Buckinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003)

Podobné dokumenty
Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

Geometrická zobrazení

4. Přednáška: Kvazi-Newtonovské metody:

3. Mocninné a Taylorovy řady

Úlohy domácího kola kategorie B

1 Gaussova kvadratura

Metoda konjugovaných gradientů

Fyzikální praktikum č.: 1

MOMENT SETRVAČNOSTI. Obecná část Pomocí Newtonova pohybového zákona síly můžeme odvodit pohybovou rovnici pro rotační pohyb:

Alternativní rozdělení. Alternativní rozdělení. Binomické rozdělení. Binomické rozdělení

MĚŘENÍ MOMENTU SETRVAČNOSTI Z DOBY KYVU

Konstrukce trojúhelníků II

MOMENT SETRVAČNOSTI. Obecná část Pomocí Newtonova pohybového zákona síly můžeme odvodit pohybovou rovnici pro rotační pohyb:

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

3.2.9 Věta o středovém a obvodovém úhlu

3.3.4 Thaletova věta. Předpoklady:

G( x) %, ν%, λ. x, x, N, N nezáporné přídatné proměnné, ( ) 2 Matematické programování

Měření indukčností cívek

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

Těleso na nakloněné rovině Dvě tělesa spojená tyčí Kyvadlo

χ 2 testy. Test nekorelovanosti.

Testování hypotéz. December 10, 2008

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Zápočet z fyzikálního semináře 102XFS

1.5.7 Prvočísla a složená čísla

Lineární algebra : Metrická geometrie

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

Dynamika populací s oddělenými generacemi

Matematika pro informatiky

Analýza a zpracování signálů. 5. Z-transformace

Student(ka): Písemná část státní závěrečné zkoušky Fyzika (učitelství) červen Bodové hodnocení: Hodnotil(a): Celkové hodnocení testu:

13. cvičení z Matematické analýzy 2

PRVOČÍSLA 1 Jan Malý UK v Praze a UJEP v Ústí n. L. Obsah

3.6.3 Prvky trojúhelníků

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

1 Seznamová barevnost úplných bipartitních

( ) Příklady na otočení. Předpoklady: Př. 1: Je dána kružnice k ( S ;5cm)

Předpoklady: a, b spojité na intervalu I.

Mocnost bodu ke kružnici

Hodnocení přesnosti výsledků z metody FMECA

Mocnost bodu ke kružnici

3.2.9 Věta o středovém a obvodovém úhlu

Aplikovaná numerická matematika

Binomická věta

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

6.1 Vektorový prostor

Godunovovy metody pro 1D-Eulerovy rovnice

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

11. Číselné a mocninné řady

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Řešení úloh krajského kola 60. ročníku fyzikální olympiády Kategorie A Autoři úloh: J. Thomas (1, 2, 3), V. Vícha (4)

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika I)

plochy oddělí. Dále určete vzdálenost d mezi místem jeho dopadu na

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně

Příklad 3 (25 bodů) Jakou rychlost musí mít difrakčním úhlu 120? -částice, abychom pozorovali difrakční maximum od rovin d hkl = 0,82 Å na

České vysoké učení technické v Praze Fakulta biomedicínského inženýrství

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

9. Vícerozměrná integrace

Viz též stavová rovnice ideálního plynu, stavová rovnice reálného plynu a van der Waalsova stavová rovnice.

Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa

9 Stupně vrcholů, Věta Havla-Hakimiho

z Matematické statistiky 1 1 Konvergence posloupnosti náhodných veličin

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Elektromagnetické pole je generováno elektrickými náboji a jejich pohybem. Je-li zdroj charakterizován nábojovou hustotou ( r r

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

β 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra:

Reprezentace přirozených čísel ve Fibonacciho soustavě František Maňák, FJFI ČVUT, 2005

5. cvičení z Matematiky 2

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

a polohovými vektory r k

9. Vícerozměrná integrace

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

s 1 = d t 2 t 1 t 2 = 71 m. (2) t 3 = d v t t 3 = t 1t 2 t 2 t 1 = 446 s. (3) s = v a t 3. d = m.

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu

základy astronomie 2 praktikum 5 Dynamická paralaxa hvězd

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Numerické řešení nelineárních rovnic

Derivace goniometrických funkcí

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

Úvod do teorie her

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE

Komplexní analýza. Fourierovy řady. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Úlohy krajského kola kategorie A

Transkript:

Bucinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003) Formalizace rozměrové analýzy ( výsledné jednoty na obou stranách musí souhlasit ). Rozměr fyziální veličiny Mějme nějaou třídu jednote, napřílad [(g, m, s)]. Nechť fyziální veličina f nabývá v těchto jednotách hodnoty x f. Přešálujme jednoty nějaými reálnými čísly, napřílad (/M, /L, /T): (g, m, s) > (/M g, /L m, /T s). Potom x f R(M, L, T)x f = M α L T γ x f. 2 Funce R(M, L, T) se nazývá rozměrová funce, nebo jen rozměr x f. Značí se taé [x f ]. Např. poud je f hybnost, ta se její hodnota při šálování jednote SI bude transformovat jao x f M L T x f, tj. [x f ] = M L T. Kdybychom zvolili jinou třídu jednote, třeba [(g,m,m/s)], ta by f měla jiný rozměr. Napřílad pro hybnost by platilo [x f ] = M V. Π-teorém Nechť y je funce + n proměnných a,, a, b b n : y: = f(a, a, b, b n ), () de parametry a a mají nezávislé fyziální rozměry (např. {M, L, T}) a rozměry závislé veličiny y a parametrů b, b n se dají vyjádřit jao součiny rozměrů a i, i {,, n}: [y] = [a ] α [a 2 ] α 2 [α ] α, [b i ] = [a ] i [a ] i, α i, i j R. Definujme si bezrozměrné veličiny Π = Π i = y a α a α, Potom funce Φ n proměnných, taová, že platí: b i a i a i. (2) Π = Φ(Π, Π n ). (3) Jinými slovy vztah () se dá přepsat jao vztah mezi n + bezrozměrnými veličinami. Tj. třída, do teré patří systém jednote (g,m,s). Dva systémy jednote patří do stejné třídy, poud se liší jen přešálováním. Napřílad [(g, m, s)] = [(g, cm, min)] [(g, cm, cm/min)]. 2 Že se R dá vyjádřit jao mocninná funce platí pouze za jednoduchého, ale hluboého předpoladu, že všechny systémy jednote v dané třídě jsou si evivalentní, tj. neexistuje žádná distingovaná volba jednote.

Kombinací (), (2) a (3) dostaneme α y = f(a, a, b, b n ) = a α a α Φ(Π,, Π n ) = a α a Φ( a,, a n a n). (4) a Návod na vytvoření funční závislosti je tedy taový, že ve vztahu mezi rozměry y a a i [y] = [a ] α [a 2 ] α 2 [α ] α odstraníme hranaté závory a přidáme obecnou funci n bezrozměrných veličin Π i. Poud je y bezrozměrné, ta α i = 0 i {,, } a vztah se zjednoduší ještě víc: y = Φ(Π, Π n ), tj. bezrozměrné veličiny mohou záviset zase pouze na n (nezávislých) bezrozměrných ombinacích parametrů, Π Π n. b b n Vztah 4) taé říá, že jediná funční závislost, de mohou vystupovat jednoty s rozměrem, je součin mocninných funcí. Napřílad ve vztahu y = e x musí x nutně být bezrozměrné. Heuristicy to lze chápat rozvojem e x do mocninné řady: e x = + x + x2 +. Poud by x mělo netriviální rozměr, ta by všechny členy na pravé straně měly jiné rozměry. 2 Přílady Rychlost elasticých vln v izotropním prostředí: Předpoládejme závislost rychlosti vln na hustotě ρ a Laméových oeficientech μ a λ: v = f(ρ, μ, λ), za veličiny s nezávislými rozměry můžeme zvolit třeba ρ a μ, V soustavě SI jsou rozměry v a λ závislé na [ρ], [μ]: Podle Π-teorému musí platit [ρ] = M/L 3,[μ] = M L T 2 L 2 [v] = L = T (L3 M L M T 2 L 2) 2 = [ρ] 2[μ] 2, [λ] = [μ] = [ μ] = [ρ] 0 [μ]. v = ρ 2μ 2Φ ( λ ρ 0 μ ) = μ Φ ρ (λ) = μ ρ μφ( λ ) μ Tj. v v μ musí ubývat s odmocninou ρ a jina závisí jen na poměru λ μ. Volba Φ(x) = x + 2 dá rychlost P-vln: v p = λ+2μ ρ.

Volba Φ(x) = dá rychlost S-vln: v s = μ ρ Matematicé yvadlo Chceme najít periodu θ, předpoládejme vztah θ = f(l, g, m), Kde l je déla yvadla, g je tíhové zrychlení a m je hmotnost závěsu. Rozměry argumentů jsou [l] = L, [g] = L/T 2, [m] = M, všechny jsou nezávislé (v aždé je nový rozměr navíc). Dimenze [θ] = T je závislá na [l] a [g], platí [θ] = [l] 2/[g] 2 = [l] 2[g] 2. Podle Π-teorému tedy musí platit θ = l 2g 2Φ(), de prázdná závora naznačuje, že Φ je funce nezávislá na jaémoliv parametru (tedy onstanta, Φ() =: C, protože všechny mají nezávislé rozměry, tedy v Π-teorému máme n = 0. Speciálně nemůže θ záviset na m). Máme proto θ = C l g. Konstanta C (= 2π) se z rozměrové analýzy nedá určit, stačí ale provést jediné měření θ pro dané (l, g). Pythagorova věta Pravoúhlý trojúhelní: Obsah celého trojúhelníu, S c, může záviset jen na φ a na c (tím je pravoúhlý ΔABC dle věty usu určen až na shodnost), máme tedy S c = f(c, φ). [c] = L, [φ] =, [S c ] = L 2

Tj. [S c ] = [c] 2 Dle Π- teorému musí platit: S c = c 2 Φ(φ) Apliací stejné úvahy na pravoúhlé trojúhelníy ΔBPC a ΔACP dostaneme S a = a 2 Φ(φ), S b = b 2 Φ(φ) Ze vztahu S c = S a + S b plyne (a 2 + b 2 )Φ(φ) = c 2 Φ(φ), tedy pro φ 0 (protože pa Φ(φ) 0): a 2 + b 2 = c 2 Výbuch atomové bomby

Úloha: Určit energii výbuchu v závislosti na čase a poloměru r f tlaové vlny. Předpolad: Výbuch začíná z bodu (bodový model). r f závisí na čase t od výbuchu, celové energii E, počáteční hustotě vzduchu ρ 0, Poissonově onstantě plynu γ (předpolad, že se na sledovaných časových šálách nemění, adiabaticý děj). Vliv počátečního tlau je zanedbán. Nejprve budeme hledat závislost r f = f(e, t, ρ 0, γ). Rozměry veličin jsou: [r f ] = L, [t] = T, [E] = ML 2 T 2, [ρ 0 ] = ML 3, [γ] =. Rozměry E, t, ρ 0 jsou nezávislé, γ je bezrozměrná, [r f ] = L = [E] /5 [t] 2/5 [ρ 0 ] /5. Podle Π teorému tedy musí platit: r f = E /5 t 2/5 ρ 0 /5 Φ(γ) = ( Et2 ρ 0 ) /5 Φ(γ) (5) Taylor použil použil 25 fotografií výbuchu bomby z testu Trinity z rou 945, s časy od 0. ms-62 ms, a zjistil, že závislost r f na t sutečně (na pozorované časové šále) odpovídá vztahu (5), viz obráze níže. Na záladě odhadu Φ(γ) a ρ 0 pa určil E lineární regresí. Přesné řešení problému posytli nezávisle na sobě John von Neumann a Leonid Sedov. Viz https://www.tandfonline.com/doi/full/0.080/0020739x.20.562324. Apliace na rate-and-state záony tření http://geo.mff.cuni.cz/seismosoft/clany/hatano.gji205.pdf