Dynamická pevnost a životnost Kumulace poškození

Podobné dokumenty
Přednášky část 8 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození

PEVNOST a ŽIVOTNOST Hru II

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru II. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička

Dynamická pevnost a životnost Lokální přístupy

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

2.4. Rovnováhy v mezifází

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

M - Posloupnosti VARIACE

Dynamická pevnost a životnost Přednášky - základy

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Interpolace a aproximace. Interpolace algebraickým polynomem a aproximace metodou nejmenších čtverců

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2

Obr. DI-1. K principu reverzibility (obrácení chodu paprsků).

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

8.2.7 Geometrická posloupnost

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků:

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Testování statistických hypotéz

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

VY_52_INOVACE_J 05 01

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

Vlastnosti posloupností

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

PRACOVNÍ SEŠIT POSLOUPNOSTI A FINANČNÍ MATEMATIKA. 5. tematický okruh:

Přehled modelů viskoelastických těles a materiálů

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Přednášky část 2 Únavové křivky a únavová bezpečnost

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

6 Stabilita lineárních diskrétních regulačních obvodů

Určete: 1)reakce v uložení trámu, 2)analyzujte v prutu průběhy funkcí N(x), (x), max, (x), ΔL, úhel naklopení trámu, posuvy uzlu Z.

Pružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

USTÁLENÉ PROUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KORYTECH

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Soustava kapalina + tuhá látka Izobarický fázový diagram pro soustavu obsahující vodu a chlorid sodný

1. Mení ve fyzice, soustava jednotek SI

1. Trapézový plech poloha pozitivní (betonem jsou vyplněna úzká žebra) TR 50/250-1mm. Tloušťka Hmotnost PL Ý PRŮŘEZ EFEKTIV Í PRŮŘEZ

2. TVRDOMĚRNÉ ZKOUŠENÍ BETONU

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

Předmět: SM 01 Rovinné příhradové konstrukce

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019

IAJCE Přednáška č. 12

Spolehlivost a diagnostika

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

Základní elementární funkce.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Předmět: SM 01 ROVINNÉ PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019

1.8.1 Mnohočleny, sčítání a odčítání mnohočlenů

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Výpočet vnitřních sil přímého nosníku II

Přednášky část 2 Únavové křivky a únavová bezpečnost

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

[ jednotky ] Chyby měření

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2018

Nosné stavební konstrukce Výpočet reakcí Výpočet vnitřních sil přímého nosníku

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

Pruty namáhané. prostým tahem a tlakem. staticky neurčité úlohy

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

8. Elementární funkce

IV. MKP vynucené kmitání

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Důchody jako pravidelné platby z investice

Cílem kapitoly je zvládnutí řešení determinantů čtvercových matic.

Deskriptivní statistika 1

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT listopad r r. . b = A

Cyklické namáhání, druhy cyklických namáhání, stanovení meze únavy vzorku Ing. Jaroslav Svoboda

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

v kat. situaci pozemek je projektu vyznačeno uváděn ve

V. Normální rozdělení

11. Časové řady Pojem a klasifikace časových řad

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

Posloupnosti a řady. Obsah

Výpočet vnitřních sil přímého nosníku II

C V I Č E N Í 4 1. Představení firmy Splintex Czech 2. Vlastnosti skla a skloviny 3. Aditivita 4. Příklady výpočtů

1. Čím se zabývá 4PP? zabývá se určováním deformace a porušováním celistvých těles v závislosti na vnějším zatížení

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

Pevnost a životnost - Hru III 1. PEVNOST a ŽIVOTNOST. Hru III. Milan Růžička, Josef Jurenka, Zbyněk Hrubý.

Kuželosečky jako algebraické křivky 2. stupně

Pravděpodobnostní modely

1. Základy měření neelektrických veličin

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

v. Úkolem regrese (vyrovnání) argumentu y je nalézt vhodnou regresní funkci Y f (x)

Opakovací test. Posloupnosti A, B

Transkript:

DPŽ Hrubý Dymcká pevost žvotost Kumulce poškozeí Ml Růžčk, Josef Jurek, Zbyěk Hrubý mechk.fs.cvut.cz zbyek.hruby@fs.cvut.cz

DPŽ Hrubý Kumulce poškozeí (R-low, přepočet ekvvletí mpltudu, bezpečý žvot)

DPŽ Hrubý R low (metod stékáí deště) Jed moh metod tzv. dekompozce sgálu hstogrm dílčích kmtů, které mjí kostrukc detcký degrdčí efekt

pětí DPŽ Hrubý 4 tříd R low (metod stékáí deště) U složtých sekvec zprcováí hstogrmu pomocí tříd (tervlů) čs četost

pětí středí hodot DPŽ Hrubý 5 R low (metod stékáí deště) čs mpltud 4 5 6 7 8 9 0 4 5 6 7 Stress 5,8,5 7,, 8,8 4,6 40,4 46, 5,9 57,7 6,4 69, 75,0 80,7 86,5 9, 98,0 9, 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 86,5 566 70 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 80,7 756 470 9 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 75,0 408 808 77 967 6 8 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 69, 48447 50 454 56 85 66 4 5 6 0 0 0 0 0 0 0 0 6 6,4 59567 660 09 008 87 665 549 89 505 88 0 0 0 0 0 0 7 57,7 7077 506 85 97 747 585 848 009 7604 500 755 85 7 0 0 0 0 8 5,9 556 9 957 948 784 797 957 4905 454 780 504 97 540 66 8 0 0 9 46, 79979 4409 4007 88 90 768 900 658 05 804 5406 85 005 6 6 0 40,4 76950 464 9696 4955 985 95 950 60 994 645 98 557 77 850 404 74 6 4,6 56668 847 475 898 576 8 509 986 6890 467 80 94 609 58 0 6 8,8 407707 58 8874 968 9997 489 08 694 485 985 847 4 87 76 4 0 0, 5578 75 775 099 606 095 6760 5 740 9 7 67 7 7 4 7, 609 548 66 846 870 5574 486 067 50 48 88 4 9 9 0 0 5,5 484954 6980 099 056 448 908 709 86 0 8 0 4 0 0 0 6 5,8 676088 045 7904 094 48 6 9 40 6 9 0 0 0 0 7-5,8 688477 784 56 44 87 9 0 0 0 0 0 0 0 0 8 -,5 988 7 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9-7, 68 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -, 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0-8,8 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0-4,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0R 0 0low 0Mtrx 0 0 0-40,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4-46, 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5-5,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6-57,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7-6,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8-69, 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9-75,0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0-80,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0-86,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0-9, 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sum 569589 70497 046 858 98 54684 60 80995 56784 5568 49 444 677 8 86 80 97 četost

DPŽ Hrubý 6 R low doporučeý postup sekvece se kreslí od globálího extrému do globálího extrému otočeí o 90 spoušteí lokálích proudů zlev doprv postupuje se od ejžších lokálích mm k vyšším proudy se spouští tečou dokud evytečou ze sekvece ebo erzí proud tekoucí z žšího lokálího mm ebo stejého dříve vyřešeého v přípdě ěkolk stejých mm je doporučeo je řešt, jk jdou z sebou v zátěžé sekvec spoušteí lokálích proudů zprv dolev postupuje se od ejvyšších lokálích mxm k žším proudy se spouští tečou dokud evytečou ze sekvece ebo erzí proud tekoucí z vyššího lokálího mxm ebo stejého dříve vyřešeého v přípdě ěkolk stejých mxm je doporučeo je řešt, jk jdou z sebou v zátěžé sekvec skládáí půlek uzvřeých kmtů k sobě v přípdě ěkterého euzvřeého umělé uzvřeí ebo =0,5

DPŽ Hrubý 7 R low otočeá sekvece z globálího extrému do globálího extrému 00-500 x 50-50 x 50-500 x 50-400 x

DPŽ Hrubý 8 Ekvvletí mpl. pětí (ekv. horí pětí) Převod pěťových kmtů s růzou středí složkou, smluví symetrcky střídvé ebo míjvé kmty s podobým úvovým účkem. Přepočet podle Ldgrf Morrow: SWT prmetr:, eq m f, eq, eq, + m pro E, m 0 pro m 0 + prcoví obecý kmt ekvvletí míjvý kmt R=0 MIL HDBK: h, eq + m R p ocel Al slty p 0,5 0,eq h,eq čs t Přepočet podle Odg: h, eq + m, pro m 0 ekvvletí symetrcky střídvý kmt R=- h, eq, pro m 0

DPŽ Hrubý 9 Kumulce poškozeí Leárí kumulce poškozeí Plmgre-Mer (Mer 945) + + + p p p D úvové poškozeí: g D D c orm zhrutí poškozeí od růzých dílčích hld ztěžováí kostrukce.

DPŽ Hrubý 0 Omezeý úvový žvot predkce krtcká hodot poškozeí: D cr počet opkováí zátěžé sekvece do lomu: rozsh zátěžé sekvece (počet cyklů): rozsh zátěžé sekvece (provozí prmetry): D Z cr D D h 0 p l [hody,klometry,...] středí úvový žvot (50% prvděpodobost porušeí): L L Zl Zh 0 L L 50% p h p, 0, p w

DPŽ Hrubý Kumulce poškozeí D 0 /

DPŽ Hrubý S S Odvozeí přepočtu bezpečý úvový žvot kost 0 kost X kost S X X Y S X + S Y S X X X S S + x x x x f x dx Výpočty S př kombc áhodých dějů: u u P P teoretcky eomezeá žvotost (příkld hřídele lokomotvy) S log B x c log S S x c c + S log S B log log + S log omezeá žvotost (vz dále) Využívá se přístup pro kombc dvou ezávslých áhodých dějů (rozděleí zátěže + rozděleí výdrže mterálu)

DPŽ Hrubý Bezpečý úvový žvot bezpečý úvový žvot prvděpodobost poruchy P<< (0,00% 0,0000%) četost s log s log posuv bezpečost L směrodtá odchylk úvového žvot S- křvky: směrodtá odchylk úvového žvot zátěžé sekvece: celková bezpečost úvového žvot: s log s log L bezpečost S- křvky: (,0 6,0) bezpečost zátěžé sekvece: (,5,0) bezpečý úvový žvot: L L L B 50% 50% L

DPŽ Hrubý 4 Prvděpodobost poruchy četost s log P f s log posuv bezpečost L Předpokld: log-ormálí rozděleí úvového žvot Výpočet kvtlu prvděpodobost porušeí: u P L log B log logl logl L P f [%] s + s s s + B log 50% log log 50% + slog log L slog

DPŽ Hrubý 5 Př.: Žvotost ocelového ok - zdáí Vypočítt úvové poškozeí, středí bezpečý úvový žvot ocelového závěsého ok máhého zkušebí sekvecí ztížeí (~ 00 km) Mterál: ocel L-ROL (4.7) R m = 050 MP Součtel bezpečost odvodt z podmíky prvděpodobost lomu koc bezpečého žvot P = 0,00 Úvová křvk pětí mterálu (R = -) je dá báz 0 6 kmtů mpltudou c = 75 MP, w = 4 pro < 0 6, w = 8 pro > 0 6 Směr. odchylk mpltud provozího ztížeí s log = 0, Směr. odchylk úvové křvky s log = 0,5

DPŽ Hrubý 6 Zátěžá sekvece 550 500 450 sekvece pětí pro krtcké místo [MP] 400 50 00 50 00 50 00 50 čs

DPŽ Hrubý 7 R low 00-500 x 50-50 x 50-500 x 50-400 x

DPŽ Hrubý 8 R low - dekompozce Dekompozce ztěžovcího hstogrmu do vypovídjících uzvřeých pěťových cyklů 550 500 450 pětí [MP] četost [MP] 400 50 00 50 00 50 00 50 čs dolí horí 50 500 00 500 50 50 50 400

DPŽ Hrubý 9 Uzvřeé smyčky d [MP] h [MP] R [] [MP] m [MP] eqv [MP] 50 500 0,000 75 5 5 00 500 0,000 00 00 80 50 50 0,486 00 50 50 400 0,650 75 5 09 eqv R m m

DPŽ Hrubý 0 Wőhlerov křvk 0000 000 ( eqv ) [MP] 00 0.0E+00.0E+0.0E+0.0E+0.0E+04.0E+05.0E+06.0E+07.0E+08.0E+09.0E+0 []

DPŽ Hrubý Kumulce poškozeí C w, eqv D eqv [MP] [] [] D [] 5 7698 0,00099069 80 568 0,000956 0705 0,000086854 09 879 0,000008765 D... 0,0005

DPŽ Hrubý Prvděpodobost poruchy D 0,0005 Z 850,066 D 0,0005 L 00 Z 85 007 km P 0,00 u,090 p u p log L s B log log L + s log log log L log L + u s + s B p log log L B log L + log0 u p s log + s log L L L B 85 007 7 65,9 L B L 0 u p s log + slog... 7 65km

DPŽ Hrubý Př.: Hldký hřídel kumulce poškozeí Hldký hřídel o průměru,0 mm je máhá kombcí ohybu krutu (symetrcky střídvým). Je dá tbulk četostí (hstogrm) mpltud ohybového kroutcího mometu, která odpovídá měsícům provozu. tříd M o [.mm] M k [.mm] [kmtů] 0 000 50 000 0 000 50 000 75 000 5 000 70 000 00 000 00 Je dá Wöhlerov křvk (50% prvděp. poruš.) reálého hřídele př máháí w v thu-tlku popsá vzthem kost Mez úvy 50 MP pro báz 0 6 cyklů. Expoet škmé větve w =,5. Jsou dáy směrodté odchylky logrtmů žvotů. Pro úvovou křvku s log = 0,5. Pro ztížeí s log = 0,. Určt středí žvotost hřídele, který je máhá dým ztížeím. Určt bezpečou žvotost hřídele tk, by prvděpodobost lomu epřesáhl % podle Plmgreovy-Merovy hypotézy kumulce poškozeí.

DPŽ Hrubý 4 Ztížeí d d d Wo 69,64 mm Wk 9,9 mm 6 6 M o M k o red o + W W o k

DPŽ Hrubý 5 Wőhlerov křvk, kumulce poškozeí, L 50% C w 50,5 0 6 4,0 C w red, D D D 0,45 Z D 0,45,5 L l Z,5 50% 8,6 měsíců

DPŽ Hrubý 6 Bezpečý žvot D D 0,45 L50% l Z,5 8,6 P 0,0 u,6 EXCEL: ORMIV p L B L up slog + slog,6 0,5 + 0, 50% 0 8,6 0 7,9 měsíce L L 8,6 7,9 50% LB,86

DPŽ Hrubý 7 Př.: Stoveí žvotost prutové kostrukce /6 h / D: průřez prutů 0x0 mm, rozměry =500 mm, h=400 mm, modul pružost v thu E= 0 5, trám je dokole tuhý, škmá větev Wöhlerovy křvky je zdá čsovou mezí úvy báz 0 6 kmtů c (0 6 )=0 MP skloem w=5, soustv je ztíže kmtvou symetrcky střídvou slou o mpltudě 5 k U: žvotost podle SA do ztráty fukčost (s uvžováím Dmge Tolerce Plmgreovy- Merovy hypotézy kumulce poškozeí) bez uvžováí prvděpodobostího rozděleí žvotost

DPŽ Hrubý 8 Př.: Stoveí žvotost prutové kostrukce /6 rovce rovováhy: vše elstcké, bez kocetrátorů, uvžujme součtele povrchu velkost rovy jedé: deformčí podmík: po doszeí fyzkálích rovc: + + + 0 0 + + l l l A A A 7 4 7 4 7 4 45,8 MP 8, MP 0,8 MP I I I

v prutu dojde tedy k poruše ejdříve DPŽ Hrubý 9 Př.: Stoveí žvotost prutové kostrukce /6 z mocé závslost Wöhlerovy křvky: 6 6 5 6 6 0 0MP 0 w 0 0,6050 c c počet cyklů do poruchy v prutu : 6 6,6050,6050 I w 5 I 45,8 4490 kumulové poškozeí během této doby v prutech : I,6050 I w I 6,6050,6050 5 0,8 w I 6 6,6050 5 8, 4 06 97 876 D 6 I 4 008 65 D 4490 5,95 0 4 06 97 876 I 4490 0,06 4 008 65-5

DPŽ Hrubý 0 Př.: Stoveí žvotost prutové kostrukce 4/6 rovce rovováhy po porušeí prutu : deformčí podmík eí potřeb, soustv je sttcky určtá tudíž řeštelá: + A A A 75MP 5 MP II II

DPŽ Hrubý Př.: Stoveí žvotost prutové kostrukce 5/6 jko dlší se poruší prut, který má už všk je část zbytkové žvotost D II =-D I z předchozího: D I,06 D 0,06 0,99 0 II počet cyklů do poruchy v prutu, kdyby eměl kumulové žádé poškozeí: 6 6,6050,6050 II del w 5 II 45 95 počet cyklů do poruchy v prutu, má z předchozího poškozeí 0,06: D II II II DIIIIdel 0,99 95 IIdel kumulové poškozeí od porušeí prutu do porušeí prutu v prutu : 6 6,6050,6050 094 II 57 7 D 0,00586 5 II 5 57 7 w II 094

prutová soustv tedy přeste plt svoj fukc po DPŽ Hrubý Př.: Stoveí žvotost prutové kostrukce 6/6 I + 4490+ 094 II 47 85 cyklů pruty budou po tomto počtu cyklů porušey v prutu bude kumulováo poškozeí D D I + DII 0,0000595+ 0,00586 0,0059