PRAVDĚPODOBNOST ... m n

Podobné dokumenty
můžeme toto číslo považovat za pravděpodobnost jevu A.

můžeme toto číslo považovat za pravděpodobnost jevu A.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodná proměnná vybraná rozdělení

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Národní informační středisko pro podporu kvality

12. N á h o d n ý v ý b ě r

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Statistika pro metrologii

P2: Statistické zpracování dat

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

1 PSE Definice základních pojmů. (ω je elementární jev: A ω (A ω) nebo (A );

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

V. Normální rozdělení

Pevnost a životnost - Hru III 1. PEVNOST a ŽIVOTNOST. Hru III. Milan Růžička, Josef Jurenka, Zbyněk Hrubý.

Definice obecné mocniny

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

Deskriptivní statistika 1

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

Entropie, relativní entropie a sdílená (vazební) informace

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Metoda momentů Metoda maximální věrohodnosti

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Dynamická pevnost a životnost Statistika

Přednášky část 7 Statistické metody vyhodnocování dat

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

Číselné charakteristiky náhodných veličin

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl:

Náhodný výběr, statistiky a bodový odhad

Náhodné jevy a pravděpodobnost

Pravděpodobnost a statistika - absolutní minumum

Intervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

Vícekanálové čekací systémy

b c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d

Intervalové odhady parametrů

13 Popisná statistika

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 3 Verze 3 je shodná s původní Směrnicí 1/2011 verze 2, za čl. 2.3 je vložen nový odstavec

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

i 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů.

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Problémy hodnocení výkonnosti a způsobilosti řízení procesů v rámci nesplnění normality rozdělení dominantního znaku jakosti

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

Příklady z finanční matematiky I

6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

Pravděpodobnostní modely

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

vají statistické metody v biomedicíně

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Interval spolehlivosti pro podíl

Téma 6: Indexy a diference

Sekvenční logické obvody(lso)

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

Testování statistických hypotéz

8.3.1 Vklady, jednoduché a složené úrokování

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Způsobilost. Data a parametry. Menu: QCExpert Způsobilost

Pravděpodobnost a statistika Výpisky z cvičení Ondřeje Chocholy

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

17. Statistické hypotézy parametrické testy

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

11. INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. Pedagogická fakulta PRAVDĚPODOBNOSTNÍ MODELY KOLEM NÁS BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Radka Glücksmannová

ASYNCHRONNÍ STROJE. Obsah

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bodové a intervalové odhady

Závislost slovních znaků

Markovovy řetězce s diskrétním časem (Discrete Time Markov Chain)

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

6.1 Systémy hromadné obsluhy

Transkript:

RVDĚODONOST - matematická discilía, která se zabývá studiem zákoitostí, jimiž se řídí hromadé áhodé jevy - vytváří ravděodobostí modely, omocí ichž se saží ostihout rocesy, ovlivěé áhodou. Náhodé okusy: rocesy, jejichž výsledek elze ředem jedozačě určit (je ejistý); závisí jedak a daých odmíkách, ři kterých je rovádě, jedak a áhodě. Teorie ravděodobosti se zabývá ouze áhodými okusy, které jsou za stejých odmíek oakovatelé a u ichž je mělivost výsledků odstatá a vykazuje určitou zákoitost. Hromadé áhodé jevy: výsledky oakovatelých áhodých okusů (symbolika,, C,...). ravděodobost áhodého jevu: ravděodobost áhodého jevu je číslo (), které lze iterretovat jako míru možosti astoueí áhodého jevu.! Eistují růzé defiice ravděodobosti: a) iomatická teorie ravděodobosti: ravděodobost je fukce, která každému áhodému jevu řiřazuje reálé číslo, řičemž musí být slěy ásledující aiomy ) 0 ) (...)... 3) E. (ro eslučitelé jevy) b) Klasická defiice ravděodobosti: ravděodobost jevu se rová odílu říadů řízivých astoueí jevu a očtu všech říadů možých, jsou-li všechy stejě ravděodobé. m kde m je očet říadů řízivých je očet říadů možých. c) Statistická defiice ravděodobosti: Jestliže ři rostoucím očtu oakováí áhodého okusu () m relativí četost kolísá ve stále užších mezích kolem určitého čísla, můžeme toto číslo ovažovat za ravděodobost jevu. relativí četost jevu m kde m je očet astoueí jevu je očet oakováí okusu. - odhad ravděodobosti áhodého jevu a základě výsledků, získaých ři mohoásobém oakováí áhodého okusu - tato defiice má aosteriorí charakter.

ravidla ro očítáí s ravděodobostmi odmíěá ravděodobost je odmíěá ravděodobost jevu vzhledem k jevu, tj. ravděodobost astoueí jevu za ředokladu, že astal jev., ro > 0, ro > 0. ravidlo o ásobeí ravděodobostí: ravděodobost současého astoueí jevů a (tz. jejich růiku) je rova součiu eodmíěé ravděodobosti jedoho jevu a odmíěé ravděodobosti druhého jevu vzhledem k rvímu jevu.. Zobecěí ravidla o ásobeí ravděodobostí ro dva a více jevů: 3 i i. Nezávislost jevů Jestliže, ak jev ezávisí a jevu. Jestliže, ak jev ezávisí a jevu. Nutá a ostačující odmíka (defiice) ezávislosti dvou jevů:. Zjedodušeí ravidla o ásobeí ravděodobostí ro ezávislé jevy: i i 3. ravidlo ro sčítáí ravděodobostí: ravděodobost sjedoceí jevů a je rova součtu ravděodobostí těchto jevů, zmešeé o ravděodobost jejich růiku.. Disjuktí jevy Jestliže 0, ak jevy a jsou disjuktí. Zjedodušeí ravidla ro sčítáí ravděodobostí ro disjuktí jevy:.

Náhodá veličia Náhodá veličia - veličia, jejíž hodota je jedozačě určea výsledkem áhodého okusu - vlivem áhodých čiitelů může abýt růzých hodot, roto elze její kokrétí hodotu řed rovedeím áhodého okusu jedozačě určit - symbolika, Y,... - říklady áhodých veliči: očet bodů, které adou a hrací kostce, očet oruch určitého zařízeí, doba čekáí a obsluhu v určité rodejě, atd.. Záko rozděleí áhodé veličiy: ravidlo, které každé hodotě ebo možiě hodot z každého itervalu řiřazuje ravděodobost, že áhodá veličia abude této hodoty ebo hodoty z určitého itervalu. Je to ravděodobostí model emirické áhodé veličiy. - áhodou veličiu okládáme za daou, okud záme všechy její možé hodoty a ravděodobosti výskytu každé z ich. ois rozděleí áhodé veličiy ) Diskrétí áhodá veličia Distribučí fukce: udává ravděodobost, že NV abude hodoty meší ebo rové. F t t ravděodobostí fukce: udává ravděodobost, že NV abude hodoty rové.! oz.:... rostor hodot NV, tj. možia možých hodot NV. ) Sojitá áhodá veličia Distribučí fukce F f t Hustota ravděodobosti f F! f d df d dt 3

Charakteristiky áhodých veliči - číselé hodoty, jejichž cílem je kocetrovat (zestručit) ois NV - výstižý ois základích vlastostí rozděleí NV. odle vlastosti rozděleí, kterou oisují, rozezáváme:. Charakteristiky olohy. Charakteristiky variability 3. Charakteristiky šikmosti 4. Charakteristiky šičatosti.. Charakteristiky olohy Středí hodota E = očekávaá hodota (z lat. eectatis) a) Diskrétí NV E b) Sojitá NV E f d odus ˆ a) Diskrétí NV - hodota NV, která má ejvětší ravděodobost výskytu (ejravděodobější hodota) ˆ... ma b) Sojitá NV - bod, v ěmž je hustota ravděodobosti maimálí, tj. lokálí maimum hustoty ravděodobosti f(). ˆ... f 0 Kvatily - oužívají se ředevším kvatily sojité áhodé veličiy. Hodota F je 00 %-ím kvatilem NV, jestliže ro i latí. - je hodota NV, kterou hodoty NV eřekročí s ravděodobostí 00 %. 4

5. Charakteristiky variability Roztyl D a) Diskrétí NV E D b) Sojitá NV d f d f d f E D Směrodatá odchylka D

Některá rozděleí áhodých veliči Rozděleí áhodé veličiy = ravděodobostí model chováí áhodé veličiy.. Rozděleí diskrétích áhodých veliči iomické rozděleí i - NV je očet výskytů áhodého jevu v ezávislých áhodých okusech, je-li ravděodobost astoueí jevu ve všech okusech stejá ( ) - rozděleí má arametry :... očet ezávislých okusů... ravděodobost astoueí sledovaého jevu v okusu. ravděodobostí fukce, = 0,,..., ; 0 < < 0 jiak. E D. Nař.: NV je očet šestek, které adou ři deseti hodech kostkou. oissoovo rozděleí o - NV je očet výskytů áhodého jevu v určitém časovém itervalu délky t (tz. za jedotku času), v jedotce lochy ebo objemu (v rostorové jedotce) - rozděleí má arametr :... středí hodota rozděleí. ravděodobostí fukce e!, = 0,,,...; 0 0 jiak. E D. Nař.: NV je očet oruch stroje za směu, očet telefoích hovorů za hodiu, očet vad a m koberce. roimace iomického rozděleí rozděleím issoovým odmíky: očet okusů musí být dostatečě velký (alesoň 30) a ravděodobost velmi malá (alesoň 0,). ři aroimaci udává () řibližou ravděodobost, že ve velkém očtu ezávislých áhodých okusů se sledovaý jev vyskyte -krát, je-li ravděodobost výskytu jevu v jedom okusu veli malá. Nař.: NV je očet vadých výrobků ve velké sérii, je-li ravděodobost výroby zmetku velmi malá. 6

Hyergeometrické rozděleí Hy N - oužívá se v říadě závislých okusů, tz. ři výběru bez vraceí - NV je očet vybraých rvků se sledovaou vlastostí ři závislých okusech - má 3 arametry : N... rozsah souboru, z ěhož vybíráme... očet rvků v základím souboru, které mají sledovaou vlastost... rozsah výběru ( = očet závislých okusů). ravděodobostí fukce E N N N N D. N N N oužití: Nař. ři kotrole jakosti u malého očtu výrobků ebo v říadě, kdy kotrola má ráz destrukčí zkoušky (výrobek je ziče).. Rozděleí sojitých áhodých veliči Eoeciálí rozděleí E - NV je doba čekáí do astoueí sledovaého jevu, může-li teto jev astat v kterémkoli okamžiku - arametr = očátečí doba, během které sledovaý jev astat emůže. / Hustota ravděodobosti : f e,, > 0, 0 0 jiak. e,. / Distribučí fukce : F E D. Nař.: NV je doba čekáí zákazíka a obsluhu v rodejě, doba realizace dvou o sobě jdoucích telefoích hovorů, doba životosti zařízeí, u ichž dochází k oruše z áhodých říči (e v důsledku ootřebeí). oužití: V teorii solehlivosti a životosti, v teorii hromadé obsluhy (tzv. teorii frot), v teorii obovy. 7

Normálí rozděleí N - je vhodé tam, kde kolísáí NV je zůsobeo velkým očtem eatrých a vzájemě ezávislých vlivů - klasickým tyem veliči, které se řídí tímto rozděleím, jsou áhodé chyby - omocí N lze za jistých odmíek aroimovat řadu jiých rozděleí, a to i esojitých. Hustota ravděodobosti : Distribučí fukce : f e, - < <, - < <, > 0 F t e dt, - < <. E D. - hustota ravděodobosti je zvoovitá křivka, symetrická odle a její tvar závisí a arametru - rozděleí N je jedovrcholové, vrchol je v bodě - = modus = mediá. Normováí NV s ormálím rozděleím: Výočet distribučí fukce ormálího rozděleí je obtížý, avíc by bylo uto očítat hodotu distribučí fukce ro každý seciálí říad (tj. ro růzá, μ, σ ), roto se z důvodů usaděí výočtu trasformuje áhodá veličia, která má ormálí rozděleí s arametry μ a σ, a ormovaou veličiu U, která má ormovaé ormálí rozděleí. Normovaé ormálí rozděleí N 0 - ůvodí NV, která má N ormujeme, tz. trasformujeme a NV U, která má N 0 - je tak zavedea ormovaá veličia U, která má ulovou středí hodotu a jedotkový roztyl - hodoty distribučí fukce a kvatilů N 0 je možo tabelovat. U, E U 0, U D. Vztah ro výočet F(): F u u Hustota ravděodobosti : u e, ro - < u < Distribučí fukce : u e dt u t. Tabulky ormovaého ormálího rozděleí Vzhledem k symetrii N 0 odle bodu u 0 latí: u u u u u u Z důvodu symetrie N 0 kolem 0 jsou tabelováy hodoty 0,5. u ouze ro u 0 a kvatily ouze ro 8

Rozděleí ěkterých fukcí áhodých veliči - mají zvláští výzam ro řešeí ěkterých matematicko-statistických úloh (viz. další výklad) - stejé začeí ro áhodé veličiy i jejich hodoty - v rai se oužívají ředevším kvatily těchto rozděleí, jsou tabelováy. Rozděleí - NV je součtem ν ezávislých NV s ormovaým ormálím rozděleím - rozděleí má arametr : ν... očet stuňů volosti - kvatily jsou tabelováy ro ν =,,..., 30 a ro vybraé ravděodobosti. U i i U U U Rozděleí Studetovo (t) t ν - NV t je odílem dvou ezávislých NV: NV U s rozděleím N 0 a NV s rozděleím - rozděleí má arametr : ν... očet stuňů volosti - kvatily jsou tabelováy ro ν =,,..., 30 a ro vybraé ravděodobosti - oužívá se ředevším ro výběry malého rozsahu ( < 30) - rozděleí je symetrické odle bodu t = 0, ro kvatily roto latí vztah t t. t U Rozděleí Fisherovo (Sedecorovo) - NV F je odílem dvou ezávislých NV: NV F ν ; ν s rozděleím a NV - má arametry: ν... očet stuňů volosti NV (v čitateli) ν... očet stuňů volosti NV (ve jmeovateli). s rozděleím F 9

Oerace s áhodými jevy - vztahy mezi áhodými jevy graficky zázorňují tzv. Veovy diagramy. Jev je částí jevu ; z jevu lye jev (imlikace); astoueí jevu má vždy za ásledek astoueí jevu.. Jevy a jsou si rovy; a současě. 3. C Jev C je růik jevů a (logický souči); jev C astae rávě tehdy, astae-li současě jev i jev. 4. C Jev C je sjedoceí jevů a (logický součet); jev C astae rávě tehdy, astae-li alesoň jede z jevů a. 5. C Jev C je rozdíl jevů a ; jev C astae rávě tehdy, když jev a současě jev eastae. 6. E je jev jistý Jev, který musí astat vždy. Ø je jev emožý Jev, který astat emůže. Kombiatorika ermutace! Variace bez oakováí V k! k! Variace s oakováím V k k Kombiace C k k! k! k! 0