Diferenciální geometrie

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Diferenciální geometrie"

Transkript

1 Diferenciální geometrie Pomocný učební text díl I. František Ježek Plzeň, červen 2005

2 Obsah 1 Křivky Vyjádření křivky Transformace parametru Délka křivky, oblouk jako parametr Tečný vektor a tečna křivky Oskulační rovina Frenetovy vzorce, křivosti Kanonické a přirozené rovnice křivky Oskulační vlastnosti křivek Obálky systému křivek Spádové křivky, evoluty a evolventy

3 Předmluva Tento text je záznamem přednášek, které jsem připravil pro Fakultu aplikovaných věd v akademickém roce 2002/03 pro předmět Diferenciální geometrie. Ochotným přístupem dvou studentů byl záznam přednášek vysázen v systému L A TEX. Později jsem provedl autorizaci a doplnění tohoto záznamu. Velké poděkování patří studentům Petru Märzovi a Marku Byrtusovi, kteří pro budoucí generaci studentů připravili základ záznamu přednášek. Budu Vám vděčný za případné připomínky k textu. Řadu podnětů v roce 2004 a 2005 poslali Josef Otta a Martina Sitková, za což jim patří dík. Většinu námětů jsem akceptoval. František Ježek 3

4 Kapitola 1 Křivky 1.1 Vyjádření křivky Definice 1. Regulární křivkou třídy C n v E 3 rozumíme množinu K E 3, pro níž existuje vektorová funkce P (t), t I, tak, že (a) P : I K, I je otevřený interval, (b) P je třídy C n, (c) P (t 0 ) 0 pro všechna t 0 I, (d) t 1 t 2 P (t 1 ) P (t 1 ). Poznámka 1. Rozepsáním do složek dostaneme parametrické vyjádření. Příklad 1. Uvažujme dvě různé parametrizace přímky (a) P (t) = (t, t, t), t R, toto vyjádření přímky vyhovuje definici regulární křivky, (b) P (t) = (t 3, t 3, t 3 ), t R, stejná přímka jako v (a), ale tato parametrizace přímky již nesplňuje podmínky definice, protože neplatí nerovnost P (0) 0. Poznámka 2. Definice křivky je, jak to u elementárních pojmů bývá, poměrně komplikovaná. Námi uvedená definice regulární křivky je problematická při praktickém ověřování podmínek. V dalším textu budeme používat pojem křivka (bez přívlastku). Křivkou rozumíme množinu (bodů), která je skoro všude (až na konečný počet bodů) regulární křivkou. 4

5 1.2. Transformace parametru 5 Obrázek 1.1: K definici křivky Poznámka 3. Kromě vektorových (nebo parametrických) rovnic lze pracovat i s explicitními nebo implicitními rovnicemi. Explicitní Implicitní E 2 y = f(x) f(x, y) = 0 E 3 y = f 1 (x) f 1 (x, y, z) = 0 z = f 2 (x), x I f 2 (x, y, z) = 0 Převod mezi implicitním a explicitním tvarem lze provést pomocí věty o implicitních funkcích. K určení regulární křivky implicitními rovnicemi je nutné, aby následující matice měla hodnost 2: ) ( f1 x f 2 x f 1 y f 2 y f 1 z f 2 z 1.2 Transformace parametru Věta 1. Nechť P (t), t I, je regulární křivkou a nechť ϕ je spojitá funkce ϕ : I I a ϕ (t 0) 0 pro každé t 0 I. Pak P (ϕ(t )), t I, je vektorovou rovnicí křivky P (t)..

6 1.2. Transformace parametru 6 Důkaz. Funkce ϕ je rostoucí nebo klesající, tedy je prostá. Snadno se ověří podmínky definice 1 i pro P (ϕ(t )) na I. Obrázek 1.2: Transformace parametru Obrázek 1.3: Transformace parametru na křivce

7 1.3. Délka křivky, oblouk jako parametr Délka křivky, oblouk jako parametr Věta 2. Nechť P (t), t I = (t d, t h ). Pak délka křivky je dána vztahem d = t h t d P (t) P (t) dt Důkaz. Tvrzení plyne z integrálního počtu a z rovnice: ( ) 2 ( ) 2 ( ) 2 dx(t) dy(t) dz(t) P (t) P (t) = + +. dt dt dt Definice 2. Nechť P (t), t I, je regulární křivkou. Položme s(t) = t t d P ( t ) P ( t ) d t a inverzní funkci označme t(s). Pak nový parametr s nazýváme oblouk. Poznámka 4. Definice 2 je korektní, neboť s (t) = P ( t ) P ( t ) > 0 a tedy existuje inverzní funkce. Derivaci podle oblouku značíme tečkou, tj. ṖP (s) = dp (s) ds. Příklad 2. Kružnici k = (0, r) parametrizujte obloukem. Víme, že parametrické vyjádření kružnice je x(t) = r cos t, y(t) = r sin t, t 0, 2π), kde s(t) = t t r 2 cos 2 t + r 2 sin 2 t d t = r2 d t = rt. 0 Pak dostáváme t = 1 s a z toho už plyne parametrizace obloukem ve tvaru r ( ) 1 x(s) = r cos r s a 0 ( ) 1 y(s) = r sin r s.

8 1.4. Tečný vektor a tečna křivky 8 Obrázek 1.4: Tečný vektor křivky 1.4 Tečný vektor a tečna křivky Z diferenciálního počtu je známo, že tečna je limitní polohou sečny. Definice 3. Vektor P (t 0 ) = dp dt (t 0) nazýváme tečný vektor křivky P (t), t I, v bodě t 0. Tečnou křivky v daném bodě rozumíme přímku R(k) = P (t 0 ) + kp (t 0 ). Věta 3. Křivka má v daném bodě jedinou tečnu. Důkaz. Z definice 3 plyne, že v dané parametrizaci existuje v daném bodě křivky jediná tečna. Stačí tedy dokázat, že tečna nezávisí na zvolené parametrizaci. Uvažujme změnu parametru t = ϕ(t ), kde ϕ je spojitá a ϕ 0. Pak platí dp (t ) dp (t) = dϕ(t ), dt dt dt kde člen dϕ(t ) dt 0. Tečné vektory pro různé parametrizace jsou kolineární, tj. tečna nezávisí na parametrizaci.

9 1.4. Tečný vektor a tečna křivky 9 Věta 4. Nechť P (t), t I, je regulární křivka. Parametr t je obloukem, právě když dp dt = 1 pro každé t I. Důkaz. Nechť t je parametr, který je obloukem. Platí t = s(t) = t t d P ( t ) P ( t ) d t. Derivujeme-li podle t, dostáváme tuto rovnici 1 = P ( t ) P ( t ) = P. Integrováním vztahu P = 1 podle parametru dostáváme s s d 1d t = s s d = Pro oblouk položíme s d = 0. s s d s s d P ( t ) P ( t ) d t, P ( t ) P ( t ) d t. Věta 5. Nechť je dána křivka implicitními rovnicemi f 1 (x, y, z) = 0, f 2 (x, y, z) = 0 a nechť bod [x 0, y 0, z 0 ] leží na křivce. Pak vektor f 1 f 1 y z f 1 f 1 f 1 f 1 x z x y,, f 2 f 2 y z f 2 f 2 f 2 f 2 x z x y je tečným vektorem této křivky. Důkaz. Nechť x = x(t), y = y(t), z = z(t) je parametrické vyjádření téže křivky v okolí bodu [x 0, y 0, z 0 ], pak pro derivace df 1 dt a df 2 dt platí následující rovnost df i dt = f i x dx dt + f i y dy dt + f i z dz dt = 0, i = 1, 2. Hledáme řešení pro neznámé dx dt, dy dt a dz. Jde o ortogonální vektor k jiným dvěma vektorům. Použijeme tedy vektorový součin, tj. dt ( dx dt, dy dt, dz ) ( dt f1 je kolineární s x, f 1 y, f ) ( 1 f2 z x, f 2 y, f ) 2. z

10 1.5. Oskulační rovina 10 Příklad 3. Určete tečnu řezu kulové plochy (0, r = 5) rovinou x+y+z 7 = 0 ve zvoleném bodě. Máme tedy dvě implicitní vyjádření, která jsou x 2 + y 2 + z 2 25 = 0 x + y + z 7 = 0. Můžeme si zvolit z, např. z = 0, pak bodem, který splňuje rovnost, je např. [3, 4, 0]. Dostáváme následující obecnou soustavu 2x dx dt dy dz + 2y + 2z dt dt dx dt + dy dt + dz dt Dosadíme-li bod [3, 4, 0] do první rovnice = 0 = 0. 6 dx dt + 8dy dt + 0 = 0 dx dt + dy dt + dz dt = 0, pak tečný vektor v bodě [3, 4, 0] podle věty 5 má tvar ( ) 8 0 t = 1 1, , = (8, 6, 2) (4, 3, 1). Tečna v bodě je R(t) = (3, 4, 0) + t(4, 3, 1). 1.5 Oskulační rovina Oskulační rovina je limitní polohou roviny tx určené tečnou t a pohybujícím se bodem X křivky. Definice 4. Nechť P (t), t I, je regulární křivka a je dáno t 0 I. Nechť vektory P (t 0 ) a P (t 0 ) jsou nekolineární, pak rovinu R(u, v) = P (t 0 ) + up (t 0 ) + vp (t 0 ) nazýváme oskulační rovinou křivky v daném bodě. Věta 6. Oskulační rovina se nemění při změně parametrizace.

11 1.6. Frenetovy vzorce, křivosti 11 Důkaz. Je-li t = ϕ(t ), kde ϕ je spojitá a ϕ 0 pro každé t I, pak platí t 0 = ϕ 1 (t 0 ), P (t 0) = dp (ϕ(t )) (t dt 0) = P (t 0 ) dϕ dt (t 0) a z toho plyne, že tečné vektory jsou kolineární. Určíme dále druhé derivace: [ dp P = dt dϕ ] ( ) 2 = d2 P dϕ dt dt + dp 2 dt dt d2 ϕ dt, 2 P (t 0) = P (t 0 ) (ϕ (t 0)) 2 + P (t 0 ) ϕ (t 0). P (t 0) je tedy lineární kombinací P (t 0 ) a P (t 0 ). Definice 5. Bod křivky, v němž P (t 0 ) a P (t 0 ) jsou kolineární, nazýváme inflexní bod. Poznámka 5. V inflexním bodě není definována oskulační rovina, resp. za oskulační rovinu lze považovat každou rovinu procházející tečnou. Snadno tedy plyne, že pojem inflexní bod nezávisí na parametrizaci (viz důkaz věty 6). 1.6 Frenetovy vzorce, křivosti Definice 6. Normálou křivky v daném bodě rozumíme každou přímku R(s) = P (t 0 ) + sn, kde n P (t 0 ) = 0, tj. každou přímku kolmou na tečnu. Hlavní normála n je normála ležící v oskulační rovině. Binormála b je normála, která je kolmá k oskulační rovině. Rovinu tb nazýváme rektifikační, rovinu nb nazýváme normálová. Nechť křivka je parametrizovaná obloukem P (s), s I. Víme, že ṖP (s 0 ) = 1 (podle věty 4) pro každé s 0 I. Tedy ṖP P + P ṖP = 0 ṖP P = 0, tj. P je buď nulový (inflexe), nebo ortogonální k ṖP. Definice 7. První křivostí křivky v bodě rozumíme číslo 1 k(s 0 ) = P (s 0 ), tj. velikost vektoru druhé derivace vektorové funkce parametrizované pomocí oblouku.

12 1.6. Frenetovy vzorce, křivosti 12 Obrázek 1.5: Tečna t, hlavní normála n, binormála b, oskulační rovina τ, normálová rovina ν, rektifikační rovina µ křivky k v bodě X Označme t(s 0 ) = ṖP (s 0 ) a n(s 0 ) = P (s 0 ) P (s 0 ) = 1 1 k P (s 0 ) = 1 1 k ṫt(s 0 ) jednotkové vektory tečny a hlavní normály. Dále b(s 0 ) = t(s 0 ) n(s 0 ) je jednotkový vektor binormály. Ze vztahu b(s 0 ) b(s 0 ) = 1 plyne derivováním b(s 0 ) ḃb(s 0 ) = 0. Tedy ḃb patří do zaměření oskulační roviny, tj. ḃb = At + Bn. Dále b t = 0 a derivováním ḃb t + b ṫt = 0 ḃb t + b 1 k n = 0 ḃb t = 0. Jestliže rovnici ḃb = At + Bn vynásobíme t, máme ḃb t = A, ale to je nula. Tím jsme ukázali, že koeficient A je nulový a tedy vektory ḃb a n jsou kolineární. To nám dovolí definovat druhou křivost křivky. Definice 8. Druhou křivostí křivky (torzí) v bodě rozumíme číslo neboli 2 k(s 0 ) = ḃb. 2 k(s 0 ) = ḃb n, Věta 7. (Frenetovy vzorce) Pro regulární křivku parametrizovanou obloukem platí ṫt = 1 kn ṅn = 1 kt + 2 kb ḃb = 2 kn. Důkaz. Máme tyto vztahy ṫt = 1 kn ḃb = 2 kn

13 1.7. Kanonické a přirozené rovnice křivky 13 a chceme určit ṅn. Víme, že platí ṅn n = 0, tedy ṅn = At + Bb (je lineární kombinací vektorů kolmých k vektoru n). Derivováním dostaneme t n = 0 ṫt n + t ṅn = 0 1 k + t ṅn = 0 t ṅn = 1 k, b n = 0 ḃb n + b ṅn = 0 2 k + b ṅn = 0 b ṅn = 2 k. Snadno plyne A = 1 k, B = 2 k. Poznámka 6. Ryze algebraicky lze větu vyvodit po zavedení první křivosti pomocí tzv. věty o ortonormálním repéru. Věta 8. Pro regulární křivku s obecným parametrem platí ( 1 k) 2 = (P P ) 2 (P P ) 3 2 k = (P, P, P ) (P P ) 2 Důkaz. Důkaz je snadným cvičením a provede se změnou parametrizace. 1.7 Kanonické a přirozené rovnice křivky Pro vektorovou funkci P (s) použijeme v okolí bodu s = 0 rozvoje v mocninnou řadu. Platí ṖP = t, P = 1 kn, dále snadno vypočteme P (3) = 1 kṅn + n d1 k ds = 1 k( 1 kt + 2 kb) + 1 kn = 1 k 2 t + 1 kn + 1 k 2 kb. Pro rozvoj bude platit P (s) = P (0) + P (1) (0)s P (2) (0)s P (3) (0)s a tedy (v lokálním repéru) [ P (s) = P (0) + t(0) s 1 ] 1 k 2 (0)s [ 1 + n(0) 1 k(0)s ] 1 k(0)s [ ] 1 + b(0) 1 k(0) 2 k(0)s

14 1.8. Oskulační vlastnosti křivek 14 Definice 9. Vyjádření křivky P (s) ve tvaru P (s) = P (0)+t 0 g 1 (s)+n 0 g 2 (s)+ b 0 g 3 (s), kde funkce g i (s) jsou dány řadou, jejíž členy obsahují hodnotu derivací první a druhé křivosti v bodě s = 0, nazýváme kanonickými rovnicemi křivky v okolí bodu s = 0. Poznámka 7. Nejjednodušší náhradou prostorové křivky (jednodušší prostorovou křivkou) je P (s) P (0) + t(0)s + n(0) 1 1 k(0)s 2 + b(0) 1 1 k(0) 2 k(0)s Z vymezení pojmu kanonická rovnice plyne, že je-li dán repér, pak k určení křivky stačí znát 1 k(s) a 2 k(s). Definice 10. Jsou-li dány funkce 1 k(s) a 2 k(s), je dán přirozený popis ( přirozené rovnice ) křivky, neboli trojice s, 1 k(s), 2 k(s) tvoří přirozené souřadnice bodu na křivce. Příklad 4. Přirozené rovnice kružnice jsou 1 k = 1 r ; 2 k = 0. Křivkou s přirozenými rovnicemi 1 k(0) = a 1 s + a 0, 2 k(s) = 0 je klotoida. Použití má tato křivka v návrhu přechodových oblouků komunikací. Obrázek 1.6: Klotoida 1.8 Oskulační vlastnosti křivek Definice 11. Nechť P (s) a Q(s), s I, jsou křivky. Řekneme, že pro s = 0 mají dotyk řádu q (neboli q + 1 bodový dotyk), jestliže d r P ds (0) = dr Q (0), r = 0,..., q. r dsr

15 1.8. Oskulační vlastnosti křivek 15 Věta 9. Nutnou a postačující podmínkou pro dotyk řádu q ve společném bodě křivek je: q = 1 rovnost jednotkových tečných vektorů, q = 2 rovnost jednotkových tečných vektorů, jednotkových vektorů hlavních normál a rovnost první křivosti, q = 3 rovnost jednotkových tečných vektorů, jednotkových vektorů hlavních normál, rovnost první a druhé křivosti a rovnost derivace první křivosti. Důkaz. Plyne z kanonického tvaru křivky. Definice 12. Kružnici, která má s křivkou v daném bodě dotyk alespoň druhého řádu (alespoň tříbodový), nazýváme oskulační kružnicí. Kružnice s dotykem alespoň třetího řádu (alespoň čtyřbodovým) se nazývá hyperoskulační kružnice. Věta 10. Oskulační kružnice křivky P (s) v bodě s = s 0 leží v oskulační 1 rovině křivky v daném bodě, má poloměr a pro střed této kružnice platí 1 k(s) S = P (s 0 ) + 1 n(s 1 k(s 0 ) 0 ). Důkaz. Důkaz plyne z věty 9. Technickým problémem je stanovení znaménka + nebo u vektoru hlavní normály. Obrázek 1.7: Oskulační kružnice křivky k v bodě X(s 0 )

16 1.9. Obálky systému křivek Obálky systému křivek Uvažujeme křivky F (x, y, α 0 ) = 0 a F (x, y, α 1 ) = 0 a nechť tyto křivky mají průsečík Q. Místo toho můžeme vzít ekvivalentní soustavu F (x, y, α 0 ) = 0 ; Limitním přechodem α 1 α 0 máme soustavu F (x, y, α) = 0 ; F (x, y, α 1 ) F (x, y, α 0 ) α 1 α 0 = 0. F (x, y, α) α = 0. Jejím řešením je (pokud řešení existuje) charakteristický bod. Pro proměnné α dostaneme obalovou křivku a α je její parametr. Věta 11. V charakteristickém bodě, v němž 2 F α 2 dotýká tvořící křivky. 0, se obalová křivka F (x,y,α) α Důkaz. Nechť z rovnice F (x, y, α) = 0 a = 0 byl eliminován parametr α, tj. F (x, y, α(x, y)) = 0. K tomu potřebujeme podmínku 2 F 0. α 2 Uvažujme charakteristický bod X[x 0, y 0 ], který odpovídá poloze tvořící křivky pro α 0. Tečna obálky bude v tomto tvaru [ F (x x 0 ) x + F α α ] [ F + (y y 0 ) x y + F α α ] = 0, y ale F α = 0. Z toho vyplývá (x 0,y 0 ) (x 0,y 0 ) (x x 0 ) F x (x 0, y 0, α(x 0, y 0 )) + (y y 0 ) F y (x 0, y 0, α(x 0, y 0 )) = 0, což je však tečna křivky F (x, y, α 0 ) = 0 v bodě X. Poznámka 8. Využili jsme toho, že pro rovinnou křivku F (x, y) = 0 je rovnicí (x x 0 ) F x (x 0, y 0 ) + (y y 0 ) F y (x 0, y 0 ) = 0 dána tečna křivky v bodě [x 0, y 0 ]. Příklad 5. Určete obálku systému kružnic (x α) 2 + y 2 = 1. Podle předcházející věty máme rovnice: F α = 2(x α)( 1) = 0, 2 F α 2 0.

17 1.10. Spádové křivky, evoluty a evolventy 17 Dostáváme dvě rovnice (x α) 2 + y 2 1 = 0 x α = 0 Vyjádříme-li z druhé rovnice x a dosadíme jej do první rovnice, máme pak rovnici y 2 1 = 0, tj. y = ±1. Obálkou systému křivek jsou tedy dvě přímky y = 1 a y = Spádové křivky, evoluty a evolventy Definice 13. Nechť je dán jednotkový vektor w a odchylka ω 0, π. Spádovou křivkou k pro daný vektor w a odchylku ω se rozumí křivka, jejíž všechny tečné vektory mají od vektoru w konstantní odchylku ω. Křivka k, která protíná kolmo všechny tečny dané křivky P = P (s) (a leží tedy na ploše tečen této křivky), se nazývá evolventou dané křivky k, viz obr Křivka k se nazývá evoluta křivky k. Věta 12. Křivka je spádová, právě když pro její křivosti a odchylku ω platí ve všech jejích bodech vztah 2 k sin ω 1 k cos ω = 0. Důkaz. Uvažujme nejprve křivku P (s) parametrizovanou obloukem, která je spádová pro vektor w a odchylku ω. Pro každé s z intervalu parametrizace platí w ṖP (s) = cos ω. Vzhledem k tomu, že vektor w a odchylka ω nejsou závislé na parametru s, dostaneme pomocí derivování a prvního Frenetova vzorce w P (s) = w 1k(s)n(s) = 0. Tedy vektor w je lineární kombinací vektorů t a b (je totiž kolmý k vektoru n). Proto w b = sin ω. Z druhého Frenetova vzorce a odvozených vztahů ṅn = 1 kt + 2 kb w ṖP (s) = w t = cos ω, w b = sin ω již plyne dosazením do w ṅn = 0 dokazovaný vzorec.

18 1.10. Spádové křivky, evoluty a evolventy 18 Opačná implikace se dokáže pomocí uplatnění Frenetových vzorců a při použití integrace. Nechť tedy 2 k sin ω 1 k cos ω = 0, pak 2 k sin ω n 1 k cos ω n = ḃb cos ω ṫt sin ω = 0. Což lze psát jako d (t cos ω + b sin ω) = O. ds Integrací máme t cos ω + b sin ω = w, kde w je konstatní vektor. Po skalárním vynásobením vektorem t obdržíme Tedy křivka je spádovou křivkou. t w = cos ω. Věta 13. Nechť je dána křivka P (s). Její evolventu lze vyjádřit ve tvaru R(s) = P (s) + (c s) t(s), kde c R. (1.1) Evolventa tedy vzniká jako dráha bodu při odvalování tečny po dané křivce, tj. nanášením délky oblouku křivky na její tečnu. Obrázek 1.8: Evoluta a evolventy Důkaz. Napište vektorovou funkci R(s), jež vyjadřuje evolventu k křivky k, čili křivku, která protíná kolmo všechny tečny dané křivky k. Z toho vyplývá R(s) = P (s) + λ(s) t(s), (1.2)

19 1.10. Spádové křivky, evoluty a evolventy 19 kde λ(s) je skalární funkce, t(s), resp. n(s), je tečný, resp. normálový, vektor Frenetova trojhranu. Zároveň platí a R t(s) = 0, (1.3) ṫt(s) = 1 kn(s). Dosazení derivace rovnice 1.2 do rovnice 1.3 získáme rovnici ( t(s) + λ (s) t(s) + λ(s) ṫt(s) ) t(s) = 0. Víme, že t(s) t(s) = 1, ṫt(s) t(s) = 0, tedy 1 + λ (s) = 0 λ (s) = 1. Jestliže tento výsledek zintegrujeme, dostaneme λ(s) = s + c, kde c je konstanta. Evolventou křivky k jsou křivky R(s) = P (s) + (c s) t(s), kde c R. (1.4) Příklad 6. Napište rovnici evolventy kružnice. t(ϕ) = P (ϕ) P (ϕ) = ( sin ϕ, cos ϕ) ; s = Dosazením do vztahu 1.4 dostaneme P (ϕ) = (a cos ϕ, a sin ϕ) P (ϕ) = ( a sin ϕ, a cos ϕ) P (ϕ) = a (sin 2 ϕ + cos 2 ϕ) = a ϕ u=0 P (ϕ) du = ϕ u=0 a du = a ϕ R(ϕ) = (a cos ϕ c sin ϕ + a ϕ sin ϕ, a sin ϕ + c cos ϕ a ϕ cos ϕ) R(ϕ) = ( a (cos ϕ + ϕ sin ϕ) c sin ϕ, a (sin ϕ ϕ cos ϕ) + c cos ϕ ). Pro c = 0 dostáváme R(ϕ) = ( a (cos ϕ + ϕ sin ϕ), a (sin ϕ ϕ cos ϕ) ).

20 1.10. Spádové křivky, evoluty a evolventy 20 Obrázek 1.9: Evolventa kružnice Obrázek 1.10: Evolventa šroubovice Příklad 7. Najděte evolventy šroubovice. P (ϕ) = (cos ϕ, sin ϕ, ϕ) P (ϕ) = ( sin ϕ, cos ϕ, 1), P (ϕ) = P P t(ϕ) = (ϕ) P P (ϕ) = 1 ( sin ϕ, cos ϕ, 1) 2 s = ϕ t=0 ṖP (t) dt = 2 Opět užitím vzorce 1.4 dostaneme ϕ t=0 1 dt = 2 ϕ sin 2 ϕ + cos 2 ϕ + 1 = 2 R(ϕ) = ( cos ϕ + c ( 1 2 sin ϕ) + 2 ϕ ( 1 2 sin ϕ), sin ϕ + c ( 1 cos ϕ) 2 ϕ ( 1 cos ϕ), 2 2 ϕ + c ( 2 2 ) 2 ( 1 2 ϕ) Provedeme-li substituci 1 2 c = d dostaneme ). R(ϕ) = ( (cos ϕ + ϕ sin ϕ) d sin ϕ, (sin ϕ ϕ cos ϕ) + d cos ϕ, d ). Všechny evolventy šroubovice jsou rovinné křivky ležící v rovnoběžných rovinách z = d (viz obrázek 1.10). Speciálně v rovině z = 0 leží evolventa R(ϕ) = (cos ϕ + ϕ sin ϕ, sin ϕ ϕ cos ϕ, 0), která je zároveň průsečnicí tečen šroubovice s touto rovinou.

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce. KŘIVKY Křivka = dráha pohybujícího se bodu = = množina nekonečného počtu bodů, které závisí na parametru (čase). Proto můžeme křivku také nazvat jednoparametrickou množinou bodů. Zavedeme-li souřadnicový

Více

Diferenciální geometrie

Diferenciální geometrie Diferenciální geometrie Pomocný učební text František Ježek Plzeň, leden 2004 Obsah 1 Křivky 4 1.1 Vyjádření křivky......................... 4 1.2 Transformace parametru..................... 5 1.3 Délka

Více

Základní vlastnosti křivek

Základní vlastnosti křivek křivka množina bodů v rovině nebo v prostoru lze chápat jako trajektorii pohybu v rovině či v prostoru nalezneme je také jako množiny bodů na ploše křivky jako řezy plochy rovinou, křivky jako průniky

Více

Elementární křivky a plochy

Elementární křivky a plochy Příloha A Elementární křivky a plochy A.1 Analytický popis geometrických objektů Geometrické vlastnosti, které jsme dosud studovali, se týkaly především základních geometrických objektů bodů, přímek, rovin

Více

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU 6.1 Křivkový integrál 1. druhu Definice 1. Množina R n se nazývá prostá regulární křivka v R n právě tehdy, když existuje vzájemně jednoznačné zobrazení

Více

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 = Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu

Více

7. Aplikace derivace 7E. Křivky. 7E. Křivky

7. Aplikace derivace 7E. Křivky. 7E. Křivky 7E. Křivky Derivace nacházejí uplatnění také při studiu křivek. Obrazně řečeno křivka v rovině je množina bodů, která vznikne pohybem pera po papíře. Předpokládáme přitom, že hrot pera je stále v kontaktu

Více

1. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z 3 3xy 8 = 0 v

1. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z 3 3xy 8 = 0 v . a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z xy 8 = v bodě A =, ]. b) e grafu funkce f najděte tečnou rovinu, která je rovnoběžná s rovinou ϱ. f(x, y) = x + y x, ϱ : x

Více

Úvodní informace. 17. února 2018

Úvodní informace. 17. února 2018 Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní

Více

II. Diferenciální geometrie křivek a ploch

II. Diferenciální geometrie křivek a ploch II. Diferenciální geometrie křivek a ploch Předmětem klasické diferenciální geometrie je studium vlastností křivek a ploch metodami matematické analýzy. Diferenciální geometrie vznikla téměř současně s

Více

Parametrická rovnice přímky v rovině

Parametrická rovnice přímky v rovině Parametrická rovnice přímky v rovině Nechť je v kartézské soustavě souřadnic dána přímka AB. Nechť vektor u = B - A. Pak libovolný bod X[x; y] leží na přímce AB právě tehdy, když vektory u a X - A jsou

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z: PARCIÁLNÍ DERIVACE Jak derivovat reálné funkce více proměnných aby bylo možné tyto derivace použít podobně jako derivace funkcí jedné proměnné? Jestliže se okopíruje definice z jedné proměnné dostane se

Více

14. přednáška. Přímka

14. přednáška. Přímka 14 přednáška Přímka Začneme vyjádřením přímky v prostoru Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje Přímka v prostoru je určena bodem A= [ a1

Více

Rozvinutelné plochy. tvoří jednoparametrickou soustavu rovin a tedy obaluje rozvinutelnou plochu Φ. Necht jsou

Rozvinutelné plochy. tvoří jednoparametrickou soustavu rovin a tedy obaluje rozvinutelnou plochu Φ. Necht jsou Rozvinutelné plochy Rozvinutelná plocha je každá přímková plocha, pro kterou existuje izometrické zobrazení do rov iny, tj. lze ji rozvinout do roviny. Dá se ukázat, že každá rozvinutelná plocha patří

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)

Více

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u) Diferenciální počet příklad 1 Dokažte, že funkce F, = n f 2, kde f je spojitě diferencovatelná funkce, vhovuje vztahu + 2 = nf ; 0 Řešení: Označme u = 2. Pak je F, = n fu a platí Podle vět o derivaci složené

Více

9 Kolmost vektorových podprostorů

9 Kolmost vektorových podprostorů 9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.

Více

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32 Matematika 1 12. přednáška MA1 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy 2 Skalární, vektorový a smíšený součin, projekce vektoru 3 Přímky a roviny 4 Vzdálenosti 5 Příčky mimoběžek 6 Zkouška;

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

1. Cvičení: Opakování derivace a integrály

1. Cvičení: Opakování derivace a integrály . Cvičení: Opakování derivace a integrál Derivace Příklad: Určete derivace následujících funkcí. f() e 5 ( 5 cos + sin ) f () 5e 5 ( 5 cos + sin ) + e 5 (5 sin + cos ) e 5 cos + 65e 5 sin. f() + ( + )

Více

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s. 3.4. Výklad Předpokládejme, že v prostoru E 3 jsou dány body A, B, C neležící na jedné přímce. Těmito body prochází jediná rovina, kterou označíme ABC. Určíme vektory u = B - A, v = C - A, které jsou zřejmě

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. 4 Afinita Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. Poznámka. Vzájemně jednoznačným zobrazením rozumíme zobrazení,

Více

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Metrická geometrie Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních

Více

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE Vektorová algebra 6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE Pravoúhlé souřadnice bodu v prostoru Poloha bodu v prostoru je vzhledem ke třem osám k sobě kolmým určena třemi souřadnicemi, které tvoří uspořádanou trojici reálných

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 22. 2. 2016 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika) Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika) Kartézská soustava souřadnic je dána počátkem O a uspořádanou trojicí bodů E x,

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy

Více

9.1 Definice a rovnice kuželoseček

9.1 Definice a rovnice kuželoseček 9. Kuželosečky a kvadriky 9.1 Definice a rovnice kuželoseček Kuželosečka - řez na kruhovém kuželi, množina bodů splňujících kvadratickou rovnici ve dvou proměnných. Elipsa parametricky: X(t) = (a cos t,

Více

13. cvičení z Matematické analýzy 2

13. cvičení z Matematické analýzy 2 . cvičení z atematické analýz 2 5. - 9. května 27. konzervativní pole, potenciál Dokažte, že následující pole jsou konzervativní a najděte jejich potenciál. i F x,, z x 2 +, 2 + x, ze z, ii F x,, z x 2

Více

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných

Více

19 Eukleidovský bodový prostor

19 Eukleidovský bodový prostor 19 Eukleidovský bodový prostor Eukleidovským bodovým prostorem rozumíme afinní bodový prostor, na jehož zaměření je definován skalární součin. Víme, že pomocí skalárního součinu jsou definovány pojmy norma

Více

5.3. Implicitní funkce a její derivace

5.3. Implicitní funkce a její derivace Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta. 1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.

Více

1 Analytická geometrie

1 Analytická geometrie 1 Analytická geometrie 11 Přímky Necht A E 3 a v R 3 je nenulový Pak p = A + v = {X E 3 X = A + tv, t R}, je přímka procházející bodem A se směrovým vektorem v Rovnici X = A + tv, t R, říkáme bodová rovnice

Více

KRUHOVÁ ŠROUBOVICE A JEJÍ VLASTNOSTI

KRUHOVÁ ŠROUBOVICE A JEJÍ VLASTNOSTI KRUHOVÁ ŠROUBOVICE A JEJÍ VLASTNOSTI Šroubový pohyb vzniká složením otáčení kolem osy o a posunutí ve směru osy o, přičemž oba pohyby jsou spojité a rovnoměrné. Jestliže při pohybu po ose "dolů" je otáčení

Více

Derivace funkce Otázky

Derivace funkce Otázky funkce je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako směrnici tečny grafu

Více

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018 Funkce více proměnných Extrémy Přednáška pátá 12.března 2018 Zdroje informací Diferenciální počet http://homen.vsb.cz/~kre40/esfmat2/fceviceprom.html http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/sbirka_uloh/pdf/7.pdf

Více

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y].

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y]. Konzultace č. 6: Rovnice kružnice, poloha přímky a kružnice Literatura: Matematika pro gymnázia: Analytická geometrie, kap. 5.1 a 5. Sbírka úloh z matematiky pro SOŠ a studijní obory SOU. část, kap. 6.1

Více

Matematická analýza pro informatiky I. Derivace funkce

Matematická analýza pro informatiky I. Derivace funkce Matematická analýza pro informatiky I. 7. přednáška Derivace funkce Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 31. března 2011 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz

Více

VEKTOROVÁ POLE Otázky

VEKTOROVÁ POLE Otázky VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x,

Více

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1 Příklady pro předmět plikovaná matematika (M) část 1 1. Lokální extrémy funkcí dvou a tří proměnných Nalezněte lokální extrémy funkcí: (a) f 1 : f 1 (x, y) = x 3 3x + y 2 + 2y (b) f 2 : f 2 (x, y) = 1

Více

12. Křivkové integrály

12. Křivkové integrály 12 Křivkové integrály Definice 121 Jednoduchou po částech hladkou křivkou v prostoru R n rozumíme množinu bodů [x 1,, x n ], které jsou dány parametrickými rovnicemi x 1 = ϕ 1 t), x 2 = ϕ 2 t), x n = ϕ

Více

1 Řešení soustav lineárních rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic 1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty

Více

Diferenciáln. lní geometrie ploch

Diferenciáln. lní geometrie ploch Diferenciáln lní geometrie ploch Vjádřen ení ploch Eplicitní: z = f(,) ; [,] Ω z Implicitní: F(,,z)=0 + + z = r z = sin 0, π ; 0,1 Implicitní ploch bloob objects,, meta balls Izoploch: F(,,z)=konst. Implicitní

Více

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace Derivace funkce Derivace je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako

Více

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0 Rovnice tečny a normály Geometrický význam derivace funkce f(x) v bodě x 0 : f (x 0 ) = k t k t je směrnice tečny v bodě [x 0, y 0 = f(x 0 )] Tečna je přímka t : y = k t x + q, tj y = f (x 0 ) x + q; pokud

Více

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2 6 Skalární součin Skalární součin 1 je operace, která dvěma vektorům (je to tedy binární operace) přiřazuje skalár (v našem případě jde o reálné číslo, obecně se jedná o prvek nějakého tělesa T ). Dovoluje

Více

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE LEKE34-KIN auchyova obecná auchyova auchyův vzorec vičení KŘIVKOVÝ INTEGRÁL Na konci kapitoly o derivaci je uvedena souvislost existence derivace s potenciálním polem. Existuje

Více

Příklady k analytické geometrii kružnice a vzájemná poloha kružnice a přímky

Příklady k analytické geometrii kružnice a vzájemná poloha kružnice a přímky Příklady k analytické geometrii kružnice a vzájemná poloha kružnice a přímky Př. 1: Určete rovnice všech kružnic, které procházejí bodem A = * 6; 9+, mají střed na přímce p: x + 3y 18 = 0 a jejich poloměr

Více

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy. 6 Skalární součin Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy. Příklad: Určete odchylku přímek p, q : p : x =1+3t,

Více

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny.

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny. MECHANIKA 1 KLASICKÁ MECHANIKA Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny. Klasická mechanika rychlosti těles jsou mnohem menší než rychlost světla ve

Více

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace Derivace funkce Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Směrnice přímk Derivace a její geometrický význam 3 Definice derivace 4 Pravidla a vzorce pro derivování 5 Tečna a normála 6 Derivace

Více

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014 Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 24 Příklad (25 bodů) Spočtěte Studijní program: Studijní obor: Matematika Finanční a pojistná matematika Varianta A M x 2 dxdy, kde M = {(x, y) R 2 ;

Více

Michal Zamboj. January 4, 2018

Michal Zamboj. January 4, 2018 Meziřádky mezi kuželosečkami - doplňkový materiál k přednášce Geometrie Michal Zamboj January 4, 018 Pozn. Najdete-li chybu, neváhejte mi napsat, může to ušetřit tápání Vašich kolegů. Pozn. v dokumentu

Více

Extrémy funkce dvou proměnných

Extrémy funkce dvou proměnných Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže

Více

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Diferenciální rovnice a jejich aplikace Zdeněk Kadeřábek (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Obsah 1 Co to je derivace? 2 Diferenciální rovnice 3 Systémy diferenciálních rovnic

Více

4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu

4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu 4. Řešení základních tpů diferenciálních rovnic.řádu 4..4 Určete řešení z() Cauchov úloh pro rovnici + = 0 vhovující počáteční podmínce z =. Po separaci proměnných v rovnici dostaneme rovnici = d a po

Více

Derivace a monotónnost funkce

Derivace a monotónnost funkce Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je

Více

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny Univerzita Palackého v Olomouci Tematický okruh: Geometrie Různé metody řešení Téma: Analytická geometrie v prostoru, vektory, přímky Autor:

Více

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme Skalární součin axiomatická definice odvození velikosti vektorů a úhlu mezi vektory geometrická interpretace ortogonalita vlastnosti ortonormálních bázi [1] Definice skalárního součinu Necht L je lineární

Více

Matematika 1 pro PEF PaE

Matematika 1 pro PEF PaE Tečny a tečné roviny 1 / 16 Matematika 1 pro PEF PaE 7. Tečny a tečné roviny Přemysl Jedlička Katedra matematiky, TF ČZU Tečny a tečné roviny Tečny a normály grafů funkcí jedné proměnné / 16 Tečny a normály

Více

Základní topologické pojmy:

Základní topologické pojmy: Křivky Marie Ennemond Camille Jordan (88 9): Křivka je množina bodů, která je surjektivním obrazem nějakého intervalu Giuseppe Peano (858 9): Zobrazení intervalu na čtverec Wacław Franciszek Sierpiński

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 2. Parciální derivace Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Parciální derivace jsou zobecněním derivace funkce jedné proměnné. V této kapitole poznáme jejich základní vlastnosti a využití. Co bychom

Více

1 Rozdělení mechaniky a její náplň

1 Rozdělení mechaniky a její náplň 1 Rozdělení mechaniky a její náplň Mechanika je nauka o rovnováze a pohybu hmotných útvarů pohybujících se rychlostí podstatně menší, než je rychlost světla (v c). Vlastnosti skutečných hmotných útvarů

Více

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost 3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost vektorů. Obrázek 5: Vektor w je lineární kombinací vektorů u a v. Vektory u, v a w jsou lineárně závislé. Obrázek 6: Vektor q je lineární

Více

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí

Více

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27, Přijímací řízení 2015/16 Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita v Ostravě Navazující magisterské studium, obor Aplikovaná matematika (1. červen 2016) Příklad 1 Určete taková a, b R, aby funkce f()

Více

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY EUKLIDOVSKÉ PROSTORY Necht L je lineární vektorový prostor nad tělesem reálných čísel R. Zobrazení (.,.) : L L R splňující vlastnosti 1. (x, x) 0 x L, (x, x) = 0 x = 0, 2. (x, y) = (y, x) x, y L, 3. (λx,

Více

VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE

VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) jako vektor s

Více

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 8/9 NMgr studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ Datum zkoušky: Varianta Registrační číslo uchazeče: Příklad 3 4 5 Celkem Body Ke každému příkladu uved te

Více

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci) 2. Diferenciál funkce, tečná rovina. Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci) df(a, h) = x (a)h + (a)h 2, h = (h, h

Více

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57 Úvod do infinitezimálního počtu Petr Hasil Prvákoviny 2015 c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny 2015 1 / 57 Obsah 1 Úvod Funkce Reálná čísla a posloupnosti Limita a spojitost

Více

Michal Zamboj. December 23, 2016

Michal Zamboj. December 23, 2016 Meziřádky mezi kuželosečkami - doplňkový materiál k přednášce Geometrie Michal Zamboj December 3, 06 Pozn. Najdete-li chybu, neváhejte mi napsat, může to ušetřit tápání Vašich kolegů. Pozn. v dokumentu

Více

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}. VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:

Více

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1). III Diferenciál funkce a tečná rovina Úloha 1: Určete rovnici tečné roviny ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)) f(x, y) = 3x 3 x y + 5xy 6x + 5y + 10, a = (1, 1) Řešení Definičním oborem funkce

Více

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin študenti MFF 15. augusta 2008 1 10 Skalární součin Požadavky Vlastnosti v reálném i komplexním případě Norma Cauchy-Schwarzova nerovnost

Více

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y

Více

17 Kuželosečky a přímky

17 Kuželosečky a přímky 17 Kuželosečky a přímky 17.1 Poznámka: Polára bodu M ke kuželosečce Nechť X = [x 0,y 0 ] je bod. Zavedeme následující úpravy: x x 0 x y y 0 y xy (x 0 y + xy 0 )/ x (x 0 + x)/ y (y 0 + y)/ (x m) (x 0 m)(x

Více

1.13 Klasifikace kvadrik

1.13 Klasifikace kvadrik 5 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY. STUPNĚ 1.13 Klasifikace kvadrik V této části provedeme klasifikaci kvadrik. Vyšetříme všechny případy, které mohou různou volbou koeficientů v rovnici kvadriky a 11

Více

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity) 4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost

Více

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy 2. Plošný integrál. Poznámka. Obecně: integrování přes k-rozměrné útvary (k-plochy) v R n. Omezíme se na případ k = 2, n = 3. Definice. Množina S R 3 se nazve plocha, pokud S = ϕ(), kde R 2 je otevřená

Více

Q(y) dy = P(x) dx + C.

Q(y) dy = P(x) dx + C. Cíle Naše nejbližší cíle spočívají v odpovědích na základní otázky, které si klademe v souvislosti s diferenciálními rovnicemi: 1. Má rovnice řešení? 2. Kolik je řešení a jakého jsou typu? 3. Jak se tato

Více

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x). Řešené příklady z lineární algebry - část 6 Typové příklady s řešením Příklad 6.: Kvadratickou formu κ(x) = x x 6x 6x x + 8x x 8x x vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých

Více

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat 6. Extrémy funkcí více proměnných Průvodce studiem Hledání extrémů je v praxi často řešená úloha. Např. při cestě z bodu A do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Více

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b. 1. Afinní podprostory 1.1. Motivace. Uvažujme R 3. Jeho všechny vektorové podprostory jsou počátek, přímky a roviny procházející počátkem a celé R 3. Chceme-li v R 3 dělat geometrii potřebujeme i jiné

Více

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Zkouška ověřuje znalost základních pojmů, porozumění teorii a schopnost aplikovat teorii při

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16 Matematika 1 3. přednáška 1 Derivace 2 Vlastnosti a použití 3. přednáška 6.10.2009) Matematika 1 1 / 16 1. zápočtový test již během 2 týdnů. Je nutné se něj registrovat přes webové rozhraní na https://amos.fsv.cvut.cz.

Více

Definice Tečna paraboly je přímka, která má s parabolou jediný společný bod,

Definice Tečna paraboly je přímka, která má s parabolou jediný společný bod, 5.4 Parabola Parabola je křivka, která vznikne řezem rotační kuželové plochy rovinou, jestliže odchylka roviny řezu od osy kuželové plochy je stejná jako odchylka povrchových přímek plochy a rovina řezu

Více

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky 6. Vázané a absolutní extrémy. 01-a3b/6abs.tex Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky jednoduché, vyřešíme

Více

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ. Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních

Více

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R Rovnice přímky Přímka p je určená dvěma různými body (A, B)(axiom) směrový vektor nenulový rovnoběžný (kolineární) s vektorem s = AB = B A pro libovolný bod X na přímce platí: X A = t s tj. Vektorová rovnice

Více