Simulační schemata, stavový popis. Petr Hušek

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Simulační schemata, stavový popis. Petr Hušek"

Transkript

1 Simulační schemaa, savový popis Per Hušek

2 Simulační schemaa, savový popis Per Hušek kaedra řídicí echniky Fakula elekroechnická ČVUT v Praze MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37

3 Co se dnes dozvíme? Jak vyvoři z diferenciální rovnice simulační schema spojiého sysému Jak vyvoři z diferenční rovnice simulační schema diskréního sysému Co je savový popis diskréního sysému, savová veličina MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37

4 Simulační schema spojiého sysému zakreslení diferenciální rovnice v grafické podobě pomocí malého poču různých bloků možnos využií simulačních programů jednodušší reprezenace nelineárních sysémů Simulační schema lineárního spojiého sysému lineární diferenciální rovnice.řádu v B dv( ) m + Bv() = F( ) d F v( 0) = v 0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 4/37

5 nakresleme schema pomocí 3 bloků: inegráor z(0) z(0) z() w() z() s w() 0 w () = z( 0) + z( τ) dτ z() 0 z() 0 z () w () z () s w () w () = z( 0) + z () MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 5/37

6 zesilovač z() K w() z() K w() w () = Kz () sčíačka z() z () + +(-) w () z z() () + +(-) w () w () = z() + z() MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 6/37

7 m dv( ) d + Bv() = F( ) dv( ) d B = v( ) ( ) m + m F Vsup F() K /m /m*f() B/m*v() Add dv()/d B/m K s v(0) Inegraor v() Scope dx() B = x () + u () d m m y () = x() x ( 0) = x = v 0 0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 7/37

8 lineární diferenciální rovnice.řádu x k B F m d x ( ) dx ( ) m + B + kx() = d d dx x( 0) = x, ( 0) = v d d x( ) B dx() k = x() + d m d m m 0 0 F( ) F() Vsup F() K /m /m*f() Add B/m B/m*x() K k/m*x() dx()/d k/m K3 s Inegraor v 0 x 0 dx()/d s Inegraor x() Scope MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 8/37

9 x ( ) = x( ) x dx( ) ( ) = d d x( ) dx( ) m + B + kx ( ) = d d dx( ) m + Bx( ) + kx( ) = d F( ) F () dx() = x () d x ( 0) = x( 0) = x 0 dx() k B = x() x() + F() d m m m dx x( 0) = ( 0) = v0 d diferenciální rovnici.řádu jsme převedli na diferenciální rovnice.řádu MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 9/37

10 lineární diferenciální rovnice n-ého řádu s jednoduchou pravou sranou y ( n) ( n ) an ) () + y ( + + a y() = b u( ) 0 0 ( n ) ( n ) y y y y ( 0), ( 0),, ( 0), ( 0) Vsup u() b0 b0 /m*f() Add dny()/dn an- an- s y (n-) (0) Inegraorn..... s Inegraor n y (0) dy()/d s y(0) Inegraor y() Scope a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 0/37

11 lineární diferenciální rovnice n-ého řádu y () + a y () + + a y() = b u () + b u () + + b u() ( n) ( n ) ( m) ( m ) n 0 m m 0 ( n ) ( n ) y y y y ( 0), ( 0),, ( 0), ( 0) bn bn y() Vsup u() Add an- an- s Inegraorn..... xn s x Inegraor n b b s Inegraor b0 x b0 Add Scope a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37

12 počáeční podmínky diferenciální rovnice nesouhlasí s počáečními podmínkami schemau!!! ( 0), ( 0),, ( 0), ( 0) ( n ) ( n ) y y y y x ( 0), x ( 0),, x ( 0), x ( 0) n n simulační schema lineárního spojiého sysému lze sesavi z inegráorů, zesilovačů a sumáorů jednoduché nelineární diferenciální rovnice g x ( ) = sin ϕ( ) = K sin ϕ() R + 5 r x( 0) = x, x ( 0) = v 0 0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37

13 x( 0) = x, x ( 0) = v x ( ) = K s in ϕ( ) 0 0 x (0) x(0) phi() sin -K- dx()/d s dx()/d s x() Vsup Sin K Inegraor Inegraor Scope MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37

14 Operáorový zápis lineární diferenční rovnice Jv ( ) ( J BT) v ( T) = rrtf( T) zavedeme operáor zpoždění d (delay) ~ zpoždění funkce (posloupnosi) o jeden krok za nulových počáečních podmínek (v(0) = 0): v ( T) v ( ) d v ( ) 5 4 zpozdeni o krok, T=s v() v(-t) ( J ( J BT) d) v ( ) = ( rrt d) F () v[m/s] 3 D F() D{ v ()} { } [s] MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 4/37

15 zavedeme přenos sysému v operáoru d: Gd ( ) { výsup} { vs } D{ y( ) } { ( )} { v( ) } { F ()} J D = = D up D u Gd ( ) D rrt d = = D ( J BT ) d za nulových počáečních podmínek zavádíme operáor z za nulových počáečních podmínek (v(0)=0): d z = v ( T) v ( ) z v ( ) ( J ( J BT) z ) v) ( = rrt z F( ) Z { v ()} Z { F() } MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 5/37

16 přenos sysému v operáoru z: G( z Gz () ) { výsup} Z { vsup} { v( ) } { F() } Z = = Z Z { y( ) } { u ()} za nulových počáečních podmínek Z rrt z rrt = = = Z J ( J BT) z J z ( J BT ) operáor z předsavuje posunuí posloupnosi o jeden krok vpřed, j. vlevo po časové ose v[m/s] posun o krok vpred, T=s v(+t) v() z v() v( + T) v( +) [s] MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 6/37

17 + T Jv ( ) ( J BT) v ( T) = rrtf( T) Jv ( + T) ( J BT) v() = rrtf( ) diferenční rovnice musí plai pro jakýkoli čas (, +T, -T, +4T, -4T,...) posun okénka Jv ( ) ( J BT) v ( T) = rrtf( T) Jv ( + T) ( J BT) v() = rrtf ( ) rrt d Gd ( ) = J ( J BT) d Gz () rrt = J z ( J BT) MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 7/37

18 vs up ni s ila F(-5T) F(-T) F(+3T) F() [N] [s] 5 rychlos servacniku v[m/s] 4 3 v(-4t) v() v(-t) v(+4t) v(+3t) n v(-5t) [s ] MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 8/37

19 zpoždění o dva kroky: zpoždění o n kroků: x() x(-t) x() a x(-t x ( nt) d n x ( ) n x ( + nt) z x ( ) x[m] [s] za nulových počáečních podmínek x ( T) d x ( ) d d x ( ) = d x ( ) x ( + T) z x ( + ) z z x () = z x () MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 9/37

20 m k F x m x ( ) x ( T) + + k x ( T) = F( T) T T T Gd ( ) { v( ) } ( ) mx() x ( T) + + kt x ( T) = T F ( T) Gz ( ) D T d = = D d T { F ()} m + ( + k ) { v( ) } { () } Z T = = Z F mz z + + kt d MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 0/37

21 Simulační schema lineárního diskréního sysému lineární diferenční rovnice.řádu B v ( ) m () m BT v ( T ) = TF( T) v( 0) v = 0 q() v F zesilovač K w() w () = Kq () q() q () sčíačka + +(-) w () w () = q() + q() zpoždění o krok q() z q(0) w() w () = q ( T) MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37

22 + T ( ) mv () m BT v ( T ) = TF( T) m BT T v ( ) = v ( T) + ( T ) m m F v ( T) = m + BT () T () m v + m F v(0) F() T/m v(+t) v() Vsup T/m Add x(+t) z Uni Delay x() Scope -K- (m-bt)/m MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37

23 m BT T x( + T) = x( ) + u( ) m m y ( ) = x () x ( 0) = x = v 0 0 lineární diferenční rovnice.řádu x k B F m x( 0) = x0, x( T) = xt ( ) x ( kt ) mx () m BT ( T) + m BT + x( T) = T F( T) m BT m x() BT kt T ( ) ( ) F( ) m x T + + m x T = m T +T MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37

24 ( ) m BT ( ) m BT kt ( ) T + x+ T = x + T x + F( ) m m m x ( T ) = K x ( + T ) K x () + K F( ) + 3 x T =x (0) x 0 =x (0) Vsup F() -K- K3 Add x(+t) x(+t) z Uni Delay x(+t) x() z Uni Delay x() x() Scope -K- K -K- K MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 4/37

25 x x ( ) = x( ) ( + T ) = x ( ) x ( + T) = K x () + K x ( + T) + K F( ) x 3 ( + T ) = K x () + K x ( ) + K u( ) 3 x ( + T) = x ( ) x ( + T) = K x () K x () + K u() 3 y () = x() x( 0) = x0, x( 0) = xt diferenční rovnici.řádu jsme převedli na diferenční rovnice.řádu MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 5/37

26 lineární diferenční rovnice n-ého řádu s jednoduchou pravou sranou y ( ) + a y ( T) + + a y ( nt ) = b u( nt) n 0 0 y( 0), y( T),, y(( n ) T) y((n-)t)=x n (0) y(t)=x (0) y(0)=x (0) Vsup u() b0 b0 Add y(+nt) y(+t) y(+t) y()..... xn(+t) z xn() x3() z x() z x() Uni Delayn Uni Delay Uni Delay3 Scope an- an- n a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 6/37

27 x() = y () x( + T) = x( ) x() = y ( + T) = x( + T) x( + T) = x3( ) x3() = y ( + T) = x( + T) x3( + T) = x4( ) x () = y ( + ( n ) T) = x ( + T) x n n ( + ) = y ( + nt) y ( ) + a y ( T) + + a y ( nt ) = b u( nt) n 0 0 y ( + nt) + a y ( + ( n ) T) + + a y( ) = b u() x i () savové veličiny n n 0 0 x ( + T) = x ( ) n x ( + T) = a x () a x () a x () + b u() y () = x() n n 0 n n 0 x ( 0) = y( 0) x ( 0) = y( T) x ( 0) = y( T) 3 x ( ) (( ) ) n 0 = y n T savový popis MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 7/37

28 maicový zápis savových rovnic lineárního sysému sysém.řádu B m BT T x ( T) x () u() m m + = + y ( ) x ( ) = v F x( + T) = Ax() + Bu() y() = Cx() + Du() x ( 0) = x = v 0 0 x() = x () = v(), u() = u() = F() y() = y() = v() m BT T A=, = m B m C [], D [ 0] = = MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 8/37

29 sysém.řádu x k B F m x ( + T) = x ( ) x ( + T) = K x () + K x () + K 3 y() = x () x ( 0) = x, x ( 0) = 0 x T u( ) x( + T) = Ax() + Bu() y() = Cx() + Du() 0 0 A =, = K K B K 3 C [ 0], D [ 0] = = x() x() =, () u() F() x () = x () u = = y() = y() = x() MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 9/37

30 x ( + T) = x ( ) x ( + T) = x ( ) 3 x ( + T) = x ( ) 3 4 x ( + T) = x ( ) n sysém n-ého řádu x ( + T) = a x () a x () a x () + b u() y () = x() n n 0 n n 0 x( + T) = Ax() + Bu() y() = Cx() + Du() x() x() =, u() = u() xn () y() = y() x ( 0) = y( 0) x ( 0) = y( T) x ( 0) = y( T) 3 x ( ) (( ) ) n 0 = y n T A = 0, B= a a a a n b 0 0 C [ 0 0], D [ 0] = = MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 30/37

31 lineární diferenční rovnice n-ého řádu y () + a y ( T) + + a y ( nt) = b u () + b u ( T) + + b u ( mt) n 0 m m 0 y( 0), y( T),, y(( n ) T) bn bn y() Vsup u() Add an- z Uni Delayn..... xn z x Uni Delayn n b b z Uni Delayn x b0 b0 Add Scope an- a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37

32 počáeční podmínky obecné diferenciální rovnice nesouhlasí s počáečními podmínkami schemau!!! y(( n ) T), y(( n ) T),, y( 0) x ( 0), x ( 0),, x ( 0), x ( 0) n n simulační schema lineárního diskréního sysému lze sesavi z bloků zpoždění o krok, zesilovačů a sumáorů jednoduché nelineární diferenciální rovnice x () x ( T) + x ( T ) = KT s in ϕ( T) K g = R + 5 r x( 0) = x, x ( 0) = v 0 0 x( 0) x( T) x( 0) x( 0) = x0, v( 0) = x( T) = v( 0) T + x( 0) T T MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37

33 x () x ( T) + x ( T ) = KT s in ϕ( T) x ( + T) = x ( + T) x ( ) + KT sin ϕ( ) Vsup phi() sin Sin -K- K Add x(t)=x (0) x(0)=x (0) x(+t) x(+t) x() x(+t) z x() z x() Uni Delay Uni Delay Scope x ( + T) = x ( ) x ( + T) = x ( ) x ( ) + KT sin u( ) y () = x() x( + T) = f( x( ), u( )) y () = gx ( (), u ()) x ( + T) = f ( x ( ), x ( ), u( )) x ( + T) = f ( x ( ), x ( ), u( )) y () = gx ( (), x(), u ()) MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 33/37

34 Konrolní oázky Pomocí kerých bloků jsme schopni sesavi simulační schema jakéhokoli lineárního spojiého sysému? Kam zapisujeme počáeční podmínky? Čím se liší savový popis lineárního spojiého a diskréního sysému? Nakreslee spojié simulační schema pro volný pád, jesliže jako výsupní veličinu budeme uvažova polohu závaží x(). m x Nakreslee simulační schema následujícího spojiého sysému, jesliže jako vsupní veličinu uvažujeme sílu F() a výsupní polohu závaží x(). Nakreslee éž simulační schema odpovídajícího diskréního sysému a napiše savové rovnice obou popisů. x k F g F m MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 34/37

35 Nakreslee diskréní simulační schema kyvadla, jehož výsupem je úhlová poloha φ(). Jaké jsou jeho počáeční podmínky? φ m m Kolik savových veličin má lineární sysém? U příkladu sysému. řádu se závažím, pružinou a lumičem je výsupem poloha závaží x(). Pokuse se co nejjednodušeji doplni simulační schema, aby výsupní veličinou byla rychlos závaží v(). Nakreslee simulační schema cyklisického renažeru a diskuuje vliv velikosi počáeční podmínky (rychlosi) v() na velikos usálené rychlosi při jednokovém skoku vsupní síly F(). MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 35/37

36 Vyvoře simulační schema modelu sysému seskoku padákem, kerý je popsán diferenční rovnicí m v ( T) + Bv ( T) = mg m BT v () v ( T) = m gt B v mg Nasimuluje siuaci, kdy parašuisa leí volným pádem rychlosí 60m/s a právě se mu oevře padák. Uvažuje m = 80kg, B = 70Ns/m, T = 0.0s. MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 36/37

37 Pokuse se nakresli simulační schema cyklisického renažeru s uvažováním zaěžovacího momenu M z () jako druhého vsupu a zamyslee se nad jeho vlivem na průběh výsupní rychlosi v(). Jv () ( J BT v( T) = rrtf ( T) RTM ( T) ) z MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 37/37

Sestavení diferenciální a diferenční rovnice. Petr Hušek

Sestavení diferenciální a diferenční rovnice. Petr Hušek Sestavení diferenciální a diferenční rovnice Petr Hušek Sestavení diferenciální a diferenční rovnice Petr Hušek husek@fel.cvut.cz katedra řídicí techniky Fakulta elektrotechnická ČVU v Praze MAS 1/13 ČVU

Více

Zpětná vazba, změna vlastností systému. Petr Hušek

Zpětná vazba, změna vlastností systému. Petr Hušek Zpětná vazba, změna vlastností systému etr Hušek Zpětná vazba, změna vlastností systému etr Hušek husek@fel.cvut.cz katedra řídicí techniky Fakulta elektrotechnická ČVUT v raze MAS 2012/13 ČVUT v raze

Více

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie

Více

Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP)

Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) aplaceova ransformace Modelování sysémů a procesů (MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček 5. přednáška MSP čvrek 2. března 24 verze: 24-3-2 5:4 Obsah Fourierova ransformace Komplexní exponenciála

Více

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika přednášky LS 2006/07

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika přednášky LS 2006/07 Měřicí a řídicí echnika přednášky LS 26/7 SIMULACE numerické řešení diferenciálních rovnic simulační program idenifikace modelu Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic krokové meody pro řešení

Více

Pasivní tvarovací obvody RC

Pasivní tvarovací obvody RC Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :

Více

Dynamika hmotného bodu. Petr Šidlof

Dynamika hmotného bodu. Petr Šidlof Per Šidlof Úvod opakování () saika DYNAMIKA kinemaika Dynamika hmoného bodu Dynamika uhého ělesa Dynamika elasických ěles Teorie kmiání Aranz/Bombardier (Norwegian BM73) Před Galileem, Newonem: k udržení

Více

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah 11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné

Více

13) 1. Číselné obory 1. 1, 3

13) 1. Číselné obory 1. 1, 3 1. Číselné obory 1. 0 1 4 3 4 5 6 1 7 6 2. 1 3 0 1 2 3 4 3. 4; 4. C; 5. C; 6. E; 7. A) 104/25; B) 118/21; C) 18/5; 8. 200; 9. 1,056 10 11 ; 10. 2,3472 10 26 ; 11. A) {1; 2; 3; 4; 5; 6}; B) {-7; -6; -5;

Více

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů: . Komplexní čísla Inegrovaná sřední škola, Kumburská 846, Nová Paka Auomaizace maemaika v auomaizaci Maemaika v auomaizaci - pro řešení regulačních obvodů: Komplexní číslo je bod v rovině komplexních čísel.

Více

ZPĚTNOVAZEBNÍ ŘÍZENÍ, POŽADAVKY NA REGULACI

ZPĚTNOVAZEBNÍ ŘÍZENÍ, POŽADAVKY NA REGULACI ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE, FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ, KATEDRA ŘÍDICÍ TECHNIKY Modelování a simulace systémů cvičení 9 ZPĚTNOVAZEBNÍ ŘÍZENÍ, POŽADAVKY NA REGULACI Petr Hušek (husek@fel.cvut.cz)

Více

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta elektrotechniky a informatiky STAVOVÁ REGULACE SOUSTAVY MOTOR GENERÁTOR. Bc. David Mucha

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta elektrotechniky a informatiky STAVOVÁ REGULACE SOUSTAVY MOTOR GENERÁTOR. Bc. David Mucha UNIVERZITA PARDUBICE Fakula elekroechniky a informaiky STAVOVÁ REGULACE SOUSTAVY MOTOR GENERÁTOR Bc. David Mucha Diplomová práce 2017 Prohlášení Prohlašuji: Tuo práci jsem vypracoval samosaně. Veškeré

Více

Modelov an ı syst em u a proces

Modelov an ı syst em u a proces Modelování systémů a procesů 13. března 2012 Obsah 1 Vnější popis systému 2 Vnitřní popis systému 3 Příklady na stavový popis dynamických systémů Obsah 1 Vnější popis systému 2 Vnitřní popis systému 3

Více

REGULACE ČINNOSTI ELEKTRICKÝCH ZAŘÍZENÍ

REGULACE ČINNOSTI ELEKTRICKÝCH ZAŘÍZENÍ REGULACE ČINNOSTI ELEKTRICKÝCH ZAŘÍZENÍ Úvod Záporná zpěná vazba Úloha reguláoru Druhy reguláorů Seřízení reguláoru Snímaní informací o echnologickém procesu ELES11-1 Úvod Ovládání je řízení, při kerém

Více

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované. finní ransformace je posunuí plus lineární ransformace má svou maici vzhledem k homogenním souřadnicím využií například v počíačové grafice [] Idea afinního prosoru BI-LIN, afinia, 3, P. Olšák [2] Lineární

Více

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav 5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických

Více

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému Téma 40 Jiří Cigler Zadání Číslicové řízení. Digitalizace a tvarování. Diskrétní systémy a jejich vlastnosti. Řízení diskrétních systémů. Diskrétní popis spojité soustavy. Návrh emulací. Nelineární řízení.

Více

1 - Úvod. Michael Šebek Automatické řízení Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

1 - Úvod. Michael Šebek Automatické řízení Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti 1 - Úvod Michael Šebek Auomaické řízení 2016 Evroský sociální fond Praha & EU: Invesujeme do vaší budoucnosi 23-2-16 Základní názvosloví Auomaické řízení - Kyberneika a roboika Objek: konkréní auo (amo)

Více

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice

Více

Modelování a simulace

Modelování a simulace Modelování a simulace Doc Ing Pavel Václavek, PhD Modelování a simulace Úvod - str /48 Obsah a organizace Obsah a org Cíl předmětu Náplň přednášek Vyučující Hodnocení Literatura Modelování a simulace Úvod

Více

Bipolární tranzistor jako

Bipolární tranzistor jako Elekronické součásky - laboraorní cvičení 1 Bipolární ranzisor jako Úkol: 1. Bipolární ranzisor jako řízený odpor (spínač) ověření činnosi. 2. Unipolární ranzisor jako řízený odpor (spínač) ověření činnosi.

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií STAVOVÝ POPIS DYNAMICKÉHO SYSTÉMU Michal Menkina TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakla mecharoniky, informaiky a mezioborových sdií Teno maeriál vznikl v rámci projek ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247, kerý je

Více

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu Makroekonomické modely se zabývají modelováním a analýzou vzahů mezi agregáními ekonomickými veličinami jako je důchod, spořeba, invesice, vládní výdaje,

Více

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ Saické a dnamické vlasnosi paří k základním vlasnosem regulovaných sousav, měřicích přísrojů, měřicích řeězců či jejich čásí. Zaímco saické vlasnosi se projevují

Více

1 - Úvod. Michael Šebek Automatické řízení

1 - Úvod. Michael Šebek Automatické řízení 1 - Úvod Michael Šebek Auomaické řízení 2018 9-6-18 Základní názvosloví Auomaické řízení - Kyberneika a roboika Objek: konkréní auo (amo) Sysém: určiá čás objeku, kerou se zabýváme, řídíme, Moor, sojka,

Více

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY TEMATICKÉ OKRUHY Signály se spojitým časem Základní signály se spojitým časem (základní spojité signály) Jednotkový skok σ (t), jednotkový impuls (Diracův impuls)

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT

Více

Analogový komparátor

Analogový komparátor Analogový komparáor 1. Zadání: A. Na předloženém inverujícím komparáoru s hyserezí změře: a) převodní saickou charakerisiku = f ( ) s diodovým omezovačem při zvyšování i snižování vsupního napěí b) zaěžovací

Více

FREQUENCY SPECTRUM ESTIMATION BY AUTOREGRESSIVE MODELING

FREQUENCY SPECTRUM ESTIMATION BY AUTOREGRESSIVE MODELING FEQUENCY SPECU ESIAION BY AUOEGESSIVE ODELING J.ůma * Summary: he paper deals wih mehods for frequency specrum esimaion by auoregressive modeling. Esimae of he auoregressive model parameers is he firs

Více

INDEX. www.proline-tools.pl 217

INDEX. www.proline-tools.pl 217 www.proline-tools.pl 217 www.proline-tools.pl 218 00001............... 47 00002............... 47 00003............... 47 00006............... 47 00007............... 47 00008............... 47 00009...............

Více

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Diferenciální rovnice a jejich aplikace Zdeněk Kadeřábek (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Obsah 1 Co to je derivace? 2 Diferenciální rovnice 3 Systémy diferenciálních rovnic

Více

k n ( k) n k F n N n C F n F n C F F q n N C F n k 0 C [n, k] [n, k] q C [n, k] k n C C (n k) n C u C u T = T. [n, k] C (n k) n T = k (n k). F n N u = (u 1,..., u n ) v = (v 1,..., v n ) F n d(u, v) u

Více

Elektronický učební text pro podporu výuky klasické mechaniky pro posluchače učitelství I. Mechanika hmotného bodu

Elektronický učební text pro podporu výuky klasické mechaniky pro posluchače učitelství I. Mechanika hmotného bodu Elektronický učební text pro podporu výuky klasické mechaniky pro posluchače učitelství I Mechanika hmotného bodu Autor: Kateřina Kárová Text vznikl v rámci bakalářské práce roku 2006. Návod na práci s

Více

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y

Více

13. Kvadratické rovnice 2 body

13. Kvadratické rovnice 2 body 13. Kvadratické rovnice 2 body 13.1. Rovnice x 2 + 2x + 2 m = 0 (s neznámou x) má dva různé reálné kořeny, které jsou oba menší než tři, právě a) m (1, 17), b) m = 2, c) m = 2 m = 5, d) m 2, 5, e) m >

Více

Fyzikální praktikum II - úloha č. 4

Fyzikální praktikum II - úloha č. 4 Fyzikální prakikum II - úloha č. 4 1 4. Přechodové jevy v obvodech s kapaciory Úkoly 1) 2) 3) 4) Sesave obvod pro demonsraci jevu nabíjení a vybíjení kondenzáoru. Naměře průběhy napěí a proudů na vybraných

Více

2016 Česká republika ŽENY (aktuální k )

2016 Česká republika ŽENY (aktuální k ) 2016 Česká republika ŽENY (aktuální k 27. 11. 2017) věk qx px lx dx Lx Tx ex Dx Cx Nx Mx Sx Rx 0 0.002462 0.997538 100 000.00 246.23 99787 8205207 82.05 100 000.00 243.07 5 066 877.57 34 975.90 176 922

Více

Česká republika - ŽENY

Česká republika - ŽENY 2012 Česká republika - ŽENY věk qx px lx dx Lx Tx ex Dx Cx Nx Mx Sx Rx 0 0.002338 0.997662 100000 234 99804 8088058 80.88 100 000.00 229.43 4 164 194.04 22 355.11 130 483 842.84 1 731 180.86 1 0.000144

Více

Biologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8

Biologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8 Biologické modely Rober Mařík 9. lisopadu 2008 Obsah 1 Diferenciální rovnice 3 2 Auonomní diferenciální rovnice 8 3 onkréní maemaické modely 11 Dynamická rovnováha poču druhů...................... 12 Logisická

Více

Parametrické rovnice křivek v E 2

Parametrické rovnice křivek v E 2 Parametrické rovnice křivek v E Příklad : Křivka K je dána parametrickými rovnicemi : x = ϕ (t) = + t, y = ϕ (t) = t 3 t3, t R. Proved te následující úkoly: ) Určete tečný vektor ke křivce K v bodě P,

Více

Teoretická elektrotechnika - vybrané statě

Teoretická elektrotechnika - vybrané statě Teoretická elektrotechnika - vybrané statě David Pánek EK 63 panek50@kte.zcu.cz Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni September 26, 202 David Pánek EK 63 panek50@kte.zcu.cz Teoretická

Více

1. Vysvětlete pojmy systém a orientované informační vazby (uveďte příklady a protipříklady). 2. Uveďte formy vnějšího a vnitřního popisu systémů.

1. Vysvětlete pojmy systém a orientované informační vazby (uveďte příklady a protipříklady). 2. Uveďte formy vnějšího a vnitřního popisu systémů. Soubor říkladů k individuálnímu rocvičení roblemaiky robírané v ředměech KKY/TŘ a KKY/AŘ Uozornění: Následující říklady však neokrývají veškerou roblemaiku robíranou v uvedených ředměech. Doazy, náměy,

Více

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2 Cvičení 1 Lineární rovnice prvního řádu 1. Najděe řešení Cauchyovy úlohy x + x g = cos, keré vyhovuje podmínce x(π) =. Máme nehomogenní lineární diferenciální ( rovnici prvního řádu. Funkce h() = g a q()

Více

Základy fyziky + opakovaná výuka Fyziky I

Základy fyziky + opakovaná výuka Fyziky I Úsav fyziky a měřicí echniky Pohodlně se usaďe Přednáška co nevidě začne! Základy fyziky + opakovaná výuka Fyziky I Web úsavu: ufm.vsch.cz : @ufm444 Zimní semesr opakovaná výuka + Základy fyziky 2 hodiny

Více

Tlumené kmity. Obr

Tlumené kmity. Obr 1.7.. Tluené kiy 1. Uě vysvěli podsau lueného kiavého pohybu.. Vysvěli význa luící síly. 3. Zná rovnici okažié výchylky lueného kiavého pohybu. 4. Uě popsa apliudu luených kiů. 5. Zná konsany charakerizující

Více

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU Obsah Co je o dnamika? 1 Základní veličin dnamik 1 Hmonos 1 Hbnos 1 Síla Newonov pohbové zákon První Newonův zákon - zákon servačnosi Druhý Newonův zákon - zákon síl Třeí

Více

Přibližná linearizace modelu kyvadla

Přibližná linearizace modelu kyvadla Přibližná linearizace model kyvadla 4..08 9:47 - verze 4.0 08 Obsah Oakování kalkl - Taylorův rozvoj fnkce... Nelineární savový model a jeho řibližná linearizace... 4 Nelineární model vs-výs a jeho řibližná

Více

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}. VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:

Více

Radek Hendrych. Stochastické modelování v ekonomii a financích. 18. října 2010

Radek Hendrych. Stochastické modelování v ekonomii a financích. 18. října 2010 Sochasické modelování v ekonomii a financích 18. října 21 Program 1 2 3 4 Úroková míra R, T ) Uvažujme bezrizikový bezkuponový dluhopis s mauriou T a nominální hodnoou 1 $, jeho cenu v čase budeme nadále

Více

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,

Více

PLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N

PLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N PLL Fázový deekor Filr smyčky (analogový) Napěím řízený osciláor F g Dělič kmioču 1:N Číače s velkým modulem V současné době k návrhu samoného číače přisupujeme jen ve výjimečných případech. Daleko časěni

Více

Základy matematiky kombinované studium 714 0365/06

Základy matematiky kombinované studium 714 0365/06 Základy matematiky kombinované studium 714 0365/06 1. Některé základní pojmy: číselné množiny, intervaly, operace s intervaly (sjednocení, průnik), kvantifikátory, absolutní hodnota čísla, vzorce: 2. Algebraické

Více

Diskretizace. 29. dubna 2015

Diskretizace. 29. dubna 2015 MSP: Domácí příprava č. 3 Vnitřní a vnější popis diskrétních systémů Dopředná Z-transformace Zpětná Z-transformace Řešení diferenčních rovnic Stabilita diskrétních systémů Spojování systémů Diskretizace

Více

POŽADAVKY NA REGULACI

POŽADAVKY NA REGULACI ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V RAZE, FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ, KATEDRA ŘÍDICÍ TECHNIKY Základy řízení systémů cvičení 5 OŽADAVKY NA REGULACI etr Hušek (husek@control.felk.cvut.cz) Základními požadavky

Více

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 4. přednáška: Vekorové prosory Dalibor Lukáš Kaedra aplikované maemaiky FEI VŠB Technická univerzia Osrava email: dalibor.lukas@vsb.cz hp://www.am.vsb.cz/lukas/la Tex byl vyvořen v rámci

Více

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA II MODUL 2 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA II MODUL 2 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA II MODUL KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Typeset by L A TEX ε c Josef Daněček, Oldřich Dlouhý,

Více

0 = 2e 1 (z 3 1)dz + 3z. z=0 z 3 4z 2 + 3z + rez. 4. Napište Fourierův rozvoj vzhledem k trigonometrickému systému periodickému

0 = 2e 1 (z 3 1)dz + 3z. z=0 z 3 4z 2 + 3z + rez. 4. Napište Fourierův rozvoj vzhledem k trigonometrickému systému periodickému 2 1 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1 x 1 2 Jméno a příjmení: ID.č. 9.5.2016 1. Řešte diferenciální rovnici: y + 2xy x 2 + 3 = sin x x 2 + 3. y = C cos x x 2 + 1 2. Vypočtěte z 2 e z dz, kde je křivka

Více

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

6. T e s t o v á n í h y p o t é z 6. T e s t o v á n í h y p o t é z Na základě hodnot z realizace náhodného výběru činíme rozhodnutí o platnosti hypotézy o hodnotách parametrů rozdělení nebo o jeho vlastnostech. Používáme k tomu vhodně

Více

Cvi ení 3. Cvi ení 3. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 28, 2017

Cvi ení 3. Cvi ení 3. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 28, 2017 Modelování systém a proces Mgr. Lucie Kárná, PhD karna@fd.cvut.cz March 28, 2017 1 Jednoduché modely 2 Modelování diferenciálních rovnic 3 Model ovce a vlci Jednoduché modely Jednoduchý p íklad Namodelujte

Více

Kmitání tělesa s danou budicí frekvencí

Kmitání tělesa s danou budicí frekvencí EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Kmiání ělesa s danou budicí frekvencí PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI České vysoké učení echnické v Praze, Fakula savební, Kaedra maemaiky Posílení vazby eoreických předměů

Více

Cvi ení 5 Simulink. Cvi ení 5 Simulink. Modelování systém a proces. Lucie Kárná. March 26, 2018

Cvi ení 5 Simulink. Cvi ení 5 Simulink. Modelování systém a proces. Lucie Kárná. March 26, 2018 Cvi ení 5 Simulink Modelování systém a proces Lucie Kárná karna@fd.cvut.cz March 26, 2018 1 Jednoduché modely Archimédova spirála Logaritmická spirála Asteroida Cykloida 2 Modelování diferenciálních rovnic

Více

( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.

( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut. 21. konference Klimaizace a věrání 14 OS 01 Klimaizace a věrání STP 14 NÁVRH CHLADIČ VNKOVNÍHO VZDUCHU Vladimír Zmrhal ČVUT v Praze, Fakula srojní, Úsav echniky prosředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvu.cz ANOTAC

Více

Práce a výkon při rekuperaci

Práce a výkon při rekuperaci Karel Hlava 1, Ladislav Mlynařík 2 Práce a výkon při rekuperaci Klíčová slova: jednofázová sousava 25 kv, 5 Hz, rekuperační brzdění, rekuperační výkon, rekuperační energie Úvod Trakční napájecí sousava

Více

Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10. měřicí člen. porovnávací. člen. REGULÁTOR ruční řízení

Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10. měřicí člen. porovnávací. člen. REGULÁTOR ruční řízení Měřicí a řídicí echnia magisersé sudium FTOP - přednášy ZS 29/1 REGULACE regulované sousavy sandardní signály ační členy reguláory Bloové schéma regulačního obvodu z u regulovaná sousava y ační člen měřicí

Více

Separovatelné diferenciální rovnice

Separovatelné diferenciální rovnice Matematika 2, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, 8. 6. 2009) Separovatelné diferenciální rovnice. Řešte diferenciální rovnici s počáteční podmínkou x = e x t, x() = 0. 2. Řešte diferenciální rovnici

Více

I> / t AT31 DX. = 50 Hz READY L1 L2 L3 K K K 0,05 0,05 0,05 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,4 0,4 0,4 0,8 0,8 0,8 1,6 1,6 1,6 3,2 3,2 3,2 6,4 6,4 6,4

I> / t AT31 DX. = 50 Hz READY L1 L2 L3 K K K 0,05 0,05 0,05 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,4 0,4 0,4 0,8 0,8 0,8 1,6 1,6 1,6 3,2 3,2 3,2 6,4 6,4 6,4 > / AT31 DX n = 1 A E = 18-60 VDC/AC n = 5 A E = 40-265VDC/AC fn = 50 Hz READY L1 L2 L3 K K K 0,05 0,05 0,05 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,4 0,4 0,4 0,8 0,8 0,8 1,6 1,6 1,6 3,2 3,2 3,2 6,4 6,4 6,4 el.: +420

Více

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním

Více

I. část - úvod. Iva Petríková

I. část - úvod. Iva Petríková Kmitání mechanických soustav I. část - úvod Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti Osah Úvod, základní pojmy Počet stupňů volnosti Příklady kmitavého pohyu Periodický pohy Harmonický pohy,

Více

Diferenciáln. lní geometrie ploch

Diferenciáln. lní geometrie ploch Diferenciáln lní geometrie ploch Vjádřen ení ploch Eplicitní: z = f(,) ; [,] Ω z Implicitní: F(,,z)=0 + + z = r z = sin 0, π ; 0,1 Implicitní ploch bloob objects,, meta balls Izoploch: F(,,z)=konst. Implicitní

Více

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 121 Úvod - opakování Opakování z 1 ročníku (z kapitoly 5) Definice 121 Rovnice se separovanými proměnnými je rovnice tvaru Návod k řešení: Pokud g(c)

Více

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2 Cvičení Lineární rovnice prvního řádu. Najděte řešení Cauchyovy úlohy x + x tg t = cos t, které vyhovuje podmínce xπ =. Máme nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce ht = tg t a

Více

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 23. 10. 2006 Obsah

Více

Řízení a optimalizace Stavové modely a model-prediktivní řízení

Řízení a optimalizace Stavové modely a model-prediktivní řízení Řízení a optimalizace Stavové modely a model-prediktivní řízení Modelování systémů a procesů (11MSP) Jan Přikryl Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 2. přednáška 11MAMY středa 23.

Více

21 Diskrétní modely spojitých systémů

21 Diskrétní modely spojitých systémů 21 Dikrétní modely pojitýc ytémů Micael Šebek Automatické řízení 2015 29-4-15 Metoda emulace Automatické řízení - Kybernetika a robotika pojitý regulátor nazývá e také aproximace, dikrétní ekvivalent,

Více

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu 1/15 Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu 2/15 Vsuvka: Vlastní čísla matic Definice: Bud A čtvercová matice a vektor h 0 splňující rovnici A h = λ h pro nějaké číslo λ R. Potom λ nazýváme

Více

JAN JUREK. Jméno: Podpis: Název měření: OVĚŘOVÁNÍ ČINNOSTI GENERÁTORU FUNKCÍ Číslo měření: 6. Třída: E4B Skupina: 2

JAN JUREK. Jméno: Podpis: Název měření: OVĚŘOVÁNÍ ČINNOSTI GENERÁTORU FUNKCÍ Číslo měření: 6. Třída: E4B Skupina: 2 STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTOTECNICKÁ FENŠTÁT p.. Jméno: JAN JEK Podpis: Název měření: OVĚŘOVÁNÍ ČINNOSTI GENEÁTO FNKCÍ Číslo měření: 6 Zkoušené předměy: ) Komparáor ) Inegráor ) Generáor unkcí Funkce při měření:

Více

! " # $ % # & ' ( ) * + ), -

!  # $ % # & ' ( ) * + ), - ! " # $ % # & ' ( ) * + ), - INDIVIDUÁLNÍ VÝUKA FYZIKA METODIKA Mechanické kmiání a vlnní RNDr. Ludmila Ciglerová duben 010 Obížnos éo kapioly fyziky je dána ím, že se pi výkladu i ešení úloh využívají

Více

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální

Více

9.7. Vybrané aplikace

9.7. Vybrané aplikace Cíle V rámci témat zaměřených na lineární diferenciální rovnice a soustavy druhého řádu (kapitoly 9.1 až 9.6) jsme dosud neuváděli žádné aplikace. Je jim společně věnována tato závěrečné kapitola, v níž

Více

Předmět A3B31TES Př. 2 B

Předmět A3B31TES Př. 2 B Předmět A3B31TES Př. 2 B PS,TB,OK 1 1 Katedra teorie obvodů Přednáška 2: Systémy PS,TB,OK Předmět A3B31TES Př. 2 B únor 2015 1 / 56 Obsah 1 Úvod 2 Typy systémů 3 Stabilita systémů 4 Příklady systémů 5

Více

Parciální funkce a parciální derivace

Parciální funkce a parciální derivace Parciální funkce a parciální derivace Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 19. září 2018 1. Parciální funkce. Příklad: zvolíme-li ve funkci f : (x, y) sin(xy) pevnou hodnou y, například y = 2, dosaneme funkci

Více

LAPLACEOVA TRANSFORMACE LAPLACEOVA TRANSFORMACE

LAPLACEOVA TRANSFORMACE LAPLACEOVA TRANSFORMACE LAPLACEOVA TRANSFORMACE 2 log 2 (log 2)/2 exp((log 2)/2) = 2, přičemž se pro hledání logaritmů a exponenciel používaly tištěné tabulky. V této kapitole bude vyložena dosti odlišná teorie od těch předešlých.

Více

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction Studijní materiály http://physiome.cz/atlas/sim/regulacesys/ Khoo: Physiological Control

Více

Klíčová slova: Astabilní obvod, operační zesilovač, rychlost přeběhu, korekce dynamické chyby komparátoru

Klíčová slova: Astabilní obvod, operační zesilovač, rychlost přeběhu, korekce dynamické chyby komparátoru Asabilní obvod s reálnými operačními zesilovači Josef PUNČOCHÁŘ Kaedra eoreické elekroechniky Fakula elekroechnicky a informaiky Vysoká škola báňská - Technická universia Osrava ř. 17 lisopadu 15, 708

Více

Statika 2. Kombinace namáhání N + M y + M z. Miroslav Vokáč 19. října ČVUT v Praze, Fakulta architektury.

Statika 2. Kombinace namáhání N + M y + M z. Miroslav Vokáč 19. října ČVUT v Praze, Fakulta architektury. 2. přednáška N + M + M Jádro průřeu Šikmý ohb M + N M + N M + M + N Jádro průřeu Ecenrický lak a vloučeného ahu Konrolní oák Miroslav Vokáč miroslav.vokac@cvu.c ČVUT v Prae, Fakula archiekur 19. října

Více

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y

Více

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze Matematika vzorce Ing. Petr Šídlo verze 0050409 Obsah Jazyk matematiky 3. Výrokový počet.......................... 3.. Logické spojky...................... 3.. Tautologie výrokového počtu...............

Více

Stavový popis, linearizace

Stavový popis, linearizace Stavový popis, linearizace Teorie dynamických systémů Obsah Úvod 2 Příklady 2 3 Domácí úlohy 4 Reference 5 Úvod Stavové rovnice nelineárního systému ẋ(t) f x(t), u(t), t () y(t) g x(t), u(t), t, kde první

Více

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově Skupinová obnova Při skupinové obnově se obnovují všechny prvky základního souboru nebo určiá skupina akových prvků najednou. Posup při skupinové obnově prvky, jež selžou v určiém období, je nuno obnovi

Více

LAPLACEOVA TRANSFORMACE

LAPLACEOVA TRANSFORMACE LAPLACEOVA TRANSFORMACE 2 log 2 (log 2)/2 exp((log 2)/2) = 2, přičemž se pro hledání logaritmů a exponenciel používaly tištěné tabulky. f (t) derivuji f (t) LAPLACEovo zrcadlo F(x)=L(f ) x.f(x) násobím

Více

1 Lineární stochastický systém a jeho vlastnosti. 2 Kovarianční funkce, výkonová spektrální hustota, spektrální faktorizace,

1 Lineární stochastický systém a jeho vlastnosti. 2 Kovarianční funkce, výkonová spektrální hustota, spektrální faktorizace, Lineární stochastický systém a jeho vlastnosti. Kovarianční funkce, výkonová spektrální hustota, spektrální faktorizace, tvarovací filtr šumu, bělicí filtr. Kalmanův filtr, formulace problemu, vlastnosti.

Více

24. Parciální diferenciální rovnice

24. Parciální diferenciální rovnice 24. Parciální diferenciální rovnice Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2011/12 24.1 Rovnice vedení tepla Definice (Rovnice vedení tepla) Parciální diferenciální rovnici c(x)ρ(x)

Více

Diferenciální rovnice 1. řádu

Diferenciální rovnice 1. řádu Kapiola Diferenciální rovnice. řádu. Lineární diferenciální rovnice. řádu Klíčová slova: Obyčejná lineární diferenciální rovnice prvního řádu, pravá srana rovnice, homogenní rovnice, rovnice s nulovou

Více

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Co je to diferenciální rovnice? Definice: Diferenciální rovnice je vztah mezi hledanou funkcí y(x), jejími derivacemi y (x), y (x), y (x),... a nezávisle proměnnou

Více

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí

Více

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností různých přístrojů a zařízení. (Mechanizace, Automatizace, Komplexní automatizace) Kybernetika je Věda, která zkoumá obecné

Více

Dynamické systémy. y(t) = g( x(t), t ) kde : g(t) je výstupní fce. x(t) je hodnota vnitřních stavů

Dynamické systémy. y(t) = g( x(t), t ) kde : g(t) je výstupní fce. x(t) je hodnota vnitřních stavů Dynamcké sysémy spojé-dskréní, lneární-nelneární a jejch modely df. rovnce, přenos, savový pops. Tvorba a převody modelů. Lnearzace a dskrezace. Smulace. Analoge mez sysémy různé fyzkální podsay. Idenfkace

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZIT V LIBERCI Savová regulace Liberec Ing. irolav Vavroušek . Savová regulace V práci e budu zabýva analýzou yému popaného diferenciální rovnicí: Řešení bude probíha pomocí yému TLB...

Více

1. března Organizace Základní informace Literatura Úvod Motivace... 3

1. března Organizace Základní informace Literatura Úvod Motivace... 3 Modelování systémů a procesů (611MSP) Děčín přednáška 1 Vlček, Kovář, Přikryl 1. března 2012 Obsah 1 Organizace 1 1.1 Přednášející....................................... 1 1.2 Základní informace...................................

Více