HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Podobné dokumenty
HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Číselné vektory, matice, determinanty

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Soustavy lineárních rovnic

Kapitola 11: Vektory a matice:

Soustavy lineárních rovnic

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

0.1 Úvod do lineární algebry

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Vektory a matice. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Matematika B101MA1, B101MA2

ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC

Operace s maticemi. 19. února 2018

ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY - CVIČENÍ

0.1 Úvod do lineární algebry

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Operace s maticemi

Matematika 2 pro PEF PaE

Základy matematiky pro FEK

NEURČITÝ INTEGRÁL - CVIČENÍ

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA NEURČITÝ INTEGRÁL

8 Matice a determinanty

VEKTOROVÝ PROSTOR. Vektorový prostor V n je množina všech n-složkových vektorů spolu s operacemi sčítání, odčítání vektorů a reálný násobek vektoru.

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO - CVIČENÍ

Základy matematiky pro FEK

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

7. Lineární vektorové prostory

1 Vektorové prostory.

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Vektorový prostor. d) Ke každému prvku u V n existuje tzv. opačný prvek u, pro který platí, že u + u = o (vektor u nazýváme opačný vektor k vektoru u)

Soustavy linea rnı ch rovnic

2. Lineární algebra 2A. Matice a maticové operace. 2. Lineární algebra

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE

m n. Matice typu m n má

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

PRŮBĚH FUNKCE - CVIČENÍ

LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE - CVIČENÍ

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

Matematika I pracovní listy

IB112 Základy matematiky

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

1 Determinanty a inverzní matice

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

2. ZÁKLADY MATICOVÉ ALGEGRY 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

10. DETERMINANTY " # $!

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

Úvod do lineární algebry

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Matice. Martina Šimůnková. 9. března Katedra aplikované matematiky. Martina Šimůnková (KAP) Matice 9. března / 20

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Transkript:

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021) za přispění finančních prostředků EU a státního rozpočtu České republiky. Mgr. Radka SMÝKALOVÁ, Ph.D. smyky@seznam.cz

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 2 Hodnost matice DEFINICE (Hodnost matice). Hodnost nenulové matice je přirozené číslo, které udává počet lineárně nezávislých řádků matice. Hodnost matice A značíme h(a). Hodnost nulové matice je rovna nule. DEFINICE (Ekvivalentní řádkové úpravy matice). Ekvivalentní řádkové úpravy matice, které nemění hodnost matice, jsou libovolná záměna pořadí řádků vynásobení nebo vydělení všech prvků řádku nenulovým číslem přičtení k libovolnému řádku nenulový násobek jiného řádku vynechání nulového řádku vynechání řádku, který je násobkem jiného řádku Ekvivalentními řádkovými úpravami převedeme matici A na matici B. Tyto matice jsou navzájem ekvivalentní, píšeme A B. Postup při zjišťování hodnosti matice: 1. matici převedeme pomocí ekvivalentních řádkových úprav na matici schodovitou 2. lineárně závislé řádky se vynulují!!! 3. hodnost matice se pak rovná počtu nenulových řádků ve schodovité matici (tyto nenulové řádky jsou lineárně nezávislé!!!) Věta (Vztah mezi hodností matice a hodností matice transponované). Hodnost matice A se transponováním matice nezmění. Pro A tedy platí h(a) = h(a T ).

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 3 Cvičení 1. Vypočítejte hodnost matice. 1 2 1 2 3 1. A = 2 1 4 1 2 1 1 2 1 3 2. B = 3 2 6 2 1 0 4 10 1 4 8 18 7 10 18 40 17 1 7 17 3 Poznámka (Lineární závislost a nezávislost vektorů). Mějme m vektorů stejného rozměru, které zapíšeme do řádků matice A. Vektory jsou lineárně závislé, jestliže h(a) < m lineárně nezávislé, jestliže h(a) = m Cvičení 2. Určete lineární závislost či nezávislost vektorů: 1. u 1 = (6,3,2,3),u 2 = (4,2,1,2),u 3 = (4,2,3,2),u 4 = (2,1,7,3) 2. u 1 = (3,4, 1,2, 9),u 2 = (1, 2,3, 4,19),u 3 = (1, 1,1, 3,7), u 4 = ( 2,3,2,1, 2) Determinant matice Čtvercová matice (počet řádků m = počet sloupců n) se nazývá čtvercová matice řádu n. DEFINICE (Determinant matice). Determinant čtvercové matice A řádu n je reálné číslo, které je určitým způsobem přiřazeno matici A. Píšeme a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n deta = A =....... a n1 a n2... a nn

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 4 Výpočet determinantů matic Determinant 1. řádu Determinant 2. řádu (křížové pravidlo) A = a 11 = a 11 A = a 11 a 12 a 21 a 22 = (a 11a 22 ) (a 12 a 21 ) Determinant 3. řádu (Sarrusovo pravidlo) a 11 a 12 a 13 A = a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 = = (a 11 a 22 a 33 )+(a 12 a 23 a 31 )+(a 13 a 21 a 32 ) (a 11 a 23 a 32 ) (a 12 a 21 a 33 ) (a 13 a 22 a 31 ) Cvičení 3. Vypočítejte determinanty: 1. A = 2 2. B = 2 3 1 0 3 4 1 3. C = 2 3 0 0 2 1 3 2 4 4. D = 2 0 1 1 2 2 Determinant 4. a vyšších řádů (Laplaceův rozvoj - rozvoj podle libovolného řádku nebo libovolného sloupce) Rozvoj podle i-tého řádku: Rozvoj podle j-tého sloupce: A = ( 1) i+1 a i1 M i1 +( 1) i+2 a i2 M i2 + +( 1) i+n a in M in A = ( 1) 1+j a 1j M 1j +( 1) 2+j a 2j M 2j + +( 1) n+j a nj M nj Nejvýhodnější výpočet je rozvoj podle řádku nebo sloupce s největším počtem nul!!!

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 5 Cvičení 4. Vypočítejte determinanty: 1 2 3 4 1 2 5 1 1. A = 1 0 3 4 1 2 0 4 2. B = 1 2 4 2 2 0 1 0 1 2 3 4 3 3 7 1 Věta (Úprava, která nezmění hodnotu determinantu). Jestliže k libovolnému řádku matice přičteme libovolný násobek jiného řádku matice, hodnota determinantu se nezmění. Cvičení 5. Vypočítejte determinanty z předchozího cvičení pomocí úpravy, která nezmění hodnotu determinantu. (Upravte si matici do tvaru s více nulami, pak bude výpočet jednodušší.) DEFINICE (Regulární matice, singulární matice). Inverzní matice čtvercová matice A se nazývá regulární, když je její determinant různý od nuly. Tedy A 0. čtvercová matice A se nazývá singulární, když je její determinant roven nule. Tedy A = 0. DEFINICE (Inverzní matice). Matice A je regulární čtvercová matice. Matice A 1 se nazývá inverzní matice k matici A, jestliže platí kde I je jednotková matice. A A 1 = A 1 A = I,

MT MATEMATIKA Hodnost a determinant matice, inverzní matice 6 Postup při výpočtu inverzní matice A 1 k matici A: 1. vytvoříme matici (A I). Je to matice, která je složená z matice A a jednotkové matice. Mezi nimi vyznačíme svislou čáru. 2. matici (A I) upravíme pomocí ekvivalentních řádkových úprav na tvar (I A 1 ). Cvičení 6. Vypočítejte inverzní matici k maticím: 1 1 0 1 1 1 1. A = 2 0 1 2. B = 2 0 1 1 3 1 0 2 2