Simulační schemata, stavový popis. Petr Hušek
|
|
- Eliška Valentová
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Simulační schemaa, savový popis Per Hušek
2 Simulační schemaa, savový popis Per Hušek kaedra řídicí echniky Fakula elekroechnická ČVUT v Praze MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37
3 Co se dnes dozvíme? Jak vyvoři z diferenciální rovnice simulační schema spojiého sysému Jak vyvoři z diferenční rovnice simulační schema diskréního sysému Co je savový popis diskréního sysému, savová veličina MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37
4 Simulační schema spojiého sysému zakreslení diferenciální rovnice v grafické podobě pomocí malého poču různých bloků možnos využií simulačních programů jednodušší reprezenace nelineárních sysémů Simulační schema lineárního spojiého sysému lineární diferenciální rovnice.řádu v B dv( ) m + Bv() = F( ) d F v( 0) = v 0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 4/37
5 nakresleme schema pomocí 3 bloků: inegráor z(0) z(0) z() w() z() s w() 0 w () = z( 0) + z( τ) dτ z() 0 z() 0 z () w () z () s w () w () = z( 0) + z () MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 5/37
6 zesilovač z() K w() z() K w() w () = Kz () sčíačka z() z () + +(-) w () z z() () + +(-) w () w () = z() + z() MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 6/37
7 m dv( ) d + Bv() = F( ) dv( ) d B = v( ) ( ) m + m F Vsup F() K /m /m*f() B/m*v() Add dv()/d B/m K s v(0) Inegraor v() Scope dx() B = x () + u () d m m y () = x() x ( 0) = x = v 0 0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 7/37
8 lineární diferenciální rovnice.řádu x k B F m d x ( ) dx ( ) m + B + kx() = d d dx x( 0) = x, ( 0) = v d d x( ) B dx() k = x() + d m d m m 0 0 F( ) F() Vsup F() K /m /m*f() Add B/m B/m*x() K k/m*x() dx()/d k/m K3 s Inegraor v 0 x 0 dx()/d s Inegraor x() Scope MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 8/37
9 x ( ) = x( ) x dx( ) ( ) = d d x( ) dx( ) m + B + kx ( ) = d d dx( ) m + Bx( ) + kx( ) = d F( ) F () dx() = x () d x ( 0) = x( 0) = x 0 dx() k B = x() x() + F() d m m m dx x( 0) = ( 0) = v0 d diferenciální rovnici.řádu jsme převedli na diferenciální rovnice.řádu MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 9/37
10 lineární diferenciální rovnice n-ého řádu s jednoduchou pravou sranou y ( n) ( n ) an ) () + y ( + + a y() = b u( ) 0 0 ( n ) ( n ) y y y y ( 0), ( 0),, ( 0), ( 0) Vsup u() b0 b0 /m*f() Add dny()/dn an- an- s y (n-) (0) Inegraorn..... s Inegraor n y (0) dy()/d s y(0) Inegraor y() Scope a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 0/37
11 lineární diferenciální rovnice n-ého řádu y () + a y () + + a y() = b u () + b u () + + b u() ( n) ( n ) ( m) ( m ) n 0 m m 0 ( n ) ( n ) y y y y ( 0), ( 0),, ( 0), ( 0) bn bn y() Vsup u() Add an- an- s Inegraorn..... xn s x Inegraor n b b s Inegraor b0 x b0 Add Scope a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37
12 počáeční podmínky diferenciální rovnice nesouhlasí s počáečními podmínkami schemau!!! ( 0), ( 0),, ( 0), ( 0) ( n ) ( n ) y y y y x ( 0), x ( 0),, x ( 0), x ( 0) n n simulační schema lineárního spojiého sysému lze sesavi z inegráorů, zesilovačů a sumáorů jednoduché nelineární diferenciální rovnice g x ( ) = sin ϕ( ) = K sin ϕ() R + 5 r x( 0) = x, x ( 0) = v 0 0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37
13 x( 0) = x, x ( 0) = v x ( ) = K s in ϕ( ) 0 0 x (0) x(0) phi() sin -K- dx()/d s dx()/d s x() Vsup Sin K Inegraor Inegraor Scope MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37
14 Operáorový zápis lineární diferenční rovnice Jv ( ) ( J BT) v ( T) = rrtf( T) zavedeme operáor zpoždění d (delay) ~ zpoždění funkce (posloupnosi) o jeden krok za nulových počáečních podmínek (v(0) = 0): v ( T) v ( ) d v ( ) 5 4 zpozdeni o krok, T=s v() v(-t) ( J ( J BT) d) v ( ) = ( rrt d) F () v[m/s] 3 D F() D{ v ()} { } [s] MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 4/37
15 zavedeme přenos sysému v operáoru d: Gd ( ) { výsup} { vs } D{ y( ) } { ( )} { v( ) } { F ()} J D = = D up D u Gd ( ) D rrt d = = D ( J BT ) d za nulových počáečních podmínek zavádíme operáor z za nulových počáečních podmínek (v(0)=0): d z = v ( T) v ( ) z v ( ) ( J ( J BT) z ) v) ( = rrt z F( ) Z { v ()} Z { F() } MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 5/37
16 přenos sysému v operáoru z: G( z Gz () ) { výsup} Z { vsup} { v( ) } { F() } Z = = Z Z { y( ) } { u ()} za nulových počáečních podmínek Z rrt z rrt = = = Z J ( J BT) z J z ( J BT ) operáor z předsavuje posunuí posloupnosi o jeden krok vpřed, j. vlevo po časové ose v[m/s] posun o krok vpred, T=s v(+t) v() z v() v( + T) v( +) [s] MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 6/37
17 + T Jv ( ) ( J BT) v ( T) = rrtf( T) Jv ( + T) ( J BT) v() = rrtf( ) diferenční rovnice musí plai pro jakýkoli čas (, +T, -T, +4T, -4T,...) posun okénka Jv ( ) ( J BT) v ( T) = rrtf( T) Jv ( + T) ( J BT) v() = rrtf ( ) rrt d Gd ( ) = J ( J BT) d Gz () rrt = J z ( J BT) MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 7/37
18 vs up ni s ila F(-5T) F(-T) F(+3T) F() [N] [s] 5 rychlos servacniku v[m/s] 4 3 v(-4t) v() v(-t) v(+4t) v(+3t) n v(-5t) [s ] MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 8/37
19 zpoždění o dva kroky: zpoždění o n kroků: x() x(-t) x() a x(-t x ( nt) d n x ( ) n x ( + nt) z x ( ) x[m] [s] za nulových počáečních podmínek x ( T) d x ( ) d d x ( ) = d x ( ) x ( + T) z x ( + ) z z x () = z x () MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 9/37
20 m k F x m x ( ) x ( T) + + k x ( T) = F( T) T T T Gd ( ) { v( ) } ( ) mx() x ( T) + + kt x ( T) = T F ( T) Gz ( ) D T d = = D d T { F ()} m + ( + k ) { v( ) } { () } Z T = = Z F mz z + + kt d MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 0/37
21 Simulační schema lineárního diskréního sysému lineární diferenční rovnice.řádu B v ( ) m () m BT v ( T ) = TF( T) v( 0) v = 0 q() v F zesilovač K w() w () = Kq () q() q () sčíačka + +(-) w () w () = q() + q() zpoždění o krok q() z q(0) w() w () = q ( T) MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37
22 + T ( ) mv () m BT v ( T ) = TF( T) m BT T v ( ) = v ( T) + ( T ) m m F v ( T) = m + BT () T () m v + m F v(0) F() T/m v(+t) v() Vsup T/m Add x(+t) z Uni Delay x() Scope -K- (m-bt)/m MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37
23 m BT T x( + T) = x( ) + u( ) m m y ( ) = x () x ( 0) = x = v 0 0 lineární diferenční rovnice.řádu x k B F m x( 0) = x0, x( T) = xt ( ) x ( kt ) mx () m BT ( T) + m BT + x( T) = T F( T) m BT m x() BT kt T ( ) ( ) F( ) m x T + + m x T = m T +T MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37
24 ( ) m BT ( ) m BT kt ( ) T + x+ T = x + T x + F( ) m m m x ( T ) = K x ( + T ) K x () + K F( ) + 3 x T =x (0) x 0 =x (0) Vsup F() -K- K3 Add x(+t) x(+t) z Uni Delay x(+t) x() z Uni Delay x() x() Scope -K- K -K- K MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 4/37
25 x x ( ) = x( ) ( + T ) = x ( ) x ( + T) = K x () + K x ( + T) + K F( ) x 3 ( + T ) = K x () + K x ( ) + K u( ) 3 x ( + T) = x ( ) x ( + T) = K x () K x () + K u() 3 y () = x() x( 0) = x0, x( 0) = xt diferenční rovnici.řádu jsme převedli na diferenční rovnice.řádu MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 5/37
26 lineární diferenční rovnice n-ého řádu s jednoduchou pravou sranou y ( ) + a y ( T) + + a y ( nt ) = b u( nt) n 0 0 y( 0), y( T),, y(( n ) T) y((n-)t)=x n (0) y(t)=x (0) y(0)=x (0) Vsup u() b0 b0 Add y(+nt) y(+t) y(+t) y()..... xn(+t) z xn() x3() z x() z x() Uni Delayn Uni Delay Uni Delay3 Scope an- an- n a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 6/37
27 x() = y () x( + T) = x( ) x() = y ( + T) = x( + T) x( + T) = x3( ) x3() = y ( + T) = x( + T) x3( + T) = x4( ) x () = y ( + ( n ) T) = x ( + T) x n n ( + ) = y ( + nt) y ( ) + a y ( T) + + a y ( nt ) = b u( nt) n 0 0 y ( + nt) + a y ( + ( n ) T) + + a y( ) = b u() x i () savové veličiny n n 0 0 x ( + T) = x ( ) n x ( + T) = a x () a x () a x () + b u() y () = x() n n 0 n n 0 x ( 0) = y( 0) x ( 0) = y( T) x ( 0) = y( T) 3 x ( ) (( ) ) n 0 = y n T savový popis MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 7/37
28 maicový zápis savových rovnic lineárního sysému sysém.řádu B m BT T x ( T) x () u() m m + = + y ( ) x ( ) = v F x( + T) = Ax() + Bu() y() = Cx() + Du() x ( 0) = x = v 0 0 x() = x () = v(), u() = u() = F() y() = y() = v() m BT T A=, = m B m C [], D [ 0] = = MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 8/37
29 sysém.řádu x k B F m x ( + T) = x ( ) x ( + T) = K x () + K x () + K 3 y() = x () x ( 0) = x, x ( 0) = 0 x T u( ) x( + T) = Ax() + Bu() y() = Cx() + Du() 0 0 A =, = K K B K 3 C [ 0], D [ 0] = = x() x() =, () u() F() x () = x () u = = y() = y() = x() MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 9/37
30 x ( + T) = x ( ) x ( + T) = x ( ) 3 x ( + T) = x ( ) 3 4 x ( + T) = x ( ) n sysém n-ého řádu x ( + T) = a x () a x () a x () + b u() y () = x() n n 0 n n 0 x( + T) = Ax() + Bu() y() = Cx() + Du() x() x() =, u() = u() xn () y() = y() x ( 0) = y( 0) x ( 0) = y( T) x ( 0) = y( T) 3 x ( ) (( ) ) n 0 = y n T A = 0, B= a a a a n b 0 0 C [ 0 0], D [ 0] = = MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 30/37
31 lineární diferenční rovnice n-ého řádu y () + a y ( T) + + a y ( nt) = b u () + b u ( T) + + b u ( mt) n 0 m m 0 y( 0), y( T),, y(( n ) T) bn bn y() Vsup u() Add an- z Uni Delayn..... xn z x Uni Delayn n b b z Uni Delayn x b0 b0 Add Scope an- a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37
32 počáeční podmínky obecné diferenciální rovnice nesouhlasí s počáečními podmínkami schemau!!! y(( n ) T), y(( n ) T),, y( 0) x ( 0), x ( 0),, x ( 0), x ( 0) n n simulační schema lineárního diskréního sysému lze sesavi z bloků zpoždění o krok, zesilovačů a sumáorů jednoduché nelineární diferenciální rovnice x () x ( T) + x ( T ) = KT s in ϕ( T) K g = R + 5 r x( 0) = x, x ( 0) = v 0 0 x( 0) x( T) x( 0) x( 0) = x0, v( 0) = x( T) = v( 0) T + x( 0) T T MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37
33 x () x ( T) + x ( T ) = KT s in ϕ( T) x ( + T) = x ( + T) x ( ) + KT sin ϕ( ) Vsup phi() sin Sin -K- K Add x(t)=x (0) x(0)=x (0) x(+t) x(+t) x() x(+t) z x() z x() Uni Delay Uni Delay Scope x ( + T) = x ( ) x ( + T) = x ( ) x ( ) + KT sin u( ) y () = x() x( + T) = f( x( ), u( )) y () = gx ( (), u ()) x ( + T) = f ( x ( ), x ( ), u( )) x ( + T) = f ( x ( ), x ( ), u( )) y () = gx ( (), x(), u ()) MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 33/37
34 Konrolní oázky Pomocí kerých bloků jsme schopni sesavi simulační schema jakéhokoli lineárního spojiého sysému? Kam zapisujeme počáeční podmínky? Čím se liší savový popis lineárního spojiého a diskréního sysému? Nakreslee spojié simulační schema pro volný pád, jesliže jako výsupní veličinu budeme uvažova polohu závaží x(). m x Nakreslee simulační schema následujícího spojiého sysému, jesliže jako vsupní veličinu uvažujeme sílu F() a výsupní polohu závaží x(). Nakreslee éž simulační schema odpovídajícího diskréního sysému a napiše savové rovnice obou popisů. x k F g F m MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 34/37
35 Nakreslee diskréní simulační schema kyvadla, jehož výsupem je úhlová poloha φ(). Jaké jsou jeho počáeční podmínky? φ m m Kolik savových veličin má lineární sysém? U příkladu sysému. řádu se závažím, pružinou a lumičem je výsupem poloha závaží x(). Pokuse se co nejjednodušeji doplni simulační schema, aby výsupní veličinou byla rychlos závaží v(). Nakreslee simulační schema cyklisického renažeru a diskuuje vliv velikosi počáeční podmínky (rychlosi) v() na velikos usálené rychlosi při jednokovém skoku vsupní síly F(). MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 35/37
36 Vyvoře simulační schema modelu sysému seskoku padákem, kerý je popsán diferenční rovnicí m v ( T) + Bv ( T) = mg m BT v () v ( T) = m gt B v mg Nasimuluje siuaci, kdy parašuisa leí volným pádem rychlosí 60m/s a právě se mu oevře padák. Uvažuje m = 80kg, B = 70Ns/m, T = 0.0s. MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 36/37
37 Pokuse se nakresli simulační schema cyklisického renažeru s uvažováním zaěžovacího momenu M z () jako druhého vsupu a zamyslee se nad jeho vlivem na průběh výsupní rychlosi v(). Jv () ( J BT v( T) = rrtf ( T) RTM ( T) ) z MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 37/37
Sestavení diferenciální a diferenční rovnice. Petr Hušek
Sestavení diferenciální a diferenční rovnice Petr Hušek Sestavení diferenciální a diferenční rovnice Petr Hušek husek@fel.cvut.cz katedra řídicí techniky Fakulta elektrotechnická ČVU v Praze MAS 1/13 ČVU
VíceZpětná vazba, změna vlastností systému. Petr Hušek
Zpětná vazba, změna vlastností systému etr Hušek Zpětná vazba, změna vlastností systému etr Hušek husek@fel.cvut.cz katedra řídicí techniky Fakulta elektrotechnická ČVUT v raze MAS 2012/13 ČVUT v raze
VíceIMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,
IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie
VíceLaplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP)
aplaceova ransformace Modelování sysémů a procesů (MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček 5. přednáška MSP čvrek 2. března 24 verze: 24-3-2 5:4 Obsah Fourierova ransformace Komplexní exponenciála
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika přednášky LS 2006/07
Měřicí a řídicí echnika přednášky LS 26/7 SIMULACE numerické řešení diferenciálních rovnic simulační program idenifikace modelu Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic krokové meody pro řešení
VícePasivní tvarovací obvody RC
Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :
VíceDynamika hmotného bodu. Petr Šidlof
Per Šidlof Úvod opakování () saika DYNAMIKA kinemaika Dynamika hmoného bodu Dynamika uhého ělesa Dynamika elasických ěles Teorie kmiání Aranz/Bombardier (Norwegian BM73) Před Galileem, Newonem: k udržení
Více11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah
11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné
Více13) 1. Číselné obory 1. 1, 3
1. Číselné obory 1. 0 1 4 3 4 5 6 1 7 6 2. 1 3 0 1 2 3 4 3. 4; 4. C; 5. C; 6. E; 7. A) 104/25; B) 118/21; C) 18/5; 8. 200; 9. 1,056 10 11 ; 10. 2,3472 10 26 ; 11. A) {1; 2; 3; 4; 5; 6}; B) {-7; -6; -5;
VíceMatematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:
. Komplexní čísla Inegrovaná sřední škola, Kumburská 846, Nová Paka Auomaizace maemaika v auomaizaci Maemaika v auomaizaci - pro řešení regulačních obvodů: Komplexní číslo je bod v rovině komplexních čísel.
VíceZPĚTNOVAZEBNÍ ŘÍZENÍ, POŽADAVKY NA REGULACI
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE, FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ, KATEDRA ŘÍDICÍ TECHNIKY Modelování a simulace systémů cvičení 9 ZPĚTNOVAZEBNÍ ŘÍZENÍ, POŽADAVKY NA REGULACI Petr Hušek (husek@fel.cvut.cz)
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta elektrotechniky a informatiky STAVOVÁ REGULACE SOUSTAVY MOTOR GENERÁTOR. Bc. David Mucha
UNIVERZITA PARDUBICE Fakula elekroechniky a informaiky STAVOVÁ REGULACE SOUSTAVY MOTOR GENERÁTOR Bc. David Mucha Diplomová práce 2017 Prohlášení Prohlašuji: Tuo práci jsem vypracoval samosaně. Veškeré
VíceModelov an ı syst em u a proces
Modelování systémů a procesů 13. března 2012 Obsah 1 Vnější popis systému 2 Vnitřní popis systému 3 Příklady na stavový popis dynamických systémů Obsah 1 Vnější popis systému 2 Vnitřní popis systému 3
VíceREGULACE ČINNOSTI ELEKTRICKÝCH ZAŘÍZENÍ
REGULACE ČINNOSTI ELEKTRICKÝCH ZAŘÍZENÍ Úvod Záporná zpěná vazba Úloha reguláoru Druhy reguláorů Seřízení reguláoru Snímaní informací o echnologickém procesu ELES11-1 Úvod Ovládání je řízení, při kerém
Vícetransformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.
finní ransformace je posunuí plus lineární ransformace má svou maici vzhledem k homogenním souřadnicím využií například v počíačové grafice [] Idea afinního prosoru BI-LIN, afinia, 3, P. Olšák [2] Lineární
Více5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav
5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických
VíceFlexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému
Téma 40 Jiří Cigler Zadání Číslicové řízení. Digitalizace a tvarování. Diskrétní systémy a jejich vlastnosti. Řízení diskrétních systémů. Diskrétní popis spojité soustavy. Návrh emulací. Nelineární řízení.
Více1 - Úvod. Michael Šebek Automatické řízení Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
1 - Úvod Michael Šebek Auomaické řízení 2016 Evroský sociální fond Praha & EU: Invesujeme do vaší budoucnosi 23-2-16 Základní názvosloví Auomaické řízení - Kyberneika a roboika Objek: konkréní auo (amo)
VíceMatematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený
Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice
VíceModelování a simulace
Modelování a simulace Doc Ing Pavel Václavek, PhD Modelování a simulace Úvod - str /48 Obsah a organizace Obsah a org Cíl předmětu Náplň přednášek Vyučující Hodnocení Literatura Modelování a simulace Úvod
VíceBipolární tranzistor jako
Elekronické součásky - laboraorní cvičení 1 Bipolární ranzisor jako Úkol: 1. Bipolární ranzisor jako řízený odpor (spínač) ověření činnosi. 2. Unipolární ranzisor jako řízený odpor (spínač) ověření činnosi.
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
STAVOVÝ POPIS DYNAMICKÉHO SYSTÉMU Michal Menkina TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakla mecharoniky, informaiky a mezioborových sdií Teno maeriál vznikl v rámci projek ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247, kerý je
VíceEKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu
EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu Makroekonomické modely se zabývají modelováním a analýzou vzahů mezi agregáními ekonomickými veličinami jako je důchod, spořeba, invesice, vládní výdaje,
VíceSTATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ
STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ Saické a dnamické vlasnosi paří k základním vlasnosem regulovaných sousav, měřicích přísrojů, měřicích řeězců či jejich čásí. Zaímco saické vlasnosi se projevují
Více1 - Úvod. Michael Šebek Automatické řízení
1 - Úvod Michael Šebek Auomaické řízení 2018 9-6-18 Základní názvosloví Auomaické řízení - Kyberneika a roboika Objek: konkréní auo (amo) Sysém: určiá čás objeku, kerou se zabýváme, řídíme, Moor, sojka,
VíceSIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY
SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY TEMATICKÉ OKRUHY Signály se spojitým časem Základní signály se spojitým časem (základní spojité signály) Jednotkový skok σ (t), jednotkový impuls (Diracův impuls)
VíceDiferenciální rovnice
Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT
VíceAnalogový komparátor
Analogový komparáor 1. Zadání: A. Na předloženém inverujícím komparáoru s hyserezí změře: a) převodní saickou charakerisiku = f ( ) s diodovým omezovačem při zvyšování i snižování vsupního napěí b) zaěžovací
VíceFREQUENCY SPECTRUM ESTIMATION BY AUTOREGRESSIVE MODELING
FEQUENCY SPECU ESIAION BY AUOEGESSIVE ODELING J.ůma * Summary: he paper deals wih mehods for frequency specrum esimaion by auoregressive modeling. Esimae of he auoregressive model parameers is he firs
VíceINDEX. www.proline-tools.pl 217
www.proline-tools.pl 217 www.proline-tools.pl 218 00001............... 47 00002............... 47 00003............... 47 00006............... 47 00007............... 47 00008............... 47 00009...............
VíceDiferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36
Diferenciální rovnice a jejich aplikace Zdeněk Kadeřábek (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Obsah 1 Co to je derivace? 2 Diferenciální rovnice 3 Systémy diferenciálních rovnic
Vícek n ( k) n k F n N n C F n F n C F F q n N C F n k 0 C [n, k] [n, k] q C [n, k] k n C C (n k) n C u C u T = T. [n, k] C (n k) n T = k (n k). F n N u = (u 1,..., u n ) v = (v 1,..., v n ) F n d(u, v) u
VíceElektronický učební text pro podporu výuky klasické mechaniky pro posluchače učitelství I. Mechanika hmotného bodu
Elektronický učební text pro podporu výuky klasické mechaniky pro posluchače učitelství I Mechanika hmotného bodu Autor: Kateřina Kárová Text vznikl v rámci bakalářské práce roku 2006. Návod na práci s
Více4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y
Více13. Kvadratické rovnice 2 body
13. Kvadratické rovnice 2 body 13.1. Rovnice x 2 + 2x + 2 m = 0 (s neznámou x) má dva různé reálné kořeny, které jsou oba menší než tři, právě a) m (1, 17), b) m = 2, c) m = 2 m = 5, d) m 2, 5, e) m >
VíceFyzikální praktikum II - úloha č. 4
Fyzikální prakikum II - úloha č. 4 1 4. Přechodové jevy v obvodech s kapaciory Úkoly 1) 2) 3) 4) Sesave obvod pro demonsraci jevu nabíjení a vybíjení kondenzáoru. Naměře průběhy napěí a proudů na vybraných
Více2016 Česká republika ŽENY (aktuální k )
2016 Česká republika ŽENY (aktuální k 27. 11. 2017) věk qx px lx dx Lx Tx ex Dx Cx Nx Mx Sx Rx 0 0.002462 0.997538 100 000.00 246.23 99787 8205207 82.05 100 000.00 243.07 5 066 877.57 34 975.90 176 922
VíceČeská republika - ŽENY
2012 Česká republika - ŽENY věk qx px lx dx Lx Tx ex Dx Cx Nx Mx Sx Rx 0 0.002338 0.997662 100000 234 99804 8088058 80.88 100 000.00 229.43 4 164 194.04 22 355.11 130 483 842.84 1 731 180.86 1 0.000144
VíceBiologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8
Biologické modely Rober Mařík 9. lisopadu 2008 Obsah 1 Diferenciální rovnice 3 2 Auonomní diferenciální rovnice 8 3 onkréní maemaické modely 11 Dynamická rovnováha poču druhů...................... 12 Logisická
VíceParametrické rovnice křivek v E 2
Parametrické rovnice křivek v E Příklad : Křivka K je dána parametrickými rovnicemi : x = ϕ (t) = + t, y = ϕ (t) = t 3 t3, t R. Proved te následující úkoly: ) Určete tečný vektor ke křivce K v bodě P,
VíceTeoretická elektrotechnika - vybrané statě
Teoretická elektrotechnika - vybrané statě David Pánek EK 63 panek50@kte.zcu.cz Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni September 26, 202 David Pánek EK 63 panek50@kte.zcu.cz Teoretická
Více1. Vysvětlete pojmy systém a orientované informační vazby (uveďte příklady a protipříklady). 2. Uveďte formy vnějšího a vnitřního popisu systémů.
Soubor říkladů k individuálnímu rocvičení roblemaiky robírané v ředměech KKY/TŘ a KKY/AŘ Uozornění: Následující říklady však neokrývají veškerou roblemaiku robíranou v uvedených ředměech. Doazy, náměy,
VíceLineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2
Cvičení 1 Lineární rovnice prvního řádu 1. Najděe řešení Cauchyovy úlohy x + x g = cos, keré vyhovuje podmínce x(π) =. Máme nehomogenní lineární diferenciální ( rovnici prvního řádu. Funkce h() = g a q()
VíceZáklady fyziky + opakovaná výuka Fyziky I
Úsav fyziky a měřicí echniky Pohodlně se usaďe Přednáška co nevidě začne! Základy fyziky + opakovaná výuka Fyziky I Web úsavu: ufm.vsch.cz : @ufm444 Zimní semesr opakovaná výuka + Základy fyziky 2 hodiny
VíceTlumené kmity. Obr
1.7.. Tluené kiy 1. Uě vysvěli podsau lueného kiavého pohybu.. Vysvěli význa luící síly. 3. Zná rovnici okažié výchylky lueného kiavého pohybu. 4. Uě popsa apliudu luených kiů. 5. Zná konsany charakerizující
VíceÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU
ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU Obsah Co je o dnamika? 1 Základní veličin dnamik 1 Hmonos 1 Hbnos 1 Síla Newonov pohbové zákon První Newonův zákon - zákon servačnosi Druhý Newonův zákon - zákon síl Třeí
VícePřibližná linearizace modelu kyvadla
Přibližná linearizace model kyvadla 4..08 9:47 - verze 4.0 08 Obsah Oakování kalkl - Taylorův rozvoj fnkce... Nelineární savový model a jeho řibližná linearizace... 4 Nelineární model vs-výs a jeho řibližná
Více1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.
VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:
VíceRadek Hendrych. Stochastické modelování v ekonomii a financích. 18. října 2010
Sochasické modelování v ekonomii a financích 18. října 21 Program 1 2 3 4 Úroková míra R, T ) Uvažujme bezrizikový bezkuponový dluhopis s mauriou T a nominální hodnoou 1 $, jeho cenu v čase budeme nadále
VíceVybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data
XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,
VícePLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N
PLL Fázový deekor Filr smyčky (analogový) Napěím řízený osciláor F g Dělič kmioču 1:N Číače s velkým modulem V současné době k návrhu samoného číače přisupujeme jen ve výjimečných případech. Daleko časěni
VíceZáklady matematiky kombinované studium 714 0365/06
Základy matematiky kombinované studium 714 0365/06 1. Některé základní pojmy: číselné množiny, intervaly, operace s intervaly (sjednocení, průnik), kvantifikátory, absolutní hodnota čísla, vzorce: 2. Algebraické
VíceDiskretizace. 29. dubna 2015
MSP: Domácí příprava č. 3 Vnitřní a vnější popis diskrétních systémů Dopředná Z-transformace Zpětná Z-transformace Řešení diferenčních rovnic Stabilita diskrétních systémů Spojování systémů Diskretizace
VícePOŽADAVKY NA REGULACI
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V RAZE, FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ, KATEDRA ŘÍDICÍ TECHNIKY Základy řízení systémů cvičení 5 OŽADAVKY NA REGULACI etr Hušek (husek@control.felk.cvut.cz) Základními požadavky
VíceKatedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 4. přednáška: Vekorové prosory Dalibor Lukáš Kaedra aplikované maemaiky FEI VŠB Technická univerzia Osrava email: dalibor.lukas@vsb.cz hp://www.am.vsb.cz/lukas/la Tex byl vyvořen v rámci
VíceFAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA II MODUL 2 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA II MODUL KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Typeset by L A TEX ε c Josef Daněček, Oldřich Dlouhý,
Více0 = 2e 1 (z 3 1)dz + 3z. z=0 z 3 4z 2 + 3z + rez. 4. Napište Fourierův rozvoj vzhledem k trigonometrickému systému periodickému
2 1 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1 x 1 2 Jméno a příjmení: ID.č. 9.5.2016 1. Řešte diferenciální rovnici: y + 2xy x 2 + 3 = sin x x 2 + 3. y = C cos x x 2 + 1 2. Vypočtěte z 2 e z dz, kde je křivka
Více6. T e s t o v á n í h y p o t é z
6. T e s t o v á n í h y p o t é z Na základě hodnot z realizace náhodného výběru činíme rozhodnutí o platnosti hypotézy o hodnotách parametrů rozdělení nebo o jeho vlastnostech. Používáme k tomu vhodně
VíceCvi ení 3. Cvi ení 3. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 28, 2017
Modelování systém a proces Mgr. Lucie Kárná, PhD karna@fd.cvut.cz March 28, 2017 1 Jednoduché modely 2 Modelování diferenciálních rovnic 3 Model ovce a vlci Jednoduché modely Jednoduchý p íklad Namodelujte
VíceKmitání tělesa s danou budicí frekvencí
EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Kmiání ělesa s danou budicí frekvencí PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI České vysoké učení echnické v Praze, Fakula savební, Kaedra maemaiky Posílení vazby eoreických předměů
VíceCvi ení 5 Simulink. Cvi ení 5 Simulink. Modelování systém a proces. Lucie Kárná. March 26, 2018
Cvi ení 5 Simulink Modelování systém a proces Lucie Kárná karna@fd.cvut.cz March 26, 2018 1 Jednoduché modely Archimédova spirála Logaritmická spirála Asteroida Cykloida 2 Modelování diferenciálních rovnic
Více( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.
21. konference Klimaizace a věrání 14 OS 01 Klimaizace a věrání STP 14 NÁVRH CHLADIČ VNKOVNÍHO VZDUCHU Vladimír Zmrhal ČVUT v Praze, Fakula srojní, Úsav echniky prosředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvu.cz ANOTAC
VícePráce a výkon při rekuperaci
Karel Hlava 1, Ladislav Mlynařík 2 Práce a výkon při rekuperaci Klíčová slova: jednofázová sousava 25 kv, 5 Hz, rekuperační brzdění, rekuperační výkon, rekuperační energie Úvod Trakční napájecí sousava
VíceMěřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10. měřicí člen. porovnávací. člen. REGULÁTOR ruční řízení
Měřicí a řídicí echnia magisersé sudium FTOP - přednášy ZS 29/1 REGULACE regulované sousavy sandardní signály ační členy reguláory Bloové schéma regulačního obvodu z u regulovaná sousava y ační člen měřicí
VíceSeparovatelné diferenciální rovnice
Matematika 2, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, 8. 6. 2009) Separovatelné diferenciální rovnice. Řešte diferenciální rovnici s počáteční podmínkou x = e x t, x() = 0. 2. Řešte diferenciální rovnici
VíceI> / t AT31 DX. = 50 Hz READY L1 L2 L3 K K K 0,05 0,05 0,05 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,4 0,4 0,4 0,8 0,8 0,8 1,6 1,6 1,6 3,2 3,2 3,2 6,4 6,4 6,4
> / AT31 DX n = 1 A E = 18-60 VDC/AC n = 5 A E = 40-265VDC/AC fn = 50 Hz READY L1 L2 L3 K K K 0,05 0,05 0,05 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,4 0,4 0,4 0,8 0,8 0,8 1,6 1,6 1,6 3,2 3,2 3,2 6,4 6,4 6,4 el.: +420
VíceNA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli
NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním
VíceI. část - úvod. Iva Petríková
Kmitání mechanických soustav I. část - úvod Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti Osah Úvod, základní pojmy Počet stupňů volnosti Příklady kmitavého pohyu Periodický pohy Harmonický pohy,
VíceDiferenciáln. lní geometrie ploch
Diferenciáln lní geometrie ploch Vjádřen ení ploch Eplicitní: z = f(,) ; [,] Ω z Implicitní: F(,,z)=0 + + z = r z = sin 0, π ; 0,1 Implicitní ploch bloob objects,, meta balls Izoploch: F(,,z)=konst. Implicitní
Více12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy
12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 121 Úvod - opakování Opakování z 1 ročníku (z kapitoly 5) Definice 121 Rovnice se separovanými proměnnými je rovnice tvaru Návod k řešení: Pokud g(c)
VíceLineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2
Cvičení Lineární rovnice prvního řádu. Najděte řešení Cauchyovy úlohy x + x tg t = cos t, které vyhovuje podmínce xπ =. Máme nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce ht = tg t a
VíceDrsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb
Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 23. 10. 2006 Obsah
VíceŘízení a optimalizace Stavové modely a model-prediktivní řízení
Řízení a optimalizace Stavové modely a model-prediktivní řízení Modelování systémů a procesů (11MSP) Jan Přikryl Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 2. přednáška 11MAMY středa 23.
Více21 Diskrétní modely spojitých systémů
21 Dikrétní modely pojitýc ytémů Micael Šebek Automatické řízení 2015 29-4-15 Metoda emulace Automatické řízení - Kybernetika a robotika pojitý regulátor nazývá e také aproximace, dikrétní ekvivalent,
Více1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
1/15 Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu 2/15 Vsuvka: Vlastní čísla matic Definice: Bud A čtvercová matice a vektor h 0 splňující rovnici A h = λ h pro nějaké číslo λ R. Potom λ nazýváme
VíceJAN JUREK. Jméno: Podpis: Název měření: OVĚŘOVÁNÍ ČINNOSTI GENERÁTORU FUNKCÍ Číslo měření: 6. Třída: E4B Skupina: 2
STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTOTECNICKÁ FENŠTÁT p.. Jméno: JAN JEK Podpis: Název měření: OVĚŘOVÁNÍ ČINNOSTI GENEÁTO FNKCÍ Číslo měření: 6 Zkoušené předměy: ) Komparáor ) Inegráor ) Generáor unkcí Funkce při měření:
Více! " # $ % # & ' ( ) * + ), -
! " # $ % # & ' ( ) * + ), - INDIVIDUÁLNÍ VÝUKA FYZIKA METODIKA Mechanické kmiání a vlnní RNDr. Ludmila Ciglerová duben 010 Obížnos éo kapioly fyziky je dána ím, že se pi výkladu i ešení úloh využívají
VíceGreenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální
Více9.7. Vybrané aplikace
Cíle V rámci témat zaměřených na lineární diferenciální rovnice a soustavy druhého řádu (kapitoly 9.1 až 9.6) jsme dosud neuváděli žádné aplikace. Je jim společně věnována tato závěrečné kapitola, v níž
VícePředmět A3B31TES Př. 2 B
Předmět A3B31TES Př. 2 B PS,TB,OK 1 1 Katedra teorie obvodů Přednáška 2: Systémy PS,TB,OK Předmět A3B31TES Př. 2 B únor 2015 1 / 56 Obsah 1 Úvod 2 Typy systémů 3 Stabilita systémů 4 Příklady systémů 5
VíceParciální funkce a parciální derivace
Parciální funkce a parciální derivace Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 19. září 2018 1. Parciální funkce. Příklad: zvolíme-li ve funkci f : (x, y) sin(xy) pevnou hodnou y, například y = 2, dosaneme funkci
VíceLAPLACEOVA TRANSFORMACE LAPLACEOVA TRANSFORMACE
LAPLACEOVA TRANSFORMACE 2 log 2 (log 2)/2 exp((log 2)/2) = 2, přičemž se pro hledání logaritmů a exponenciel používaly tištěné tabulky. V této kapitole bude vyložena dosti odlišná teorie od těch předešlých.
VíceAnalýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction
Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction Studijní materiály http://physiome.cz/atlas/sim/regulacesys/ Khoo: Physiological Control
VíceKlíčová slova: Astabilní obvod, operační zesilovač, rychlost přeběhu, korekce dynamické chyby komparátoru
Asabilní obvod s reálnými operačními zesilovači Josef PUNČOCHÁŘ Kaedra eoreické elekroechniky Fakula elekroechnicky a informaiky Vysoká škola báňská - Technická universia Osrava ř. 17 lisopadu 15, 708
VíceStatika 2. Kombinace namáhání N + M y + M z. Miroslav Vokáč 19. října ČVUT v Praze, Fakulta architektury.
2. přednáška N + M + M Jádro průřeu Šikmý ohb M + N M + N M + M + N Jádro průřeu Ecenrický lak a vloučeného ahu Konrolní oák Miroslav Vokáč miroslav.vokac@cvu.c ČVUT v Prae, Fakula archiekur 19. října
VíceFakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR
DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y
VíceMatematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze
Matematika vzorce Ing. Petr Šídlo verze 0050409 Obsah Jazyk matematiky 3. Výrokový počet.......................... 3.. Logické spojky...................... 3.. Tautologie výrokového počtu...............
VíceStavový popis, linearizace
Stavový popis, linearizace Teorie dynamických systémů Obsah Úvod 2 Příklady 2 3 Domácí úlohy 4 Reference 5 Úvod Stavové rovnice nelineárního systému ẋ(t) f x(t), u(t), t () y(t) g x(t), u(t), t, kde první
VíceSkupinová obnova. Postup při skupinové obnově
Skupinová obnova Při skupinové obnově se obnovují všechny prvky základního souboru nebo určiá skupina akových prvků najednou. Posup při skupinové obnově prvky, jež selžou v určiém období, je nuno obnovi
VíceLAPLACEOVA TRANSFORMACE
LAPLACEOVA TRANSFORMACE 2 log 2 (log 2)/2 exp((log 2)/2) = 2, přičemž se pro hledání logaritmů a exponenciel používaly tištěné tabulky. f (t) derivuji f (t) LAPLACEovo zrcadlo F(x)=L(f ) x.f(x) násobím
Více1 Lineární stochastický systém a jeho vlastnosti. 2 Kovarianční funkce, výkonová spektrální hustota, spektrální faktorizace,
Lineární stochastický systém a jeho vlastnosti. Kovarianční funkce, výkonová spektrální hustota, spektrální faktorizace, tvarovací filtr šumu, bělicí filtr. Kalmanův filtr, formulace problemu, vlastnosti.
Více24. Parciální diferenciální rovnice
24. Parciální diferenciální rovnice Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2011/12 24.1 Rovnice vedení tepla Definice (Rovnice vedení tepla) Parciální diferenciální rovnici c(x)ρ(x)
VíceDiferenciální rovnice 1. řádu
Kapiola Diferenciální rovnice. řádu. Lineární diferenciální rovnice. řádu Klíčová slova: Obyčejná lineární diferenciální rovnice prvního řádu, pravá srana rovnice, homogenní rovnice, rovnice s nulovou
VíceKapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Co je to diferenciální rovnice? Definice: Diferenciální rovnice je vztah mezi hledanou funkcí y(x), jejími derivacemi y (x), y (x), y (x),... a nezávisle proměnnou
VíceDiferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program
Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí
VíceAutomatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností
Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností různých přístrojů a zařízení. (Mechanizace, Automatizace, Komplexní automatizace) Kybernetika je Věda, která zkoumá obecné
VíceDynamické systémy. y(t) = g( x(t), t ) kde : g(t) je výstupní fce. x(t) je hodnota vnitřních stavů
Dynamcké sysémy spojé-dskréní, lneární-nelneární a jejch modely df. rovnce, přenos, savový pops. Tvorba a převody modelů. Lnearzace a dskrezace. Smulace. Analoge mez sysémy různé fyzkální podsay. Idenfkace
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZIT V LIBERCI Savová regulace Liberec Ing. irolav Vavroušek . Savová regulace V práci e budu zabýva analýzou yému popaného diferenciální rovnicí: Řešení bude probíha pomocí yému TLB...
Více1. března Organizace Základní informace Literatura Úvod Motivace... 3
Modelování systémů a procesů (611MSP) Děčín přednáška 1 Vlček, Kovář, Přikryl 1. března 2012 Obsah 1 Organizace 1 1.1 Přednášející....................................... 1 1.2 Základní informace...................................
Více