověd dává následující věta. Věta. Limita zobrazení f = A = A 1, A,..., A k eistuje právě tehdy, když pro každé i = 1,,..., k eistují konečné ity f i = A i. Poznámka: Z přechozí věty je zřejmé, že při výpočtu ity zobrazení f : X Y R k vystačíme s výpočtem ity funkcí f : X Y R. Proto se v dalším omezíme na výpočet it reálné funkce jedné reálné proměnné. Je ale třeba poznamenat, že pokud aspoň jedna ita f i neeistuje nebo není konečná, ita zobrazení f v bodě a neeistuje. Limity funkcí počítáme většinou tak, že známe základní ity a ostatní ity počítáme pomocí základních it a určitých vět. Je věcí každého, jaké ity bude považovat za základní. Uvedeme některé ity, které byste měli umět zpaměti 1 + 0 1/ = e, 0 0 0 p e = 0, q p R, q > 0, ln p = 0, q p R, q > 0, sin = 1, e 1 = 1, ln1 + = 1 3

a vlastně všechny ity typu f + h f h 0 h = f, které se nazývají derivace funkce f. Pro algebraické operace s itami platí Věta. Jestliže eistují ity f = A R, g = B R a α, β R, a je-li a hromadný bod D f D g pro podíl D f/g pak platí αf + βg = αa + βb, f g = AB, f g = A B, za předpokladu, že jsou výrazy vpravo definovány v R. Připomeňme, že nejsou definovány výrazy typu, 0,, 0 0. Definici ity funkce můžeme ještě rozšířit tak, že nebudeme při itě uvažovat všechna D f, ale pouze M D f. V podstatě se jedná o itu zúžené funkce f M. Definice. Necht je dána funkce f, množina M D f, bod a, který je hromadný bod množiny M a A R. Jestliže UA V a ; M V a ; a je f UA, 8 říkáme, že funkce f má v bodě a vzhledem k množině M itu A. Toto tvrzení zapisujeme jako f = A. M Pro takové ity platí věta: Věta. Necht eistuje f = A. Necht je M D f a bod a je hromadný bod množiny M. Pak platí f = f = A. M Limity funkcí vzhledem k množinám budeme pro funkci jedné reálné proměnné používat pro M = a, + nebo M =, a. Jestliže je a R a M = a, +, resp. M =, a, mluvíme o itě funkce v bodě a zprava, resp. zleva. Definice. Necht je a R hromadný bod množiny D f a, + a A R. Jestliže UA δ > 0 ; D f ; 0 < a < δ je f UA, 9 říkáme, že funkce f má v bodě a itu zprava rovnou A a píšeme + f = A. Podobně, necht je a R hromadný bod množiny D f, a a A R. Jestliže UA δ > 0 ; D f ; 0 < a < δ je f UA, 10 4

říkáme, že funkce f má v bodě a itu zleva rovnou A a píšeme f = A. Limity zprava a zleva se nazývají jednostranné ity a itu f budeme nazývat oboustranná ita funkce f v bodě a. Věta. Pokud je bod a hromadným bodem množin D f a, + a D f, a eistuje oboustranná ita funkce f v bodě a právě tehdy, když eistují obě jednostranné ity funkce f v bodě a a jsou si rovny. Tato věta se často používá k tomu, abychom ukázali, že ita funkce neeistuje. Příklad. Ukažte, že neeistuje ita 1 + 3 1 3. Řešení: Jestliže dosadíme = 1, vidíme, že se jedná o itu typu 4, tj. tato ita rovna 0 + 3 ±. Protože pro > 1 je 1 > 0, platí = +, a protože pro < 1 je 1 + 1 3 + 3 1 < 0, je =. A protože jsou tyto ity různé, oboustranná ita 1 1 3 neeistuje. Jestliže předpokládáme, že bod a je hromadným bodem definičních oborů průniku všech funkcí, jsou následující věty bezprostředním důsledkem definice ity. Věta. Jestliže na nějakém okolí bodu a platí f g, je f g. Věta. Jestliže na nějakém okolí bodu a platí f g h, a eistují f = h = A, pak je g = A. sin Příklad: Dokažte, že 0 = 1. Řešení: Protože funkce f = sin sin je sudá, stačí ukázat, že 0 + = 1. Úhel v obloukové míře budeme měřit délkou oblouku na jednotkové kružnici se středem v počátku O = [0; 0] od kladné vodorovné polopřímky, na které leží bod P = [1; 0]. Bod M, který odpovídá velikosti úhlu 0 pak má souřadnice M = [cos ; sin ]. Obsah pravoúhlého trojúhelníka s přeponou OM a odvěsnou na polopřímce OP je roven P 1 = 1 cos sin a je menší než obsah kruhové výseče OP M, která je P = 1. Tedy pro 0, 1 π platí nerovnost cos sin = sin 1 cos. Na druhé straně je obsah výseče OP M menší než obsah pravoúhlého trojúhelníka a odvěsnou OP, jehož přepona leží na polopřímce OM, který je P 3 = 1 tg. Z toho dostaneme pro 0, 1 π nerovnost tg = sin cos = cos sin. 5

Celkově tedy pro 0, 1 π platí cos sin 1 cos. sin A protože cos = 1, je podle předchozí věty 0 + 0 + = 1. Věta. f = 0 právě tehdy, když f = 0. Věta. Jestliže je f = 0 a eistuje okolí bodu a, ve kterém je funkce g omezená, je fg = 0 Příklad: Protože 0 = 0 a platí nerovnost sin 1 1, je sin 1 = 0. 0 Nyní uvedeme větu, které se týká ity složené funkce h = g f. Jde o to, kdy můžeme počítat itu složené funkce počítat jako dvě ity, nejprve itu funkce f a následně itu funkce g. Přesněji, jsou dány funkce f : X Y a g : Y Z. Necht a je hromadný bod množiny X a f = A. Necht je A hromadný bod množiny Y a eistuje gy = B. Otázka y A je, kdy je h = g f = B? Příklad: Necht je f : R R definována předpisem f = 0 a g : R R definována jako gy = 0 pro y 0 a g0 = 1. Pak je f = 0 a g = 0. Ale pro složenou 0 0 funkci h = g f = g0 = 1 0. Tento příklad ukazuje, že obecně nelze itu složené funkce počítat jako dvě ity. Problém spočívá v tom, že při definici ity gy = B nebereme v úvahu samotný y A bod y = A. Proto musíme vyloučit případ, kdy v každém okolí bodu a eistuje bod a takový, že f = A, nebo do definice ity funkce gy zahrnout i bod A. Věta: Necht jsou dány funkce f : X Y, g : Y Z a h = g f : X Z. Necht a je hromadný bod množiny X a f = A. Necht je A hromadný bod množiny Y a eistuje gy = B. Necht eistuje prstencové okolí P a bodu a takové, že pro každé y A P a je f A. Pak je h = B. Jestliže do definice ity funkce f v bodě a zahrneme i samotný bod a dostaneme tzv. funkci spojitou v bodě a. Definice. Řekneme, že funkce f je spojitá v bodě a D f, jestliže platí ε > 0 δ > 0 ; D f ; a < δ je fa f < ε. 11 Podobně definujeme zobrazení spojité v bodě a. Pouze musíme použít vzdálenost dy 1, y v R k. Definice. Řekneme, že zobrazení f je spojité v bodě a D f, jestliže platí ε > 0 δ > 0 ; D f ; a < δ je d f, fa < ε. 1 6

Podobně jako pro ity platí následující věta: Věta. Zobrazení f : X Y R k je spojité v bodě a pravě tehdy, když jsou v bodě a spojité všechny funkce y i = f i. Poznámka: Body a D f, ve kterých je funkce f spojitá, jsou dvojího druhu: 1. a je izolovaný bod D f ;. a je hromadný bod D f a f = fa. Příklad: Dodefinujte funkci f = spojitá. ln1 + v bodě = 0 tak, aby byla v tomto bodě Řešení: Aby byla funkce f v bodě = a spojitá, musí platit fa = f. Proto musíme položit ln1 + f0 = = 1. 0 Věta. Necht jsou dány funkce f : X Y, g : Y Z a h = g f : X Z. Necht a je hromadný bod množiny X, f = A a necht je funkce gy spojitá v bodě A. Pak je h = g f = g f = ga. Definice. Necht je dáno zobrazení f a M D f. Říkáme, že zobrazení f je spojité na množině M, je-li spojité v každém bodě množiny M. Zobrazení f spojité na D f nazýváme spojité. Všechny elementární funkce, které jsme definovali v minulé přednášce jsou spojité. Například funkce f = 1 je spojitá, protože = 0 není prvkem D f. Proto se předcházející věta používá velmi často. Jako příklad ukážeme použití této věty při výpočtu it typu 1. Příklad: Je-li f = 0, pak platí 1 + f g = ep f g. 13 Řešení: Protože podle předpokladu je f = 0, eistuje okolí Ua bodu a takové, že pro každé Ua \ {a} je 1 + f > 0. Tedy podle definice platí v tomto okolí g 1 + f = e g ln 1+f. Protože je funkce e spojitá v R, platí g 1 + f = ep g ln 1 + f. 7

Protože je 0 ln1 + = 1, je funkce F definovaná pro 1, + předpisem ln1 + pro 0, F = 1 pro = 0 spojitá. Podle věty o itě součinu a uvedené věty o itě složené funkce je tedy g ln 1 + f = gf F f = protože F f = F 0 = 1. = g f F f = g f, Pro spojité funkce platí následující věta. Věta. Necht jsou funkce f : X Y a g : Y h = g f : X Z spojitá. Z spojité. Pak je složená funkce Pomocí it se počítají tzv. asymptoty ke grafu funkce y = f. Asymptoty jsou v podstatě přímky, ke kterým se blíží graf funkce v krajním bodě definičního oboru nebo v bodě nespojitosti funkce f. Definice. Přímka = a se nazývá svislou asymptotou ke grafu funkce y = f, jestliže v bodě a eistuje aspoň jedna nevlastní jednostranná ita funkce f, tj. když f = ± nebo f = ±. + Příklad: Funkce y = + 1 3 + = + 1 + + 1 1 má definiční obor, 1 1, +. Protože f =, + f = +, 1 + jsou přímky = a = 1 svislé asymptoty ke grafu funkce y = f. Ale protože není přímka = 1 asymptota. f = 0, 1 Definice. Přímka y = k + q se nazývá asymptota ke grafu funkce y = f v bodě +, resp. v bodě, jestliže f k q = 0, resp. f k q = 0. 14 Je-li k = 0 nazývá se asymptota vodorovná a je-li k 0 mluvíme o šikmé asymptotě. 8

Je zřejmé, že pokud eistuje ita f = q, resp. f = q, je přímka y = q vodorovná asymptota ke grafu funkce v bodě +, resp. v bodě. Je-li přímka y = k + q asymptota ke grafu funkce y = f v bodě ±, je f k q 0 = ± Jestliže známe k, lze najít hodnotu q jako itu f f = k, tj. k = ± ±. q = ± f k. Příklad: V bodech ± najděte asymptoty funkce y = + +. Řešení: Pro jde o výraz typu +. Protože je + + + + + = + = + = 1, = je přímka y = 1 vodorovná asymptota ke grafu funkce v bodě. Pro + se jedná o výraz + + a vodorovná asymptota v bodě = + neeistuje. Abychom našli šikmou asymptotu, najdeme nejprve k = + + =. Člen q je pak q = + = = + + = 1. + + + + + = Tedy v bodě + šikmá asymptota přímka y = + 1. Pro spojité funkce platí mnoho důležitých vět, z nichž některé lze najít ve skriptech. Zde uvedeme pouze jednu větu, kterou budeme potřebovat při výpočtu globálních etrémů spojité funkce na kompaktní, tj. omezené a uzavřené, množině M R. Věta. Je-li funkce f spojitá na kompaktní množině M, eistují body min, ma M takové, že pro každé M je f min f f ma. Tvrzení této, tzv. Weierstrassovy věty, lze vyjádřit tak, že každá funkce spojitá na kompaktní množině M má v množině M minimum a maimum. Důkaz: Aby bylo vidět, jak se v matematice dokazují věty a proč se většinou důkazům v přednášce vyhýbám, uvedeme pro zajímavost důkaz této věty. Zároveň na důkazu budeme demonstrovat důležitou vlastnost kompaktních množin, že pro každou posloupnost n 9

prvků kompaktní množiny M eistuje z ní vybraná podposloupnost, která má itu v M. Nejprve ukážeme, že každá funkce f, která je spojitá na kompaktní množině M je na M omezená. Předpokládejme, že funkce f na množině M omezená není. Pak je každému n N je množina M n = { M ; f > n } neprázdná. Z každé množiny M n vybereme prvek n. Takto dostaneme posloupnost n M. Protože je množina M kompaktní, eistuje posloupnost y n vybraná z posloupnosti n, která konverguje k prvku y M, tedy y n = y M. Podle definice vybrané posloupnosti je y n M n, a tedy n fy n > n. Protože je funkce f spojitá na množině M, je fy = n fy n = +, což je spor se spojitostí funkce f v bodě y M. Podobně se ukáže, že funkce f je na množině M omezená zdola. Označme A = { f R ; M }. Protože je funkce f na množině M omezená, je omezená i množina A, a proto eistují S = sup A R a s = inf A R. Podle definice suprema a infima platí pro každé M nerovnosti s f S. Pro každé n N označme A n = { M ; f > S 1 n }. Podle definice suprema, je pro každé n N množina A n neprázdná. Z každé množiny A n vybereme prvek n A n. Tím dostaneme posloupnost n M. Protože M je kompaktní, lze z ní vybrat posloupnost y n, která konverguje k prvku y M. Protože je y n A n, platí nerovnost S 1 n fy n S. Jestliže označíme y = n y n M, dostaneme ze spojitosti funkce f v bodě y S 1 = S fy n = fy S, n n n tj. fy = S. Tedy eistuje y = ma M, pro které platí S = f ma f M. Důkaz eistence prvku min M je obdobný. 10