PŘESNOST MĚŘENÍ NADZEMNÍ BIOMASY STOJÍCÍCH BUKŮ TECHNOLOGICKOU SESTAVOU FIELD-MAP

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "PŘESNOST MĚŘENÍ NADZEMNÍ BIOMASY STOJÍCÍCH BUKŮ TECHNOLOGICKOU SESTAVOU FIELD-MAP"

Transkript

1 PŘESNOST MĚŘENÍ NADZEMNÍ BIOMASY STOJÍCÍCH BUKŮ TECHNOLOGICKOU SESTAVOU FIELD-MAP Martn ČERNÝ, Jan APLTAUER, Eml CIENCIALA IFER Ústav pro výzkum lesních ekosstémů, s. r. o., Areál 1. jílovské a. s. 1544, CZ Jílové u Prah ČERNÝ, M., APLTAUER, J., CIENCIALA, E.: Accurac of shoot bomass measurement of standng beech trees wth Feld-Map technolog. Lesn. Čas. Forestr Journal, 52(3): , 2006, 8 fg., tab. 6, ref. 11. Orgnal paper. ISSN Accurate assessment of tree bomass depends on the accurac of bometrc measurement. Besdes classcal bomass estmaton of fallen trees, there are also methods to measure standng trees. For them, methodologes and technolog that permt smple, accurate and effcent estmaton of above-ground tree bomass becomes mportant. Ths apples specfcall to broadleaved speces wth sgnfcant share of wood bomass allocated n the crown parts. The am of ths work s to estmate the accurac of measurements performed on selected samples of European beech (Fagus slvatca) trees. The measurement of standng trees utlzed laser rangefnder and nclnometer. It was compared wth classcal estmaton of the dentcal trees that were fallen down. The results demonstrate that the standng tree measurement s comparable to the classcal measurement of fallen trees on the ground, whch ma lead to a wder usage of the appled method for standng tree measurement n practce. Ke words: Feld-Map, measurement accurac, standng tree bomass 1. Úvod a problematka Zjšťování a měření bomas stromů patří mez základní čnnost v lesnckém výzkumu a prax. Specalzované stude a provozní metod zjšťování bomas stromů v mýtním věku sortmentace těžebního fondu jsou především založen na změření pokácených vzorníkových stromů. Tto postup jsou velm přesné; nevýhodou je však vsoká pracnost a časová náročnost. Naopak metod vužívající měření stojícího stromu jsou méně časově náročné; jejch jstou nevýhodou je však nžší dosahovaná přesnost. Rchlost měření je přtom významně ovlvňována počtem měřených velčn a velkostí stromu. Klasckým postupem je změření výšek, nasazení větví a korun pomocí různých tpů výškoměrů a stanovení bomas kmene č sortmentů přes výčetní tloušťku z tabulek. Tabulkové metod jsou však málo přesné, neboť nevužívají specfcké nformace, např. o průběhu křvk kmene, která je pro podrobnější měření a následnou sortmentac mmořádně důležtá. Hmotové tabulk jsou prvotně určen ke zjšťování hmot celých porostů, př stanovení hmot jednotlvých stromů se vžd jedná o více č méně přesné odhad (KORF 1952). Stanovení objemu jednotlvých stromů je možné také pomocí emprckých vzorců, např. známého Denznova vzorce (KORF 1952). K stanovení objemu kmenů sortmentů se dále vužívají různé matematck formulované objemové vzorce. K nejznámějším a nejpoužívanějším patří metoda Hubertova, Smalánova a Newtonova. Rozvíjejí se také metod založené na vužtí modelů tvarů kmene, které v sobě mají zabudovánu logku a zákontost odpovídající tvaru kmene (ČERNÝ a PAŘEZ 2005), RIEMER-GADOW-SLOBODA (1995), PETRÁŠ (1986). Kmenový profl, který je nezbtný př použtí všech těchto metod, se zaměřuje buďto po sekcích o určté délce, nebo se měří pouze určté tloušťk stuované v důležtých částech kmene, např. na pařezu, ve výčetní výšce, v místě nasazení korun, v jedné třetně výšk stromu. K zaměření nedostupných tloušťek kmenového proflu se v dřívějších dobách vužíval různé tp dendrometrů, např. Bremanův (1868), Gutengergův (1896) a Bergmanův (1930). V současné době jsou na trhu přístroje různých značek a výrobců (např. upravený laserový dálkoměr Impulse, relaskop Crteron RD 1000, Laser Ace), které vedle měření nedostupných tloušťek slouží jako relaskop, laserové dálkoměr, výškoměr a

2 sklonoměr. Kmenový profl a objem kmenů je možné také zachtt a mapovat pomocí snímacích kamer a scanerů (CLARK 2000). Některé z těchto metod umožňují stanovení bomas jednotlvých větví celých korun (DEAN 2003). Z výše uvedeného vplývá, že kompletní zaměření bomas stojících stromů je možné jen př použtí technologckých sestavv, jenž zahrnují klíčové měřcí přístroje. Vedle prostého měření tloušťk na kmen umožňují tto technologcké sestav zjšťovat např. délku a průměr větví a měřt parametr korun její profl, projekc objem. Pomocí technologe měření bomas stojícího stromu lze ted zjstt praktck všechn údaje týkající se jeho nadzemní bomas. Tato stude vužla pro zjštění přesnost měření nadzemní bomas stojících buků moderní technologckou sestavu Feld-Map. Šetření proběhlo v zmním období po opadu lstí, což umožnlo efektvní měření korun lstnatých dřevn. Testování blo založeno na srovnávání odchlek měření vbraných velčn stojícího stromu od referenčních výsledků získaných na stromě pokáceném. Stude dskutuje přesnost a použtelnost metod měření stojícího stromu v provozních podmínkách. 2. Materál a metod 2.1. Vzorníkové strom Strom tj. vzorník buku lesního, bl vbírán tak, ab zachcoval šroké spektrum od stromů nejtenčích, rostoucích pod úrovní porostu, přes strom z vedlejší a hlavní úrovně, až ke stromům nejslnějším nadúrovňovým. Také habtus stromů bl rozdílný; vbírán bl strom od růstu víceméně soltérního až po jednce z plně zapojených porostů. Tato záměrná rozmantost stromů bla určena základním zaměřením projektu GAČR 526/03/1021 Blance uhlíku pro lesní ekosstém: regonální kvantfkace zásob uhlíku a modelování jejího vývoje v souvslost se závazk Kjótského protokolu, který měl smulovat různé porostní podmínk. Měření proběhlo na třech lokaltách v České republce; blžší údaje uvádí tabulka 1. Tabulka 1 Základní údaje o lokaltách Table 1 Basc nformaton about localtes Lokalta 1) Poloha (s.š., v.d.) 2) Nadmořská výška 3) (m) d 1,3 (cm) h (m) Počet 4) mn. max. mn. max. Jílové 49º 54, 14º ,2 24,1 Trhanov 49º 25, 12º ,6 33,9 Horšovský Týn 49º 32, 12º ,2 29,1 1) Localt, 2) Locaton (lattude, long), 3) Alttude, 4) Count 2.2. Techncké vbavení K testování přesnost měření stojícího stromu bla použta technologe Feld-Map (IFER, Jílové u Prah, Česká republka), která umožňuje mapování všech složek a úrovní lesního ekosstému od jednotlvých stromů až po celé porost. K základním funkcím, které je možno vužít pro měření bomas, patří zaměřování pozce stromů, měření výšek, nasazení korun, vtčování korunových projekcí a proflů, měření kmenových proflů a délk, tloušťk a nasazení větví. K měření ležícího stromu bl vužt základní pomůck, tzn. 50 m pásmo pro měření délk stromů, 10 m pásmo pro měření délk větví, elektroncká průměrka. Základem technologe Feld-Map je vlastní software pro terénní sběr dat. Technckou podporou technologe Feld-Map jsou geodetcké přístroje, skládající se z kompasu Map Star a laserového dálkoměru Impulse (Forest Pro; obojí frma Laser Technolog Inc., USA) a terénního počítače Hammerhead (Walkabout Computers Inc., FL, USA) Dálkoměr má přpevněn zaměřovací dalekohled s vlastním zařízením k vzdálenému měření tloušťk (IFER). Zvětšení dalekohledu je možné v pět krocích od 1,5 do 5.

3 Pro testování přesnost měření bl přístroj umístěn na trpodu, což zaručovalo mnmalzac chvění přístroje př odečítání tloušťek. Pro rchlé provozní měření však dostačuje měření s monopodem. Hmotnost sestav skládající se z výše uvedených přístrojů a bez externích baterí je př použtí trpodu as 8 kg, př použtí monopodu as 6 kg. Obr. 1 Dmenze vzorníkových stromů na jednotlvých lokaltách Fg. 1 Dmenson of each localt sample trees 2.3. Měření stojícího stromu Ke stanovení přesnost měření stojícího stromu se vužlo těchto dendrometrckých velčn: výšk stromu, výšk nasazení větví, tloušťk větví 10 cm od nasazení na kmen, délk větví. Z měření kmenového proflu se dále stanovl objem kmenový. Vedle těchto testovaných velčn se měřl horzontální projekce a vertkální profl korun, výška nasazení žvé a mrtvé korun. Vlastní měření sestávalo z několka posloupných operací. Sestava Feld-Map se umístla do vzdálenost od měřeného stromu, která odpovídala as 2/3 jeho výšk, a to optmálně tam, kde blo možné vdět celý strom od pat až k vrcholu. V případě, že porostní podmínk znemožňoval optmální výhled, poloha stanovště přístroje se v průběhu měření mohla měnt pomocí tzv. přestančení na jný bod o známé poloze. Operatvní změna stanovště přístroje umožňovala měření v těch nejsložtějších terénních a porostních podmínkách. Nejdříve se zaměřla poloha stromu pomocí odrazk umístěné ve výšce 1,3 m od pat kmene (tzv. výčetní výška). Dále se zaměřla výška stromu a nasazení žvé a mrtvé korun. Místem nasazení blo místo na kmen, z kterého vrůstala první výrazná větev korun;

4 zpravdla s tloušťkou všší než 4 cm. Pokud bl strom nahnutý, měřla se spolu s výškou jeho celková délka (škmá délka). Poté následovalo zaměření korun pomocí horzontální korunové projekce a dvou na sebe kolmých vertkálních korunových proflů. Po zaměření korun se přstouplo k zaměření kmenového proflu. Pomocí dalekohledu uzpůsobeného k vzdálenému měření tloušťek se zaznamenávala tloušťka kmene v ntervalu as 1 m. Z těchto údajů se na obrazovce terénního počítače nteraktvně vkresloval kmenový profl a zároveň se počítala hmota zaměřeného kmene. Obr. 2 Záměrný kříž dalekohledu pro odečítání tloušťk Fg. 2 Sghtng cross for measurement of tree dameter Následovalo měření tloušťk větví as 10 cm od jejch nasazení na kmen. Tloušťka větví se získávala vzdáleným měřením obdobně jako v případě kmenového proflu (vz obr. 2). Délka větví se stanovla pomocí dvou bodů, které určoval směr os větve, a celkového změření délk větve po jejích lomových bodech. V průběhu měření bl vhotoven tužkou plánek vzorníkového stromu, kde se zaznamenávalo nasazení korun, tvar a délka větví s přpojením dentfkačních čísel. Tento plánek bl mmořádně důležtý, neboť se podle něho porovnával a dohledával větve změřené přístrojem v konfrontac se stuací ležícího pokáceného stromu. Po skončení měření bl strom ještě vfotografován z místa stanovště přístroje.

5 Obr. 3 Měřené velčn stojícího stromu Fg. 3 Measured parameters of standng tree 2.4. Měření ležícího stromu U pokáceného vzorníkového stromu bl měřen stejné dendrometrcké velčn jako u stojícího stromu: délka (výška) stromu, výška nasazení větví, tloušťka větví 10 cm od nasazení na kmen, délka větví a objem kmene. Jako první se zjstla výška resp. délka stromu pomocí 50 m pásma a určlo se místo nasazení korun. Ve většně případů se nasazení korun ztotožňovalo s první výraznou větví prmární struktur korun. Dále se pomocí průměrk po 1 m sekcích změřla tloušťka kmene ve dvou na sebe kolmých měřeních. První měření u pat stromu se umístlo na čele kmene. Vlastní objem kmene ležícího stromu se počítal součtem objemu sekcí komolého kužele dle tzv. Smalánova vzorce (KORF 1952) V = (k o + k n )/2 * l [1] k o, k n plocha čela a čepu výřezu, l délk výřezu. a bl porovnáván s výsledným kmenovým proflem stojícího stromu. Mmořádně důležté blo dodržet stejný směr měření proflu jako u stromu stojícího. Proto bl stojící strom vžd ve směru měření označen vdtelnou značkou. Dále se přkročlo k rekonstrukc korun, sestavování jednotlvých větví a vřazování těch větví, které se odloml př pádu z okolních stromů. Délka a výška nasazení větví se měřl pásmem, tloušťka větví pomocí průměrk. Délk větví se měřl po lomových bodech od místa nasazení po nejvzdálenější prýt. Časová náročnost měření ležícího stromu bla velm závslá na míře rozbtí korun po dopadu.

6 2.5. Statstcké vhodnocení Za standardní metodu stanovení celkové bomas a parametrů stromu se považovala klascká metoda s pokácením stromu a jeho následným změřením pásmem a průměrkou. S parametr pokácených stromů bl srovnáván parametr stromů zaměřených pomocí sestav Feld- Map. Zjšťovala se přesnost dendrometrckého měření stojícího stromu u těchto velčn: výška stromu, výška nasazení větví, tloušťka báze větví, délka větví a objem stromu kmenový. Výsledk měření stojícího stromu pomocí sestav Feld-Map bl analzován rozborem jednotlvých relevantních chb. Přesnost měření, jenž charakterzuje náhodnou rozkolísanost chb okolo jejch průměru, bla vjádřena pomocí směrodatné odchlk s chb jednotlvých měření. Blo použto následujícího vztahu (MELOUN a MILITKÝ 1998): ε jednotlvé chb měření, s = n = 1 ( ε ε ) ( n 1) ε artmetcký průměr chb měření, n počet pozorování. Pro výpočet sstematcké složk chb B, která charakterzuje míru vchýlení (ŠMELKO 2003), blo použto artmetckého průměru jednotlvých chb měření podle následujícího vztahu: 1 n = 1 B = ε n [3] ε jednotlvé chb měření, n počet pozorování. Dále bla testována významnost tohoto sstematckého vchýlení vůč nule pomocí jednovýběrového t-testu. Bla vpočtena střední kvadratcká chba měření m, která charakterzuje správnost měření a zahrnuje v sobě náhodnou sstematckou složku chb (ŠMELKO 2003). Pro výpočet správnost měření blo použto následujícího vztahu (MELOUN a MILITKÝ 1998): m =± n = 1 n 1 ε 2 čtverce jednotlvých chb měření, n počet pozorování. Výše jmenované chb bl vjádřen jak v původních jednotkách (m, mm, m 3 ), tak relatvně (%) vzhledem k střední hodnotě standardního měření ležícího stromu x x. Závslost relatvní chb měření na velkost měřené velčn stojícího stromu bla testována pomocí korelačního koefcentu r. Nakonec bla statstck otestována shoda středních hodnot obou měření na hladně významnost α = 0,05. Bl odhadnut klascké parametr souboru měření ležících a stojících stromů průměr x1,2 a směrodatná odchlka s 1,2. Pro průměrné hodnot jednotlvých sledovaných velčn se vpočetl nterval spolehlvost. K ověření nulové hpotéz o shodě průměrů standardního měření a měření provedeného pomocí sestav Feld-Map x 1 = x 2 bl použt párový dvouvýběrový t-test na hladně významnost α = 0,05. K statstckému testování bl vužt nástroj Data Analst v programu EXCEL. ε 2 2 [4] [2]

7 3. Výsledk 3.1. Přesnost měření výšk stojícího stromu Průměrná délka 19 ležících stromů bla 26,39 m s ntervalem spolehlvost ± 3,2 m, u stromů stojících to blo 26,37 m s ntervalem spolehlvost ± 3,3 m. Směrodatná odchlka výšek ležících stromů bla 7,10 m a u stromů stojících 7,38 m. Párový t-test prokázal shodu průměrné délk ležícího x 1 a výšk stojícího stromu x 2. Sstematcká složka chb B je velm malá a nebla prokázána její významnost vůč nule. Náhodná složka chb s a celková chba m dosahují shodně ± 0,93 m ( ± 3,5 %). Bla zjštěna závslost relatvní chb měření ε (%) na výšce stromu (r = +0,47). Tato závslost je statstck významná. Tabulka 2 Chb měření výšk Table 2 Errors of heght measurement Chba 1) Absolutní hodnota chb 2) Relatvní hodnota chb 3) (m) (%) s 0,93 3,5 B -0,03-0,1 m 0,93 3,5 1) Error, 2) Absolute error, 3) Relatve error Obr. 4 Závslost výšk stromu stojícího a stromu pokáceného Fg. 4 Dependence of standng and cut tree heght

8 3.2. Přesnost měření výšk nasazení větví Ke stanovení přesnost měření výšk nasazení větví blo vzájemně porovnáváno 137 větví změřených pomocí obou testovaných metod. Průměrné nasazení větví změřené na ležících stromech blo 19,44 ± 0,82 m, u stromů stojících to blo 19,42 ± 0,82 m. Směrodatná odchlka výšek nasazení větví ležících stromů bla 4,89 m a u stromů stojících 4,91 m. Párovým testem bla opět prokázána shoda průměrné výšk nasazení větví na ležícím stromě x 1 a výšk nasazení větví změřených pomocí přístroje Feld_Map x 2. Sstematcká složka chb B je velm malá a nebla prokázána její významnost vůč nule. Vchýlení je dokonce ještě nžší než u měření vlastní výšk stromu. Náhodná složka chb s a celková chba m dosahují shodně ± 0,52 m ( ± 2,7 %). Nebla také zjštěna závslost chb měření ε (%) na výšce nasazení větví na stromě (r = +0,02). Tabulka 3 Chb měření výšk nasazení větví Table 3 Errors of branch/stem ntesecton measurement Chba 1) Absolutní hodnota chb 2) Relatvní hodnota chb 3) (m) (%) s 0,52 2,7 B -0,02-0,1 m 0,52 2,7 1) Error, 2) Absolute error, 3) Relatve error Obr. 5 Závslost výšk nasazení větví stromu stojícího a pokáceného Fg. 5 Dependence of standng and cut tree locaton of branch/stem ntersecton

9 3.3. Přesnost měření délk větví Ke stanovení přesnost měření délk větví stojících stromů pomocí technologe Feld-Map bl k dspozc opět soubor 137 párů větví. Průměrná délka větví ležících stromů bla 5,06 ± 0,45 m, u metod expermentální to blo 5,07 ± 0,49 m. Směrodatná odchlka délek větví ležících stromů bla 2,68 m a u stromů stojících 2,91 m. Párový test prokázal shodu průměrné délk větví na ležícím stromě x 1 a délk větví změřených pomocí přístroje Feld-Map x 2. Sstematcká složka chb B je mmořádně nízká a nebla ted prokázána její významnost vůč nule. Náhodná složka chb s celková chba m dosahují shodně ± 1,21 m ( ± 23,9 %). Je ted vdět, že chba měření délk jednotlvých větví může podle stuace dosahovat značné výše. Zjštěná závslost relatvní chb měření ε (%) na délce větve (r = -0,14) není statstck významná. Tabulka 4 Chb měření délk větví Table 4 Errors of branch lenght measurement Absolutní hodnota chb 2) (m) s 1,21 23,9 Chba 1 ) Relatvní hodnota chb 3) (%) B +0,01 +0,3 m 1,21 23,9 1) Error, 2) Absolute error, 3) Relatve error Obr. 6 Závslost délk větví stromu stojícího a pokáceného Fg. 6 Dependence of standng and cut tree lenght of branches

10 3.4. Přesnost měření tloušťk větví K porovnání přesnost měření tloušťk větví pomocí technologe Feld-Map bl opět k dspozc soubor 137 párů větví změřených pomocí obou sledovaných metod. Průměrná tloušťka větví ležících stromů bla 81,7 ± 6,0 mm, u stromů stojících to blo 80,5 ± 5,3 mm. Směrodatná odchlka tloušťek větví ležících stromů bla 35,64 mm a u stromů stojících 31,75 mm. Párový t-test prokázal shodu obou průměrných tloušťek větví x 1 a x 2. Sstematcká složka chb B je v případě měření tloušťk větví nízká a nebla ted zjštěna její významnost vůč nule. Náhodná složka chb s celková chba m dosahuje ± 13 mm ( ± 16,1, resp. ± 16,2 %). Závslost relatvní chb měření ε (%) na tloušťce větve je statstck významná (r = -0,36). Tabulka 5 Chb měření tloušťk větví Table 5 Errors of branch dameter measurement Chba 1) Absolutní hodnota chb 2) (m) Relatvní hodnota chb 3) (%) s 13 16,1 B -1-1,4 m 13 16,2 1) Error, 2) Absolute error, 3) Relatve error Obr. 7 Závslost tloušťk větví stromu stojícího a pokáceného Fg. 7 Dependence of standng and cut tree branches dameter

11 3.5. Porovnání přesnost měření objemu kmene stojícího stromu Porovnání přesnost měření objemu kmene pomocí technologe Feld-Map je specfcké tím, že se jedná o velčnu sntetckou. Objem kmene je generován z dat měření proflu kmene a výšk stromu. Celkem blo k analýze použto 19 stromů. Průměrný objem kmene ležících stromů bl 1,39 ± 0,46 m 3, u stojících stromů to blo 1,34 ± 0,48 m 3. Směrodatná odchlka objemu kmenů ležících stromů bla 1,01 m 3 a u stromů stojících 1,07 m 3. Párový t-test prokázal shodu obou průměrných kmenových objemů x 1 a x 2. Sstematcká složka chb B dosahuje u výpočtu kmenového objemu z měření kmenového proflu stojících stromů -0,05 m 3 (-3,4 %). I v tomto případě nebla zjštěna významnost tohoto vchýlení vůč nule. Náhodná složka chb s celková chba m dosahuje ± 0,18, resp. ± 0,19 m 3 (± 13,0, resp. ± 13,4 %). Zjštěná závslost velkost relatvní chb měření ε (%) na velkost měřeného objemu (r = +0,09) není statstck významná. Tabulka 6 Chb stanovení objemu kmene Table 6 Error of tree volume estmaton Chba 1) Absolutní hodnota chb 2) Relatvní hodnota chb 3) (m) (%) s 0,18 13,0 B -0,05-3,4 m 0,19 13,4 1) Error, 2) Absolute error, 3) Relatve error Obr. 8 Závslost objemu stromu stojícího a pokáceného Fg. 8 Dependence of standng and cut tree volume

12 4. Dskuse Přesnost měření stojícího stromu pomocí technologe Feld-Map bla u hodnocených velčn různá. Za nejpřesnější se dá považovat především měření výšk stromu a výšk nasazení větví. Měření nevkazuje významné sstematcké vchýlení a také náhodná složka chb je velm nízká (as ± 3 %). Tato shodná přesnost u obou měřených velčn je dána velm podobným sstémem měření. U klasckých výškoměrů Blume Less, Sunto, Vertex je dosahovaná přesnost měření ± 2,5 % z výšk, u přístrojů Crteron Laser 400, Telerelaskop je to méně než ± 1 % výšk (BRACK 2001). Problémem měření výšk blo v některých případech určení vrcholu stromu, neboť u buku a všeobecně lstnatých dřevn je koruna většnou tvořena několka svsle vbíhajícím větvem. K nesstematckým chbám přspívalo také to, že po pokácení stromu se větve v koruně narovnával nebo sklopl, což vedlo k prodloužení č naopak zkrácení výšk stojícího stromu. Vzhledem k tomu, že měření proběhlo v době vegetačního kldu, bl větve křehké a snadno se lámal. Znesnadňovalo to tak pozdější bezchbnou rekonstrukc původního postavení větví a tím docházelo ke vznku nesstematckých chb výšk nasazení větví. I přes tto nedostatk bla však přesnost výšk nasazení jednotlvých větví výška stromu změřená pomocí technologe Feld-Map velm vsoká a dostačující pro přesné analýz např. bomas stromů, bomas korun atp. Zjštěnou závslost výše chb na měřené výšce bude nutné vzhledem k malému počtu měřených výšek a jejch vsoké varabltě dále analzovat. Další sledovanou velčnou blo měření délk větví na stojícím stromě. Přesnost měření bla nžší než v případě měření výšek, správnost bla však opět velm vsoká. I v tomto případě se neprokázala významnost sstematckého vchýlení měřených délek stromů technologí Feld-Map. Naprot tomu náhodné vchýlení celková chba měření dosahoval u jednotlvých stromů až as ± 23 %. Měření délk větví na stojícím stromě bude vžd velm složtým úkolem, neboť jeho přesnost ovlvňuje celá řada dalších faktorů, které lze jen těžko elmnovat vchýlení stromu od svslé os, neprůběžnost os větve, extrémní délk svslých větví. Tto nepříznvé faktor nejvíce ovlvňují výsledk měření u lstnatých dřevn jako je buk; u dřevn jehlčnatých nelze tak velké problém očekávat. To potvrzují předběžné výsledk měření bomas borovce lesní, které IFER provedl v průběhu roku K nepřesnostem jstě také přspívalo nedostatečné zachcení lomových bodů a nesprávný odhad azmutu větve. Porovnání s přesností měření ostatních metod a technologí přtom praktck není možné, neboť testovaná technologe Feld Map je v této oblast terénního zaměřování ojednělá. Vedle délk větví se dále měřl průměr větví as 10 cm od jejch nasazení na kmen. Sstematcké vchýlení délk větví stojícího stromu blo nízké a statstck nevýznamné vůč nule. Náhodná složka chb celková chba měření dosahovala naprot tomu ca ± 16 %. Náhodné odchlk měření vznkal především v důsledku nepřímost os kmene v koruně stromu, což je tpcké pro staré lstnaté dřevn, a také v důsledku špatné vdtelnost báze větví v koruně stromu. Základním předpokladem úspěšného měření tloušťek pomocí přístroje je používání pevného statvu, který mnmalzuje chvění celé měřčské sestav. Bez stablní opor je odečítání tloušťkové stupnce v dalekohledu ztíženo; to platí především př používání větších zvětšení dalekohledu. Z přístrojů, které umožňují měření tloušťk je třeba zmínt relaskop a laserové přístroje např. Crteron. Přesnost měření vzdálené tloušťk kmene je u relaskopu závslá na odstupové vzdálenost a dmenz stromu průměrně bývá uváděn údaj ± 2,5 % skutečné tloušťk. U přístrojů Crteron je přesnost uváděna ± 1 % tloušťk kmene (BRACK 2001). Tto přístroje jsou však určen na měření tloušťk kmene a jejch použtí na měření tloušťk větví je problematcké. Prncp měření tloušťk větví na stojícím stromě je u testované technologe Feld-Map ojednělý, neboť umožňuje měření tloušťk bez ohledu na polohu a směr větve. To je vřešeno pomocí kruhové odečítací stupnce (vz obr. 2).

13 Poslední velčnou, u které se zjšťovala přesnost a správnost měření pomocí technologe měření stojícího stromu, bl objem kmenový. Sstematcká chba měření objemu kmene stojícího stromu dosahovala as -3 % a nebla statstck významná. Náhodné vchýlení blo všší a dosahovalo as ± 13 %. Např. př měření souboru 94 vzorníků borovce lesní stejnou metodou pomocí technologe Feld-Map bl rozdíl celkového objemu změřeného u stojících stromů od objemu přeměřeného po skácení -0,2 % (ČERNÝ a PAŘEZ 2005). Ostatní použtelné metod stanovení objemu kmene přtom dosahují různé přesnost. Pro objemové tabulk s pouze jedním vstupním údajem výčetní tloušťk d 1,3 se uvádí chba ± %, pro tabulk s dvěma vstupním údaj (d 1,3 a h) ± 7 12 % a př použtí tabulek s třem vstupním údaj (d 1,3, h a d 7m ) lze předpokládat chbu v rozmezí ± 4 6 % (ŠMELKO 2003). V případě tohoto expermentu např. hmotové tabulk ÚLT s dvěma vstupním údaj (d 1,3 a h) vkazoval sstematckou chbu více jak +8 %, náhodné vchýlení as ± 14 % a celková chba měření přesahovala ± 18 %. U jednotlvých měření objemu pomocí snímacích kamer může být chba často všší než 10 % (DEAN 2003). Přesnost zjštěného objemu dále ovlvňuje počet změřených bodů kmenového proflu. GOULDING (1979) uvádí, že př malém počtu změřených bodů kmenového proflu může být chba vpočteného objemu všší než 8 %. Chb měření jednotlvých tloušťek kmenového proflu vznkají především př náklonu stromu a nepřímost os kmene. Především u lstnatých stromů, ted buku, není přímost os kmene u dospělých stromů většnou splněna. V důsledku toho vznkají buď kladné nebo záporné odchlk tloušťk jednotlvých měřených proflů a v konečném důsledku celého objemu kmene. Největších relatvních odchlek měření kmenového proflu bývá dosaženo v koruně stromu, kde výše jmenovaný požadavek na průběžnost os kmene není u lstnatých dřevn většnou splněn. Metoda nedestruktvního měření stojících buků lesních pomocí technologe Feld-Map prokázala v terénních podmínkách srovnatelnou přesnost s metodam destruktvního měření u tak problematcké lstnaté dřevn, jako je buk. Samozřejmě, že u různých měřených velčn blo dosaženo rozdílné přesnost. Je důležté, že se potvrdla nevýznamnost sstematckého vchlování u všech měřených velčn což zaručuje vsokou spolehlvost měření výšek stromů a také objemu kmene. To, že metoda měření objemů kmene není sstematck vchlována, je podstatné pro její uplatnění př zjšťování hmot sortmentní skladb porostů. Nžší přesnost měření délek a tloušťek větví bla u měřených stojících buků způsobena především náhodným vlv, jako je náklon stromů a neprůběžnost os kmene větví. Je třeba uvést, že výběr stromů probíhal pouze s ohledem na prvotní cíl stude, kterým blo stanovení nadzemní bomas buků pomocí destruktvního měření. To samozřejmě ovlvnlo dosahovanou přesnost měření jednotlvých stojících stromů, neboť výše uvedené důležté faktor měření nebl brán na zřetel. Vedle vužtí př klasckém stanovování nadzemní bomas jednotlvých stromů se zdá být velm perspektvní uplatnění technologe Feld-Map př sortmentac těžebního fondu, č prostém zjšťování zásob porostů (ČERNÝ a PAŘEZ 2005). V současnost exstují sgnál, že z důvodů ekonomckých se bude zvšovat zájem jak o jednoduché provozní metod přesného odhadu zásob, tak na to navazující přesný odhad sortmentní skladb porostů. Ne vžd bude z různých důvodů možné vužívat kácení vzorníkových stromů (přílš cenné výřez, termín sortmentace, rozsah a různorodost těžených porostů). Př těchto metodách se dá s výhodou vužít možnost měřt vzdálené tloušťk stromů tj. vlastní profl kmene. Profl kmene se dá vužít pro konstrukc morfologckých křvek a následně pro modelování výtěžnost jednotlvých sortmentů. Také měření tloušťk větví a jejch nasazení je neméně důležté, neboť tloušťka a výška ovlvňuje zařazení jednotlvých výřezů do tříd jakost. Měření délk větví je spíše expermentální záležtostí, ale lze j použít např. př stanovení objemu kmene č hroubí slně zavětvených solterních jednců (památné strom, park).

14 Z hledska časové náročnost měření stojícího stromu, se jedná o metodu rchlou, která se může v provozních podmínkách plně uplatnt. Rchlost postupu záleží na množství měřených velčn a na dmenzích jednotlvých stromů. Časově nejnáročnější operací je měření kmenových proflů, které vžaduje pevnou oporu přístroje. Významnou časovou úsporou pro provozní metod zjšťování zásob a sortmentac bude omezení počtu měření tloušťek na kmen na několk významných bodů. Tto možnost se v současné době dále ověřují a testují (Černý a Pařez 2005). Měření ostatních velčn je jž časově plně srovnatelné s klasckým zaměřováním ležícího stromu. Poděkování Tato stude bla provedena za podpor Grantové agentur České republk (GAČR), a to v rámc projektu 526/03/1021 Blance uhlíku pro lesní ekosstém: regonální kvantfkace zásob uhlíku a modelování jejího vývoje v souvslost se závazk Kjótského protokolu který zahrnoval ověření přesnost nedestruktvního stanovení bomas stojících stromů. Dále děkujeme Dr. Fjodoru Tarnov za významnou pomoc př zpracování statstcké část stude. Lteratura 1. BRACK, C.L. 2001: Forest Measurement and Modelng - Measurng trees, stands and forests for effectve forest management. Computer-based course resources for Forest Measurement and Modelng (FSTY2009) at the Australan Natonal Unverst. 2. CLARK, N. 2001: Applcatons of an automated stem measurer for precson forestr. Proceedngs, The Frst Internatonal Forestr Cooperatve Smposum. Unverst of Washngton College of Forest Resources. Seattle, Washngton, p ČERNÝ, M., PAŘEZ, J. 2005: Zjšťování objemu a sortmentace stojících stromů s vužtím modelu tvaru kmene. Lesncká práce, 84(12), p DEAN, C. 2003: Calculaton of wood volume and stem taper usán terrestral sngle-mage close-range photogrammetr and contemporr software tools. Slva Fennca, 37(3): IFER Ltd, 2005: Feld Map. (vewed on ). 6. GOULDING, C.J. 1979: Cubc Splne Curves and Calculaton of Volume of Sectonall Measured Trees. N.Z. J. For. Sc, 9(1): MELOUN, M., MILITKÝ, J. 2002: Kompendum statstckého zpracování dat. Praha, Academa, nakladatelství Akademe věd České republk, 764 pp. 8. KORF, V. 1952: Dendrometre. Praha, Státní zemědělské nakladatelství; 327 pp. 9. PETRÁŠ, R. 1986: Matematcký model tvaru kmeňa. Lesn. Čas., 32(3): ŠMELKO, Š., SCHLEER, L, PETRÁŠ, R., ĎURSKÝ, J., FABRIKA, M. 2003: Merane lesa a dreva. Zvolen, Ústav pre výchovu a vzdelávane pracovníkov lesného a vodného hospodárstva SR, 239 pp. 11. WIANT, Jr., H.V., G.B. Wood and T.G. Gregore. 1992: Practcal gude for estmatng the volume of a standng sample tree usng ether mportance or centrod samplng. For. Ecol. Man., 49, p Summar The above-ground tree bomass of European beech was estmated b two dfferent methods: 1) method of standng tree measurement b laser rangemeter and nclnometer 2) classcal measurement of felled trees b classcal nstruments. Frst, the sample trees were measured remotel, whch ncluded stem profle, tree heght, branch length and dameters. Then the sample trees were fallen down and measured b manual nstruments (band dendrometer and callper), ncludng the dentcal varables as n the case of standng tree measurements. The classcal measurement of felled trees b manual nstruments was consdered as a standard, whereas the method of standng tree measurements was consdered as expermental. The two approaches of bomass measurement and volume estmaton matched well. Partcularl good was the correspondence of tree heght and locaton of branch/stem ntersecton (random error about ± 3.5 and ± 2.7 %). The correspondence of branch length, dameter and also stem volume estmaton was somewhat weaker; b the stem volume s random error about ± 13 %. The man factor affectng accurac of standng tree

15 measurement was rregulart of stem and branch shape and stem nclnaton. Despte that, the expermental method of non-destructve standng tree measurements can be consdered as full comparable to the classcal destructve measurement of felled trees b manual nstruments. Ths makes the method attractve for non-destructve estmaton of stand assortment composton. Translated b authors

Testování přesnosti dendrometrického měření biomasy stojících buků

Testování přesnosti dendrometrického měření biomasy stojících buků Testování přesnosti dendrometrického měření biomasy stojících buků M. Černý, J. Apltauer, E. Cienciala IFER - Ústav pro výzkum lesních ekosystémů, s. r. o. ABSTRACT: Přesné měření biomasy stromů je stále

Více

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese cvčící 9. cvčení 4ST01 Obsah: Jednoduchá lneární regrese Vícenásobná lneární regrese Korelační analýza Vysoká škola ekonomcká 1 Jednoduchá lneární regrese Regresní analýza je statstcká metoda pro modelování

Více

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje

Více

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu 6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a

Více

Určení tvaru vnějšího podhledu objektu C" v areálu VŠB-TU Ostrava

Určení tvaru vnějšího podhledu objektu C v areálu VŠB-TU Ostrava Acta Montanstca lovaca Ročník 0 (005), číslo, 3-7 Určení tvaru vnějšího podhledu objektu C" v areálu VŠB-TU Ostrava J. chenk, V. Mkulenka, J. Mučková 3, D. Böhmová 4 a R. Vala 5 The determnaton of the

Více

í I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI

í I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI - 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním

Více

Bořka Leitla Bolometrie na tokamaku GOLEM

Bořka Leitla Bolometrie na tokamaku GOLEM Posudek vedoucího bakalářské práce Bořka Letla Bolometre na tokamaku GOLEM Vedoucí práce: Ing. Vojtěch Svoboda, CSc Bořek Letl vpracoval svoj bakalářskou prác na tokamaku GOLEM, jehož rozvoj je závslý

Více

VÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1

VÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1 VÝVOJ SOFWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSI PROSOROVÝCH SÍÍ PRECISPLANNER 3D DEVELOPMEN OF HE MEASUREMEN ACCURACY PLANNING OF HE 3D GEODEIC NES PRECISPLANNER 3D Martn Štroner 1 Abstract A software for modellng

Více

Nadzemní biomasa a zásoba uhlíku

Nadzemní biomasa a zásoba uhlíku Nadzemní biomasa a zásoba uhlíku V poslední době vzniká velice aktuální potřeba kvantifikace množství biomasy a uhlíku především ze dvou důvodů. Prvním je požadavek stanovení množství uhlíku vázaného v

Více

Soubor map struktury porostů na TVP v gradientu hory Plechý v Národním parku Šumava

Soubor map struktury porostů na TVP v gradientu hory Plechý v Národním parku Šumava Soubor map struktury porostů na TVP v gradientu hory Plechý v Národním parku Šumava Vacek S., Remeš J., Bílek L., Vacek Z., Ulbrichová I. Soubor map: Mapa struktury porostu na TVP 12 v gradientu hory Plechý

Více

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky Západočeská unverzta v Plzn Fakulta aplkovaných věd Katedra matematky Bakalářská práce Zpracování výsledků vstupních testů z matematky Plzeň, 13 Tereza Pazderníková Prohlášení Prohlašuj, že jsem bakalářskou

Více

Soubor Map: Mapa struktury porostů na 7 TVP v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová I.

Soubor Map: Mapa struktury porostů na 7 TVP v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová I. Soubor Map: Mapa struktury porostů na 7 TVP v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová I. Mapa struktury porostu na TVP 5 v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová

Více

Téma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny

Téma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny 0.05 0.0 0.05 0.0 0.005 Nomnální napětí v pásnc Std Mean 40 60 80 00 0 40 60 Std Téma 5: Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn Přednáška z předmětu: Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí

Více

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší

Více

VÝPOČET VELIKOSTNÍCH PARAMETRŮ KOMPOSTÁREN NA ZPEVNĚNÝCH PLOCHÁCH THE SIZE PARAMETER CALCULATION OF COMPOST PLANTS LOCALIZED ON COMPACTED AREAS

VÝPOČET VELIKOSTNÍCH PARAMETRŮ KOMPOSTÁREN NA ZPEVNĚNÝCH PLOCHÁCH THE SIZE PARAMETER CALCULATION OF COMPOST PLANTS LOCALIZED ON COMPACTED AREAS VÝPOČET VELIKOSTNÍCH PARAMETRŮ KOMPOSTÁREN NA ZPEVNĚNÝCH PLOCHÁCH THE SIZE PARAMETER CALCULATION OF COMPOST PLANTS LOCALIZED ON COMPACTED AREAS ALTMANN VLASTIMIL ), PLÍVA PETR 2) ) Česká zemědělská unverzta

Více

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522 Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 145 UNCERTAINTY OF DETEMINATION OF THE AUTO-IGNITION TEMPERATURE OF FLAMMABLE GASES OR VAPOURS

Více

Soubor map struktury porostů na TVP v oblasti Modravy v Národním parku Šumava

Soubor map struktury porostů na TVP v oblasti Modravy v Národním parku Šumava Soubor map struktury porostů na TVP v oblasti Modravy v Národním parku Šumava Vacek S., Remeš J., Bílek L., Vacek Z., Ulbrichová I. Soubor map: Mapa struktury porostu na TVP 1 v oblasti Modravy v Národním

Více

ZNALECKÝ POSUDEK. č. 101-31/99. na dendrochronologický rozbor dřevěných stavebních konstrukcí domu Vračovice č.p.2, okr.

ZNALECKÝ POSUDEK. č. 101-31/99. na dendrochronologický rozbor dřevěných stavebních konstrukcí domu Vračovice č.p.2, okr. ZNALECKÝ POSUDEK č. 101-31/99 na dendrochronologcký rozbor dřevěných stavebních konstrukcí domu Vračovce č.p.2, okr. Ústí nad Orlcí Posudek s vyžádal: SOVAMM, společnost pro obnovu vesnce a malého města

Více

Speciální metody dendrometrie

Speciální metody dendrometrie Speciální metody dendrometrie Úvod - Přechod od klasické dendrometrie ke speciálním metodám Zdeněk Adamec Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018

Více

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká

Více

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d Korelační energe Referenční stavy Energ molekul a atomů lze vyjádřt vzhledem k různým referenčním stavům. V kvantové mechance za referenční stav s nulovou energí bereme stav odpovídající nenteragujícím

Více

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ. CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt

Více

1 ÚVOD. Zbyněk Šafránek 73 ABSTRAKT:

1 ÚVOD. Zbyněk Šafránek 73 ABSTRAKT: OVĚŘENÍ PŘESNOSTI VÝBĚROVÝCH METOD POUŽITÝCH PŘI HODNOCENÍ ŠKOD ZVĚŘÍ OKUSEM VERIFYING OF THE ACCURACY OF SELECTION METHODS USED FOR THE EVALUATION OF BROWSING DAMAGES CAUSED BY GAME ABSTRAKT: Zbyněk Šafránek

Více

Digitální přenosové systémy a účastnické přípojky ADSL

Digitální přenosové systémy a účastnické přípojky ADSL ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechncká LABORATORNÍ ÚLOHA Č. 2 Dgtální přenosové systémy a účastncké přípojky ADSL Vypracoval: Jan HLÍDEK & Lukáš TULACH V rámc předmětu: Telekomunkační

Více

Soubor map: Struktura porostů na trvalých výzkumných plochách v CHKO Křivoklátsko Autoři: S. Vacek, Z. Vacek, D. Bulušek, V.

Soubor map: Struktura porostů na trvalých výzkumných plochách v CHKO Křivoklátsko Autoři: S. Vacek, Z. Vacek, D. Bulušek, V. Soubor map: Struktura porostů na trvalých výzkumných plochách v CHKO Křivoklátsko Autoři: S. Vacek, Z. Vacek, D. Bulušek, V. Štícha Mapa struktury porostu na TVP 1 v NPR Velká Pleš v CHKO Křivoklátsko

Více

9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně

9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně 9. Měření knetky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně Gavolův experment (194) zdroj vzorek synchronní otáčení fázový posun detektor Měření dob žvota lumnscence Frekvenční doména - exctace harmoncky

Více

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina 3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska

Více

MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.

MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN. MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN. Mroslav VARNER, Vktor KANICKÝ, Vlastslav SALAJKA ČKD Blansko Strojírny, a. s. Anotace Uvádí se výsledky teoretckých

Více

Statistická šetření a zpracování dat.

Statistická šetření a zpracování dat. Statstcká šetření a zpracování dat. Vyjadřovací prostředky ve statstce STATISTICKÉ TABULKY Typckým vyjadřovacím prostředkem statstky je číslo formalzovaným nástrojem číselného vyjádření je statstcká tabulka.

Více

Měření výkonu v obvodech s pulzně řízenými zdroji napětí

Měření výkonu v obvodech s pulzně řízenými zdroji napětí Měření výkonu v obvodech s pulzně řízeným zdroj napětí doc. ng. Jaroslav Novák, CSc., ng. Martn Novák, Ph.D. ČV Praha, Fakulta strojní, Ústav přístrojové a řídcí technky V článku je věnována pozornost

Více

DETERMINATION OF THE NUMBER OF PERIODIC AND UNDPLANNED REPAIRS CAUSED BY VIOLENT DAMAGE ON RAILWAY TRACTION VEHICLES FOR NEWLY PROPOSED REPAIR SHOP

DETERMINATION OF THE NUMBER OF PERIODIC AND UNDPLANNED REPAIRS CAUSED BY VIOLENT DAMAGE ON RAILWAY TRACTION VEHICLES FOR NEWLY PROPOSED REPAIR SHOP STAOVEÍ POČTU PERIODICKÝCH OPRAV A EPÁOVAÝCH OPRAV VZIKÝCH VIVEM ÁSIÉHO POŠKOZEÍ A HACÍCH KOEJOVÝCH VOZIDECH PRO OVĚ AVRHOVAOU OPRAVU DETERMIATIO OF THE UMBER OF PERIODIC AD UDPAED REPAIRS CAUSED BY VIOET

Více

ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE

ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE Jana Valečková 1 1 Vysoká škola báňská-techncká unverzta Ostrava, Ekonomcká fakulta, Sokolská

Více

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce . meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu

Více

Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem. Mrtvé dříví NIL2

Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem. Mrtvé dříví NIL2 Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem Mrtvé dříví NIL2 Ing. Miloš Kučera, Ph.D, Ing. Radim Adolt, Ph.D., Ing. Ivo Kohn, Mgr. Klára Piškytlová, Ing. Lukáš Kratěna, Ing. Jiří Fejfar, Ph.D.,

Více

Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů

Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Optmalzační přístup př plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Ladslav Tuhovčák*, Pavel Dvořák**, Jaroslav Raclavský*, Pavel Vščor*, Pavel Valkovč* * Ústav vodního hospodářství obcí, Fakulta stavební VUT

Více

Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965))

Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965)) Teore efektvních trhů (E.Fama (965)) Efektvní efektvní zpracování nových nformací Efektvní trh trh, který rychle a přesně absorbuje nové nf. Ceny II (akcí) náhodná procházka Předpoklady: na trhu partcpuje

Více

Získávání taxačních dat v porostech

Získávání taxačních dat v porostech Získávání taxačních dat v porostech Vyšší odborná škola lesnická a Střední lesnická škola Bedřicha Schwarzenberga Využití digitální průměrky Digitech professional a laserových výškoměrů pro určení zásoby

Více

Staré mapy TEMAP - elearning

Staré mapy TEMAP - elearning Staré mapy TEMAP - elearnng Modul 4 Kartometrcké analýzy Ing. Markéta Potůčková, Ph.D., 2013 Přírodovědecká fakulta UK v Praze Katedra aplkované geonformatky a kartografe Kartometre a kartometrcké vlastnost

Více

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI Potřeba porovnání počtů mez určtým skupnam jednců např. porovnání počtů onemocnění mez kraj nebo okresy v prax se obvykle pracuje s porovnáním na 100.000 osob. Stuace ale nebývá

Více

Transformace dat a počítačově intenzivní metody

Transformace dat a počítačově intenzivní metody Transformace dat a počítačově ntenzvní metody Jří Mltký Katedra textlních materálů, Textlní fakulta, Techncká unversta v Lberc, Lberec, e- mal jr.mltky@vslb.cz Mlan Meloun, Katedra analytcké cheme, Unversta

Více

ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová

ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION Lenka Šobrová Anotace: Olejnny patří mez významné zemědělské plodny. Nejvýznamnější zástupc této skupny se však v jednotlvých částech světa lší,

Více

MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES

MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta stavební Ústav stavební mechanky Doc. Ing. Zdeněk Kala, Ph.D. MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES TEZE

Více

Čísla a aritmetika. Řádová čárka = místo, které odděluje celou část čísla od zlomkové.

Čísla a aritmetika. Řádová čárka = místo, které odděluje celou část čísla od zlomkové. Příprava na cvčení č.1 Čísla a artmetka Číselné soustavy Obraz čísla A v soustavě o základu z: m A ( Z ) a z (1) n kde: a je symbol (číslce) z je základ m je počet řádových míst, na kterých má základ kladný

Více

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10 SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním

Více

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

MODELOVÁNÍ A SIMULACE MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký

Více

Spojité regulátory - 1 -

Spojité regulátory - 1 - Spojté regulátory - 1 - SPOJIÉ EGULÁOY Nespojté regulátory mají většnou jednoduchou konstrukc a jsou levné, ale jsou nevhodné tím, že neudržují regulovanou velčnu přesně na žádané hodnotě, neboť regulovaná

Více

Přednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění

Přednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění Přednáška č. Analýza roztlu ř dvojném třídění Ve většně říadů v rax výsledk exermentu, rozboru závsí na více faktorech. Př této analýze se osuzují výsledk náhodných okusů (exerment nebo soubor získané

Více

Implementace bioplynové stanice do tepelné sítě

Implementace bioplynové stanice do tepelné sítě Energe z bomasy XVII, 13. 15. 9. 2015 Lednce, Česká republka Implementace boplynové stance do tepelné sítě Pavel MILČÁK 1, Jaroslav KONVIČKA 1, Markéta JASENSKÁ 1 1 VÍTKOVICE ÚAM a.s., Ruská 2887/101,

Více

Hodnocení využití parku vozidel

Hodnocení využití parku vozidel Hodnocení využtí parku vozdel Všechna kolejová vozdla přdělená jednotlvým DKV (provozním jednotkám) tvoří bez ohledu na jejch okamžté použtí jejch nventární stav. Evdenční stav se skládá z vozdel vlastního

Více

URČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU

URČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU URČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU Rudolf Kampf ÚVOD Pro marketng, management a vůbec pro člověka je jstě důležté vědět, jak se bude vyvíjet stuace v ekonomce, stuace v určtém státě z hledska

Více

USE OF FUGACITY FOR HEADSPACE METHODS VYUŽITÍ FUGACITNÍ TEORIE PRO METODY HEADSPACE

USE OF FUGACITY FOR HEADSPACE METHODS VYUŽITÍ FUGACITNÍ TEORIE PRO METODY HEADSPACE USE OF FUGITY FOR HEDSPE METHODS VYUŽITÍ FUGITNÍ TEORIE PRO METODY HEDSPE Veronka Rppelová, Elška Pevná, Josef Janků Ústav cheme ochrany prostředí, Vysoká škola chemcko-technologcká v Praze, Techncká 5,

Více

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování

Více

Obsah. Co je to Field-Map? Field-Map software Popis technologie Field-Map Zdroje

Obsah. Co je to Field-Map? Field-Map software Popis technologie Field-Map Zdroje Michal Zigo, ZIG012 Obsah Co je to Field-Map? Field-Map software Zdroje Co je to Field-Map? Field-Map je technologie, která vzniká spojením jedinečného software s vhodným hardwarem, takže umožňuje terénní

Více

1.2. Postup výpočtu. , [kwh/(m 3.a)] (6)

1.2. Postup výpočtu. , [kwh/(m 3.a)] (6) 1. Stavebn energetcké vlastnost budov Energetcké chování budov v zním období se v současné době hodnotí buď s pomocí průměrného součntele prostupu tepla nebo s pomocí měrné potřeby tepla na vytápění. 1.1.

Více

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST Abstrakt ANALÝZA ZKA A CTLOST JAKO SOUČÁST STUDE POVEDTELNOST 1. ČÁST Jří Marek Úspěšnost nvestce závsí na tom, jaké nejstoty ovlvní její předpokládaný žvotní cyklus. Pomocí managementu rzka a analýzy

Více

9.12.2009. Metody analýzy rizika. Předběžné hodnocení rizika. Kontrolní seznam procesních rizik. Bezpečnostní posudek

9.12.2009. Metody analýzy rizika. Předběžné hodnocení rizika. Kontrolní seznam procesních rizik. Bezpečnostní posudek 9.2.29 Bezpečnost chemckých výrob N Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222 e-mal: petr.zamostny@vscht.cz Analýza rzka Vymezení pojmu rzko Metody analýzy rzka Prncp analýzy rzka Struktura rzka spojeného

Více

Optimalizace metod pro multimediální aplikace v geodézii v prostředí IP sítí

Optimalizace metod pro multimediální aplikace v geodézii v prostředí IP sítí Acta Montanstca Slovaca Ročník 12 (2007), mmoradne číslo 3, 311-317 Optmalzace metod pro multmedální aplkace v geodéz v prostředí IP sítí Mlan Berka 1 Optmzaton of Methods for Geodetc Data for Multcast

Více

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy pro

Více

KLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

KLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI KLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy pro

Více

Použití splinů pro popis tvarové křivky kmene

Použití splinů pro popis tvarové křivky kmene NAZV QI102A079: Výzkum biomasy listnatých dřevin Česká zemědělská univerzita v Praze Fakulta lesnická a dřevařská 9. února 2011 Cíl práce Cíl projektu: Vytvořit a ověřit metodiku pro sestavení lokálního

Více

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita

Více

POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Výzkumný ústav Silva Taroucy pro krajinu a okrasné zahradnictví,

Více

ANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ

ANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ ANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ THE ANALYSIS OF CONSUMER BEHAVIOR WITH TÖRNQUIST FUNCTIONS USING FOR CHOICE FOOD PRODUCTS Pavlína Hálová

Více

2 TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ. RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Neříkej: Objevil jsem pravdu! ale raději: Objevil jsem jednu z pravd! Chalil Gibran

2 TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ. RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Neříkej: Objevil jsem pravdu! ale raději: Objevil jsem jednu z pravd! Chalil Gibran Elena Melcová, Radmla Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statstcké programy TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Neříkej: Objevl jsem pravdu! ale raděj: Objevl jsem jednu z pravd! Chall Gbran Testování hypotéz

Více

3. Diskutujte výsledky měření z hlediska platnosti Biot-Savartova zákona.

3. Diskutujte výsledky měření z hlediska platnosti Biot-Savartova zákona. 1 Pracovní úkol 1. Změřte závislost výchlk magnetometru na proudu protékajícím cívkou. Měření proveďte pro obě cívk a různé počt závitů (5 a 10). Maximální povolený proud obvodem je 4. 2. Výsledk měření

Více

Interference na tenké vrstvě

Interference na tenké vrstvě Úloha č. 8 Interference na tenké vrstvě Úkoly měření: 1. Pomocí metody nterference na tenké klínové vrstvě stanovte tloušťku vybraného vlákna nebo vašeho vlasu. 2. Pomocí metody, vz bod 1, stanovte ndex

Více

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2 Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č.. lstopadu 1 Autor: Mlan Setler, setl1@stud.ft.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologí Vysoké Učení Techncké v Brně Obsah 1 Úvod...

Více

Kinetika spalovacích reakcí

Kinetika spalovacích reakcí Knetka spalovacích reakcí Základy knetky spalování - nauka o průběhu spalovacích reakcí a závslost rychlost reakcí na různých faktorech Hlavní faktory: - koncentrace reagujících látek - teplota - tlak

Více

NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT

NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT J. Tuma Summary: The paper deals wth dfferentaton and ntegraton of sampled tme sgnals n the frequency doman usng the FFT and

Více

KOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

KOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI KOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy

Více

STATISTIKA (pro navazující magisterské studium)

STATISTIKA (pro navazující magisterské studium) Slezská unverzta v Opavě Obchodně podnkatelská fakulta v Karvné STATISTIKA (pro navazující magsterské studum) Jaroslav Ramík Karvná 007 Jaroslav Ramík, Statstka Jaroslav Ramík, Statstka 3 OBSAH MODULU

Více

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory Mechatroncké systémy s elektroncky komutovaným motory 1. EC motor Uvedený motor je zvláštním typem synchronního motoru nazývaný též bezkartáčovým stejnosměrným motorem (anglcky Brushless Drect Current

Více

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená

Více

ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2

ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2 ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav

Více

POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ

POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ 5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZEÍ PROJEKTŮ A USAGE OF PERT METHOD I PROJECT MAAGEMET Vladslav Grycz 1 Abstract PERT Method and Graph theory

Více

HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIER EVALUATION

HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIER EVALUATION oční 6., Číslo IV., lstopad 20 HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIE EVALUATION oman Hruša Anotace: Článe se zabývá hodnocením dodavatele pomocí scorng modelu, což znamená vanttatvní hodnocení dodavatele podle

Více

POLYMERNÍ BETONY Jiří Minster Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v. v. i.

POLYMERNÍ BETONY Jiří Minster Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v. v. i. Odborná skupna Mechanka kompoztních materálů a konstrukcí České společnost pro mechanku s podporou frmy Letov letecká výroba, s. r. o. a Ústavu teoretcké a aplkované mechanky AV ČR v. v.. Semnář KOMPOZITY

Více

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y 4 Lneární regrese 4 LINEÁRNÍ REGRESE RYCHLÝ NÁHLED DO KAPITOLY Častokrát potřebujete zjstt nejen, jestl jsou dvě nebo více proměnných na sobě závslé, ale také jakým vztahem se tato závslost dá popsat.

Více

Národní inventarizace lesů v ČR

Národní inventarizace lesů v ČR Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem Národní inventarizace lesů v ČR Ing. Miloš Kučera, Ph.D. MU Brno, 21.4. 2015 Obsah prezentace 1. Národní inventarizace lesů (NIL) a její historie 2.

Více

PŘÍSPĚVEK K NEJISTOTÁM VÝSLEDKŮ MĚŘENÍ

PŘÍSPĚVEK K NEJISTOTÁM VÝSLEDKŮ MĚŘENÍ PŘÍSPĚVEK K NEJISTOTÁM VÝSLEDKŮ MĚŘENÍ JIŘÍ MILITKÝ, Katedra textlních materálů, Techncká unversta v Lberc, MILAN MELOUN, Katedra analytcké cheme, Unversta Pardubce, Pardubce. Úvod Je známo, že měření

Více

MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electric Parameter Measurement in PWM Powered Circuits

MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electric Parameter Measurement in PWM Powered Circuits Techncká 4, 66 07 Praha 6 MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electrc Parameter Measurement n PWM Powered Crcuts Martn Novák, Marek Čambál, Jaroslav Novák Abstrakt: V

Více

Šroubové kompresory ALBERT. EUROPEAN UNION European Regional Development Fund Operational Programme Enterprise and Innovations for Competitiveness

Šroubové kompresory ALBERT. EUROPEAN UNION European Regional Development Fund Operational Programme Enterprise and Innovations for Competitiveness Šroubové kompresory ALBERT EUROPEAN UNION European Regonal Development Fund Operatonal Programme Enterprse and Innovatons for Compettveness Tradce ve výrobě Průmyslová tradce je základním prvkem, na kterém

Více

BEZRIZIKOVÁ VÝNOSOVÁ MÍRA OTEVŘENÝ PROBLÉM VÝNOSOVÉHO OCEŇOVÁNÍ

BEZRIZIKOVÁ VÝNOSOVÁ MÍRA OTEVŘENÝ PROBLÉM VÝNOSOVÉHO OCEŇOVÁNÍ Prof. Ing. Mloš Mařík, CSc. BEZRIZIKOVÁ VÝNOSOVÁ MÍRA OEVŘENÝ PROBLÉM VÝNOSOVÉHO OCEŇOVÁNÍ RESUMÉ: Jedním z důležtých a přtom nepřílš uspokojvě řešených problémů výnosového oceňování podnku je kalkulace

Více

VÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract

VÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract VÝZNAM EORIE DUALIY V OPERAČNÍ ANALÝZE HEORY OF DUALIY IN OPERAIONAL ANALYSIS ZÍSKAL Jan Abstract hs paper summarzes knowledge from lterature and results of research n dual theor at the Department of sstems

Více

Aplikace simulačních metod ve spolehlivosti

Aplikace simulačních metod ve spolehlivosti XXVI. ASR '2001 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 2001 Paper 40 Aplkace smulačních metod ve spolehlvost MARTINEK, Vlastml Ing., Ústav automatzace a nformatky, FSI VUT v Brně, Techncká

Více

Znamená vyšší korupce dražší dálnice? Evidence z dat Eurostatu. Michal Dvořák *

Znamená vyšší korupce dražší dálnice? Evidence z dat Eurostatu. Michal Dvořák * Znamená vyšší korupce dražší dálnce? Evdence z dat Eurostatu Mchal Dvořák * Článek je pozměněnou verzí práce Analýza vztahu mez mírou korupce a cenovou úrovní nfrastrukturních staveb, kterou autor zakončl

Více

Příklady z přednášek Statistické srovnávání

Příklady z přednášek Statistické srovnávání říklad z řednášek Statstcké srovnávání Jednoduché ndvduální ndex říklad V následující tabulce jsou uveden údaje o očtu závažných závad v areálu určté frm zjštěných a oravených v letech 9-998. Závažná závada

Více

Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení

Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení Posuzování výkonnost projektů a projektového řízení Ing. Jarmla Ircngová Západočeská unverzta v Plzn, Fakulta ekonomcká, Katedra managementu, novací a projektů jrcngo@kp.zcu.cz Abstrakt V současnost je

Více

Komplexní lesnický a. ověřovací analytické. od lesa. studie v LH

Komplexní lesnický a. ověřovací analytické. od lesa. studie v LH Komplexní lesnický a Pojďme ekonomický na audit, to ověřovací analytické od lesa studie v LH Aforismus neznámý autor Žádný experiment nelze považovat za naprostý nezdar - vždy může totiž posloužit jako

Více

Dendrometrie pro účel oceňování dřevin rostoucích mimo les dle metodiky AOPK

Dendrometrie pro účel oceňování dřevin rostoucích mimo les dle metodiky AOPK Dendrometrie pro účel oceňování dřevin rostoucích mimo les dle metodiky AOPK Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018 Dendrometrie

Více

Dynamika psaní na klávesnici v kombinaci s klasickými hesly

Dynamika psaní na klávesnici v kombinaci s klasickými hesly Dynamka psaní na klávesnc v kombnac s klasckým hesly Mloslav Hub Ústav systémového nženýrství a nformatky, FES, Unverzta Pardubce Abstract Authentfcaton as a data securty nstrument n our nformatonal socety

Více

Rizikového inženýrství stavebních systémů

Rizikového inženýrství stavebních systémů Rzkového nženýrství stavebních systémů Mlan Holcký, Kloknerův ústav ČVUT Šolínova 7, 166 08 Praha 6 Tel.: 24353842, Fax: 24355232 E-mal: Holcky@vc.cvut.cz Základní pojmy Management rzk Metody analýzy rzk

Více

PODKLADY PRO PRAKTICKÝ SEMINÁŘ PRO UČITELE VOŠ. Logaritmické veličiny používané pro popis přenosových řetězců. Ing. Bc. Ivan Pravda, Ph.D.

PODKLADY PRO PRAKTICKÝ SEMINÁŘ PRO UČITELE VOŠ. Logaritmické veličiny používané pro popis přenosových řetězců. Ing. Bc. Ivan Pravda, Ph.D. PODKLADY PRO PRAKTICKÝ SEMIÁŘ PRO ČITELE VOŠ Logartmcké velčny používané pro pops přenosových řetězců Ing. Bc. Ivan Pravda, Ph.D. ATOR Ivan Pravda ÁZEV DÍLA Logartmcké velčny používané pro pops přenosových

Více

JAVORINA MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

JAVORINA MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI JAVORINA MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Výzkumný ústav Silva Taroucy pro krajinu a okrasné zahradnictví,

Více

1. Určení vlnové délka světla pomocí difrakční mřížky

1. Určení vlnové délka světla pomocí difrakční mřížky FAKULTA STAVEBÍ KATEDRA FYZIKY 10FY1G Fzka G 1. Určení vlnové délka světla pomocí dfrakční mřížk Petr Pokorný Pavel Klmon Flp Šmejkal LS 016/17 skpna 1 datm měření: 19.. 017 Zadání Pomocí dfrakční mřížk

Více

Aktualizované výstupy NIL2

Aktualizované výstupy NIL2 XIX. Sněm Lesníků, Národní Inventarizace lesů, druhý cyklus (2011-2015) Aktualizované výstupy NIL2 Hospodářská úprava lesů (zásoba, těžba, přírůst) Radim Adolt Analytické Centrum NIL (ACNIL) Ústav pro

Více

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek 25. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Ivana Lnkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE Abstrakt Příspěvek prezentuje B-splne křvku a Coonsovu, Bézerovu a Fergusonovu kubku jako specální případy

Více

INŽ ENÝ RSKÁ MECHANIKA 2002

INŽ ENÝ RSKÁ MECHANIKA 2002 Ná dní konference s mezná dní účastí INŽ ENÝ RSÁ MECHANIA 00 1. 16. 5. 00, Svratka, Č eská republka PODRITICÝ RŮ ST TRHLINY VE SVAROVÉ M SPOJI OMORY PŘ EHŘÍVÁ U Jan ouš, Ondřej Belak 1 Abstrakt: V důsledku

Více

, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa

, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa 22. 10. 2015, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa Ing. Zdeněk Patočka Ústav hospodářské úpravy lesů a aplikované geoinformatiky, LDF

Více