Simulační schemata, stavový popis. Petr Hušek

Podobné dokumenty
Sestavení diferenciální a diferenční rovnice. Petr Hušek

Zpětná vazba, změna vlastností systému. Petr Hušek

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP)

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika přednášky LS 2006/07

Pasivní tvarovací obvody RC

Dynamika hmotného bodu. Petr Šidlof

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

13) 1. Číselné obory 1. 1, 3

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:

ZPĚTNOVAZEBNÍ ŘÍZENÍ, POŽADAVKY NA REGULACI

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta elektrotechniky a informatiky STAVOVÁ REGULACE SOUSTAVY MOTOR GENERÁTOR. Bc. David Mucha

Modelov an ı syst em u a proces

REGULACE ČINNOSTI ELEKTRICKÝCH ZAŘÍZENÍ

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

1 - Úvod. Michael Šebek Automatické řízení Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Modelování a simulace

Bipolární tranzistor jako

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ

1 - Úvod. Michael Šebek Automatické řízení

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

Diferenciální rovnice

Analogový komparátor

FREQUENCY SPECTRUM ESTIMATION BY AUTOREGRESSIVE MODELING

INDEX

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36


Elektronický učební text pro podporu výuky klasické mechaniky pro posluchače učitelství I. Mechanika hmotného bodu

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

13. Kvadratické rovnice 2 body

Fyzikální praktikum II - úloha č. 4

2016 Česká republika ŽENY (aktuální k )

Česká republika - ŽENY

Biologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8

Parametrické rovnice křivek v E 2

Teoretická elektrotechnika - vybrané statě

1. Vysvětlete pojmy systém a orientované informační vazby (uveďte příklady a protipříklady). 2. Uveďte formy vnějšího a vnitřního popisu systémů.

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Základy fyziky + opakovaná výuka Fyziky I

Tlumené kmity. Obr

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU

Přibližná linearizace modelu kyvadla

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

Radek Hendrych. Stochastické modelování v ekonomii a financích. 18. října 2010

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data

PLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N

Základy matematiky kombinované studium /06

Diskretizace. 29. dubna 2015

POŽADAVKY NA REGULACI

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA II MODUL 2 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA

0 = 2e 1 (z 3 1)dz + 3z. z=0 z 3 4z 2 + 3z + rez. 4. Napište Fourierův rozvoj vzhledem k trigonometrickému systému periodickému

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

Cvi ení 3. Cvi ení 3. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 28, 2017

Kmitání tělesa s danou budicí frekvencí

Cvi ení 5 Simulink. Cvi ení 5 Simulink. Modelování systém a proces. Lucie Kárná. March 26, 2018

( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.

Práce a výkon při rekuperaci

Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10. měřicí člen. porovnávací. člen. REGULÁTOR ruční řízení

Separovatelné diferenciální rovnice

I> / t AT31 DX. = 50 Hz READY L1 L2 L3 K K K 0,05 0,05 0,05 0,1 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,4 0,4 0,4 0,8 0,8 0,8 1,6 1,6 1,6 3,2 3,2 3,2 6,4 6,4 6,4

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli

I. část - úvod. Iva Petríková

Diferenciáln. lní geometrie ploch

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

Řízení a optimalizace Stavové modely a model-prediktivní řízení

21 Diskrétní modely spojitých systémů

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

JAN JUREK. Jméno: Podpis: Název měření: OVĚŘOVÁNÍ ČINNOSTI GENERÁTORU FUNKCÍ Číslo měření: 6. Třída: E4B Skupina: 2

! " # $ % # & ' ( ) * + ), -

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

9.7. Vybrané aplikace

Předmět A3B31TES Př. 2 B

Parciální funkce a parciální derivace

LAPLACEOVA TRANSFORMACE LAPLACEOVA TRANSFORMACE

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction

Klíčová slova: Astabilní obvod, operační zesilovač, rychlost přeběhu, korekce dynamické chyby komparátoru

Statika 2. Kombinace namáhání N + M y + M z. Miroslav Vokáč 19. října ČVUT v Praze, Fakulta architektury.


Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze

Stavový popis, linearizace

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově

LAPLACEOVA TRANSFORMACE

1 Lineární stochastický systém a jeho vlastnosti. 2 Kovarianční funkce, výkonová spektrální hustota, spektrální faktorizace,

24. Parciální diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice 1. řádu

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností

Dynamické systémy. y(t) = g( x(t), t ) kde : g(t) je výstupní fce. x(t) je hodnota vnitřních stavů

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

1. března Organizace Základní informace Literatura Úvod Motivace... 3

Transkript:

Simulační schemaa, savový popis Per Hušek

Simulační schemaa, savový popis Per Hušek husek@fel.cvu.cz kaedra řídicí echniky Fakula elekroechnická ČVUT v Praze MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37

Co se dnes dozvíme? Jak vyvoři z diferenciální rovnice simulační schema spojiého sysému Jak vyvoři z diferenční rovnice simulační schema diskréního sysému Co je savový popis diskréního sysému, savová veličina MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37

Simulační schema spojiého sysému zakreslení diferenciální rovnice v grafické podobě pomocí malého poču různých bloků možnos využií simulačních programů jednodušší reprezenace nelineárních sysémů Simulační schema lineárního spojiého sysému lineární diferenciální rovnice.řádu v B dv( ) m + Bv() = F( ) d F v( 0) = v 0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 4/37

nakresleme schema pomocí 3 bloků: inegráor z(0) z(0) z() w() z() s w() 0 w () = z( 0) + z( τ) dτ z() 0 z() 0 z () w () z () s w () w () = z( 0) + z () MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 5/37

zesilovač z() K w() z() K w() w () = Kz () sčíačka z() z () + +(-) w () z z() () + +(-) w () w () = z() + z() MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 6/37

m dv( ) d + Bv() = F( ) dv( ) d B = v( ) ( ) m + m F Vsup F() K /m /m*f() B/m*v() Add dv()/d B/m K s v(0) Inegraor v() Scope dx() B = x () + u () d m m y () = x() x ( 0) = x = v 0 0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 7/37

lineární diferenciální rovnice.řádu x k B F m d x ( ) dx ( ) m + B + kx() = d d dx x( 0) = x, ( 0) = v d d x( ) B dx() k = x() + d m d m m 0 0 F( ) F() Vsup F() K /m /m*f() Add B/m B/m*x() K k/m*x() dx()/d k/m K3 s Inegraor v 0 x 0 dx()/d s Inegraor x() Scope MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 8/37

x ( ) = x( ) x dx( ) ( ) = d d x( ) dx( ) m + B + kx ( ) = d d dx( ) m + Bx( ) + kx( ) = d F( ) F () dx() = x () d x ( 0) = x( 0) = x 0 dx() k B = x() x() + F() d m m m dx x( 0) = ( 0) = v0 d diferenciální rovnici.řádu jsme převedli na diferenciální rovnice.řádu MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 9/37

lineární diferenciální rovnice n-ého řádu s jednoduchou pravou sranou y ( n) ( n ) an ) () + y ( + + a y() = b u( ) 0 0 ( n ) ( n ) y y y y ( 0), ( 0),, ( 0), ( 0) Vsup u() b0 b0 /m*f() Add dny()/dn an- an- s y (n-) (0) Inegraorn..... s Inegraor n y (0) dy()/d s y(0) Inegraor y() Scope a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 0/37

lineární diferenciální rovnice n-ého řádu y () + a y () + + a y() = b u () + b u () + + b u() ( n) ( n ) ( m) ( m ) n 0 m m 0 ( n ) ( n ) y y y y ( 0), ( 0),, ( 0), ( 0) bn bn y() Vsup u() Add an- an- s Inegraorn..... xn s x Inegraor n b b s Inegraor b0 x b0 Add Scope a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37

počáeční podmínky diferenciální rovnice nesouhlasí s počáečními podmínkami schemau!!! ( 0), ( 0),, ( 0), ( 0) ( n ) ( n ) y y y y x ( 0), x ( 0),, x ( 0), x ( 0) n n simulační schema lineárního spojiého sysému lze sesavi z inegráorů, zesilovačů a sumáorů jednoduché nelineární diferenciální rovnice g x ( ) = sin ϕ( ) = K sin ϕ() R + 5 r x( 0) = x, x ( 0) = v 0 0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37

x( 0) = x, x ( 0) = v x ( ) = K s in ϕ( ) 0 0 x (0) x(0) phi() sin -K- dx()/d s dx()/d s x() Vsup Sin K Inegraor Inegraor Scope MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37

Operáorový zápis lineární diferenční rovnice Jv ( ) ( J BT) v ( T) = rrtf( T) zavedeme operáor zpoždění d (delay) ~ zpoždění funkce (posloupnosi) o jeden krok za nulových počáečních podmínek (v(0) = 0): v ( T) v ( ) d v ( ) 5 4 zpozdeni o krok, T=s v() v(-t) ( J ( J BT) d) v ( ) = ( rrt d) F () v[m/s] 3 D F() D{ v ()} { } 0 0 4 6 8 0 [s] MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 4/37

zavedeme přenos sysému v operáoru d: Gd ( ) { výsup} { vs } D{ y( ) } { ( )} { v( ) } { F ()} J D = = D up D u Gd ( ) D rrt d = = D ( J BT ) d za nulových počáečních podmínek zavádíme operáor z za nulových počáečních podmínek (v(0)=0): d z = v ( T) v ( ) z v ( ) ( J ( J BT) z ) v) ( = rrt z F( ) Z { v ()} Z { F() } MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 5/37

přenos sysému v operáoru z: G( z Gz () ) { výsup} Z { vsup} { v( ) } { F() } Z = = Z Z { y( ) } { u ()} za nulových počáečních podmínek Z rrt z rrt = = = Z J ( J BT) z J z ( J BT ) operáor z předsavuje posunuí posloupnosi o jeden krok vpřed, j. vlevo po časové ose v[m/s] 0.8 0.6 0.4 posun o krok vpred, T=s v(+t) v() z v() v( + T) v( +) 0. 0 0 4 6 8 0 [s] MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 6/37

+ T Jv ( ) ( J BT) v ( T) = rrtf( T) Jv ( + T) ( J BT) v() = rrtf( ) diferenční rovnice musí plai pro jakýkoli čas (, +T, -T, +4T, -4T,...) posun okénka Jv ( ) ( J BT) v ( T) = rrtf( T) Jv ( + T) ( J BT) v() = rrtf ( ) rrt d Gd ( ) = J ( J BT) d Gz () rrt = J z ( J BT) MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 7/37

vs up ni s ila 00 80 F(-5T) F(-T) F(+3T) F() [N] 60 40 0 0 0 0. 0.4 0.6 0.8 [s] 5 rychlos servacniku v[m/s] 4 3 v(-4t) v() v(-t) v(+4t) v(+3t) n v(-5t) 0 0 0. 0.4 0.6 0.8 [s ] MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 8/37

zpoždění o dva kroky: zpoždění o n kroků: 5 4 3 x() x(-t) x() a x(-t x ( nt) d n x ( ) n x ( + nt) z x ( ) x[m] 0 0 4 6 8 0 [s] za nulových počáečních podmínek x ( T) d x ( ) d d x ( ) = d x ( ) x ( + T) z x ( + ) z z x () = z x () MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 9/37

m k F x m x ( ) x ( T) + + k x ( T) = F( T) T T T Gd ( ) { v( ) } ( ) mx() x ( T) + + kt x ( T) = T F ( T) Gz ( ) D T d = = D d T { F ()} m + ( + k ) { v( ) } { () } Z T = = Z F mz z + + kt d MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 0/37

Simulační schema lineárního diskréního sysému lineární diferenční rovnice.řádu B v ( ) m () m BT v ( T ) = TF( T) v( 0) v = 0 q() v F zesilovač K w() w () = Kq () q() q () sčíačka + +(-) w () w () = q() + q() zpoždění o krok q() z q(0) w() w () = q ( T) MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37

+ T ( ) mv () m BT v ( T ) = TF( T) m BT T v ( ) = v ( T) + ( T ) m m F v ( T) = m + BT () T () m v + m F v(0) F() T/m v(+t) v() Vsup T/m Add x(+t) z Uni Delay x() Scope -K- (m-bt)/m MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis /37

m BT T x( + T) = x( ) + u( ) m m y ( ) = x () x ( 0) = x = v 0 0 lineární diferenční rovnice.řádu x k B F m x( 0) = x0, x( T) = xt ( ) x ( kt ) mx () m BT ( T) + m BT + x( T) = T F( T) m BT m x() BT kt T ( ) ( ) F( ) m x T + + m x T = m T +T MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37

( ) m BT ( ) m BT kt ( ) T + x+ T = x + T x + F( ) m m m x ( T ) = K x ( + T ) K x () + K F( ) + 3 x T =x (0) x 0 =x (0) Vsup F() -K- K3 Add x(+t) x(+t) z Uni Delay x(+t) x() z Uni Delay x() x() Scope -K- K -K- K MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 4/37

x x ( ) = x( ) ( + T ) = x ( ) x ( + T) = K x () + K x ( + T) + K F( ) x 3 ( + T ) = K x () + K x ( ) + K u( ) 3 x ( + T) = x ( ) x ( + T) = K x () K x () + K u() 3 y () = x() x( 0) = x0, x( 0) = xt diferenční rovnici.řádu jsme převedli na diferenční rovnice.řádu MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 5/37

lineární diferenční rovnice n-ého řádu s jednoduchou pravou sranou y ( ) + a y ( T) + + a y ( nt ) = b u( nt) n 0 0 y( 0), y( T),, y(( n ) T) y((n-)t)=x n (0) y(t)=x (0) y(0)=x (0) Vsup u() b0 b0 Add y(+nt) y(+t) y(+t) y()..... xn(+t) z xn() x3() z x() z x() Uni Delayn Uni Delay Uni Delay3 Scope an- an- n a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 6/37

x() = y () x( + T) = x( ) x() = y ( + T) = x( + T) x( + T) = x3( ) x3() = y ( + T) = x( + T) x3( + T) = x4( ) x () = y ( + ( n ) T) = x ( + T) x n n ( + ) = y ( + nt) y ( ) + a y ( T) + + a y ( nt ) = b u( nt) n 0 0 y ( + nt) + a y ( + ( n ) T) + + a y( ) = b u() x i () savové veličiny n n 0 0 x ( + T) = x ( ) n x ( + T) = a x () a x () a x () + b u() y () = x() n n 0 n n 0 x ( 0) = y( 0) x ( 0) = y( T) x ( 0) = y( T) 3 x ( ) (( ) ) n 0 = y n T savový popis MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 7/37

maicový zápis savových rovnic lineárního sysému sysém.řádu B m BT T x ( T) x () u() m m + = + y ( ) x ( ) = v F x( + T) = Ax() + Bu() y() = Cx() + Du() x ( 0) = x = v 0 0 x() = x () = v(), u() = u() = F() y() = y() = v() m BT T A=, = m B m C [], D [ 0] = = MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 8/37

sysém.řádu x k B F m x ( + T) = x ( ) x ( + T) = K x () + K x () + K 3 y() = x () x ( 0) = x, x ( 0) = 0 x T u( ) x( + T) = Ax() + Bu() y() = Cx() + Du() 0 0 A =, = K K B K 3 C [ 0], D [ 0] = = x() x() =, () u() F() x () = x () u = = y() = y() = x() MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 9/37

x ( + T) = x ( ) x ( + T) = x ( ) 3 x ( + T) = x ( ) 3 4 x ( + T) = x ( ) n sysém n-ého řádu x ( + T) = a x () a x () a x () + b u() y () = x() n n 0 n n 0 x( + T) = Ax() + Bu() y() = Cx() + Du() x() x() =, u() = u() xn () y() = y() x ( 0) = y( 0) x ( 0) = y( T) x ( 0) = y( T) 3 x ( ) (( ) ) n 0 = y n T 0 0 0 0 0 0 A = 0, B= 0 0 0 0 a a a a n b 0 0 C [ 0 0], D [ 0] = = MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 30/37

lineární diferenční rovnice n-ého řádu y () + a y ( T) + + a y ( nt) = b u () + b u ( T) + + b u ( mt) n 0 m m 0 y( 0), y( T),, y(( n ) T) bn bn y() Vsup u() Add an- z Uni Delayn..... xn z x Uni Delayn n b b z Uni Delayn x b0 b0 Add Scope an- a a a0 a0 MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37

počáeční podmínky obecné diferenciální rovnice nesouhlasí s počáečními podmínkami schemau!!! y(( n ) T), y(( n ) T),, y( 0) x ( 0), x ( 0),, x ( 0), x ( 0) n n simulační schema lineárního diskréního sysému lze sesavi z bloků zpoždění o krok, zesilovačů a sumáorů jednoduché nelineární diferenciální rovnice x () x ( T) + x ( T ) = KT s in ϕ( T) K g = R + 5 r x( 0) = x, x ( 0) = v 0 0 x( 0) x( T) x( 0) x( 0) = x0, v( 0) = x( T) = v( 0) T + x( 0) T T MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 3/37

x () x ( T) + x ( T ) = KT s in ϕ( T) x ( + T) = x ( + T) x ( ) + KT sin ϕ( ) Vsup phi() sin Sin -K- K Add x(t)=x (0) x(0)=x (0) x(+t) x(+t) x() x(+t) z x() z x() Uni Delay Uni Delay Scope x ( + T) = x ( ) x ( + T) = x ( ) x ( ) + KT sin u( ) y () = x() x( + T) = f( x( ), u( )) y () = gx ( (), u ()) x ( + T) = f ( x ( ), x ( ), u( )) x ( + T) = f ( x ( ), x ( ), u( )) y () = gx ( (), x(), u ()) MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 33/37

Konrolní oázky Pomocí kerých bloků jsme schopni sesavi simulační schema jakéhokoli lineárního spojiého sysému? Kam zapisujeme počáeční podmínky? Čím se liší savový popis lineárního spojiého a diskréního sysému? Nakreslee spojié simulační schema pro volný pád, jesliže jako výsupní veličinu budeme uvažova polohu závaží x(). m x Nakreslee simulační schema následujícího spojiého sysému, jesliže jako vsupní veličinu uvažujeme sílu F() a výsupní polohu závaží x(). Nakreslee éž simulační schema odpovídajícího diskréního sysému a napiše savové rovnice obou popisů. x k F g F m MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 34/37

Nakreslee diskréní simulační schema kyvadla, jehož výsupem je úhlová poloha φ(). Jaké jsou jeho počáeční podmínky? φ m m Kolik savových veličin má lineární sysém? U příkladu sysému. řádu se závažím, pružinou a lumičem je výsupem poloha závaží x(). Pokuse se co nejjednodušeji doplni simulační schema, aby výsupní veličinou byla rychlos závaží v(). Nakreslee simulační schema cyklisického renažeru a diskuuje vliv velikosi počáeční podmínky (rychlosi) v() na velikos usálené rychlosi při jednokovém skoku vsupní síly F(). MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 35/37

Vyvoře simulační schema modelu sysému seskoku padákem, kerý je popsán diferenční rovnicí m v ( T) + Bv ( T) = mg m BT v () v ( T) = m gt B v mg Nasimuluje siuaci, kdy parašuisa leí volným pádem rychlosí 60m/s a právě se mu oevře padák. Uvažuje m = 80kg, B = 70Ns/m, T = 0.0s. MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 36/37

Pokuse se nakresli simulační schema cyklisického renažeru s uvažováním zaěžovacího momenu M z () jako druhého vsupu a zamyslee se nad jeho vlivem na průběh výsupní rychlosi v(). Jv () ( J BT v( T) = rrtf ( T) RTM ( T) ) z MAS 007/08 ČVUT v Praze 6,7 - Simulační schemaa, savový popis 37/37