Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

Podobné dokumenty
Téma 4: Výběrová šetření

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

} kvantitativní znaky

,6 32, ,6 29,7 29,2 35,9 32,6 34,7 35,3

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

Testování statistických hypotéz

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Momenty a momentové charakteristiky

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Aktivita 1 Seminář základů statistiky a workshop (Prof. Ing. Milan Palát, CSc., Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D.)

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

Statistické charakteristiky (míry)

Testování statistických hypotéz

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bodové a intervalové odhady

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

Spojité (kontinuální) - nap. podle vykázaného zisku, tržeb, náklad Nespojité (diskrétní) - nap. podle potu len v rodin

Interval spolehlivosti pro podíl

9. REGRESNÍ A KORELAČNÍ ANALÝZA

Kapitola 3.: Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

V. Normální rozdělení

Jednoduchá lineární závislost

Statistické metody ve veřejné správě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY

Poznámky k tématu Korelace a jednoduchá lineární regrese (Téma není ve skriptech)

Úvod do korelační a regresní analýzy

jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x

Posouzení vlivu vybraných makroekonomických veličin na vývoj systému sociálního zabezpečení

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

Příklady z přednášek

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Charakteristiky úrovně

11. Časové řady Pojem a klasifikace časových řad

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

Téma 1: Pravděpodobnost

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

12. N á h o d n ý v ý b ě r

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Téma 5: Analýza závislostí

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

Lineární regrese ( ) 2

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz

Vztahy mezi základním souborem a výběry. Základní pojmy a symboly. K čemu to je dobré? Výběrové metody zkoumání

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Měření závislostí. Statistická závislost číselných znaků

a) Hypotézy o parametru jedné populace (o stední hodnot, mediánu, rozptylu, relativní

Popisná statistika. (Descriptive statistics)

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

} kvantitativní znaky. korelace, regrese. Prof. RNDr. Jana Zvárov. Obecné principy

Úvod do teorie měření

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Národní informační středisko pro podporu jakosti

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Pevnost a životnost - Hru III 1. PEVNOST a ŽIVOTNOST. Hru III. Milan Růžička, Josef Jurenka, Zbyněk Hrubý.

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

1. Základy měření neelektrických veličin

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

USTÁLENÉ PROUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KORYTECH

Chyby přímých měření. Úvod

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

NEPARAMETRICKÉ METODY

1 STATISTICKÁ ŠETŘENÍ

Matematická statistika I přednášky

Deskriptivní statistika 1

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Spolehlivost a diagnostika

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

APLIKACE REGRESNÍ ANALÝZY NA VÝPOČET BODU ZVRATU

Kapitola 9.: Jednoduchá lineární regresní analýza

8. Analýza rozptylu.

Transkript:

Lekce 3 Odhad a tet hpotéz o regreích přímkách Ve druhé lekc jme kotruoval kofdečí terval a formuloval tet hpotéz o korelačím koefcetu Korelačí koefcet je metrckou charaktertkou tezt závlot, u které ezáleží a pořadí proměých Naprot tomu regreí přímk předtavují emetrcké charaktertk průběhu závlot, u chž záleží a pořadí proměých Jou to poěkud etpcké charaktertk, eboť ejou (jak jme bl až dopoud zvklí) jedočíelé, ale tattckou charaktertkou je tetokrát fukce Tato kutečot vede k doud epozaému tvaru kofdečího tervalu, kterým eí úečka (ebo polopřímka), ale čát rov áhodých proměých Zcela ovým pojmem této lekce je také pá polehlvot kolem regreí přímk Zato odhad a tet hpotéz o regreích koefcetech jak evbočují ze zavedeých pravdel kofdečí terval pro regreí koefcet; kofdečí terval pro regreí přímku; pá polehlvot; regreí koefcet; družeé regreí přímk; tet hpotéz o regreím koefcetu 3 Odhad a tet hpotéz o regreím koefcetu B je výběrovou charaktertkou (tattkou) jejíž tředí hodota Výběrový regreí koefcet E chb je ρ ( B ) a měrodatá chba VAR B ( R ) B Náhodá velča t má Studetovo roz- ( ) VAR VAR B děleí tup volot Y ρ ( B ) Etmátorem měrodaté Oboutraý kofdečí terval Oboutraý kofdečí terval př polehlvot odhadu P B t [ ] VAR B B + t [ ] VAR B pro regreí koefcet, přčemž jeho real- zace z výběru o rozahu je b t [ ] b + t [ ] je r r u, Příklad 3 Setrojíme oboutraý kofdečí terval př rzku 0, 05 pro regreí koefcet z příkladu 4 (teplota a tlak vzduchu za turbodmchadlem) 0 ; r 0,8439; b 0,9455; 33,47; 37,50 Vzhledem k velkém rozahu výběru použjeme 96 Pozapomeutou řádkovou mbolku užíváme proto, abchom e vhul epřehledému dvojímu deováí, apř VARB S B apod 7

37,50 0,8439 0,9455,96 33,47 0 z čehož 0,837, 054 0,9455 +,96 37,50 33,47 0,8439 0 Tet hpotéz c b Tetovým krtérem je Studetovo t o tupích volot, jehož realzace je t Pro c r údaje z příkladu 3 ověřte a hladě 0, 05 hpotézu, že výběr pochází z rozděleí regreím koefcetem,000 (,00 ) Porovejte výledk tetu (vzhledem k velkému rozahu výběru vtačíme kvatl velč U) hodotam oboutraého kofdečího tervalu (3 ) Etují pochoptelě varat porovávající dvojc regreích koefcetů, kokrétě kofdečí terval pro rozdíl a tet hpotéz 0, ale tto případ poecháváme traou 3 Iterval polehlvot pro regreí přímku Ozačíme E ( Y ) ; regreí přímka z áhodého výběru je tattka Y a její realzace pro kokrétí áhodý výběr je Směrodatá chba tattk Y je var ( ) var + var ( ) + a její realzace VAR Oboutraý kofdečí terval pro hodot je čát rov áhodých proměých ohračeá dvěma křvkam metrck položeým kolem regreí přímk P Y t Jeho tvar je [ ] + [ ] a var Y t Oboutraý kofdečí terval je ejužší pro Jeho realzac zíkáme doazeím Příklad 3 Setrojíme oboutraý kofdečí terval pro př rzku 0, 05 (vzhledem k rozahu výběru můžeme použít kvatl u, 96 ) a podkladě přímk z 4: 8 + 0, 9455( 54) 406 ( 54) var + odotu realzace měrodaté chb (evetuálě po váobeí kvatlem u 0 0, 96 jako realzac příputé chb) tabelujeme pro růzé hodot odot, z chž bl vtvoře obr 3 jou hromáždě v tabulce 3 8

Tab 3 Tabelovaé hodot k obr 3 00 76,94 64, 89,68 0 95,85 86,9 05,4 40 4,76 07,50,04 60 33,67 6,86 40,49 80 5,58 44,09 6,08 00 7,49 60,09 8,90 Obr 3 Iterval polehlvot regreí přímk 33 Pá polehlvot pro vvětlovaou proměou Náhodá velča Y Y, kde Y je pozorovaá hodota vvětlovaé proměé a Y její hodota ležící a regreí přímce (vrovaá, vpočteá hodota), má měrodatou chbu (e), jejíž etmátor [ Y + B ( )] Y Y et ( e) Se Oboutraý pá polehlvot kolem regreí přímk pro polehlvot je defová jako P Y t [ ] Se Y Y+ t [ ] Se a jeho realzace z áhodého výběru o roz- t + t, kde ahu je [ ] e [ ] e e b Teto terval vmezuje kolem regreí přímk metrck položeý pá, do kterého áhodá velča Y pade pravděpodobotí Mmo pá pak leží 00 % pozorovaých hodot Příklad 34 Setrojíme 95% pá polehlvot kolem regreí přímk, jejíž realzace z výběru 0 je dáa jako 8 + 0, 9455( 54) regreí přímka z příkladu 4 e 34800 966080 0, 9455( 4950 365440) 0 48565, 86 8 0, 9 Grafck je výledek vjádře a obr 3 Př taoveí páu polehlvot jme vzhledem k velkému rozahu výběru vužl kvatl u, 96 9

Obr 3 Pá polehlvot kolem regreí přímk Tab 3 Tabelovaé hodot obr 3 00 76,94 37,4 6,74 0 95,85 56,05 35,65 40 4,76 74,96 54,56 60 33,67 93,87 73,47 80 5,58,78 9,38 00 7,49 3,69,9 Např pro 60 ( C) je hodota ležící a přímce 33, 67 kpa Zároveň můžeme tvrdt, že kutečá aměřeá hodota tlaku epřeáhe pravděpodobotí 0,975 hodotu 33, 67 +, 96 0, 9 73, 47 kpa a oučaě e tejou pravděpodobotí eklee pod hodotu 33, 67, 96 0, 9 93, 87 kpa Staovte šířku páu polehlvot kolem regreí přímk pro 0,0 (0,0) (3 ) Σ Na rozdíl od doud probraých tattk ejou družeé regreí přímk kalárí velč, ale mají tvar fukce Pro měrce regreích přímek regreí koefcet lze kotruovat kofdečí terval a tetovat hpotéz, podobě jako tomu je u dalších tattk kalárího charakteru 3 Pokud jde o regreí koefcet, tetokrát jme e omezl pouze a kofdečí terval a tet hpotéz o jedom koefcetu 4 Pro podmíěou tředí hodotu lze zkotruovat oboutraý kofdečí terval, který a rozdíl od předchozích má tvar čát rov o- mezeé dvěma křvkam, jejíž oa ouměrot je odhadutá přímka 5 Pro pozorovaé hodot závle proměé lze kotruovat oboutraý tzv pá polehlvot, což je čát rov omezeá přímkam, kam pozorovaá hodota závle proměé padá předem zvoleou pravděpodobotí 0

(3 ) Pro, 0 u 0, 98 a hpotézu ted elze zamítout Pro, 0 u,79 a hpotézu zamítáme Mez realzací kofdečího tervalu a výledkem tetu je ám jž zámý vztah: pokud kofdečí terval hodotu obahuje, hpotéza e ezamítá a aopak (3 ) S použtím přílušých kvatlů ormovaého ormálího rozděleí vpočteme šířk 66,8 a 04,5 kpa Setrojte 95% oboutraý kofdečí terval pro družeý regreí koefcet z příkladu 4 Y Pro tejá data ověřte hpotézu 0, 70 Y 3 Setrojte 95% oboutraý kofdečí terval pro družeou regreí přímku, kde ξ E( ) 4 Setrojte 95% oboutraý pá polehlvot pro pozorovaé hodot