VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201



Podobné dokumenty
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE. k bakalářské zkoušce

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

1 3VYSOK KOLA EKONOMICK 0 9 V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravd їpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz

V. Normální rozdělení

STATISTICKÝ ODHAD A TESTOVÁNÍ PRŮKAZNOSTI EKONOMETRICKÉHO MODELU Výběrové metody Výhody a nevýhody Využití při statistické indukci Rozsah výběru

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Testujeme hypotézu: proti alternativě. Jednoduché třídění:

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

SP NV Normalita-vlastnosti

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI


PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Interval spolehlivosti pro podíl

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

8. Analýza rozptylu.


Přednáška. Další rozdělení SNP. Limitní věty. Speciální typy rozdělení. Další rozdělení SNP Limitní věty Speciální typy rozdělení

MATEMATICKÁ STATISTIKA

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Matematická rozcvička pro KMA/MAT1 a KMA/MT1

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr


Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Hartreeho-Fockova metoda (HF)

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

správně - A, jeden celý příklad správně - B, jinak - C. Pro postup k ústní části zkoušky je potřeba dosáhnout stupně A nebo B.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

} kvantitativní znaky

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Matematická rozcvička pro KMA/MAT1 a KMA/MT1

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

n-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti

VŠB-TU OSTRAVA, FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY, KATEDRA APLIKOVANÉ MATEMATIKY. Statistika. Vzorce a tabulky

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Statistická rozdělení

Mgr. Rudolf Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký Dr.Sc.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Příloha-výpočet motoru

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.


- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin


PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Intervalové odhady parametrů

Limitní věty teorie pravděpodobnosti. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

❷ s é 2s é í t é Pr 3 t str í. á rá. t r t í str t r 3. 2 r á rs ý í rá á 2 í P

1. Parametrické vyjádření přímky Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky, protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje.

Charakterizace rozdělení

5. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů


Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.

Úvod do teorie odhadu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Téma 4: Výběrová šetření

7. Analýza rozptylu.

Vlastnosti odhadů ukazatelů způsobilosti

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní


Testování statistických hypotéz


,6 32, ,6 29,7 29,2 35,9 32,6 34,7 35,3

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých


Jiří Cajthaml. ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015

vají statistické metody v biomedicíně

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodná proměnná vybraná rozdělení

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Metoda momentů Metoda maximální věrohodnosti

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

SIC1602A20. Komunikační protokol

Definice spojité náhodné veličiny zjednodušená verze

Termomechanika 8. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček

Křivkové integrály prvního druhu Vypočítejte dané křivkové integrály prvního druhu v R 2.

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

5. Aplikace výsledků pro průřezy 4. třídy.

1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.)

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Náhodná veličina-označení Parametry Obor platnosti Normální N(µ,σ) Střední hodnota µ Střední směr. odchylka σ. Střední hodnota µ

Parciální diferenciální rovnice. Dirichletova úloha pro Laplaceovu (Poissonovu) rovnici Rovnice vedení tepla

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

Transkript:

VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULTA INFORMATIKY A TATITIKY Kaedra a a ravděodobo TATITIKA VZORCE RO 4T verze. oledí aalzace:.9.8 KT 8

oá aa,,..., % z z,5 z, 5 z H H H G... G... R ma - m ( ( ( ( ( ( V KT.9.8

ravděodobo oče ravděodobo A ( m ( ( A B A B B ( (A B (A (B (A B (A (B - (A B (A B (A (B (A B (A (BA (B (AB (A ( A B ( A B ( ( AB Náhodé velč ( (X F( (X ( ( X ( F( - F( F( (X f ( d f ( F ( f ( d ( X f ( d F( - F( F( F ( EX ( ( EX ( f( d DX ( ( ( ( X D( X X,..,, E( X µ, D( X ezávlé D ( X f ( d f ( d E( X µ, D( X ravděodoboí rozděleí Aleraví rozděleí A[π] ( π ( - π -,, π E(X π D(X π( - π E( X µ, D( X Bomcé rozděleí B[;π] ( ( π π,,,...,, >, π E(X π D(X π( - π ooovo rozděleí o[λ] λ ( e!,,..., λ >, E(X λ D(X λ KT.9.8

ravděodobo Hergeomercé rozděleí H[N;M;] M N M (, ma(, M-N,..., m(m,, >, N, M N N M M M N E ( X DX ( N N N N Eoecálí rozděleí E[A;δ] A, δ > A F ( E(X A δ D(X δ ( A δ e > A Normálí rozděleí N[µ; ] -, - µ, > E(X µ D(X µ µ F( Φ( Φ( µ µ X µ µ ( X ( U Φ( Φ ( Normovaé ormálí rozděleí N[;] U X µ E(U D(U Φ( Φ (- Φ(- Φ( Logarmco-ormálí rozděleí LN[µ; ] U lx µ ~ N[;] >, - µ, > l µ F ( Φ ( e( µ µ E(X e / µ e e D(X ( µ E(lX l(e(x- / D( X D(lX l( ( EX ( Chí-vadrá rozděleí χ [ν] > Rozděleí (deovo [ν] - - - F - rozděleí (Fherovo edecorovo F[ν ;ν ] >, F ( ν, ν F ( ν, ν 3 KT 8.9.8

KT.9.8 4 Maemacá aa ( ' Odhad aramerů ředí hodoa e µ µˆ e Nµ N ormálí rozděleí a zámé µ / / µ µ b ezámé µ / / ~ [ ] µ µ obecé rozděleí, ezámé, velý výběr ( > 3 ( / / X E ( X E ( X E rozl (ormálí rozděleí e ˆ aramer π aleravího rozděleí (odhad relaví čeo záladího obor e π πˆ e Nπ N π ( ( / / π ( π (

Teováí hoéz ředí hodoa ormálího rozděleí maemacá aa H H Teové rérm Krcý obor µ µ µ > µ zámé W {U - } µ µ µ W {U - - } µ µ U U ~ N[;] W { U -/ } ezámé W { - } µ W { - - } ~ [ ] W { -/ } ředí hodoa, obecé rozděleí, velý výběr H H Teové rérm Krcý obor E(X µ Ε(X > µ ezámé ( > 3 W {U - } Ε(X µ µ W {U - - } Ε(X µ U U N[;] W { U -/ } Rozl v ormálím rozděleí H H Teové rérm Krcý obor > ( χ χ ~ χ [-] aramer π aleravího rozděleí (velé výběr W {χ χ } - W {χ χ } W {χ χ / χ χ } -/ H H Teové rérm Krcý obor π π π > π π W {U - } U U ~ N[;] π π π ( π W {U - - } π π W { U -/ } Rovo ředích hodo dvo rozděleí ormálí rozděleí (ezávlé áhodé výběr z ormálího rozděleí H H Teové rérm Krcý obor µ µ µ - µ µ > µ µ µ µ µ a, zámé U U ~ N[;], ezámé, ale ředoládáme, že ( ( ~ [ ] W {U - } W {U - - } W { U -/ } W { - } W { - - } W { -/ } 5 KT 8.9.8

maemacá aa, ezámé, ale ředoládáme, že ~ [ν] W { - } W { - - } W { -/ } ν velé ezávlé výběr H H Teové rérm Krcý obor µ µ µ - µ µ > µ µ µ µ µ, ezámé U U N[;] W {U - } W {U - - } W { U -/ } závlé výběr z ormálího rozděleí (árový -e H H Teové rérm Krcý obor µ µ µ - µ µ > µ µ µ µ µ d ~ [ ] d d,,,.., W { - } W { - - } W { -/ } Rovo rozlů dvo ormálích rozděleí H H Teové rérm Krcý obor > W {F F - } F F ~ F[ ; ] W {F F } W {F F / F F -/ } Chí-vadrá e dobré hod H a H Teové rérm Krcý obor H : π π,,.., H : o H G, ππ, χ χ [-] W {χ χ -} π, 5 6 KT 8.9.8

Aalýza závloí Kogečí abla (r. r '.. j j. j j j ' j j 5 H H Teové rérm Krcý obor π j π. π.j o H r W ( r j íj {G χ -} G G χ [(r - ( - ] j j íj C G G V G, m m (r, ( m Tabla ( G.... Aalýza rozl ( j.m.ν j,m m. ( (. ν j j H H Teové rérm Krcý obor µ µ..µ o H W {F F - } F m. v. F ~ F[ ; ] Regree a orelace regreí říma β β ε, Yb b ( (. b, b b b mmm (. b ( b ( b b 7 KT.9.8

aalýza závloí Jé regreí fce ( ( R ( Y e Y b b b Y b b b.. b ( Y ( ( Y T R Y Y ( T Y R R R T Y ( Y R R R I R T Te hoéz o regreích aramerech I I ADJ ADJ ( I R I H H Teové rérm Krcý obor β β b W { -/ } ~ [ ] b ( Te o model H H Teové rérm Krcý obor β c o H W {F F - } T β... F F ~ F[ ; ] R β orelačí oefce r r ( ( ( ( H H Teové rérm Krcý obor ρ ρ r W { -/ } ~ [ ] r 8 KT 8.9.8

Čaové řad d 3 d... d d... d d - - 3... Klozavé růměr m...... m m (.. m m Deomozce čaové řad T C ε T C ε T β β Tˆ b b T β β β Tˆ b b b β T β lt lβ β l l( T ˆ lb b l ME ( T Aalýza ezóí lož. Meoda emrcých deů (déla ezóo r lozavé růměr dél r (ařílad r 4 ezóí de ezoí de z é ezó růměrý ezóí de oče hodo z é ezó adardzovaý ezóí de r j r růměrý ezoí de,,., r (ař.r 4 j.růměrý ezoí de. Regreí meoda mělým roměým (leárí red, ezóo dél 4 T ε β β 3 3 ε a a a3 a 4 j a a,,3 4 4 j a Tˆ ( b a b 4 9 KT.9.8

Ideí aalýza I/ I I I... I I/ I / / 3/ / / Q q q Q Iq q q q IQ Q Q Q q Q I q Iqq. q I(Σ q q q q Q q IQQ. Q I(Σ Q Iq Q Q q Q Q Q q Q q q I Q q Q q q Q q I. q IQ. ( L I q q Q IQ ( Σq q q ( ΣQ Q Q q q q q q q Q ( I q q Q I I I I. I ( F ( L ( q Iq. q IqQ. ( L Iq q q Q q q Q q q Q ( Iq Iq Iq Iq I Iq ( F ( L ( Q q IQQ. Q I(Σ Q Q Q q Q IQ ( ΣQ q q KT.9.8