Plynově - chromatografická separace dusíkatých látek

Podobné dokumenty
Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

Pravděpodobnostní modely

Deskriptivní statistika 1

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami

Závislost slovních znaků

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

OVMT Přesnost měření a teorie chyb

Experimentální postupy. Koncentrace roztoků

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

REGRESNÍ DIAGNOSTIKA. Regresní diagnostika

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

Základní požadavky a pravidla měření

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

Lineární a adaptivní zpracování dat. 9. Modely časových řad II.

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

NEPARAMETRICKÉ METODY

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Kinetická teorie plynů - tlak F S F S F S. 2n V. tlak plynu. práce vykonaná při stlačení plynu o dx: celková práce vykonaná při stlačení plynu:

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

HODNOCENÍ PŘÍSTROJŮ PRO MĚŘENÍ JAKOSTI ZIMNÍCH KAPALIN DO OSTŘIKOVAČŮ V PROVOZU

23. Mechanické vlnění

Metodický postup pro určení úspor primární energie

8.2.1 Aritmetická posloupnost

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

12. N á h o d n ý v ý b ě r

2. Měření základních optických vlastností materiálů. index lomu a disperze propustnost, absorpce kvalita optických prostředí

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

P2: Statistické zpracování dat

Kvantily. Problems on statistics.nb 1

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

[ jednotky ] Chyby měření

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

Zaměření výzkumu: Syntéza a reakce nových heteroboranů a jejich derivátů Syntéza nosičů léčiv Modifikace textilních povrchů

} kvantitativní znaky. korelace, regrese. Prof. RNDr. Jana Zvárov. Obecné principy

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

S k l á d á n í s i l

Chemie - cvičení 1- příklady

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY.

Měření indexu lomu pevných látek a kapalin refraktometrem

EKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model

Pružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

UŽITÍ MATLABU V KOLORIMETRII. J.Novák, A.Mikš. Katedra fyziky, FSv ČVUT, Praha

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou

Intervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály

Zhodnocení přesnosti měření

Úloha III.S... limitní

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

MOŽNOSTI STATISTICKÉHO POSOUZENÍ KVANTITATIVNÍCH VÝSLEDKŮ POŽÁRNÍCH ZKOUŠEK PRO POTŘEBY CERTIFIKACE A POSUZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ

VY_52_INOVACE_J 05 01

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Sekvenční logické obvody(lso)

8. Analýza rozptylu.

Experimentální Analýza Napětí

Systém pro zpracování, analýzu a vyhodnocení statistických dat ERÚ. Ing. Petr Kusý Energetický regulační úřad odbor statistický a bezpečnosti dodávek

vají statistické metody v biomedicíně

Petr Šedivý Šedivá matematika

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

je vstupní kvantovaný signál. Průběh kvantizační chyby e { x ( t )}

6. P o p i s n á s t a t i s t i k a

KVALIMETRIE. 16. Statistické metody v metrologii a analytické chemii. Miloslav Suchánek. Řešené příklady na CD-ROM v Excelu.

Kultivační a produkční zařízení Laboratorní měřítko

Definice obecné mocniny

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Transkript:

Plyově - chromatografická separace dusíkatých látek Semestrálí projekt Vypracoval: Jaromír Eliáš Školitel: prof. Ig. Petr Burya, DrSc. Praha, 5. květa 27

Souhr Plyová chromatografie vychází z předpokladu lieárí závislosti retečích charakteristik aromatických orgaických látek a počtu uhlíků v jejich alkyl substituetech. V předchozích měřeích [] byly u -alkylfeolů zjištěy aomálie, které byly ásledě v této práci prokázáy i u homologické řady 4--alkylailíů. Spektroskopická studie -alkylfeolů azačila možou itramolekulárí iterakci mezi delšími alkylovými řetězci a aromatickým jádrem, která v dosavadím pozorováí ebyla objevea.

Obsah Teoretická část...3. Plyová chromatografie...3.. Retečí parametry...4..2 Idetifikace při plyové chromatografii...5.2 Měřeí feolů...6.2. Aomálie v retečích charakteristikách feolů...6.2.2 Spektroskopická studie substituovaých feolů...9 2 Cíle práce... 3 Experimetálí část...2 3. Výsledky a diskuze...3 3.. Výsledky měřeí...3 3..2 Diskuze výsledků...6 4 Závěr...25 Sezam použité literatury...26 Sezam symbolů...27 Sezam obrázků...28 Sezam tabulek...28 Příloha...29

Úvod K idikaci ezámých orgaických látek se v praxi v řadě případů používá lieárí závislost retečích parametrů homologických řad a počtu uhlíků. Bylo zjištěo, že u ěkterých homologů (-alkylfeolů) se směrice přímky, jež má být grafem závislosti retečího parametru a počtu uhlíků v bodě = 9 ( je počet uhlíků) měí. Obecě uzávaá liearita tak eplatí obecě a všechy látky a může tak při její aplikaci dojít při idikaci ěkterých látek k závažým chybám. Pro podrobější prozkoumáí této aomálie je třeba posoudit zda tato aomálie platí i pro další orgaické látky. Předmětem této práce je zkoumáí retečích parametrů u další homologické řady. Pro měřeí byla zvolea homologická řada 4--alkylailíů s počtem uhlíků = 7, 8, 9,,, 2. 2

Teoretická část. Plyová chromatografie Plyová chromatografie je výzamá aalytická metoda. Je to fyzikálě-chemická metoda, která slouží k idikaci a děleí plyů a všech látek, které se mohou za aplikovaých podmíek separace vyskytovat v plyé fázi. Základem procesu je epřetržité ustalováí rovováhy děleé směsi mezi mobilí (pohyblivou) a stacioárí (epohyblivou) fází. Mobilí fází je ply (apř. H 2, He, N 2 ). Stacioárí látka může být tuhá, pak hovoříme o chromatografii ply-pevá látka (GSC) využívá se adsorpce či síťový efekt. Při použití kapalé stacioárí fáze se jedá o chromatografii ply-kapalia (GLC), která využívá absorpci. V obou případech stacioárí fáze působí selektivě a jedotlivé složky a dochází tak k jejich rozděleí a rozdílé reteci. [2,3] Při děleí jsou složky trasportováy koloou osým plyem, ve které je a iertím osiči aesea stacioárí fáze. Molekuly složky eustále přechází mezi osým plyem a stacioárí fázi, která selektivě zadržuje jedotlivé kompoety a zpožďuje a prodlužuje jejich průchod koloou. Retece (zdržeí) každé látky je růzá a základě růzosti jejich distribučích kostat, K D. [4] K D = c s / c m kde c s a c m jsou rovovážé kocetrace složky ve stacioárí a mobilí fázi. Na výstupu z koloy je každá látka zazameáa detektorem. Schéma plyového chromatografu je a obrázku. 3

Obrázek : Schéma plyového chromatografu [5].. Retečí parametry Základími retečími parametry jsou ásledující: [4,6,7] Retečí čas (t R ) je doba průchodu látky koloou, tj. čas mezi ástřikem vzorku a okamžikem maxima jeho detekce. Retečí objem (V R ) je objem osého plyu prošlý koloou za dobu t R při objemovém průtoku osého plyu F m [ml/mi]. V R = F M t R () Mrtvé retečí parametry jsou parametry složky, která se v koloě ezadržuje, K D =. Jsou to především mrtvý retečí čas (t M ) a mrtvý retečí objem (V M ). Redukovaé retečí parametry jsou: redukovaý retečí čas (t R ), který je defiová jako rozdíl: t R = t R - t M (2) a redukovaý retečí objem V R, defiovaý výrazem: V R = V R -V M (3) Relativí retečí parametry: Relativí retečí čas (R t(rel) ) je poměr: R t(rel) = t Rx / t Rs (4) 4

kde: t Rx je retečí čas sledovaé složky x aalytu t Rs je retečí čas složky zvoleé jako stadard..2 Idetifikace při plyové chromatografii Základem pro idetifikaci látek při GC je shoda hodot t R ebo V R ezámé látky a stadardu za předpokladu, že měřeí proběhlo za stejých podmíek...2. Retečí idexy Z důvodu esadosti dosažeí stejých podmíek a růzých přístrojích v růzých laboratořích, popř. ezalosti ěkterých parametrů měřeí (apř. možství stacioárí fáze v koloě) se používá k idikaci i tzv. retečí idex RI, který je méě závislý a experimetálích podmíkách. Retečí idex (RI) je defiová: [4,8] RI =. + (log t R,vzorek - log t R,) / (log t R,+ - log t R,) (5) kde: t R, vzorek je redukovaý retečí čas vzorku t R, je redukovaý retečí čas -alkau s počtem uhlíků o jede ižším ež sledovaá látka log t R, + je redukovaý retečí čas -alkau s počtem uhlíku o jede vyšším ež sledovaý vzorek je počet uhlíků -alkau s ejbližším ižším počtem uhlíků...2.2 Liearita retečích parametrů homologů Kromě zmíěých metod se k idetifikaci látek používá liearita retečích parametrů homologických řad. Hodoty retečích charakteristik v závislosti a rostoucím počtu uhlíků mají lieárí průběh. Má tedy platit, že apř.: R t(rel), = a + b (6) kde: R t(rel), je relativí retečí čas homologu s uhlíky je počet uhlíků v látce 5

a, b jsou kostaty Záme-li tedy relativí retečí časy zámých homologů, můžeme s pomocí lieárí regrese idikovat látky ezámé. [8].2 Měřeí feolů Impulsem k této práci bylo zjištěí aomálií v retečích charakteristikách homologických řad -alkylfeolů, jejich esterů a alkylbezeů []. Pro posouzeí příči těchto aomálií byla dále pro vybraou řadu -alkylfeolů vypracováa spektroskopická aalýza..2. Aomálie v retečích charakteristikách feolů V retečích charakteristikách homologických řad -alkylfeolů byly zjištěy aomálie. V grafu závislosti logaritmu relativího retečího času a počtu uhlíků byla, oproti očekávaé liearitě, zjištěa změa směrice přímky v bodě = 9. Přímka má strmější charakter pro -alkylfeoly mající větší počet uhlíků ež 9 oproti látkám s meším počtem uhlíků. Teto sklo má růzý charakter podle souboru separačích podmíek. Vliv a velikost tohoto sklou má typ použité stacioárí fáze (polárí či epolárí), poloha substituetu (změa směrice je růzá pro 2, 3 a 4--alkylfeoly) i esterifikace -alkylfeolů. Pro porováí byla měřea i homologická řada -alkylbezeů, u kterých se změa směrice fukce vyskytla pouze při děleí a polárí stacioárí fázi. [] Následující grafy popisují závislost logaritmů relativích retečích časů a počtu uhlíku zmiňovaých měřeých látek podle jedotlivých faktorů. [] 6

3 2.5 2 2 Rt(rel).5.5 7 9 3 5 7 Obrázek 2: Závislost log R t(rel) a počtu uhlíků v -alkyl bezeech a epolárí () a polárí (2) koloě Rt(rel).6.4.2.8.6.4.2 2 7 9 3 Obrázek 3: Závislost log R t(rel) a počtu uhlíků v para- () a ortho- (2) -alkylfeyl metyletherech měřeá a epolárí koloě. 7

.6.4 Rt(rel).2.8.6.4.2 2 7 9 Obrázek 4: Závislost log R t(rel) a počtu uhlíků v para- () a ortho- (2) -alkylfeyl metyletherech měřeá a polárí koloě..6 Rt(rel).4.2.8.6.4.2 2 3 7 9 3 Obrázek 5: Závislost log R t(rel) a počtu uhlíků v ortho- (3), meta- (2), a para- () - alkylfeolech měřeá a epolárí koloě. 8

Na polárí stacioárí fázi je sklo tím větší, čím je substituet avázá blíže hydroxylové skupiě feolů. [] Pro para- a ortho-substituety je větší zlom a epolárí stacioárí fázi, pro metasubstituety je změa sklou a obou fázích přibližě stejá. [] Na polárí stac. fázi při srováí grafu 2-alkylsubstituetů a jejich esterů je u esterů výzamější změa směrice (estery mají větší změu), zatímco u 4--alkylsubstituetů je změa po esterifikaci meší. [] Na epolárí stac. fázi je vliv esterifikace a 4-alkylsubstituety opačý, ež a polárí, tedy estery mají mírě meší rozdíl směrice ež -alkylfeoly, zatímco 2-alkylsubstituety oproti feolům ejeví výrazější změy. [] -Alkylbezey a epolárí stacioárí fázi vykazují lieárí zívislost bez změy směrice, a polárí byl však prokázá zlom. [].2.2 Spektroskopická studie substituovaých feolů Na základě sahy zjistit příčiu eliearity v retečích parametrech -alkylfeolů a zjištěí případých itramolekulárích iterakcí provedla laboratoř molekulové spektrometrie VŠCHT Praha spektroskopickou aalýzu 4 vzorků: o-kresol 99%, 2-ethylfeol, 2-propylfeol, 2--butylfeol. Byly měřey metodou teké kapilárí vrstvy mezi NaCl okéky. Pro aalýzu byl použit FTIR spektrometr Nicolet 25, detektor DTGS, dělič paprsku KBr. Parametry měřeí: trasmitačí měřeí, spektrálí rozsah měřeí 4 6 cm -, rozlišeí 4 cm -, počet akumulací spekter 32, apodizace Happ-Gezel. Spektra zpracoval program Omic 6.. V oblasti 37 299 cm -, tj. oblasti valečích vibrací vazby C-H a aromatickém kruhu vykazují spektra 2--butylfeolu výrazé odlišosti od spekter zbývajících. Pro methyl, ethyl, a -propyl jsou pozorováy absorpčí pásy 366 a 334 cm -. Pro 2--butylfeol je výrazý posu do 359, 32 a 2996 cm -. To azačuje eergetické změy elektroového oblaku aromatického jádra a pravděpodobost iterakce mezi -butylovým řetězcem a aromatickým jádrem. Tuto možost iterakce podporují i posuy absorpčích pásů valečích vibrací vazby C=C aromatického kruhu ve spektrálí oblasti 68-53 cm -. Absorpčí pásy pro -butyl jsou 65 a 582 cm -, zatím co pro ostatí substituety 6 a 593 cm -. 9

I další změy ve spektru 2--butylfeolu oproti zbývajícím substituetům azačují iterakci mezi butylovým řetězcem a aromatickým kruhem. Zejméa absorpčí pásy odpovídající deformačím vibracím aromatického kruhu. Pro posouzeí zda se jedá o itramolekulárí ebo itermolekulárí iterakci, či se jedá o vodíkové můstky, byly provedey zřeďovací experimety, které potvrdily iterakci itramolekulárí. Může jít i iterakci mezi butylovým řetězcem a aromatickým kruhem, při íž je postižea i -OH vazba v orto poloze vůči alkylu. Potvrzeí hypotézy o vziku vodíkových můstků vyžaduje další experimety s delšími alkylovými řetězci ebo větveými řetězci.

2 Cíle práce Cílem práce je potvrdit ebo vyvrátit aomálie v liearitě retečích charakteristik vybraé homologické řady orgaických dusíkatých látek. Aomálie se vyskytly v podobé homologické řadě -alkylfeolů. [] Dalším cílem je, v případě potvrzeí eliearity, zjistit její příčiy, které pravděpodobě souvisí s tvorbou můstků mezi delšími -alkylovými řetězci a aromatickým kruhem, jejichž tvorbě apovídá spektroskopická aalýza ortho- substituovaých feolů.

3 Experimetálí část Pro zjištěí retečích parametrů byl měře roztok směsi para--alkylailíů. Sledovaé stadardy v roztoku byly: 4-methylailí, 4-ethylailí, 4--propylailí, 4--butylailí, 4-petylailí a 4--hexylailí. Všechy látky byly ve vzorku zastoupey ve stejé kocetraci. Pro zjištěí mrtvého retečího času byl dále měře metha jako látka, která eí v koloě zadržováa. Pro zjištěí retečích idexů byly sledováy -alkay: -hexa, -hepta, -okta, - oa, -deka, -udeka a -dodeka. Měřeí 4-alkylailíů, methau a -alkaů proběhla vždy za stejých podmíek a to a stacioárí fázi při teplotách - 8 C a a polárí fázi při teplotách 3-8 C. Data byla aměřea a plyovém chromatografu HP 689 s hmotostím detektorem HP 5973. Obrázek 6: Plyový chromatograf HP 689 s hmotostím detektorem HP 5973. [9] Při měřeí byla použita koloa s epolárí stacioárí fází NXT od firmy Restec corporatio o délce 3 metrů, vitřím průměru,25 mm a tloušťce fáze, µm a koloa Restec 8-356-688 o délce 3 m, viřím průměrem,32 mm s polárí stacioárí fází RTX-5amie o tlouštce µm. 2

Experimetálí chromatografická data byla zpracováa v MS Excel. Z retečích časů látek byl vypočítá mrtvý retečí čas, relativí retečí čas, dále Kovatsovy (retečí) idexy. Logaritmus relativích retečích časů látek byl vyese do grafu v závislosti a jejich počtu uhlíků. V každém grafu byly lieárí regresí vypočítáy dvě rovice regresí přímky, z kterých jsou patré směrice přímek pro dvě datové řady: pro = 7-9 a pro = 9-2 a pozorová rozdíl těchto směric, který je předmětem této práce. 3. Výsledky a diskuze 3.. Výsledky měřeí Následující tabulky ukazují aměřeá a zpracovaá data získaá při chromatografické separaci sledovaých stadardů a koloě s epolárí a polárí stacioárí fází při růzých teplotách v ásledující pořadí: mrtvý retečí čas, ázev substituetu, retečí čas, počet uhlíků v substituetu, redukovaý retečí čas, relativí retečí čas, logaritmus relativího retečího času a retečí idex. Tabulky aměřeých retečích časů -alkaů jsou v příloze. 3... Data získaá a koloě s epolárí stacioárí fází NXT tabulka : Data aměřeá a NXT při teplotě C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.87 methyl.385 7.55 ethyl.766 8.896.739858.24578 74.34995 -propyl 2.4 9.54 2.992233.4759954 84.34426 -butyl 3.674 2.84 5.444662.7359778 94.36253 -petyl 5.882 5.2 9.732388.9882383 4.3882 tabulka 2: Data aměřeá a NXT při teplotě 2 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.862 methyl.238 7.376 ethyl.492 8.63.675532.2245275 74.8468 -propyl.9 9.48 2.787234.44573438 84.537 -butyl 2.79.847 4.92234.692795 94.528 -petyl 4.58 3.96 8.5.92948926 4.467 -hexyl 6.438 2 5.576 4.82979.73492 4.439 3

tabulka 3: Data aměřeá a NXT při teplotě 3 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.86 methyl.36 7.276 ethyl.33 8.453.6434.2589 74.668 -propyl.595 9.735 2.66343.425378 84.5324 -butyl 2.2.252 4.536232.656695 94.4643 -petyl 2.962 2.2 7.65942.88724 4.486 -hexyl 4.45 2 3.555 2.8843.993 4.46 tabulka 4: Data aměřeá a NXT při teplotě 4 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.858 methyl.65 7.27 ethyl.88 8.33.59423.22544 74.22 -propyl.383 9.525 2.536232.4489 84.5 -butyl.728.87 4.22899.623549 94.4943 -petyl 2.278.42 6.85993.83638 4.473 -hexyl 3.9 2 2.333.2753.5944 4.464 tabulka 5: Data aměřeá a NXT při teplotě 5 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.852 methyl.3 7.6 ethyl. 8.248.54373.876258 72.348 -propyl.235 9.383 2.378882.3763729 84.6958 -butyl.472.62 3.85932.5855658 94.6632 -petyl.835.983 6.559.7857276 4.592 -hexyl 2.43 2.578 9.8242.9928 4.594 tabulka 6: Data aměřeá a NXT při teplotě 6 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.848 methyl.97 7.22 ethyl.39 8.9.565574.94673537 74.323 -propyl.34 9.286 2.344262.37622 84.6476 -butyl.297.449 3.68328.5658865 94.5787 -petyl.543.695 5.69672.755624974 4.65 -hexyl.938 2.9 8.934426.9566667 4.59 4

tabulka 7: Data aměřeá a NXT při teplotě 7 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.847 methyl.944 7.97 ethyl.99 8.43.474227.685643 -propyl.62 9.25 2.26495.34566673 85.6427 -butyl.76.329 3.39753.534246 94.686 -petyl.349.52 5.75258.739398 4.643 -hexyl.67 2.77 7.93844.8997899 4.689 tabulka 8: Data aměřeá a NXT při teplotě 8 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.839 methyl.97 7.78 ethyl.953 8.4.4653846.64825 -propyl.8 9.69 2.6666667.335792 85.5845 -butyl.9.25 3.2794872.575792 94.794 -petyl.22.373 4.782528.6796423 4.94 -hexyl.398 2.559 7.6666667.855372 4.738 3...2 Data získaá a koloě s polárí stacioárí fází RTX-5 amie tabulka 9: Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 3 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.956 methyl 3.555 7 2.599 64.7662 ethyl 5.27 8 4.35.66254.227452 74.7498 -propyl 8.3 9 7.75 2.7222.434926 84.6832 -butyl 3.58 2.22 4.694883.6762474 94.75 -petyl 2.683 2.727 7.97499.9737 4.7 tabulka : Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 4 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.952 methyl 2.893 7.94 64.7724 ethyl 4.95 8 3.43.69268.29388 74.7723 -propyl 5.98 9 5.28 2.5947.433697 84.792 -butyl 9.383 8.43 4.343637.6378536 94.7528 -petyl 4.888 3.936 7.7984.85626 4.752 -hexyl 24.59 2 23.7.9469.7578 4.747 5

tabulka : Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 5 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.942 methyl 2.422 7.48 64.98 ethyl 3.28 8 2.338.57973.9858279 74.853 -propyl 4.595 9 3.653 2.468243.39238796 84.7854 -butyl 6.96 5.964 4.2973.6527592 94.88 -petyl.546 9.64 6.48989.82944 4.799 -hexyl 6.462 2 5.52.48649.263 4.8 tabulka 2: Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 6 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.94 methyl 2.85 7.44 64.754 ethyl 2.7 8.77.54723.89547 74.8698 -propyl 3.647 9 2.76 2.365385.37392 84.7836 -butyl 5.25 4.3 3.767483.5765 94.8377 -petyl 7.76 6.775 5.92223.772483 4.836 -hexyl 2.62 2.2 9.7254.98778 4.926 tabulka 3: Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 7 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.936 methyl.837 7.9 64.745 ethyl 2.3 8.364.53873.89 74.7872 -propyl 2.978 9 2.42 2.26637.35533 84.7894 -butyl 4.3 3.77 3.52682.547292 94.87 -petyl 5.88 4.882 5.48424.733873 4.863 -hexyl 8.462 2 7.526 8.35294.92839 4.877 tabulka 4: Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 8 C t M [mi] substituet t r [mi] t`r [mi] R t (rel) log R t (rel) RI.932 methyl.652 7.72 64.7426 ethyl 2.2 8.7.486.725 74.9479 -propyl 2.55 9.573 2.84722.339396 84.856 -butyl 3.328 2.396 3.327778.52254 94.9544 -petyl 4.534 3.62 5.2778.6992 4.923 -hexyl 6.365 2 5.433 7.545833.87777 4.95 3..2 Diskuze výsledků Následující grafy ukazují závislosti log R t(rel)= f(). V každém z ich jsou zázorěy dvě regresí přímky. Jeda pro = 7 9, která je pomocí fukce MC Excel odhad pro lepší ázorost prodloužea do oblasti dat = 9 2. Druhá regresí přímka je pro = 9 2, 6

v ěkolika případech ebylo za stávajících podmíek možé aměřit data pro = 2, proto obě směrice kočí v bodě =. V grafu jsou dále vepsáy rovice těchto přímek. V dolí části grafu je rovice přímky pro = 7 9 a v horí části pro = 9 2. Z grafu a rovic regresích přímek je zřejmé, že v bodě = 9 dochází vždy ke změě směrice přímky a to podle očekávaého tredu. Směrice přímky pro delší řetězce má větší hodotu. Změa směrice přímky je pro jedotlivá měřeí růzě velká. V grafu je dále vepsáa hodota spolehlivosti R, která se vždy velmi blíží ebo je rova a proto lze předpokládat, že změa směrice eí dáa chybou měřeí. Změa směrice u sledovaých -alkylailíů v itecích dat zjištěých u -alkylfeolů [] apovídá, že u sledovaých látek s počtem uhlíků > 9 dochází k itramolekulárím můstkům mezi bezeovým jádrem a vodíkem z posledího uhlíku -alkylu. Bez adsázky lze zjištěí během této studie ozačit za ojediělé a dosud v odboré světové literatuře epublikovaé. 3..2. Grafy závislosti log Rt(rel)=f() a epolárí stacioárí fázi NTX.8 y =.256x -.8277 R 2 =.9999 log Rt(rel).6.4.2 y =.238x -.665 R 2 = 7 8 9 2 Obrázek 7: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě C 7

.4.2 y =.246x -.7276 R 2 = log Rt(rel).8.6.4.2 y =.2226x -.5576 R 2 = 7 9 3 Obrázek 8: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 2 C.2 y =.2279x -.6242 R 2 = log Rt(rel).8.6.4.2 y =.227x -.488 R 2 = 7 9 3 Obrázek 9: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 3 C 8

.2 log Rt(rel).8.6.4.2 y =.256x -.5348 R 2 = y =.22x -.445 R 2 = 7 9 3 Obrázek : Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 4 C.8 y =.846x -.355 R 2 = log Rt(rel).6.4.2 y =.728x -.23 R 2 =.9998 7 9 3 Obrázek : Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 5 C 9

.8 y =.933x -.3689 R 2 = log Rt(rel).6.4.2 y =.85x -.298 R 2 =.999 7 9 3 Obrázek 2: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 6 C.8 y =.846x -.355 R 2 = Rt(rel).6.4.2 y =.728x -.23 R 2 =.9998 7 9 3 Obrázek 3: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 7 C 2

.8 y =.73x -.2226 R 2 = log Rt(rel).6.4.2 y =.679x -.763 R 2 =.9999 7 9 3 Obrázek 4: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 8 C 3..2.2 Grafy závislosti log Rt(rel)=f() a polárí stacioárí fázi RTX-5 ami.8 y =.2334x -.6646 R 2 =.9999 log Rt(rel).6.4.2 y =.275x -.523 R 2 =.9999 7 9 Obrázek 5: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 3 C 2

.2 log Rt(rel).8.6.4 y =.225x -.5698 R 2 =.2 y =.267x -.4459 R 2 =.9999 7 9 3 Obrázek 6: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 4 C.2 log Rt(rel).8.6.4.2 y =.292x -.4886 R 2 = y =.962x -.3726 R 2 = 7 9 3 Obrázek 7: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 5 22

log Rt(rel).9.8.7.6.5.4.3.2. y =.238x -.4622 R 2 =.9996 y =.87x -.378 R 2 =.9999 7 9 3 Obrázek 8: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 6 C.8 y =.886x -.348 R 2 = log Rt(rel).6.4.2 y =.777x -.2429 R 2 =.9999 7 9 3 Obrázek 9: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 7 C 23

.8 y =.792x -.272 R 2 = log Rt(rel).6.4.2 y =.697x -.87 R 2 =.9999 7 9 3 Obrázek 2: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 8 C 24

4 Závěr Při chromatografické separaci homologické řady 4--alkylailiů byla zjištěa změa směrice grafu závislosti logaritmu relativího retečího času a celkovém počtu uhlíků v bodě = 9. Společě s výsledkem předchozích chromatografických měřeí řady - alkylfeolů [] a výsledky spektroskopické studie čtyř 2--alkylfeolů to apovídá itramolekulárí iterakci mezi delšími alkylovými řetězci a aromatickým kruhem. Pro podrobější závěry je třeba důklaději prozkoumat další homologické řady vybraých orgaických látek s alkyly substituovaými v růzých polohách atd... Bez adsázky lze zjištěí během této studie ozačit za ojediělé a dosud v odboré světové literatuře epublikovaé. Zjištěé aomálie mohou mít velký výzam pro chromatografii eboť při idetifikaci, respektive idikaci ezámých látek může při použití iterpolace či extrapolace docházet k chybám. 25

Sezam použité literatury. Burya P., Macák J.; Joural of Chromatography, 237, 38-388; 982. 2. Holzbecher Z., Churáček J. a kol.; Aalytická chemie; Státí akladatelství techické literarury; 989. 3. Kolektiv autorů; Laboratorí cvičeí z koksáreství a plyáreství; Praha; 98. 4. Volka K. a kol.; Aalytická chemie II; Vydavatelství VŠCHT Praha; 995. 5. iteretové stráky www.wikipedia.sk dube, 27 6. Simpso C.; Gas Chromatography; Koga Page Lodo; 97. 7. Krofta J. a kolektiv; Návody pro laboratorí cvičeí z aalytické chemie II; Vysoká škola chemicko-techologická; Praha; 2 8. Leibitz H. C. E., Struppe H. G.; Hadbuch der Gas-Chromatographie; Akademische Verlagsgesellschaft Geest ud Portig K. - G.; Lepzig; 97. 9. iteretové stráky www.tut.fi květe, 27 26

Sezam symbolů K D... distribučí kostata R t(rel),...relativí retečí čas homologu s uhlíky...počet uhlíků v látce a, b...kostaty RI...retečí idex t R...redukovaý retečí čas t R...retečí čas t M...mrtvý retečí čas V R...redukovaý retečí objem V R.... retečí objem V M...mrtvý retečí objem c s...rovovážá kocetrace složky ve stacioárí fázi c m...rovovážá kocetrace složky v mobilí fázi F m...objemový průtok osého plyu 27

Sezam obrázků Obrázek : Schéma plyového chromatografu [5]...4 Obrázek 2: Závislost log R t(rel) a počtu uhlíků v -alkyl bezeech a epolárí () a polárí (2) koloě...7 Obrázek 3: Závislost log R t(rel) a počtu uhlíků v para- () a ortho- (2) -alkylfeyl metyletherech měřeá a epolárí koloě...7 Obrázek 4: Závislost log R t(rel) a počtu uhlíků v para- () a ortho- (2) -alkylfeyl metyletherech měřeá a polárí koloě...8 Obrázek 5: Závislost log R t(rel) a počtu uhlíků v ortho- (3), meta- (2), a para- () - alkylfeolech měřeá a epolárí koloě...8 Obrázek 6: Plyový chromatograf HP 689 s hmotostím detektorem HP 5973. [9]...2 Obrázek 7: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě C...7 Obrázek 8: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 2 C...8 Obrázek 9: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 3 C...8 Obrázek : Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 4 C...9 Obrázek : Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 5 C...9 Obrázek 2: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 6 C...2 Obrázek 3: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 7 C...2 Obrázek 4: Graf závislosti log R t (rel) a epolárí fázi NXT při teplotě 8 C...2 Obrázek 5: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 3 C...2 Obrázek 6: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 4 C...22 Obrázek 7: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 5...22 Obrázek 8: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 6 C...23 Obrázek 9: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 7 C...23 Obrázek 2: Graf závislosti log R(t)rel a polárí fázi RTX-5 amie při 8 C...24 Sezam tabulek tabulka : Data aměřeá a NXT při teplotě C...3 tabulka 2: Data aměřeá a NXT při teplotě 2 C...3 tabulka 3: Data aměřeá a NXT při teplotě 3 C...4 tabulka 4: Data aměřeá a NXT při teplotě 4 C...4 tabulka 5: Data aměřeá a NXT při teplotě 5 C...4 tabulka 6: Data aměřeá a NXT při teplotě 6 C...4 tabulka 7: Data aměřeá a NXT při teplotě 7 C...5 tabulka 8: Data aměřeá a NXT při teplotě 8 C...5 tabulka 9: Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 3 C...5 tabulka : Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 4 C...5 tabulka : Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 5 C...6 tabulka 2: Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 6 C...6 tabulka 3: Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 7 C...6 tabulka 4: Data aměřeá a polárí fázi RTX-5 amie při 8 C...6 28

Příloha Následující tabulky ukazují aměřeé redukovaé retečí časy -alkaů, potřebé pro výpočet retečích idexů sledovaých látek, a obou koloách při všech teplotách. Některé údaje ebylo možé při stávajících podmíkách aměřit, proto jsou v tabulkách vyecháy ěkteré koloky. -alka C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 C hexa 6 hepta 7.54.52.38.27..2 okta 8.3.87.65.49.45.35.33.3 oa 9.92.5..83.7.55.46.42 deka.355.263.9.4.3.87.7.6 udeka.649.46.326.235.8.36.7.88 dodeka 2.84.87.557.393.29.24.63.3 tab. : Redukovaé retečí časy -alkaů a koloě s epolárí fází. -alka 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 C hexa 6.62.35.2.97.79.72 hepta 7.29.236.2.63.32.7 okta 8.52.46.332.266.25.83 oa 9.897.692.548.432.344.285 deka.56.7.9.695.543.438 udeka 2.73.972.474.3.853.672 dodeka 2 4.669 3.32 2.47.776.333.25 tab. 2: Redukovaé retečí časy -alkaů a koloě s polárí fází. 29