a a = A. sin b = A. cos

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "a a = A. sin b = A. cos"

Transkript

1 Metody lýzy čsově proměýh sigálů 1 Mtemtiý popis hrmoiého sigálu Hrmoiý sigál je popsá třemi veličimi: mplitudou, reveí ází. Čsový průběh hrmoiého sigálu můžeme vyjádřit mtemtiy: (t) = A. si(t + ) [1] ebo (t) = A. os(t + ) [1] eto sigál můžeme popst té pomoí slože vzájem olmýh: (t) =. os(t) + b si(t) [] Pro převod mezi vyjádřeím [1] (polárím) [] (prvoúhlým) pltí vzthy: A = A. si b = A. os [ Kotrol doszeím do []: (t) = A.si. os t + A.os. si t = A. si (t + ) ] Vyjádřeí expoeiálím tvrem omplexího čísl je ještě stručější: j( t + (t) = A. e ) b rtg b b A A t -A Zázorěí čsového průběhu obeého hrmoiého sigálu Veličiy, určujíí hrmoiý průběh: A mplitud sigálu [ V ebo A ] dob periody sigálu [ s ] ázový posuv [ rd ] = 1 / revee [ s -1 ] = ruhová revee [ rd. s -1 ] Hrmoiý průběh té vyjdřujeme jo ázor (vetor, rotujíí úhlovou ryhlostí ).

2 Metody lýzy čsově proměýh sigálů Slučováí hrmoiýh sigálů Při lieárím sčítáí hrmoiýh sigálů mohou stt ásledujíí přípdy: Sčítáí sigálů se stejými reveemi: Jestliže si průběhy přestvíme jo ázory, teré rotují stejou ryhlostí, je zřejmé, že jejih vzájemá áze se ebude měit. Výsledem sečteí bude opět hrmoiý sigál s reveí shodou s reveí dílčíh sigálů, mplitud áze je urče jejih vetorovým součtem. eto přípd je zám z řešeí obvodů střídvého proudu. Im() A 1 A1 A Re() Sčítáí sigálů se zčě odlišými reveemi Dob periody druhé složy sigálu je ěoliásobem doby periody prví složy sigálu. Při pozorováí tového výsledého sigálu osilosopu lze zřetelě rozlišit jedotlivé revee. u 1(t) u (t) t t Jedotlivé sigály lze z tohoto výsledého sigálu opět oddělit pomoí dolí horí propusti s vhodě voleými mezími reveemi. u (t) t Sčítáí sigálů s velmi blízými reveemi Jestliže sečteme dv sigály s blízými reveemi, u ihž se dob periody je málo liší, můžeme použít ásledujíí úvhu: Předpoládejme, že v určitém omžiu jsou sigály ve ázi, jejih mplitudy se sčítjí. Po prví periodě sigálu s vyšší reveí je sigál s ižší reveí o část periody zpoždě. V dlší periodě se zpožděí zvýší, 1 z určitou dobu budou sigály v protiázi, jejih mplitudy se odčítjí. P se vzájemá áze opět měí t, že se sigály sčítjí ve ázi. Periodiy se měí výsledá mplitud -1 sigálu s reveí, vziá zázěj. Jestliže jsou mplitudy sigálů stejé, mplitud se bude měit podle druhého obrázu Frevee zázěje se rová rozdílu obou reveí. Z =

3 Metody lýzy čsově proměýh sigálů 3 Sčítáí sigálů se soudělými reveemi Jestliže sigálu se záldí reveí přičteme druhý sigál s reveí, terá je elistvým ásobem revee záldí, dosteme výsledý sigál, terý již eí hrmoiý, le obeě periodiý. N sousedíh obrázíh je uvede součet záldí revee (s mplitudou 1) se sigálem s reveí trojásobou. Z obrázů je zřejmé, že tvr výsledého průběhu je závislý eje vzájemém poměru mplitud, le té jejih ázi. yto ásoby záldí revee se zývjí vyšší hrmoié. Přidáváím dlšíh hrmoiýh s růzými mplitudmi ázemi je možé vytvořit libovolý periodiý průběh. V ustie udává revee záldí hrmoié výšu tóu, obsh vyššíh hrmoiýh určuje brvu tóu. ó růzýh hudebíh ástrojů se tedy liší čsovým průběhem, terý obshuje rozdílé vyšší hrmoié Hrmoiá lýz Jestliže můžeme ze sigálu o určité záldí revei vytvořit přidáím vyššíh hrmoiýh libovolý periodiý průběh, je logié předpoládt, že je možé libovolý obeý periodiý průběh převést řdu hrmoiýh průběhů. to řd je obeě eoečá může mít tvr (t) = A + A 1. si(t + 1) + A. si(t + ) + A 3. si(3t + 3) +... de A stejosměrá slož A mplitud -té hrmoié, - přirozeé číslo v rozshu 1 ž (A 1 mplitud záldí hrmoié, A, A,... mplitudy vyššíh hrmoiýh) áze -té hrmoié Řdu lze té psát ve tvru: t A A si t. 1 Pro výpočet se tto řd převádí stdrdí tvr Fourierovy řdy, v íž jsou jedotlivé hrmoié určey siovými osiovými složmi.

4 Metody lýzy čsově proměýh sigálů 4 Fourierov řd Libovolý periodiý průběh můžeme hrdit eoečou trigoometriou Fourierovou řdou: (t) = / + 1. os t +. os t + 3. os 3t b 1. si t + b. si t + b 3. si 3t +... terou lze té psát ve tvru: t os. t b si. t 1 Koeiiety,, b lze určit výpočtem itegrálů: Povšiměme si, že pro stejosměrou složu je os = 1 proto t os t dt b t si t dt t V příručáh [Brtsh: Mtemtié vzore] je pro zjedodušeí ue čsu převede úhel x (x = t), period je p. Vzore pro výpočet oeiietů p budou: 1 x os x dx b 1 x si x dx 1 x dx Pro použití těhto vzorů je vš uté, by průběh sigálu byl deiová mtemtiy. Smozřejmě je té třeb umět tový itegrál vypočítt. Nštěstí jsou v příručáh uvedey vzore pro záldí průběhy (impulsí, obdélíový, trojúhelíový, pilový lihoběžíový td.). Kromě toho jsou u ěterýh průběhů určité oeiiety ulové. Prvidl pro zjedodušeí výpočtu Fourierovy řdy (t) 1. Fue, u ihž se v itervlu <, ) ploh d osou X rová ploše pod osou X (S1 = S), emjí stejosměrou složu, =.. Fue středově souměré podle počátu [-(t) = (-t)] mjí pouze siové složy, všehy osiové složy jsou ulové. -/ S1 (t) S t t / 3. Fue osově souměré podle osy Y [-(t) = (-t)] mjí pouze osiové složy, všehy siové složy jsou ulové. -/ (t) t / (t) 4. Fue, jejihž průběh z prví poloviy periody se v druhé poloviě opuje s opčým zméem, mjí pouze lihé hrmoié. t 5. Fue, jejihž průběh z prví poloviy periody se v druhé poloviě opuje se stejým zméem, mjí pouze sudé hrmoié. Nulová je té prví hrmoiá. (t) t

5 Metody lýzy čsově proměýh sigálů 5 Numeriá metod výpočtu oeiietů Fourierovy řdy U průběhů zísýh měřeím bývá obtížé převést je lytiou ui. V tovém přípdě je možé řešeí provést umeriy. Při tomto způsobu ejprve rozdělíme periodu sigálu oečý počet stejýh dílů s veliostí x = / v jejih oovýh bodeh určíme hodoty ue y. ím vyjádříme spojitou uí oečým počtem hodot, vzorů. Čím je větší počet dílů, tím je přesější výslede. Zároveň s tím se le zvětšuje možství potřebýh výpočtů. Pro určeí hrmoiýh musíme volit počet dílů +. Nyí můžeme itegrály pro výpočet oeiietů Fourierovy řdy hrdit přibližým výpočtem výsledé plohy itegrálu tím, že pro ždý vzore vyásobíme hodotu ue siem ebo osiem příslušého úhlu.x. Po vyásobeí hodotou x dosteme plohu obdélíu o šíře x výše, terý předstvuje hodotu vypočteé ue. Sečteím těhto obdélíčů zísáme přibližou hodotu hledého itegrálu. to metod se proto zývá obdélíová. Protože všehy obdélíy mjí stejou šířu, přejdou vzore pro výpočet oeiietů tvr: b Stejosměrá slož bude: 1 1 y y y 1 os x si x Je zřejmé, že bude uté provést zčý počet výpočtů, proto bude vhodé použít pro zázm výsledů tbulu, ebo přímo tbulový lulátor. y y y1 y y1 y1 1 x = 1 x,5 rd hrmoiá: (vzore) y (ue) x (úhel) os x si x.os x.si x.os x.si x.os 3x.si 3x.os 4x.si 4x 1,,5,87,5 1,73 1, 1, 1,73,, -1, 1,73 4,6 1,5,5,87,3 3,98 -,3 3,98-4,6, -,3-3,98 3 5, 1,57, 1,, 5, -5,,, -5, 5,, 4 4,8,9 -,5,87 -,4 4,16 -,4-4,16 4,8, -,4 4,16 5 4,,6 -,87,5-3,46,, -3,46, 4, -, -3,46 6, 3,14-1,, -,,,, -,,,, 7 1,4 3,67 -,87 -,5-1,1 -,7,7 1,1, -1,4 -,7 1,1 8,6 4,19 -,5 -,87 -,3 -,5 -,3,5,6, -,3 -,5 9-1, 4,71, -1,, 1, 1,,, -1, -1,, 1-1,8 5,4,5 -,87 -,9 1,56,9 1,56 1,8,,9-1, , 5,76,87 -,5-1,4,6 -,6 1,4, 1,,6 1,4 1 1, 6,8 1,, 1,, 1,, 1,, 1,, součet 1,4-6,3 18,1 -,,4 1,6 -, -, -1,4 3,57 / b -1,5 3,1 -,33,4,7 -,3 -,3 -,3 A 1,78 A 3,19,5,7,3 1,91,6 -,1-1,71

6 Metody lýzy čsově proměýh sigálů 6 Griá metod pro určeí oeiietů Fourierovy řdy Přesost této metod eí velá, le může usdit pohopeí výzmu předhozíh výpočtů dlšíh úvh v ásledujíí metodě. Především si uvědomíme, že vyásobeí hodoty ue y siem osiem příslušého úhlu vlstě určuje souřdie oového bodu vetoru dély y, točeého v tomto úhlu. Součty jedotlivýh slože lze vyjádřit griy jo součet těhto vetorů. y y y y1 y y1 x Pro zázorěí postupu použijeme předhozí průběh. Z gru vybereme hodoty y1 ž y1 zázoríme je jo vetory. Připrvíme hvězdii s dváti polopřímmi, s děleím po 6. Pro ostrui oeiietů 1. hrmoié vyeseme tyto směry hodoty y1 ž y1 provedeme jejih součet. Pro ostrui oeiietů 1. hrmoié vyeseme hodoty y1 ž y1 postupě směry s dvojásobým úhlem provedeme součet. Amplitudu ázi, přípdě osiové siové složy určíme z výsledého vetoru, směřujíímu e oi vetoru y1. Obdobý postup použijeme pro stoveí 3. 4 hrmoié. y1 y1 y1 y y1 y1 y y y y y1 y1 y1 y1 y1 y1 y1 y1

7 Metody lýzy čsově proměýh sigálů 7 Ryhlá Fourierov trsorme (Fst Fourier rsorm - FF) Fourierov trsorme se provádí určitém čsovém úseu sigálu, terý obeě emusí odpovídt době periody určitého periodiého sigálu. Jestliže zvolíme pro trsormi čsový úse, terý právě odpovídá době periody, je výsledem Fourierov řd. F. řd je tedy speiálím přípdem F. trsorme. Disrétí Fourierov trsorme je obdobou umeriého výpočtu oeiietů Fourierovy řdy. rsormový čsový úse se rozdělí N úseů, hodoty ue v oovýh bodeh těhto úseů se použijí pro výpočet mplitud příslušýh slože. Frevee těhto slože se vš evzthují periodě sigálu, le použitému čsovému úseu. Ryhlá Fourierov trsorme (FF) je lgoritmus výpočtu disrétí Fourierovy trsorme, terý umožňuje sížit počet prováděýh dílčíh výpočtů tím elý výpočet zčě zryhlit. Úspor čsu je zvláště zřetelá u velého počtu vzorů. Pro dosžeí optimálího čsu výpočtu se měřeý úse dělí počet stejýh úseů, jejihž počet je rove právě moiě (př. 51 ebo 498). Výsledem trsorme bude počet hrmoiýh (odvozeýh od dého itervlu), terý je poloviou počtu úseů (vzorů). Zísé spetrum bude obshovt ultou hrmoiou (stejosměrou složu), revee prví hrmoié bude převráeou hodotou trsormového itervlu revee dlšíh hrmoiýh budou elistvými ásoby záldí hrmoié ž do revee N/. Příld: Jestliže zvolíme úse 1 s, terý bude rozděle 51 úseů o déle 1,95315 ms, dosteme 56 revečíh slože (hrmoiýh), včetě stejosměré složy. Prví ze slože bude mít revei 1 Hz, ejvyšší 55 Hz. Při umeriém výpočtu oeiietů Fourierovy řdy jsme počítli složy jo součet jedotlivýh vzorů, vyásobeýh předtím siem ebo osiem příslušého úhlu. V grié metodě jsme toto ásobeí hrdili točeím úsečy o déle vzoru do směru příslušého úhlu. V ize R.B. Rdll: Frequey Alysis (iremí litertur Brüel & Kjer) je teto úo přeese do omplexí roviy. Při zhováí symboliy bude mít výrz pro výpočet omplexíh revečíh slože G() tvr: G 1 1 N N 1 g e j N de moi e předstvuje omplexí číslo s bsolutí hodotou 1, vyjdřujíí příslušý úhel. Pro ázorost používá zmíěá ih vyjádřeí pomoí čtverové mtie pro 8 vzorů: G g G 1 g 1 G g G 3 1 g 3 = G 4 8 g 4 G 5 g 5 G 6 g 6 G 7 g 7 V mtii ázorě vidíme, že šip se v ultém řádu eotáčí, v prvím řádu se otočí jedou, v druhém dvrát ve třetím třirát, to směrem doprv. V řádu sedmém se otočí jedou, v šestém dvrát v pátém třirát, le směrem dolev. Výsledy této trsorme se proto zázorňují jo symetrié spetrum, ve terém jsou revee slože G5 ž G7 vyesey záporé ose. Proto se ozčují jo "záporé revee".

8 Metody lýzy čsově proměýh sigálů 8 Jestliže v souhlsu s ihou ozčíme svislou osu jo reálou, vidíme, že šipy odpovídjííh ldýh záporýh reveí předstvují vždy omplexě sdružeá čísl, terá po sečteí djí reálý výslede, totiž hrmoiý průběh s příslušou reveí, le s dvojásobou mplitudou. vzie obvyle zobrzové jedostré spetrum, teré má při dém počtu vzorů polovičí počet revečíh slože. Zde té házíme vysvětleí, proč při výpočtu stejosměré složy Fourierovy řdy eí oeiiet ásobe dvěm. Kdybyhom prováděli výpočet mtie stdrdím způsobem, museli byhom v ždém řádu vyásobit vzory g ž g7 příslušými omplexími čísly, musíme tedy provést 64 omplexíh ásobeí. Algoritmus ryhlé Fourierovy trsorme reduuje potřebý počet omplexíh ásobeí postupým ásobeím dílčími úhly slučováím výsledů. g g1 g g3 g4 g5 g6 g7 / / - / - / / - / /4 3 /4-3 /4 - /4 G G 4 G G 6 G 1 G 5 G 3 G 7 G G 1 G G 3 G 4 G 5 G 6 G 7 Jedotlivé bloy přestvují operi, při teré se operd, vstupujíí do levé části výsledu pouze přičítá, operd, vstupujíí do prvé části se ejprve vyásobí omplexím číslem s vyzčeým úhlem p se přičte výsledu. Opere jsou sesupey do supi po dvou, teré používjí vždy dvě vstupí hodoty vytvoří dvě výsledé hodoty. v zčeé strutuře výpočtu tzv. "motýle" (butterly). eto "motýle" lze relizovt v uiverzálím počítči jo stdrdí podprogrm, ebo je možé v zřízeíh výhrdě určeýh tomuto účelu použít hrdwrové výpočetí bloy. ímto způsobem se síží počet omplexíh ásobeí z N N.log N. V uvedeém přípdě se místo 64 operí omplexího ásobeí provádí pouze 4 operí. Při větším počtu vzorů je úspor výpočetího výou výrzější. Pro N = 14 se počet operí síží storát. Pořdí výsledů výpočtu eodpovídá pořdí omplexíh revečíh slože. Před zobrzeím ebo jiým zprováím je proto třeb ptřičý způsobem je přesupit. V pliíh s pevě určeým počtem vzorů ebo při jiýh vhodýh situíh je možé lgoritmus dále zrátit, př. vyeháím výpočtu horí poloviy oeiietů. N druhé strě existují té lgoritmy, teré lze použít při počtu vzorů teré ejsou moiou, u ihž je le úspor výpočetího výou meší.

9 Metody lýzy čsově proměýh sigálů 9 Příldy plií FF jsou velmi rozmité. Zde uvedeme je ěoli: rozezáváí řeči, digitálí ódováí ustiýh sigálů pro sížeí dtového tou při digitálím přeosu, potlčeí msovýh revečíh slože pro sížeí dtového tou, moitorováí vibrí strojů. Při průběžém moitorováí stvu stroje jsou v ěoli místeh símáy vibre, většiou pomoí elerometrů. Símý sigál má moho slože s růzými reveemi, teré poházejí z růzýh zdrojů. Kromě reveí, teré odpovídjí vlstím otáčám stroje (motoru, turbiy), se vysytují revee, teré tvoří jedotlivé hřídele převodove, ozubeé převody ebo vlivá ložis. Výsledý sigál je lyzátorem rozděle do jedotlivýh supi revečíh slože, terým je záldě měřeí ovém stroji přiřze určitá úroveň, při íž bude vyvolá poplh. Dále může být možé stvit meze, při jejihž přeročeí bude stroj omžitě zstve. eto postup je možé přirovt čiosti řidiče, terý poslouhá zvu motoru při výrzé změě zvuu zství hledá poruhu. Dvouálová lýz zdroj široopásmového sigálu zoušeé zřízeí dvouálový lyzátor počítčové zprováí Zoušeé zřízeí je pájeo široopásmovým sigálem, terý může být relizová jo áhodý stioárí sigál (bílý šum), ebo jo velmi rátý silý impuls. Dvouálový lyzátor provede lýzu vstupího sigálu zísá u N revečíh slože jejih mplitudu ázi. Součsě provede té lýzu sigálu výstupu zřízeí zde té zísá N revečíh slože s jejih mplitudou ází. Z porováí slože vstupího výstupího sigálu je možé vypočítt přeosovou hrteristiu zoušeého zřízeí. Jo příld lze uvést zjišťováí vlstíh resoí mehiýh soustv, u ihž je velmi obtížé provést buzeí hrmoiým sigálem. Jo zdroj sigálu je použito ldívo s elerometrem, odezv zoušeého systému je símá té elerometrem. Při leputí zoušeé zřízeí símáme zryhleí ldív, tím tedy sílu, terou systém působíme. Druhým símčem zjišťujeme odezvu zřízeí. Jestliže systém má ve sledovém revečím pásmu výrzou resoi, projeví se výrzým převýšeím revečí hrteristie. Počítčové zprováí umožňuje provést větší počet měřeí, př. polepů, z ih vypočítt průměr. ím se dosáhe spolehlivějšíh výsledů. Existují progrmy, teré umoží záldě měřeí pomoí ěoli símčů při zdé geometrii zoušeého předmětu zázorit změu tvru předmětu při dém máháí.

4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema

4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema 4 Opové pousy Beroulliho schem Pozám: V ěterých příldech v odstvcích 2 3 jsme počítli prvděpodobosti áhodých jevů, teré byly výsledem opoví áhodého pousu Npř házeí dvěm micemi je stejé jo dv hody jedou

Více

Nové symboly pro čísla

Nové symboly pro čísla Nové symboly pro čísl V pitole Ituitiví ombitori jsme řešili tyto dv typy příldů. Stále se v ich opují součiy přirozeých čísel, t j jdou z sebou, ědy ž do, ědy sočí dříve. Proto si zvedeme dv ové symboly

Více

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a } Nekoečé řdy. Nekoečé číselé řdy.. Defiice ) Ozčme { } { } = L L ekoečou posloupost reálých čísel.,,,,, Nekoečá číselá řd je součet tvru = + + + L+ + L. Jedotlivá čísl,,, L,, L se zývjí čley řdy, čle obvykle

Více

8.2.6 Geometrická posloupnost

8.2.6 Geometrická posloupnost 8.. Geometricá posloupost Předpoldy: 80, 80, 80, 807 Pedgogicá pozám: V hodiě rozdělím třídu dvě supiy ždá z ich dělá jede z prvích dvou příldů. Př. : Poločs rozpdu (dob z terou se rozpde polovi existujícího

Více

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků:

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků: ATA P Determity otivčí příkld: Řešte soustvu rovic o dvou ezámých: x + x = b x + x = b Permutce z prvků: Je dá moži = {,,, }, kde N Kždá uspořádá -tice [ k, k, k ] vytvořeá z všech prvků možiy se zývá

Více

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde POLYNOM Zákldí pojmy Polyomem stupě zveme fukci tvru y ( L +, P + + + + kde,,, R,, N Čísl,,, se zývjí koeficiety polyomu Číslo c zveme kořeem polyomu P(, je-li P(c výrz (-c pk zýváme kořeový čiitel Vlstosti

Více

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení., Def: Vetorovým součiem vetorů u =(u, u, u 3 ) v = (v, v, v 3 ) zýváme vetor u v = (u v 3 u 3 v, u 3 v u v 3, u v u v ) Vět: Pro vetory i, j, ortoormálí báze pltí i i = j = i, i = j Vět: Nechť u v, w, jsou

Více

6 Stabilita lineárních diskrétních regulačních obvodů

6 Stabilita lineárních diskrétních regulačních obvodů 6 Stbilit lieárích diskrétích regulčích obvodů Pro diskrétí systémy pltí stejá defiice stbility jko pro systémy spojité. Systém je stbilí, když se po odezěí vstupího sigálu vrátí zpět do rovovážého stvu.

Více

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel KAPITOLA : Číselé řdy MA-8:P.] Ozčeí: R {, +} R R C {} C rozšířeá komplexí rovi evlstí hodot, číslo, bod U ε {x C x < ε } pro C, ε > 0 U K {x C x > K } pro K 0 defiujeme pro C: ±, je pro 0, edefiujeme:

Více

=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy:

=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy: 3 předáš INTEGRAE RAIONÁLNÍ LOMENÉ FUNKE Důležiou supiu fucí, eré můžeme (spoň eoreicy) iegrov v možiě elemeárích fucí, voří rcioálí lomeé fuce Kždou rcioálí lomeou fuci vru P( ) f ( ) =, de P() Q() jsou

Více

Základní elementární funkce.

Základní elementární funkce. 6. předášk Zákldí elemetárí fukce. Defiice: Elemetárími fukcemi zveme všech fukce, které jsou vtvoře koečým počtem zákldích opercí ze zákldích elemetárích fukcí. Zákldí operce s fukcemi jsou:. Sčítáí dvou

Více

8. Elementární funkce

8. Elementární funkce Moderí techologie ve studiu plikové fzik CZ.1.07/2.2.00/07.0018 8. Elemetárí fukce Historie přírodích věd potvrzuje, že většiu reálě eistujících dějů lze reprezetovt mtemtickými model, které jsou popsá

Více

Napíšeme si, jaký význam mají jednotlivé zadané hodnoty z hlediska posloupností. Zbytek příkladu je pak pouhým dosazováním do vzorců.

Napíšeme si, jaký význam mají jednotlivé zadané hodnoty z hlediska posloupností. Zbytek příkladu je pak pouhým dosazováním do vzorců. 8..4 Užití ritmetických posloupostí Předpokldy: 80,80 Př. : S hloubkou roste teplot Země přibližě rovoměrě o 0 C 000 m. Jká bude teplot dě dolu hlubokého 900 m, je-li v hloubce 5 m teplot 9 C? Jký by byl

Více

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte: 6.2. ČÍSELNÉ ŘADY V této kpitole se dozvíte: jk defiujeme číselou řdu; defiici kovergece řdy jejího součtu; jk vypdá ritmetická, geometrická hrmoická řd jk je to s jejich kovergecí; jk zí utá podmík kovergece

Více

M - Posloupnosti VARIACE

M - Posloupnosti VARIACE M - Poslouposti Autor: Mgr Jromír Juřek - http://wwwjrjurekcz Kopírováí jkékoliv dlší využití výukového mteriálu je povoleo pouze s uvedeím odkzu wwwjrjurekcz VARIACE Teto dokumet byl kompletě vytvoře,

Více

Diskrétní Fourierova transformace

Diskrétní Fourierova transformace Disrétí Fourierova trasformace Záladí idea trasformace x Trasformace Zpracováí v časové oblasti Zpracováí v trasform. oblasti x Iverzí Trasformace Spojitá Fourierova trasformace f j πft x t e dt Disrétí

Více

1.8.1 Mnohočleny, sčítání a odčítání mnohočlenů

1.8.1 Mnohočleny, sčítání a odčítání mnohočlenů .8. Mohočley, sčítáí odčítáí mohočleů Předpokldy: 7 Mohočle = zvláští typ výrzů. Jk je pozáme? Mohočley obshují pouze přirozeé mociy ezámých (jedé ebo více) kostty. Př. : Rozhodi, které z ásledujících

Více

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Ztím ebylo v těchto textech věováo příliš pozorosti kovergeci fukcí, t jko limit poslouposti ebo součet řdy. Jik byl kovergece poslouposti fukcí ebo řdy brá jko bodová kovergece.

Více

Vlastnosti posloupností

Vlastnosti posloupností Vlstosti posloupostí Nekoečá posloupost je fukce defiová v oboru přirozeých čísel Z toho plye, že kždá posloupost má prví čle (zčíme ), koečé poslouposti mjí i čle posledí Př Vypište prví čtyři čley poslouposti

Více

Analytická geometrie

Analytická geometrie Alytická geometrie Vektory Prmetrické vyjádřeí přímky roviy Obecá rovice droviy Vektorový prostor Nechť jsou dáy ásledující mtemtické objekty: ) ) ) 4) Číselé těleso T. Neprázdá moži V. Zobrzeí Zobrzeí

Více

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI 6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI V této kpitole se dozvíte: jk defiujeme posloupost reálých ebo komplexích čísel; defiici vlstí evlstí limity poslouposti; defiici pojmů souvisejících

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY T BŘEZNA 09 D : 30. břez 09 M. možé skóre: 30 Počet řešitelů testu: 85 M. dosžeé skóre: 30 Počet úloh: 30 Mi. možé skóre: -7,5 Průměrá vyechost: 9, % Mi. dosžeé skóre: -,8 Správé

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T ÚNORA 08 :. úor 08 D : 96 P P P : 0 M. M. : 0 : 0 M. :,4 % S : -7,5 M. P : -,8 : 4,5 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí máte 90 miut

Více

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti. Mtemtik II 5 Fzikálí plikce 5 Fzikálí plikce Cíle Sezámíte se s použitím určitého itegrálu při výpočtu hmotosti, sttických mometů, souřdic těžiště mometů setrvčosti Předpokládé zlosti Předpokládáme, že

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T DUBNA 08 : 8. dub 08 D : 884 P P P S M. M. M. : 0 : 5,5 % : 0 : 7,8 : -7,5 M.. P : -6,0 : 9,7 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí

Více

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha 74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit

Více

8.2.4 Užití aritmetických posloupností

8.2.4 Užití aritmetických posloupností 8..4 Užití ritmetických posloupostí Předpokldy: 80,80 Př. : S hloubkou roste teplot Země přibližě rovoměrě o 0 C 000 m. Jká bude teplot dě dolu hlubokého 900 m, je-li v hloubce 5 m teplot 9 C? Jká by byl

Více

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t. ročík - loeý lgebrický výrz, lieárí rovice s ezáou ve jeovteli Loeý lgebrický výrz Lieárí rovice s ezáou ve jeovteli Doporučujee žáků zopkovt vzorce tpu ( + pod úprvu výrzu souči Loeý výrz Číselé výrz

Více

PRACOVNÍ SEŠIT ALGEBRAICKÉ VÝRAZY. 2. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online

PRACOVNÍ SEŠIT ALGEBRAICKÉ VÝRAZY. 2. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online Připrv se státí mturití zkoušku z MATEMATIKY důkldě, z pohodlí domov olie PRACOVNÍ SEŠIT. temtický okruh: ALGEBRAICKÉ VÝRAZY vtvořil: RNDr. Věr Effeberger epertk olie příprvu SMZ z mtemtik školí rok 04/05

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

8.2.7 Geometrická posloupnost

8.2.7 Geometrická posloupnost 87 Geometrická posloupost Předpokldy: 80, 80, 80, 807 Pedgogická pozámk: V hodiě rozdělím třídu dvě skupiy kždá z ich dělá jede z prvích dvou příkldů Větši studetů obou skupi potřebuje pomoc u tbule Ob

Více

9. Číselné posloupnosti a řady

9. Číselné posloupnosti a řady 9 548 5: Josef Herdl Číselé poslouposti řdy 9 Číselé poslouposti řdy Defiice 9 (číselá posloupost Fuce se zývá číselá posloupost : (9 Jestliže pro obor hodot R ( poslouposti pltí R ( budeme řít že posloupost

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T BŘEZNA 08 :. břez 08 D : 0 P P P : 0 M. M. M. :,8 % S : 0 : 7,5 : -7,5 M. P : -,0 : 0,6 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí máte 90

Více

PRACOVNÍ SEŠIT ČÍSELNÉ OBORY. 1. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online.

PRACOVNÍ SEŠIT ČÍSELNÉ OBORY. 1. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online. Připrv se státí mturití zkoušku z MATEMATIKY důkldě, z pohodlí domov olie PRACOVNÍ SEŠIT. temtický okruh: ČÍSELNÉ OBORY vytvořil: RNDr. Věr Effeberger expertk olie příprvu SMZ z mtemtiky školí rok 204/205

Více

Posloupnosti a řady. Obsah

Posloupnosti a řady. Obsah Poslouposti řdy Poslouposti řdy Obsh. Poslouposti... 8. Úvod do posloupostí... 8. Aritmetická geometrická posloupost... 9. Limit poslouposti... 9. Řdy... 0. Nekoečá geometrická řd... 0 Strák 7 Poslouposti

Více

Cílem kapitoly je zavedení význačných pojmů pro matice, jejichž znalost je nutná, mimo jiné, pro řešení soustav lineárních rovnic.

Cílem kapitoly je zavedení význačných pojmů pro matice, jejichž znalost je nutná, mimo jiné, pro řešení soustav lineárních rovnic. Mtemtik I část I Cíle Cílem kpitoly je zvedeí výzčýh pojmů pro mtie jejihž zlost je utá mimo jié pro řešeí soustv lieáríh rovi Předpokládé zlosti Předpokldem dorého zvládutí látky je zejmé zlost opere

Více

2.4. Rovnováhy v mezifází

2.4. Rovnováhy v mezifází 2.4. Rovováhy v mezfází Mezfázím se rozumí teká vrstv (tloušťk řádově odpovídá molekulárím dmezím) rozhrí dvou fází, která se svým složeím lší od složeí stýkjících se fází. Je-l styčá ploch fází mlá, lze

Více

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

Přehled často se vyskytujících limit posloupností. = ek. = 1 lim n n! = = C = α 0+

Přehled často se vyskytujících limit posloupností. = ek. = 1 lim n n! = = C = α 0+ Neurčité výrzy (lgebr s posloupostmi divergujícími k ekoeču), zvedeí pojmu číselé řdy, defiice POSLOUPNOST ČÁSTEČNÝCH SOUČTŮ, součet řdy, TVRZENÍ O NUTNÉ PODMÍNCE KONVERGENCE ŘADY, kokrétí příkldy výpočtu

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T BŘEZNA 08 : 9. břez 08 D : 897 P P P : 0 M. M. M. :, % S : 0 : 0 : -7,5 M. P : -, : 0, Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí máte 90

Více

DUM č. 19 v sadě. 13. Ma-1 Příprava k maturitě a PZ algebra, logika, teorie množin, funkce, posloupnosti, řady, kombinatorika, pravděpodobnost

DUM č. 19 v sadě. 13. Ma-1 Příprava k maturitě a PZ algebra, logika, teorie množin, funkce, posloupnosti, řady, kombinatorika, pravděpodobnost projekt GML Bro Doces DUM č. 9 v sdě. M- Příprv k mturitě PZ lgebr, logik, teorie moži, fukce, poslouposti, řdy, kombitorik, prvděpodobost Autor: Jrmil Šimečková Dtum:.0.0 Ročík: mturití ročíky Aotce DUMu:

Více

1) Vypočtěte ideální poměr rozdělení brzdných sil na nápravy dvounápravového vozidla bez ABS.

1) Vypočtěte ideální poměr rozdělení brzdných sil na nápravy dvounápravového vozidla bez ABS. Dopraví stroje a zařízeí odborý zálad AR 04/05 Idetifiačí číslo: Počet otáze: 6 Čas : 60 miut Počet bodů Hodoceí OTÁZKY: ) Vypočtěte eálí poměr rozděleí brzdých sil a ápravy dvouápravového vozla bez ABS.

Více

Analytická geometrie

Analytická geometrie 7..06 Alytická geometrie Vektory Prmetrické vyjádřeí přímky roviy Obecá rovice droviy Vektorový prostor Nechť jsou dáy ásledující mtemtické objekty: ) ) ) 4) Číselé těleso T. Neprázdá moži V. Zobrzeí Zobrzeí

Více

Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a

Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a Kpitol Nekoečé číselé řdy Defiice. Nechť { } je posloupost reálých čísel. Symbol ebo + 2 + 3 +... zýváme ekoečou číselou řdou. s = i= i = + 2 +... + zveme -tý částečý součet řdy {s } posloupost částečých

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8 Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým příladům z IQ testů, teré studeti zají

Více

Přibližné řešení algebraických rovnic

Přibližné řešení algebraických rovnic Přblžné řešení lgebrcých rovnc Algebrcou rovncí stupně n nzýváme rovnc =, tj n n x x x =, de n N, x C, oefcenty P n,,, n R, Budeme prcovt s tzv normovou lgebrcou rovncí ( = ) n n x x x = Řešením (ořenem)

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8.. Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Myslím, že jde o jedu z velmi pěých hodi. Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým

Více

VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ VEKTOROVÁ LGEBR NLYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Délk úsečk, střed úsečk,, B Délk úsečk B : B C, BC Střed úsečk : B S s, s souřdice středu: s, s Vektor Vektor = oži všech souhlsě orietových rovoěžých úseček

Více

f k nazýváme funkční řadou v M.

f k nazýváme funkční řadou v M. 6. Funční řdy posloupnosti. Bodová stejnoměrná onvergence. Nechť pro N jsou f omplení či reálné funce omplení či reálné proměnné, teré mjí společný definiční obor M. Posloupnost {f ; N} nzýváme funční

Více

4. Spline, Bézier, Coons

4. Spline, Bézier, Coons 4. Sple Bézer Coos 4. SPLINE Cíl Po prostudováí této ptol budete umět popst defovt fuce teré jsou záldem pro tvorbu řve defovt zdávt dt pro progrm vreslováí grfů těchto fucí řešt příld z prxe řv Výld 4..

Více

8.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P8.1] výpočet obsahu plochy pod grafem funkce. (nejdříve jen pro a < b ) a = x 0 < x 1 <... < x n = b.

8.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P8.1] výpočet obsahu plochy pod grafem funkce. (nejdříve jen pro a < b ) a = x 0 < x 1 <... < x n = b. KPITOL 8: určitý itegrál Riemův itegrál [M-8:P8.] motivce: výpočet oshu plochy pod grfem fukce 8. Úvod ejdříve je pro < ) řekeme, že moži D, je děleím itervlu,, jestliže je koečá, D. Prvky děleí D {x,

Více

a 1 = 2; a n+1 = a n + 2.

a 1 = 2; a n+1 = a n + 2. Vyjářeí poloupoti Poloupot můžeme určit ěkolik růzými způoby. Prvím je protý výčet prvků. Npříkl jeouchá poloupot uých číel by e výčtem l zpt tkto:,, 6,,... Dlší možotí je vzorec pro tý čle. Stejá poloupot

Více

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

S k l á d á n í s i l

S k l á d á n í s i l S l á d á í s i l Ú o l : Všetřovat rovováhu tří sil, působících a tuhé těleso v jedom bodě. P o t ř e b : Viz sezam v desách u úloh a pracovím stole. Obecá část: Při sládáí soustav ěolia sil působících

Více

2.4. INVERZNÍ MATICE

2.4. INVERZNÍ MATICE 24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:

Více

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti. Mtemtik II 5 Fzikálí plikce 5 Fzikálí plikce Cíle Sezámíte se s použitím určitého itegrálu při výpočtu hmotosti sttických mometů souřdic těžiště mometů setrvčosti Předpokládé zlosti Předpokládáme že jste

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika Přijímcí řízeí kdemický rok /4 NvMg studium Kompletí zěí testových otázek mtemtik sttistik Koš Zěí otázky Odpověď ) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď efiičí obor fukce defiové předpisem f

Více

ZPG Křivky. Hermitova interpolace. Fergusonovy křivky (3) Cíl Po prostudování této kapitoly budete umět

ZPG Křivky. Hermitova interpolace. Fergusonovy křivky (3) Cíl Po prostudování této kapitoly budete umět ZPG Křivk. Hermitov iterpolce. Fergusoov křivk (). KŘIVKY A PLOCHY Cíl Po prostudováí této kpitol budete umět defiovt iterpolčí proximčí křivk pro dé bod defiovt ploch z dých prvků plikovt křivk ploch

Více

Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost

Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost Poloupoti Růzým způobem (rekuretě i jik zdé poloupoti Urči prvích pět čleů poloupoti, ve které, + Urči prvích pět čleů poloupoti, je-li dáo:, + + Urči prvích pět čleů poloupoti, je-li dáo: 0,, Urči prvích

Více

Řešení soustav lineárních rovnic

Řešení soustav lineárních rovnic Řešeí sousv lieáríc rovic Sousv lieáríc rovic Sousvou m lieáríc rovic o ezámýc rozumíme sousvu : Kde ij i R M m m Čísl ij zýváme koeficiey sousvy čísl i soluí čley Uvedeou sousvu udeme zči Sm m M m Homogeí

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

Interpolace a aproximace. Interpolace algebraickým polynomem a aproximace metodou nejmenších čtverců

Interpolace a aproximace. Interpolace algebraickým polynomem a aproximace metodou nejmenších čtverců Iterpolce promce Iterpolce lgebrckým polomem p g ý p promce metodou ejmeších čtverců Iterpolce lgebrckým polomem Apromce metodou ejmeších čtverců Úloh. Dá tbulk hodot,, j pro j. Hodot jsou přesé. Hledáme

Více

Posloupnosti na střední škole Bakalářská práce

Posloupnosti na střední škole Bakalářská práce MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ Přírodovědecká fkult Ktedr mtemtiky Poslouposti středí škole Bklářská práce Bro 00 Kteři Rábová Prohlášeí Prohlšuji, že tto bklářská práce je mým původím utorským dílem, které

Více

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické 5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

Těžiště a moment setrvačnosti Nalezení práce polohy těžiště a momentu setrvačnosti vůči zadané ose u homogenních těles v třírozměrném prostoru.

Těžiště a moment setrvačnosti Nalezení práce polohy těžiště a momentu setrvačnosti vůči zadané ose u homogenních těles v třírozměrném prostoru. Těžiště a momet setrvačosti Naleeí práce polohy těžiště a mometu setrvačosti vůči adaé ose u homogeích těles v tříroměrém prostoru. Př. 1 Najděte těžiště a momet setrvačosti kulové vrstvy vůči rotačí ose

Více

23. Mechanické vlnění

23. Mechanické vlnění 3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2019

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2019 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 09 T á D P č P č ů ú P ů ě S á :. úor 09 : 004 : 0 M. M. M. á : 9, % ě č M.. P ů ě ž ó : 0 ž ž ó : 0 ó : -7,5 ž ó : -,8 ó : 4,4 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test

Více

Kruhový diagram. 1. Z odečtených hodnot pro jmenovité primární napětí nakreslete kruhový diagram. Asynchronní motor. P n =2kW n =905ot/min

Kruhový diagram. 1. Z odečtených hodnot pro jmenovité primární napětí nakreslete kruhový diagram. Asynchronní motor. P n =2kW n =905ot/min TO - VŠB FE Datum měřeí E L E K T R C K É Kruhový diagram S T R O J E říjmeí Jméo Supia (hodoceí). Z odečteých hodot pro jmeovité primárí apětí areslete ruhový diagram.. Schéma zapojeí ;~;5Hz;x/4V L L

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY T BŘEZNA 9 D : 8. břez 9 Mx. možé skóre: Počet řešitelů testu: Mx. dosžeé skóre: Počet úloh: Mi. možé skóre: -7,5 Průměrá vyechost:, %Správé Mi. dosžeé skóre: -, odpovědi jsou

Více

KKKKKKKKKKKKKK. (i = 1,..., m; j = 1,..., n) jsou reálná čísla a x j jsou neznámé, se nazývá soustava m lineárních rovnic o

KKKKKKKKKKKKKK. (i = 1,..., m; j = 1,..., n) jsou reálná čísla a x j jsou neznámé, se nazývá soustava m lineárních rovnic o SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC Zákldí pojmy Defiice Soustv rovic m m m b b b m kde ij bi (i m; j jsou reálá čísl j jsou ezámé se zývá soustv m lieárích rovic o ezámých stručě soustv lieárích rovic Čísl ij

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů. Náhodu bychom mohli defiovat jako součet velkého počtu drobých epozaých vlivů. V rámci přírodích věd se setkáváme s pokusy typu za určitých podmíek vždy astae určitý důsledek. Např. jestliže za ormálího

Více

Opakovací test. Posloupnosti A, B

Opakovací test. Posloupnosti A, B VY INOVACE_MAT_189 Opkovcí test Poslouposti A, B Mgr. Rdk Mlázovská Období vytvořeí: prosiec 01 Ročík: čtvrtý Temtická oblst: mtemtické vzděláváí Předmět: mtemtik, příprv k mturitě, příprv VŠ, opkováí,

Více

Důkazy Ackermannova vzorce

Důkazy Ackermannova vzorce Důkazy Akermaova vzore Rady studetům: Důkaz je trohu zdlouhavý, ale přirozeý. Tak byste při odvozeí postupovali, kdybyste vzore předem ezali. Důkaz je krátký, ale je založe a triku, a který byste předem

Více

8.3.1 Pojem limita posloupnosti

8.3.1 Pojem limita posloupnosti .3. Pojem limit poslouposti Předpokldy: 30, 0 Pedgogická pozámk: Limit poslouposti eí pro studety sdo strvitelým pojmem. Hlvím problémem je podle mých zkušeostí edorozuměí s tím, zd mezi posloupostí její

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus Podklady předmětu pro akademický rok 006007 Radim Faraa Obsah Tvorba algoritmů, vlastosti algoritmu. Popis algoritmů, vývojové diagramy, strukturogramy. Hodoceí složitosti algoritmů, vypočitatelost, časová

Více

Digitální učební materiál. III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Příjemce podpory Gymnázium, Jevíčko, A. K.

Digitální učební materiál. III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Příjemce podpory Gymnázium, Jevíčko, A. K. Digitálí učeí mteriál Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.080 Název projektu Zkvlitěí výuk prostředictvím ICT Číslo ázev šlo klíčové ktivit III/ Iovce zkvlitěí výuk prostředictvím ICT Příjemce podpor Gmázium,

Více

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA. , x = opačný vektor

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA. , x = opačný vektor . LINEÁRNÍ LGEBR Vektorový prostor.. Defiice Nechť V e moži které sou defiováy operce sčítáí + : t. zobrzeí V V V ásobeí i : t zobrzeí R V V. Možiu V zýváme vektorovým prostorem, sou-li splěy ásleduící

Více

Měření na trojfázovém transformátoru.

Měření na trojfázovém transformátoru. Úol: Měřeí trojfáovém trsformátoru. 1. Proveďte oušu prádo trojfáového trsformátoru, měřte 2,, P, cos ϕ při 1. 2. Vypočítejte převod pětí p, poměrý proud prádo i, poměré tráty prádo p. 3. Proveďte oušu

Více

2. Matice a determinanty

2. Matice a determinanty Mtce deterty Defce : Odélíové sche (řádů) (sloupců) čísel zvee tce typu : [ ] M Je-l luvíe o čtvercové tc Prvy ( ) tvoří hlví dgoálu Zčíe ovyle : [ ] O - všechy prvy ulové - ulová tce I - edotová tce (

Více

4.2.1 Goniometrické funkce ostrého úhlu

4.2.1 Goniometrické funkce ostrého úhlu .. Goniometriké funke ostrého úhlu Předpokldy: 7 Dnešní látku opkujeme už potřetí (poprvé n zčátku mtemtiky, podruhé ve fyzie) je to oprvdu důležité. C C C C C C Všehny prvoúhlé trojúhelníky s úhlem α

Více

IAJCE Přednáška č. 12

IAJCE Přednáška č. 12 Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích

Více

Lineární regrese ( ) 2

Lineární regrese ( ) 2 Leárí regrese Častým úolem je staoveí vzájemé závslost dvou (č více) fzálích velč a její matematcé vjádřeí. K tomuto účelu se používají růzé regresí metod, pomocí chž hledáme vhodou fuc f (), apromující

Více

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =

Více

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.). STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,

Více

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Uverzt Krlov v Prze Pedgogcká kult SEMINÁRNÍ PRÁCE Z POLYNOMICKÉ ALGEBRY POLYNOM / CIFRIK Zdáí: Vyšetřete všem probrým prostředky polyom Vyprcováí: Rcoálí kořey Podle věty: Nechť p Q je koře polyomu q

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

Stísněná plastická deformace PLASTICITA

Stísněná plastická deformace PLASTICITA Stísěá asticá deformace PLASTICITA STÍSNĚNÁ PLASTICKÁ DEORACE VE STATICKY NEURČITÝCH ÚLOHÁCH Elasticé řešeí: N cos, N N cos. Největší síla, tero může prt přeést: N S. Prt přejde do ast. stav prví při zatěž.síle

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení

Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení V úvodí èásti [] volého cylu èláù yl uvede struèý pøehled proletiy ejistot v ìøeí, pøilíže historicý vývoj v této olsti zèey dùvody výhody používáí souèsé odifice v širších souvislostech eziárodí etrologie

Více

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba Příklady k předášce 9 - Zpětá vazba Michael Šebek Automatické řízeí 205 6--5 Příklad: Přibližá iverze tak průřezu s výškou hladiy y(t), přítokem u(t) a odtokem dy() t dt + 2 yt () = ut () Cíl řízeí: sledovat

Více

Iterační výpočty projekt č. 2

Iterační výpočty projekt č. 2 Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....

Více