5. cvičení z Matematické analýzy 2

Podobné dokumenty
4. cvičení z Matematické analýzy 2

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

5. cvičení z Matematiky 2

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

II.7.* Derivace složené funkce. Necht jsou dány diferencovatelné funkce z = f(x,y), x = x(u,v), y = y(u,v). Pak. z u = f. x x. u + f. y y. u, z.

(0, y) 1.3. Základní pojmy a graf funkce. Nyní se již budeme zabývat pouze reálnými funkcemi reálné proměnné a proto budeme zobrazení

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Úvodní informace. 17. února 2018

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

6. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Matematická analýza III.

Matematika 1 pro PEF PaE

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Analytická geometrie lineárních útvarů

13. cvičení z Matematické analýzy 2

Lineární algebra : Metrická geometrie

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Implicitní funkce. 2 + arcsin(x + y2 ) = arccos(y + x 2 ), [0, 0] , 5] stacionární bod?

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

Matematická analýza III.

5.3. Implicitní funkce a její derivace

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

Propočty přechodu Venuše 8. června 2004

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Lineární algebra : Změna báze

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

arcsin x 2 dx. x dx 4 x 2 ln 2 x + 24 x ln 2 x + 9x dx.

Funkce dvou a více proměnných

Derivace funkcí více proměnných

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

1 Funkce dvou a tří proměnných

Diferenciální počet funkcí více proměnných

. 1 x. Najděte rovnice tečen k hyperbole 7x 2 2y 2 = 14, které jsou kolmé k přímce 2x+4y 3 = 0. 2x y 1 = 0 nebo 2x y + 1 = 0.

Systém vztahů obecné pružnosti Zobecněný Hookeův zákon

Definice derivace v bodě

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

1. Funkce dvou a více proměnných. Úvod, limita a spojitost. Definiční obor, obor hodnot a vrstevnice grafu

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

17. EXPONENCIÁLNÍ ROVNICE

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

4. cvičení z Matematiky 2

Derivace úvod. Jak zjistit míru změny?

ANALÝZA PRŮCHODU PAPRSKOVÝCH SVAZKŮ KOUTOVÝM ODRAŽEČEM

Diferenciální počet funkce jedné proměnné 1

Požadavky ke zkoušce

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus

1. Cvičení: Opakování derivace a integrály

Metoda konečných prvků Základní veličiny, rovnice a vztahy (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika)

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy

Parciální derivace a diferenciál

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

Vzorový protokol pro předmět Zpracování experimentu. Tento protokol by měl sloužit jako vzor pro tvorbu vašich vlastních protokolů.

Parciální derivace a diferenciál

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

8 Limita. Derivace. 8.1 Okolí bodu. 8.2 Limita funkce

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

DERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Extrémy funkce dvou proměnných

y ds, z T = 1 z ds, kde S = S

Vektory II. Předpoklady: Umíme už vektory sčítat, teď zkusíme opačnou operací rozklad vektoru na složky.

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Matematická analýza pro informatiky I.

Cvičení 1 Elementární funkce

Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu

4. Diferenciál a Taylorova věta

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

b) Maximální velikost zrychlení automobilu, nemají-li kola prokluzovat, je a = f g. Automobil se bude rozjíždět po dobu t = v 0 fg = mfgv 0

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

5. Lokální, vázané a globální extrémy

VI. Derivace složené funkce.

Derivace funkce. prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky BI-ZMA ZS 2009/2010

2. DVOJROZMĚRNÝ (DVOJNÝ) INTEGRÁL

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

, 4. skupina (16:15-17:45) Jméno: se. Postup je třeba odůvodnit (okomentovat) nebo uvést výpočet. Výsledek bez uvedení jakéhokoliv

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Cvičení z Lineární algebry 1

[ 5;4 ]. V intervalu 1;5 je funkce rostoucí (její první derivace je v tomto intervalu

Z teorie je nutné znát pojmy: lineární funkcionál, jádro, hodnost a defekt lineárního funkcionálu. Také využijeme 2. větu o dimenzi.

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Posouzení stability svahu

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

Transkript:

5. cvičení z Matematické analýz 2 30. října - 3. litopadu 207 5. linearizace funkce a Pro funkci f, = e nalezněte její linearizaci v bodě a 0 = 6, 0. Použijte ji k přibližnému určení hodnot funkce f v bodě 5.9, 0.0. b Pomocí diferenciálu vhodné funkce ve vhodném bodě počtěte přibližnou hodnotu výrazu.03 2 0.98 4..05 3 3 a Pro a =, je linearizace funkce f v bode a 0 tvaru ga = fa 0 + f a 0 [a a 0 ] = 6 + 6 + 36 0 = + 36 Přibližná hodnota funkce f v bode 5.9, 0.0 tak je f5.9, 0.0. = g5.9, 0.0 = 6.26. Pro rovnání: přená hodnota zaokrouhlená na 5 deetinných mít je f5.9, 0.0. = 6.25857. b Pro jednoduchot budeme uvažovat funkci definičním oborem,, z > 0 a předpiem f,, z = 2 3 4 = 2 z 3 3 z 4 a najdeme její linearizaci v bodě a 0 =,,. Pak je f,, z = 2 3 z 4, 3 2 4 3 z 4, 4 2 3 z 5 4 f,, = a linearizace tak pro a = a 0 + h, kde h = h, h 2, h 3 je 2, 3, 4 ga 0 + h = fa 0 + f a 0 [ h] = + 2, 3 4, h h 2 h 3 = + 2h 3 h 2 4 h 3. Pro a =.03, 0.98,.05 tj. h = a a 0 = 0.03, 0.02, 0.05 tak máme přibližnou hodnotu funkce f jako fa =. ga = 0.06 + 0.02 3 0.05 = 0.934666... 4 5.2 tečné rovin Předpokládejme, že výška terénu v R 3 je popána grafem funkce f : R 2 R, f, = 2 +2 2 +. V bodě A = 2,,? uputíme míč. Určete měr při pohledu hora, tj. v R 2, i v protoru, tj. v R 3, kterým e bude kutálet.

Dále určete, zda je trmější tečná rovina v bodě A nebo v bodě B = 0,,? tj. porovnejte úhl, které tto rovin vírají e základnou z = 0. Míč e bude kutálet ve měru největšího pádu funkce, tj. proti měru gradientu 2 gradfa = 2 + 2 2 + 2, 4 2 + 2 2 + 2 = 4 49, 4 49 a=2, ted ve měru určenému vektorem v =, pro jednoduchot jme ho nenormovali. V protoru to pak bude měr určený vektorem V = v, v =,, 49 8. Úhel α, který vírá tečná rovina v bodě A = 2,, 7 e základnou z = 0, je určen jako tgα = v a, kde v = gradfa gradfa. Neboli tgα = v a = gradfa[ v ] = gradfa = 4 2 49. Podobně, úhel β, který vírá tečná rovina v bodě B = 0,, 3 e základnou z = 0, je určen jako tgβ = gradfb = 0, 9 4 = 4 9. Protože je tgβ > tgα, je v bodě B rovina trmější než v bodě A. 5.3 tečné rovin Najděte rovnici tečné rovin k a elipoidu 2 + 2 2 + z 2 =, která je rovnoběžná rovinou ϱ : 4 + 2 + z = 3. b elipoidu 2 25 + 2 6 + z2 9 =, která vtíná tejné úek na všech ouřadnicových oách. Použijeme náledující důledek vět o implicitní funkci: Věta: Necht G je otevřená množina v R 3, f : G R je pojitě diferencovatelná na G. Označme M = {a G fa = 0} vrtevnici funkce f. Jetliže pro každé a M platí, že gradfa 0, pak tečná rovina k M v bodě a 0 = 0, 0, z 0 M má rovnici 0 gradfa 0 0 z z 0 = 0. a V našem případě je f,, z = 2 +2 2 +z 2 a G = R 3. Zřejmě gradfa = 2, 4, 2z. Takže gradfa = 0 právě kdž a = 0, 0, 0. Ovšem tento bod není v M. Můžeme proto použít uvedenou větu a normálový vektor tečné rovin v bodě a 0 = 0, 0, z 0 M je právě gradfa 0. Tato rovina bude rovnoběžná ϱ, která má normálový vektor n ϱ = 4, 2,, právě kdž 2 0, 4 0, 2z 0 = gradfa 0 = λ n ϱ = λ 4, 2, pro nějaké λ R, ted 0, 0, z 0 = 2λ, λ/2, λ/2. Součaně má také platit, že 2 0 + 20 2 + z0 2 =. Po doazení pak dotaneme 2λ 2 + 2λ/2 2 + λ/2 2 = ted λ = ±2/ 9. Hledané tečné rovin pak muí mít normálový vektor n ϱ, ted rovnici 4 + 2 + z = c, kde neznámé hodnot c R určíme doazením počítaných bodů a 0 = ± 9 4,,, kterými tečné rovin muí procházet. Výledek je 4 + 2 + z = 9 a 4 + 2 + z = 9. Page 2

b Potupujeme podobně. Rovina, která vtíná tejné úek na všech ouřadnicových oách, má normálový vektor n =,,. Ted 20 25, 2 0 6, 2z 0 = gradfa 0 = λ n = λ,, 9 pro nějaké λ R. Dotáváme λ = ±2/ 25 a tečné rovin jou + + z = 5 2 a + + z = 5 2. 5.4 úhl grafů funkcí Nalezněte úhel, který vírají a graf funkcí f, = ln 2 + 2 a g, = in v bodě, 0,?. b ploch M : 2 + 2 + z 2 = 8 a N : 2 + 2 2 + z 3 2 = 6 v bodě 2, 0, 2. a Úhel, který vírají graf funkcí je dán jako úhel mezi jednotlivými tečnými rovinami a ten je zae určen jejich normálovými vektor, tj. gradient. Graf i zadáme implicitně: pro f to bude Γ f = {,, z R 3 F,, z = 0 &, 0, 0}, kde F,, z = 2 ln2 + 2 z a pro g to bude Γ g = {,, z R 3 G,, z = 0}, kde G,, z = in z. Normálové vektor tečných rovin v A =, 0, 0 jou n = grad F A = 2 + 2, 2 + A 2, =, 0, n 2 = grad GA = co, co, = 0,, Úhel α 0, π 2 je dán jako co α = n n2 n = n 2 2, ted α = π 3. a b Gradient funkcí F,, z = 2 + 2 + z 2 8 G,, z = 2 + 2 2 + z 3 2 6 v bodě A = 2, 0, 2 jou n = grad F A = 2, 2, 2z A = 4, 0, 4 n 2 = grad GA = 2, 2 2, 2z 3 = 2, 4, 2. Úhel α 0, π 2 je dán jako co α = n n2 n = 0, ted α = π n 2 2. A A Page 3

5.5 všší parciální derivace Ukažte, že a každá funkce tvaru H, t = f + at + g at, kde f, g mají pojitou druhou derivaci a a R, je řešením vlnové rovnice 2 H 2 = a2 2 H 2. b každá funkce tvaru F, = f 2 2, kde f má pojitou derivaci, je řešením rovnice 2 + = F. c každá funkce tvaru F, = n f 2, kde f má pojitou derivaci a n N, je řešením rovnice + 2 = nf. a Jen pro úplnot: Jetliže funkce f má pojité všechn druhé parciální derivace na nějaké otevřené množině G, pak ve všech bodech množin G eituje také druhá derivace funkce f. Eitenci druhé derivace funkce H tak máme zaručenu. Při výpočtu použijeme derivaci ložené funkce a tandardní pravidla pro počítání derivacemi: Dále máme takže opravdu 2 H 2 = a 2 2 H 2. H, t = f + at a + g at a H, t = f + at + g at 2 H 2, t = f + at a 2 + g at a 2 2 H 2, t = f + at 2 + g at 2 Řešení vjadřuje dva proti obě potupující ignál na přímce, které e pohbují tejnou rchlotí o velikoti a. b Eitence první derivace funkce F je opět zaručena. Výpočet je opět tandardní:, = f 2 2 2, = f2 2 + f 2 2 2 Takže opravdu 2, +, = = 2 3 f 2 2 + f 2 2 2 3 f 2 2 = = f 2 2 = F,. Page 4

c Eitence první derivace funkce F je opět zaručena, definičním oborem jou bod, kde 0. Potupujeme podobně:, = nn f 2 + n f 2 2 3, = n f 2 2 Takže opravdu = n n f + 2 = 2 2 n 2 f 2 + 2 n 2 f 2 = n n f 2 = nf,. = 5.6 tranformace diferenciálního výrazu Tranformujte výraz a pomocí polárních ouřadnic. b + pomocí nových proměnných r = 2 + 2 a ϕ = arctg. c 2 + 2 pomocí proměnných a t takových, že = t a = t +. Vvětlení: Co to znamená vjádřit nějaký výraz případně rovnici v jiných ouřadnicích? Předtavme i to tak, že v R n žije funkce f tj. f : R n R. Protor R n nebo jeho čát můžeme ale popiovat také pomocí jiných křivočarých ouřadnic Φ : G R n, kde G R n je vhodná množina. Je to podobné, jako kdž nějaké území na Zemi zachcujeme na různých mapách. A tejně jako nějaká oblat na Zemi vpadá na různých mapách vžd trochu jinak, tejně tak e funkce f vjádřená pomocí ouřadnicového popiu Φ bude také pokaždé jevit jinak půjde totiž o funkci f Φ : G R. Pokud např. v případě a funkci f : R 2 R přiřadíme funkci + : R2 R popanou tandardními ouřadnicemi, pak chceme vědět, jak bude vpadat odpovídající přiřazení v polárních ouřadnicích pomocí tranformace Φ, kd funkci F := f Φ : G R přiřazujeme funkci Φ : G R. + Poledně zmíněnou funkci ovšem chceme vjádřit pomocí derivací funkce F podle nových ouřadnic. Jak je vidět, i pře ložení funkce f e zobrazením Φ, jde vlatně pořád o tentýž objekt, tj. tutéž funkci na protoru R 2. Poznámka: Tranformace ouřadnic je bijektivní zobrazení. Pro diferencovatelnou tranformaci, pak požadujeme, ab definiční obor i obor hodnot bl obě otevřené množin a inverzní zobrazení blo také diferencovatelné. a Máme polární ouřadnice Φ : 0, + 0, 2π R 2 \ {, 0 0} r, ϕ, Page 5

ve formě = r co ϕ = r in ϕ. Není těžké zjitit, že e jedná kutečně o bijekci tj. Φ je proté a urjektivní a inverzní zobrazení je také diferencovatelné. Definiční obor tranformace Φ i můžeme náledně vzít i jiný např. 0, + π, π abchom pak pokrli další čát R 2, kterou jme mueli vnechat při první volbě definičního oboru tranformace. Ovšem bod, = 0, 0 budeme muet v oboru hodnot vnechávat vždck, protože tam b tranformace nebla bijektivní. Nní potřebujeme vjádřit hodnot, = Φr, ϕ a F r, ϕ = f,. Vezmeme i ted rovnot a použijeme na ní a neboli = čímž dotaneme, a F r, ϕ = fr co ϕ, r in ϕ, pomocí hodnot a fr co ϕ, r in ϕ = co ϕ + in ϕ = fr co ϕ, r in ϕ = r in ϕ + r co ϕ co ϕ = r in ϕ in ϕ r co ϕ r, ϕ a r, ϕ, kde Odud vpočítáme např. invertováním matice nebo analogick vnáobením rovnic tak, abchom zíkali výraz co 2 ϕ + in 2 ϕ = : = co ϕ in ϕ r = in ϕ + co ϕ r Takže po doazení a vjádření a pomocí r a ϕ dotáváme = r co ϕ in ϕ + co ϕ r r in ϕ co ϕ in ϕ r = r b Jedná e zae o polární ouřadnice tentokrát zúžené, i kdž to není hned úplně vidět, protože je to zadáno pomocí inverzního zobrazení. Kdž i totiž vezmeme Φ : 0, + π 2, π {, > 0} 2 ve formě tak pro Φ dotaneme r, ϕ, = r co ϕ = r in ϕ r = 2 + 2 tgϕ =. Page 6

Poznámka: Původní výraz r = 2 + 2 a ϕ = arctg ice tvoří diferencovatelné zobrazení na množině {, 0}, ale na této množině toto zobrazení není proté: pro, je tejná hodnota jako pro,. Položme F = f Φ. Parciální derivace f vjádřené pomocí parciální derivace F ted můžeme počítat přímo, což také z cvičných důvodů uděláme i kdž výledek amozřejmě už známe z předchozího příkladu. Z rovnoti f, = F 2 + 2, arctg ihned máme = 2 + 2 + 2 + 2 = 2 + 2 2 + 2 = 2 + 2 + + 2 = 2 + 2 Takže po doazení a vjádření a pomocí r a ϕ dotáváme = + 2 + 2 = 2 + 2 2 + 2 + = 2 + 2 2 + 2 2 + 2 + 2 + 2 2 + 2 = r. + 2 + 2 = c Budeme potupovat tejně jako v příkladu a. Položíme F = f Φ pro Φ, t =, a ted F, t = f, t,, t a dotáváme = + neboli takže máme = = t 2 = + = = Po doazení a vjádření a pomocí a t dotáváme t 2 2 t+ t+ 2 t+ t t+ = t 2 2 t + t + 2 + 2 t + + 2 = + 2 t + + t t + = Page 7

t = t + + 2 t + t + t + + 2 t t + = +. Poznámka: Měli bchom ještě zjitit jakým zobrazením Φ jme vlatně pracovali, tj. najít definiční obor a obor hodnot tak, ab zobrazení blo bijektivní atd.: Definiční obor e určitě muí vhnout přímce = 0. Dále zjitíme, které bod, můžeme jednoznačně popat pomocí, t, neboli ze vztahu = t a = t + určíme a t. Máme = t a = + = + ted = a t = + + pokud. Pokud je = pak je t = a ted = t + = 0. Tudíž vzor bodu, =, 0 jou bod, pro 0 R. Jetliže i ted zvolíme definiční obor zobrazení Φ jako pak jeho bijektivním obrazem bude obor hodnot D Φ = {, t R 2 0 + t 0} H Φ = {, R 2 0} Obě tto množin jou otevřené a navíc e obě rozpadají na 4 dijunktní ouvilé otevřené množin. Zobrazení Φ je ted určené vým předpiem a tím odkud a kam jde Φ : D Φ H Φ. Co e týče diferencovatelnoti zobrazení Φ i jeho inverze, tu už jme vlatně zkontrolovali výše a je vidět, že právě t výraz ve jmenovatelích, které b nám vadil, jme odtranili při volbě definičního oboru Φ. Page 8