HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE



Podobné dokumenty
HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

Číselné vektory, matice, determinanty

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Kapitola 11: Vektory a matice:

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Matematika B101MA1, B101MA2

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

0.1 Úvod do lineární algebry

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Vektory a matice. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Operace s maticemi. 19. února 2018

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

0.1 Úvod do lineární algebry

ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC

Operace s maticemi

Matematika 2 pro PEF PaE

Základy matematiky pro FEK

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

8 Matice a determinanty

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY - CVIČENÍ

VEKTOROVÝ PROSTOR. Vektorový prostor V n je množina všech n-složkových vektorů spolu s operacemi sčítání, odčítání vektorů a reálný násobek vektoru.

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

1 Vektorové prostory.

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Základy matematiky pro FEK

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

2. Lineární algebra 2A. Matice a maticové operace. 2. Lineární algebra

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

7. Lineární vektorové prostory

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

NEURČITÝ INTEGRÁL - CVIČENÍ

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA NEURČITÝ INTEGRÁL

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Vektorový prostor. d) Ke každému prvku u V n existuje tzv. opačný prvek u, pro který platí, že u + u = o (vektor u nazýváme opačný vektor k vektoru u)

Matematika I pracovní listy

Soustavy linea rnı ch rovnic

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO - CVIČENÍ

m n. Matice typu m n má

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

PRŮBĚH FUNKCE - CVIČENÍ

LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE - CVIČENÍ

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

IB112 Základy matematiky

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

1 Determinanty a inverzní matice

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

2. ZÁKLADY MATICOVÉ ALGEGRY 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

10. DETERMINANTY " # $!

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Úvod do lineární algebry

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

Matice. Martina Šimůnková. 9. března Katedra aplikované matematiky. Martina Šimůnková (KAP) Matice 9. března / 20

Transkript:

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021) za přispění finančních prostředků EU a státního rozpočtu České republiky. Mgr. Radka SMÝKALOVÁ, Ph.D. smyky@seznam.cz

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 2 Hodnost matice DEFINICE (Hodnost matice). Hodnost nenulové matice je přirozené číslo, které udává počet lineárně nezávislých řádků matice. Hodnost matice A značíme h(a). Hodnost nulové matice je rovna nule. DEFINICE (Ekvivalentní řádkové úpravy matice). Ekvivalentní řádkové úpravy matice, které nemění hodnost matice, jsou libovolná záměna pořadí řádků vynásobení nebo vydělení všech prvků řádku nenulovým číslem přičtení k libovolnému řádku nenulový násobek jiného řádku vynechání nulového řádku vynechání řádku, který je násobkem jiného řádku

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 3 Ekvivalentními řádkovými úpravami převedeme matici A na matici B. Tyto matice jsou navzájem ekvivalentní, píšeme A B. Postup při zjišťování hodnosti matice: 1. matici převedeme pomocí ekvivalentních řádkových úprav na matici schodovitou 2. lineárně závislé řádky se vynulují!!! 3. hodnost matice se pak rovná počtu nenulových řádků ve schodovité matici (tyto nenulové řádky jsou lineárně nezávislé!!!) Věta (Vztah mezi hodností matice a hodností matice transponované). Hodnost matice A se transponováním matice nezmění. Pro A tedy platí h(a) = h(a T ).

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 4 Cvičení 1. Vypočítejte hodnost matice. 1 2 1 2 3 1. A = 2 1 4 1 2 1 1 2 1 3 2. B = 3 2 6 2 1 0 4 10 1 4 8 18 7 10 18 40 17 1 7 17 3 Poznámka (Lineární závislost a nezávislost vektorů). Mějme m vektorů stejného rozměru, které zapíšeme do řádků matice A. Vektory jsou lineárně závislé, jestliže h(a) < m lineárně nezávislé, jestliže h(a) = m Cvičení 2. Určete lineární závislost či nezávislost vektorů: 1. u 1 = (6,3,2,3),u 2 = (4,2,1,2),u 3 = (4,2,3,2),u 4 = (2,1,7,3) 2. u 1 = (3,4, 1,2, 9),u 2 = (1, 2,3, 4,19),u 3 = (1, 1,1, 3,7), u 4 = ( 2,3,2,1, 2)

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 5 Determinant matice Čtvercová matice (počet řádků m = počet sloupců n) se nazývá čtvercová matice řádu n. DEFINICE (Determinant matice). Determinant čtvercové matice A řádu n je reálné číslo, které je určitým způsobem přiřazeno matici A. Píšeme a 11 a 12... a 1n deta = A = a 21 a 22... a 2n....... a n1 a n2... a nn

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 6 Výpočet determinantů matic Determinant 1. řádu A = a 11 = a 11 Determinant 2. řádu (křížové pravidlo) A = a 11 a 12 a 21 a 22 = (a 11a 22 ) (a 12 a 21 ) Determinant 3. řádu (Sarrusovo pravidlo) a 11 a 12 a 13 A = a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 = = (a 11 a 22 a 33 )+(a 12 a 23 a 31 )+(a 13 a 21 a 32 ) (a 11 a 23 a 32 ) (a 12 a 21 a 33 ) (a 13 a 22 a 31 )

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 7 Cvičení 3. Vypočítejte determinanty: 1. A = 2 2. B = 2 3 4 1 3. C = 1 0 3 2 3 0 0 2 1 4. D = 3 2 4 2 0 1 1 2 2 Determinant 4. a vyšších řádů (Laplaceův rozvoj - rozvoj podle libovolného řádku nebo libovolného sloupce) Rozvoj podle i-tého řádku: A = ( 1) i+1 a i1 M i1 +( 1) i+2 a i2 M i2 + +( 1) i+n a in M in Rozvoj podle j-tého sloupce: A = ( 1) 1+j a 1j M 1j +( 1) 2+j a 2j M 2j + +( 1) n+j a nj M nj Nejvýhodnější výpočet je rozvoj podle řádku nebo sloupce s největším počtem nul!!!

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 8 Cvičení 4. Vypočítejte determinanty: 1 2 3 4 1 2 5 1 1. A = 1 0 3 4 1 2 0 4 2. B = 1 2 4 2 2 0 1 0 1 2 3 4 3 3 7 1 Věta (Úprava, která nezmění hodnotu determinantu). Jestliže k libovolnému řádku matice přičteme libovolný násobek jiného řádku matice, hodnota determinantu se nezmění. Cvičení 5. Vypočítejte determinanty z předchozího cvičení pomocí úpravy, která nezmění hodnotu determinantu. (Upravte si matici do tvaru s více nulami, pak bude výpočet jednodušší.)

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 9 Inverzní matice DEFINICE (Regulární matice, singulární matice). čtvercová matice A se nazývá regulární, když je její determinant různý od nuly. Tedy A 0. čtvercová matice A se nazývá singulární, když je její determinant roven nule. Tedy A = 0. DEFINICE (Inverzní matice). Matice A je regulární čtvercová matice. Matice A 1 se nazývá inverzní matice k matici A, jestliže platí kde I je jednotková matice. A A 1 = A 1 A = I,

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 10 Postup při výpočtu inverzní matice A 1 k matici A: 1. vytvoříme matici (A I). Je to matice, která je složená z matice A a jednotkové matice. Mezi nimi vyznačíme svislou čáru. 2. matici (A I) upravíme pomocí ekvivalentních řádkových úprav na tvar (I A 1 ). Cvičení 6. Vypočítejte inverzní matici k maticím: 1 1 0 1 1 1 1. A = 2 0 1 2. B = 2 0 1 1 3 1 0 2 2