Jiří Cajthaml. ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015

Podobné dokumenty
MATEMATICKÁ KARTOGRAFIE

Jiří Cajthaml. ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015

Matematická kartografie. Černý J., Kočandrlová M.: Konstruktivní geometrie, ČVUT. Referenční plochy

Jiří Cajthaml. ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015

Jiří Cajthaml. ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

1 Nepravá zobrazení. 4 Zobrazení odvozené z jednoduchých azimutálních (modifikované. Obsah. 3 Nepravá azimutální zobrazení.

Jiří Cajthaml. ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015

Matematické metody v kartografii. Členění kartografických zobrazení. Zobrazení z elipsoidu na kouli (5.)

Jiří Cajthaml. ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015

Jiří Cajthaml. ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015

Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Matematické metody v kartografii. Jednoduchá azimutální zobrazení. Azimutální projekce. UPS. (10.)

Základy kartografie. RNDr. Petra Surynková, Ph.D.

Celkem existuje asi 300 zobrazení, používá se jen několik desítek.

Gymnázium Christiana Dopplera, Zborovská 45, Praha 5. Kartografické projekce

ení Francie Zuzana Ženíšková

Matematické metody v kartografii

Geodézie a pozemková evidence

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

KONFORMITA GAUSS-KRÜGEROVA ZOBRAZENÍ Radek Hampl Stručný pohled do historie vzniku Gauss-Krügerova zobrazení

Srovnání konformních kartografických zobrazení pro zvolené

MATEMATICKÁ KARTOGRAFIE

APROXIMACE KŘOVÁKOVA ZOBRAZENÍ PRO GEOGRAFICKÉ ÚČELY

Matematické metody v kartografii. Jednoduchá válcová zobrazení. Válcové projekce. Gaussovo zobrazení. (6.+7.)

Matematické metody v kartografii. Kruhová zobrazení. Polyedrická a neklasifikovaná zobrazení (12)

Kartografické projekce

Matematické metody v kartografii. Přednáška 3. Důležité křivky na kouli a elipsoidu. Loxodroma a ortodroma.

Matematické metody v kartografii. Nepravá zobrazení. Polykónická zobrazení. (11.)

Referenční plochy a souřadnice na těchto plochách Zeměpisné, pravoúhlé, polární a kartografické souřadnice

ˇ EDNA SˇKA 9 DALS ˇ I METODY INTEGRACE

SPŠ STAVEBNÍ České Budějovice MAPOVÁNÍ. JS pro 3. ročník S3G

MATEMATICKÁ KARTOGRAFIE

Kartografie - úvod, historie a rozdělení Matematická kartografie Kartografická zobrazení

Vzdálenosti a východ Slunce

Pro mapování na našem území bylo použito následujících souřadnicových systémů:

GIS Geografické informační systémy

MAPOVÁNÍ. Všeobecné základy map JS pro 2. ročník S2G 1. ročník G1Z

Úvodní informace. 17. února 2018

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

Stavební geodézie. Úvod do geodézie. Ing. Tomáš Křemen, Ph.D.

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Geodézie pro architekty. Úvod do geodézie

Matematické metody v kartografii. Volba a identifikace zobrazení. Zobrazení použitá v ČR. Kritéria pro hodnocení kartografických zobrazení(13)

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Geometrické transformace pomocí matic

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.

13. cvičení z Matematické analýzy 2

Úvodní ustanovení. Geodetické referenční systémy

GIS Geografické informační systémy. Daniela Ďuráková, Jan Gaura Katedra informatiky, FEI

Diferenciální geometrie

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

GA06 Deskriptivní geometrie pro obor Geodézie a kartografie Úvod do kartografie.

Derivace goniometrických funkcí

Geoinformatika. IV Poloha v prostoru

9. Je-li cos 2x = 0,5, x 0, π, pak tgx = a) 3. b) 1. c) neexistuje d) a) x ( 4, 4) b) x = 4 c) x R d) x < 4. e) 3 3 b

Úvod do předmětu geodézie

Mongeova projekce - úlohy polohy

Derivace funkce. prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky BI-ZMA ZS 2009/2010

MASARYKOVA UNIVERZITA PEDAGOGICKÁ FAKULTA KATEDRA GEOGRAFIE. Planetární geografie seminář

Literatura: Kapitola 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Kapitola 5. Seznámíme se ze základními vlastnostmi elipsy, hyperboly a paraboly, které

Řešení: Nejdříve musíme určit sílu, kterou působí kladka proti směru pohybu padajícího vědra a napíná tak lano. Moment síly otáčení kladky je:

PŘEHLED JEVNOSTI ZOBRAZENÍ

Vlastní čísla a vlastní vektory

ELIMINACE VLIVU DRUHÉ ROTACE PŘI AFINNĚ INVARIANTNÍM 2D ROZPOZNÁVÁNÍ

PŘEDNÁŠKA 6 INTEGRACE POMOCÍ SUBSTITUCE

4. Matematická kartografie

Transformace dat mezi různými datovými zdroji

11. cvičení z Matematické analýzy 2

Základy matematiky pro FEK

Lineární algebra : Metrická geometrie

Křivky kolem nás. Webinář. 20. dubna 2016

y ds, z T = 1 z ds, kde S = S

14. přednáška. Přímka

Veličiny charakterizující geometrii ploch

FYZIKA I. Rovnoměrný, rovnoměrně zrychlený a nerovnoměrně zrychlený rotační pohyb

Detekce kartografického zobrazení z množiny

Aplikace deskriptivní geometrie

1 Veličiny charakterizující geometrii ploch

Filip Hroch. Astronomické pozorování. Filip Hroch. Výpočet polohy planety. Drahové elementy. Soustava souřadnic. Pohyb po elipse

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.

Substituce ve vícenásobném integrálu verze 1.1

Kinematika tuhého tělesa. Pohyb tělesa v rovině a v prostoru, posuvný a rotační pohyb

Základy kartografie, topografické plochy

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy

Analytická geometrie přímky, roviny (opakování středoškolské látky) = 0. Napište obecnou rovnici. 8. Jsou dány body A [ 2,3,

14. cvičení z Matematické analýzy 2

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy,

1. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z 3 3xy 8 = 0 v

Michal Zamboj. January 4, 2018

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Rovinná monochromatická vlna v homogenním, neabsorbujícím, jednoosém anizotropním prostředí

Trojúhelníky. a jejich různé středy. Součet vnitřních úhlů trojúhelníku = 180 neboli π radiánů.

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze

(0, y) 1.3. Základní pojmy a graf funkce. Nyní se již budeme zabývat pouze reálnými funkcemi reálné proměnné a proto budeme zobrazení

Odchylka ekliptiky od roviny Galaxie

Kreslení elipsy Andrej Podzimek 22. prosince 2005

Transkript:

Kartografie 1 - přednáška 2 Jiří Cajthaml ČVUT v Praze, katedra geomatiky zimní semestr 2014/2015

Kartografické zobrazení kartografické zobrazení vzájemné přiřazení polohy bodů na dvou různých referenčních plochách odvozeno matematickou cestou existuje velké množství kartografických zobrazení (stovky) kartografická projekce vztah je realizován geometrickou cestou (zpravidla z koule do roviny) zpravidla známy velmi dlouho (starověk) kartografické zobrazení je popsáno zobrazovacími rovnicemi: X = f (ϕ, λ) Y = g (ϕ, λ)

Kartografické zobrazení vlastnosti: souřadnice X, Y jsou obecně funkcí ϕ, λ každému bodu v originále odpovídá jediný bod v obraze singulární body póly možné zobrazovací způsoby: φ, λ U, V Š, D ρ, ε X, Y

Kartografická zkreslení zkreslení jsou dána rozdílnou křivostí referenčních ploch typy zkreslení: délkové zkreslení m (poměr nekonečně malé délky v obraze a originále) plošné zkreslení P (poměr sobě odpovídajících nekonečně malých ploch v obraze a originále) úhlové zkreslení (rozdíl velikostí úhlu v obraze a originále) protože délkové i úhlové zkreslení jsou bezrozměrná čísla (poměry), v praxi se používá: vliv délkového zkreslení m-1 vliv plošného zkreslení P-1 (moc se nepoužívá) typ zobrazení: ekvidistantní (délkojevné), nezkreslují se délky v určitých směrech ekvivalentní (plochojevné), nezkreslují se plochy konformní (úhlojevné), nezkreslují se úhly

Délkové zkreslení P A ds dλ D P d S +X ds P d dx P dy 0 +Y J

Délkové zkreslení odvození Výchozí vztahy: m 2 A = ds 2 ds 2 = dx 2 + dy 2 M 2 dϕ 2 + N 2 cos 2 ϕ dλ 2 dx = f f dϕ + ϕ λ dλ, dx = f ϕ dϕ + f λ dλ, g g dy = dϕ + ϕ λ dλ dy = g ϕ dϕ + g λ dλ

Délkové zkreslení odvození Výsledky odvození: m 2 A = f 2 ϕ + g 2 ϕ M 2 cos 2 A+ f λ 2 + g λ 2 N 2 cos 2 ϕ sin2 A+ 2(f ϕf λ + g ϕ g λ ) sin A cos A MN cos ϕ pro A = 0 získáme délkové zkreslení v poledníkovém elementu m p pro A = 90 získáme délkové zkreslení v rovnoběžkovém elementu m r m 2 A = m2 p cos 2 A + m 2 r sin 2 A + p sin A cos A délkové zkreslení je tedy závislé na poloze bodu (ϕ, λ) a směru (azimutu) A lze odvodit podmínky konformity zobrazení m p = m r, p = 0

Délkové zkreslení m se většinou blíží k jedné vliv délkového zkreslení: cm/km, dm/km (m 1) > 0 (zobrazení prodlužuje délky) (m 1) < 0 (zobrazení zkracuje délky) neexistuje zobrazení, které by nezkreslovalo všechny délky!

Extrémní délkové zkreslení, hlavní paprsky ve kterém azimutu dochází k extrémním hodnotám m A? dm 2 A dm A da = 0 da = 2m dm A A da = 0 výsledek po úpravách: p tg 2A ɛ = mp 2 mr 2 rovnice má 2 řešení: A ɛ1 a A ɛ2 = A ɛ1 + 90 dva paprsky o těchto azimutech jsou na sebe kolmé jedná se o hlavní směry neboli hlavní paprsky dosadíme-li hodnoty azimutů do základní rovnice pro délkové zkreslení, dostaneme hodnoty extrémního délkového zkreslení v bodě (značíme je a, b) hlavní paprsky jsou na sebe kolmé v originále i obraze

Úhlové zkreslení odvození +X μp A S obr. meridi anu P μ 180 A = 180 + µ p µ tg(180 A ) = tg µ p tg µ 1 + tg µ p tg µ tg µ = dy dx = g ϕ dϕ + g λ dλ f ϕ dϕ + f λ dλ po úpravách: tg µ = g ϕ N cos ϕ cos A + g λ M sin A f ϕ N cos ϕ cos A + f λ M sin A tg µ p = g ϕ f ϕ 0 +Y

Úhlové zkreslení odvození zkreslení azimutu: A = A A zkreslení úhlu: ω = (A 2 A 1 ) (A 2 A 1 ) = A 2 A 1 +X μp tg ϑ = tg µ p tg µ r 1 + tg µ p tg µ r μr θ obraz obraz merid. rovnob. tg µ p = g ϕ f ϕ tg µ r = g λ f λ 0 +Y tg ϑ = f λ g ϕ f ϕ g λ f ϕ f λ + g ϕ g λ

Úhlové zkreslení ω je funkcí azimutu pro obraz úhlu mezi poledníkem a rovnoběžkou platí předchozí vztah: tg ϑ = f λ g ϕ f ϕ g λ f ϕ f λ + g ϕ g λ jmenovatel předchozího vztahu je roven výrazu p ze základní rovnice pro délkové zkreslení, tedy pokud je roven nule (podmínka konformity), obraz úhlu je 90, což odpovídá konformnímu zobrazení (úhel je nezkreslen) existují však i zobrazení, kde úhel mezi obrazem rovnoběžky a poledníku zůstává zachován a přesto nejsou konformní nazýváme je ortogonálními

Extrémní úhlové zkreslení odvození je složitější (viz skripta) uvedeme si pouze výsledný vztah: sin ω 2 = b a b + a

Plošné zkreslení X elipsoid p P 1 rovina p P 1 r P 2 dr 90 dp P r P 2 dr θ dp P

Plošné zkreslení odvození výchozí vztah: P = 1 2 dp dr sin ϑ 1 2 dp dr = m p m r sin ϑ můžeme dosadit za m p, m r (ze základní rovnice pro délkové zkreslení) a za sin ϑ : sinϑ = f λ g ϕ f ϕ g λ (f ) ( 2 ϕ + gϕ 2 f 2 λ + gλ) 2 P = f λg ϕ f ϕ g λ MN cos ϕ

Tissotova indikatrix délkové zkreslení v bodě je funkcí azimutu maximální a minimální hodnoty délkového zkreslení jsou a, b (hlavní paprsky) obrazem nekonečně malé kružnice je v důsledku zkreslení elipsa elipsa zkreslení (Tissotova indikatrix) znázorňuje průběh délkového zkreslení v bodě pro konformní zobrazení se jedná o kružnici a, b jsou velikosti hlavní a vedlejší poloosy elipsy A ɛ1 a A ɛ2 jsou azimuty extrémních zkreslení α p a α r jsou směry poledníku a rovnoběžky měřené od hlavního paprsku

Tissotova indikatrix p ξ p mp ξ 90 90 A ε1 α r α p A ε2 r b m r ν 90 A ε 1 α r α p A ε 2 η r η a

Tissotova indikatrix vztahy délkové zkreslení m 2 α = a 2 cos 2 α + b 2 sin 2 α úhlové zkreslení tg α = b a tg α tg A ɛ1 = b a tg A ɛ1, tg(a ɛ2 A ɛ1) = b a tg(a ɛ2 A ɛ1 ) obrazem nekonečně malé kružnice je v důsledku zkreslení elipsa elipsa zkreslení (Tissotova indikatrix) znázorňuje průběh délkového zkreslení v bodě pro konformní zobrazení se jedná o kružnici a, b jsou velikosti hlavní a vedlejší poloosy elipsy A ɛ1 a A ɛ2 jsou azimuty extrémních zkreslení α p a α r jsou směry poledníku a rovnoběžky měřené od hlavního paprsku

Tissotova indikatrix vztahy plošné zkreslení P = π a dρ b dρ π dρ 2 = a b vztahy mezi hlavními paprsky: a b = m p m r sin ϑ m 2 p = a 2 cos 2 α p + b 2 sin 2 α p m 2 r = a 2 sin 2 α p + b 2 cos 2 α p tedy: a 2 + b 2 = m 2 p + m 2 r