NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

Podobné dokumenty
NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

P. Girg. 23. listopadu 2012

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

Derivace funkcí jedné reálné proměnné

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

1 Základní pojmy a vlastnosti

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n n n n. n n n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b b n) = 1 b

Matematika I, část II

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

ZS 2018/19 Po 10:40 T5

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

Definice obecné mocniny

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

8.2.1 Aritmetická posloupnost

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

množina všech reálných čísel

Iterační výpočty projekt č. 2

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Středoškolská technika 2015 ŘEŠENÍ DOKONALÉHO TVARU MOSTNÍHO NOSNÍKU Z HLEDISKA POTENCIÁLNÍ ENERGIE - ŘETĚZOVKA

3. ELEMENTÁRNÍ FUNKCE A POSLOUPNOSTI. 3.1 Základní elementární funkce. Nejprve uvedeme základní elementární funkce: KONSTANTNÍ FUNKCE

7.2.4 Násobení vektoru číslem

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Fourierova transformace ve zpracování obrazů

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Matematická analýza I

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

Sekvenční logické obvody(lso)

Derivace funkcí více proměnných

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

Derivace hustot a. Kapitola Diferenciální operátory divergence a. (rotace)

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Vlastnosti posloupností

M - Posloupnosti VARIACE

IAJCE Přednáška č. 12

Petr Šedivý Šedivá matematika

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Užití binomické věty

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

Zkoušková písemná práce č. 1 z předmětu 01MAB3

5 Křivkové a plošné integrály

= + nazýváme tečnou ke grafu funkce f

7. Analytická geometrie

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

Transkript:

Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte f f [ δ δ 0 + δ + přičemž itou se mslí ita poslouposti ve smslu distribucí Přesě specifikujte v jaké smslu je kovergece defiováa Řešeí: Chceme ukázat že pro každou testovací fukci ϕ platí T f ϕ D RDR T ϕ D RDR kde kovergece je í stadardí kovergece poslouposti reálých čísel T f ϕ D RDR Diracova distribuce s osičem v bodě ted δ aeb T δ je defiováa jako Tδ ϕ D RDR def ϕ Dualita T f ϕ D RDR je ted T f ϕ D RDR [ T δ T δ 0 + T δ+ Zbývá ted spočíst itu což je ovšem sadé ϕ ϕ0 + ϕ ϕ ϕ ϕ0 + ϕ D RDR d ϕ Teto výsledek je zřejmý kupříkladu z Talorova rozvoje ϕ ϕ 0 + dϕ + d ϕ + o či případě dvojásobé aplikace l Hospitalova pravidla Zjistili jsme že platí T f ϕ D RDR d ϕ přičemž pravou strau lze zapsat jako dualitu mezi druhou derivací Diracov distribuce s osičem v bodě 0 a testovací fukcí ϕ Pro každou testovací fukci ted platí T f ϕ D RDR T δ 0 ϕ D RDR odkud aeb T f T δ 0 [ δ δ 0 + δ + δ 0

[0 Pro R řešte a prostoru regulárích distribucí rovici d f + df 6f aδ 0 kde δ začí Diracovu distribuci v bodě a a R + je parametr a kde vžadujeme ± f 0 Řešeí: Rovici přepíšeme jako sstém rovic prvího řádu je-li pak původí rovice přeje a což lze smbolick zapsat jako kde d def [ f g g df [ [ f 0 g 6 [ f g d A + δb + δ [ 0 a [ [ 0 0 A def b 6 a Řešeí úloh bdeme hledat ve tvaru + H + H kde H začí Heavisideovu distribuci která je defiováa jako regulárí distribuce přiřazeá lokálě itegrovatelé fukci 0 H 0 < 0 a kde ± jsou hladké fukce Dosadíme-li takto defiovaou fukci do difereciálí rovice d s použitím vztahu dh dδ a s použitím pravidel pro práci s distribucemi rovici d A d+ H + A + H + + + b δ 0 Z této rovice vidíme že musí platit a také < 0 : > 0 : d A A + 0 + 0+ + b 0 A + δb dostaeme Řešeím rovic jsou fukce d ± ea C ± kde C ± je kostatí vektor Maticovou epoeciálu emusíme eplicitě počítat stačí si uvědomit že difereciálí rovici prvího řádu d A lze zapsat jako difereciálí rovici druhého řádu kde Rovici pro f sado vřešíme výsledkem je d f + df 6f 0 [ f g f A e 3 + B e kde A a B jsou kostat které musíme určit z okrajových podmíek Chceme ab platilo f 0 ±

což zameá že požadujeme f 0 odkud ple že A 0 Řešeím je ted fukce f B e což zameá že [ B e Připomeňme-si že druhá složka vektoru je defiováa jako df Obdobě postupujeme i pro fukci + Difereciálí rovici prvího řádu d+ A + lze zapsat jako difereciálí rovici druhého řádu kde Rovici pro f + sado vřešíme výsledkem je d f + + df + 6f + 0 + [ f+ g + f + A + e 3 + B + e kde A + a B + jsou kostat které musíme určit z okrajových podmíek Chceme ab platilo f 0 ± což zameá že požadujeme f + 0 odkud ple že B + 0 Řešeím je ted fukce f + A + e 3 což zameá že [ + A + e 3 3 Doposud jsme zjistili že platí A e [ + B + e 3 [ 3 Zbývá určit hodotu kostat A a B + K tomu použijeme skokovou podmíku 0 + 0+ + + b 0 která vede a soutavu rovic [ [ A + B + 3 [ [ 0 0 a 0 pro A a B + Řešeím je A a 5 B + a 5 a řešeím zadaé rovice je tudíž regulárí distribuce přiřazeá fukci a f 5 e < 0 a 5 e 3 0 Úlohu lze také vřešit s použitím Fourierov trasformace Použijeme Fourierovu trasfroamci defiovaou vztahem F[fξ def fe i ξ d R d kde d je dimeze prostoru a kterém pracujeme S použitím stadardích pravidel pro práci s Fourierovou trasformací zjistíme že Fourierova trasformace rovice je F[f ξ iξ 6 a

kde jsme také vužili zámého vztahu pro Fourierovu trasformaci Diracov distribuce Platí ted F[f a ξ iξ 6 odkud [ f F a ξ iξ 6 Zbývá ted spočíst iverzí Fourierovu trasformaci Výraz ξ iξ 6 rozložíme a parciálí zlomk a výsledkem je [ F a a [ [ F i F i ξ iξ 6 5 ξ i 5 ξ + 3i Spočteme iverzí Fourierovu trasformaci obou sčítaců Jest [ F i 5 ξ i ξ 5 ξ i dξ a pro výpočet itegrálu použijeme ástroje z kompleí aalýz Budeme zkoumat itegrál z kompleí fukce gz def ie iz 5 z i podél křivk γ R kterou je kruhový oblouk o poloměru R v horí/dolí kompleí poloroviě Parametrizace obloku v horí poloroviě je z Re iϕ ϕ 0 parametrizace úsečk a reálé ose je z ξ ξ R R Pro daou parametrizaci ted platí γ R gzdz Jelikož je ϕ 0 vidíme že výraz R ξ R 5 ξ i dξ + ie ireiϕ ϕ0 5 Re iϕ i ireiϕ dϕ e ireiϕ e ir cos ϕ R si ϕ e zůstává pro R omezeý pro < 0 Přes kruhový oblouk v horí kompleí poloroviě lze ted itegrovat pouze pro < 0 Naopak pro > 0 musíme zvolit itegraci přes kruhový oblouk v dolí kompleí poloroviě Zabývejeme se í případem < 0 S použitím Jordaova lemmatu sado ukážeme že gzdz R γ R ξ 5 ξ i dξ Podle reziduové vět ovšem platí že gzdz i res zs itγ R gz R γ R V horí poloroviě má fukce gz jedu sigularitu a sice v bodě z s i a tato sigularita je jedoásobým pólem Residuum v bodě z s i je a proto pro < 0 platí ξ res zs itγ R ie 5 e dξ 5 ξ i 5 Pro > 0 itegrujeme přes kruhový oblouk v dolí kompleí poloroviě kde však fukce gz emá sigularitu a je proto dξ 0 5 ξ i Celkem ted [ F i 5 ξ i ξ ξ ie iξ 5 ξ i dξ e 5 < 0 0 0 Obdobě postupujeme při výpočtu iverzí Fourierov trasformace pro druhý čle ted při výpočtu itegrálu [ F i 5 ξ + 3i 5 ξ + 3i dξ ξ

Itegrál opět spočteme itegrací fukce gz def ie iz 5 z + 3i podél vhodé křivk v kompleí roviě Pro < 0 volíme jako itegračí křivku γ R kruhový oblouk v horí kompleí poloroviě kde však fukce gz emá sigularitu Okamžitě ted vidíme že pro < 0 platí ξ dξ 0 5 ξ + 3i Naopak pro > 0 itegrujeme přes kruhový oblouk v dolí kompleí poloroviě kde má fukce gz sigularitu v bodě z s 3i Reziduová věta a Jordaovo lemma tak vede pro > 0 k výsledku ξ 5 ξ + 3i dξ i res ie iz e 3 z s 3i 5 z + 3i 5 Jedo zaméko mius je kvůli orietaci itegračí křivk Celkem ted [ F i 5 ξ + 3i Pro hledaou fukci f proto dostaeme ξ 5 ξ + 3i dξ f a [ [ F i F i 5 ξ i 5 ξ + 3i 0 < 0 e 3 5 0 a 5 e < 0 a 5 e 3 0 což je kupodivu tetýž výsledek jakého jsme dosáhli s použítím prvě studovaého postupu

[ 3 Bud T pv S R distribuce zavedeá jako T pv ϕ ϕ0 ϕ def + S RSR < > a bud γ kostata Eulerova Mascheroiova kostata defiovaá jako γ def 0 cos cos d d a Ukažte že pro Fourierovu trasformaci distribuce T pv platí [ F T pv ξ γ + l ξ b S pomocí výše uvedého vzorce pro Fourierovu trasformaci distribuce T pv l e iξ T pv + γt δξ 0 ξ ukažte že platí rovost Připomíáme že Fourierova trasformace je pro itegrovatelé fukce defiováa vztahem F[fξ def d R d fei ξ kde d je dimeze prostoru a kterém pracujeme Řešeí: Fourierova trasformaci distribuce jsme zavedli jako [ F T pv ϕ S RSR def T pv F [ϕ S RSR S použitím defiice Fourierov trasformace pro fukce a s použitím defiice distribuce T pv T pv F [ϕ F [ϕξ F [ϕξ 0 S RSR < < F [ϕξ + > ξ ϕξeiξ dξ ϕξ dξ ξ + > dostaeme ξ ϕξeiξ dξ Cílem je osvobodit testovací fukci ϕ tak ab blo možé pravou strau přepsat ve tvaru akce ějaké distribuce a testovací fukci ϕ Zabývejme se ejdříve druhým itegrálem a pravé straě Zaměíme pořadí itegrace a dostaeme > ξ ϕξeiξ dξ ξ ϕξ > ξ cos ξ + i si ξ ϕξ > e iξ dξ dξ ϕξ ξ < ξ dξ cos ξ + i si ξ cos ξ ϕξ > dξ kde jsme vužili sudosti/lichosti příslušých fukcí Obdobě postupujeme i v případě prvě uvedeého itegrálu Jest < ξ ϕξeiξ dξ ϕξ dξ ξ ξ + ξ 0 ϕξ ϕξ e iξ ϕξ dξ ξ < } cos ξ si ξ + i dξ } cos ξ si ξ + i dξ ξ cos ξ ϕξ dξ

kde jsme opět vužili sudosti/lichosti příslušých fukcí Prozatím jsme ted zjistili že platí T pv F [ϕ cos ξ cos ξ ϕξ + dξ S RSR ξ Z itegrálů vůči proměé musíme odstrait parametr ξ což provedeme vhodou substitucí jest cos ξ cos ξ ϕξ + ξ Dále můžeme psát ξ 0 cos ξ 0 cos cos d 0 cos cos což zameá že pro každou testovací fukce ϕ platí odkud vidíme že dξ ξ d ξ ξ ϕξ ξ d ξ ξ cos 0 ξ d γ T pv F [ϕ ϕξ γ l ξ dξ S RSR ξ Dokažme í platost vzorce pro itegrál Víme že platí F F [ T pv ξ γ + l ξ l e iξ [ T pv ξ γ + l ξ Aplikací zpěté Fourierov trasformace a teto vztah dostaeme T pv γ T δ 0 + ξ kde jsme vužili zámý vztah pro Fourierovu trasformaci Diracov distribuce F [ T δ 0 ξ a defiici zpěté Fourierov trasformace Víme ted že platí ξ ξ cos cos cos d dξ ξ d d γ [l ξ γ l ξ γ + l ξ ϕ l ξ e iξ dξ l ξ e iξ dξ T δ 0 + T pv v itegrálu provedeme jedoduchou substituci z ξ a výsledkem je což jsme měli ukázat z l z e iz dz T δ 0 + T pv S RSR