Blok 1. KMA/MA2M Matematická. Primitivní funkce. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Blok 1. KMA/MA2M Matematická. Primitivní funkce. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci"

Transkript

1 Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/..00/ KMA/MAM Matematická analýza Primitivní funkce Blok 1

2 1 Definice a základní vlastnosti Definice 1.1 Necht f, F : R R, I R je interval. Řekneme, že funkce F je primitivní k f na intervalu I právě tehdy, když Poznámka 1. x I : F (x) = f(x). (a) Je-li x krajním bodem intervalu I patřící do tohoto intervalu, pak výrazem F (x) se v Definici 1.1 rozumí příslušná jednostranná derivace. (b) Z Definice 1.1 okamžitě plyne, že primitivní funkce má derivaci a tedy je spojitá (na příslušném intervalu). (c) Z Definice 1.1 také plyne, že je-li F primitivní k f na intervalu I, je F primitivní k f také na každém podintervalu intervalu I (proč?). Věta 1. (a) Necht F je primitivní k f na intervalu I, C R. Pak funkce F + C je také primitivní k f na I. (b) Jsou-li F, G primitivní k f na intervalu I, pak F G je konstantní na I, neboli C R x I : F (x) = G(x) + C. V důkazu Věty 1.(b) jsme potřebovali, aby I byl interval. Opravdu, pokud by I nebyl interval, tuto větu bychom nedokázali. Uvažujme množinu I = (0, 1) (1, ) (nejde o interval) a dvě funkce na této množině definované: { 1 x (0, 1), F (x) = 0, x I, G(x) = 0 x (1, ). Vidíme, že F (x) = G (x) = 0 pro všechna x I. Vidíme, že obě funkce mají stejnou derivaci (nulovou). Jejich rozdíl ale není konstantní funkce! Z toho důvodu primitivní funkci definujeme pouze na intervalu. Poznámka 1.4 (a) Z Věty 1. plyne, že množina primitivních funkcí k f na I je bud prázdná nebo nekonečná; speciálně, je-li F primitivní funkce k f na I, pak množina všech primitivních funkcí k f na I je ve tvaru {F + C ; C R} a nazýváme ji neurčitým integrálem funkce f. (b) Primitivní funkci (jakoukoliv) k funkci f bývá zvykem označovat symbolem f(x),

3 tzn. rovnost F (x) = f(x) je ekvivalentní rovnosti F (x) = f(x) (na příslušném intervalu). Např. x = x, x = x + 1,... a obecně x = x + C, kde C R. Zdůrazněme, že symbolem f(x) myslíme jednu z primitivních funkcí, tzn. neurčuje jednoznačně konkrétní funkci. (c) Jak bylo zmíněno v bodu (a), funkce nemusí mít na daném intervalu žádnou primitivní funkci. Jak se dozvíme ve Větě 4.5 opory č., každá funkce, která je na daném intervalu spojitá, má na něm primitivní funkci. (d) Procesu hledání primitivní funkce říkáme integrace. Z tabulky derivací elementárních funkcí a vlastností derivací lze odvodit: = C, x α = xα+1 + C, pro α R, α 1, α + 1 x 1 = ln x + C, e x = e x + C, a x = ax + C, pro a > 0, a 1, ln a cos x = sin x + C, sin x = cos x + C, = tg x + C, cos x sin = cotg x + C, x = arcsin x + C, 1 x x + 1 = arctg x + C, sh x = ch x + C,

4 1. ch x = sh x + C, 14. sh = cotgh x + C, x 15. ch = tgh x + C, x 16. x + 1 = ln(x + x + 1) + C, x = 1 ln 1 + x 1 x + C, f (x) 18. = ln f(x) + C, f(x) 19. f(ax + b) = 1 F (ax + b) + C, a pro kde C R. a, b R, f(x) = F (x), V této tabulce jsou pouze předpisy primitivních funkcí, ale nejsou uvedeny příslušné intervaly. Pokud jsou funkce na levých stranách definované na celém R, pak vzorec platí na celém R. Např. funkce kosinus je definovaná na celém R, tzn. vzorec 6. říká, že sinus je primitivní k funkci kosinus na celém R. Dále, funkce 1/x je definovaná na množině R\{0}, což není interval. Vzorec. tedy chápeme takto: Funkce s předpisem ln x je primitivní k 1/x na intervalech (, 0) a (0, ) (a samozřejmě na každém podintervalu těchto intervalů). Pochopitelně se setkáme i s potřebou najít primitivní funkce k jiným funkcím, než jsou uvedeny v této tabulce. Potřebujeme k tomu znát další vlastnosti primitivních funkcí a metody jejich výpočtu. Jak uvidíme, problém najít primitivní funkci nebude tak přímočarý jako třeba úkol najít derivaci funkce. Věta 1.5 (linearita integrace) Necht f, g, F, G : R R, F, G jsou primitivní k f, g na intervalu I a α, β R. Pak αf + βg je primitivní k αf + βg na I, neboli (αf(x) + βg(x)) = α f(x) + β g(x). Odtud mimochodem okamžitě plyne, že pro funkce f, g mající primitivní funkci (na jistém intervalu) a α R platí (f(x) + g(x)) = f(x) + g(x) a αf(x) = α f(x). Příklad 1.6 Platí (1 + 5x x ) = x x = x + 5x x4 + C, C R, 4 kde jsme první rovnost dostali z Věty 1.5 a druhou rovnost z tabulky vzorců (vzorec číslo ). 4

5 Základní metody výpočtu primitivní funkce Uvažujme dvě funkce u, v : R R mající na intervalu I derivace u, v. Pak (uv) = u v + uv na I, neboli (u v + uv ) = uv. Poznamenejme, že nemusíme vždy k primitivní funkci přičítat konstantu C. Pokud hledáme jen jednu primitivní funkci, často volíme C = 0. Tím, že k primitivní funkci přičteme libovolnou konstantu C pouze ukazujeme, jak vypadají všechny primitivní funkce. Podle Věty 1.5 pak u v + uv = uv a tedy uv = uv u v. Poslední rovnosti se říká integrace per partes (po částech). To samé říká následující věta. Věta.1 (integrace per partes) Necht u, v : R R mají na intervalu I derivace u, v. Je-li F : R R primitivní k u v na I, pak uv F je primitivní k uv na I, neboli u(x)v (x) = u(x)v(x) u (x)v(x). Podíváme-li se na tento vzorec vidíme, že není úplně takový, jak bychom si přáli. Pouze převádí problém nalezení primitivní funkce k funkci uv na problém nalezení primitivní funkce k funkci u v. Pokud Větu.1 použijeme bez přemýšlení, můžeme naopak výpočet zhoršit (takzvaně z louže pod okap). Viz následující příklad. Příklad. (a) Určeme předpis primitivní funkce xe x. Řešení: Jde o to najít primitivní funkci k funkci ve tvaru součinu. Metoda integrace per partes nám dává na výběr - jednu funkci položíme jako funkci u a druhou jako v. Nevhodnou volbou můžeme situaci ještě zhoršit. Ukažme nejprve nevhodnou volbu: Zvolíme u(x) = e x, v (x) = 1. Pak u (x) = e x a např. v(x) = x / (nebo v(x) = x / + C, kde C je jakákoliv vhodná konstanta - my jsme vzali C = 0). Výpočet zapisujeme takto [ ] u = e xe x x u = e x = v = x x = x v = x ex ex. 5

6 Vidíme, že ted dokonce máme integrovat něco ještě složitějšího. Ukažme nyní správnou volbu funkcí u a v : [ ] u = x u xe x = = 1 v = e x v = e x = xe x e x = xe x e x + C, C R. Základ úspěchu spočíval v tom, že jsme u a v volili tak, abychom již byli schopni primitivní funkci k u v určit, nebo alespoň abychom situaci zjednodušili. Viz další příklad. (b) Uvažujme polynom stupně n N, který označme jako P n a hledejme funkční předpis následující primitivní funkce: P n (x)e x Řešení: Úvaha je podobná jako v předchozím případě. Obecně je třeba si uvědomit, že metoda integrace per partes převede jednu primitivní funkci na druhou, konkrétně uv na u v. Prakticky to znamená, že jeden z činitelů budeme derivovat (ten, který si zvolíme za u) a druhý budeme integrovat (ten, který si zvolíte za v ). Podobně jako v předchozím případě je správná volba taková, že budeme derivovat polynom P n, protože bychom měli vědět, že derivace polynom je polynom nižšího stupně (o jedničku). Tedy: P n (x)e x = u = P n(x) u = P n(x) = Q n 1 (x) v = e x v = e x = P n (x)e x Q n 1 (x)e x, kde polynom Q n 1 je stupně n 1. Stojíme tedy před podobným problémem, který také podobně vyřešíme opět metodou per partes. Zvolíme u = Q n 1 a v = e x. Tento postup opakujeme, až zderivujeme polynom na konstantu. V té chvíli stačí použít Větu 1.5 a vzorec 4. (c) Podobně se řeší úloha nalézt předpis primitivní funkce P n (x) cos x. Řešení: Opět volíme metodu per partes. Derivovat budeme polynom, integrovat budeme kosinus, tzn. u = P n, v = cos. Problém převedeme na úlohu hledání primitivní funkce P n(x) sin x. To zase řešíme metodou integrace per partes tak, abychom snižovali derivováním stupeň polynomu, tzn. derivujeme polynom, integrujeme sinus. 6

7 (d) Necht k, n N. Nalezněme předpis primitivní funkce x k ln n x. Řešení: Zde vidíme opět funkci ve tvaru součinu. Protože funkci ln n x integrovat neumíme, budeme muset zvolit konfiguraci u(x) = ln n x a v (x) = x k. Platí x k ln n u = ln n x u = n lnn 1 x x = x v = x k v = xk+1 = xk+1 ln n x n x k ln n 1 x. k + 1 k + 1 k+1 Jestliže n = 1, pak výpočet končíme použitím vzorce. Pokud n > 1, opakujeme náš postup do té doby než snížíme mocninu logaritmu na nulu a můžeme použít vzorec. (e) Určeme funkční předpis funkce ln x. Řešení: Jde vlastně o primitivní funkci, jejíž funkční bychom očekávali v základní tabulce vzorců. Bohužel není tak jednoduché uhádnout její primitivní funkci. Úlohu vyřešíme metodou per partes, ikdyž by nás to na první pohled nemuselo napadnout. Vždyt tato metoda se používá na hledání primitivních funkcí k funkcím ve tvaru součinu, přitom ted integrujeme pouze jednu funkci. Naše úvaha spočívá v tom, že se na ln x můžeme dívat jako na součin 1 ln x. Máme tedy ln x = u = ln x u = 1 x v = 1 v = x = x ln x 1 = x ln x x + C. (f) Určeme P n (x) arctg x. Řešení: Pokud máme vypočítat tento příklad metodou per partes, budeme muset volit za u funkci arctg, protože v opačném případě bychom museli zjistit její primitivní funkci, což v této chvíli neumíme. Nutně tedy P n (x) arctg x = u = arctg x u = 1 1+x v = P n (x) v = P n (x) = Q n+1 (x) Qn+1 (x) = Q n+1 (x) arctg x, 1 + x kde Q n+1 je polynom stupně n + 1. Funkci Q n+1 (x)/(1 + x ) budeme integrovat tak, že nejprve provedeme podíl (s případným zbytkem). Výsledek je tedy prim. funkce k polynomu (který hravě zintegrujeme viz Příklad 1.6) a zbytek, což je obecně Ax + B 1 + x, 7

8 kde A, B R jsou nějaké konkrétní konstanty. Tento výraz upravíme s využitím Věty 1.5 na Ax + B 1 + x = A x 1 + x + B 1 + x. Uhádnutím nebo s pomocí 1. věty o substituci (Věta.) máme x 1 + x = 1 ln(1 + x ) a předpis druhé primitivní funkce vidíme hned ze vzorce číslo 11. Vypočtěte tento příklad pro P n (x) = 1. (g) Řešme e x sin x. Řešení: Podíváme-li se na předchozí příklady, budeme chvíli váhat, než učitíme konkrétní volbu. Derivováním i integrováním funkce exponenciální dostáváme ji samotnou a derivováním i integrováním funkce sinus budeme pořád dostávat plus/mínus funkci sinus a kosinus. Takže to vypadá, že by se náš výpočet dostal do nekonečné smyčky, ze které řešení nezískáme. Tato primitivní funkce se řeší opakovaným použitím per partes a to tak, že v obou případech se za funkci u vezme goniometrická (sinus nebo kosinus) a za v se vezme exponenciální. Nebo přesně naopak. Platí tedy e x sin x = u = sin x u = cos x v = e x v = e x = ex sin x e x cos x = u = cos x u = sin x v = e x v = e x = ex sin x e x cos x e x sin x Dostali jsme tedy rovnost e x sin x = e x sin x e x cos x e x sin x. K oběma stranám této rovnosti přičteme e x sin x a podělíme ji dvěma. Je potřeba zmínit, že symbol e x sin x je jedna z primitivních funkcí k funkci e x sin x, tzn. na levé a na pravé straně může tento symbol znamenat jinou funkci! Naštěstí to nebude vadit. Proč? Dostáváme kýžený výsledek e x sin x = ex (sin x cos x). (h) Pro n N, a > 0 vypočtěme F n (x) = 8 (x + a ) n.

9 Řešení: Podobně jako v příkladu (e) si integrovanou funkci představíme jako vynásobenou jedničkou, tzn. F n (x) = (x + a ) = n u = (x + a ) n u = n(x + a ) n 1 x v = 1 v = x x = (x + a ) + n x n (x + a ) n+1 x x = (x + a ) + n + a a n (x + a ) n+1 x = (x + a ) + n n (x + a ) n na (x + a ) n+1 x = (x + a ) + nf n(x) na F n n+1 (x). Po úpravě dostáváme rekurentní vzorec F n+1 (x) = x n(x + a ) + ( 1 1 ) F n (x). n pro všechna n N. Máme-li tedy vypočítat F 4 (x) aplikujeme pro n = získaný vzorec, kde se na pravé straně objeví ovšem F (x). Na to aplikujeme stejný vzorec ale pro n =. Takto postupujeme až do chvíle, kdy se nám vyskytuje na pravé straně F 1 (x), tzn. zbývá ještě určit F 1 (x) = x + a. Pomocí 1. věty o substituci (viz dále Příklad.4(c)) zjistíme, že F 1 (x) = 1 a arctg x a. Věta. (1. věta o substituci) Necht F je primitivní funkce k funkci f na intervalu I R, ϕ : R R má na intervalu J R derivaci a ϕ(j) I. Pak F ϕ je primitivní k (f ϕ) ϕ na J neboli f(ϕ(x))ϕ (x) = f(t) dt. t=ϕ(x) Důkaz: Předpokládáme, že F (t) = f(t) t I. Z předpokladu ϕ(j) I plyne, že F ϕ a f ϕ jsou definované na celém intervalu J. Podle věty o derivaci složené funkce platí (F ϕ) (x) = F (ϕ(x))ϕ (x) = f(ϕ(x))ϕ (x) x J. Tím je dokázáno, že F ϕ je primitivní k funkci (f ϕ) ϕ na I, neboli f(ϕ(x))ϕ (x) = F (ϕ(x)), x J. 9

10 Z praktických důvodů je výhodnější ve Větě. místo F psát f(t) dt (bohužel se zde nevyhneme zápisu její proměnné, kterou jsme označili jako t). Následně funkční hodnotu funkce F v bodě ϕ(x) (tzn. výraz F (ϕ(x))) zapisujeme symbolem f(t) dt. t=ϕ(x) Příklad.4 Nalezněte funkční předpis primitivní funkce (a) xe x, (b) cos x, (c), kde a R, a > 0. x + a Řešení: (a) Vidíme, že integrovaná funkce je ve tvaru součinu, takže začátečník by pravděpodobně nejdříve sáhl po metodě integrace per partes (zkuste to). Správnou volbou v tomto případě je ale Věta.. Položme V tom případě f(t) = e t, t I = R, ϕ(x) = x, x J = R. f(ϕ(x))ϕ (x) = e x ( x) = xe x, x R, což ale není přesně funkce, k níž hledáme primitivní funkci. To ale nemusí být díky Větě 1.5 žádný problém. Platí totiž xe x = 1 e x ( x). Můžeme pak použít Větu., tzn. píšeme 1 e x ( x) = 1 e t dt t= x. Protože podle vzorce 4. e t dt = e t platí 1 e t dt t= x = 1 et t= x = 1 e x 10

11 a konečně máme výsledek. Takto rozvláčně ovšem nepočítáme. Tento výpočet by spíš ve sbírce řešených příkladů vypadal nějak takto xe x = t = x dt = x = 1 e t dt = 1 et + C = 1 e x + C. Ve skutečnosti jde o velmi jednoduchý příklad, který by již zkušený student měl vypočítat triviálně, tzn. řešení uhádnout. (b) Je více možností jak řešit tento příklad. Lze použít metodu integrace per partes, ale rychlejší bude použití první věty o substituci. Pouze je třeba si pamatovat goniometrický vzoreček α R : cos α = 1 + cos α. Podobně při integraci funkce sin se hodí vzorec α R : Můžeme tedy psát cos x = 1 sin α = (1 + cos x) = 1 1 cos α. + 1 cos x. První primitivní funkci vypočteme okamžitě ze vzorečku a na výpočet toho druhého použijeme první větu o substituci. Následuje jen zkrácený zápis výpočtu: cos x = t = x dt = = 1 cos x = 1 cos t dt = 1 sin t = 1 sin x. Dohromady tedy máme cos x = 1 x + 1 sin x + C, 4 kde C R je libovolná konstanta. (c) Integrovaná funkce by nám mohla připomínat vzorec 11, tzn. výsledkem by byl nějaký arkustangens. To nám ale komplikuje parametr a. Jak se ho zbavit a místo něj strčit jedničku? Není nic jednoduššího, než konstantu vytknout před integrační znamení, platí totiž x + a = 1 a x + 1. a Na první pohled se může jevit, že jsme si moc nepomohli. Ale platí x ( x ) a =, a 11

12 což nás může inspirovat k lineární substituci t = x a, dt = 1 a. Poznamenejme, že lineární substituci lze použít vždy nezávisle na tvaru integrované funkce a to proto, že derivace je vždy konstanta. Tu si samozřejmě vždy můžeme opatřit. Platí x + a = 1 a x a + 1 = 1 a a 1 1 ( x a = 1 a arctg t + C = 1 a arctg x a + C. a ) = a dt t + 1 Jak bylo řečeno, při počítání Příkladu.4(a) by nás mohlo napadnout řešit úlohu metodou integrace per partes (asi pro u(x) = e x, v (x) = x), ale to se ukáže jako slepá ulička. Při úvahách nad použitím věty o substituci je potřeba mít tip na funkci ϕ. Zde to je celkem jednoduché: ϕ(x) = x, protože pak se výraz e x zjednoduší na e t. To ale ještě neznamená, že substituci lze úspěšně použít. Její použití je umožněno tím, že ϕ (x) = x se vyskytuje v integrované funkci (až na multiplikativní konstantu, tu lze libovolně vytýkat před integrační znamení). Např. na celkem nevinně vyhlížející příklad e x zmíněnou substituci nelze úspěšně použít právě proto, že tam není výraz ϕ (x) (pro ϕ(x) = x ). Autorovi této opory není známo, že by se kdy vůbec někomu podařil nalézt funkční předpis posledně zmíněné primitivní funkce. Věta.5 (. věta o substituci) Necht f : R R je definována na intervalu I; ϕ : R R má na intervalu J derivaci takovou, že ϕ (x) 0 x J a ϕ(j) = I. Je-li F : R R primitivní k funkci (f ϕ)ϕ na J, pak F ϕ 1 je primitivní k funkci f na intervalu I, neboli f(x) = f(ϕ(t))ϕ (t) dt t=ϕ 1 (x). Důkaz. Podle Darbouxovy věty je ϕ darbouxovská na J. To spolu s její nenulovostí na J implikuje, že je bud ϕ kladná na J nebo je to záporná funkce na J. Tedy funkce ϕ je bud rostoucí na J nebo klesající na J. V obou případech je na J prostá. Protože navíc ϕ(j) = I, existuje inverzní funkce ϕ 1 : I J. Podle předpokladu pro všechna t J platí F (t) = f(ϕ(t))ϕ (t). Pak pro každé x I platí (F ϕ 1 ) (x) = F (ϕ 1 (x)) 1 ϕ (ϕ 1 (x)) = f(ϕ(ϕ 1 (x))) ϕ (ϕ 1 (x)) kde jsme využili větu o derivaci inverzní funkce. 1 1 ϕ (ϕ 1 (x)) = f(x),

13 Podobně jako v tvrzení Věty., značí-li F primitivní funkci k (f ϕ) ϕ, pak výraz F (ϕ 1 (x)) zapisujeme symbolem f(ϕ(t))ϕ (t) dt t=ϕ 1 (x). Prakticky to znamená, že spočítáme funkční předpis f(ϕ(t))ϕ (t) dt a poté všechny výskyty symbolu t nahradíme výrazem ϕ 1 (x). Příklad.6 Vypočtěte primitivní funkce (a) 1 x, (b) x x + 1. Řešení: (a) Tento příklad lze řešit i metodou integrace per partes zkuste to (návod: použijte známou fintu v (x) = 1). My si na něm ale ukážeme použití druhé věty o substituci. To již vyžaduje více přemýšlení a opatrnosti, než tomu bylo u věty první. Nejprve zjistěme definiční obor integrované funkce. To je zřejmě interval 1, 1. Z jistých důvodů, které za chvíli vyjdou najevo, budeme hledat tuto primitivní funkci pouze na otevřeném intervalu ( 1, 1). Použijeme tedy Větu.5, přičemž zřejmě vezmeme f(x) = 1 x, x I = ( 1, 1). Zbývá vyřešit otázku, jak zvolíme funkci ϕ. U první věty o substituci jsme moc voleb neměli bylo to dáno tím, že se tato funkce vyskytovala v integrandu. Nyní se ale ϕ vyskytuje nalevo, tzn. volíme si ji sami. A to tak, aby se situace zjednodušila. Naše volba závisí na zkušenosti. V tomto případě je vhodné zvolit ϕ(t) = sin t, t J = ( π, π Jak vzápětí uvidíme, vhodnost této volby spočívá v platnosti rovnosti 1 sin t = cos t. Ověřme ale nejprve, že Věta.5 tuto volbu připouští. Evidentně ϕ (t) = cos t > 0, t ( π/, π/) a ϕ zobrazuje interval J na interval I (nakreslete si graf této funkce!). Zde vidíte, proč jsme se omezili při našem hledání na interval ( 1, 1). Kdybychom trvali na hledání primitivní funkce na celém intervalu 1, 1 a chtěli bychom vzít za ϕ opět nějakou restrikci funkce sinus, museli bychom vzít za její definiční obor uzavřený interval π/, π/. Problém je ale v tom, že je porušena podmínka nenulovosti derivace funkce ϕ právě v krajních bodech tohoto intervalu. Podle Věty.5 tedy platí 1 x = 1 sin t cos t dt, ). kde na pravé straně po vyjádření primitivní funkce dosadíme místo proměnné t výraz ϕ 1 (x), v tomto případě arcsin x. Nyní hledejme primitivní funkci k 1 sin t cos t na intervalu ( π/, π/). Protože pro t ( π/, π/) platí cos t > 0 můžeme upravit cos 1 sin t cos t dt = t cos t dt = cos t cos t dt = cos t dt. 1

14 Z Příkladu.4(b) dostáváme cos t dt = 1 t + 1 sin t + C, 4 kde C R je libovolná konstanta. Po dosazení t = arcsin x dostáváme 1 x = 1 arcsin x + 1 sin( arcsin x) + C, 4 což ale není zrovna jednoduchý předpis. Můžeme ho ale vylepšit, protože pro všechna t ( π/, π/) platí sin t = sin t cos t = sin t cos t = sin t 1 sin t. Po dosazení t = arcsin x nyní dostáváme 1 x = 1 arcsin x + 1 x 1 x + C, což je už mnohem hezčí výsledek. Nekomentovaný výpočet primitivní funkce by asi vypadal takto:. v. o s. 1 x = sin t cos x = = cos t dt = 1 sin t cos t dt = t cos t dt t ( π/, π/) t = arcsin x = cos t cos t dt = cos t dt = 1 (1 + cos t) dt = 1 t sin t + C = 1 t + 1 sin t 1 sin t + C = 1 arcsin x + 1 x 1 x + C, kde C R je libovolná konstanta. Ještě dodejme, že jsme primitivní funkci nalezli pouze na intervalu ( 1, 1). Přitom teorie říká, že existuje na celém intervalu 1, 1 (viz Poznámku 1.4(c)) a je na něm spojitá (to plyne z Poznámky 1.(b)). Jaké tedy bude mít nalezená funkce funkční hodnoty v bodech 1 a 1, aby šlo o primitivní funkci? Stačí ji spojitě v těchto bodech dodefinovat. Naštěstí předpis nalezené primitivní funkce je dokonce definován na celém intervalu 1, 1 a jde o spojitou funkci na 1, 1. Můžeme tedy konstatovat, že jsme naším výpočtem dokonce nalezli primitivní funkci na celém intervalu 1, 1. Pokud nevěříte (což je správný přístup matematika), zkuste si vypočítat příslušné jednostranné derivace nalezené primitivní funkce v bodech 1 a 1 a porovnat je s funkčními hodnotami zadané funkce. (b) Je vidět, že funkce je definovaná a spojitá na celém R. Podle Poznámky 1.4(c), každá funkce která je na daném intervalu spojitá, má na něm primitivní funkci. Úloha tedy zní nalézt primitivní funkci k zadané funkci na celém R. Zkusíme druhou větu o substituci. Samozřejmě položíme x f(x) = x + 1, x I = R. 14

15 Jako výhodná by se mohla jevit substituce ϕ(t) = t, t J = R, protože po dosazení se úloha zjednodušší (zbavíme se těch odmocnin) a navíc ϕ(r) = R. Máme ovšem jeden problém a to s nenulovostí derivace, totiž ϕ (t) = t, t R, kde ϕ (t) = 0 právě pro t = 0. Řešením je nule se vyhnout, tzn. uvažovat dva případy. Nejprve položíme J 1 = (, 0) a poté J = (0, ), přičemž ϕ(j 1 ) = (, 0) = I 1, ϕ(j ) = (0, ) = I. Nejprve tedy hledejme primitivní funkci na intervalu I 1. Máme. v. o s. x x + 1 = x = t = t dt t = t J 1 = (, 0) t + 1 t dt = t = x t t + 1 dt. Dostáváme se k problému určit primitivní funkci k tzv. racionální funkci. Obecný postup si ukážeme až v další kapitole, zde se ale díky jednoduchosti příkladu bez něj obejdeme. Máme opět několik možností stačí zvolit tu, která vede k cíli (a co možná nejkratší cestou). Někoho může napadnout použít metodu integrace per partes např. takto: u(t) = t, v (t) = arctg t. Otázkou pak je, co dál. My zvolíme lepší cestu. Podělíme polynom polynomem nebo ještě lépe, použijeme následující fintu: Můžeme tedy počítat dál: t t + 1 = t + t t t + 1 t t + 1 dt = = t(t + 1) t t + 1 t dt = t t t + 1. t t + 1 dt. Na výpočet první primitivní funkce použijeme vzoreček a na druhou 1. větu o substituci, konkrétně s = t + 1 a to proto, že ds = t dt, přičemž výraz t dt již v zadání máme. Proto máme t t + 1 dt = 1. v. o s. s = t + 1 ds = t dt = 1 t t + 1 dt = 1 1 s ds = 1 ln s = 1 ln(t + 1). Všimněte si, že absolutní hodnotu v logaritmu jsme vynechali, protože t + 1 > 0. Dohromady dostáváme. v. o s. x x + 1 = x = t = t dt =... = t J 1 = (, 0) t ln(t +1) = x ln( x +1). t = x 15

16 Určili jsme tedy primitivní funkci na intervalu I 1. Nalezněme ji nyní na intervalu I. Pohled na předchozí výpočet nám ovšem prozradí, že jsme nikde nevyužili faktu, že hledáme primitivní funkci na tom či onom intervalu. Výpočet bude tedy úplně stejný a tedy i předpis primitivní funkce bude stejný jako na intervalu I 1. Dostali jsme tak předpisy (vlastně jen jeden předpis) primitivních funkcí na intervalech I 1 a I. My ale hledáme předpis funkce, která je primitivní k f na celém R. Problém je s nulou. Označíme F (x) = x ln( x + 1). Doposud jsme tedy zjistili, že F je primitivní k f na intervalech (, 0) a (0, ), jinak řečeno F (x) = f(x) x (, 0) (0, ). K tomu, aby byla F primitivní k f na celém R, stačí pouze ověřit, že F (0) = f(0). Snadno spočítáme (třeba podle definice derivace s použitím l Hospitalova pravidla), že F (0) = 0. Pouhým dosazením do předpisu funkce dostáváme také f(0) = 0. Můžeme tedy již slavnostně napsat náš výsledek x x + 1 = x ln( x + 1) + C, (na celém R) kde C R je libovolná konstanta. Integrace racionálních funkcí Racionální funkcí rozumíme funkci mající předpis P (x) Q(x), kde P a Q jsou polynomy. Je-li deg P deg Q, pak lze podělit (se zbytkem), tzn. existují polynomy P 1 a P takové, že P (x) Q(x) = P 1(x) + P (x) Q(x), kde deg P < deg Q. Pak P (x) Q(x) = P 1 (x) + P (x) Q(x). Integrovat polynom není problém, tzn. těžištěm výpočtu je nalezení primitivní funkce ryze lomené funkce. Tu ovšem umíme rozložit na parciální zlomky, tzn. vyjádřit jako jejich součet. Díky Větě 1.5 nakonec vypočítáme primitivní funkce k parciálním zlomkům, tzn. určíme funkční předpisy funkcí A (x x 0 ) n, 16 Bx + C (x + px + q) n,

17 kde p 4q < 0, tzn. kvadratický polynom x + px + q nemá reálné kořeny (je tzv. ireducibilní v R). První případ je jednoduché použití první věty o substituci, kterou budeme provádět v příkladech triviálně. Zde uvedeme podrobný popis: Pro n = 1 je výsledek a pro n > 1 je výsledek A t n+1 A (x x 0 ) n = 1. v. o s. t = x x 0 dt = = A dt t n A ln t + C = A ln x x 0 + C = A t n dt. n C = A (n 1)t + C = A + C. n 1 (n 1)(x x 0 ) n 1 Druhý typ parciálního zlomku je o něco komplikovanější. Ukažme si obecný postup. Naše první myšlenka by měla být první věta o substituci, konkrétně t = x + px + q, tzn. dt = (x + p). Ta by šla bez problému použít, kdyby A = a B = p. To ale většinou neplatí. Řešením je vhodnými úpravami upravit čitatele na žádaný tvar. Za předpokladu, že B 0 můžeme psát Bx + C (x + px + q) n = B = B = B x + C + p p B (x + px + q) n x + p (x + px + q) + B n x + p (x + px + q) + B n C p B (x + px + q) ) n ( C B p Na výpočet první primitivní funkce použijeme zmíněnou substituci, tzn. x + p dt (x + px + q) = n t = t n dt. n (x + px + q) n. Zbytek výpočtu je jednoduchý a záleží na tom, zda n = 1 nebo n > 1, tzn. použijemeli vzorec nebo. Pak jen stačí dosadit za t = x + px + q. Druhou primitivní funkci si musíme ještě upravit. Platí ( x + px + q = x + p ) p (x 4 + q = + p ) 4q p +. 4 Podle předpokladu 4q p > 0 4 můžeme tento zlomek psát jako druhou mocninu jistého kladného čísla a, tzn. položme 4q p a =. 4 17

18 Píšeme tedy x + px + q = ( x + p ) + a. Po substituci t = x + p, dt = dostáváme 1 (x + px + q) = n 1 ( (x ) + p n = + a ) dt (t + a ) n. Pro n = 1 nalezneme další postup v Příkladu.4(c) a případ n > 1 je uveden v Příkladu.(h). Dodejme, že pokud je obecný postup na první čtení příliš obtížný, je lepší podívat se na konkrétní příklady, třeba na Příklad.1. Příklad.1 Vypočtěte (a) (b) x 4 + 6x + x, x 4 x (x + 1)(x + x + 1). Řešení: (a) Vidíme, že nejde o ryzí racionální funkci, tedy podělíme. Dostáváme x 4 + 6x + x x + 6x + x = 1 +. x 4 x x (x ) Nyní můžeme provést rozklad na parciální zlomky (což už umíme z minulého semestru): x + 6x + x x (x ) = A x + B x + C x + D x, přičemž po chvíli počítání nalezneme A =, B = 0, C = 1, D = 5. Dostáváme x 4 + 6x ( + x = x + x 4 x x + 1 x + 5 ) x = x ln x ln x + C, x kde C R (na každém intervalu neobsahujícím 0 a ). (b) Zde jde o ryzí racionální funkci, tedy můžeme přímo provést rozklad na parciální zlomky: 1 (x + 1)(x + x + 1) = A x Bx + C x + x Dx + E (x + x + 1). Po chvíli počítání dojdeme k A = 1, B = 1, C = 0, D = 1, E = 0. Tedy máme (x + 1)(x + x + 1) = x + 1 x x + x + 1 x (x + x + 1). 18

19 Máme nyní k počítání tři primitivní funkce. První je jednoduchá, stačí použít první větu o substituci; platí = ln x + 1. x + 1 U druhé primitivní funkce bychom také rádi použili 1. větu o substituci, konkrétně t = x + x + 1, tzn. pak dt = (x + 1). To je problém, protože v čitateli máme pouze x. Kýžený výraz tam ale můžeme propašovat naším oblíbeným trikem: x x + x + 1 = 1 x x + x + 1 = 1 x + 1 x + x x + x + 1. U první primitivní funkce použijeme zmíněnou substituci, druhou se budeme snažit vhodnou substitucí převést na arkustangens. Použijeme-li u první primitivní funkce první větu o substituci dostáváme x + 1 x + x + 1 = ln(x + x + 1). U druhé budeme teprve hledat vhodnou substituci. Upravíme nejprve jmenovatel do vhodnějšího tvaru ( x + x + 1 = x + 1 ) 1 ( = x + 1 ) ( ) + 4 = x ( (x = ) ) Pak 1 x + x + 1 = 4 ( ). x Použitím lineární substituce t = x + 1, tzn. dt =, dostáváme x + x + 1 = 4 ( ) = 4 x = arctg t = arctg x + 1. ( ) = x dt t + 1 Použití lineární substituce říká zkráceně vzorec 19. Protože víme, že 1 x = arctg x,

20 pak ze vzorce 19 pro a = a b = 1 dostáváme okamžitě 1 ) = 1 arctg x + 1 = + 1 ( x+1 arctg x + 1. Na tomto příkladu je jasně vidět výhoda znalosti vzorce 19. Druhá primitivní funkce má tedy předpis x x + x + 1 = 1 ln(x + x + 1) 1 arctg x + 1. Zbývá najít předpis primitivní funkce x (x + x + 1) Stejně jako v předchozím bychom rádi substituci t = x + x + 1. Toho dosáhneme stejně, tzn. upravíme x (x + x + 1) = 1 x + 1 (x + x + 1) 1 (x + x + 1). Dostáváme x + 1 (x + x + 1) = t = x + x dt = (x + 1) = t dt = 1 t = 1 x + x + 1. U druhé primitivní funkce ještě budeme hledat vhodnou substituci. Použijeme předešlý výpočet a máme (x + x + 1) = 16 t = x+1 ( 9 ( ) ) = dt = x = 16 dt 9 (t + 1). Na poslední výraz použijeme rekurentní vzorec odvozený v Příkladu.(h). Podle něj platí ( dt (t + 1) = t (t + 1) ) Dosazením za t pak dostaneme x+1 (x + x + 1) =... = = 8 dt t + 1 = ( ( x+1 ) + 1 ) + 1 x + 1 x + x x + 1 arctg. Třetí primitivní funkce má tedy předpis x (x + x + 1) = 1 1 x + x t (t + 1) + 1 arctg t. arctg x + 1 x + 1 x + x x + 1 arctg. 4

21 Dohromady tedy dostáváme (x + 1)(x + x + 1) = ln x ln(x + x + 1) + 1 arctg x x + x Ostrogradského metoda 16 x + 1 x + x x + 1 arctg + C. 4 Jak jsme viděli v předchozím, nejobtížnější a nejpracnější byla integrace parciálních zlomků, v jejichž jmenovateli byl kvadratický polynom (bez reálných kořenů), který byl umocněn na n > 1. Ostrogradského metoda umožňuje toto velmi pracné počítání obejít. Přesněji řečeno, umožňuje převést integraci racionální funkce s násobnými kořeny na integraci (jiné) racionální funkce pouze s jednoduchými kořeny! Věta. Necht P, Q jsou polynomy s reálnými koeficienty, deg P < deg Q, polynom Q má násobné kořeny. Pak existují polynomy P 1 a P tak, že P (x) Q(x) = P 1(x) Q 1 (x) + P (x) (1) Q (x) kde Q(x) = Q 1 (x)q (x) a Q má pouze jednoduché kořeny, deg P 1 < deg Q 1, deg P < deg Q. Vztah (1) se nazývá Ostrogradského vzorec, P 1 /Q 1 se nazývá racionální část, P (x)/q (x) nazýváme transcendentní část primitivní funkce P (x)/q(x). Poznámka. Derivováním (1) dostaneme po úpravě pravé strany máme P Q = P 1Q 1 P 1 Q 1 + P = P Q 1 P 1 1 Q 1 + P, Q 1 Q Q 1 Q P Q = P 1Q Q P 1 1 Q 1 Q + P Q 1. Q 1 Q Nakonec celou rovnost vynásobíme polynomem Q a máme P = P 1Q P 1 Q 1 Q 1 Q + P Q 1, (zdůrazněme, že Q 1 Q 1 Q je opět polynom zjistěte proč). Porovnáním koeficientů členů dostáváme soustavu lineárních rovnic (o stejném počtu neznámých jako rovnic). V tom právě spočívá výhoda této metody: místo pracného integrování se pouze vyřeší soustava lineárních rovnic. Jsou-li kořeny jmenovatele nízkých stupňů (např. n = nebo n = ) pak časová úspora nemusí být až tak citelná. Ale v případě vyšších násobností je jednoznačně lepší použít Ostrogradského metodu. 1

22 Příklad.4 Vypočtěte 4x 8x (x 1) (x + 1). Řešení: Zřejmě P (x) = 4x 8x a Q(x) = (x 1) (x + 1). Pak Q (x) = (x 1)(x + 1) a tedy Q 1 (x) = (x 1)(x + 1). Protože deg Q 1 = deg Q =, budeme hledat polynomy P 1, P tak, že deg P 1 < a deg P <, neboli P 1 (x) = ax + bx + c, P (x) = Ax + Bx + C, kde konstanty a, b, c, A, B, C R jsou zatím neznámé. S pomocí Poznámky. dostáváme rovnost 4x 8x = (ax + b)(x 1)(x 1) (ax + bx + c)(x x + 1) + (Ax + Bx + C)(x 1)(x + 1). Porovnáním koeficientů těchto polynomů dostáváme soustavu šesti rovnic o šesti neznámých a po chvíli snažení bychom měli dojít k výsledku a =, b = 1, c = 0, A = 0, B =, C = 1. Dostáváme tak 4x 8x (x 1) (x + 1) = x x (x 1)(x + 1) + x + 1 (x 1)(x + 1). Zbývá tedy ještě nalézt primitivní funkci k racionální funkci (už je zde uveden i rozklad na parciální zlomky) x + 1 (x 1)(x + 1) = x 1 x 1 x + 1. Snadno již vypočítáme, že 4x 8x (x 1) (x + 1) = x x (x 1) + ln + arctg x + C. (x 1)(x + 1) x Speciální substituce Následuje pouze souhrn některých substitucí a jejich použití. Konkrétní příklady naleznete v opoře č. 7.

23 4.1 Iracionální funkce R ( ( ax + b x, cx + d ) s1,..., ( ) sk ) ax + b, cx + d kde k N, s 1,..., s k Q, d, a, b, c R, ad bc 0. Označíme s nejmenší společný jmenovatel zlomků s 1,..., s k a volíme substituci (. v. o s.) ax + b cx + d = ts, a tedy x = b dts ct s a. 4. Eulerovy substituce Tyto substituce používáme na výpočet primitivních funkcí tvaru R(x, ax + bx + c). Máme celkem tři substituce (. v. o s.): 1. Eulerova substituce: Je-li a > 0, pak volíme substituci ax + bx + c = ± ax + t.. Eulerova substituce: Je-li c > 0, pak volíme substituci ax + bx + c = xt ± c.. Eulerova substituce: Má-li ax + bx + c reálné kořeny α, β, pak lze psát ax + bx + c = a(x α)(x β) a klademe Pak t = a x α x β. ax + bx + c = x β a x α x β. 4. Binomické integrály Jde o primitivní funkce ve tvaru x m (a + bx n ) p kde m, n, a, b, p R. Volíme následující substituce pro následující případy:

24 p Z, m, n Q, pak je substituce x = t s kde s je společný jmenovatel čísel m, n, m+1 n Z, p Q, pak je substituce a + bx n = t s kde s je jmenovatel čísla p, m+1 n + p Z pak máme kde s je jmenovatel čísla p. ax n + b = t s 4.4 Integrace goniometrických funkcí Jde o primitivní funkci ve tvaru R(sin x, cos x). Volíme následující substituce (při výběru zachovávejte uvedené pořadí!): R(sin x, cos x) = R(sin x, cos x), pak je substituce t = sin x (1. věta o subst.) R( sin x, cos x) = R(sin x, cos x), pak je substituce t = cos x (1. věta o subst.) R( sin x, cos x) = R(sin x, cos x), pak je substituce t = tg x (. věta o subst.). Použití této substituce je ale komplikovanější, protože (viz. větu o substituci) je možné ji použít pouze na intervalech x ( π + kπ, π ) + kπ, k Z Pak platí Lze snadno vyjádřit x = arctg t + kπ, = t dt. sin x = t t + 1, cos x = 1 t + 1. Pro provedení substituce integrujeme vzniklou racionální funkci. 4

25 Univerzální substitucí je t = tg x (. věta o subst.). Použití této substituce je ale komplikovanější, protože (viz. větu o substituci) je možné ji použít pouze na intervalech x ( π + kπ, π + kπ), k Z Pak platí Lze snadno vyjádřit x = arctg t + kπ, = 1 + t dt. sin x = t t + 1, 1 t cos x = t + 1. Jak již bylo řečeno, u posledních dvou substitucí může nastat problém právě s tím, že primitivní funkci nenalezneme na celém intervalu, na kterém primitivní funkce ve skutečnosti existuje, ale pouze na zmíněných otevřených intervalech (popř. jejich podintervalech). To se vyřeší slepováním dodefinováním a předefinováním tak aby šlo o spojitou funkci. Více se dozvíte v opoře č. 7. Funkci ve tvaru sin mx cos nx můžeme snadno vypočítat pomocí vzorce (který si lze na zkoušce snadno odvodit): sin α cos β = 1 [sin(α + β) + sin(α β)]. 4.5 Funkce tvaru sin ν x cos µ x kde µ, ν Q. Je-li µ, ν Z, jde o předchozí případ. Je-li µ celé liché, pak volíme substituci t = sin x; je-li ν celé liché, volíme substituci t = cos x; je-li µ + ν celé sudé, volíme substituci t = tg x nebo t = cotg x. Substituce vede na binomický integrál. Je také možno volit substituci t = sin x (= 1 cos x), dt = sin x cos x. Pak sin ν x cos µ x =... = 1 t ν 1 (1 t) µ 1 dt a opět dostáváme binomický integrál. 5

26 4.6 Integrace hyperbolických funkcí Primitivní funkce typu R(sh x, ch x), kde R je racionální funkce, řešíme podobně jako integrace goniometrických funkcí: je-li R(sh x, ch x) = R(sh x, ch x), pak volíme substituci t = sh x; je-li R( sh x, ch x) = R(sh x, ch x), pak volíme substituci t = ch x; je-li R( sh x, ch x) = R(sh x, ch x), pak volíme substituci t = tgh x. Pak a snadno lze odvodit Univerzální substitucí je a snadno lze odvodit, že sh x = = dt 1 t, t 1 t, ch x = 1 1 t. t = tgh x, = dt 1 t, sh x = 4.7 Funkce tvaru sh ν x ch µ x t 1 + t, ch x = 1 t 1 t. kde µ, ν Q. Tento typ vyšetřujeme podobně jako případ Integrace exponenciální funkce Na primitivní funkci použijeme 1. větu o substituci, konkrétně f(e αx ) (α 0) Pak Reference t = e αx, dt = αe αx. f(e αx ) = 1 f(e αx ) αe αx = 1 f(t) dt. α e αx α t [1] Kojecká, J., Závodný, M.: Příklady z matematické analýzy II, Univerzita Palackého, Přírodovědecká fakulta, Olomouc 00. Poslední aktualizace: 05. dubna

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce Neurčitý integrál Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Primitivní funkce, neurčitý integrál Základní vlastnosti a vzorce Základní integrační metody Úpravy integrandu Integrace racionálních

Více

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Neurčitý integrál 2/14 Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f (x) x I nazýváme primitivní

Více

Kapitola 7: Integrál. 1/17

Kapitola 7: Integrál. 1/17 Kapitola 7: Integrál. 1/17 Neurčitý integrál - Motivační příklad 2/17 Příklad: Necht se bod pohybuje po přímce rychlostí a) v(t) = 3 [m/s] (rovnoměrný přímočarý pohyb), b) v(t) = 2t [m/s] (rovnoměrně zrychlený

Více

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) Neurčitý integrál Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu

Více

Kapitola 7: Integrál.

Kapitola 7: Integrál. Kapitola 7: Integrál. Neurčitý integrál. Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f(x) x I nazýváme primitivní funkcí k funkci

Více

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala Matematická analýza ve Vesmíru Jiří Bouchala Katedra aplikované matematiky jiri.bouchala@vsb.cz www.am.vsb.cz/bouchala - p. 1/19 typu: m x (sin x, cos x) R(x, ax +...)dx. Matematická analýza ve Vesmíru.

Více

SPECIÁLNÍCH PRIMITIVNÍCH FUNKCÍ INTEGRACE RACIONÁLNÍCH FUNKCÍ

SPECIÁLNÍCH PRIMITIVNÍCH FUNKCÍ INTEGRACE RACIONÁLNÍCH FUNKCÍ VÝPOČET PEIÁLNÍH PRIMITIVNÍH FUNKÍ Obecně nelze zadat algoritmus, který by vždy vedl k výpočtu primitivní funkce. Nicméně eistují jisté třídy funkcí, pro které eistuje algoritmus, který vždy vede k výpočtu

Více

1 Polynomiální interpolace

1 Polynomiální interpolace Polynomiální interpolace. Metoda neurčitých koeficientů Příklad.. Nalezněte polynom p co nejmenšího stupně, pro který platí p() = 0, p(2) =, p( ) = 6. Řešení. Polynom hledáme metodou neurčitých koeficientů,

Více

F (x) = f(x). Je-li funkce f spojitá na intervalu I, pak existuje k funkci f primitivní funkce na intervalu I.

F (x) = f(x). Je-li funkce f spojitá na intervalu I, pak existuje k funkci f primitivní funkce na intervalu I. KAPITOLA 7: 7. Úvod Primitivní funkce [MA-6:P7.] Definice: Funkce F je primitivní funkcí k funkci f na intervalu I, jestliže pro každé I eistuje F a platí F f. Poznámky: Obsahuje-li I některý z krajních

Více

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali NEURČITÝ INTEGRÁL Úvod Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali Umět pracovat s integrálním počtem Je důležité pro

Více

II. 3. Speciální integrační metody

II. 3. Speciální integrační metody 48 II. Integrální počet funkcí jedné proměnné II.. Speciální integrační metody Integrály typu f ( x, r x, r x,..., r k x ), tj. integrály obsahující proměnnou x pod odmocninou, kde k N a r,..., r k jsou

Více

Teorie. Hinty. kunck6am

Teorie. Hinty.   kunck6am kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže

Více

7.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P7.1a]

7.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P7.1a] KAPITOLA 7: 7. Úvod Primitivní funkce [MA-8:P7.a] Definice: Funkce F je primitivní funkcí k funkci f na intervalu I, jestliže pro každé I eistuje F a platí F f. Poznámky: Obsahuje-li I některý z krajních

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim. PRIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

SPECIÁLNÍCH PRIMITIVNÍCH FUNKCÍ

SPECIÁLNÍCH PRIMITIVNÍCH FUNKCÍ VÝPOČET PECIÁLNÍCH PRIMITIVNÍCH FUNKCÍ Obecně nelze zadat algoritmus, který by vždy vedl k výpočtu primitivní funkce. Pro různé situace se hodí různé metody (výpočtu!). Jak již bylo několikrát zdůrazněno,

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE PIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem

Více

arcsin x 2 dx. x dx 4 x 2 ln 2 x + 24 x ln 2 x + 9x dx.

arcsin x 2 dx. x dx 4 x 2 ln 2 x + 24 x ln 2 x + 9x dx. Neurčitý integrál arcsin. Integrál najdeme integrací per partes. Pomocí této metody dostaneme arcsin = arcsin 4 = arcsin + 4 + C, (,. ln + 4 ln + 9. Tento integrál lze převést substitucí ln = y na integrál

Více

Teorie. Hinty. kunck6am

Teorie. Hinty.   kunck6am kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže

Více

Integrální počet - II. část (další integrační postupy pro některé typy funkcí)

Integrální počet - II. část (další integrační postupy pro některé typy funkcí) Integrální počet - II. část (další integrační postupy pro některé typy funkcí) Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 7. přednáška z AMA1 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 /

Více

Neurčitý integrál. Robert Mařík. 4. března 2012

Neurčitý integrál. Robert Mařík. 4. března 2012 Neurčitý integrál Robert Mařík 4. března 0 V tomto souboru jsou vysvětleny a na příkladech s postupným řešením demonstrovány základní integrační metody. Ikonka za integrálem načte integrál do online aplikace

Více

1 Integrální počet. 1.1 Neurčitý integrál. 1.2 Metody výpočtů neurčitých integrálů

1 Integrální počet. 1.1 Neurčitý integrál. 1.2 Metody výpočtů neurčitých integrálů Integrální počet. Neurčitý integrál Neurčitým integrálem k dané funkci f() nazýváme takovou funkci F (), pro kterou platí, že f() = F (). Neboli integrálem funkce f() je taková funkce F (), ze které bychom

Více

Diferenciální rovnice 3

Diferenciální rovnice 3 Diferenciální rovnice 3 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu Lineární diferenciální rovnice (dále jen LDR) n-tého řádu je rovnice tvaru + + + + = kde = je hledaná funkce, pravá strana a koeficienty

Více

Jan Kotůlek. verze 3 ze dne 25. února 2011

Jan Kotůlek. verze 3 ze dne 25. února 2011 Integrace racionálních lomených funkcí Jan Kotůlek (kombinované studium, první soustředění) verze 3 ze dne 5. února 0 Abstrakt Tento článek je koncipován jako rozšířený zápis průběhu prvního soustředění

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

1 Neurčitý integrál 1.1 NEURČITÝ INTEGRÁL

1 Neurčitý integrál 1.1 NEURČITÝ INTEGRÁL 1 Neurčitý integrál 1.1 NEURČITÝ INTEGRÁL V předchozím semestru jsme se seznámili s derivováním funkcí. Nyní se přesuneme k integrování funkce, což je vlastně zpětný proces k derivaci. Ukážeme si, jakým

Více

Seznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné.

Seznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné. INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCÍ JEDNÉ PROMĚNNÉ NEURČITÝ INTEGRÁL NEURČITÝ INTEGRÁL Průvodce studiem V kapitole Diferenciální počet funkcí jedné proměnné jste se seznámili s derivováním funkcí Jestliže znáte derivace

Více

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA I MODUL 7 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA I MODUL 7 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA I MODUL 7 NEURČITÝ INTEGRÁL STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Typeset by L A TEX ε c Josef Daněček, Oldřich Dlouhý,

Více

(FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října Přehled některých elementárních funkcí

(FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října Přehled některých elementárních funkcí 1. Reálná funkce reálné proměnné, derivování (FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října 2011 Obsah 1 Přehled některých elementárních funkcí 1 1.1 Polynomické funkce.......................... 1 1.2 Racionální

Více

Integrální počet - I. část (neurčitý integrál a základní integrační metody)

Integrální počet - I. část (neurčitý integrál a základní integrační metody) Integrální počet - I. část (neurčitý integrál a základní integrační metody) Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 6. přednáška z AMA Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) / 23 Obsah

Více

Začneme obráceným postupem k počítání derivací, tj. hledáním funkcí, jejichž derivaci známe.

Začneme obráceným postupem k počítání derivací, tj. hledáním funkcí, jejichž derivaci známe. Kapitola Neurčitý integrál Začneme obráceným postupem k počítání derivací, tj. hledáním funkcí, jejichž derivaci známe.. Primitivní funkce... Primitivní funkce Funkce F se nazývá primitivní k funkci f

Více

Diferenciální rovnice 1

Diferenciální rovnice 1 Diferenciální rovnice 1 Základní pojmy Diferenciální rovnice n-tého řádu v implicitním tvaru je obecně rovnice ve tvaru,,,, = Řád diferenciální rovnice odpovídá nejvyššímu stupni derivace v rovnici použitému.

Více

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007 20. srpna 2007 1. 3 arctg x 1+x 2 dx 2. (x 2 + 2x + 17)e x dx 3. 1 x 3 x dx Vypočtěte integrál: 3 arctg x 1 + x 2 dx Příklad 1. Řešení: Použijeme substituci: arctg x = t 3 arctg x dx = 1 dx = dt 1+x 2

Více

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy: Opakování středoškolské matematiky Slovo úvodem: Tato pomůcka je určena zejména těm studentům presenčního i kombinovaného studia na VŠFS, kteří na středních školách neprošli dostatečnou průpravou z matematiky

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22 Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Více

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39 Limita funkce FIT ČVUT v Praze 3.týden (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39 Definice funkce. Zobrazení (f, D f ), jehož definiční obor D f i obor hodnot H f je podmnožinou množiny reálných čísel, se nazývá

Více

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru 2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních

Více

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH CVIČENÍ Č. Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. Ostrava 0 Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická

Více

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/34.0211. Anotace. Integrální počet VY_32_INOVACE_M0308. Matematika

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/34.0211. Anotace. Integrální počet VY_32_INOVACE_M0308. Matematika Vzdělávací materiál vytvořený v projektu OP VK Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 0 Číslo projektu: Název projektu: Číslo a název klíčové aktivity: CZ..07/.5.00/3.0 Zlepšení podmínek pro

Více

Praha & EU: investujeme do vaší budoucnosti. Daniel Turzík, Miroslava Dubcová,

Praha & EU: investujeme do vaší budoucnosti. Daniel Turzík, Miroslava Dubcová, E-sbírka příkladů Seminář z matematiky Evropský sociální fond Praha & EU: investujeme do vaší budoucnosti Daniel Turzík, Miroslava Dubcová, Pavla Pavlíková Obsah 1 Úpravy výrazů................................................................

Více

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)

Více

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze Matematika vzorce Ing. Petr Šídlo verze 0050409 Obsah Jazyk matematiky 3. Výrokový počet.......................... 3.. Logické spojky...................... 3.. Tautologie výrokového počtu...............

Více

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3 Příklad 1 Zjistěte, zda jsou dané funkce sudé nebo liché, případně ani sudé ani liché: a) =ln b) = c) = d) =4 +1 e) =sin cos f) =sin3+ cos+ Poznámka Všechny tyto úlohy řešíme tak, že argument funkce nahradíme

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT

Více

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y

Více

Seznámíte se s principem integrace metodou per partes a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

Seznámíte se s principem integrace metodou per partes a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat. .. Integrace metodou per partes.. Integrace metodou per partes Průvodce studiem V předcházející kapitole jsme poznali, že integrování součtu funkcí lze provést jednoduše, známe-li integrály jednotlivých

Více

INTEGRÁLY S PARAMETREM

INTEGRÁLY S PARAMETREM INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity

Více

Derivace a monotónnost funkce

Derivace a monotónnost funkce Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je

Více

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1 ODR - řešené příkla 20 5 ANALYTICKÉ A NUMERICKÉ METODY ŘEŠENÍ ODR A. Analtické meto řešení Vzorové příkla: 5.. Příklad. Řešte diferenciální rovnici = 2. Řešení: Přepišme danou rovnici na tvar = (2 ), což

Více

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6) 1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht

Více

Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: =, 0 = 1 = 1. ln = +,

Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: =, 0 = 1 = 1. ln = +, Příklad Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: a) =, 0= b) =, = c) =2, = d) =2, 0= e) =, 0= f) 2 =0, = g) + =0, h) =, = 2 = i) =, 0= j) sin+cos=0,

Více

Goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice Goniometrické rovnice Funkce Existují čtyři goniometrické funkce sinus, kosinus, tangens a kotangens. Výraz číslo, ze kterého je daná funkce v obecném tvaru je to x se nazývá argument. Argument může u

Více

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI Pojem zobrazení a funkce Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic

Více

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem

Více

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Funkce a lineární funkce pro studijní obory Variace 1 Funkce a lineární funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce

Více

Matematická analýza 1b. 9. Primitivní funkce

Matematická analýza 1b. 9. Primitivní funkce Matematická analýza 1b 9. Primitivní funkce 9.1 Základní vlastnosti Definice Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže

Více

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I řádu s konstantními koeficienty Definice a) Soustava tvaru x = ax + a y + az + f() t y = ax + a y + az + f () t z = a x + a y + a z + f () t se nazývá soustava

Více

M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice

M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice Určeno jako učební tet pro studenty dálkového studia. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu dosystem - EduBase.

Více

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí 202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají

Více

Matematika Kvadratická rovnice. Kvadratická rovnice je matematický zápis, který můžeme (za pomoci ekvivalentních úprav) upravit na tvar

Matematika Kvadratická rovnice. Kvadratická rovnice je matematický zápis, který můžeme (za pomoci ekvivalentních úprav) upravit na tvar Kvadratická rovnice Kvadratická rovnice je matematický zápis, který můžeme (za pomoci ekvivalentních úprav) upravit na tvar ax 2 + bx + c = 0. x neznámá; v kvadratické rovnici se vyskytuje umocněná na

Více

kuncova/, 2x + 3 (x 2)(x + 5) = A x 2 + B Přenásobením této rovnice (x 2)(x + 5) dostaneme rovnost

kuncova/, 2x + 3 (x 2)(x + 5) = A x 2 + B Přenásobením této rovnice (x 2)(x + 5) dostaneme rovnost . cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/, kytaristka@gmail.com Příklady Najděte primitivní funkce k následujícím funkcím na maimální možné podmnožině reálných čísel a tuto množinu určete.. f()

Více

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t. 1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,

Více

1 1 x 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými proměnnými, která má smysl pro x ±1 a

1 1 x 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými proměnnými, která má smysl pro x ±1 a . Řešené úlohy Příklad. (separace proměnných). Řešte počáteční úlohu y 2 + yy ( 2 ) = 0, y(0) = 2. Řešení. Rovnici přepíšeme do tvaru y 2 = yy ( 2 ) y = y2 y 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými

Více

(5) Primitivní funkce

(5) Primitivní funkce (5) Primitivní funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (5) Primitivní funkce 1 / 20 Def: Primitivní funkce Definice Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu (a,

Více

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 12. a) 3 +1)d. Vypočítejte určité integrály: b) 5sin 4 ) d. c) d. g) 3 d. h) tg d. k) 4 arctg 2 ) d.

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 12. a) 3 +1)d. Vypočítejte určité integrály: b) 5sin 4 ) d. c) d. g) 3 d. h) tg d. k) 4 arctg 2 ) d. ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MA ČÁST Příklad Vypočítejte určité integrály: a) +)d b) 5sin) d c) d d) d e) d f) g) d d h) tgd i) d j) d k) arctg) d l) d m) sin d n) ) d o) p) q) r) s) d d ) d d d t) +d u) d v) d ŘEŠENÉ

Více

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) Funkce a limita Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu

Více

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu [M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:

Více

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y 9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota y závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí y = f(x).

Více

7. Aplikace derivace

7. Aplikace derivace 7. Aplikace derivace Verze 20. července 2017 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické praxe i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce, výpočet limity, vyšetřování průběhu funkce

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

4C. Polynomy a racionální lomené funkce. Patří mezi tzv. algebraické funkce, ke kterým patří také funkce s odmocninami. Polynomy

4C. Polynomy a racionální lomené funkce. Patří mezi tzv. algebraické funkce, ke kterým patří také funkce s odmocninami. Polynomy 4C. Polynomy a racionální lomené funkce Polynomy a racionální funkce mají zvláštní význam zejména v numerické a aplikované matematice. Patří mezi tzv. algebraické funkce, ke kterým patří také funkce s

Více

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y = Cíle Přehled základních typů diferenciálních rovnic prvního řádu zakončíme pojednáním o lineárních rovnicích, které patří v praktických úlohách k nejfrekventovanějším. Ukážeme například, že jejich řešení

Více

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i. KOMLEXNÍ ČÍSLA C = {a + bi; a, b R}, kde i 2 = 1 Číslo komplexně sdružené k z = a + bi je číslo z = a bi. Operace s komplexními čísly: z = a + bi, kde a, b R v = c + di, kde c, d R Sčítání Odčítání Násobení

Více

0.1 Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu

0.1 Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu 0.1 Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu 1 0.1 Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu Obyčejná diferenciální rovnice je rovnice, ve které se vyskytují derivace nebo diferenciály neznámé funkce

Více

Matematika IV 9. týden Vytvořující funkce

Matematika IV 9. týden Vytvořující funkce Matematika IV 9. týden Vytvořující funkce Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky jaro 2015 Obsah přednášky 1 Vytvořující funkce a Fibonacciho čísla 2 Vytvořující funkce - připomenutí 3 Řešení

Více

Pojem limity funkce charakterizuje chování funkce v blízkém okolí libovolného bodu, tedy i těch bodů, ve kterých funkce není definovaná. platí. < ε.

Pojem limity funkce charakterizuje chování funkce v blízkém okolí libovolného bodu, tedy i těch bodů, ve kterých funkce není definovaná. platí. < ε. LIMITA FUNKCE Pojem ity unkce charakterizuje chování unkce v blízkém okolí libovolného bodu, tedy i těch bodů, ve kterých unkce není deinovaná Zápis ( ) L Přesněji to vyjadřuje deinice: znamená, že pro

Více

Jednoduchá exponenciální rovnice

Jednoduchá exponenciální rovnice Jednoduchá exponenciální rovnice Z běžné rovnice se exponenciální stává, pokud obsahuje proměnnou v exponentu. Obecně bychom mohli exponenciální rovnici zapsat takto: a f(x) = b g(x), kde a, b > 0. Typickým

Více

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál 7. Integrální počet 7.. Primitivní funkce, Neurčitý integrál Definice 7. Říkáme, že F (x) je v intervlu (, b) (přitom může být tké =, b = + ) primitivní funkcí k finkci f(x), jestliže pro všechn x (, b)

Více

5.3. Implicitní funkce a její derivace

5.3. Implicitní funkce a její derivace Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)

Více

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na přednáškách, kde k ní přidávám slovní komentář. Některé důležité části látky píšu pouze na tabuli a nejsou zde obsaženy.

Více

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0 KAPITOLA 5: Spojitost a derivace na intervalu [MA-8:P5] 5 Funkce spojité na intervalu Věta 5 o nulách spojité funkce: Je-li f spojitá na uzavřeném intervalu a, b a fa fb < 0, pak eistuje c a, b tak, že

Více

Bakalářská matematika I

Bakalářská matematika I 1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,

Více

7B. Výpočet limit L Hospitalovo pravidlo

7B. Výpočet limit L Hospitalovo pravidlo 7B. Výpočet it L Hospitalovo pravidlo V prai často potřebujeme určit itu výrazů, které vzniknou operacemi nebo složením několika spojitých funkcí. Většinou pomohou pravidla typu ita součtu násobku, součinu,

Více

Homogenní rovnice. Uvažujme rovnici. y = f(x, y), (4) kde

Homogenní rovnice. Uvažujme rovnici. y = f(x, y), (4) kde Homogenní rovnice Uvažujme rovnici kde y = f(, y), (4) f(λ, λy) = f(, y), λ. Tato rovnice se nazývá homogenní rovnice 1. řádu. Ukážeme, že tuto rovnici lze převést substitucí na rovnici se separovanými

Více

Pomocný text. Polynomy

Pomocný text. Polynomy Pomocný text Polynomy Tato série bude o polynomech a to zejména o polynomech jedné proměnné (pokud nebude uvedeno explicitně, že jde o polynom více proměnných). Formálně je někdy polynom jedné proměnné

Více

Věta o dělení polynomů se zbytkem

Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta. Nechť R je okruh, f, g R[x], přičemž vedoucí koeficient polynomu g 0 je jednotka okruhu R. Pak existuje jediná dvojice polynomů q, r R[x] taková, že st(r) < st(g)

Více

Úvod, základní pojmy, funkce

Úvod, základní pojmy, funkce Úvod, základní pojmy, funkce Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 1. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 69 Obsah 1 Matematická logika 2 Množiny 3 Funkce,

Více

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy...

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy... Polynomy Obsah Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1 Základní vlastnosti polynomů 2 1.1 Teorie........................................... 2 1.1.1 Zavedení polynomů................................

Více

Limita a spojitost funkce

Limita a spojitost funkce Přednáška 5 Limita a spojitost funkce V této přednášce se konečně dostaneme k diferenciálnímu počtu funkce jedné reálné proměnné. Diferenciální počet se v podstatě zabývá lokálním chováním funkce v daném

Více

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Definice: Lineární diferenciální rovnice 2-tého řádu je rovnice tvaru kde: y C 2 (I) je hledaná funkce a 0 (x)y +

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 12. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 216/21 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 1 / 15 Integrování jako inverzní operace příklady inverzních

Více

Diferenciál funkce. L Hospitalovo pravidlo. 22. a 23. března 2011

Diferenciál funkce. L Hospitalovo pravidlo. 22. a 23. března 2011 Diferenciál funkce Derivace vyšších řádů L Hospitalovo pravidlo Jiří Fišer 22. a 23. března 2011 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT2 Přednáška č. 6 22. a 23. března 2011 1 / 18 y ω(h) dy O x Obrázek:

Více

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné 66 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné I. 5. Vyšetřování průběhu funkce Monotonie a lokální etrémy Důsledek. Nechť má funkce f) konečnou derivaci na intervalu I. Je-li f ) > 0 pro každé I, pak

Více

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Metrická geometrie Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních

Více

Funkce pro studijní obory

Funkce pro studijní obory Variace 1 Funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení,

Více

ELEMENTÁRNÍ KOMPLEXNÍ FUNKCE SPECIÁLNÍ ELEMENTÁRNÍ FUNKCE

ELEMENTÁRNÍ KOMPLEXNÍ FUNKCE SPECIÁLNÍ ELEMENTÁRNÍ FUNKCE ELEMENTÁRNÍ KOMPLEXNÍ FUNKCE Všechny základní reálné funkce reálné proměnné, s kterými jste se seznámili na začátku tohoto kurzu, lze rozšířit i na komplexní funkce komplexní proměnné. U některých je rozšíření

Více

Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou

Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou Funkce jedné reálné proměnné lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou lineární y = ax + b Průsečíky s osami: Px [-b/a; 0] Py [0; b] grafem je přímka (získá se pomocí

Více

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y 9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí = f(x). Pokud

Více