Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

Podobné dokumenty
Zápočtová písemka z Matematiky III (BA04) skupina A

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 17. února ( sin (π 2 arctann) lim + 3. n 2. π 2arctan n. = lim + 3.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

1. Funkce dvou a více proměnných. Úvod, limita a spojitost. Definiční obor, obor hodnot a vrstevnice grafu

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Základy teorie pravděpodobnosti

Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I

Teorie. Hinty. kunck6am

Teorie. Hinty. kunck6am

Ukázka závěrečného testu

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Řešení 1a Budeme provádět úpravu rozšířením směřující k odstranění odmocniny v čitateli. =lim = 0

f konverguje a g je omezená v (a, b), pak také konverguje integrál b a fg. Dirichletovo kritérium. Necht < a < b +, necht f : [a, b) R je funkce

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

x 2 +1 x 3 3x 2 4x = x 2 +3

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Limita a spojitost funkce

Homogenní rovnice. Uvažujme rovnici. y = f(x, y), (4) kde

Funkce kotangens. cotgα = = Zopakuj všechny části předchozí kapitoly pro funkci kotangens. B a

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní

II. 3. Speciální integrační metody

Funkce kotangens

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Definice (Racionální mocnina). Buď,. Nechť, kde a a čísla jsou nesoudělná. Pak: 1. je-li a sudé, (nebo) 2. je-li liché, klademe

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009

Implicitní funkce. 2 + arcsin(x + y2 ) = arccos(y + x 2 ), [0, 0] , 5] stacionární bod?

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

. (x + 1) 2 rostoucí v intervalech (, 1) a. ) a ( 2, + ) ; rostoucí v intervalu ( 7, 2) ; rostoucí v intervalu,

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ. SPOJITÉ NÁH. VELIČINY Martina Litschmannová

Diferenciální počet funkcí jedné reálné proměnné LOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ LOKÁLNÍ EXTRÉMY

Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou

Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x).

Seznámíte se s principem integrace metodou per partes a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

f( x) x x 4.3. Asymptoty funkce Definice lim f( x) =, lim f( x) =, Jestliže nastane alespoň jeden z případů

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.)

Diskrétní náhodná veličina

Funkce. b) D =N a H je množina všech kladných celých čísel,

8. Normální rozdělení

Diferenciální rovnice

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

Funkce a základní pojmy popisující jejich chování

Obsah. Derivace funkce. Petr Hasil. L Hospitalovo pravidlo. Konvexnost, konkávnost a inflexní body Asymptoty

Funkce tangens. cotgα = = B a. A Tangens a cotangens jsou definovány v pravoúhlém trojúhelníku: a protilehlá b přilehlá.

PRŮBĚH FUNKCE JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ

Pravděpodobnost a matematická statistika

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Metody výpočtu limit funkcí a posloupností

p(x) = P (X = x), x R,

1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x.

II. Zakresli množinu bodů, ze kterých vidíme úsečku délky 3 cm v zorném úhlu větším než 30 0 a menším než 60 0.

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

Management rekreace a sportu. 10. Derivace

Funkce tangens. cotgα = = Předpoklady: B a. A Tangens a cotangens jsou definovány v pravoúhlém trojúhelníku: a protilehlá b přilehlá

Test M1-ZS12-2 M1-ZS12-2/1. Příklad 1 Najděte tečnu grafu funkce f x 2 x 6 3 x 2, která je kolmá na přímku p :2x y 3 0.

Funkce arcsin. Některé dosud probírané funkce můžeme spojit do dvojic: 4 - je číslo, které když dám na druhou tak vyjde 4.

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti.

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Charakterizace rozdělení

Definice spojité náhodné veličiny zjednodušená verze

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015)

Seznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné.

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

Mgr. Rudolf Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký Dr.Sc.

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Derivace a monotónnost funkce

Konvergence kuncova/

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Derivace úvod. Jak zjistit míru změny?

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

1 Extrémy funkcí - slovní úlohy

h = 0, obr. 7. Definice Funkce f je ohraničená shora, jestliže x Df Funkce f je ohraničená zdola, jestliže x Df d R

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar

8 Střední hodnota a rozptyl

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

Asymptoty funkce. 5,8 5,98 5,998 5,9998 nelze 6,0002 6,002 6,02 6, nelze

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

, 1. skupina (16:15-17:45) Jméno: se. Postup je třeba odůvodnit (okomentovat) nebo uvést výpočet. Výsledek bez uvedení jakéhokoliv

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Transkript:

Úloha Nechť ~ R(, ) a Y = Jinak řečeno, Y je odmocnina čísla vybraného zcela náhodně z intervalu (, ) Popište rozdělení veličiny Y a určete jeho modus, medián, střední hodnotu a rozptyl Řešení Označme po řadě F ( y) a f ( y) distribuční funkci a hustotu rozdělení veličiny Y Pak Odtud plyne, že y) Y < y) y, < y) < y ) = y y f ( y) = F ( y) = y y, y < y <, < y <, Speciálně je y ˆ = (bod s největší hustotou pravděpodobnosti) a ~ y = (bod, v němž distribuční funkce nabývá hodnoty ) Dále je Podobně a tedy Y ) = yf ( y) d y = y dy = 3 Y 3 ) = y f ( y) d y = y dy =, D ( Y ) = Y ) E ( Y ) = 8 Úloha Nechť a Y jsou dvě čísla vybraná zcela náhodně a nezávisle na sobě z intervalu (, ) Položme Z = ma(, Y) Popište rozdělení pravděpodobností veličiny Z Řešení Označme po řadě F (z) a f (z) distribuční funkci a hustotu rozdělení veličiny Z Pak z) Z < z) = P [( < z) & ( Y < z) ] < z) P( Y < z) = z z, < z <, z Maimum dvou čísel vybraných zcela náhodně a nezávisle na sobě z intervalu (, ) má tedy stejné rozdělení pravděpodobností jako druhá odmocnina čísla vybraného zcela náhodně z intervalu (, ) Úloha 3 Nechť a Y jsou dvě čísla vybraná zcela náhodně a nezávisle na sobě z intervalu (, ) Položme Z = min(, Y ) Popište rozdělení pravděpodobností veličiny Z a vypočítejte jeho modus, medián, střední hodnotu a rozptyl Návod: Uvědomte si, že rozdělení minima dvou čísel vybraných zcela náhodně a nezávisle na sobě z intervalu (, ) je zrcadlovým obrazem rozdělení jejich maima

Úloha 4 Určete konstantu c tak, aby funkce f( )= e byla hustotou rozdělení nějaké náhodné veličiny Pro takovou veličinu určete dále P ( 3 < < 3) Výsledek: Konstanta c se určí z podmínky c + e f ( ) d = Vyjde c = π Dále pak P ( 3 < < 3) =, 937,35,3,5,,5,,5-5 -4-3 - - 3 4 5 Ob á k Úloha 5 Nakreslete graf funkce f( )= + a dokažte, že neeistuje konstanta c taková, aby funkce cf ( ) byla hustotou rozdělení nějaké náhodné veličiny Návod: Je f ( ) d = Úloha 6 Dokažte, že funkce definovaná předpisem <, f ( ) = cos π, > π je hustotou rozdělení nějaké náhodné veličiny Určete P ( > π 4) Dále určete distribuční funkci veličiny a vypočítejte její modus, medián, střední hodnotu a rozptyl Řešení Funkce f () je nezáporná, přičemž což bylo dokázat Dále je π π [ sin ] = = f ( ) d = cos d =,

P( > π 4) = P( < π 4) = π 4 f ( ) d = π 4 cos d = Distribuční funkce má vyjádření π 4 [ sin ] = ( ) = =,9 ) = sin <, π > π Konečně je ~ π ˆ =, = π 6, ) =, D( ) = π 3, Tvrzení (o střední hodnotě transformované náhodné veličiny) Jestliže je spojitá náhodná veličina s hustotou rozdělení f () a t () je spojitá reálná funkce, pak střední hodnotu veličiny t ( ) platí E [ t )] ( = t( ) f ( ) d Úloha 7 Nechť je pevně dané reálné číslo a je číslo vybrané zcela náhodně z intervalu (,) Určete medián a střední hodnotu veličiny Řešení Snadno nahlédneme, že medián veličiny Speciálně ) = + d = +, je Dle předchozího tvrzení pak =, + jestliže > jestliže E ( ) = ) = a = E ( ) ) = 3 Úloha 8 Nechť τ je veličina s eponenciálním rozdělením s parametrem λ Jinak řečeno τ je spojitá náhodná veličina s hustotou f (t) definovanou předpisem λe f ( t) = t >, t Určete distribuční funkci, modus, medián, střední hodnotu a rozptyl tohoto rozdělení Řešení Zřejmě je ˆ τ = Pro distribuční funkci obdržíme vyjádření e t) = t >, t Medián ~ τ získáme řešením rovnice F ( ~ τ ) = Vyjde ~ τ = ln λ Dále je

Položme Podobně Položme Tudíž u = t, u = t, v λ t d τ ) = λte t t = λe λ a použijme integraci per partes Dostaneme ( τ ) = te + e t = te e = λ v [ ] [ ] [ ] λ E d ) λ t d τ = λt e t t = λe λ a použijme integraci per partes Dostaneme = [ t e ] + te t = τ ) d λ D ( τ ) = τ ) E ( τ ) = λ Úloha 9 Nechť střední délka života jedince v populaci s konstantní mortalitou je třicet let a) S jakou pravděpodobností se jedinec dožije čtyřiceti let? b) S jakou pravděpodobností se desetiletý jedinec dožije čtyřiceti let? c) S jakou pravděpodobností jedinec zemře mezi deseti a čtyřiceti lety? d) Jakého věku se dožije v průměru polovina jedinců? 4 3 Výsledek: a) e =, 6, b) 4 3 3 = 3 4 3 e e e =, 37, c) e e =, 45, d) 3 ln =, 8 Úloha (Cauchyovo rozdělení) Střelec střílí z kanónu na nekonečně dlouhou stěnu, která se nachází ve vzdálenosti b od kanónu Kanón se otáčí rovnoměrnou rychlostí střídavě doleva a doprava Maimální úhlová odchylka hlavně kanónu od směru kolmého ke stěně je přitom ± 9 Při každé otočce zvolí střelec zcela náhodně právě jediný okamžik, kdy z kanónu vystřelí Označme souřadnici zásahu (nulová hodnota souřadnice odpovídá výstřelu ve směru kolmém ke stěně) Popište rozdělení náhodné veličiny a dokažte, že toto rozdělení nemá střední hodnotu stěna b Φ kanón směr výstřelu Řešení Označme Φ velikost úhlové odchylky směru výstřelu od směru kolmého ke stěně Dle zadání úlohy je Φ náhodná veličina s rozdělením R ( π /, π / ) Předpokládejme nejprve, že b =, tj = tg Φ Označme po řadě ) a f( ) distribuční funkci a hustotu rozdělení veličiny Pak a tedy ) < ) tg Φ < ) Φ < arctg ) = arctg +, π f( ) = F ( ) = π +

,35,3,5,,5,,5-5 -4-3 - - 3 4 5 Hustota Cauchyova rozdělení s parametry a =, b = Pro obecné b je = btg Φ a b f ( ) = π b + Konečně, přiřadíme-li bodu stěny s nejmenší vzdáleností od kanónu souřadnici a (namísto souřadnice nulové), je = a+ btg Φ a b f ( ) = π b + ( a) Výše popsané rozdělení se nazývá Cauchyovo (s parametry a, b ) Pro a =, b = je Cauchyovo rozdělení speciálním případem tzv Studentova t rozdělení Pokusme se nyní vypočítat střední hodnotu Cauchyova rozdělení (pokud by střední hodnota eistovala, musela by být vzhledem k symetrii Cauchyova rozdělení rovna hodnotě parametru a ) Zřejmě se přitom můžeme omezit na případ a =, b = Dle definice střední hodnoty je pak Funkce + ) = d π + je lichá, přičemž její kladná i záporná část mají stejný integrál; totiž + Tento integrál nabývá však hodnoty (stačí vést substituci = y) Výsledkem výpočtu integrálu d je tedy neurčitý (a v daném kontetu nedefinovatelný) výraz + Empirickým důsledkem tohoto faktu je skutečnost, že aritmetický průměr vzájemně nezávislých náhodných veličin,,, n s Cauchyovým rozdělením pravděpodobností s týmiž parametry a, b není stabilní, tj nemá tendenci přibližovat se s rostoucím n k nějaké pevné hodnotě Lze přitom ukázat, že tento průměr má bez ohledu na velikost čísla n opět Cauchyovo rozdělení s parametry a, b Chce-li tedy pozorovatel, který pozoruje zásahy děla na stěně, ale dělo přitom nevidí, odhadnout polohu tohoto děla (tj hodnotu parametru a), nebude mít úspěch, jestliže ze zaznamenaných souřadnic zásahů vypočítá aritmetický průměr Polohu děla lze ovšem poměrně přesně lokalizovat mediánem jednotlivých zásahů Nejlepší odhad této polohy lze zkonstruovat užitím tzv metody maimální věrohodnosti d

Úloha a) Nechť a Y jsou vzájemně nezávislé náhodné veličiny, ~ R(,), Y ~ R(, ) Dokažte, že součet + Y má lichoběžníkové rozdělení a určete pravděpodobnost, že tento součet je větší než jedna Dále určete modus, medián, střední hodnotu a rozptyl veličiny + Y b) Nechť je součet čtyř čísel vybraných zcela náhodně a nezávisle na sobě z intervalu (,) Určete modus, medián, střední hodnotu a rozptyl veličiny