Souvislost mezi ekonomickým rozvojem a zátěžz

Transkript

1 Souvislos mezi ekonomickým rozvojem a záěžz ěží živoního prosřed edí: aplikace Environmenáln lní Kuznesovy křivky na daa České republiky Jan B R Ů H A Milan ŠČA S N Ý Supra Solidam Peram COŽP UK v Praze 7. Červen 2005

2 OBSAH 1) Teorie a empirie EKC 2) Dekompozice environmenální záěže na efek úrovně, srukury a inenzy 3) Případová sudie pro ČR - popis da a změn v ekonomice - esování EKC pro indikáory znečišění ovzduší - analýza efeku emisní náročnosi 4) Implikace a další výzkum

3 EKC - koncep Ekonomové Grossman, Krueger (1991) zkoumali environmenální dopady vsupu Mexika do NAFTA zjisili, že vzah mezi záěží ŽP a ekonomickým růsem není monoónní a navrhli jej modelova pomocí křivky, připomínající obracené písmeno U Analogie s Kuznesovou křivkou (Kuznes 1955; 1963) posloužila k pojmenování ohoo vzahu Panayoou (1993)

4 GRAFICKÉ ZNÁZORN ZORNĚNÍ EKC

5 NEMONOTÓNN NNÍ ZÁVISLOST Efek úrovně ( scale effec ): za jinak nezměněných okolnosí je vzah mezi záěží ŽP a ekonomickým růsem lineární Efek inenzy ( inensy / echnique effec ): změna používaných echnologií vede ke změně záěže ŽP při dané úrovni produkce Efek srukury ( srucure / composion effec ): změna srukury národního hospodářsví může bý (ne)příznivá k ŽP

6 STATISTICKÝ ROZKLAD STATISTICKÝ ROZKLAD STATISTICKÝ ROZKLAD STATISTICKÝ ROZKLAD = i Y s W α ( ) ( ), 1 = I i I i i I i I i i R s s s s s Y Y W W α α α α α τ τ τ τ ( ) ( ). I i I i i I i I i i s s s s s Y Y W W α α α α α τ τ τ τ τ τ

7 POUŽIT ITÁ METODOLOGIE Věšina sudií používala průřezová daa důvodem je krákos časových řad Obvykle se analyzuje vzah mezi vybranými environmenálními indikáory, indikáory ekonomického rozvoje (a případně osaními veličinami) W i = f(y i,, X i )

8 EVIDENCE Evidence je různorodá Exisují indikáory, pro něž je EKC ypicky povrzována emise oxidů síry, sloučeniny olova, indikáory čisoy vod, nebezpečný odpad A indikáory, pro keré je ypicky zamíána emise skleníkových plynů, komunální odpad

9 VYSVĚTLEN TLENÍ EKC Technologický pokrok Rosoucí výnosy z rozsahu pro echnologie na zamezení Indukovaná echnologická změna Změna preferencí mediánové domácnosi Kvala živoního prosředí jako luxusní saek Přímý dopad na spořebu Polická popávka po environmenální regulaci (zvlášě, ehdy exisují-li bezprosřední a videlné dopady na zdraví)

10 EMPIRICKÁ PODPORA policky- ekonomického vysvělen lení EKC Někeré empirické sudie EKC nalezli, že v zemích s vyšším indexem lidských práv je bod zvrau umísěn více doleva nerovnoměrnos v rozložení bohasví posunuje bod zvrau doprava Přímé implikace přes preference mediánového voliče empirická podpora EKC pro indikáory s lokálním dopadem Černý pasažér a globální veřejné saky

11 KRITIKA EKC Nevhodnos použé meodologie Při analýze průřezových da může bý EKC nalezena i pokud záěž ŽP rose ve všech zemích Měly by bý používány meody analýz panelových da a časových řad Asympoické chování EKC Nevranos změn (problém savy vs. oky) EKC a mezinárodní obchod

12 ASYMPTOTICKÉ CHOVÁNÍ EKC

13 NEVRATNOST ZMĚN Mnoho sudií nerozlišuje savy versus oky (Sern) Co vysvělova: emise, koncenrace, dopady nebo něco jiného? Problém je zejména významný pro dopady s nevranými změnami (klimaická změna, zráa biodiversy,...)

14 EKC a MEZINÁRODN RODNÍ OBCHOD (1) Globalizační proces vede k alokaci environmenálně nepříznivých akiv z bohaých zemí do zemí chudých Normaivní implikace ohoo faku Leakage effec, polluion haven Pokud je eno efek zásadní, pak je EKC dočasný jev

15 EKC a MEZINÁRODN RODNÍ OBCHOD (2) Empirická evidence Mnoho sudií nenašlo signifikanní vliv environmenální regulace na Severu na přenos ekonomických akiv na Jih Vysvělení Kapálová a znalosní vybavenos zemí na Severu Rosoucí výnosy z invesic na zamezení (Porerova hypoéza)

16 Je volný obchod dobrý pro ŽP? (1) V případě jedné země závisí na mnoha fakorech (komparaivní výhoda, nasavení regulačních násrojů) Pozor: zlepšení ŽP nemusí bý normaivně žádoucí Globální úroveň Anweiler e al (2001) Podobně jako v případě EKC rozložili vzah mezi mezinárodním obchodem a ŽP do ří efeků Empiricky plaí, že efek inensy je příznivý pro ŽP, a efek srukury je velmi malý Odhadli, že 1% růs mezinárodního obchodu snižuje globální emise síry o 1%

17 Je volný obchod dobrý pro ŽP? (2) Ani jiné sudie nenalezly signifikanní povrzení efeku polluion haven Vypadá o, že krika EKC na základě mezinárodních vzahů nemá silný empirický podklad Podobně pro případ FDI Technologická difůze Tlak z domovských zemí (spořebelské uvědomění)

18 Případová sudie pro ČR: Tesování EKC pro indikáory kvaly ovzduší v ČR

19 ČSÚ ZDROJE UŽITÝCH DAT ekonomické daa: HPH, produkce, HTFK, CFC, eko-invesice, poče náklady na zaměsnance, provozní přebyek ; OKEČ dig 2 (60) / dig-3 (30) ; 4 sekory ceny: PPI, defláor HPH, defláor eko-invesic ČHMÚ REZZO: SOx, NOx, CO, CxHy/VOC, TZL (OKEČ dig-2) GHG-NIR pro UNFCCC: CO 2, CH 4, N 2 O (klasifikace UNFCCC převedena na OKEČ) IEA/OECD ceny energií CDV emise z dopravy

20 KVALITATIVNÍ ANALÝZA EKC: vývoj ekonomiky L-Q - PUBLIC H,J,K - SERVICES I - TRANSPORT G - TRADE F - CONSTR E - ENERGY D -INDU C - MINING A,B - AGRI

21 KVALITATIVNÍ ANALÝZA EKC: kvala ovzduší - regulace spln emisní limy do roku 1998 doace SFŽP na zavedení plynu v rámci POO doace na přímoopy změna daňového režimu (DPH z 5% na 22% od 1998) změna regulace rhu energií úprava spořebních daní (reální pokles cen PH) 20 bln. CZK (1995 prices) E (energy) DIDE (glasspaper) DJ (seel) DG (chemie) I (ranspor) L (public admin) REST

22 KVALITATIVNÍ ANALÝZA EKC: spořeba energií a náro ročnos value added Energy inensy 80 P J r e n e w a b l e s n u c l e a r g a s e s = l i q u i d f u e l s s o l i d f u e l s

23 GRAFICKÁ ANALÝZA ZÁVISLOSTI - emise do ovzduší ší: de de-coupling coupling GVA GHG NOx CH CO Sox PM

24 GRAFICKÁ ANALÝZA ZÁVISLOSTI - emise do ovzduší ší: EKC EKC 180 Emise do ovzduší v kg na osobu; GHG v 100 kg na osobu 160 GHG CO2eq CO NOx 20 CxHy 0 PM Hrubá přidaná hodnoa, v Kč na osobu

25 SEKTOROVÁ ANALÝZA EKC: TZL 600 pariculaes 500 k res TRANSP ENERGY INDUS AGRI househ

26 SEKTOROVÁ ANALÝZA EKC: TZL (1990=100) TRANSP AGRI househ res INDUS ENERGY

27 SEKTOROVÁ ANALÝZA EKC: NOx 600 NOx k res TRANSP ENERGY INDUS AGRI househ

28 SEKTOROVÁ ANALÝZA EKC: NOx NOx (1990=100) TRANSP AGRI househ res INDUS ENERGY

29 180 SEKTOROVÁ ANALÝZA EKC: GHG GHG (v k &1990=100) M households HKLNO I (60-65) E (40) D (15-37) 40 C (10) AB I (60-65) E (40) C (10) D (15-37) HKLNO AB households

30 DEKOMPOZICE ZMĚNY ZÁTĚŽ ĚŽE Saisický rozklad změn záěže: W efek úrovně ( scale effec ) (linární) vzah změny HDP, resp. HPH efek inenzy ( inensy effec ) emisní náročnos na jednoku HPH (PH v sálých cenách) efek srukury ( composion effec ) změna podílu sekoru na HPH (PH v běžných cenách) plus aproximační chyba (vzájemný vzah efeku srukury a efeku náročnosi τ W = Y τ Y 1 i I α s i I ( τ ) ( τ α α s s ) α s i i I i I α s pro 60 sekorů ( ), resp. 9 sekorů ( ) pro SOx, Nox, PM, CxHy, CO, GHG (CO 2 -eq., CO 2, CH 4, N 2 O) i R,

31 DEKOMPOZICE ZMĚNY ZÁTĚŽ ĚŽE SOx - značný efek srukury v výrazný efek náročnosi v malá celková změna od 2000, aprox.chyba kolem 10%, nejvěší vzájemný vliv efeku srukury a efeku náročnosi v (20%) 10% SOx 0% -10% -20% -30% scale effec inensy effec composion effec oal change -40% -50%

32 DEKOMPOZICE ZMĚNY ZÁTĚŽ ĚŽE PM - značný efek srukury v výrazný efek náročnosi v malá aproximační chyba (kolem 5%) 10% PM 0% -10% -20% -30% scale effec inensy effec composion effec oal change -40% -50%

33 DEKOMPOZICE ZMĚNY ZÁTĚŽ ĚŽE NOx - efek srukury v a efek náročnosi pouze v pozivní vliv efeku rozsahu od aprox.chyba kolem 10%, kromě a 2002 (39%) 15% NOx 10% 5% 0% -5% -10% -15% -20% -25% scale effec inensy effec composion effec oal change

34 DEKOMPOZICE ZMĚNY ZÁTĚŽ ĚŽE GHG - efek srukury v a efek náročnosi pouze v pozivní vliv efeku rozsahu od aprox.chyba kolem 15% (kromě změn---nule) GHG 20% 15% 10% 5% 0% -5% scale effec inensy effec composion effec oal change -10% -15%

35 EKONOMETRICKÁ ANALÝZA EMISNÍ NÁRO ROČNOSTI OKEČ D 1 W Y zaměřeno na driving forces : = invesice do ochrany ŽP (kvaly ovzduší) produkivu výrobních fakorů auonomní difuzi echnologií air I T β air βecoproducivy measures βrend ε, I 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% L E DG DJ DK DI CA ALL 0%

36 VÝSLEDKY ODHADŮ SO 2 : 1 W Y air I 1 Y = (1.318) I (0.327) K (0.022) NOx: W Y Y Y 1 L 1 = Y (0.441) K K (0.024 ) CO: W air I = Y I (0.346) Y Y (0.020) K K L 1 Y CxHy: W Y Y 0 L 1 = Y (0.317) K (0.017) PM: W Y air I 1 Y ) I (1.185 ) L 1 = ( ( )

37 ZÁVĚRY A VYUŽIT ITÍ emise do ovzduší byly výrazně ovlivněny na začáku ransformace efekem změny srukury, následované efekem změny emisní náročnosi v sekoru zpracovaelského průmyslu (OKEČ D): invesice do ŽP hrály výraznou roli ve snížení emisí SOx a PM, méně u NOx a CxHy zvyšování produkivy VF vedlo ke snížení záěže (zn. snížení emisní náročnosi bylo doprovázeno zvýšením produkivy kapálu a/nebo práce) vliv echnologické změny po razanní resrukuralizaci na snižování emisí posupně slábne

38 ZÁVĚRY A VYUŽIT ITÍ byl vyvořen kvanaivní model pro vysvělení vzahu změn ekonomického výkonu a jeho dopadu na ŽP, jehož využí je možné v hospodářsko-polické praxi: analýza environmenální regulace analýza enviro dopadů hospodářského cyklu, zahraničního obchodu analýza dopadů exogenních změn (např. ceny ropy)

39 BUDOUCÍ VÝZKUM Prohloubení analýzy pod rok 1995 (po revizi ekonomických da ČSÚ) Inegrace da o spořebě energií OKEČ dig-2 ( ); aké pro lepší alokaci GHG emisí na sekory Rozšíření explanačího modelu FDI (esova H polluion hallo nebo polluion haven ) spořebu energií sekory invesice do ŽP veřejného sekoru modelování kapálových služeb Rozšíření aplikace modelu na další sekory (kromě OKEČ D) energeika (E), doprava (I), obchod (G) a služby (HJK) domácnosi Rozšíření analýzy o další indikáory environmenální záěže analýza maeriálových oků (DMI, DMC, TMR) ochrana vod odpadové hospodářsví (problém konzisenníčasovéřady)