Technologie výpočtu vybraných parametrů tíhového pole Země
|
|
- Jitka Macháčková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Techologie výpočtu vybraých parametrů tíhového pole Země ÚVOD Cílem bylo vytvořit a ověřit techologii pro výpočet parametrů tíhového pole Země pomocí webové aplikace. Techologie umožňuje výpočet parametrů růzých polí: tíhového a gravitačího pole Země W a V, ormálího tíhového a gravitačího pole Země W a V a poruchového pole T. Počítá se poteciál těchto polí z globálího modelu EGM08, jeho prví derivace ve směrech os sférického souřadicového systému a druhá derivace podle průvodiče r. Kromě toho techologie staovuje postup pro přímý výpočet (tz. bez explicitího zadáváí typu parametru a použitého pole) ěkterých běžě používaých parametrů: výškové aomálie a tížicové odchylky. Techologie využívá ojediělý (velmi rychlý a přesý) způsob výpočtu přidružeých Legedreových fukcí ezbytých pro výpočet uvedeých parametrů. Techologie popisuje dvě základí částí webové aplikace: výpočetí jádro - program v C++, který počítá výsledky a serveru VÚGTK a webový iterface v jazycích PHP a Pytho. Všechy uvedeé vzorce pro globálí modely předpokládají vstup ve sférických souřadicích (r,, ). Uživatel bude moci zadávat své souřadice buďto v systému WGS84/ETRS89 ebo v systému JTSK. Souřadice v systému JTSK budou ejprve trasformováy pomocí globálího trasformačího klíče pro ČR do ETRS89/WGS84. Následovat bude trasformace z geodetických souřadic do sférických souřadic (r,, ). Tyto trasformace jsou všeobecě zámé (*1+, *+). Chyby trasformace roviých souřadic ze systému JTSK do výše popsaých geocetrických systému ejsou z pohledu aší aplikace podstaté, protože jsou o ěkolik řádů meší ež rozlišeí použitých globálích i lokálích modelů (5 x5, resp. 30 x30 ). Lokálí modely jsou uložey ve formě rastru v souřadicovém systému WGS84. VÝPOČTY Z GLOBÁLNÍCH MODELŮ Protože koeficiety globálích modelů poteciálu (GGM) mají obecě jié parametry GM, a ež jsou parametry elipsoidu WGS84, je utá jejich trasformace *1+
2 (1), m : C C GM GM EGM WGS 84 a a EGM WGS 84 1, S S GM GM EGM WGS 84 a a EGM WGS 84 1 kde GM EGM, a EGM jsou parametry GGM a GM WGS 84, awgs 84 jsou parametry elipsoidu WGS84. C a S jsou (plě ormalizovaé) Stokesovy koeficiety GGM. V ásledujícím textu, eí-li uvedeo jiak, používáme zkratky GM = GM WGS 84, a = a WGS 84. Výpočet gravitačího poteciálu V Vstup: souřadice,, h v systému WGS84 Výstup: hodota V v jedotkách m.s - Nejprve trasformujeme souřadice do sférické soustavy souřadic (r,, ). Gravitačí poteciál V počítáme z aktuálího globálího modelu geopoteciálu (GGM) pomocí vzorce () N max GM a V ( r,, ) 1 V (, ), r r kde N max je ejvyšší stupeň a řád daého GGM,θ = 90 - je pólová vzdáleost a fukce T je fukce defiovaá předpisem: (3) V, ) C cos m S si m ( P (si ) m0 kdec, S jsou (plě ormalizovaé a trasformovaé podle (1)) Stokesovy koeficiety GGM a P jsou plě ormalizovaé přidružeé Legedrerovy fukce. Výpočet poteciálu ormálího tíhového pole U Vstup: souřadice, h v systému WGS84 (a souřadici výsledek ezávisí) Výstup: hodota U v jedotkách m.s -
3 Za ormálí pole bereme pole elipsoidu WGS84. Po trasformaci vstupích souřadic do sférické soustavy souřadic (r,, ) určíme hodotu ormálího poteciálu jako (4) U = V orm + Φ, kde V orm je ormálí gravitačí poteciál, který spočteme podle (5) V orm k GM a ( r, ) 1 J P (si ), r 1 r a Φ je odstředivý poteciál, který počítáme pomocí vztahu 1 (6) ( r, ) r si, RRR5 kde k určuje stupeň rozvoje ormálího poteciálu (stačí zvolit k=10) a P (cos θ) jsou Legedrerovy polyomy. Kostata J je pro elipsoid WGS84 pevě určea a koeficiety J se z í určují pomocí vzorce 1 3e (7) J ( 1) 1 J e 5 ( 1)( 3) Plě ormalizovaé koeficiety z ich spočítáme pomocí vztahu (8) J J 1 Výpočet tíhového poteciálu W Vstup: souřadice,, h v systému WGS84 Výstup: hodota W v jedotkách m.s - Hodotu W spočítáme sado pomocí vzorce (9) W(r,, ) = V(r,, ) + Φ(r, ), kde V spočítáme podle () a Φ podle (6).
4 Výpočet poruchového poteciálu T Vstup: souřadice,, h v systému WGS84 Výstup: hodota T v jedotkách m.s - Poruchový poteciál T se spočítáme podle vztahu (10) T(,, h) = W(,, h) - U(,, h), kde hodotu W(,, h) určíme podle () a U(,, h) podle (5). Poruchový poteciál můžeme rověž vyjádřit ve formě řady N max GM EGM GM WGS 84 GM a (11) T ( r,, ) T (, ), a r r kde WGS 84 (1) T T (, ) ( C (, ) 0 J m0 C ) P (si ) cos m S si m P pro liché C cos m S si m P(si ) pro sudé m1 (si ) Výpočet tíhové aomálie Δg Vstup: souřadice,, h v systému WGS84 Výstup: hodota Δg v jedotkách mgal (1 mgal = 10-5 ms - ) Opět ejprve trasformujeme geodetické souřadice do sférických a hodotu Δg vyjadřuje vzorec Nmax GM a (13) g( r,, ) ( 1) T (, ) r r Výsledek je uté vyásobit kostatou k=10 5, abychom dostali výsledek v mgal.
5 Výpočet radiálí derivace tíhového zrychleí g r Vstup: souřadice,, h v systému WGS84 Výstup: hodota g r v jedotkách mgal a km (fyzikálí rozměr s - ) Hodotu g r rozložíme a dvě složky (14) g r g r g h r Dílčí složky radiálí derivace spočítáme pomocí vztahů (15) e (1 h a f m f si ), a m e, kde je velikost ormálího zrychleí a elipsoidu, kterou spočítáme podle (19) a f jeho e zploštěí. Druhou složku spočítáme podle vzorce Nmax g GM a (16) ( )( 1) T (, ) 3 r r r Následě vyásobíme řešeí kostatou k=10 8, abychom dostali výsledek v požadovaých jedotkách. Výpočet výškové aomálie ζ Vstup: souřadice,, h v systému WGS84 Výstup: hodota ζ v jedotkách m Výškovou aomálii určíme ze vztahu (17) T(,, h) (,, h) (,, h) Výpočet velikosti vektoru ormálího zrychleí γ
6 Vstup: souřadice,, h v systému WGS84 Výstup: hodota γ v jedotkách mgal (1 mgal = 10-5 ms - ) (18) (19) 3 (, h) (,0) 1 (1 f m f si ) h h ), m a a b b a a 1 si a b (,0) a 1 e si a e Kostaty a, b, f, γ a, γ b, ω jsou parametry zvoleého elipsoidu. Parametry elipsoidu WGS84 jsou (podle [3]) a b = m = , 314 m e = 6, f = 1/98, ω = rad s -1 GM = , m 3 s - γ a = 9, m s - γ b = 9, m s - Parametry se pro růzé modely GGM, ale vždy jsou uvedey v jeho dokumetaci. GENEROVÁNÍ PŘIDRUŽENÝCH LEGENDREROVÝCH FUNKCÍ P Klasický způsob geerováí přidružeých Legedrerových fukcí je založe a rekuretích formulích. S těmi je možé počítat modely do stupě a řádu 360. Nový EGM08 ovšem obsahuje koeficiety do stupě a řadu 160. Pro takto vysoký stupeň a řád již elze pomocí těchto
7 jedoduchých rekuretích formulí přidružeé Legedrerovy fukce počítat a výpočet je uté podstatě modifikovat. VOLBA ALGORITMU Rešerší dostupé literatury zabývající se geerováím přidružeých Legedreových fukcí byl zvole jako ejvhodější algoritmus Forward colum (FC) algoritmus s umerickým řešeím problému podtečeí rozsahu pomocí škálováí. Pro stupeň a řád použitý v současém modelu EGM08 stačí kostatí škálováí (přibližě do stupě a řádu 800). Zároveň byla testováa metoda dyamického škálováí, kterou je možé užít i pro případé budoucí modely tíhového pole Země do vyšších řádů a stupňů (fuguje spolehlivě ejméě do stupě a řádu 0000). Pro účely aplikace byl však algoritmus mírě modifiková ásledujícím způsobem: Normovaé Legedreovy fukce mají tvar (pro bod o sférických souřadicích P[r, ]) Teto tvar je výhodý při výpočtech vysoko ad zemským povrchem, kdy může hodota dosáhout velmi vysokých hodot a hrozí přetečeí. Naše aplikace bude sloužit pro výpočty a povrchu Země či v jejím blízkém okolí, kde lze ukázat, že přetečeí z tohoto důvodu ehrozí. Proto postačí tvar ormovaých ALF který má tu výhodu, že ormovaé ALF jsou závislé pouze a polárí vzdáleosti a ikoliv a velikosti průvodiče r, což výrazě redukuje počet utých výpočtů ormovaých ALF při výpočtech v rastru a povrchu Země, kdy se pro daou zeměpisou šířku měí r ale zůstává kostatí. IMPLEMENTACE Protože pro uvedeý algoritmus eexistuje vhodá kihova, bylo přistoupeo k jeho implemetaci. Algoritmus byl implemetová ejprve v jazyce Matlab, ve kterém byla ověřea jeho spolehlivost a přesost. Metoda dyamického škálováí byla rověž implemetováa. Protože testy potvrdily vysokou přesost a efektivost metody kostatího škálováí pro model do stupě a řádu 190, bylo přistoupeo k její fiálí implemetaci v jazyce C++. Po úspěšém testováí přesosti implemetace v C++ byla věováa začá pozorost časové optimalizaci programu. V eoptimalizovaém kódu trvá výpočet ALF pro jede bod přibližě s,
8 po optimalizaci se podařilo dosáhout času přibližě 0,07 s / bod a běžém PC. Na výkoém serveru, kde aplikace poběží, lze předpokládat ještě výrazě vyšší rychlost. Hlavími metodami optimalizace bylo: 1. Důsledé využíváí všech jedou vypočítaých hodot i ve všech ásledujících výpočtech (apř. ormovací koeficiety).. Sekvečí přístup do polí v paměti pro lepší využití vyrovávací paměti procesoru. 3. Úprava ěkterých vzorců do rekurziví podoby (apř. časově áročé umocňováí je ahrazeo postupým ásobeím). Výsledkem optimalizace je velice rychlý program, což ukázaly i testy (viz dále). Detaily implemetace jsou patré z přiložeých zdrojových kódů a podrobé dokumetace programu. TESTY Protože eí možé testovat přímo hodoty ALF (chybí spolehlivý srovávací SW), byl program rozšíře a yí již umožňuje eje spočítat hodoty ALF, ale i provést sytézu a spočítat ěkteré parametry tíhového pole Země (zatím však pouze ve speciálích případech pro účely testováí s utostí modifikace zdrojového kódu, obecé řešeí bude řešeo v dalších aktivitách). Níže uvedeé testy tak testují eje geerováí samotých ALF, ale i celou řadu výpočetích postupů použitých v aplikaci (trasformace souřadic, korekce C 0 čleu, výpočty parametrů ormálího pole GRS80 elipsoidu ). TESTY PŘESNOSTI VÝPOČTU K porováí byly použity programy Syth *1+ a Gravsoft *+. Jak již bylo zmíěo, ai jede z těchto programů eumožňuje přímý výstup samotých ALF, proto byly porováy výsledky vhodé z ich z ich odvozeé veličiy. Takovou veličiou je výšková aomálie ζ, protože její výstup umožňují oba programy a zároveň je výpočet z ALF a koeficietů modelu C, S poměrě jedoduchý. Navíc má tato veličia rozměr *m+, což usadí kvatifikaci případých rozdílů ve výsledcích. Oba programy dávají růzé výsledky, lišící se přibližě o 1 m. Je to způsobeo použitím jiého systému pro Stokesův koeficiet modelu C 0 (zero-tide, resp. mea-tide) a také faktem, že Syth při výpočtu zaedbává vliv čleu ultého řádu v rozvoji (kvůli ezalosti přesého parametru GM jej elze spočítat přesě), kdežto Gravsoft teto čle počítá (i když pouze přibližě). Oba výsledky lze tedy považovat za správé. Naše aplikace umožňuje oba režimy výpočtu a je tak možé srováí s oběma programy. Testováí bylo provedeo a 10 bodech o růzé zeměpisé šířce, délce a výšce rovoměrě rozložeých a území ČR a v blízkém okolí. Výsledky shruje
9 tab. 1. Protože výsledky vychází absolutě shodě, testováí a dalších bodech eí považováo za uté. Některé chyby způsobeé podtečeím a přetečeím se projevují pouze v ěkterých zeměpisých šířkách. Proto byly uděláy další testy, které ukazují opět a absolutě shodé výsledky i pro tyto problematické šířky, pro účely aší aplikace však emají výzam a ejsou zde uvedey. souřadice bodu (GRS80) ζ ζ' φ λ h Gravsoft GeoCalc rozdíl Syth Geocalc rozdíl TESTY RYCHLOSTI VÝPOČTU tab. 1 - Porováí přesosti výpočtu Neoptimalizovaý výpočet parametrů tíhového pole Země trvá pro jede bod přibližě s (viz výše). Rychlost výpočtu je proto velmi důležitá. Provedli jsme proto srováí rychlosti všech tří použitých programů. Výsledky shruje tab. a graf 1. program / počet bodů GeoCalc Gravsoft
10 Syth Tab. - Porováí rychlosti výpočtu v [s] 00,0 180,0 160,0 140,0 y =,164x + 8,47 10,0 100,0 80,0 60,0 40,0 0,0 0,0 y = 0,148x + 34,46 y = 0,069x + 0, GeoCalc Gravsoft Syth Graf 1 Závislost výpočetího času jedotlivých programů a počtu bodů v [s] Výpočet byl provádě pro áhodě rozmístěé body, kdy jedotlivé programy emohly využít předchozích výsledků pro další body. Pokud se provádí výpočet v rastru geodetických souřadic, stačí počítat časově ejáročější ALF pouze pro každou zeměpisou šířku zvlášť. Neplatí to však již pro rastr v souřadicích S-JTSK a program Syth této vlastosti avíc dokáže využít pouze v případě, že jsou všechy body stejě vysoko ad referečí koulí, což výrazě limituje možost využití tohoto způsobu zrychleí výpočtu. Srováí výpočtu pro jedotlivé body lze proto považovat za ejobjektivější porováí rychlosti výpočtu. Výsledky jedozačě prokazují efektivitu implemetovaého algoritmu, který je více ež x rychlejší ež druhý ejrychlejší program Syth. Syth by avíc bylo v aplikaci obtížé použít kvůli velmi dlouhému spouštěí programu, který trvá přes 30 s i při výpočtu jediého bodu. To je způsobeo patrě pomalým ačítáím souboru Stokesových koeficietů, přestože byl celý teto soubor při všech testech ulože v paměťové cache a ebylo jej uto ačítat z pevého disku. SHRNUTÍ TESTŮ Provedeé testy ukazují a vyikající přesost i rychlost výpočtu poruchového poteciálu a výškové aomálie. Výsledky přesě odpovídají srovatelým programům (Gravsoft a Syth) a to při ěkolikaásobě (až řádově) kratším výpočetím čase.
11 ZÁVĚR pro výpočet ormovaých ALF byl zvole a implemetová algoritmus, jehož vysoká kvalita a efektivita byla potvrzea srovávacími testy s obdobými programy. Program je předá ve formě zdrojových kódu včetě obsáhlé dokumetace i ve formě spustitelého souboru. Testy jsou předáy ve formě textových dokumetů včetě tabulek a grafů. VÝPOČTY Z LOKÁLNÍCH MODELŮ Všechy výpočty z lokálích modelů se dělají pomocí iterpolace z předem připraveého rastru. Výhodou proti použití globálích modelů je vyšší rychlost výpočtu, vyšší prostorové rozlišeí lokálího modelu i jeho vyšší přesost. Nevýhodou ovšem je, že veličiy jsou vždy vztažey pouze k jedé ploše, a íž jsou spočítáy (topografie, geoid apod.). Z lokálího modelu lze pak iterpolovat hodoty opět pouze a této ploše. Většiu hodot počítaých z lokálích modelů tedy budeme určovat prostou iterpolací z předpočítaých rastrů. Některé hodoty však velmi silě závisí a výšce a uživatel musí svou přesou admořskou výšku pro výpočet zadat. Jedá se o velikosti vektoru tíhového zrychleí g a tíhovou aomálii Δg. Výpočet velikosti vektoru tíhového zrychleí g Vstup: souřadice, v systému WGS84, H admořská výška 1 (ormálí Moloděského) Výstup: hodota g v jedotkách m.s - Výpočet velikosti vektoru tíhového zrychleí a povrchu Země se bude počítat podle vzorce (0) g(,, g (, ) A (, ) A (, ) F( (, B B T 1 Výška H musí být výška a povrchu Země, tímto postupem elze iterpolovat hodoty ad zemským povrchem. Nelze ji ovšem brát z DMT, protože velikost tíže velmi silě závisí a výšce a proto musí být spočtea přesě pro uživatelem zadaou admořskou výšku.
12 Hodota (, ) je Bouguerova tíhová aomálie, která bude vyiterpolováa g B z předpočítaého rastru (výpočet je velmi áročý a elze jej provádět olie). A (, ) je gravitačí zrychleí geerovaé Bouguerovou sférickou slupkou, která bude iterpolovaá z předpočítaého rastru. A (, ) je teréí korekce ve sférické aproximaci, která bude rověž T iterpolovaá z předpočítaého rastru. Hodota F( je redukce ve volém vzduchu, která se spočítá podle vztahu (1) F( = 0,3086h a (, H ) je velikost ormálího zrychleí, které spočteme podle vzorce (18). B Výpočet tíhové aomálie Δg Vstup: souřadice, v systému WGS84, H admořská výška1 (ormálí Moloděského) Výstup: hodota Δg v jedotkách m.s - Hodotu spočítáme podle vztahu () g(,, g(,, (, Hodotu g(,, spočítáme pomocí (0) a (, H ) podle (18). Výpočet ostatích parametrů počítaých z lokálích modelů Vstup: souřadice, v systému WGS84.
13 Výstup: příčá složka tížicové odchylky η ve stupích meridiáová složka tížicové odchylky ξ ve stupích Bouguerova aomálie g B (, ) v mgal teréí korekce A T (, ) v mgal gravitačí zrychleí geerovaé Bouguerovou sférickou slupkou A B(, ) převýšeí kvazigeoidu ζ v m převýšeí geoidu N v m Tyto hodoty máme předpočítaé a uložeé ve formě rastru. Jedotlivé rastry jsou předpočítaé vždy vztažeé k ějaké výšce (ke geoidu, k topografii,...) a výsledek iterpolace je vždy vztaže k odpovídající výšce. Zadáváí výšky od uživatele zde tedy emá výzam. Iterpolace Hodoty z jedotlivých rastrů budeme iterpolovat pomocí bilieárí iterpolace z okolích buěk rastru (3), f, f f (, ) ( 1 ), f, 1 f, 1 kde i, i jsou souřadice okolích 4 buěk rastru, f( i, i )hodoty těchto buěk rastru a prostorové rozlišeí rastru., Popis jedotlivých předpočítaých rastrů Rastry máme uložeé v textovém formátu a v databázi GIS GRASS, která ám umožňuje export do celé řady dalších formátu. Kokrétí formát rastrových dat pro aplikaci bude zvole až ve fázi programováí zalostího systému. Podrobý popis těchto rastrů a jejich vziku zde ebude pro svůj rozsah uvádě, většiou jsou uvedey odkazy a čláky, ve kterých jsou data popsáa.
14 Digitálí model teréu Digitálí model hustoty hori Tíhové zrychleí a povrchu Země Popis těchto rastrů je uvede v *6+. Příčá složka tížicové odchylky η Meridiáová složka tížicové odchylky ξ Převýšeí geoidu N Tyto rastry byly spočítáy v rámci řešeí gratu MŠMT Řešeí přesých modelů geoidu a kvazigeoidu pro oblast středí Evropy P. Novákem. Jejich podrobý popis je uvede v *4+. Teréí korekce A (, ) T Výpočet teréí korekce pro území ČR je popsá v *5+. Gravitačí zrychleí geerovaé Bouguerovou sférickou slupkou A (, ) Teto jsme získali z rastru výšek pomocí jedoduchého vztahu (4) A B (, ) = 0,1119 H(, ) B Bouguerova aomálie (, ) g B Hodoty vygeerovaé a povrchu geoidu. Rastr Bouguerových aomálii jsme spočítali z rastru pozemích tíhových dat ( g (, ) ) a z digitálího modelu teréu ( podle zámého vztahu *3+ (5) g B (, ) g(, ) A (, ) A (, ) F( (, B T
15 POPIS UŽIVATELSKÉHO ROZHRANÍ Uživatelské rozhraí se skládá z těchto hlavích kompoet: Výpočetí program gravcalc, který počítá parametry tíhového pole Země z globálích modelů, zejméa EGM08. Teto program provádí časově velmi áročé operace a proto byl implemetová v jazyce C++. Testováím bylo ověřeo, že při zachováí stejé přesosti výpočtu jako obdobé programy používaé v odboré komuitě, je áš výpočetí program ásobě až řádově rychlejší ež obdobé programy GravSoft a hsyth. Program je multiplatformí a vstup probíhá pomocí parametrů příkazové řádky. Tím je zajištěa přeositelost programu a vysoký výko, ovšem za ceu ízkého uživatelského komfortu. Te je ásledě řeše webovým rozhraím, které fuguje jako frot-ed k výpočetímu jádru a vstupí webové formulářové jsou trasformovaé a požadovaé parametry příkazové řádky. Webový iterface. Teto webový iterface je aprogramová v jazycích PHP, HTML, JavaScript a Pytho. Má stejou strukturu jako ostatí aplikace projektu IGeoCalc: úvodí obrazovku, možost registrace uživatele, přehled projektů a oko s mapovým výstupem. Zadáí a zpracováí uživatelských dat je řešeo pomocí webových formulářů implemetovaých a straě serveru v jazyce Pytho. Webová aplikace je dostupá a serveru VÚGTK pod URL: Mapová aplikace pro vizualizaci dat. Pro mapový výstup je a straě severu použit MapSever a a straě klieta pro zvýšeí komfortu JavaScriptová kihova HSLayers.
16 REFERENCE [1] Heiskae, W. A., Moritz, H.: Physical geodesy. Freema ad Co., Sa Fracisco [] Cimbálík, M., Kostelecký, J.: Direct trasformatio betwee ETRS-89 ad the Czech Cadastral System S-JTSK. Report o the Symposium of the IAG Subcomm. for the EUREF held i Akara, Veroeff. der Bayer. Kommissio fuer It. Erdmessug der Bayer. Akad. der Wisseschafte, Heft No. 57, Mueche 1996, prited 1997, p ISSN , ISBN [3]Hoffma-Wellehof, B., Moritz, H.: Physical Geodesy. SprigerWieNewYork, Wie, 005. ISBN [4] Novák, P.: Evaluatio of local gravity field parameters from high resolutio gravity ad elevatio data. Cotributios to Geophysics ad Geodesy 36: [5] Kadlec, M.: Výpočet topografických oprav tíhových dat pro určeí přesého regioálího modelu geoidu. (007) JUNIORSTAV Sborík aotací, plé texty a CD, ISBN , Vysoké učeí techické v Brě, Fakulta stavebí, Bro [6] Kadlec, M., Kostelecký J. ml., Novák P.: Databáze pro výpočty parametrů tíhového pole Země pro středí Evropu. (007) Geodetický a kartografický obzor, č. 1/007. KONTAKT Ig. Mila Talich Ph.D., Ig. Mgr. Marti Kadlec VÝZKUMNÝ ÚSTAV GEODETICKÝ, TOPOGRAFICKÝ A KARTOGRAFICKÝ, v. v. i Ústecká 98, Zdiby Tel Fax Mila.Talich@vugtk.cz Web:
Aktivita A07-03: Teoretické řešení problematiky transformace výšek a určení vybraných parametrů tíhového pole Země. Příloha 1
Aktivita A07-03: eoretické řešeí problematiky trasformace výšek a určeí vybraých parametrů tíhového pole Země. Příloha 1 Popis řešeí projektu za rok 007 Všechy uvedeé vzorce pro globálí modely předpokládají
VíceTechnologie přesné transformace normálních a elipsoidálních výšek
Techologie přesé trasformace ormálích a elipsoidálích výšek ÚVOD Cílem bylo vytvořit a ověřit techologii postupu pro přesou trasformaci ormálích a elipsoidálích výšek pomocí webové aplikace. Základ techologie
Více6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
Vícezákladním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n
Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky
VíceVYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,
VíceIAJCE Přednáška č. 12
Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích
VíceAplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus
Podklady předmětu pro akademický rok 006007 Radim Faraa Obsah Tvorba algoritmů, vlastosti algoritmu. Popis algoritmů, vývojové diagramy, strukturogramy. Hodoceí složitosti algoritmů, vypočitatelost, časová
Více1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:
1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí
VíceDeskriptivní statistika 1
Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky
VíceMatematika I, část II
1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
VíceZákladní požadavky a pravidla měření
Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu
Více12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
Více8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I
8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost
8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž
Více1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE
1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;
VíceObsah. skentest. 1. Úvod. 2. Metoda výpočtu Základní pojmy
Obsah sketest 1. ÚVOD... 1 2. METODA VÝPOČTU... 1 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY... 1 2.2. SOUŘADNICOVÉ SYSTÉMY... 2 2.3. PŘÍPRAVEK... 3 2.4. POSTUP VÝPOČTU... 4 3. PROGRAM SKENTEST... 5 3.1. VSTUPNÍ SOUBOR... 5
Víceveličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou
1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i
VíceIterační výpočty projekt č. 2
Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....
VícePravděpodobnostní modely
Pravděpodobostí modely Meu: QCEpert Pravděpodobostí modely Modul hledá metodou maimálí věrohodosti (MLE Maimum Likelihood Estimate) statistický model (rozděleí) který ejlépe popisuje data. Je přitom k
VíceP2: Statistické zpracování dat
P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu
VíceGRADIENTNÍ OPTICKÉ PRVKY Gradient Index Optical Components
Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techiky, automatického řízeí a iformatiky Ústav přístrojové a řídicí techiky ČVUT v Praze, odbor přesé mechaiky a optiky Techická 4, 66 7 Praha 6 GRADIENTNÍ
Více6. Posloupnosti a jejich limity, řady
Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme
VíceUPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ
3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,
Více3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
VíceNáhodný výběr 1. Náhodný výběr
Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti
VíceOVMT Přesnost měření a teorie chyb
Přesost měřeí a teorie chyb Základí pojmy Naměřeé údaje ejsou ikdy absolutě přesé, protože skutečé podmíky pro měřeí se odlišují od ideálích. Při každém měřeí vzikají odchylky od správých hodot chyby.
VíceKomplexní čísla. Definice komplexních čísel
Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují
Více1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN
2 NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN V této kapitole se dozvíte: axiomatickou defiici ormy vektoru; co je to ormováí vektoru a jak vypadá Euklidovská orma; axiomatickou defiici skalárího (také vitřího) součiu vektorů;
VíceÚloha II.S... odhadnutelná
Úloha II.S... odhadutelá 10 bodů; průměr 7,17; řešilo 35 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat, k čemu slouží itervalový odhad středí hodoty v ormálím rozděleí a uveďte jeho fyzikálí iterpretaci (postačí
VíceMATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce
MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost
VíceIterační metody řešení soustav lineárních rovnic
Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro
Více7. Analytická geometrie
7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp
VíceOdhady parametrů 1. Odhady parametrů
Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:
VíceÚloha III.S... limitní
Úloha III.S... limití 10 bodů; průměr 7,81; řešilo 6 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat postup kostrukce itervalových odhadů středí hodoty v případě obecého rozděleí měřeých dat (postačí vlastími
Více10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR
Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo
VíceU klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:
.3. Klasifikace podle miimálí vzdáleosti Tato podkapitola je věováa popisu podstaty klasifikace podle miimálí vzdáleosti, jež úzce souvisí s klasifikací pomocí etaloů klasifikačích tříd. Představíme si
Více2.4. INVERZNÍ MATICE
24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:
Vícen=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1
[M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti
VíceFUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost
VíceNejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A
Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota
VíceDobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze
Dobýváí zalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické iformatiky Matematicko-fyzikálí fakulta Uiverzity Karlovy v Praze Dobýváí zalostí Pokročilé techiky pro předzpracováí dat Doc. RNDr. Iveta
VíceVýukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Základy práce s tabulkou Výukový modul III. Iovace a zkvalitěí výuky prostředictvím ICT Téma III..3, pracoví list 3 Techická měřeí v MS Ecel Průměry a četosti, odchylky změřeých hodot. Ig. Jiří Chobot
VíceTéma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí
Počítačová podpora statických výpočtů Téma: ) Dyamika stavebích kostrukcí Katedra stavebí mechaiky Fakulta stavebí, VŠB V Techická uiverzita Ostrava Rozděleí mechaiky Statika Zabývá se problematikou působeí
VíceSekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
Více1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL
Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,
Více13 Popisná statistika
13 Popisá statistika 13.1 Jedorozměrý statistický soubor Statistický soubor je možia všech prvků, které jsou předmětem statistického zkoumáí. Každý z prvků je statistickou jedotkou. Prvky tvořící statistický
Více2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II
2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20
VíceOKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN
Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,
VíceVzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN
Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha
Více2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE
STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí stejorodosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů
VíceS polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické
5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí
Více14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou
4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,
VíceFYZIKÁLNÍ SEKCE. Vzorové řešení první série úloh
FYZIKÁLNÍ SEKCE Přírodovědecká fakulta Masarykovy uiverzity v Brě KORESPONDENČNÍ SEMINÁŘ Z FYZIKY 9. ročík 2002/2003 Vzorové řešeí prví série úloh (25 bodů) Vzorové řešeí úlohy č. 1 Voda (7 bodů) Z daých
VíceTECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH
ECHNICKÝ AUDI VODÁRENSKÝCH DISRIBUČNÍCH SYSÉMŮ Ig. Ladislav uhovčák, CSc. 1), Ig. omáš Kučera 1), Ig. Miroslav Svoboda 1), Ig. Miroslav Šebesta 2) 1) 2) Vysoké učeí techické v Brě, Fakulta stavebí, Ústav
Více1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V
Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být
Víceodhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.
10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé
VíceOdhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:
Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy
VíceZobrazení čísel v počítači
Zobraeí ísel v poítai, áklady algoritmiace Ig. Michala Kotlíková Straa 1 (celkem 10) Def.. 1 slabika = 1 byte = 8 bitů 1 bit = 0 ebo 1 (ve dvojkové soustavě) Zobraeí celých ísel Zobraeí ísel v poítai Ke
VíceSpojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné
Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v
VícePravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci
Pravděpodobostí model doby setrváí miistra školství ve fukci Základí statistická iferece Data Zdro: http://www.msmt.cz/miisterstvo/miistri-skolstvi-od-roku-848. Ke statistickému zpracováí byla vzata pozorováí
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Bodové a itervalové odhady Nechť X je áhodá proměá, která má distribučí fukci F(x, ϑ). Předpokládejme, že záme tvar distribučí fukce (víme jaké má rozděleí) a ezáme parametr
VíceSystém pro zpracování, analýzu a vyhodnocení statistických dat ERÚ. Ing. Petr Kusý Energetický regulační úřad odbor statistický a bezpečnosti dodávek
Systém pro zpracováí, aalýzu a vyhodoceí statistických dat ERÚ Ig. Petr Kusý Eergetický regulačí úřad odbor statistický a bezpečosti dodávek TA ČR, 9. duba 2019 Eergetický regulačí úřad - stručě Nezávislý
Vícek(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln
Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =
Více1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu
1. Defiice elektrického pohou Pod pojmem elektrický poho rozumíme soubor elektromechaických vazeb a vztahů mezi pracovím mechaismem a elektromechaickou soustavou. Mezi základí tři části elektrického pohou
VíceVyhledávání v tabulkách
Vyhledáváí v tabulkách Tabulkou azveme možiu položek idetifikovatelých hodotou přístupového (idetifikačího) klíče (key, ID idetificator). Ve vodorovém směru se jedá o heterogeí pole, tz. že každá položka
Více3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy
3.1 Zadáí: 3. Sekvečí obvody 1. Navrhěte a realizujte obvod geerující zadaou sekveci. Postupujte ásledově: a) Vytvořte vývojovou tabulku pro zadaou sekveci b) Miimalizujte budící fukce pomocí Karaughovy
VíceOBRAZOVÁ ANALÝZA POVRCHU POTISKOVANÝCH MATERIÁLŮ A POTIŠTĚNÝCH PLOCH
OBRAZOVÁ ANALÝZA POVRCU POTISKOVANÝC MATERIÁLŮ A POTIŠTĚNÝC PLOC Zmeškal Oldřich, Marti Julíe Tomáš Bžatek Ústav fyzikálí a spotřebí chemie, Fakulta chemická, Vysoké učeí techické v Brě, Purkyňova 8, 62
VíceLaboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:
ruhlář Michal 8.. 5 Laboratorí práce č. Úloha č. 9 Polarizace světla a Browův pohyb: ϕ p, C 4% 97,kPa Úkol: - Staovte polarizačí schopost daého polaroidu - Určete polarimetrem úhel stočeí kmitavé roviy
Více2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;
. Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité
Více1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha
74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit
Více23. Mechanické vlnění
3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze
Více2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.
0. KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Dovedosti :. Chápat pojem faktoriál a ovládat operace s faktoriály.. Zát defiici kombiačího čísla a základí vlastosti kombiačích čísel. Ovládat jedoduché operace
VíceDERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře
VíceAbstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat
Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí
VíceIntervalové odhady parametrů
Itervalové odhady parametrů Petr Pošík Části dokumetu jsou převzaty (i doslově) z Mirko Navara: Pravděpodobost a matematická statistika, https://cw.felk.cvut.cz/lib/ee/fetch.php/courses/a6m33ssl/pms_prit.pdf
VícePříloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb
Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měřeí kvality Služeb Dodavatel a Objedatel se dohodli a ahrazeí Přílohy C - Systém měřeí kvality Služeb Obchodích podmíek Smlouvy o službách touto Přílohou
VíceVytápění BT01 TZB II - cvičení
CZ..07/2.2.00/28.030 Středoevropské cetrum pro vytvářeí a realizaci iovovaých techicko-ekoomických studijích programů Vytápěí BT0 TZB II - cvičeí Zadáí Pro vytápěé místosti vašeho objektu avrhěte otopá
VíceANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU
ANALÝZA VLIVU NUMERICKÉ APERTURY A ZVĚTŠENÍ NA HODNOTU ROZPTYLOVÉ FUNKCE BODU A.Mikš, J.Novák, P. Novák katedra fyziky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze Abstrakt Práce se zabývá aalýzou vlivu velikosti umerické
Více1. Základy měření neelektrických veličin
. Základy měřeí eelektrických veliči.. Měřicí řetězec Měřicí řetězec (měřicí soustava) je soubor měřicích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, aby bylo ožě split požadovaý úkol měřeí, tj. získat iformaci
VíceIng. Pavel Hánek, Ph.D. Náčrt
Ig. Pavel Háek, Ph.D. haek00@zf.jcu.cz jedoduché metody pro měřeí polohopisu ortogoálí metoda měří se staičeí a kolmice, pravý úhel se realizuje s využitím petagou, délky se měří pásmem kostrukčí oměré
Více4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ
4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu
VíceModelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch
Modelováí jedostupňové extrakce Grygar Vojtěch Soutěží práce 009 UTB ve Zlíě, Fakulta aplikovaé iformatiky, 009 OBSAH ÚVOD...3 1 MODELOVÁNÍ PRACÍCH PROCESŮ...4 1.1 TERMODYNAMIKA PRACÍHO PROCESU...4 1.
Více3. cvičení - LS 2017
3. cvičeí - LS 07 Michal Outrata Defiičí obor, průsečíky os, kladost/záporost fukce a) fx) x 5x+4 4 x b) fx) x x +4x+ c) fx) 3x 9x+ x +6x 0 d) fx) x 7x+0 4 x. Řešeí a) Nulové body čitatele a jmeovatele
VíceSprávnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).
37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým
Více3. cvičení - LS 2017
3. cvičeí - LS 07 Michal Outrata Defiičí obor, průsečíky os, kladost/záporost fukce a fx x 5x+4 4 x b fx x x +4x+ c fx 3x 9x+ x +6x 0. Řešeí a Nulové body čitatele a jmeovatele jsou { 4}. Aby vše bylo
VíceMĚŘENÍ PARAMETRŮ OSVĚTLOVACÍCH SOUSTAV VEŘEJNÉHO OSVĚTLENÍ NAPÁJENÝCH Z REGULÁTORU E15
VŠB - T Ostrava, FE MĚŘENÍ PARAMETRŮ OVĚTLOVACÍCH OTAV VEŘEJNÉHO OVĚTLENÍ NAPÁJENÝCH Z REGLÁTOR E5 Řešitelé: g. taislav Mišák, Ph.D., Prof. g. Karel okaský, Cc. V Ostravě de.8.2007 g. taislav Mišák, Prof.
VíceZáklady statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková
Základy statistiky Zpracováí pokusých dat Praktické příklady Kristia Somerlíková Data v biologii Zak ebo skupia zaků popisuje přírodí jevy, úlohou výzkumíka je vybrat takovou skupiu zaků, které charakterizují
VíceL A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATED RA F YZIKY L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y Jméo TUREČEK Daiel Datum měřeí 8.11.2006 Stud. rok 2006/2007 Ročík 2. Datum odevzdáí 15.11.2006 Stud.
VícePři sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací
3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací
VíceTeorie odhadů 2 Teorie odhadů... 3 Odhad parametrů... 4
Metody odhadováí parametrů. Metoda mometů. Maximálě věrohodé odhady. Petr Pošík Části dokumetu jsou převzaty (i doslově) z Mirko Navara: Pravděpodobost a matematická statistika, https://cw.felk.cvut.cz/lib/exe/fetch.php/courses/a6m33ssl/pms_prit.pdf
Více8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI
8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI Ča ke tudiu kapitoly: 60 miut Cíl: Po protudováí tohoto odtavce budete umět: charakterizovat další typy pojitých rozděleí: χ, Studetovo, Ficher- Sedocorovo -
Více5 Křivkové a plošné integrály
- 7 - Křivkové a plošé itegrály 5 Křivkové a plošé itegrály 51 Křivky Pozámka V této kapitole se budeme zabývat obecými křivkami v Vždy však můžeme položit = 2 či = a přejít tak k speciálím případům roviy
Více3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.
3. Hodoceí přesost měřeí a vytyčováí. Odchylky a tolerace ve výstavbě. 3.1 Úvod o měřeí obecě 3.2 Chyby měřeí a jejch děleí 3.2.1 Omyly a hrubé chyby 3.2.2 Systematcké chyby 3.2.3 Náhodé chyby 3.3 Výpočet
VícePOLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde
POLYNOM Zákldí pojmy Polyomem stupě zveme fukci tvru y ( L +, P + + + + kde,,, R,, N Čísl,,, se zývjí koeficiety polyomu Číslo c zveme kořeem polyomu P(, je-li P(c výrz (-c pk zýváme kořeový čiitel Vlstosti
VíceAnalýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace
Aalýza a zpracováí sigálů 4. Diskrétí systémy,výpočet impulsí odezvy, kovoluce, korelace Diskrétí systémy Diskrétí sytém - zpracovává časově diskrétí vstupí sigál ] a produkuje časově diskrétí výstupí
Více1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE
ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí rovoměrosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů
Víceje vstupní kvantovaný signál. Průběh kvantizační chyby e { x ( t )}
ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ Z HLEDISKA PSYCHOAKUSTIKY Fratišek Kadlec ČVUT, fakulta elektrotechická, katedra radioelektroiky, Techická 2, 66 27 Praha 6 Úvod Při číslicovém zpracováí zvukových
Více17. Statistické hypotézy parametrické testy
7. Statistické hypotézy parametrické testy V této části se budeme zabývat statistickými hypotézami, pomocí vyšetřujeme jedotlivé parametry populace. K takovýmto šetřeím většiou využíváme ám již dobře zámé
Více5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC
5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém
Více