H = 1 ( ) 1 1. dostaneme bázi označovanou často znaménky plus a minus:

Podobné dokumenty
Kvantové provázání. Pavel Cejnar ÚČJF MFF UK Praha

Úvod do kvantového počítání

Komerční výrobky pro kvantovou kryptografii

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Nástin formální stavby kvantové mechaniky

Karel Lemr. web: Karel Lemr Fotonové páry 1 / 26

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Lineární algebra : Metrická geometrie

6 PŘEDNÁŠKA 6: Stav kvantového systému, úplná množina pozorovatelných. Operátor momentu hybnosti a kvadrátu momentu hybnosti.

Kvantová informatika pro komunikace v budoucnosti

Báze konečněrozměrných vektorových prostorů, lineární zobrazení vektorových prostorů

Lineární algebra : Změna báze

Náhodný vektor. Náhodný vektor. Hustota náhodného vektoru. Hustota náhodného vektoru. Náhodný vektor je dvojice náhodných veličin (X, Y ) T = ( X

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Paradoxy kvantové mechaniky

Báze a dimenze vektorových prostorů

Kvantové algoritmy a bezpečnost. Václav Potoček

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

Kvantová fyzika a náš svět

15 Maticový a vektorový počet II

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

0.1 Úvod do lineární algebry

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika vektory

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Vícerozměrná rozdělení

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

6. Lineární nezávislost a báze p. 1/18

9 Kolmost vektorových podprostorů

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

5. Lokální, vázané a globální extrémy

8 Matice a determinanty

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

0.1 Úvod do lineární algebry

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Vlny. částice? nebo. Pavel Cejnar ÚČJF MFF UK FJDP 2018/19. Objevování kvantového světa

1 Analytická geometrie

1 Vektorové prostory.

Soustavy lineárních rovnic

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Aplikovaná numerická matematika

Ortogonální projekce a ortogonální zobrazení

Gyrační poloměr jako invariant relativistického pohybu. 2 Nerovnoměrný pohyb po kružnici v R 2

1 Projekce a projektory

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

6.1 Vektorový prostor

10. N á h o d n ý v e k t o r

11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

7. Lineární vektorové prostory

Parametrické rovnice křivky

Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy

IB112 Základy matematiky

Kvantová mechanika ve 40 minutách

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např.

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Vlastní čísla a vlastní vektory

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

Náhodný vektor. Náhodný vektor. Hustota náhodného vektoru. Hustota náhodného vektoru. Náhodný vektor je dvojice náhodných veličin (X, Y ) T = ( X

Kvantová fyzika. Pavel Cejnar mff.cuni.cz. Jiří Dolejší mff.cuni.cz

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Dá se ukázat, že vzdálenost dvou bodů má tyto vlastnosti: 2.2 Vektor, souřadnice vektoru a algebraické operace s vektory

( ) ( ) ( ) ( ) Skalární součin II. Předpoklady: 7207

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74,

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

1.13 Klasifikace kvadrik

Pavel Horák, Josef Janyška LINEÁRNÍ ALGEBRA UČEBNÍ TEXT

Derivace funkcí více proměnných

Odhad parametrů N(µ, σ 2 )

Transkript:

Propletené stavy Standardní bázi kubitu máme ve zvyku značit symboly a. Existuje ovšem nekonečně mnoho jiných ortonormálních bází které vzniknou ze standardní báze vždy nějakou unitární transformací. Použijeme-li jako takovou matici přechodu Hadamardovu matici H = ) dostaneme bázi označovanou často znaménky plus a minus: + = + =. Pro dvoukubitový systém je jedou z přirozených alternativ ke kanonické bázi ortonormální báze označovaná jako Bellovy stavy. Jedná se o vektory β xy = y + )x ȳ kde ȳ označuje negaci y neboli ȳ = y. Tedy β = β = + + β = β =. Jména stavů jsou odvozena z tranformace xy β xy kterou lze znázornit takto: x H } β xy y Věta o neklonování Neurčitost veličin v kvantové mechanice je dána povahou měření. Měřený systém zkolabuje do naměřeného stavu čímž se nezvratně ztrácí možnost zjistit v jakém stavu se systém nacházel před měřením. Tuto obtíž by bylo možné vyřešit pořízením kopie měřeného stavu. Opakovaným měřením kopií neznámého stavu by byl možné s velkou přesností určit jeho stav. Tato možnost je ale znemožněna skutečností že kopii neznámého stavu nelze provést. Tento fakt bývá označován jako věta o neklonování. Předpokládejme že existuje unitární transformace U která kopíruje stav ϕ do stavu který můžeme označit tedy U ϕ = ϕ ϕ. Předpokládejme že je stejně možné zkopírovat i stav ψ : U ψ = ψ ψ. Skalárním součinem levých a pravých stran výše uvedených rovnic dostáváme ϕ ψ = ϕ ψ z čehož plyne že ϕ ψ je rovno nule nebo jedné. Stavy jsou si tedy buď rovny nebo jsou na sebe kolmé. Vidíme že kopírovat lze vždy pouze dva konkrétní vzájemně

kolmé stavy pro jiné stavy se kopírování nezdaří. Pro dva známé bázové stavy je přitom kopírování bezcenné lze je totiž spolehlivě a bez ztráty informace rozlišit příslušným měřením. Kvantová teleportace Následující experiment je jistou protiváhou věty o neklonování. Ukazuje že je možné překopírovat libovolný neznámý) kvantový stav do jiného. Předpokladem je sdílený propletený pár kubitů což je v kvantové informatice často využívaná situace a přenos dvou klasických bitů informace. K porušení věty o neklonování nedochází protože originál kopírovaného kubitu je zničen. Proto mluvíme spíše o teleportaci než o kopírování. Předpokládejme že Alice vlastní první a Bob druhý kubit z propleteného páru β. Alice má navíc neznámý kubit ve stavu ϕ. Oba protagonisté mohou být prostorově vzdáleni ale potřebují prostředek pro klasickou komunikaci. Podstata teleportace je velmi jednoduchá. Alice pouze změří dvoukubitový systém sestávající z jejího propleteného kubitu a neznámého kubitu v Bellově bázi. To znamená provést transformaci z Bellovy báze do kanonické a poté změřit. Výsledky měření oznámí Bobovi a ten na jejich základě doladí svůj kubit který je už téměř ve stavu ϕ. Celý proces zobrazuje následující schéma kde dvojitá čára představuje komunikaci klasického bitu. b ϕ H { c β Z b X c ϕ Proměnné b a c jsou nebo podle naměřeného bázového stavu. Umocněním Z b a X c vyjadřujeme fakt že se dané hradlo v závislosti na výsledku měření buď použije nebo ne. Ověřme korektnost výsledku. Nechť ϕ = α + β. Na počátku je tedy celý systém ve stavu α + α + β + β. Po aplikaci CNOT dostáváme a použití H dává α + α + β + β. α + α ) + α + β ) + β β ) + β β ) což lze uzávorkovat jako α + β ) + β + α ) + α β ) + β α ). Měřením zkolabuje superpozice do stavu který je projekcí na bázové stavy odpovídající naměřeným hodnotám. Vidíme tedy že příslušným použitím hradel Z změna znaménka) a X záměna bázových vektorů) dostáváme skutečně ϕ na třetím kubitu.

3 Superhusté kódování Dalším přímočarým využitím sdílení propletených kubitů je fakt že Alice může sdílený pár převést na libovolný z Bellových stavů působením pouze na svůj tedy první kubit. Pokud potom pošle svůj kubit Bobovi předá tím najednou dva bity informace které Bob přečte změřením systému v Bellově bázi. Modifikace které Alice provede pokud je zpráva jiná než výchozí shrnuje tato tabulka: Transformace prvního kubitu Účinek na β X = Z = iy = ) ) ) Bellovy nerovnosti β β β β β β Bellovy stavy se také někdy nazývají EPR-dvojice protože paradoxní chování těchto propletených stavů bylo důvodem pochybností které vůči kvantové mechanice vznesli ve svém článku Can Quantum-Mechanical Description of Physical Reality be Considered Complete? z roku 935 fyzikové A. Einstein B. Podolski a N. Rosen. Jde o to že změření jednoho z propletených kubitů určuje výsledek měření na druhém kubitu a to i tehdy jsou-li tyto kubity prostorově vzdáleny. Pokud totiž např. Alice a Bob sdílejí dvojici β Alice změří svůj kubit a dostane výsledek odpovídající stavu x musí takový výsledek dostat i Bob. Výsledky jsou tedy synchronizované a obě možnosti nastávají s poloviční pravděpodobností. To samo o sobě není nic překvapivého. Můžeme to vysvětlit tak že při generování páru kubitů získají oba vždy stejnou hodnotu příslušných veličin přičemž ovšem neumíme určit kterou odtud podezření na neúplnost kvantově-mechanického popisu). Není nutné předpokládat jak to dělá kvantová mechanika že k synchronizaci výsledků dochází až měřením. Bell navrhl experiment který umožňuje mezi klasickým pravděpodobnostním modelem a modelem kvantově mechanickým rozhodnout. Realizace experimentu potvrdila předpovědi kvantové mechaniky což se považuje za jedno z nejvýznamnějších potvrzení její správnosti. Bellův experiment vypadá následovně. Generujme dvojici propletených kubitů ve stavu β a oba kubity prostorově oddělíme. Každý z kubitů poté změříme přičemž pro měření prvního kubitu zvolíme náhodně jednu z bazí odpovídající náhodné veličině Q nebo R zatímco pro měření druhého kubitu zvolíme opět náhodně jednu z veličin S a T. Konkrétní podoba těchto veličin je dána v Tabulce. Existují celkem čtyři různá měření: Q S) Q T ) R S) a R T ). Výsledkem měření je ve všech případech na obou stranách nebo a nás zajímá součin těchto hodnot který vyjadřuje korelaci výsledků. Je to hodnota veličin Q S Q T R S a R T. Experiment opakujeme mnohokrát spočítáme střední hodnoty výsledků všech čtyř možných měření tedy míru jejich korelovanosti) a konečně spočteme ER S) + EQ S) + ER T ) EQ T ).

4 nastavení zvolené báze měření R Q S T zdroj β záznam korelace Předpokládejme nyní že hodnota veličin Q R S a T odpovídá nějakému reálné vlastnosti měřených částic. Částice by tuto vlastnost měly i kdyby k měření nedošlo. Naměřená hodnota plus nebo mínus jedna) tuto vlastnost vyjadřuje; hodnota veličin Q a R je nezávislá na měření veličiny S nebo T a naopak hodnota veličin S a T je nezávislá na měření veličin Q nebo R. To je předpoklad vyjadřující lokální charakter fyzikálních jevů: změna na jednom místě nezpůsobuje bezprostředně změnu na jiném vzdáleném místě vzdálené místo může být ovlivněno až šířením změny v prostoru která je omezena rychlostí světla). Díky předpokladu reality můžeme mluvit o veličinách R + Q a R Q jako o nějakých vlastnostech první částice. Vzhledem k tomu že všechny uvažované veličiny nabývají hodnot ± má jedna z uvedených veličin pro libovolnou částici hodnotu a druhá hodnotu ±. Tyto dvě hodnoty jsou přitom díky předpokladu lokality nezávislé na volbě toho zda se rozhodneme měřit veličinu S nebo T. Hodnoty těchto veličin na sobě samozřejmě závislé být mohou ale jejich závislost vzniká v okamžiku generování dvojice nikoli v okamžiku měření. Můžeme tedy uvažovat veličiny R + Q) S a R Q) T které vyjadřují vlastnosti propletené dvojice. Díky zmíněné nezávislosti je hodnota jedné z těchto veličin a druhá ±. Všimněme si že opravdu používáme předpoklad lokality: skutečnost že pokud R + Q má hodnotu ± má R Q hodnotu a naopak pokud R + Q má hodnotu ± má R Q hodnotu není ovlivněna tím že R + Q je doprovázeno měřením S zatímco R Q měřením T. Z toho plyne že hodnota ER + Q) S) + R Q) T ) = ER S) + EQ S) + ER T ) EQ T ) je mezi a. Podívejme se nyní co o této hodnotě říká kvantová mechanika. Připomeňme že střední hodnota pozorovatelné veličiny A měřené na systému ve stavu ϕ je dána vztahem ϕ A ϕ. Jelikož souřadnice β v kanonické bázi jsou ) dostáváme z Tabulky snadno rozhodující jsou jen hodnoty označené šedým pozadím) že a tedy ER S) = EQ S) = ER T ) = EQ T ) = ER + Q) S) + R Q) T ) =. Tato hodnota která je v rozporu s uvedenými lokálně-realistickými úvahami může být experimentálně ověřena což vyznívá jak už jsme řekli jako vítězství kvantové

5 Tabulka. Veličiny použité v Bellově experimentu Veličina Matice Vlastní čísla Vlastní vektory ) ) Q Z = - ) R X = ) - ) S Z + X) = - T Z X) = ) - - - Q S = - - - - R S = - - - - - Q T = - - - - R T = - - - - - ) ) + + mechaniky a její většinové tzv. kodaňské interpretace kterou zde používáme) ve sporu s klasickými fyzikálními představami autorů EPR které můžeme v souladu s výše uvedenými předpoklady označit jako lokální realismus.