Pedagogická fakulta Jihočeské university. Jaderná, subjaderná a atomová fyzika. Téma: Neutrony, interakce neutronů s prostředím

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Pedagogická fakulta Jihočeské university. Jaderná, subjaderná a atomová fyzika. Téma: Neutrony, interakce neutronů s prostředím"

Transkript

1 Pedagogická fakulta Jihočeské uiversity Jaderá, subjaderá a atomová fyzika Téma: Neutroy, iterakce eutroů s prostředím Vypracoval: Kroupa Marti Ročík: 2. Studijí obor: Měřící a výpočetí techika distačí studium Datum vypracováí:

2 Obsah: 1. Objev eutrou 2. ákladí vlastosti eutrou 3. Rozpad eutrou 4. Klasifikace eutroů 5. droje eutroů 6. Iterakce eutroů s látkou 6.1 Pružý rozptyl eutroů 6.2 bsorpčí reakce eutroů 7. Literatura 2

3 1. Objev eutrou: Neutro byl objeve v roce 1932 J. Chadwickem jako vyústěí výzkumů, prováděých v té době v ěkolika dalších laboratořích při sledováí vlastostí zářeí, vzikajícího při iterakci částic α s 9 4Be. Na této problematice dále pracovali W. Bothe a H. Becker v Německu a I. Curie a F. Joliot ve Fracii. Bylo zjištěo, že toto zkoumaé zářeí je málo absorbováo olovem a působí a Geiger-Müllerův počítač. Tyto objeveé vlastosti sváděly k doměce, že jde o iterakci zářeí γ s látkou. Teto postup vedl k silé disproporci mezi takto formulovaou hypotézou a experimetálími pozatky Chadwick postupoval tak, že sledoval odražeé protoy a jádra lithia, bóru, dusíku aj. Při tom dospěl k výsledkům, které v podstatě ve dvou skutečostech odporovaly hypotéze, že jde o zářeí γ. Jedak změřeá pravděpodobost vziku odražeých protoů začě převyšuje pravděpodobost vypočteou z potvrzeého Klei-Nishiova vztahu pro rozptyl zářeí γ a protoech a dále maximálí eergii odražeých jader určeé jedak z dosahu, jedak a podkladě vyhodoceí odezvy pulzí ioizačí komory, odpovídala eergie zářeí γ eúměrě vysoké hodotě. Například maximálí eergie odražeých jader dusíku 14 N změřeá při Chadwickových experimetech dosahovala hodoty 1,2 MeV čemuž by odpovídala hodota eergie zářeí γ kolem 90 MeV. V případě, že by byla přijata hypotéza, že zkoumaé zářeí je zářeím γ, byly by uvedeé hodoty v esouladu se zákoy zachováí eergie a hybosti. Tyto výsledky vedly Chadwicka k vysloveí předpokladu, že při 9 ozařováí jader 4 Be zářeím α vzikají částice s eulovou klidovou hmotostí, srovatelou s klidovou hmotostí protou. Vzhledem k jejich vysoké proikavosti a ízké ioizačí schoposti ejsou tyto částice ositeli elektrického áboje a proto jsou azváy Neutroy. Existece eutrou, tedy vlastě koexistece protou a elektrou ve velmi malé vzdáleosti, byla předpovězea již Ruthefordem v roce 1920, tedy 12 let před jeho experimetálím prokázáím. Objev eutrou tedy vytvořil předpoklad pro další kvalitativí skok fyziky atomového jádra, kdy další objevy a sebe edaly dlouho čekat. V roce 1932 avrhl Heiseberg model atomového jádra složeého z protoů a eutroů, dále se Bothe zabýval problematikou stability atomových jader, kdy vycházel z eaditivosti hmotostí obou částic a zavedl pojem vazbové eergie jádra. Další zkoumáí vlastostí eutroů vedlo k objevu umělé aktivity idukovaé eutroy a k objevu štěpeí jader těžkých prvků. Byly formulováy základí zákoy iterakce eutroů s látkou a Fermim byla odvozea a experimetálě ověřea teorie stárutí eutroů. 2. ákladí vlastosti eutrou Mezi základí vlastosti eutrou řadíme zejméa hmotost, vlovou délku a spi. Hmotost eutrou byla poprvé určea a základě měřeí růzých odražeých jader a byla tedy určea již při vyhodoceí pokusů, které vedly k objeveí eutrou. Vzhledem k tomu, že v uvedeých pokusech jde o pružý rozptyl eutroů, při kterém platí záko zachováí hybosti a eergie, lze pro případ přímého rázu odvodit vztah pro rychlost odražeého jádra v 1 =(2 m / (m 1 m )). v Maximálí kietickou eergii odražeých jader je možé staovit z jejich dosahu a z výšky impulsu ioizačí komory. Vzhledem k tomu, že experimety byly 3

4 prováděy a růzých jádrech, bylo možo staovit hmotost eutrou a základě zalosti vp mn m kietické eergie dvou odražeých jader, apříklad vodíku a dusíku ze vztahu =. v mp m de byla získáa hodota 1,15 h.j tj. 1, kg. K dalšímu zpřesěí byla užita reakce 11 B(α,) 14 N, ve které vystupují hmotosti jader 11 B a 14 N s dostatečě přesě zámou hodotou, kdy výsledkem je hodota 1,0067 h.j., tj. hodota odlišá od současé doporučeé hodoty hmotosti eutrou o 0,2 %, což ale reprezetuje rozdíl v eergetickém ekvivaletu 2, ev. Nejpřesější určeí hmotosti eutrou umoží reakce záchytu tepelých eutroů jádry vodíku, doprovázeá emisí kvat zářeí γ o eergii rové vazbové eergii deuterou. V tomto případě lze hmotost eutrou vyjádřit vztahem m c 2 =(m D -m H ).c 2 h.ν ve kterém je přesost výpočtu podmíěa zalostí hodoty vazbové eergie a rozdílu hmotostí deuterou a protou. Kombiací této metody s jiými reakcemi byla určea hodota 1, h.j. h Vlovou délku eutrou lze vypočítat z De Broglieho vztahu λ = ve kterém je m. v h Plackova kostata a m v je hybost eutrou. Po úpravě a dosazeí za h=6, J.s a eergii E v jedotkách MeV vypočítáme vlovou délku λ v metrech z výrazu h λ =. Teto uvedeý vztah je možé s dostatečou přesostí použít a eergie 2m. E kolem 100 MeV, ad tuto hraici je uté provádět relativistickou korekci. alost těchto vlových vlastostí eutroů a částic obecě je důležitá zejméa v případech, kdy jsou rozměry rozptylujícího prostředí srovatelé s vlovou délkou eutrou. Spi eutrou je rove h/4π. Tato hodota ebo její lichý ásobek vyplývá ze skutečosti, že celkový spi jader se sudým počtem ukleoů je celočíselý a jader s lichým počtem ukleoů je rove lichému ásobku h/4π. Potvrzuje ji také rozbor vzájemé orietace magetických mometů protou, eutrou, deuterou a skutečost, že deutero má jedotkový spi a emá orbitálí momet a že spi protou je rove h/4π. Uvedeá hodota je také v dobrém souladu s experimetálě ověřeým vztahem pro pravděpodobost pružého rozptylu eutroů a jádrech vodíku a se zákoem rozptylu tepelých eutroů atomárím vodíkem. 3. Rozpad eutrou: Již v době prvích výzkumů byla zřejmá estabilita eutrou acházejícího se mimo atomové jádro v souvislosti se sledováím jeho vlastostí. Rozpad je v souladu s předpokladem o složitější struktuře eutrou jako soustavě protou obíhaého µ-mezoem a je eergeticky možý vzhledem k vyšší hmotosti eutrou v porováí s hmotostí protou. Rozpad probíhá podle rozpadového schématu peν e 0,78 MeV. V současé době se udává hodota rozpadu 10,6 mi. 4

5 4. Klasifikace eutroů: Neutroy můžeme z eergetického hlediska dělit a chladé, tepelé, rezoačí eutroy, eutroy středích eergií, rychlé eutroy, eutroy s vysokými eergiemi. Pod souhrý ázev pomalé eutroy řadíme zpravidla chladé, tepelé a rezoačí eutroy. Toto rozděleí odráží mohotvárost procesů, ke kterým dochází při iterakci eutroů s látkou. Ultrachladé eutroy: Tyto eutroy mají eergii E ižší ež 10-6 ev. Chladé eutroy: Do této skupiy řadíme eutroy jejichž kietická eergie je od 10-6 ev do 0,005eV. ískáme je apříklad při průchodu tepelých eutroů grafitem. Braggova zákoa. λ =2d.siθ plye, že pro to, aby astal koheretí rozptyl je ezbyté split podmíku aby -ásobek vlové délky λ byl meší ež 2d. Neutroy mající eergii odpovídající vlovým délkám větším, ebudou podléhat rozptylu, ostatí budou rozptylem ze svazku odstraěy. Dvojásobek mřížkové kostaty grafitu je 6, m, to zameá, že maximálí eergie odpovídající vlové délce této hodoty, při které ještě ebudou eutroy rozptylováy a projdou grafitovým reflektorem vypočítaá 2 h h ze vztahu λ = je rova E =. 2 m. v 2m. λ Tepelé eutroy: Tyto eutroy mají eergii E od 0,005 ev do 0,5 ev Jsou to eutroy, jejichž středí eergie je rova středí tepelé eergii atomů okolího prostředí. Eergetická distribuce, a tedy i rozdíleí rychlostí, je potom fukcí teploty prostředí a 2 m. v d 2 zpravidla se popisuje Maxwell-Boltzmaovým vztahem ve tvaru =. v e 2kT.. dv Nejpravděpodobější eergie eutroů je rova součiu k.t, což při teplotě T=293 K (t=20 C) odpovídá eergii E =0,025 ev. Rezoačí eutroy: Tyto eutroy mají eergii E od 0,5 ev do 1000 ev. Neutroy, acházející se v tomto eergetickém rozsahu, vykazují vysokou pravděpodobost záchytu ve vymezeých eergetických itervalech, přičemž se zpravidla používají výrazy rezoačí absorpce a rezoačí oblast. Neutroy středích eergií: Tyto eutroy mají eergii E od 1000 ev do 500 kev. Neutroy rychlé: Tyto eutroy mají eergii E od 500 kev do 20 MeV. Neutroy vysokých eergií: Tyto eutroy mají eergii E od 20 MeV výše. Eergetické oblasti eutroů středích eergií, rychlých eutroů a vysokoeergetických eutroů jsou předmětem výzkumu vzhledem k tomu, že fluece eergie je domiatí právě pro tyto eutroy v emoderovaých štěpých spektrech a spektrech vzikajícího při termojaderé sytéze. 5

6 Přehled klasifikace eutroů: Spektrálí skupia Eergie Charakteristika Ultrachladé eutroy <10-6 ev Rychlost v odpovídá 10 m/s. Je splěa podmíka úplého odrazu od stě při libovolém úhlu dopadu. Ultrachladé eutroy lze udržet v uzavřeém objemu až do doby určeé poločasem rozpadu eutroů cca 1000s. Chladé ,005 ev Nemůže astat Braggův odraz, protože podmíka 2d.siθ=. λ eí splěa, eboť vzdáleost mezi atomovými jádry je d < λ. Tepelé 0,005 0,5 ev Spektrálí skupia, která se lehce získává při difúzi eutroů v látkovém prostředí, když astává výměa eergie mezi eutroy a atomovými jádry látkového prostředí. Je splěa podmíka pro Braggův odraz. Rezoačí 0, ev V účiém průřezu v závislosti a E se projevují rezoačí jevy Středích eergií kev Excitačí hladiy slož. jádra se překrývají avzájem, rezoačí jevy epozorujeme Rychlé 0,5 20MeV Vlová délka je srovatelá s rozměry atomových jader Vysokoeergetické >20 MeV Vlová délka je srovatelá s rozměry ukleoů 5. droje eutroů: Běžě užívaé eutroové zdroje lze dělit podle růzých hledisek. Vezmeme-li jako základí kritéria pro klasifikaci jaderé reakce, používaé ke geeraci eutroů, kostrukčí uspořádáí a aplikaci těchto zdrojů, můžeme je rozdělit do přibližě čtyř skupi a to a radiouklidové zdroje, eutroové geerátory a bázi urychlovačů částic, jaderé reaktory a zdroje užívaé pro vojeské účely. Radiouklidové zdroje: Do této skupiy řadíme zdroje, které sestávají z přirozeého radiouklidu emitujícího částice α, případě γ a terčíkového materiálu, v ěmž dochází 6

7 k přeměě spojeé s emisí eutrou. Kostrukčí uspořádáí těchto zdrojů umožňuje přípravu zdrojů malých rozměrů, tyto zdroje ejsou áročé a údržbu a lze s imi sado maipulovat. V eposledí řadě k jejich začému využíváí přispívá také jejich poměrě ízká cea. Mezi tyto zdroje spadají zároveň umělé radiouklidy, jejichž samovolé štěpeí je spojeé s výletem eutrou. hlediska spektrálí distribuce emitují eutroy spojitého spektra, jehož tvar závisí a druhu a eergii částic bombardujících terčíkový materiál, a složeí terčíku a také a techologii výroby zdroje. Hustoty toků eutroů takto získaých jsou mohem ižší ež v případě jaderých reaktorů ebo urychlovačů částic a pohybují se v rozmezí s -1. Například: 226 Ra, 210 Po, 239 P 9 4Be (α 12 6 C5,7MeV). Neutroové geerátory a bázi urychlovačů částic: Tyto zdroje umožňují defiitivě měit středí eergii geerovaých eutroů a také dosahovat řádově vyšších hodot hustoty toku eutroů. V současé době dozávají širšího uplatěí jako zdroje rychlých eutroů a to zejméa ve výzkumu apř. radiačího poškozeí materiálů používaých ve fúzích reaktorech a v radioterapii. Tyto zdroje pracují a pricipu, kdy abité částice, zpravidla protoy ebo deuteroy, jsou urychley v urychlovači a po dostatečém urychleí vyvedey a terčík, ve kterém dojde k trasmutačí reakci spojeé s výletem eutrou. Uvedeé částice můžeme používat ke geeraci eutroů jaderými reakcemi a celé řadě uklidů vzhledem k tomu, že v urychlovači získají dostatečou kietickou eergii k překoáí vazebích sil eutrou v jádře. Jako ideálí lze charakterizovat zdroj splňující požadavky z hlediska vysokého výtěžku, malého rozptylu eergie emitovaých eutroů, zaedbatelých parazitických reakcí spojeých s emisí abitých částic a ízkého pozadí zářeí γ. Například: terčík 235 U, 239 P brzdé zářeí reakce (γ,). Jaderé reaktory: de se využívá řízeé řetězové štěpé reakce, která vychází ze skutečosti, že při iterakci tepelých eutroů s jádry ěkterých těžkých prvků ( 235 U, 239 Pu) dochází k rozštěpeí těchto jader a trosky, kdy vzikou 2-3 rychlé eutroy, které mohou štěpit další jádra těžkých prvků. Při této reakci se uvolí eergie o velikosti cca 20 MeV. V reaktorech dochází použitím moderátoru ke zpomaleí eutroů. 6. Iterakce eutroů s látkou: Charakter iterakce je podmíě silami, které působí mezi eutroem a atomem, tj. mezi eutroem a elektroem a eutroem a jádrem. Pokud jde o dvojici eutro elektro, dochází mezi imi k elektromagetické iterakci, vyplývající z předpokládaé vitří struktury eutrou a elektrického áboje elektrou. Předpokladem je, že jaderé síly jsou zprostředkováy částicemi, jejichž klidová hmotost leží mezi hmotostí elektrou a eutrou. K objevu těchto částic došlo v roce 1947, kdy byly azváy π mezoy. Tyto částice existují s ulovým π 0, kladým π a záporým π - ábojem. Nejpravděpodobější vzdáleost eutrou a π - mezou je r=h/mc. a odpovídá dosahu jaderých sil m. Tímto způsobem lze vysvětlit existeci magetického mometu eutrou. Vzhledem k polarizaci soustavy proto - π - lze předpokládat zároveň existeci dipólového mometu. elektromagetická iterakce mezi eutroem a elektroem je tedy daá iterakcí mezi magetickými momety obou částic a iterakcí elektrického dipólu eutrou s elektrickým ábojem elektrou. V případě iterakce eutrou s jádry může docházet ejeom k elektromagetické iterakci, ale i k silé iterakci v poli jaderých sil. Elektromagetická iterakce eutrou s jádrem je slabší ež s elektroem a je zaedbatelá ve srováí s jaderou reakcí. Neutroy s odpovídající kietickou eergií mohou tedy itegrovat s jádry procesy rozděleými do dvou skupi. Jedá se o rozptyl a absorpci. 7

8 6.1 Pružý rozptyl eutroů: Rozptyl eutroů je reakce, při které bude docházet ke změě směru dopadajících eutroů ásledkem jejich iterakce s terčíkovým jádrem. Při tomto procesu je kietická eergie rozptýleých eutroů v porováí s dopadajícími eutroy sížea. Pro pružý rozptyl dále platí, že kietická eergie dopadajících eutroů a úhel rozptylu pro daý druh rozptylujícího terčíkového jádra jedozačě určují kietickou eergii rozptýleého eutrou. Při Pružém rozptylu eutroů v podstatě sledujeme zpomalováí rychlých eutroů až do oblastí tepelých eutroů, kdy se jejich pohyb řídí zákoy difúze. Vycházíme-li z vlových vlastostí eutrou, můžeme potom pružý rozptyl popsat jako odraz eutroové vly od jádra a absorpci eutroů jako zeslabeí eutroové vly uvitř jádra. Pružý rozptyl eutroů může v zásadě probíhat dvěma odlišými mechaismy. Při prvím z ich je eutro rozptýle v poteciálím poli jaderých sil terčíkového jádra. teto rozptyl ozačujeme jako poteciálový. Dále existuje druhá možost, při které proike eutro do jádra a vytvoří složeé jádro v excitovaém stavu. Toto složeé jádro může přejít do základího stavu emisí eutrou a to tak, že platí zákoy zachováí kietické eergie a hybosti. Vzhledem k diskrétí povaze eergetických hladi emůže vzikout složeé jádro a libovolé eergetické hladiě, ale jeom a takové, a které je součet eergie terčíkového jádra a kietické eergie eutrou kvatově přípustý. ávislost pravděpodobosti tohoto procesu a eergii eutroů vykazuje proto řadu rezoačích píků, kdy kietická eergie eutrou splňuje podmíku vziku jedé z diskrétích hladi složeého jádra. Teto rozptyl se azývá rezoačí. 6.2 bsorpčí reakce eutroů: Při absorpčích reakcích eutro proiká do jádra, je jím absorbová a po této absorpci je emitováo sekudárí zářeí, jehož eergie je dáa okamžitou excitačí eergií ově vziklé jaderé kofigurace složeého jádra). Sekudárí zářeí mohou představovat protoy, eutroy, deuteroy, částice alfa, případě další částice. Jestliže je vylétající částicí eutro a složeé jádro přitom epřechází do základího stavu ozačujeme teto proces (, ). Je doprováze vysláím další částice, zpravidla fotou. Sekudárím zářeím mohou být také pouze fotoy v procesu, který se azývá radiačí záchyt a ozačuje se (,γ). Lze také alézt určitou závislost mezi eergií eutroů a ejpravděpodobějším ebo velmi pravděpodobým typem reakce, ke které může dojít. Například radiačí záchyt eutroů je převažujícím typem reakce pro středě těžká a velmi těžká jádra, je.li eergie eutrou meší ež 0,5 kev, tj. v oblasti pomalých eutroů. Reakce spojeé s výletem částice, tj. typu (,b) často domiují při eergiích E 0,5 kev. V případě velmi lehkých a velmi těžkých jader však existují výjimky z těchto tvrzeí. Radiačí záchyt eutrou: Je jaderou reakcí, při které dochází k absorpci eutrou ásledovaé emisí jedoho ebo více kvat zářeí gama. pravidla ji ozačujeme (,γ). Sekudárí zářeí gama, azývaé okamžité zářeí gama, má eergie charakteristické pro eergetické hladiy výsledého jádra, protože je emitováo z jeho excitovaého stavu.. K záchytu eutroů spojeým s ásledou emisí zářeí gama může dojít a většiě stabilích jader v oblasti ízkých eutroových eergií. Radiačí záchyt je zpravidla domiatí absorpčí reakcí pomalých eutroů a eutroů středích eergií se středě těžkými jádry. 8

9 Reakce spojeé s emisí částic: Jsou to reakce, při kterých dochází k výletu ukleou ebo kombiace ukleoů po absorpci dopadajícího eutrou. Můžeme ji popsat (,b). Vylétající částicí může být proto, jiý eutro, deutero ebo částice alfa. Může také dojít k reakcím spojeým s výletem ěkolika ukleoů. Pro emisi sekudárí částice ebo více částic se může vziklé jádro acházet v excitovaém stavu, ze kterého deexcituje emisí jedoho ebo více kvat zářeí gama. Reakce (,b) jsou zpravidla domiatí pro rychlé eutroy s eergiemi E>10MeV. V oblasti pomalých eutroů a eutroů středích eergií jsou výzamé v případě, kdy jde o reakce exoergické, což astává v případě lehkých jader. Štěpé reakce: Bombardováí těžkých jader jaderými částicemi může vést ke vziku lehkých jader, ke vziku jedoho relativě těžkého jádra a ěkolika mohem lehčích produktů, ebo ke vziku dvou fragmetů přibližě stejé hmotosti, a které se excitovaé složeé jádro rozštěpí. teto posledě uvedeý proces se azývá štěpeí a můžeme jej popsat (,f). Štěpeí vyvolaé eutroy může astat pouze u ěkolika těžkých uklidů, ale je velmi výzamé, protože se při ěm uvolňuje začé možství eergie. Štěpeí je domiatí reakcí při absorpci tepelých eutroů jádry 235 U a 233 Pu a štěpý proces se vyzačuje vysokými hodotami eergie reakce (uvolěá eergie se pohybuje kolem 200 MeV). Štěpý proces je možé popsat pomocí kapkového modelu publikovaého v roce 1939 Bohrem a Wheelerem. Před absorpcí eutrou zaujímá jádro sférický tvar. Po absorpci eutrou se excitačí eergie projeví eje ve statisticky euspořádaém pohybu ukleoů, ale také v oscilaci podél podélé osy složeého jádra, které má po absorpci eliptický tvar. Jestliže je amplituda oscilace dostatečě vysoká, vytvoří se mezi dvěma krajími, přibližě stejými hmotostmi, zúžeí a při dostatečě velkých coulombovských silách, které existují uvitř těžkých jader, se složeé jádro rozpade. Rozpad jádra a dva fragmety je doprováze emisí 2-3 promptích eutroů. Promptí zářeí gama je emitováo z odděleých štěpých fragmetů v čase přibližě s po absorpci eutrou. Poměr eutroů k protoům je zpravidla velmi vysoký u štěpých fragmetů, které se stabilizují ásledou emisí zpožděého eutrou ebo rozpadem β -. Schematické zázorěí štěpého procesu 9

10 10 ávislost štěpého výtěžku a hmotostím čísle při štěpeí 235 U ( ) a 233 U ( ) a 239 Pu ( ). Typické reakce jader s eutroy: Pružý rozptyl. Nepružý rozptyl. γ 1 Radiačí záchyt. p 1 Reakce (,p) α 3 2 Reakce (,α). 2 1 Reakce (,2). f Štěpeí jader. 3 2 Dvojstupňová reakce (, γ, α)

11 Klasifikace jaderých reakcí: Typ reakce Příklady Pružý rozptyl (m,), (p,p) atd. pomalováí eutroů lehkými jádry. Metoda odražeých jader využívaá k detekci rychlých eutroů. pětý rozptyl. Nepružý rozptyl (, ),(α,α ) atd. Nepružý rozptyl rychlých eutroů. Coulombická excitace atomových jader. Radiačí záchyt (,γ), (p,γ) atd. áchyt pomalých eutroů, 1 H(,γ) 2 H. áchyt protoů lze pozorovat u lehčích prvků. Deuteroové reakce (d,p), (d,t), (d,) atd. Reakce 2 H(d,) 3 He, 3 H(d,) 4 He se používají v eutroových geerátorech. Termojaderé reakce. Reakce s alfa (α,p), (α,) atd. Důležité pro lehké prvky. Reakce 9 Be (α,) 12 C vedla k objeveí eutrou. Užitím této reakce se získávají eutroy v radiouklidových zdrojích mbe, PuBe, RaBe, PoBe atd. Reakce s eutroy (,p), (,α) atd. Detekce pomalých eutroů 6 Li (,α) 3 H, 10 B (,α) 7 Li. Prahové detektory pro rychlé eutroy, apř. 32 S (,p) 32 P. Tvorba radiouhlíku 14 C v JR 14 N (,p) 14 C. Fotojaderé reakce (γ,) Výzamé u D a Be. Fotojaderé reakce vyvolávaé brzdým zářeím a těžkých prvcích (W,U). droje eutroů. Štěpeí (,f) Tepelé a rezoačí eutroy způsobují štěpeí 235 U, 233 U, 239 Pu. Ostatí jádra se štěpí rychlými eutroy. Roztříštěí jádra Dopadající vysoceeergetické částice mohou roztříštit jádro a ěkolik úlomků,odštěpků. 7. Literatura: Jakeš J. - Fyzika ioizujícího zářeí (fyzika eutroů) Skripta ČVUT Praha, fakulta jaderá a fyzikálě ižeýrská, 1989 Musílek L. Úvod do fyziky ioizujícího zářeí SNTL Praha,

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATED RA F YZIKY L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y Jméo TUREČEK Daiel Datum měřeí 8.11.2006 Stud. rok 2006/2007 Ročík 2. Datum odevzdáí 15.11.2006 Stud.

Více

Úvod. Stavba atomů a molekul. Proč? Přehled témat. Paradoxy mikrosvěta. Stavba mikrosvěta v historii. cíle. prostředky

Úvod. Stavba atomů a molekul. Proč? Přehled témat. Paradoxy mikrosvěta. Stavba mikrosvěta v historii. cíle. prostředky Stavba atomů a molekul Úvod cíle sezámit studety s moderími představami a fakty o struktuře a vlastostech mikrosvěta prostředky ezbyté miimum matematiky a základí představy kvatové teorie, která umožňuje

Více

23. Mechanické vlnění

23. Mechanické vlnění 3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu 2. efiice plazmatu, základí charakteristiky plazmatu efiice plazmatu Plazma bývá obyčejě ozačováo za čtvrté skupeství hmoty. Pokud zahříváme pevou látku, dojde k jejímu roztaveí, při dalším zahříváí se

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby. ováí - Hru IV /6 ováí Hru IV Mila RůžR ůžička, Josef Jureka,, Zbyěk k Hrubý zbyek.hruby hruby@fs.cvut.cz ováí - Hru IV /6 ravděpodobostí úavové diagramy s uvažováím předpětí R - plocha ve čtyřrozměrém

Více

Jednotkou tepla je jednotka energie, tj. 1 Joule (J). Z definice dále plyne, že jednotkou tepelného toku je 1 J/s ( neboli 1 W )

Jednotkou tepla je jednotka energie, tj. 1 Joule (J). Z definice dále plyne, že jednotkou tepelného toku je 1 J/s ( neboli 1 W ) 5. Sdíleí tepla. pomy: Pomem tepelá eergie ozačueme eergii mikroskopického pohybu částic (traslačího, rotačího, vibračího). Měřitelou mírou této eergie e teplota. Teplo e část vitří eergie, která samovolě

Více

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.). STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,

Více

Kinetická teorie plynů - tlak F S F S F S. 2n V. tlak plynu. práce vykonaná při stlačení plynu o dx: celková práce vykonaná při stlačení plynu:

Kinetická teorie plynů - tlak F S F S F S. 2n V. tlak plynu. práce vykonaná při stlačení plynu o dx: celková práce vykonaná při stlačení plynu: Kietická teorie plyů - tlak tlak plyu p práce vykoaá při stlačeí plyu o d: d celková práce vykoaá při stlačeí plyu: kdyby všechy molekuly měly stejou -ovou složku rychlost v : hybost předaá při árazu molekuly

Více

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI 1. Měřeí ve fyzice, soustava jedotek SI Fyzika je vědí obor, který zkoumá zákoitosti přírodích jevů. Pozámka: Získáváí pozatků ve fyzice: 1. pozorováí - sledováí určitého jevu v jeho přirozeých podmíkách,

Více

Nálitky. Obr. 1 Schematický přehled typů nálitků

Nálitky. Obr. 1 Schematický přehled typů nálitků Nálitky Hlaví požadavky pro výpočet álitku: 1. doba tuhutí álitku > doba tuhutí odlitku 2. objem álitku(ů) musí být větší ež objem stažeiy v odlitku 3. musí být umožěo prouděí kovu z álitku do odlitku

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých 9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie

Více

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika) Kvatová a statistická fyzika (Termodyamika a statistická fyzika) Boltzmaovo - Gibbsovo rozděleí - ilustračí příklad Pro ilustraci odvozeí rozděleí eergií v kaoickém asámblu uvažujme ásledující příklad.

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch Modelováí jedostupňové extrakce Grygar Vojtěch Soutěží práce 009 UTB ve Zlíě, Fakulta aplikovaé iformatiky, 009 OBSAH ÚVOD...3 1 MODELOVÁNÍ PRACÍCH PROCESŮ...4 1.1 TERMODYNAMIKA PRACÍHO PROCESU...4 1.

Více

5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor.

5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor. 5 PŘEDNÁŠKA 5: Jedorozměrý a třírozměrý harmoický oscilátor. Půjde o spektrum harmoického oscilátoru emá to ic společého se spektrem atomu ebo se spektrálími čarami atomu. Liší se to právě poteciálem!

Více

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti

Více

P2: Statistické zpracování dat

P2: Statistické zpracování dat P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu

Více

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Je vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým epotřebujeme zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu 1. Defiice elektrického pohou Pod pojmem elektrický poho rozumíme soubor elektromechaických vazeb a vztahů mezi pracovím mechaismem a elektromechaickou soustavou. Mezi základí tři části elektrického pohou

Více

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina; . Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité

Více

Metodický postup pro určení úspor primární energie

Metodický postup pro určení úspor primární energie Metodický postup pro určeí úspor primárí eergie Parí protitlaká turbía ORGRZ, a.s., DIVIZ PLNÉ CHNIKY A CHMI HUDCOVA 76, 657 97 BRNO, POŠ. PŘIHR. 97, BRNO 2 z.č. Obsah abulka hodot vstupujících do výpočtu...3

Více

Základní požadavky a pravidla měření

Základní požadavky a pravidla měření Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu

Více

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha 74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb: ruhlář Michal 8.. 5 Laboratorí práce č. Úloha č. 9 Polarizace světla a Browův pohyb: ϕ p, C 4% 97,kPa Úkol: - Staovte polarizačí schopost daého polaroidu - Určete polarimetrem úhel stočeí kmitavé roviy

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY.

OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY. OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY. Ig.Karel Hoder, ÚAMT-VUT Bro. 1.Úvod Optimálí rozděleí ákladů a vytápěí bytového domu mezi uživatele bytů v domě stále podléhá

Více

13 Popisná statistika

13 Popisná statistika 13 Popisá statistika 13.1 Jedorozměrý statistický soubor Statistický soubor je možia všech prvků, které jsou předmětem statistického zkoumáí. Každý z prvků je statistickou jedotkou. Prvky tvořící statistický

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

Návod pro výpočet základních induktorů s jádrem na síťové frekvenci pro obvody výkonové elektroniky.

Návod pro výpočet základních induktorů s jádrem na síťové frekvenci pro obvody výkonové elektroniky. Návod pro cvičeí předmětu Výkoová elektroika Návod pro výpočet základích iduktorů s jádrem a síťové frekveci pro obvody výkoové elektroiky. Úvod V obvodech výkoové elektroiky je možé většiu prvků vyrobit

Více

1 Úvod { }.[ ] A= A A, (1.1)

1 Úvod { }.[ ] A= A A, (1.1) Obsah Obsah... Úvod... 3 Základí pojmy počtu pravděpodobosti... 7. Základí statistické pojmy... 7. Fukce áhodých veliči... 8.3 Charakteristiky áhodých veliči... 0.4 Některá rozděleí pravděpodobosti....5

Více

UŽITÍ MATLABU V KOLORIMETRII. J.Novák, A.Mikš. Katedra fyziky, FSv ČVUT, Praha

UŽITÍ MATLABU V KOLORIMETRII. J.Novák, A.Mikš. Katedra fyziky, FSv ČVUT, Praha UŽITÍ MATLABU V KOLORIMETRII J.Novák A.Mikš Katedra fyziky FSv ČVUT Praha Kolorimetrické metody jsou velmi často používáy jako diagostické metody v řadě oblastí vědy a techiky. V čláku jsou ukázáy příklady

Více

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,

Více

Geometrická optika. Vznikají tak dva paprsky odražený a lomený - které spolu s kolmicí v místě dopadu leží v jedné rovině a platí:

Geometrická optika. Vznikají tak dva paprsky odražený a lomený - které spolu s kolmicí v místě dopadu leží v jedné rovině a platí: Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Byla vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým ejsou potřeba zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková Základy statistiky Zpracováí pokusých dat Praktické příklady Kristia Somerlíková Data v biologii Zak ebo skupia zaků popisuje přírodí jevy, úlohou výzkumíka je vybrat takovou skupiu zaků, které charakterizují

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Náhodá veličia Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 45/004. Náhodá veličia Většia áhodých pokusů má jako výsledky reálá čísla. Budeme tedy dále áhodou veličiou rozumět proměou, která

Více

Měřící technika - MT úvod

Měřící technika - MT úvod Měřící techika - MT úvod Historie Už Galileo Galilei zavádí vědecký přístup k měřeí. Jeho výrok Měřit vše, co je měřitelé a co eí měřitelým učiit platí stále. - jedotá soustava jedotek fyz. veliči - símače

Více

Pravděpodobnostní modely

Pravděpodobnostní modely Pravděpodobostí modely Meu: QCEpert Pravděpodobostí modely Modul hledá metodou maimálí věrohodosti (MLE Maimum Likelihood Estimate) statistický model (rozděleí) který ejlépe popisuje data. Je přitom k

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí

Více

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti. 10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé

Více

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály Aalýza a zpracováí sigálů 3. Číselé řady, jejich vlastosti a základí operace, áhodé sigály Diskrétí sigál fukce ezávislé proměé.!!! Pozor!!!! : sigáleí defiová mezi dvěma ásledujícími vzorky ( a eí tam

Více

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou 4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,

Více

ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU

ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU A.Mikš, J.Novák, P. Novák katedra fyziky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze Abstrakt Práce se zabývá aalýzou vlivu velikosti umerické

Více

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů. Náhodu bychom mohli defiovat jako součet velkého počtu drobých epozaých vlivů. V rámci přírodích věd se setkáváme s pokusy typu za určitých podmíek vždy astae určitý důsledek. Např. jestliže za ormálího

Více

1. K o m b i n a t o r i k a

1. K o m b i n a t o r i k a . K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují

Více

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací 3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací

Více

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Ivaa Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

1. Základy počtu pravděpodobnosti: www.cz-milka.et. Základy počtu pravděpodobosti: Přehled pojmů Jev áhodý jev, který v závislosti a áhodě může, ale emusí při uskutečňováí daého komplexu podmíek astat. Náhoda souhr drobých, ezjistitelých

Více

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí stejorodosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů

Více

KABELY. Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodné vlákno): metalické kabely optické kabely

KABELY. Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodné vlákno): metalické kabely optické kabely KABELY Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodé vláko): metalické kabely optické kabely Metalické kabely: osou veličiou je elektrické apětí ebo proud obvykle se jedá o vysokofrekvečí přeos

Více

3 - Póly, nuly a odezvy

3 - Póly, nuly a odezvy 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 5 3--5 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeosu jsou kořey jmeovatele pro gs () = bs () as () jsou to komplexí čísla si: as ( i) = pokud

Více

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI . Měřeí ve fyzice, soustava jedotek SI Fyzika: - je věda o hotě (ta eistuje ve dvou forách jako látka, ebo jako pole), o jejích ejobecějších vlastostech, stavech, zěách, iterakcích Rozděleí fyziky: a)

Více

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

4. Napěťové poměry v distribuční soustavě

4. Napěťové poměry v distribuční soustavě Tesařová M. Průmyslová elektroeergetika, ZČU v Plzi 000 4. Napěťové poměry v distribučí soustavě 4.1 Napěťové poměry při bezporuchovém provozím stavu Charakteristickým zakem kvality dodávaé elektrické

Více

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie 1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho

Více

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu. 2. URČITÝ INTEGRÁL 2. Určitý itegrál Průvodce studiem V předcházející kapitole jsme se sezámili s pojmem eurčitý itegrál, který daé fukci přiřazoval opět fukci (přesěji možiu fukcí). V této kapitole se

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet 6 Charakteristiky áhodé veličiy. Nejdůležitější diskrétí a spojitá rozděleí. 6.1. Číselé charakteristiky áhodé veličiy 6.1.1. Středí hodota Uvažujme ejprve diskrétí áhodou veličiu X s rozděleím {x }, {p

Více

FYZIKA 4. ROČNÍK. Disperze světla. Spektrální barvy. β č β f. T různé f různá barva. rychlost světla v prostředí závisí na f = disperze světla

FYZIKA 4. ROČNÍK. Disperze světla. Spektrální barvy. β č β f. T různé f různá barva. rychlost světla v prostředí závisí na f = disperze světla Disperze světla. Spektrálí barvy v = = f T v = F(f) růzé f růzá barva rychlost světla v prostředí závisí a f = disperze světla c = = F ( f ) idex lomu daého optického prostředí závisí a frekveci světla

Více

Aplikovaná optika II přednáška (zk), Aplikovaná optika II cvičení (z) Mgr. Dušan Hemzal, Ph.D., Mgr. Jan Dvořák. předmět je součástí státnic

Aplikovaná optika II přednáška (zk), Aplikovaná optika II cvičení (z) Mgr. Dušan Hemzal, Ph.D., Mgr. Jan Dvořák. předmět je součástí státnic Aplikovaá optika II předáška (zk), Aplikovaá optika II cvičeí (z) předmět je součástí státic Mgr. Duša Hemzal, Ph.D., Mgr. Ja Dvořák A. VLASTNOSTI SVĚTLA B. TECHNIKY OBRAOVÁNÍ zdroje a detektory světla

Více

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN 2 NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN V této kapitole se dozvíte: axiomatickou defiici ormy vektoru; co je to ormováí vektoru a jak vypadá Euklidovská orma; axiomatickou defiici skalárího (také vitřího) součiu vektorů;

Více

8. Analýza rozptylu.

8. Analýza rozptylu. 8. Aalýza rozptylu. Lieárí model je popis závislosti, který je využívá v řadě disciplí matematické statistiky. Uvedeme jeho popis a tvrzeí, která budeme využívat. Setkáme se s ím jedak v aalýze rozptylu,

Více

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

Testování statistických hypotéz

Testování statistických hypotéz Testováí statstckých hypotéz - Testováí hypotéz je postup, sloužící k ověřeí předpokladů o ZS (hypotéz a základě výběrových dat (tj. hodot z výběrového souboru. - ypotéza = určtý předpoklad o základím

Více

HODNOTY, MĚŘENÍ STATOROVÝCH ODPORŮ

HODNOTY, MĚŘENÍ STATOROVÝCH ODPORŮ 1. ZÁKLADNÍ VLASTNOSTI ASYNCHRONNÍHO MOTORU, ŠTÍTKOVÉ HODNOTY, MĚŘENÍ STATOROVÝCH ODPORŮ 1. Kostrukce asychroího stroje Úkol: Sezámit se s kostrukčím uspořádáím a rozložeím viutí statoru a s možými variatami

Více

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy. 11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám

Více

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být

Více

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N. .. Derivace elemetárích fukcí II Předpoklady: Př. : Urči derivaci fukce y ; N. Budeme postupovat stejě jako předtím dosazeím do vzorce: f ( + ) f ( ) f f ( + ) + + + +... + (biomická věta) + + +... + f

Více

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu Cvičeí 6: Bodové a itervalové odhady středí hodoty, rozptylu a koeficietu korelace, test hypotézy o středí hodotě při zámém rozptylu Příklad : Bylo zkoumáo 9 vzorků půdy s růzým obsahem fosforu (veličia

Více

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) Základy teorie pravděpodobosti měřeí chyba měřeí Provádíme kvalifikovaý odhad áhodá systematická výsledek ejistota výsledku Základy teorie pravděpodobosti

Více

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,

Více

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ 4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu

Více

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota

Více

11. STUDIUM JEVŮ GEOMETRICKÉ A VLNOVÉ OPTIKY POMOCÍ CENTIMETROVÝCH VLN

11. STUDIUM JEVŮ GEOMETRICKÉ A VLNOVÉ OPTIKY POMOCÍ CENTIMETROVÝCH VLN 8 11. STUDIUM JEVŮ GEOMETRICKÉ A VLNOVÉ OPTIKY POMOCÍ CENTIMETROVÝCH VLN Měřicí potřeby: 1) Guova dioda s vysílací trychtýřovou atéou ) apájecí zdroj pro Guovu diodu 3) přijímací atéa 4) polovodičová dioda

Více

Interakce světla s prostředím

Interakce světla s prostředím Iterakce světla s prostředím světlo dopadající rozptyl absorpce světlo odražeé světlo prošlé prostředím ODRAZ A LOM The Light Fatastic, kap. 2 Light rays ad Huyges pricip, str. 31 Roviá vla E = E 0 cos

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ 3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,

Více

2.4. INVERZNÍ MATICE

2.4. INVERZNÍ MATICE 24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:

Více

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha

Více

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa...

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa... IV- Eergie soustavy bodových ábojů... IV- Eergie elektrického pole pro áboj rozmístěý obecě a povrchu a uvitř objemu tělesa... 3 IV-3 Eergie elektrického pole v abitém kodezátoru... 3 IV-4 Eergie elektrostatického

Více

EKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model

EKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model EKONOMETRIE 9. předáška Zobecěý lieárí regresí model Porušeí základích podmíek klasického modelu Metoda zobecěých emeších čtverců Jestliže sou porušey ěkteré podmíky klasického modelu. E(u),. E (uu`) σ

Více

VaR analýza citlivosti, korekce

VaR analýza citlivosti, korekce VŠB-TU Ostrava, Ekoomická fakulta, katedra fiací.-. září 008 VaR aalýza citlivosti, korekce Fratišek Vávra, Pavel Nový Abstrakt Práce se zabývá rozbory citlivosti ěkterých postupů, zahrutých pod zkratkou

Více

Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah:

Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah: Teorie chyb a vyrovávací počet Obsah: Testováí statistických hypotéz.... Ověřováí hypotézy o středí hodotě základího souboru s orálí rozděleí... 4. Ověřováí hypotézy o rozptylu v základí souboru s orálí

Více

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

1 Trochu o kritériích dělitelnosti Meu: Úloha č.1 Dělitelost a prvočísla Mirko Rokyta, KMA MFF UK Praha Jaov, 12.10.2013 Růzé dělitelosti, třeba 11 a 7 (aeb Jak zfalšovat rodé číslo). Prvočísla: které je ejlepší, které je ejvětší a jak

Více

Přednáška VIII. Testování hypotéz o kvantitativních proměnných

Přednáška VIII. Testování hypotéz o kvantitativních proměnných Předáška VIII. Testováí hypotéz o kvatitativích proměých Úvodí pozámky Testy o parametrech rozděleí Testy o parametrech rozděleí Permutačí testy Opakováí hypotézy Co jsou to hypotézy a jak je staovujeme?

Více

Zhodnocení přesnosti měření

Zhodnocení přesnosti měření Zhodoceí přesosti měřeí 1. Chyby měřeí Měřeím emůžeme ikdy zjistit skutečou (pravou) hodotu s měřeé veličiy. To je způsobeo edokoalostí metod měřeí, měřicích přístrojů, lidských smyslů i proměých podmíek

Více

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2 4EK311 Operačí výzkum 4. Distribučí úlohy LP část 2 4.1 Dopraví problém obecý model miimalizovat za podmíek: m z = c ij x ij i=1 j=1 j=1 m i=1 x ij = a i, i = 1, 2,, m x ij = b j, j = 1, 2,, x ij 0, i

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více