Model dynamické spolehlivosti složitého technologického celku užitím markovské analýzy
|
|
- Renáta Zemanová
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Model dyamcké spolehlvos složého echologckého celku užím makovské aalýzy Ig. Josef Chudoba Úsav ových echologí a aplkovaé fomaky Fakula mechaoky Sudeská 2, Lbeec, 46 7 el: , e-mal: josef.chudoba@ul.cz Aoace: Příspěvek se zabývá modelováím paameů spolehlvos - především pohoovos - složých echologckých celků. U keých je předpoklad, že jedolvé kompoey se v čase opořebovávají a záoveň celý sysém je složě udžová. I když se příspěvek zabývá modelem kompesoové sace azího plyovodu, lze předpokláda, že spalovací kole jsou aolk z pohledu spolehlvos obdobá zařízeí, že celý apaá lze použí u ch. Př povozu ěcho zařízeí jsou důležá dvě základí hledska. Pví je saha co ejvíce omez pavděpodobos vzku ebezpečé ebo dlouhodobé pouchy. Duhé je s vysokou míou pavděpodobos zauč povozuschopos zařízeí. V příspěvku bude popsá základí model spolehlvos kompesoové sace azího plyovodu, kde bude využo přechodového dagamu makovské aalýzy. Řešeím úlohy je učeí pohoovos sysému. Kvafkace pohoovos je obížá, poože model je popsá sousavou dfeecálích ovc s ekosaím paamey. Po pops doby do pouchy kompoe je použo Webullovo ozděleí a avíc se předpokládá, že kompoey mají složou kocepc údžby. Výsledá pohoovos je fukcí času, objemu výoby, pováděé údžby a daech o pouchách z povozu. Klíčová slova: makovská aalýza, spolehlvos, bezpouchovos, údžba, Webullovo ozděleí, expoecálí ozděleí, kompesoová sace. Úvod Učeí spolehlvos složého echckého zařízeí je jede z důležých vsupích paameů po učeí výsledé pohoovos sysému A ozačuje pavděpodobos, že sysém je v povozuschopém savu a ásledě k pokázáí povozuschopos a bezpečos. Neméě důležý je ásledý vlv ekoomcký. Příspěvek se zabývá modelováím paameů spolehlvos kompesoové sace azího plyovodu RWE asgas. Výsledá pohoovos kompesoové sace je závslá a objemu přepavovaého plyu a spolehlvos jedolvých kompoe. Pohoovos každé kompoey je obdobě závslá a paameech bezpouchovos, udžovaelos a zajšěos údžby. K vyvořeí dyamckého modelu spolehlvos kompesoové sace bude využo meody makovské aalýzy []. Výsledkem éo meody eí jako u osaích meod spolehlvos zjšěí asympocké - usáleé pohoovos sysému A, ale fukce okamžé pohoovos A v čase. ím, že je záma pohoovos sysému v čase, lze účěj zlepšova povozuschopos sysému vhodou polkou údžby.
2 Makovská aalýza je v pax používáa pouze velm výjmečě, poože přípava přechodového dagamu, keý je gafckou epezeací spolehlvosího modelu sysému, je mohem složější ež přípava aalýzy spolehlvos meodou somu pouchových savů FA ebo blokových dagamů bezpouchovos RBD. Makovské modely umožňují popsa sysémy pomocí více ež dvou savů. Každému savu je možo defova zda je povozuschopý, čásečě povozuschopý ebo epovozuschopý. Každému savu je přdáa fomace o velkos míy degadace. Pops sysému pomocí více ež dvou savů je zásadí výhoda makovské aalýzy, poože lépe popsuje sysém ež jé meody popsující dvousavový sysém. Ukázka jedoduchého přechodového dagamu, což je gafcká epezeace modelu spolehlvos sysému, je uvedea a ob.. Savy jsou ozačey čísly a příslušé přechody mez savy jsou ezy přechodů. Saoveí bodových odhadů ez přechodů se zabývá po ejpoužívaější ozděleí kapola 2. Ob. : Ukázka přechodového dagamu V omo příspěvku bude obvyklé použí makovských pocesů ozšířeo opo obvyklému využí o modelováí peodcké údžby sysémů, o pops doby do pouchy popsaou Webullovým ozděleím [3, 4] a o výkoových kofguací sysému. Model kompesoové sace bude dyamcký z časového a výkoového hledska. Z pohledu časového bude získáa fukce okamžé pohoovos A. Z pohledu výkoového bude spolehlvos kompesoové sace modelováa po ůzý objem přepavovaého plyu ůzé výkoové kofguace. Česká Republka předsavuje azí zem v Evopě a poo vzklé pouchy emají ežádoucí vlv pouze a blízké okolí, ale časo především po celý sá. 2. Saoveí bodových odhadů ez přechodů Doba do pouchy kompoe se ejčasěj popsuje pomocí expoecálího ozděleí. Jeho výhodou opo jým ozděleím je, že doba do pouchy se eměí v závslos a době používáí kompoey, ebol eza pouch kompoe je kosaí. eo předpoklad plaí u kompoe, keé ejsou amáháy apříklad slou, momeem ebo elekcky. V případě, že je shomážděo dosaek da o době do pouchy a exsují sascky zjšěé předpoklady, že daa o době do pouchy ejsou z expoecálího ozděleí, používá se v echcké pax ejčasěj Webullovo ozděleí. Pomocí Webullova ozděleí se popsuje doba do pouchy amáhaých kompoe. Mez příklady z jedolvých odvěví lze zařad: sojí kompoey - ložska, auomobly, savebí pvky - mosy, elekocké kompoey především amáhaé - žáovky, elé.
3 ao kapola se zabývá způsoby zjšěí bodových odhadů paameů expoecálího a Webullova ozděleí, keé se používá po pops doby do pouchy kompoey. Vzoce po výpoče paameů jsou uváděy v příslušých kapolách po: cesoovaá ecesoovaá daa, kompoey, keé jsou po pouše obovey výměou/opavou. Pomocí expoecálího ozděleí se popsuje doba do pouchy eamáhaé kompoey. Základí chaakesky expoecálího ozděleí jsou uvedey ve vzocích a 2. λ λ R e F e h λ Ieza pouch λ se získá pomocí vzoce λ, 2 kde R pavděpodobos bezpouchového povozu F dsbučí fukce h eza přechodu je kumulovaá doba povozu. Kumulovaá doba se saoví: všechy doby do pouchy kompoe jsou zámé kde cesoováí I. ypu - časem cesoováí II. ypu - poucham 3, 4, 5, - časový okamžk, př keém došlo k pouše kompoey, - celková doba zkoušky, - čas, př keém asala -á poucha a zkouška byla záoveň ukočea. Základí chaakesky Webullova ozděleí jsou uvedey ve vzocích 6. R e F e h, > 0 6 Ze vzoců 6 je zřejmé: paame, poom Webullovo ozděleí přechází a expoecálí ozděleí, paame >, poom kompoea degaduje a má zvýšeé možsví pouch a koc fyzckého žvoa, paame 0 < <, poom má kompoea zvýšeé možsví pouch v počáečích fázích povozu. Meodou ejvěší věohodos se získají bodové odhady paameů Webullova ozděleí pomocí ovc 7. Leáí odkazy jsou uvedey v [7], [8] a [9]. všechy doby do pouchy kompoe jsou zámé l l 0 7a,
4 cesoováí I. ypu - časem 0 l l l 7b, cesoováí II. ypu - poucham 0 l l l 7c, kde jsou okamžky, kdy došlo k pouše; poče kompoe; celková doba zkoušky;, bodové odhady Webullova ozděleí. 3. Aalýza sysému Defce savů, blokové dagamy bezpouchovos sysému Po vyvořeí maemacko-spolehlvosího modelu je vybáa kompesoová sace a poubí le a vsupu a a výsupu z kompesoovy. Kompesoová sace je vořea sedm shodým ubosousojím a dále řem vsupím a výsupím poubím lem. Povozuschopý sav sysému předpokládá, že všechy ubokompesoy a všechy vsupí/výsupí le jsou v povozu a jejch fukčos eí sížea. Čásečě povozuschopý/epovozuschopý sav předpokládá, že exsuje poucha ěkeého z ubokompesoů ebo ěkeé vsupí/výsupí le. Jakákolv poucha však emá/má vlv a zákazíka. Zákazík obdží/eobdží smluveé možsví plyu v daém čase a odpovídající kvaly. azí plyovod obdobě jako jé přepaví síě epřepavují po celý ok maxmálí možsví plyu. Jedolvé poubí le a kompesoy se zapíají ebo vypíají podle pořeb zákazíků v závslos a smluveém možsví objedaého plyu. Př malém možsví přepavovaého plyu bude pla jý scéář modelu spolehlvos, ež př maxmálím přepavovaém možsví. Na modelovém sysému je popsáo 0 základích scéářů - výkoových kofguací. V omo příspěvku budou uvedey výsledky dvou případů po pví a po sedmou výkoovou kofguac. ab. : Výkoové kofguace kompesoové sace Ozačeí scéáře V povozu lí V povozu ubokompesoů
5 Blokový dagam bezpouchovos kompesoové sace po kofguac č. - v povozu jeda le a vsupu, výsupu a jede ubokompeso. Špky ozačují pohoovosí zálohu. V případě pouchy zařízeí s pohoovosí zálohou se vyměí poouchaé zařízeí a ahadí za povozuschopé. Ozačeí ze 3 zameá, že po splěí fukce sysému je pořeba alespoň jedo zařízeí v povozuschopém savu ze 3 7 ze 7 2 ze ze ze ze Ob. 2: Blokový dagam bezpouchovos kompesoové sace po kofguac č. a č. 7 Makovský model výkoových kofguací V předchozím odsavc jsou zobazey RBD dagamy modelové úlohy kompesoové sace pví a sedmé výkoové kofguace. V éo kapole jsou zobazey příslušé makovské dagamy Ob. 3: Makovský model kompesoové sace po kofguac č Ob. 4: Makovský model kompesoové sace po kofguac č. 7
6 Bíle ozačeé savy jsou savy fukčí ebo degadovaé. mavě ozačeé savy jsou savy efukčí. V každém scéář jsou efukčí savy ůzé. Sav 32 epezeuje pouchu jedé le a vsupu, 3 ubokompesoů a dvou lí a výsupu. Makovské modely zobazeé a ob. 3 a 4 předpokládají pohoovosí zálohováí m z. Př pohoovosí záloze jsou v povozu pouze po výobu ué kompoey. Náhadí kompoey se použjí až po pouše povozovaé kompoey. Iezy přechodů jsou mez shodým savy ůzých výkoových kofguací v ásobícím koefceu odlšé. Hodoy koefceů vysvěluje ob. 5. Ozačeí savů popsuje poče poouchaých kompoe. Ieza přechodu ze savu 0 do savu je m λ, poože v každém času je pávě m kompoe v povozu. Nefukčí savy jsou ozačey mavě. Přechodový dagam zobazuje ob. 5. µ mλ 0 µ mλ 2 µ mλ µ m-λ λ -m Ob. 5: Přechodový dagam po kompoey zálohovaé m z s pohoovosí zálohou Sesaveí sousavy dfeecálích ovc popsující model Z přechodového dagamu, keý má savů, se vyvoří mace ez přechodů h. Mace h je čvecová mace o velkos x. Pvek h předsavuje ezu přechodu mez j savy a j. Defují se počáečí podmíky úlohy ve vau vekou p. Souče počáečích podmíek přes všechy savy musí bý. Př řešeí úlohy spolehlvos pomocí makovských pocesů se řeší sousava ovc dp p h. Sousava ovc je řešea umecky apříklad d meodou Moe-Calo ebo Ruge Kua. Obě zmíěé meody dávají ozumé maemacké výsledky. Výsledkem aalýzy je apříklad fukce okamžé pohoovos A, keá se vypoče jako souče pavděpodobosí fukčích savů v čase. 4. Výsledky spolehlvos kompesoové sace Vsupí daa ez pouch a opav jsou vymyšleé hodoy a ejsou získáy z da o pouchách zařízeí RWE asgas. Po úspou mísa budou uvedey výsledé gafy po ejžší výkoovou kofguac ozačeou a po slě zaížeou výkoovou kofguac ozačeou 7. Kofguace 7 se po vysoký půok plyu pakcky evyskyuje. Sysém s kosaí ezou pouch a bez peodcké údžby Ieza pouch vsupí, výsupí le a ubokompesou je zvolea obov každého z pvku je µ h λ h -. Ieza
7 Ob. 6: Půběh epohoovos v čase, po expoecálí ozděleí doby do pouchy, kofguace a 7 Poováím gafů z ob. 7 se zjsí, že mají výazě ůzou hodou asympocké epohoovos U. Dále mají odlšý počáek fukce okamžé epohoovos. Kofguace má opo kofguac 7 pozvolý áběh kolem počáku smulace způsobeý volým kapacam lí a ubokompesoů př pouše. Sysém s ekosaí ezou pouch a peodckou údžbou Doba do pouchy kompoe, keé elze popsa z důvodů degadace expoecálím ozděleím, se popsuje Webullovým ozděleím. Vhodé esy založeé a meodě ejvěší věohodos jsou uvedey apříklad v [3,4,6]. Pomocí esů se zjsí opmálí paamey Webullova ozděleí. Ieza pouch Webullova ozděleí je z důvodu lepší apoxmace vaové křvky uvažováa ve vau h λ. Po účely modelováí byly ezy pouch zvoley shodě jako v odsavc 4.. Paame degadace, 2 a paame Do modelu bude dále vložea peodcká údžba sysému. Pavdelá údžba lí se povádí každý půlok h. Pavdelá údžba kompesoů se povádí každé 3 měsíce h. Pavdelou údžbou sysému se síží sředí epohoovos sysému. Model sysému s ekosaí ezou pouch a peodckou údžbou zobazeý a ob. 7 se odlšuje od ob. 6 ím, že eexsuje asympocká epohoovos. Peodcká údžba se pojevuje ak, že se skokově změí epohoovos sysému v peodě údžby. Za zmíku sojí poováí ůzých vaů a hodo fukce okamžé epohoovos výkoových scéářů. Ob. 7: Půběh epohoovos v čase, po Webullovo ozděleí doby do pouchy, s peodckou údžbou, kofguace a 7
8 5. Závě Cílem ohoo příspěvku bylo ukáza, jakým způsobem lze modelova pohoovos sysému pomocí makovských pocesů. Po moho odvěví př zjšťováí paameů spolehlvos sačí usáleé hodoy pohoovos. V ěcho případech se makovské echky evyužívají a pavděpodobě by ebyly a vhodé. Na duhou sau je v posledí době slě cí lak a zjšťováí dyamckých paameů spolehlvos zařízeí. Poo se domívám, že dyamcké modely spolehlvos budou vyžadováy a zařízeích, kde se vyžaduje vysoká bezpečos a povozuschopos sysému. Bezpochyby jako příklad lze uvés výobu a přepavu elekckého poudu, elekáy, chemcký půmysl, výobu dopavích posředků ebo železce. Poděkováí: ao páce byla vyvořea s fačí podpoou Msesva školsví, mládeže a ělovýchovy ČR, pojek číslo M Pokočlé saačí echologe a pocesy. Leaua: [] Paks P., Chudoba J., Bs R., Koucky M.: Relably aalyss of a aual gas compesso sao ad suoudg gas ppele ewok wh assumg of pefomace chages by a dspache, I: Poceedgs of he Euopea Safey ad Relably Cofeece 2007 ESREL Ed. eje Ave&Ja Ek Vae, Lodo: alo&facs Goup, 2007, ISBN [2] ČSN IEC , Zkoušeí bezpouchovos zařízeí - Čás 4: Sascké posupy po expoecálí ozděleí - Bodové odhady, kofdečí evaly, předpovědí evaly a oleačí evaly. ČNI Paha, 2002 [3] ČSN IEC , Zkoušeí bezpouchovos zařízeí - Čás 6: esy plaos předpokladu kosaí ezy pouch ebo kosaího paameu poudu pouch. ČNI Paha, 998 [4] ČSN EN , Růs bezpouchovos - Meody sasckých esů a odhadů, ČNI Paha 2005 [5] ČSN EN , Použí Makovových meod. ČNI Paha, 2007 [6] [7] Bš R., Iovačí meody po oceěí spolehlvos pvků a sysémů, Moogafe. vydáí, Osava, VŠB-echcká uveza Osava, 2007, ISBN [8] Faum N.R., Booh P., Uqueess of maxmum lkelhood esmaos of he 2- paamee Webull dsbuo, IEEE asaco o Relably, 997, p [9] ČSN IEC esy dobé shody, kofdečí evaly a dolí kofdečí meze po daa s Webullovým ozděleím, ČNI Paha 998 [0] Chudoba J., Modelováí dyamcké spolehlvos užím makovské aalýzy, dseačí páce, UL Lbeec 2009
Finanční management. Co je inflace? Reálný a nominální diskont. Zahrnutí inflace do výpočtu NPV
Fačí maageme Zahuí flace do výpoču NPV Co je flace? defce měřeí pomocí CPI, PPI, defláou eálá a omálí velča měřeí v peěžích jedokách ebo v kupí síle běžé a sálé cey Reálý a omálí dsko zaedbáme-l daě (Fshe):
VíceTESTOVÁNÍ a DIAGNOSTIKA VÝROBNÍCH STROJŮ I
ESOVÁNÍ a DIAGNOSIKA VÝROBNÍCH SROJŮ I Leraura: Skra: Zdeěk Vorlíček: Solehlvos a dagoska výrobích srojů ČVU Praha 99 Vorlíček, Rudolf: Dagoska VS ČVU Praha 98 Ka.. Úvod: Proč se zabýváme esováím a dagoskou
VíceSvětlo v izotropním látkovém prostředí a na rozhraní izotropní bezztrátové dielektrikum je charakterizováno skalární permitivitou ε = εε.
Učebí ex k předášce UFY2 Feselovy vzoce a jevy a ozhaí dvou posředí I Svělo v zoopím lákovém posředí a a ozhaí zoopí bezzáové delekkum je chaakezováo skaláí pemvou ε εε a pemeablou μ μμ (kde μ po emagecké
VíceOBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt
OBEKTOVÁ ALGEBRA Zdeěk Pezlar Úsav Iformaiky, Provozě-ekoomická fakula MZLU, Bro, ČR Absrak V objekovém modelu da defiujeme objekové schéma (řídu) jako čveřici skládající se ze jméa řídy, aribuů, domé
VíceÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ MECHANICE
ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ ECHANICE SPECIFIKACE PROBLÉU Řeš úlohu ěles zaeá aléz pohyby ( foulova pohybové ovce a aléz ech řešeí) hoých bodů (esp ěles př zaedbáí duhoé oace) a eé působí pouze vzáeé gavačí
VíceEkonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011
Evropský socálí fod Praha & EU: Ivesujee do vaší budoucos Ekooka podku aedra ekooky, aažersví a huaích věd Fakula elekroechcká ČVUT v Praze Ig. učerková Blaka, 20 Úrokový poče, základy fačí aeaky (BI-EP)
Víceβ. Potom dopadající výkon bude
Učebí ex k předášce UFY Feselovy vzoce a jevy a ozhaí dvou posředí II Odazvos a popusos Ve vakuu je plošá husoa oku zářeí dáa Poygovým vekoem S c ε E B a zářvos (W/m je defováa jako časová sředí hodoa
Více5.16 Měření a analýza odběru elektrické energie svítidly a jejich rušivé vlivy na distribuční síť
Měřeí a aalýza odběru elekrcké eerge svídly a jejch rušvé vlvy a dsrbučí síť 73 5.6 Měřeí a aalýza odběru elekrcké eerge svídly a jejch rušvé vlvy a dsrbučí síť 5.6. Úvod roblemaka odběru elekrcké eerge
VíceOdezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti
Odezva a obecou periodickou budící fukci Iva Períková Kaedra mechaiky, pružosi a pevosi Obsah Fourierovy řady Odezva a polyharmoickou fukci Odezva a obecou periodickou fukci Odezva a jedokový skok Příklad
VíceSpolehlivost a diagnostika
Spolehlvost a dagostka Složté systémy a jejch spolehlvost: Co je spolehlvost? Vlv spolehlvost kompoetů systému Návrh systému z hledska spolehlvost Aplkace - žvotě důležté systémy - vojeské aplkace Teore
VíceFINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ
Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/../.98 IV- Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- SLOŽENÉ ÚROOVÁNÍ
VíceZÁKLADNÍ POJMY, VÝPOČTY A APLIKACE VE SPOLEHLIVOSTI
ZÁKLADNÍ OJMY, VÝOČTY A ALIKACE VE SOLEHLIVOSTI Zdeěk Kapíšek, avel Dosál, avel Jelíek Odo sochasckých a opalzačích eod, Úsav aeaky Fakula sojího žeýsví, Vysoké učeí echcké v Bě Techcká, 66 69 Bo E-al:
VíceVýukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Základy práce s tabulkou Výukový modul III. Iovace a zkvaltěí výuky prostředctvím IC éma III..3 echcká měřeí v MS Excel Pracoví lst 5 Měřeí teploty. Ig. Jří Chobot VY_3_INOVACE_33_5 Aotace Iovace a zkvaltěí
VíceÚhrada za ústřední vytápění bytů V
Úhrada za úsřdí vyápěí byů V Aoa osldí z sér čláků o poměrovém měří pojdává o vzahu poměrového a zv. absoluího měří pla, a poukazuj a další, zaím méě zámou možos využí poměrovýh dkáorů VIA, krou j korola
VíceFakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5
Fakula srojího ižeýrsví VUT v Brě Úsav kosruováí KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody Předáška 5 Čelí soukolí se šikmými zuby hp://www.audiforum.l/ Moderaio is bes, ad o avoid all exremes. PLUTARCHOS Čelí soukolí
Více1. Základy měření neelektrických veličin
. Základ měřeí eelektrckých velč.. Měřcí řetězec Měřcí řetězec (měřcí soustava) je soubor měřcích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, ab blo ožě splt požadovaý úkol měřeí, tj. získat formac o velkost
VícePřehled modelů viskoelastických těles a materiálů
Přehled modelů vskoelsckých ěles merálů Klscké reologcké modely Klscké reologcké modely vycházejí z předsvy, že chováí ěles lze hrd chováím sysému složeého z pruž písů, edy z ookeových ewoových ěles. ookeovo
Vícenazveme číselným vektorem. Čísla a Definice. Vektor, jehož všechny složky se rovnají nule, se nazývá nulový vektor o r = (0, 0, 0,, 0).
ČÍSELNÉ VEKTORY Defce Uspořádou -tc čísel = (,,, ) zveme číselým vektoem Čísl,,, jsou složky ebol souřdce vektou Přozeé číslo zýváme ozměem ebo tké dmezí vektou Defce Vekto, jehož všechy složky se ovjí
Více2 VEDENÍ TEPLA KONDUKCE
VEDENÍ TEPLA KONDUKCE Veeí epa ze seova v epoím savu: usáeém sacoáím epoa se v učém mísě s časem eměí eusáeém esacoáím epoa v učém mísě měí s časem Sacoáí veeí epa Nemá- ěeso ve všech mísech sejou epou,
VíceTento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i
: ometové míry polohy zahrují růzé druhy průměrů pomocí kterých můžeme charakterzovat cetrálí tedec dat ometové míry polohy jsou jedoduché číselé charakterstky které se vyčíslují ze všech prvků výběru
Více4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností
4.2 Elemetárí statstcké zpracováí Výsledkem statstckého zjšťováí (. etapa statstcké čost) jsou euspořádaá, epřehledá data. Proto 2. etapa statstcké čost zpracováí, začíá většou jejch utříděím, zpřehleděím.
VíceTeplota. 3 kt. Boltzmanova konstanta k = J K -1. definice teploty. tlaky v obou částech se vyrovnají
Teploa laky obou čásech se yroají 1 m1 1 m rooáe budou sředí kieické eergie obou druhů molekul sejé: 1 1 m m 1 1 ěžší molekuly se pohybují pomaleji ež lehčí sejé musí edy bý i objemoé kocerace: 1 když
VíceVY_52_INOVACE_J 05 01
Název a adresa školy: Středí škola průmyslová a umělecká, Opava, příspěvková orgazace, Praskova 399/8, Opava, 74601 Název operačího programu: OP Vzděláváí pro kokureceschopost, oblast podpory 1.5 Regstračí
VíceTEORIE SPOLEHLIVOSTI METODY A APLIKACE
TEORIE SPOLEHLIVOSTI METODY A APLIKACE Zdek Kapíšek Odo sochasckých a opalzaích eod, Úsav aeaky Fakula sojího žeýsví, Vysoké ueí echcké v B Techcká, 66 69 Bo e-al: kapsek@fe.vu.cz, hp://www.a.fe.vu.cz/
VíceTéma 6: Indexy a diference
dexy a dferece Téma 6: dexy a dferece ředáška 9 dvdálí dexy a dferece Základí ojmy Vedle elemetárího statstckého zracováí dat se hromadé jevy aalyzjí tzv. srováváím růzých kazatelů. Statstcký kazatel -
VíceFINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ
Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/.5./34.948 IV-2 Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- JEDNODCHÉ
Více9.3.5 Korelace. Předpoklady: 9304
935 Koelace Předpoklad: 9304 Zatím jsme se zabýval vžd pouze jedím zakem, ve statstckém výzkumu jsme však u každého jedotlvce (statstcké jedotk) sledoval zaků více Učtě spolu ěkteé zak souvsí (apříklad
VíceZOBECNĚNÝ TELLEGENŮV PRINCIP A JEHO APLIKACE V LINEÁRNÍCH, NELINEÁRNÍCH A CHAOTICKÝCH SYSTÉMECH
říje 07 (ročík 7) M. Šork, D. Mayer: Zobecěý Tellegeův prcp a jeho aplkace ZOBENĚNÝ TELLEGENŮV PRINIP A JEHO APLIKAE V LINEÁRNÍH, NELINEÁRNÍH A HAOTIKÝH SYSTÉMEH Mla Šork, Dael Mayer Kaedra aplkovaé elekroky
VíceČíslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.
Číslo projeku CZ..7/.5./34.58 Číslo maeriálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_7_Klopé obvody RS, JK, D, T. Název školy Auor Temaická oblas Ročík Sředí odborá škola a Sředí odboré učilišě, Dubo Ig. Miroslav Krýdl
VícePřijímací zkoušky do navazujícího magisterského studia Učitelství fyziky pro 2. stupeň ZŠ a Učitelství fyziky pro SŠ pro akademický rok 2010/2011
Přijíací zkoušky do avazujícího agiseského sudia čiesví fyziky po supeň ZŠ a čiesví fyziky po SŠ po akadeický ok / ) Při akceeačích závodech sauje závodí auoobi z kidu a ěří se čas, za keý uazí dáhu 4
VíceKapitola 12: Zpracování dotazů. Základní kroky ve zpracování dotazů
- 12.1 - Přehled Ifomace po odhad ákladů Míy po áklady dotazu Opeace výběu Řazeí Opeace spojeí Vyhodocováí výazů Tasfomace elačích výazů Výbě pláu po vyhodoceí Kapitola 12: Zpacováí dotazů Základí koky
Více[ jednotky ] Chyby měření
Chyby měřeí Provedeme-l určté měřeí za stejých podmíek vícekrát, jedotlvá měřeí se mohou odlšovat (z důvodu koečé rozlšovací schopost měř. přístrojů, áhodých vlvů apod.). Chyba měřeí: e = x x x...přesá
Více6 Algoritmy ořezávání a testování polohy
6 lgorim ořezáváí a esováí poloh Sudijí íl Teo blok je věová problemaie vzájemé poloh grafikýh primiiv, zejméa poloze bodu vzhledem k mohoúhelíku včeě jedolivýh speifikýh varia jako jsou čřúhelík, jehož
VíceStatistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).
Statstka. Základí pojmy Statstcký soubo - daá koečá, epázdá moža M předmětů pozoováí, majících jsté společé vlastost (událost, věc,.) Jedotlvé pvky této možy se azývají pvky statstckého soubou (statstcké
Vícea my chceme data proložit nějakou hladkou funkcí, která by vystihovala hlavní vlastnosti dat, ale ignorovala malé fluktuace a nepřesnosti.
Vyováváí dat Naše pozoováí jsou dáa tabulkou čísel, kde y y y i často bývají časové údaje, a my chceme data položit ějakou hladkou fukcí, kteá by vystihovala hlaví vlastosti dat, ale igoovala malé fluktuace
VíceDigitální učební materiál
Číso pojeku Název pojeku Číso a název šabony kíčové akvy Dgání učební maeá CZ..7/.5./34.8 Zkvanění výuky posředncvím ICT III/ Inovace a zkvanění výuky posředncvím ICT Příjemce podpoy Gymnázum, Jevíčko,
Víceasi 1,5 hodiny seznámit studenty se základními zákonitostmi křivočarého pohybu bodu Dynamika I, 3. přednáška Obsah přednášky : Doba studia :
Dmk I, 3. předášk Obsh předášk : křočý pohb bodu, smě kemckých elč - chlos chleí, přoeý, késký, cldcký sfécký souřdý ssém, pohb bodu po kužc Dob sud : s 1,5 hod Cíl předášk : seám sude se ákldím ákoosm
VíceTéma 3: Popisná statistika
Popá tatta Téma : Popá tatta Předáša 7 Záladí tattcé pojmy Pojem a úoly tatty Statta je věda, teá e zabývá zíáváím, zpacováím a aalýzou dat po potřeby ozhodováí. Zoumá tav a vývoj homadých jevů a vztahů
Více9. Měření závislostí ve statistice. 9.1. Pevná a volná závislost
Dráha [m] 9. Měřeí závslostí ve statstce Měřeí závslostí ve statstce se zývá především zkoumáím vzájemé závslost statstckých zaků vícerozměrých souborů. Závslost přtom mohou být apříklad pevé, volé, jedostraé,
VíceA. Rozdělení ČŘ podle časového hlediska rozhodného pro zjišťování údajů:
ČASOVÉ ŘADY - oslouos chroologck usořádaých ozorováí - oslouos věcě a rosorově srovaelých ozorováí kerá jsou jedozačě usořádáa z hledska času - exsují růzé časových řad A Rozděleí ČŘ odle časového hledska
VíceMETODY OCEŇOVÁNÍ PODNIKŮ TYPU DCF A JEJICH NUMERICKÁ REALIZACE POMOCÍ SW MATHEMATICA
endy v podnkání vědecký časops Fakuly ekonomcké ZČU v Plzn MEODY OCEŇOVÁNÍ PODNKŮ YPU DCF A JEJCH NUMERCKÁ REALZACE POMOCÍ SW MAHEMACA Ladslav Lukáš ÚVOD Poblemaka oceňování podnků je v současnos obsáhlá
VíceMetodika projektů generujících příjmy
Příloha: 9 Metodka projektů geerujících příjmy Účost: 23. 1. 2009 Verze č. 6.0 1. Výchozí podmíky - Obecá pravdla Postup u projektů geerujících příjmy vychází z čláku 55 Obecého ařízeí č. 1083/2006 a vyplývá
VíceTECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH
ECHNICKÝ AUDI VODÁRENSKÝCH DISRIBUČNÍCH SYSÉMŮ Ig. Ladislav uhovčák, CSc. 1), Ig. omáš Kučera 1), Ig. Miroslav Svoboda 1), Ig. Miroslav Šebesta 2) 1) 2) Vysoké učeí techické v Brě, Fakulta stavebí, Ústav
VícePřednáška č. 2 náhodné veličiny
Předáša č. áhodé velčy Pozámy záladím pojmům z počtu pravděpodobost Pozáma 1: Př výpočtu pravděpodobost áhodého jevu dle lascé defce je uté věovat pozorost způsobu formulace vybraého jevu. V ásledující
VíceDisertační práce NOVÉ METODY HOSPODÁRNÉHO DIMENZOVÁNÍ SYSTÉMŮ S TEPELNÝM ČERPADLEM A SVISLÝMI ZEMNÍMI VRTY
České vysoké učení echncké v Paze Fakula sojní Úsav echnky posředí Dseační páce NOVÉ METODY HOSPODÁRNÉHO DIMENZOVÁNÍ SYSTÉMŮ S TEPELNÝM ČERPADLEM A SVISLÝMI ZEMNÍMI VRTY Ing. Robe Kane Technka posředí
VíceIV. MKP vynucené kmitání
Jří Máca - katedra mechaky - B35 - tel. 435 4500 maca@fsv.cvut.cz IV. MKP vyuceé kmtáí. Rovce vyuceého kmtáí. Modálí aalýza rozklad do vlastích tvarů 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3. Metoda cetrálích
VíceZáklady teorie chyb a zpracování fyzikálních měření Jiří Novák
Zálad eore chb a zpracováí zálích měřeí Jří ová Teo e je zamýšle jao pomůca pro vpracováí laboraorích úloh z z Je urče pouze pro sudjí účel a jeho účelem je objas meod zpracováí měřeí Chb měřeí Druh chb
VíceMetodika odhadu kapitálových služeb
Vysoká škola ekonomcká v Praze Fakula nformaky a sasky aedra ekonomcké sasky Meodka odhadu kapálových služeb Prof. Ing. Sanslava Hronová, CSc., dr. h. c. Ing. Jaroslav Sxa, Ph.D. Prof. Ing. Rchard Hndls,
VíceOdhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Ig. Mchal Dorda, Ph.D. Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl σ atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt
VíceMetody zkoumání závislosti numerických proměnných
Metody zkoumáí závslost umerckých proměých závslost pevá (fukčí) změě jedoho zaku jedozačě odpovídá změa druhého zaku (podle ějakého fukčího vztahu) (matematka, fyzka... statstcká (volá) změám jedé velčy
VíceVýukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Základy práce s tabulkou Výukový modul III. Iovace a zkvalitěí výuky prostředictvím ICT Téma III..3, pracoví list 3 Techická měřeí v MS Ecel Průměry a četosti, odchylky změřeých hodot. Ig. Jiří Chobot
Více11. Časové řady. 11.1. Pojem a klasifikace časových řad
. Časové řad.. Pojem a klasfkace časových řad Specfckým statstckým dat jsou časové řad pomocí chž můžeme zkoumat damku jevů v čase. Časovou řadou (damcká řada, vývojová řada) rozumíme v čase uspořádaé
VíceMetody odhadu poptávky a nabídky v podmínkách nerovnovážného modelu
4. eziárodí koferece Řízeí a odelováí fiačích rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekooická fakula, kaedra Fiací.-. září 8 Meody odhadu popávky a abídky v podíkách erovovážého odelu Pavla Vodová Absrak Cíle ohoo
VíceVÝKONOVÉ DIODY 5000 A 0,1 A I FAV 50 V U RRM V
VÝKONOVÉ DIODY Výkoové polovodičové diody se v aplikacích používají k zabezpečeí průchodu proudu jedím směrem, ejčasěji k usměrňováí sřídavého proudu.,1 A I AV 5 A 5 V RRM 1 V Věkerých aplikacích je požadová
VíceDYNAMIKA STAVEBNÍCH KONSTRUKCÍ. Konstrukce citlivé na dynamické zatížení štíhlé konstrukce. Vítr. Chodci. Vítr. Vítr. Vítr.
Vlasslav Salajka 9 DYNAMIKA SAVEBNÍCH KONSRUKCÍ Koskce clvé a dyamcké zaížeí šíhlé koskce Ví Ví Chodc Ví Ví Vlasslav Salajka 9 Ví Chodc Vlasslav Salajka 9 Vlasslav Salajka 9 Ví Vlasslav Salajka 9 Ví Účky
VíceSdílení tepla vedením Zhotoveno ve školním roce: 2011/2012 Jméno zhotovitele: Ing. Iva Procházková. Sdílení tepla vedením. λ l.
Název a adresa škoy: ředí škoa průmysová a uměecká, Opava, příspěvková orgazace, Praskova 99/8, Opava, 760 Název operačího programu: OP Vzděáváí pro kokureceschopos, obas podpory.5 Regsračí číso projeku:
VíceNUMERICKÁ ANALÝZA ŠÍŘENÍ SVĚTELNÝCH PAPRSKŮ V IZOTROPNÍM OPTICKÉM PROSTŘEDÍ
NUMERICKÁ ANALÝZA ŠÍŘENÍ SVĚTELNÝCH PAPRSKŮ V IZOTROPNÍM OPTICKÉM PROSTŘEDÍ A Volfová J Nová ČVUT v Paze Fala savebí aea fyzy Čláe se zabývá aalýzo půcho papsů obecě ehomogeím zoopím opcým posřeím V pác
VíceDIMENZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PREFEN
DIMNZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PRFN 1 Kulkova 10/4231, 615 00 Bro el.: 541 583 208, 297, fa.: 549 254 556 e-mail: kompozi@prefa.cz hp://www.prefa-kompozi.cz DIMNZOVÁNÍ PROFILŮ Maeriálová srukura, základí
VíceRegrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n
Regrese Aproxmace metodou ejmeších čtverců v v ( ) = f x v v x x x x Je dáo bodů [x, ], =,,, předpoládáme závslost a x a chceme ajít fuc, terá vsthuje teto tred - Sažíme se proložt fuc = f x ta, ab v =
VícePřehled vztahů k problematice jednoduchého úročení a úrokové sazby
Přehled vztahů k poblematice jedoduchého úočeí a úokové sazby Pozámka: Veškeé úokové sazby /předlhůtí i polhůtí/, diskotí sazby, míy iflace a sazby daě z příjmů je do uvedeých vzoců uto dosazovat v jejich
VíceOdhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt celou populac, provádíme
VíceFYZIKA I. Newtonovy pohybové zákony
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKULTA STROJNÍ YZIKA I Newtoovy pohybové zákoy Prof. RNDr. Vlé Mádr, CSc. Prof. Ig. Lbor Hlváč, Ph.D. Doc. Ig. Ire Hlváčová, Ph.D. Mgr. Art. Dgr Mádrová
VíceOptimalizace portfolia
Optmalzace portfola ÚVOD Problémy vestováí prostředctvím ákupu ceých papírů sou klasckým tématem matematcké ekoome. Celkový výos z portfola má v době rozhodováí o vestcích povahu áhodé velčy, eíž rozložeí
VíceVývoj a analýza ceny lahvového piva v České republice
Medelov zemědělská lescká uverz v Brě Provozě ekoomcká fkul Úsv ssky operčího výzkumu Vývoj lýz cey lhvového pv v České republce Bklářská práce Vedoucí práce: Mgr. Keř Myšková Jméo příjmeí uor: Mrké Pejchlová
VíceBeta faktor a ekvitní prémie z cizího trhu: přenositelnost a statistická spolehlivost
Beta fakto a ekvtí péme z czího thu: přeostelost a statstcká spolehlvost Veze 15. 4. 014 chal Dvořák Abstakt Cílem textu je lustovat že český buzoví th eobsahuje dostatečý počet ttulů ke koektímu staoveí
VícePoznámky k tématu Korelace a jednoduchá lineární regrese (Téma není ve skriptech)
Pozámk k tématu Koelace a jedoduchá leáí egee (Téma eí ve kptech) Mějme data, ),...,(, ), kteá jou áhodým výběem z ějaké populace. Data ted pokládáme za ezávlé ealzace dvojce áhodých velč ( X, Y ). Půmě
Více6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
VíceDYNAMIKA časový účinek síly Impuls síly. 2. dráhový účinek síly mechanická práce W (skalární veličina)
DYNAMIKA 2 Působením síly na čásici se obecně mění její pohybový sav. Síla působí vždy v učiém časovém inevalu a záoveň na učiém úseku ajekoie s. 1. časový účinek síly Impuls síly 2. dáhový účinek síly
VíceVYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210
VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULA INFORMAIKY A AIIKY Kaedra sas a pravděpodobos AIIKA VZORCE RO 4 a 4 verze 8 posledí aualzace:. 9. 8 K 8 opsá sasa p p =,,...,... () () ( ),, z, ( z ) ( z ) ( z), z
VícePřijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016
Přijímací zkouška a avazující magiserské sudium 2016 Sudijí program: Sudijí obor: Maemaika Fiačí a pojisá maemaika Variaa A Řešeí příkladů pečlivě odůvoděe. Věuje pozoros ověřeí předpokladů použiých maemaických
VíceZákladní požadavky a pravidla měření
Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu
Víceveličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou
1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i
VíceIntervalové odhady parametrů některých rozdělení.
4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:
VíceKapitola 5 - Matice (nad tělesem)
Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic
VíceDigitální učební materiál
Digitálí učebí mateiál Číslo pojetu CZ07/500/34080 Název pojetu Zvalitěí výuy postředictvím ICT Číslo a ázev šabloy líčové ativity III/ Iovace a zvalitěí výuy postředictvím ICT Příjemce podpoy Gymázium
VíceOKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN
Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,
VíceMOŽNÉ PŘÍSTUPY KE ZJIŠŤOVÁNÍ ZÁVISLOSTI DOPRAVNÍCH A EKONOMICKÝCH VELIČIN
Ročík 5., Číslo III., lsopad 00 MOŽNÉ PŘÍSTUPY KE ZJIŠŤOVÁNÍ ZÁVISLOSTI DOPRAVNÍCH A EKONOMICKÝCH VELIČIN POSSIBLE APPROACHES TO DEPENDENCE DETECTION OF TRANSPORTATIONAL AND ECONOMICAL QUANTITIES Dael
Více3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.
3. Hodoceí přesost měřeí a vytyčováí. Odchylky a tolerace ve výstavbě. 3.1 Úvod o měřeí obecě 3.2 Chyby měřeí a jejch děleí 3.2.1 Omyly a hrubé chyby 3.2.2 Systematcké chyby 3.2.3 Náhodé chyby 3.3 Výpočet
VíceŘešení soustav lineárních rovnic
Řešeí sousv lieáríc rovic Sousv lieáríc rovic Sousvou m lieáríc rovic o ezámýc rozumíme sousvu : Kde ij i R M m m Čísl ij zýváme koeficiey sousvy čísl i soluí čley Uvedeou sousvu udeme zči Sm m M m Homogeí
VíceGenerování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí
Pravděpodobost a matematcká statstka eerováí dvojrozměrých rozděleí pomocí copulí umbelova copule PRAHA 005 Vpracoval: JAN ZÁRUBA OBSAH: CÍL PRÁCE TEORIE Metoda verzí trasformace O copulích Sklarova věta
Vícea další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.
Předáška č. 8 Testováí rozptylu, testy relatví četost, testy dobré shody, test ezávslost kvaltatvích zaků Testy rozptylu Testy se používají k ověřeí hypotézy o určté velkost rozptylu a k ověřeí vztahu
VíceFINANČNÍ MATEMATIKA- INFLACE
ojekt ŠABLONY NA GVM Gymázum Velké Mezříčí egstačí číslo pojektu: CZ..7/.5./34.948 V- ovace a zkvaltěí výuky směřující k ozvoj matematcké gamotost žáků středích škol FNANČNÍ MATEMATA- NFLACE Auto Jazyk
Více7. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic.
7 837 4:3 Josf Hkrdla sousavy liárích difrciálích rovic 7 Sousavy liárích difrciálích rovic Příklad 7 3 + 5 + ( ) ξ 3 + ( ) ξ Maicový zápis 3 5 + 3 ( ) ξ ( ) ξ Dfiic 7 (sousava liárích difrciálích rovic
VíceSměrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu
Směrce /0 Stattcké vyhodocováí dat, verze 4 Verze 4 e hodá e Směrcí /0 verze 3, ouze byla rozšířea o robutí aalýzu. Stattcké metody ro zkoušeí zůoblot Cílem tattcké aalýzy výledků zkoušek ř zkouškách zůoblot
VíceInterpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2
Iterpolace pomocí sple křvky dáo: bodů v rově úkol: alézt takovou křvku, která daým body prochází y f f 2 f 0 f x0 x... x 2 x x Iterpolace pomocí sple křvky evýhodou polyomálí terpolace změa ěkterého z
VíceOdhady parametrů 1. Odhady parametrů
Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:
VíceVYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,
VíceNalezení výchozího základního řešení. Je řešení optimální? ne Změna řešení
Sipleová etoda: - patří ezi uiverzálí etody řešeí úloh lieárího prograováí. - de o etodu iteračí, t. k optiálíu řešeí dospíváe postupě, krok za kroke. - výpočetí algoritus se v každé iteraci rozpadá do
VíceEvakuace osob v objektech zdravotnických zařízení
Evakuace osob v objekech zdravoických zařízeí Ig. Libor Folwarczy, Ph.D., Ig. Jiří Pokorý, Ph.D. Hasičský záchraý sbor Moravskoslezského kraje, Výškovická 40, 700 0 Osrava-Zábřeh E-mail: libor.folwarczy@hzsmsk.cz,
VíceNejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A
Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota
VíceGONIOMETRICKÉ ROVNICE
Poje ŠABLONY NA GVM Gmnázium Velé Meziříčí egisační číslo pojeu: CZ../../.98 IV- Inovace a zvalinění výu směřující ozvoji maemaicé gamonosi žáů sředních šol GONIOMETRICKÉ ROVNICE Auo Hana Macholová Jaz
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
SP esty dobré shody PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Lbor Žá SP esty dobré shody Lbor Žá Přpomeutí - estováí hypotéz o rozděleí Ch-vadrát test Chí-vadrát testem terý e založe a tříděém statstcém souboru. SP esty
VíceSP NV Normalita-vlastnosti
SP - - NV Normala-vlasos Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí Charakerscká fukce Lévyho-Ldebergova věa - cerálí lmí věa -rozměré ormálí rozděleí -rozměré ormálí rozděleí Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí
VíceUPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ
3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,
VíceT e c h n i c k á z p r á v a. Pokyn pro vyhodnocení nejistoty měření výsledků kvantitativních zkoušek. Technická zpráva č.
Evropská federace árodích asocací měřcích, zkušebích a aalytckých laboratoří Techcká zpráva č. /006 Srpe 006 Poky pro vyhodoceí ejstoty měřeí výsledků kvattatvích zkoušek T e c h c k á z p r á v a EUROLAB
VíceTest dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:
Ig. Marta Ltschmaová Statstka I., cvčeí 1 TESTOVÁNÍ NEPARAMETRICKÝCH HYPOTÉZ Dosud jsme se zabýval testováím parametrcký hypotéz, což jsou hypotézy o parametrech rozděleí (populace). Statstckým hypotézám
VíceSouhrn vzorců z finanční matematiky
ouh zoců z fčí ey Jedoduché úočeí polhůí předlhůí loí yádřeí Výpoče úou Výpoče úou poocí úooé szby Výpoče úou poocí úooých čísel úooých dělelů Výpoče úou součoý zoce oečý pál př edoduché polhůí úočeí oečý
VíceVojtěch Janoušek: III. Statistické zpracování a interpretace analytických dat
Vojěch Janoušek: III. Sascké zpracování a nerpreace analyckých da Úvod III. Zpracování a nerpreace analyckých da Sascké vyhodnocení analyckých da Zdroje chyb, přesnos a správnos analýzy Sysemacké chyby,
VíceAritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti
8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:
VíceKlasická pravděpodobnost
NMUMP403 (Pavděpodobost a matematická statistika I Klasická pavděpodobost 1. Házíme čtyřmi šestistěými hacími kostkami. Učete, jaká je pavděpodobost, že (a padou čtyři ůzá čísla, (b padou pouze lichá čísla,
Více