Reprezentovatelnost částek ve dvoumincových systémech

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Reprezentovatelnost částek ve dvoumincových systémech"

Transkript

1 Reprezentovtelnost částek ve dvoumincových systémech Jn Hmáček, Prh Astrkt Máme-li neomezené množství mincí o předepsných hodnotách, může se stát, že pomocí nich nelze složit některé částky Pro jednoduchost se omezíme n přípd, kdy máme k dispozici mince pouze dvou různých hodnot V tkovém přípdě je totiž možné poměrně sndno odvodit vzorce pro největší nereprezentovtelnou částku zjistit počet všech tkových částek Ukážeme, jk lze ke stejnému cíli dospět různými postupy: nejprve odvodíme vzorec pro zjištění počtu všech nereprezentovtelných částek z pomoci rovinné geometrie Ve druhé části dokážeme o zmíněné vzorce užitím dělitelnosti Ve třetí části použijeme ke stejnému účelu vytvořující funkce Řekneme, že částk n N 0 je reprezentovtelná v systému mincí o hodnotách, N, pokud existují x, y N 0, pro která pltí rovnost n = x y Jsou-li čísl, soudělná d je jejich největší společný dělitel, pk v dném systému mohou ýt reprezentovtelné pouze násoky d Konkrétně pltí, že částk kd je reprezentovtelná v systému, právě tehdy, když částk k je reprezentovtelná v systému /d, /d Bez újmy n oecnosti se tedy můžeme omezit n systémy mincí o nesoudělných hodnotách, Ukážeme, že v tkových systémech existuje pouze konečně mnoho nereprezentovtelných částek, njdeme jejich počet vzorec pro největší nereprezentovtelné číslo (tzv Froeniovo číslo) Geometrické odvození Nejprve zjistíme počet nereprezentovtelných částek v systému mincí o dvou nesoudělných hodnotách, N Čerpáme přitom z [3, kp 3] Počet reprezentcí částky n v systému mincí o hodnotách, je roven počtu dvojic x, y N 0 tkových, že n = x y Jednoduchými úprvmi získáme ekvivlentní vyjádření y = x n, což je rovnice přímky protínjící souřdnicové osy v odech A = [n/, 0] B = [0, n/] Mgr Jn Hmáček, Ktedr softwru výuky informtiky, MFF UK v Prze, Mlostrnské náměstí 5, 8 00 Prh, e-mil: hmcekh@gmilcom Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č 33

2 Částk n je proto v systému mincí reprezentovtelná právě tehdy, když n úsečce AB leží od s celočíselnými souřdnicemi [x, y] N orázku je příkld reprezentovtelné částky n = 9 v systému mincí s = 5 = 7 N úsečce AB leží jediný od X s celočíselnými souřdnicemi [, ], neoť částku 9 lze reprezentovt jedině pomocí jedné mince o hodnotě 5 dvou mincí o hodnotě 7 y B X A 5 x Or Příkld reprezentovtelné částky 9 v systému mincí = 5, = 7 Lemm Leží-li od X = [x, y] s celočíselnými souřdnicemi n přímce p : n = x y, kde, N jsou nesoudělná, pk n stejné přímce leží i ody Y = [x, y ] Y = [x, y ] Mezi ody X Y ni mezi ody X Y n přímce p neleží žádný dlší od s celočíselnými souřdnicemi Důkz Bod Y leží n přímce p, protože (x ) (y ) = x y = x y = n Podoně od Y leží n přímce p, protože (x ) (y ) = x y = n Druhou část tvrzení dokážeme sporem Nechť mezi ody X Y leží od Q = [x u, y v] s celočíselnými souřdnicemi Konstnty u, v proto musí splňovt u, v N, u < v < Pltí (x u) (y v) = x y u v = n 34 Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č

3 Dlšími úprvmi této rovnice získáme n u v = n, = v u Zlomek je v zákldním tvru, protože jsou nesoudělná Všechny zlomky vyjdřující stejné rcionální číslo jsou proto ve tvru m m, kde m Z, m 0 Zlomek v u všk v tomto tvru není, neoť v < u < Stejným způsoem ychom mohli dokázt, že mezi ody X Y n přímce neleží od Q = [x u, y v], kde opět u, v N, u < v < Víme-li, že n přímce p z lemmtu leží lespoň jeden od s celočíselnými souřdnicemi, pk opkovným užitím tohoto lemmtu ověříme, že jich n přímce p leží nekonečně mnoho Vět Jsou-li, N nesoudělná n N 0, pk n přímce p : n = x y leží nekonečně mnoho odů s celočíselnými souřdnicemi Vzdálenost kždých dvou sousedních odů s celočíselnými souřdnicemi n přímce p je rovn s = Důkz Nejprve dokážeme, že n přímce p leží lespoň jeden od s celočíselnými souřdnicemi Jelikož jsou, nesoudělná, existují n zákldě Bézoutovy věty [6, vět 33] celá čísl x, y Z tková, že x y = Vynásoením této rovnosti číslem n N vznikne nx ny = n Bod [nx, ny ] proto leží n přímce p Podle lemmtu leží n přímce p nekonečně mnoho odů s celočíselnými souřdnicemi v prvidelných intervlech Vzdálenost dvou sousedních odů X = [x, y] Y = [x, y ] je s = (x x ) (y y ) = Ke stejnému závěru dojdeme i při volě sousedních odů X Y = [x, y ] N orázku je znázorněn přímk p odpovídjící volě n = 30, = 5 = 7 Vyznčené ody X, X X 3 n přímce p jsou tři po soě jdoucí ody s celočíselnými souřdnicemi Jejich vzdálenosti jsou podle věty X X = X X 3 = 5 7 = 74 Vět 3 Mějme systém mincí s nesoudělnými hodnotmi, Částk n = je v tomto systému reprezentovtelná dvěm způsoy Všechny částky n > jsou reprezentovtelné Částky n < jsou reprezentovtelné nejvýše jedním způsoem Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č 35

4 y 6 X X x 4 X 3 6 Or Přímk s vyznčenými ody s celočíselnými souřdnicemi pro = 5, = 7 n = 30 Důkz Pokud je úsečk AB s krjními ody A = [n/, 0] B = [0, n/] delší než, pk n ní podle věty leží lespoň jeden od s celočíselnými souřdnicemi Délk úsečky AB přitom roste s n lineárně, neoť pro n 0 pltí AB = (n ) ( n ) = n ( ) ( ) Pro n = je A = [, 0], B = [0, ] AB = Podle věty n této úsečce leží nejvýše dv ody s celočíselnými souřdnicemi Jsou právě dv jsou jimi ody A, B Pro n > je odpovídjící úsečk delší než vzdálenost sousedních odů s celočíselnými souřdnicemi, leží n ní proto lespoň jeden z nich Pro n < je odpovídjící úsečk krtší než vzdálenost sousedních odů s celočíselnými souřdnicemi, proto n ní leží nejvýše jeden z nich V následujících odstvcích popíšeme vzth mezi počtem odů s celočíselnými souřdnicemi počtem reprezentovtelných nereprezentovtelných částek Oznčíme ody A = [, 0], B = [0, ] počátek O = [0, 0] Body A B jsou krjními ody úsečky pro n = Z věty 3 vidíme, že kždé reprezentovtelné částce n menší než odpovídá úsečk s krjními ody A = [n/, 0] B = [0, n/], n které leží právě jeden od s celočíselnými souřdnicemi Odtud plyne, že reprezentovtelných 36 Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č

5 částek n menších než je nejvýše tolik, jko odů s celočíselnými souřdnicemi, které leží uvnitř trojúhelníku OA B neo n jeho ovodu, nepočítáme-li ody A B Počet reprezentovtelných částek y yl ostře menší než počet popsných odů, kdyy existovl od s celočíselnými souřdnicemi, který neleží n žádné z úseček V následující větě dokážeme, že tomu tk není Počet odů s celočíselnými souřdnicemi je proto roven počtu reprezentovtelných částek N orázku 3 jsou n příkldu systému mincí s = 5 = 7 znázorněny všechny úsečky odpovídjící číslům n {,,, 5 7 = 35} Úsečky, n kterých leží od s celočíselnými souřdnicemi, odpovídjí tedy reprezentovtelným částkám, jsou znázorněny plnou črou Úsečky, n kterých žádný od s celočíselnými souřdnicemi neleží, odpovídjí tedy nereprezentovtelným částkám, jsou znázorněny čárkovně y 5 B C 4 3 O A x Or 3 Úsečky AB pro = 5, = 7 n {0,,, 35} Vět 4 Mějme nesoudělná, N Pro kždý od X = [x, y] se souřdnicemi x, y N 0 existuje n N 0 tkové, že X leží n úsečce s krjními ody A = [n/, 0], B = [0, n/] Důkz Výrz x y je jistě celočíselný Zvolíme proto n = x y () Pokud se n vzth () udeme dívt jko n rovnici přímky, sndno ověříme, že protíná Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č 37

6 osy v odech A = [n/, 0] B = [0, n/] Bod X n této přímce leží Leží i n úsečce AB, neoť se nchází v prvním kvdrntu Vět 5 Počet všech nereprezentovtelných částek v systému mincí o nesoudělných hodnotách, N je ( )( ) Důkz Počet všech částek menších než, včetně nuly, je Zvolme A = [, 0], B = [0, ], O = [0, 0] C = [, ] Z vět 3 4 plyne, že počet reprezentovtelných částek menších než je roven počtu odů s celočíselnými souřdnicemi, které leží uvnitř trojúhelníku OA B neo n jeho ovodu, vyloučíme-li o ody A B Těch je polovin z počtu odů s celočíselnými souřdnicemi ležících v odélníku OA CB, vyloučíme-li o ody A B Počet reprezentovtelných částek menších než je proto ( )( ) Počet nereprezentovtelných částek menších než vypočítáme odečtením počtu reprezentovtelných od počtu všech: ( )( ) = ( )( ) = Z věty 3 víme, že kždá částk větší neo rovná je reprezentovtelná, proto tyto částky neovlivní počet nereprezentovtelných částek Počet všech nereprezentovtelných částek je tedy ( )( ) Počet nereprezentovtelných částek pomocí dělitelnosti V této části udeme nejprve hledt odpověď n stejnou otázku jko v části předchozí Britský mtemtik Jmes Joseph Sylvester použil k popisu prolému známky dvou hodnot nmísto mincí dvou hodnot Náš postup vychází z jeho myšlenek V litertuře proto můžeme prolémy popsné v této kpitole nlézt pod názvem The Stmp Prolem, viz npř [5] V následujícím textu vycházíme z [4, kp 6] Otázk Máme neomezené množství mincí o hodnotách, přičemž čísl, jsou nesoudělná Kolik různých částek menších než nedokážeme pomocí těchto mincí reprezentovt? Oecnější verze této otázky neoshuje omezení n částky menší než Ve větě 3 jsme všk ukázli, že všechny částky větší neo rovné jsou v systému mincí, reprezentovtelné; tuto skutečnost později odvodíme i pomocí dělitelnosti Vytvoříme tulku oshující všechny reprezentovtelné částky menší než Hodnotou v u-tém řádku v-tém sloupci ude u v Pro hodnoty = 5 = 9 tkto vznikne tulk 38 Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č

7 v u T Reprezentovtelné částky pro hodnoty = 5, = 9 Definice 6 Mějme nesoudělná, N Uvžujme mtici o řádcích sloupcích, kde pro u, v N 0, u, v, je prvek mtice v u-tém řádku v-tém sloupci roven u v Tuto mtici oznčme A, Prvek mtice A, v u-tém řádku v-tém sloupci udeme znčit A, (u, v) Tulk podle této definice odpovídá mtici A 5,9 Počet všech nereprezentovtelných částek menších než můžeme spočítt pomocí počtu všech reprezentovtelných Pltí totiž rovnost ( počet reprezentovtelných ) ( počet nereprezentovtelných ) = ( počet všech ) () Zývá zjistit, kolik je v tulce (mtici A, ) různých reprezentovtelných částek menších než Tulk oshuje tři části V levé horní části jsou hodnoty menší než = 45 V prvé dolní části jsou hodnoty větší než 45 Ve zylých dvou rozích jsou potom právě dvě hodnoty 45 Nvíc pltí, že hodnot menších než 45 je v tulce stejný počet jko hodnot větších než 45 Ověříme, že uvedená tvrzení pltí nejen pro hodnoty = 5 = 9, le i v oecném přípdě Z následující věty plyne, že v mtici A, je částek menších než stejně jko částek větších než Vět 7 Nechť, N jsou větší než Potom pro u, v N 0, u, v pltí A, (u, v) A, ( u, v) = Důkz Rozepsáním levé strny rovnosti pomocí definice 6 dostneme tvrzení věty Vět 8 Jsou-li čísl, N nesoudělná, pk se v mtici A, žádná hodnot kromě nevyskytuje více než jednou Hodnot se v mtici vyskytuje právě dvkrát Důkz Ay se hodnot n vyskytovl v mtici A, více než jednou, musí se vyskytovt v řádku u sloupci v zároveň v řádku u sloupci v Musí tedy existovt u, u, v, v N 0 tková, že pltí u, u, v, v n můžeme vyjádřit dvěm způsoy n = u v, n = u v Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č 39

8 Bez újmy n oecnosti předpokládejme, že u < u Musí proto pltit v > v Odečtením předchozích rovností dostneme (u u ) = (v v ) (3) Odtud plyne, že dělí (u u ) Hodnoty jsou nesoudělné Pltí proto, že dělí u u To můžeme interpretovt tk, že čísl řádků u, u se musí lišit o násoek Stejným způsoem z rovnosti (3) plyne, že dělí (v v ), tedy dělí v v Čísl sloupců v, v se proto musí lišit o násoek V mtici A, jsou tkové hodnoty pouze čtyři v rozích mtice Rozorem přípdů zjistíme, že jediné stejné hodnoty v mtici jsou rovny jsou to prvky A, (, 0) A, (0, ) Nyní můžeme využít vzorec () k určení počtu všech nereprezentovtelných částek menších než Vět 9 Jsou-li, N nesoudělná, pk je počet všech nereprezentovtelných částek menších než roven ( )( ) Důkz V mtici A, je celkem ( )( ) hodnot Dvě z nich jsou podle předchozí věty rovny Polovin ze zylých hodnot je podle věty 7 menší než Tyto hodnoty jsou nvíc podle věty 8 různé Počet všech různých reprezentovtelných částek menších než je tedy ( )( ) = Počet všech nereprezentovtelných částek menších než je proto = ( )( ) K tomuto závěru dospěl i Sylvester [4, str 7] Z předchozí části víme, že všechny větší částky jsou reprezentovtelné Odtud plyne, že kždá nereprezentovtelná částk je menší než Nlezením největší z nich se udeme zývt v následující kpitole 3 Největší nereprezentovtelná částk pomocí dělitelnosti Nyní odvodíme vzorec pro výpočet Froeniov čísl ve dvoumincovém systému pomocí dělitelnosti Postup si nejprve ukážeme n konkrétním přípdě pro systém mincí o nesoudělných hodnotách = 5, = 9 Z tulky vypustíme poslední řádek sloupec Nvíc od kždého čísl většího než = 45 odečteme 45 Výsledkem ude tulk Tulk oshuje všechn čísl mezi 0 včetně Jsou v ní proto všechny reprezentovtelné i nereprezentovtelné částky menší než Žádné číslo se v ní nvíc neopkuje V levé horní části tulky (světle šedá pole) jsou všechny reprezentovtelné částky V prvé dolní části tulky (tmvě šedá pole) tedy musí ýt všechny nereprezentovtelné částky Největší nereprezentovtelná částk menší než se nchází v prvém 40 Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č

9 v u T Reprezentovtelné nereprezentovtelné částky pro hodnoty = 5, = 9 dolním rohu Je jí hodnot 3 Mezi 3 = 45 je 4 reprezentovtelných částek Přičtením vhodného násoku pěti k nějké z nich tk můžeme reprezentovt liovolnou částku vyšší než 45 Nyní zopkujeme tento postup pro liovolný systém mincí o nesoudělných hodnotách, Definice 0 Nechť, N jsou nesoudělná čísl Uvžujme mtici o řádcích sloupcích, kde pro čísl u, v N 0 tková, že u < v <, je prvek mtice v u-tém řádku v-tém sloupci roven { u v pro u v <, u v pro u v Tuto mtici udeme oznčovt A, Hodnotu v jejím u-tém řádku v-tém sloupci udeme znčit A, (u, v) Mtice A, odpovídá oshu tulky Vět Jsou-li, N nesoudělná, pk jsou v mtici A, všechn čísl různá Důkz Z věty 8 plyne, že v mtici A, ez posledního řádku sloupce jsou všechn čísl různá N pozicích (u, v), kde u v <, se mtice A, od A, neliší Žádná dvojice čísel z této části proto není stejná N pozicích (u, v), kde u v, je v mtici A, hodnot u v = A, (u, v) Žádná dvojice čísel z této části proto tké není stejná Zývá zjistit, jestli nemůže existovt číslo z první části stejné jko číslo z druhé části Tkové číslo n y muselo ýt v první části n pozici (u, v ) s reprezentcí n = u v Zároveň y muselo ýt n pozici (u, v ) v druhé části s reprezentcí Odečtením těchto rovností dostneme: n = u v (v v ) = (u u ) (4) Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č 4

10 Vidíme, že dělí (u u ) Protože, jsou nesoudělná, dělí u u, řádkové indexy u u se tedy liší o násoek Protože mtice A, má řádků, musí ýt tento násoek roven 0, je tedy u = u Z rovnosti (4) tké vidíme, že dělí (v v ) Protože, jsou nesoudělná, tk dělí v v Odtud dělí v v, sloupcové indexy v v se tedy liší o násoek Protože mtice A, má sloupců, musí ýt tento násoek roven 0, v v jsou proto stejné O prvky rovné témuž číslu n tedy leží v mtici A, n stejné pozici, což je všk ve sporu s předpokldem, že leží v různých částech mtice V mtici A, proto nejsou dvě stejná čísl Mtice A, oshuje čísel Všechn jsou menší než Podle věty jsou nvíc všechn čísl v mtici různá Mtice A, proto oshuje všechny reprezentovtelné i nereprezentovtelné částky menší než Vět Mějme, N nesoudělná Částk n pozici (u, v) v mtici A, je reprezentovtelná právě tehdy, když pltí u v < Důkz N pozici (u, v) tkové, že u v <, je částk u v, je proto reprezentovtelná Ukážeme nopk, že žádná částk n pozici (u, v) splňující uv není reprezentovtelná Mtice A, oshovl všechny reprezentovtelné částky menší než Oderáním posledního řádku sloupce jsme žádnou z nich neodstrnili Odečtením od hodnot u v jsme částky menší než nijk nezměnili Mtice A, proto stále oshuje všechny reprezentovtelné částky menší než Podle věty jsou nvíc v mtici A, všechny hodnoty různé N pozicích (u, v), kde u v, proto nemůže ýt reprezentovtelná částk Vět 3 V systému mincí o nesoudělných hodnotách, N je největší nereprezentovtelná částk menší než rovn Důkz Největší nereprezentovtelná částk menší než je v prvém dolním rohu mtice A,, tedy n pozici (, ) Její hodnot je A,(, ) = ( ) ( ) = Nyní jsme se dostli do stejné situce jko v předchozí části Nšli jsme řešení s omezením n částky menší než Ve větě 3 jsme už dokázli, že všechny větší částky jsou reprezentovtelné Pro zjímvost to dokážeme ještě jednou použitím pozntků z této části Vět 4 V systému mincí o nesoudělných hodnotách, N jsou všechny částky větší neo rovné reprezentovtelné Důkz Mezi největší nereprezentovtelnou částkou je reprezentovtelných částek Přičtením vhodného násoku čísl k některé z nich získáme reprezentci liovolné částky větší neo rovné 4 Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č

11 Příkld 5 Ve dvoumincovém systému mincí o hodnotách,, kde <, je 35 nereprezentovtelných částek, z nichž jedn je 58 Jké jsou hodnoty,? [3, kp 3] Řešení Hodnoty, jsou nesoudělné Kdyy tomu tk neylo, pk y existovlo nekonečně mnoho nereprezentovtelných částek Dále víme, že ( )( ) = 35, (5) tedy ( )( ) = 70 Hledáme tedy čísl k, l N tk, y pltilo kl = 70 k < l Řešením úlohy je dvojice (, ) tková, že = k = l,, jsou nesoudělná částk 58 není reprezentovtelná v systému mincí o hodnotách, Číslo 70 můžeme rozložit n součin dvou přirozených čísel pomocí rozkldu n součin prvočísel: 70 = 5 7 Všechny dvojice přirozených čísel (, ), pro které pltí rovnice (5) <, jsou tedy: (, 7), (3, 36), (6, 5) (8, ) Dvojice (3, 36) (6, 5) vyřdíme, neoť jde o dvojice soudělných čísel Dvojici (, 7) vyřdíme, neoť 58 = 9, částk 58 je tedy reprezentovtelná V reprezentci částky 58 v systému (8, ) musíme použít sudý počet mincí, neoť jde o sudou částku Rozorem všech možností zjistíme, že částk 58 je v systému (8, ) nereprezentovtelná Dvojice (8, ) proto splňuje všechny poždvky jediným řešením je = 8 = 4 Metod vytvořujících funkcí V této části pomocí metody vytvořujících funkcí vyřešíme následující oecný prolém: Pro liovolnou částku n zjistíme, kolik způsoy ji lze reprezentovt v systému dvou mincí Jko důsledky pk opět získáme vzorce pro počet nereprezentovtelných částek hodnotu největší z nich Čerpáme přitom z [, kp ] Připomeňme, že vytvořující funkce posloupnosti { n } n=0 je mocninná řd definovná předpisem f(x) = n x n n=0 Pro systémy s jedinou mincí je zjištění posloupnosti { n } n=0 počtu způsoů reprezentce částky n jednoduché Posloupnost počtu způsoů, jk reprezentovt částky npříkld pro systém s jedinou mincí o hodnotě 3, je (, 0, 0,, 0, 0,, 0, 0,, 0, 0, ) První jedničk (nultý člen) přitom vyjdřuje, že částku 0 lze složit jediným způsoem Oecně pro systémy s jedinou mincí o hodnotě c ude pro posloupnost počtu způsoů reprezentce { n } n=0 pltit { pokud c dělí n, n = 0 jink Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č 43

12 Vytvořující funkce této posloupnosti je i=0 x ic = x c Mějme systém mincí o nesoudělných hodnotách, Posloupnost počtu reprezentcí částek pro tento systém mincí oznčíme {c n } n=0 K nlezení členů této posloupnosti využijeme součin vytvořujících funkcí posloupností jednomincových systémů s mincemi o hodnotách, Oznčíme { n } n=0 posloupnost počtu reprezentcí částek v jednomincovém systému Anlogicky oznčíme { n } n=0 posloupnost počtu reprezentcí částek v jednomincovém systému Počet způsoů, jk reprezentovt částku n ve dvoumincovém systému, je potom n c n = i n i i=0 To odpovídá koeficientu u x n v součinu vytvořujících funkcí oou jednomincových systémů Pltí tedy: ( ) ( ) c n x n = n x n n x n = ( x )( x ) n=0 n=0 n=0 Nyní udeme hledt jednodušší vyjádření koeficientů c 0, c, c, N 0 Nechť p N 0 je liovolné pevně zvolené číslo Hledání koeficientu c p můžeme zjednodušit tk, že udeme hledt konstntní člen rozvoje funkce f(x) = ( x )( x )x p = c 0 x p c x p c p c p x c p x Zčneme rozkldem n prciální zlomky K nlezení rozkldu funkce f potřeujeme nejprve njít všechny kořeny polynomu ( x )( x )x p v ooru komplexních čísel Kořeny polynomu x q jsou všechny q-té odmocniny z, tedy komplexní čísl, ξ q, ξq,, ξq q, kde ξ q = cos π q i sin π q (6) Všechny kořeny polynomu ( x )( x )x p jejich násonosti jsou tedy kořen x = 0 s násoností p, kořen x = s násoností, kořeny ξ, ξ,, ξ s násoností, kořeny ξ, ξ,, ξ s násoností Kořeny ξ k ξl jsou pro všechn k {,,, } l {,,, } různé, protože jsou nesoudělná čísl Pro nlezení rozkldu funkce f n prciální zlomky hledáme konstnty A, A,, A p, B, B, C, C,, C, D, D,, D 44 Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č

13 tkové, že ( x )( x )x p = A x A x A p x p B x B (x ) C x ξ C x ξ D x ξ D x ξ C x ξ D x ξ Z rozvoje funkce f plyne, že pltí A = c p, A = c p,, A p = c 0 Uvidíme, že pro nlezení c p nejsou hodnoty těchto konstnt podsttné Njdeme konstntu B Oě strny rovnosti (7) vynásoíme výrzem (x ), čímž získáme (x ) p ( x )( x )x p = k= A k (x ) k= x k B (x ) B C k (x ) x ξ k Limit prvé strny pro x jdoucí k je B Pltí proto B = lim x (x ) ( x )( x )x p = D k (x ) x ξ k = lim x (x ) ( x)( x x )( x)( x x )x p = Konstntu B získáme podoným způsoem Oě strny rovnice (7) vynásoíme x, čímž získáme x p ( x )( x )x p = k= k= A k (x ) x k B B x k= C k (x ) x ξ k k= D k (x ) x ξ k Po odečtení B /(x ) od oou strn rovnosti je limit prvé strny pro x jdoucí k rovn B Pltí proto ( x )( x )x p B = lim x x x = lim x (x ) ( x )( x )x p ( x )( x )(x )x p = (x ) = lim ( x)( x x )( x)( x x )x p x ( x) ( x x )( x) ( x x )(x ) x p }{{}}{{}}{{} Zkrátíme (x ) pomocí prvidel pro počítání limit získáme B = lim x ( x x )( x x )x p x (7) Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č 45

14 Definujme funkci h předpisem Pltí h() =, tedy h(x) = ( x x )( x x )x p B = lim h(x) h() = x x h () Vypočítáme derivci funkce h podle prvidl o derivování součinu: h (x) = [ ( x 3x ( )x )( x x x 3 x )x p ( x x x 3 x )( x 3x ( )x )x p ( x x x 3 x )( x x x 3 x )px p ] Hodnot B je tedy B = ( ( ( )) = ( ( ( )) ) p = p p ) = Koeficienty C,, C získáme nlogicky Budeme hledt koeficient C l Vynásoením oou strn rovnosti (7) výrzem x ξ l získáme x ξ l p ( x )( x )x p = k= l A k (x ξ) l x k B (x ξ) l B (x ξ) l x (x ) k= C k (x ξ l ) x ξ k C l k=l Limit prvé strny pro x jdoucí k ξ l je C l Pltí proto C k (x ξ l ) x ξ k x ξ l C l = lim x ξ l ( x )( x )x p = ξ lp ( ξ l) lim x ξ l l H = x ξ l x ξ lp ( ξ l k= D k (x ξ) l x ξ k ) ξ l( ) V posledním kroku výpočtu jsme použili l Hospitlovo prvidlo Pltí, že ξ =, neoť ξ je -tá odmocnin z jedné Proto Použitím popsných úprv získáme Stejným postupem zjistíme, že ξ lp ξl( ) = ξ l ξlp l = ξ l(p ) C l = D l = ξ l(p ) ( ξ l) ξ l(p ) ( ξ l) 46 Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č

15 Uvžujme nyní funkci g definovnou předpisem g(x) = c pn x n n=0 Nším cílem je njít hodnotu c p = g(0) Pro x 0 pltí g(x) = f(x) c 0 x p c p x = B x B (x ) C x ξ C x ξ D x ξ D x ξ C x ξ D x ξ (8) Funkce g je spojitá v odě nul Limitním přechodem pro x 0 tedy dospějeme k rovnosti c p = g(0) = B B C ξ C ξ C ξ Doszením z konstnty B i, C j, D k získáme c p = g(0) = p k= D ξ D ξ ξ kp ( ξ k ) k= ξ kp D ξ (9) ( ξk) Nšli jsme výrz udávjící počet způsoů reprezentce c p částky p v systému s nesoudělnými hodnotmi, Pokusíme se nlezený vzorec (9) dále zjednodušit Zčneme hledáním jednoduššího způsou zápisu pro k= ξ kp (0) ( ξ k ) Podíváme se n systém mincí o hodnotách Počet způsoů, jk reprezentovt částku p, oznčíme c p Kždá reprezentce částky p použije k-krát minci o hodnotě zytek částky doplní mincemi o hodnotě Počet způsoů reprezentce p je tedy roven počtu možností, jk zvolit k N 0, y k < p, tedy i k < p/ Proto pltí c p = p () Symol x přitom oznčuje dolní celou část x R, tj největší celé číslo menší neo rovné x Počet způsoů reprezentce částky p můžeme získt tké doszením = do vzthu (9): c p = p k= ξ kp () ( ξ k ) Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č 47

16 Ze vzthů () () vyjádříme k= ξ kp ( ξ k ) = { p } (3) Znčení {x} zde má význm desetinné části čísl x, tedy {x} = x x Hledný výrz (0) stále není ve stejném tvru jko (3) Předtím, než ho do podoného tvru uprvíme, dokážeme následující lemm Lemm 6 Pro liovolnou funkci h : C C nesoudělná čísl, m N pltí kde ξ je dáno vzthem (6) h (ξ) j = h (ξ jm ), j= j= Důkz Zorzení f : N 0 C s předpisem f(j) = ξ jm dokázt, že To plyne z nesoudělnosti, m {,,, } = {mj (mod ); j {,,, }} Zvedeme funkci h předpisem Hledný výrz (0) je pk roven h(x) = x p ( x ) h(ξ k ) k= má periodu Stčí proto Volme nyní N nejmenší tkové, že (mod ) Existence tkového plyne z nesoudělnosti, z Eulerovy věty [6, vět 30] Čísl, jsou nvíc nesoudělná Podle lemmtu 6 pltí h(ξ k ) = k= k= h(ξ k ) = k= ξ kp ( ξ k ) Použitím vzthu (3), kde místo p píšeme p, získáme jednodušší vyjádření vzthu (0): k= ξ kp ( ξ k) = { } p k= ξ kp ( ξ k) = (4) Stejným způsoem můžeme zjednodušit druhou sumu z výrzu (9): zkoumáním systému mincí o hodnotách, ychom došli k závěru, že k= ξ kp { p ( ξk ) = } (5) Doszením získných výrzů (4) (5) do (9) održíme následující větu 48 Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č

17 Vět 7 Počet reprezentcí částky p v systému mincí o nesoudělných hodnotách, N je c p = p { } { } p p, kde, jsou nejmenší přirozená čísl tková, že (mod ), (mod ) Příkld 8 Zjistěte počet reprezentcí částky 4 v systému mincí o hodnotách 5 7 Řešení Příkld vyřešíme dvěm způsoy Nejprve odhdneme řešení prostým zkoušením Potom njdeme počet způsoů užitím věty 7 Po krátkém zkoušení zjistíme, že částku 4 můžeme reprezentovt pomocí šesti mincí o hodnotě 7, neo pomocí jedné mince o hodnotě 7 sedmi mincí o hodnotě 5 Nšli jsme tedy dv způsoy, jk částku reprezentovt Dlším zkoušením ychom jistě přišli i n to, že žádný jiný způso reprezentce neexistuje Ověříme tuto skutečnost ještě pomocí věty 7 Víme, že = 5, = 7 p = 4 Vypočítáme čísl, Podle Eulerovy věty pltí ϕ() ϕ() (mod ), (mod ) Protože ϕ(7) = 6 ϕ(5) = 4, dostáváme (mod 7), (mod 5) Zývá tedy dosdit do vzorce ve větě 7 vypočítt výsledek: c 4 = 4 { } { } = 5 7 = 4 { } 6 35 {6 3} = = Počet způsoů, jk reprezentovt částku 4, je roven Pomocí vzorce z věty 7 nyní zjistíme počet nereprezentovtelných částek největší nereprezentovtelnou částku v systému mincí o dvou nesoudělných hodnotách, Nejprve njdeme největší nereprezentovtelnou částku Vlstně znovu zformulujeme větu 3 Pro důkz le tentokrát použijeme pozntky z této kpitoly Vět 9 V systému mincí o nesoudělných hodnotách, N je největší nereprezentovtelná částk rovn Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č 49

18 Důkz Potřeujeme ukázt, že není reprezentovtelná že kždá větší částk reprezentovtelná je Pro počet reprezentcí c pltí c = { } { } ( ) ( ) Nejprve uprvíme { } ( ) = } { {( ) = ( ) k } Poslední rovnost využívá toho, že pro nějké k N 0 je = k To vyplývá přímo ze zvedení pomocí kongruence Dále si uvědomíme, že { ( ) k } { = } = Po doszení získáme c = = 0 Zývá dokázt, že kždá větší částk je reprezentovtelná, tedy že pro kždé n N pltí c n > 0 Využijeme toho, že pro m Z pltí { m } Nyní odhdneme c n n = n > 0 Dále njdeme počet nereprezentovtelných částek v systému mincí o nesoudělných hodnotách, Lemm 0 Mějme systém dvou mincí o nesoudělných hodnotách, N číslo n {,,, }, které není násokem ni Potom je právě jedn z částek n, n reprezentovtelná Důkz Dokážeme, že součet počtů reprezentcí čísel n n je, tedy c n c n = Budeme uprvovt výrz c n : c n = n { } { } ( n) ( n) = = n { } } n { n = = n { } } n { n = = n { } { } n n = c n Využili jsme skutečnosti, že pokud x není celé číslo, pk {x} = { x} 50 Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č

19 Nyní zopkujeme větu 9 dokážeme jí pomocí pozntků z této kpitoly Vět Jsou-li, N nesoudělná, pk počet všech nereprezentovtelných částek menších než je ( )( ) Důkz Všech částek n {,,, } je Z nich je násokem je násokem Z nesoudělnosti plyne, že žádná z částek není společným násokem i Částek n {,,, }, které nejsou násokem ni, je proto ( ) ( ) = ( ) ( ) = ( )( ) Podle lemmtu 0 je právě polovin z nich nereprezentovtelná 5 Závěr Dokázli jsme, že v systému mincí o dvou nesoudělných hodnotách, je Froeniovo číslo Počet všech nereprezentovtelných částek je roven ( )( ) Tuto skutečnost jsme odvodili několik způsoy Podoné otázky má smysl řešit tké ve vícemincových systémech V diplomové práci utor [], ze které tento článek vychází, popisujeme npříkld lgoritmus nlezení Froeniov čísl neo lgoritmus pro zjištění počtu reprezentcí částky v oecných systémech Poděkování Rád ych poděkovl doc Antonínu Slvíkovi z cenné připomínky rdy při vyprcovávání diplomové práce, ze které tento článek vychází L i t e r t u r [] Beck, M, Roins, S: Computing the continuous discretely Integer-point enumertion in polyhedr Springer, New York, 007 [] Hmáček, J: Komintorické úlohy o mincích Diplomová práce MFF UK, Prh, 06 Dostupné z: dp/ulohy-o-mincichpdf [3] Honserger, R: Mthemticl gems II The Mthemticl Assocition of Americ, Wshington, DC, 976 [4] Michel, T: How to gurd n rt gllery nd other discrete mthemticl dventures Johns Hopkins University Press, Bltimore, 009 [5] Petković, M: Fmous puzzles of gret mthemticins Americn Mthemticl Society, Providence, 009 [6] Stnovský, D: Zákldy lgery MtfyzPress, Prh, 00 Pokroky mtemtiky, fyziky stronomie, ročník 6 (07), č 5

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25 56. ročník Mtemtické olympiády Úlohy domácí části I. kol ktegorie 1. Njděte všechny dvojice (, ) celých čísel, jež vyhovují rovnici + 7 + 6 + 5 + 4 + = 0. Řešení. Rovnici řešíme jko kvdrtickou s neznámou

Více

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4)

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4) KAPITOLA 13: Numerická integrce interpolce [MA1-18:P13.1] 13.1 Interpolce Obecně: K dné funkci f hledáme funkci ϕ z dné množiny funkcí M, pro kterou v dných bodech x 0 < x 1

Více

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU ZDENĚK ŠIBRAVA 1. Obecné řešení lin. dif. rovnice 2.řádu s konstntními koeficienty 1.1. Vrice konstnt. Příkld 1.1. Njděme obecné řešení diferenciální rovnice (1) y

Více

x + F F x F (x, f(x)).

x + F F x F (x, f(x)). I. Funkce dvou více reálných proměnných 8. Implicitně dné funkce. Budeme se zbývt úlohou, kdy funkce není zdná přímo předpisem, který vyjdřuje závislost její hodnoty n hodnotách proměnných. Jeden z možných

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Riemnnův integrál opkování Vět. Nechť f je spojitá funkce n intervlu, b nechť c, b. Oznčíme-li F (x) = x (, b), pk F (x) = f(x) pro kždé x (, b). VIII.3.

Více

Jsou to rovnice, které obsahují neznámou nebo výraz s neznámou jako argument logaritmické funkce.

Jsou to rovnice, které obsahují neznámou nebo výraz s neznámou jako argument logaritmické funkce. Logritmické rovnice Jsou to rovnice, které oshují neznámou neo výrz s neznámou jko rgument ritmické funkce. Zákldní rovnice, 0 řešíme pomocí vzthu. Složitější uprvit n f g potom f g (protože ritmická funkce

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU 3. přednášk Vektorová lger Prvoúhlé souřdnice odu v prostoru Poloh odu v prostoru je vzhledem ke třem osám k soě kolmým určen třemi souřdnicemi, které tvoří uspořádnou trojici

Více

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c ) INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem neurčitého integrálu Je dán funkce Pltí všk tké F tk, y pltilo F ( ) f ( ) Zřejmě F ( ), protože pltí, 5,, oecně c, kde c je liovolná kon- stnt f ( ) nším

Více

63. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Ostrava, března 2014

63. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Ostrava, března 2014 63. ročník mtemtické olympiády III. kolo ktegorie Ostrv, 23. 26. řezn 204 MO . Nechť n je celé kldné číslo. Oznčme všechny jeho kldné dělitele d, d 2,..., d k tk, y pltilo d < d 2

Více

Křivkový integrál prvního druhu verze 1.0

Křivkový integrál prvního druhu verze 1.0 Křivkový integrál prvního druhu verze. Úvod Následující text popisuje výpočet křivkového integrálu prvního druhu. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT k příprvě n zkoušku. Mohou se v něm

Více

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru Algerické výrz V knize přírod může číst jen ten, kdo zná jzk, ve kterém je npsán. Jejím jzkem je mtemtik jejím písmem jsou mtemtické vzorce. (Glileo Glilei) Algerickým výrzem rozumíme zápis, ve kterém

Více

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby:

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby: .. Substituční metod pro určité integrály.. Substituční metod pro určité integrály Cíle Seznámíte se s použitím substituční metody při výpočtu určitých integrálů. Zákldní typy integrálů, které lze touto

Více

Hyperbola, jejíž střed S je totožný s počátkem soustavy souřadnic a jejíž hlavní osa je totožná

Hyperbola, jejíž střed S je totožný s počátkem soustavy souřadnic a jejíž hlavní osa je totožná Hyperol Hyperol je množin odů, které mjí tu vlstnost, že solutní hodnot rozdílu jejich vzdáleností od dvou dných různých odů E, F je rovn kldné konstntě. Zkráceně: Hyperol = {X ; EX FX = }; kde symolem

Více

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje.

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje. 4. přednášk 22. říjn 2007 Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když kždá cuchyovská posloupnost bodů v M konverguje. Příkldy. 1. Euklidovský prostor R je úplný, kždá cuchyovská posloupnost

Více

Riemannův určitý integrál.

Riemannův určitý integrál. Riemnnův určitý integrál. Definice 1. Budiž

Více

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem 2. Funkční řd Studijní text 2. Funkční řd V předcházející kpitole jsme uvžovli řd, jejichž člen bl reálná čísl. Nní se budeme zbývt studiem obecnějšího přípdu, kd člen řd tvoří reálné funkce. Definice

Více

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním Limit funkce. Zákldní pojmy Až dosud jsme se zbývli většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrzeními s definičním oborem N. Nyní obrátíme svou pozornost n širší třídu zobrzení. Definice.. Zobrzení f, jehož

Více

( ) ( ) Sinová věta II. β je úhel z intervalu ( 0;π ). Jak je vidět z jednotkové kružnice, úhly, pro které platí. Předpoklady:

( ) ( ) Sinová věta II. β je úhel z intervalu ( 0;π ). Jak je vidět z jednotkové kružnice, úhly, pro které platí. Předpoklady: 4.4. Sinová vět II Předpokldy 44 Kde se stl hy? Námi nlezené řešení je správné, le nenšli jsme druhé hy ve hvíli, kdy jsme z hodnoty sin β určovli úhel β. β je úhel z intervlu ( ;π ). Jk je vidět z jednotkové

Více

3.2.1 Shodnost trojúhelníků I

3.2.1 Shodnost trojúhelníků I 3.2.1 hodnost trojúhelníků I Předpokldy: 3108 v útvry jsou shodné, pokud je možné je přemístěním ztotožnit. v prxi těžko proveditelné hledáme jinou možnost ověření shodnosti v útvry jsou shodné, pokud

Více

4.4.3 Kosinová věta. Předpoklady:

4.4.3 Kosinová věta. Předpoklady: 443 Kosinová vět Předpokldy 44 Př Rozhodni zd dokážeme spočítt zývjíí strny úhly u všeh trojúhelníků zdnýh pomoí trojie prvků (délek strn velikostí úhlů) V sinové větě vystupují dvě dvojie strn-protější

Více

Lineární nerovnice a jejich soustavy

Lineární nerovnice a jejich soustavy teorie řešené úlohy cvičení tipy k mturitě výsledky Lineární nerovnice jejich soustvy Víš, že pojem nerovnice není opkem pojmu rovnice? lineární rovnice má většinou jediné řešení, kdežto lineární nerovnice

Více

( t) ( t) ( t) Nerovnice pro polorovinu. Předpoklady: 7306

( t) ( t) ( t) Nerovnice pro polorovinu. Předpoklady: 7306 7.3.8 Nerovnice pro polorovinu Předpokldy: 736 Pedgogická poznámk: Příkld 1 není pro dlší průěh hodiny důležitý, má smysl pouze jko opkování zplnění čsu při zpisování do třídnice. Nemá smysl kvůli němu

Více

Konstrukce na základě výpočtu I

Konstrukce na základě výpočtu I ..11 Konstrukce n zákldě výpočtu I Předpokldy: Pedgogická poznámk: Původně yl látk rozepsnou do dvou hodin, v první ylo kromě dělení úseček zřzen i čtvrtá geometrická úměrná. Právě její prorání se nestíhlo,

Více

3. APLIKACE URČITÉHO INTEGRÁLU

3. APLIKACE URČITÉHO INTEGRÁLU APLIKACE URČITÉHO INTEGRÁLU APLIKACE URČITÉHO INTEGRÁLU V mtemtice, le zejmén v přírodních technických vědách, eistuje nepřeerné množství prolémů, při jejichž řešení je nutno tím či oním způsoem použít

Více

Seznámíte se s další aplikací určitého integrálu výpočtem objemu rotačního tělesa.

Seznámíte se s další aplikací určitého integrálu výpočtem objemu rotačního tělesa. .. Ojem rotčního těles Cíle Seznámíte se s dlší plikcí určitého integrálu výpočtem ojemu rotčního těles. Předpokládné znlosti Předpokládáme, že jste si prostudovli zvedení pojmu určitý integrál (kpitol.).

Více

Větu o spojitosti a jejich užití

Větu o spojitosti a jejich užití 0..7 Větu o spojitosti jejich užití Předpokldy: 706, 78, 006 Pedgogická poznámk: Při proírání této hodiny je tře mít n pměti, že všechny věty, které studentům sdělujete z jejich pohledu neuvěřitelně složitě

Více

4.2.7 Zavedení funkcí sinus a cosinus pro orientovaný úhel I

4.2.7 Zavedení funkcí sinus a cosinus pro orientovaný úhel I 4..7 Zvedení funkcí sinus cosinus pro orientovný úhel I Předpokldy: 40, 40, 404, 406 Prolém s definicí funkcí sin ( ) cos( ) : Definice pomocí prvoúhlého trojúhelníku je π možné použít pouze pro ( 0 ;90

Více

4.4.1 Sinová věta. Předpoklady: Trigonometrie: řešení úloh o trojúhelnících.

4.4.1 Sinová věta. Předpoklady: Trigonometrie: řešení úloh o trojúhelnících. 4.4. Sinová vět Předpokldy Trigonometrie řešení úloh o trojúhelnííh. Prktiké využití změřování měření vzdáleností, tringulční síť Tringulční síť je prolém měřit vzdálenosti dvou odů v krjině změříme velmi

Více

Obsah rovinného obrazce

Obsah rovinného obrazce Osh rovinného orzce Nejjednodušší plikcí určitého integrálu je výpočet oshu rovinného orzce. Zčneme větou. Vět : Je-li funkce f spojitá nezáporná n n orázku níže roven f ( ) d. ;, je osh rovinného orzce

Více

Půjdu do kina Bude pršet Zajímavý film. Jedině poslední řádek tabulky vyhovuje splnění podmínky úvodního tvrzení.

Půjdu do kina Bude pršet Zajímavý film. Jedině poslední řádek tabulky vyhovuje splnění podmínky úvodního tvrzení. 4. Booleov lger Booleov lger yl nvržen v polovině 9. století mtemtikem Georgem Boolem, tehdy nikoliv k návrhu digitálníh ovodů, nýrž jko mtemtikou disiplínu k formuli logikého myšlení. Jko příkld použijeme

Více

26. listopadu a 10.prosince 2016

26. listopadu a 10.prosince 2016 Integrální počet Přednášk 4 5 26. listopdu 10.prosince 2016 Obsh 1 Neurčitý integrál Tbulkové integrály Substituční metod Metod per-prtes 2 Určitý integrál Geometrické plikce Fyzikální plikce K čemu integrální

Více

ZÁKLADNÍ POZNATKY. p, kde ČÍSELNÉ MNOŽINY (OBORY) N... množina všech přirozených čísel: 1, 2, 3,, n,

ZÁKLADNÍ POZNATKY. p, kde ČÍSELNÉ MNOŽINY (OBORY) N... množina všech přirozených čísel: 1, 2, 3,, n, ZÁKLADNÍ POZNATKY ČÍSELNÉ MNOŽINY (OBORY) N... množin všech přirozených čísel: 1, 2, 3,, n, N0... množin všech celých nezáporných čísel (přirozených čísel s nulou: 0,1, 2, 3,, n, Z... množin všech celých

Více

13. Exponenciální a logaritmická funkce

13. Exponenciální a logaritmická funkce @11 1. Eponenciální logritmická funkce Mocninná funkce je pro r libovolné nenulové reálné číslo dán předpisem f: y = r, r R, >0 Eponent r je konstnt je nezávisle proměnná. Definičním oborem jsou pouze

Více

II. 5. Aplikace integrálního počtu

II. 5. Aplikace integrálního počtu 494 II Integrální počet funkcí jedné proměnné II 5 Aplikce integrálního počtu Geometrické plikce Určitý integrál S b fx) dx lze geometricky interpretovt jko obsh plochy vymezené grfem funkce f v intervlu

Více

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na Mtemtik II. Určitý integrál.1. Pojem Riemnnov určitého integrálu Definice.1.1. Říkáme, že funkce f( x ) je n intervlu integrovtelná (schopná integrce), je-li n něm ohrničená spoň po částech spojitá.

Více

Výpočet obsahu rovinného obrazce

Výpočet obsahu rovinného obrazce Výpočet oshu rovinného orzce Pro výpočet oshu čtverce, odélník, trojúhelník, kružnice, dlších útvrů, se kterými se můžeme setkt v elementární geometrii, máme k dispozici vzorce Kdchom chtěli vpočítt osh

Více

4. cvičení z Matematiky 2

4. cvičení z Matematiky 2 4. cvičení z Mtemtiky 2 14.-18. březn 2016 4.1 Njděte ity (i (ii (iii (iv 2 +(y 1 2 +1 1 2 +(y 1 2 z 2 y 2 z yz 1 2 y 2 (,y (0,0 2 +y 2 2 y 2 (,y (0,0 2 +y 3 (i Pro funkci f(, y = 2 +(y 1 2 +1 1 2 +(y

Více

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL Zobecnění Newtonov nebo Riemnnov integrálu se definují různým způsobem dostnou se někdy různé, někdy stejné pojmy. V tomto textu bude postup volen jko zobecnění Newtonov integrálu,

Více

8. cvičení z Matematiky 2

8. cvičení z Matematiky 2 8. cvičení z Mtemtiky 2 11.-1. dubn 2016 8.1 Njděte tři pozitivní čísl jejichž součin je mximální, jejichž součet je roven 100. Zdání příkldu lze interpretovt tké tk, že hledáme mximální objem kvádru,

Více

Úlohy krajského kola kategorie A

Úlohy krajského kola kategorie A 67. ročník mtemtické olympiády Úlohy krjského kol ktegorie A 1. Pvel střídvě vpisuje křížky kolečk do políček tbulky (zčíná křížkem). Když je tbulk celá vyplněná, výsledné skóre spočítá jko rozdíl X O,

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA Zvedení vlstnosti reálných čísel Reálná čísl jsou zákldním kmenem mtemtické nlýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní mtemtické nlýzy, le množin reálných čísel R je pro mtemtickou nlýzu zákldním

Více

Výfučtení: Goniometrické funkce

Výfučtení: Goniometrické funkce Výfučtení: Goniometriké funke Tentokrát se seriál ude zývt spíše mtemtikým než fyzikálním témtem. Pokud počítáte nějkou úlohu, ve které vystupují síly, tk je potřeujete dost čsto rozložit n součet dopočítt

Více

Konstrukce na základě výpočtu II

Konstrukce na základě výpočtu II 3.3.1 Konstruke n zákldě výpočtu II Předpokldy: 030311 Př. 1: Jsou dány úsečky o délkáh,,. Sestroj úsečku o déle =. Njdi oený postup, jk sestrojit ez měřítk poždovnou úsečku pro liovolné konkrétní délky

Více

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1).

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1). A DIRACOVA DISTRIBUCE A Dircov distribuce A Definice Dircovy distribuce Dircovu distribuci δx) lze zvést třemi ekvivlentními způsoby ) Dirc [] ji zvedl vzthy δx) dx, δx) pro x ) Grficky znázorňujeme Dircovu

Více

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2.

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2. 7 Komplexní čísl 71 Komplexní číslo je uspořádná dvojice reálných čísel Komplexní číslo = 1, ) zprvidl zpisujeme v tzv lgebrickém tvru = 1 + i, kde i je imginární jednotk, pro kterou pltí i = 1 Číslo 1

Více

2. INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ

2. INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ . INTEGRÁLNÍ POČET FUNKE JEDNÉ PROMĚNNÉ Při řešení technických prolémů, ve fyzice pod. je velmi čsto tře řešit orácenou úlohu k derivování. K zdné funkci f udeme hledt funkci F tkovou, y pltilo F f. Budeme

Více

3. ROVNICE A NEROVNICE 85. 3.1. Lineární rovnice 85. 3.2. Kvadratické rovnice 86. 3.3. Rovnice s absolutní hodnotou 88. 3.4. Iracionální rovnice 90

3. ROVNICE A NEROVNICE 85. 3.1. Lineární rovnice 85. 3.2. Kvadratické rovnice 86. 3.3. Rovnice s absolutní hodnotou 88. 3.4. Iracionální rovnice 90 ROVNICE A NEROVNICE 8 Lineární rovnice 8 Kvdrtické rovnice 8 Rovnice s bsolutní hodnotou 88 Ircionální rovnice 90 Eponenciální rovnice 9 Logritmické rovnice 9 7 Goniometrické rovnice 98 8 Nerovnice 0 Úlohy

Více

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x.

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x. VARIAČNÍ POČET ZÁKLADY V prxi se čsto hledjí křivky nebo plochy, které minimlizují nebo mximlizují jisté hodnoty. Npř. se hledá nejkrtší spojnice dvou bodů n dné ploše, nebo tvr zvěšeného ln (má minimální

Více

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál)

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál) Integrální počet - IV. část (plikce n určitý vlstní integrál, nevlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 9. přednášk z AMA Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) / 4 Obsh

Více

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu.

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu. Přednášk 1 Určitý integrál V této přednášce se budeme zbývt určitým integrálem. Eistuje několik definic určitého integrálu funkce jedné reálné proměnné. Jednotlivé integrály se liší v tom, jké funkce lze

Více

2.7.7 Obsah rovnoběžníku

2.7.7 Obsah rovnoběžníku 77 Osh rovnoěžníku Předpokldy: 00707 Osh (znčk S): kolik míst útvr zujímá, počet čtverečků 1 x 1, které se do něj vejdou, kolik koerce udeme muset koupit, ychom pokryli podlhu, Př 1: Urči osh čtverce o

Více

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál)

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál) Integrální počet - III. část (určitý vlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednášk z AMA1 Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 18 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE DOPLŇKOVÉ TEXTY BB0 PAVEL SCHAUER INTERNÍ MATERIÁL FAST VUT V BRNĚ DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE Obsh Derivce... Definice derivce... Prciální derivce... Derivce vektorů... Výpočt derivcí... 3 Algebrická

Více

Konstrukce na základě výpočtu I

Konstrukce na základě výpočtu I .4.11 Konstruke n zákldě výpočtu I Předpokldy: Pedgogiká poznámk: Je důležité si uvědomit, že následujíí sled příkldů neslouží k tomu, y si žái upevnili mehniký postup n dělení úseček. Jediné, o y si měli

Více

Při výpočtu obsahu takto omezených rovinných oblastí mohou nastat následující základní případy : , osou x a přímkami. spojitá na intervalu

Při výpočtu obsahu takto omezených rovinných oblastí mohou nastat následující základní případy : , osou x a přímkami. spojitá na intervalu Geometrické plikce určitého integrálu Osh rovinné olsti Je-li ploch ohrničen křivkou f () osou Při výpočtu oshu tkto omezených rovinných olstí mohou nstt následující zákldní přípd : Nechť funkce f () je

Více

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

Podobnosti trojúhelníků, goniometrické funkce

Podobnosti trojúhelníků, goniometrické funkce 1116 Podonosti trojúhelníků, goniometriké funke Předpokldy: 010104, úhel Pedgogiká poznámk: Zčátek zryhlit α γ β K α' l M γ' m k β' L Trojúhelníky KLM n nšem orázku mjí stejný tvr (vypdjí stejně), le liší

Více

Hyperbola a přímka

Hyperbola a přímka 7.5.8 Hperol přímk Předpokld: 75, 75, 755, 756 N orázku je nkreslen hperol = se středem v počátku soustv souřdnic. Jká je vzájemná poloh této hperol přímk, která prochází počátkem soustv souřdnic? E B

Více

17 Křivky v rovině a prostoru

17 Křivky v rovině a prostoru 17 Křivky v rovině prostoru Definice 17.1 (rovinné křivky souvisejících pojmů). 1. Nechť F (t) [ϕ(t), ψ(t)] je 2-funkce spojitá n, b. Rovinnou křivkou nzveme množinu : {F (t) : t, b } R 2. 2-funkce F [ϕ,

Více

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1 9. Vriční počet. Definice. Nechť k 0 celé, < b R. Definujeme C k ([, b]) = { ỹ [,b] : ỹ C k (R) } ; C 0 ([, b]) = { y C ([, b]) : y() = y(b) = 0 }. Důležitá konstrukce. Shlzovcí funkce (molifiér, bump

Více

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování. Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží. Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

2.cvičení. 1. Polopřímka: bod O dělí přímku na dvě navzájem opačné polopřímky.

2.cvičení. 1. Polopřímka: bod O dělí přímku na dvě navzájem opačné polopřímky. 2.cvičení 1. Polopřímk: od O dělí přímku n dvě nvzájem opčné polopřímky. Úsečk: průnik dvou polopřímek,. Polorovin: přímk dělí rovinu n dvě nvzájem opčné poloroviny. Úhel: průnik polorovin (pozor n speciální

Více

2.2.9 Grafické řešení rovnic a nerovnic

2.2.9 Grafické řešení rovnic a nerovnic ..9 Grfické řešení rovnic nerovnic Předpokldy: 0, 06 Př. : Řeš početně i grficky rovnici x + = x. Početně: Už umíme. x + = x x = x = K = { } Grficky: Kždá ze strn rovnice je výrzem pro lineární funkci

Více

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace)

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace) Integrální počet - II. část (určitý integrál jeho plikce) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 7. přednášk z ESMAT Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 23 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

6. a 7. března Úloha 1.1. Vypočtěte obsah obrazce ohraničeného parabolou y = 1 x 2 a osou x.

6. a 7. března Úloha 1.1. Vypočtěte obsah obrazce ohraničeného parabolou y = 1 x 2 a osou x. KMA/MAT Přednášk cvičení č. 4, Určitý integrál 6. 7. březn 17 1 Aplikce určitého integrálu 1.1 Počáteční úvhy o výpočtu obshu geometrických útvrů v rovině Úloh 1.1. Vypočtěte obsh obrzce ohrničeného prbolou

Více

Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervalu

Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervalu 10.1.6 Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervlu Předpokldy: 10104, 10105 Př. 1: Nkresli, jk funkce f ( x ) dná grfem zobrzí vyznčené okolí bodu n ose x n osu y. Poté nkresli n osu x vzor okolí

Více

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra Definice: Soubor A ( i j ) Mtice 11 12 1n 21 22 2n m 1 m2 prvků z těles T (tímto tělesem T bude v nší prxi nejčstěji těleso reálných čísel R resp těleso rcionálních čísel Q či těleso komplexních čísel

Více

Matematika II: Testy

Matematika II: Testy Mtemtik II: Testy Petr Schreiberová Ktedr mtemtiky deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzit Ostrv Mtemtik II - testy 69. Řy 9 - Test Ktedr mtemtiky deskriptivní geometrie, VŠB - Technická univerzit

Více

Minimalizace automatů. M. Kot, Z. Sawa (VŠB-TU Ostrava) Úvod do teoretické informatiky 28. března / 31

Minimalizace automatů. M. Kot, Z. Sawa (VŠB-TU Ostrava) Úvod do teoretické informatiky 28. března / 31 Minimlizce utomtů M. Kot, Z. Sw (VŠB-TU Ostrv) Úvod do teoretické informtiky 28. řezn 2007 1/ 31 Ekvivlence utomtů 1 2 3 1 2 3 1 2 Všechny 3 utomty přijímjí jzyk všech slov se sudým počtem -ček Nejvýhodnějšíjepronásposledníznich-mánejméněstvů

Více

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál 7. Integrální počet 7.. Primitivní funkce, Neurčitý integrál Definice 7. Říkáme, že F (x) je v intervlu (, b) (přitom může být tké =, b = + ) primitivní funkcí k finkci f(x), jestliže pro všechn x (, b)

Více

je parciální derivace funkce f v bodě a podle druhé proměnné (obvykle říkáme proměnné

je parciální derivace funkce f v bodě a podle druhé proměnné (obvykle říkáme proměnné 1. Prciální derivce funkce více proměnných. Prciální derivce funkce dvou proměnných. Je-li funkce f f(, ) definován v množině D f R 2 bod ( 1, 2 ) je vnitřním bodem množin D f, pk funkce g 1 (t) f(t, 2

Více

METODICKÝ NÁVOD MODULU

METODICKÝ NÁVOD MODULU Centrum celoživotního vzdělávání METODICKÝ NÁVOD MODULU Název modulu: Zákldy mtemtiky Zkrtk: ZM Počet kreditů: Semestr: Z/L Mentor: Petr Dolnský Tutor: Petr Dolnský I OBSAH BALÍČKU STUDIJNÍCH OPOR: ) Skriptum:

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Primitivní funkce Definice. Nechť funkce f je definován n neprázdném otevřeném intervlu I. Řekneme, že funkce F : I R je primitivní funkce k f n intervlu

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26 Určitý integrál Zákldy vyšší mtemtiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovce studijních progrmů Lesnické dřevřské fkulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem n discipĺıny společného zákldu http://kdemie.ldf.mendelu.cz/cz

Více

7.5.8 Středová rovnice elipsy

7.5.8 Středová rovnice elipsy 758 Středová rovnice elips Předpokld: 7501, 7507 Př 1: Vrchol elips leží v odech A[ 1;1], [ 3;1], [ 1;5], [ 1; 3] elips souřdnice jejích ohnisek Urči prmetr Zdné souřdnice už n první pohled vpdjí podezřele,

Více

Integrály definované za těchto předpokladů nazýváme vlastní integrály.

Integrály definované za těchto předpokladů nazýváme vlastní integrály. Mtemtik II.5. Nevlstní integrály.5. Nevlstní integrály Cíle V této kpitole poněkud rozšíříme definii Riemnnov určitého integrálu i n přípdy, kdy je integrční oor neohrničený (tj. (, >,

Více

Definice. Necht M = (Q, T, δ, q 0, F ) je konečný automat. Dvojici (q, w) Q T nazveme konfigurací konečného automatu M.

Definice. Necht M = (Q, T, δ, q 0, F ) je konečný automat. Dvojici (q, w) Q T nazveme konfigurací konečného automatu M. BI-AAG (20/202) J. Holu: 2. Deterministické nedeterministické konečné utomty p. 2/3 Konfigurce konečného utomtu BI-AAG (20/202) J. Holu: 2. Deterministické nedeterministické konečné utomty p. 4/3 Automty

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Digitální učení mteriál Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.080 Název projektu Zkvlitnění výuky prostřednictvím ICT Číslo název šlony klíčové ktivity III/ Inovce zkvlitnění výuky prostřednictvím ICT Příjemce

Více

Automaty a gramatiky

Automaty a gramatiky Automty grmtiky Romn Brták, KTIML rtk@ktiml.mff.cuni.cz http://ktiml.mff.cuni.cz/~rtk Úvod do formálních grmtik Grmtiky, všichni je známe, le co to je? Popis jzyk pomocí prvidel, podle kterých se vytvářejí

Více

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1 Přehled zákldních vzorců pro Mtemtiku 1 1. Limity funkcí definice Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, δ > 0 tk, že pro : ( δ, δ), pltí f() ( ɛ, ɛ) Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, c > 0 tk, že pro : > c,

Více

2.1 - ( ) ( ) (020201) [ ] [ ]

2.1 - ( ) ( ) (020201) [ ] [ ] - FUNKCE A ROVNICE Následující zákldní znlosti je nezbytně nutné umět od okmžiku probrání ž do konce studi mtemtiky n gymnáziu. Vyždováno bude porozumění schopnost plikovt ne pouze mechnicky zopkovt. Některé

Více

Diferenciální počet. Spojitost funkce

Diferenciální počet. Spojitost funkce Dierenciální počet Spojitost unkce Co to znmená, že unkce je spojitá? Jký je mtemtický význm tvrzení, že gr unkce je spojitý? Jké jsou vlstnosti unkce v bodě? Jké jsou vlstnosti unkce v intervlu I? Vlstnosti

Více

Úlohy školní klauzurní části I. kola kategorie C

Úlohy školní klauzurní části I. kola kategorie C 52. ročník mtemtické olympiády Úlohy školní kluzurní části I. kol ktegorie 1. Odtrhneme-li od libovolného lespoň dvojmístného přirozeného čísl číslici n místě jednotek, dostneme číslo o jednu číslici krtší.

Více

{ } ( ) ( ) 2.5.8 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice. Předpoklady: 2301, 2508, 2507

{ } ( ) ( ) 2.5.8 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice. Předpoklady: 2301, 2508, 2507 58 Vzth mezi kořen koefiient kvdrtiké rovnie Předpokld:, 58, 57 Pedgogiká poznámk: Náplň zřejmě přeshuje možnost jedné vučoví hodin, příkld 8 9 zůstvjí n vičení neo polovinu hodin při píseme + + - zákldní

Více

DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL. Název školy SOUpotravinářské, Jílové u Prahy, Šenflukova 220. Název materiálu VY_32_INOVACE / Matematika / 03/01 / 17

DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL. Název školy SOUpotravinářské, Jílové u Prahy, Šenflukova 220. Název materiálu VY_32_INOVACE / Matematika / 03/01 / 17 DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL Číslo projektu CZ07/500/4076 Název školy SOUpotrvinářské, Jílové u Prhy, Šenflukov 0 Název mteriálu VY INOVACE / Mtemtik / 0/0 / 7 Autor Ing Antonín Kučer Oor; předmět, ročník

Více

Automaty a gramatiky(bi-aag)

Automaty a gramatiky(bi-aag) BI-AAG (2011/2012) J. Holu: 3. Operce s konečnými utomty p. 2/33 Převod NKA ndka BI-AAG (2011/2012) J. Holu: 3. Operce s konečnými utomty p. 4/33 Automty grmtiky(bi-aag) 3. Operce s konečnými utomty Jn

Více

Přednáška 9: Limita a spojitost

Přednáška 9: Limita a spojitost 4 / XI /, 5: Přednášk 9: Limit spojitost V minulých přednáškách jsme podrobněji prozkoumli důležitý pojem funkce. Při řešení konkrétních problémů se nše znlosti (npř. nměřená dt) zpisují jko funkční hodnoty

Více

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A Souhrn zákldních výpočetních postupů v Ecelu probírných v AVT 04-05 listopd 2004. Řešení soustv lineárních rovnic Soustv lineárních rovnic ve tvru r r A. = b tj. npř. pro 3 rovnice o 3 neznámých 2 3 Hodnoty

Více

(1) přičemž všechny veličiny uvažujeme absolutně. Její úpravou získáme vztah + =, (2) Přímé zvětšení Z je dáno vztahem Z = =, a a

(1) přičemž všechny veličiny uvažujeme absolutně. Její úpravou získáme vztah + =, (2) Přímé zvětšení Z je dáno vztahem Z = =, a a Úloh č. 3 Měření ohniskové vzdálenosti tenkých čoček 1) Pomůcky: optická lvice, předmět s průhledným milimetrovým měřítkem, milimetrové měřítko, stínítko, tenká spojk, tenká rozptylk, zdroj světl. ) Teorie:

Více

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace Aplikovná mtemtik 1, NMAF071 6. Určitý integrál výpočet, plikce T. Slč, MÚ MFF UK ZS 2017/18 ZS 2017/18) Aplikovná mtemtik 1, NMAF071 6. Určitý integrál 1 / 13 6.1 Newtonův integrál Definice 6.1 Řekneme,

Více

Seznámíte se s další aplikací určitého integrálu výpočtem obsahu pláště rotačního tělesa.

Seznámíte se s další aplikací určitého integrálu výpočtem obsahu pláště rotačního tělesa. .4. Obsh pláště otčního těles.4. Obsh pláště otčního těles Cíle Seznámíte se s dlší plikcí učitého integálu výpočtem obshu pláště otčního těles. Předpokládné znlosti Předpokládáme, že jste si postudovli

Více

Matematika II: Pracovní listy Integrální počet funkce jedné reálné proměnné

Matematika II: Pracovní listy Integrální počet funkce jedné reálné proměnné Mtemtik II: Prcovní listy Integrální počet funkce jedné reálné proměnné Petr Schreiberová, Petr Volný Ktedr mtemtiky deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzit Ostrv Ostrv 8 Obsh Neurčitý integrál.

Více

Převody Regulárních Výrazů. Minimalizace Konečných. Regulární jazyky 2 p.1/35

Převody Regulárních Výrazů. Minimalizace Konečných. Regulární jazyky 2 p.1/35 Převody Regulárních Výrzů Minimlizce Konečných Automtů Regulární jzyky 2 p.1/35 Kleeneho lger Definice 2.1 Kleeneho lger sestává z neprázdné množiny se dvěm význčnými konstntmi 0 1, dvěm inárními opercemi

Více

KVADRATICKÁ FUNKCE (vlastnosti, grafy)

KVADRATICKÁ FUNKCE (vlastnosti, grafy) KVADRATICKÁ FUNKCE (vlstnosti, gr) Teorie Kvdrtikou unkí se nzývá kždá unke dná předpisem ; R,, R; D( ) je proměnná z příslušného deiničního ooru unke (nejčstěji množin R),, jsou koeiient kvdrtiké unke,

Více

II. kolo kategorie Z5

II. kolo kategorie Z5 II. kolo ktegorie Z5 Z5 II 1 Z prvé kpsy klhot jsem přendl 4 pětikoruny do levé kpsy z levé kpsy jsem přendl 16 dvoukorun do prvé kpsy. Teď mám v levé kpse o 13 korun méně než v prvé. Ve které kpse jsem

Více

Zkoušku snadno provedeme tak, že do soustavy (1), která je ekvivalentní dané soustavě rovnic, dosadíme příslušné hodnoty s a p.

Zkoušku snadno provedeme tak, že do soustavy (1), která je ekvivalentní dané soustavě rovnic, dosadíme příslušné hodnoty s a p. 1. V oboru reálných čísel řešte soustvu rovnic x 2 xy + y 2 = 7, x 2 y + xy 2 = 2. (J. Földes) Řešení. Protože druhou rovnici můžeme uprvit n tvr xy(x + y) = 2, uprvme podobně i první rovnici: (x + y)

Více

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE Formulce: Nším cílem je určit přibližnou hodnotu určitého integrálu I() = () d, kde předpokládáme, že unkce je n intervlu, b integrovtelná. Poznámk: Geometrický význm integrálu I()

Více

Petriho sítě PES 2007/2008. ceska@fit.vutbr.cz. Doc. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. vojnar@fit.vutbr.cz

Petriho sítě PES 2007/2008. ceska@fit.vutbr.cz. Doc. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. vojnar@fit.vutbr.cz PES Petriho sítě p. 1/34 Petriho sítě PES 2007/2008 Prof. RNDr. Miln Češk, CS. esk@fit.vutr.z Do. Ing. Tomáš Vojnr, Ph.D. vojnr@fit.vutr.z Sz: Ing. Petr Novosd, Do. Ing. Tomáš Vojnr, Ph.D. (verze 06.04.2010)

Více

10. Suffixové stromy 1 2014-01-23

10. Suffixové stromy 1 2014-01-23 10. Suffixové stromy V této kpitole popíšeme jednu pozoruhodnou dtovou strukturu, pomocí níž dokážeme prolémy týkjící se řetězců převádět n grfové prolémy řešit je tk v lineárním čse. Řetězce, trie suffixové

Více

Automaty a gramatiky. Úvod do formáln. lních gramatik. Roman Barták, KTIML. Příklady gramatik

Automaty a gramatiky. Úvod do formáln. lních gramatik. Roman Barták, KTIML. Příklady gramatik Úvod do formáln lních grmtik Automty grmtiky Romn Brták, KTIML rtk@ktiml.mff.cuni.cz http://ktiml.mff.cuni.cz/~rtk Grmtiky, všichni je známe, le co to je? Popis jzyk pomocí prvidel, podle kterých se vytvářejí

Více