13 Fourierova transformace v polárních souřadnicích. Hankelovy transformace

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "13 Fourierova transformace v polárních souřadnicích. Hankelovy transformace"

Transkript

1 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 1 13 Fourierova transformace v polárních souřadnicích. Hankelovy transformace 13.1 Základní výrazy Při výpočtech Fourierovy transformace funkcí (dvou proměnných), které mají n-četnou nebo úplnou rotační symetrii vzhledem k nějakému bodu bývá účelné transformovat Fourierův integrál do polárních souřadnic. Za tím účelem v integrálech zavedeme substituce F 1 (X 1, X ) = A f 1 (x 1, x ) = B f 1 (x 1, x ) exp [ ik(x 1 X 1 + x X )] dx 1 dx, (1) F 1 (X 1, X ) exp [ik(x 1 X 1 + x X )] dx 1 dx () a označíme x 1 = r cos ϕ, X 1 = R cos Φ, r, R, ), x = r sin ϕ, X = R sin Φ, ϕ, Φ, π) Dostaneme f 1 (x 1, x ) = f(r, ϕ), F 1 (X 1, X ) = F (R, Φ). F (R, Φ) = A f(r, ϕ) = B α+π α β+π kde α a β značí libovolný úhel. Mají-li funkce f(r, ϕ) a F (R, Φ) úplnou rotační symetrii, tj. platí-li můžeme integrály (3) a (4) přepsat do tvaru F (R) = A f (r) f (r) = B F (R) β f(r, ϕ) exp [ ikrr cos(ϕ Φ)] r dϕ dr, (3) F (R, Φ) exp [ikrr cos(ϕ Φ)] R dφ dr, (4) f(r, ϕ) = f (r), F (R, Φ) = F (R), (5) α+π α β+π Vnitřní integrály vypočteme s použitím vztahu B.13(6) pro n = : β α+π exp [ ikrr cos(ϕ Φ)] dϕ r dr, (6) exp [ikrr cos(ϕ Φ)] dφr dr. (7) J (z) = 1 exp(±iz cos ϑ) dϑ. π α Tak dostaneme Fourierovu transformaci rotačně symetrických funkcí vyjádřenu ve tvaru F (R) = πa f (r)j (krr) r dr = = A B k f (r)j (krr) r dr = A B H {f (r)}, (8) f (r) = πb F (R)J (krr) R dr = = B A k F (R)J (krr) R dr = B A H {F (R)}. (9)

2 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH Symbolem H {h(r)} = k h(r)j (krr) r dr (1) značíme Hankelovu transformaci nultého řádu (neboť její jádro obsahuje Besselovu funkci nultého řádu J ). Tato transformace je involutorní, jak ukážeme v odst Příklad: f(r, ϕ) = circ ( ) r a Funkce circ (r), r je definována vztahy circ (r) = 1, když r < 1, = 1, když r = 1, (1) =, když r > 1. Charakterizuje tedy funkce f(r, ϕ) = circ (r/a) propustnost stínítka tvořeného prázdným kruhovým otvorem o poloměru a v nepropustném okolí. Podle prvního ze vztahů 13.1(8) je F (R) = A B H { circ Tento integrál vypočteme pomocí vztahu B.8(9), v němž položíme ν = 1: ( r a = πa a)} J (krr) r dr. () Upravíme tedy výraz () do tvaru x zj (z) dz = xj 1 (x). (3) F (R) = πa (kr) z něhož použitím vztahu (3) dostaneme kar J (krr)krr d(krr), F (R) = πa (kr) karj 1(kaR) = A πa J 1(kaR) kar. (4) Funkce J 1 (x)/x je v teorii difrakce velmi důležitá. Charakterizuje totiž Fraunhoferovu difrakci na kruhovém otvoru v nepropustném stínítku, a tedy i vlnovou funkci obrazu bodu v obrazové rovině ideální čočky konečné velikosti. Je východiskem pro stanovení rozlišovací schopnosti čočky. Nazývá se Airyho funkcí a její centrální část bývá označována jako Airyho disk. Graf této funkce je na obr. 1. Vypočteme nyní inverzní Hankelovu transformaci { B A { ( r A H B H circ a)} } = B A k A πa = ka Tento integrál je však roven (viz např. [1], , [], str. 46) J 1 (kar) kar J (krr) R dr = J 1 (kar)j (krr) dr. J 1 (kar)j (krr) dr = 1, pro r < a, ka 1 =, pro r = a, ka =, pro r > a.

3 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 3 Obrázek 1: Graf funkce J1(x) x. Je tedy { ( r ( r H H {circ = circ, a)}} a) jak jsme očekávali podle fundamentální věty o Fourierově transformaci. Fraunhoferovu difrakci na kruhovém otvoru tedy tvoří světlá centrální oblast a pak soustava koncentrických světlých a tmavých kroužků (viz obr. 9.(a)). Je zřejmé, že poloměry R n kružnic s nulovou intenzitou jsou určeny kořeny x 1,n funkce J 1 (x): R n = x 1,n ka. Naproti tomu poloměry R m kružnic s maximální intenzitou jsou určeny kořeny x,m Besselovy funkce J (x): Vyplývá to ze vztahu B.8(1) pro ν = 1 d dx R m = x,m ka. [ ] J1 (x) x = J (x) x, [ ] takže d J1(x) dx x = když x = x,m. Hodnoty prvních čtyř kořenů x 1,n a x,m jsou ([], str. 748, 749) x 1,1 = 3,83 = 1,π x,1 = 5,136 = 1,635π x 1, = 7,16 =,53π x, = 8,417 =,679π x 1,3 = 1,173 = 3,38π x,3 = 11,6 = 3,699π x 1,4 = 13,34 = 4,41π x,4 = 14,796 = 4,71π Hodnoty prvních pěti extrémů funkce J1(x) x resp. maxim funkce [ ] J1(x) x jsou uvedeny v tab. 1. Někdy je užitečné vědět, jaká část celkové energie prošlé kruhovým otvorem prochází v difrakčním obrazci vnitřkem kruhu o poloměru R. Tuto otázku zodpověděl Rayleigh v r [3]. Uvedeme zde jeho výsledky. Rayleighova Parsevalova věta 5() má v případě prázdného kruhového otvoru tvar

4 4 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH x J 1(x) x ( ) J1(x) x 1 1 x,1, 133, 175 x,, 645, 4 x,3, 4, 16 x,4, 79, 8 Tabulka 1: Extrémy funkce J1(x) x a maxima funkce ( ) J1(x). x A π [ ( r circ r dr dϕ = B a)] A 4 (πa ) π [ ] J1 (kar) R dr dφ. Vyplývá z ní, že energie procházející celým difrakčním obrazcem je úměrná hodnotě A πa. Část energie procházející vnitřkem kruhu o poloměru R tedy je kar γ(r ) = = 1 A πa B A 4 (πa ) π ( AB π ) kar k R J 1 (x) x [ ] J1 (kar) R dr = kar dx (5) Tento integrál vypočteme tak, že vztah (viz B.8(8) pro ν = 1) rozšíříme faktorem J 1 (x) J 1 (x) x = J (x) J 1(x) J 1 (x) x = J (x)j 1 (x) J 1 (x)j 1(x) a v prvním sčítanci nahradíme J 1 (x) výrazem (viz B.8(7) pro ν = ) Dostaneme Takže x J 1 (t) t J 1 (x) x dt = 1 J 1 (x) = J (x). = J (x)j (x) J 1 (x)j 1(x) = 1 d [ J dx (x) + J1 (x) ]. [ ] x J (t) + J1 (t) = 1 [ ] 1 J (x) J1 (x), (6) t= neboť J () = 1, J 1 () =. S použitím vztahu (6) dostáváme pro část energie procházející ve Fraunhoferově difrakčním obrazci vnitřkem kruhu o poloměru R výraz γ(r ) = 1 J (kar ) J 1 (kar ), (7) který odvodil Rayleigh [3]. Graf této funkce je na obr.. Vzhledem k tomu, že tmavým kroužkům odpovídají hodnoty J 1 (kar ) =, tj. kar = x 1,n, je část energie procházející vnějškem kruhu vymezeného n-tým tmavým kroužkem právě hodnota J (x 1,n ). Pro první čtyři tmavé kroužky platí

5 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 5 Obrázek : Graf funkce γ(r ) = 1 J (kar ) J 1 (kar ). J (x 1,1 ) =,16 J (x 1,3 ) =,6 J (x 1, ) =,9 J (x 1,4 ) =,48 Vidíme tedy, že Airyho diskem prochází téměř 84% světelné energie prošlé kruhovým otvorem Hankelova transformace m-tého řádu Mají-li být funkce f(r, ϕ) a F (R, Φ), jež spolu souvisejí Fourierovou transformací ve tvaru 13.1(3) a 13.1(4), jednoznačnými funkcemi v rovině, musí být periodické podle úhlové proměnné s periodou π. Rozvineme tedy tyto funkce ve Fourierovy řady podle úhlové proměnné ϕ resp. Φ. Koeficienty těchto rozvojů jsou funkcemi radiální proměnné r resp. R. Shledáme, že tyto koeficienty spolu souvisejí prostřednictvím Hankelovy transformace. Označíme tedy f(r, ϕ) = a (r) + [a m (r) cos mϕ + b m (r) sin mϕ] = m= m=1 = c m (r) exp(imϕ), (1)

6 6 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH kde Podobně a m (r) b m (r) = 1 π c m (r) = 1 π α+π α α+π α f(r, ϕ) cos sin (mϕ) dϕ, () f(r, ϕ) exp( imϕ) dϕ. (3) F (R, Φ) = A (R) + [A m (R) cos mφ + B m (R) sin mφ] = = m= m=1 C m (R) exp(imφ), (4) kde A m (R) B m (R) = 1 π C m (R) = 1 π β+π β β+π β F (R, Φ) cos sin Koeficienty a m (r), b m (r), c m (r) spolu zřejmě souvisejí vztahy (mφ) dφ, (5) F (R, Φ) exp( imφ) dφ. (6) a m = 1 (c m + c m ), b m = i (c m c m ), tj. c m = a m ib m, c m = a m + ib m (7) a podobně koeficienty A m (R), B m (R), C m (R). Vyjádříme nyní koeficient C m (R) prostřednictvím koeficientu c m (r). Za tím účelem dosadíme do (6) za funkci F vyjádření 13.1(3): C m (R) = 1 π = A π β+π F (R, Φ) exp( imφ) dφ = β β+π α+π Φ=β r= ϕ=α f(r, ϕ) exp [( ikrr cos(ϕ Φ)] dϕ r dr exp( imφ) dφ. (8) Poslední integrál znásobíme jedničkou ve tvaru exp(imϕ) exp( imϕ) a zaměníme pořadí integrace. Dostaneme C m (R) = A r α+π ϕ=α f(r, ϕ) exp( imϕ) 1 π Vnitřní integrál je podle B.13(6) roven β+π Φ=β exp [( im(φ ϕ) ikrr cos(φ ϕ)] dφ dϕ dr. takže 1 π β+π Φ=β exp [( im(φ ϕ) ikrr cos(φ ϕ)] dφ = ( i) m J m (krr), C m (R) = A ( i) m rj m (krr) α+π ϕ=α f(r, ϕ) exp( imϕ) dϕ dr.

7 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 7 Vnitřní integrál je podle (3) roven πc m (r), takže dospíváme k závěru, že Transformaci C m (R) = πa ( i) m c m (r)j m (krr) r dr = = ( i) m A B k c m (r)j m (krr) r dr. (9) H m {h(r)} = k h(r)j m (krr) r dr (1) nazýváme Hankelovou transformací m-tého řádu. S použitím symboliky (1) dostáváme výraz (9) pro Fourierův koeficient C m (R) ve tvaru C m (R) = ( i) m A B H m {c m (r)}. (11) Naopak, chceme-li vyjádřit koeficient c m (r) prostřednictvím koeficientu C m (R), vyjdeme ze vztahu (3), do nějž za f(r, ϕ) dosadíme z 13.1(4): c m (r) = 1 π = B π α+π ϕ=α f(r, ϕ) exp( imϕ) dϕ = α α+π β+π R= Φ=β F (R, Φ) exp [(ikrr cos(ϕ Φ)] dφr dr exp( imϕ) dϕ. (1) Násobením jedničkou ve tvaru exp(imφ) exp( imφ) a záměnou pořadí integrace dostaneme c m (r) = B R Podle B.13(6) platí β+π Φ=β F (R, Φ) exp( imφ) 1 π α+π ϕ=α exp [( im(ϕ Φ) + ikrr cos(ϕ Φ)] dϕ dφ dr. takže 1 π α+π ϕ=α exp [( im(ϕ Φ) + ikrr cos(ϕ Φ)] dϕ = i m J m (krr), c m (r) = B i m RJ m (krr) β+π Φ=β F (R, Φ) exp( imφ) dφ dr. Integrál podle úhlové proměnné Φ je podle (6) roven πc m (R), takže dospíváme k závěru, že c m (r) = πb i m C m (R)J m (krr) R dr = = i m B A k C m (R)J m (krr) R dr = = i m B A H m {C m (R)}. (13) S použitím vztahů (7) a faktu, že pro celá čísla m platí J m (z) = ( 1) m J m (z) snadno odvodíme a m (r) b m (r) A m (R) B m (R) = i m B A k = ( i) m A B k A m (R) B m (R) J m(krr) R dr, (14) a m (r) b m (r) J m(krr) r dr. (15)

8 8 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH Je-li funkce f(r, ϕ) dána ve formě rozvoje ve Fourierovu řadu podle úhlové proměnné, můžeme její Fourierovu transformaci F (R, Φ) vypočítat rovněž ve tvaru Fourierova rozvoje podle úhlové proměnné, a to tak, že vypočteme (jednorozměrné) integrály (9) resp. (14), které udávají vztah mezi koeficienty rozvojů. Totéž platí pro libovolnou dimenzi N prostoru E N při rozvoji Fourierova páru funkcí podle úhlových proměnných v (hyper)sférických souřadnicích. Vždy stačí počítat jednorozměrné integrály Involutornost a fundamentální věta Hankelových transformací Hankelova transformace m-tého řádu je zřejmě involutorní, tj. platí H(R) = k h(r) = k Vyplývá to z fundamentální věty: V bodech spojitosti funkce f(r), r >, je h(r)j m (krr) r dr, (1) H(R)J m (krr) R dr. () v bodech nespojitosti platí H m {H m {f(r)}} = f(r), (3) H m {H m {f(r)}} = 1 [f(r + ) + f(r )]. (4) Důkaz: [ ] H m {H m {f(r)}} = k R r f(r )J m (kr R) dr J m (krr) dr = R= r = [ ] = k r f(r ) J m (kr R)J m (krr) R dr dr. r = R= Integrál v hranaté závorce vede na Diracovu distribuci R= (viz např. [4], 1.8-9). Je tedy J m (kr R)J m (krr) R dr = 1 k = kr= 1 k r δ(r r) J m (kr R)J m (krr) kr d(kr) = H m {H m {f(r)}} = f(r )δ(r r) dr = f(r) v bodech spojitosti, = 1 [f(r + ) + f(r )] v bodech nespojitosti Rozvoj Fourierovy transformace v mocninnou řadu podle radiální proměnné a ve Fourierovu řadu podle úhlové proměnné Uvažujme o Fourierově transformaci F (R, Φ) rozvinuté ve Fourierovu řadu podle úhlové proměnné F (R, Φ) = A (R) + [A m (R) cos mφ + B m (R) sin mφ], (1) m=1 s koeficienty 13.3(15), v nichž za a m (r) a b m (r) dosadíme výrazy 13.3(): A m (R) B m (R) = A ( i) m α+π α f(r, ϕ) cos sin (mϕ) dϕj m(krr) r dr. ()

9 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 9 Z mocninné řady Besselovy funkce J m (krr) = s= ( 1) s s! (m + s)! ( krr ) m+s je vidět, že rozvoj koeficientů A m (R), B m (R) v mocninnou řadu začíná až m-tou mocninou radiální proměnné R. Funkce cos (mφ), sin (mφ) jsou tedy násobeny koeficienty, jejichž rozvoj v mocninnou řadu obsahuje jen mocniny R m a vyšší: A m (R) B m (R) = A ( i) m s= ( 1) s s! (m + s)! α+π α f(r, ϕ) cos sin (mϕ) dϕ ( krr ) m+s r dr. (3) Použijeme-li vztahů a označení ( 1) s = ( i) s, p p! = (p)!! = p (p ) 4, A l,m B l,m = dostaneme pro koeficienty (3) výrazy α+π α f(r, ϕ) r l+1 cos sin (mϕ) dϕ dr, (4) A m (R) B m (R) = A s= ( ikr) m+s (s)!! (m + s)!! Rozvoj (1) Fourierovy transformace F (R, Φ) je pak tvaru A m+s,m B m+s,m. F (R, Φ) = A { + s= m=1 s= ( ikr) s (s!!) A s, + ( ikr) m+s [ A m+s,m cos(mφ) + B m+s,m sin(mφ)] }. (5) (s)!! (m + s)!! Uvážíme-li, že jednotliví sčítanci obsahují index s jen ve dvojnásobku, zavedeme-li označení m + s = l (6) a chápeme-li prvou sumu ve složených závorkách jako část dvojné řady odpovídající indexu m =, můžeme přepsat rozvoj (5) do tvaru { F (R, Φ) = A ( ikr) l 1 + ( 1)l A l, (l!!) + + l= m=1 l=m ( ikr) l 1 + ( 1)l+m 1 [ A l,m cos(mφ) + B l,m sin(mφ)] }. (7) (l m)!! (l + m)!! Tento rozvoj je stále ještě Fourierovou řadou Fourierovy transformace F (R, Φ) podle úhlové proměnné Φ s koeficienty rozvinutými v mocninnou řadu. Zaměníme-li pořadí sčítání, dostaneme mocninnou řadu Fourierovy transformace podle radiální proměnné R s koeficienty tvořenými lineárními kombinacemi funkcí cos(mφ), sin(mφ): [ 1 + ( 1) F (R, Φ) = A ( ikr) l l A l, (l!!) + + l= l 1 + ( 1) l+m 1 { Al,m cos(mφ) + B l,m sin(mφ) }]. (8) (l m)!! (l + m)!! m=1

10 1 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH Tento výraz je jednoduchou řadou, neboť koeficient u R l je součtem konečného počtu sčítanců, pro něž je m l. Obdobně platí kde [ 1 + ( 1) f(r, ϕ) = B ( ikr) l l a l, (l!!) + + l= l 1 + ( 1) l+m 1 { al,m cos(mϕ) + b l,m sin(mϕ) }], (9) (l m)!! (l + m)!! m=1 a l,m b l,m = α+π α F (R, Φ)R l+1 cos sin (mφ) dφ dr. (1) Na vztahu (8) je pozoruhodné, že Fourierova transformace je vyjádřena prostřednictvím konstant A l,m, B l,m vyjádřených integrály (4). Není třeba počítat pro každý bod R, Φ dvojný integrál představující Fourierovu transformaci 13.1(4), ale stačí vypočíst integrály (4). Chceme-li počítat Fourierovu transformaci jen v určité oblasti kolem počátku, stačí jich vypočíst jen nevelký počet. Tento počet se ještě zmenší, když funkce f(r, ϕ) má nějakou symetrii, zejména n-četnou při n > 1. Platí-li totiž pro všechna r, ϕ ( f(r, ϕ) = f r, ϕ + π ), (11) n jsou koeficienty Fourierova rozvoje této funkce takové, že a rovněž a m (r) = b m (r) =, když m pn, p = 1,,... A m (R) = B m (R) =, A l,m = B l,m =, když m pn. Fourierova transformace je pak vyjádřena řadou [ 1 + ( 1) F (R, nφ) = A ( ikr) l l A l, (l!!) + l= [l/n] + p=1 1 + ( 1) l+pn 1 { Al,pn cos(pnφ) + B l,pn sin(pnφ) }], (1) (l pn)!! (l + pn)!! v níž [l/n] značí celou část čísla l/n a koeficienty jsou dány integrály (4) nebo, využijeme-li n-četné symetrie A l,pn B l,pn = n α+π/n α f(r, ϕ) r l+1 cos sin (pnϕ) dϕ dr. (13) Z tvaru (1) Fourierovy transformace je zřejmé, že koeficienty u l-té mocniny radiální proměnné R jsou lineární kombinací funkcí cos(pnφ), sin(pnφ), v nichž pn může nabývat jen těch nezáporných celistvých násobků symetrie n, jež nepřevyšují l. Jinými slovy, koeficient u R l obsahuje jen funkce cos(pnφ), sin(pnφ) v nichž p [l/n]. Konkrétně, máme-li např. desetičetnou symetrii, je koeficient u prvých deseti mocnin radiální proměnné R, R, R,..., R 9 nezávislý na úhlové proměnné Φ. Koeficient u mocnin R 1, R 11,..., R 19 je tvořen lineární kombinací funkcí cos(φ), cos(1φ), sin(1φ). Dalších deset mocnin R,..., R 9 má koeficienty, jež jsou kombinacemi právě jen funkcí cos(φ), cos(1φ), sin(1φ), cos(φ), sin(φ). Atd. Tím se vysvětluje, proč Fraunhoferovy difrakční obrazce objektů s n-četnou symetrií mívají kolem středu úplnou kruhovou symetrii, v určité vzdálenosti od středu prostou n-četnou (resp. n-četnou, při n lichém) symetrii a čím dále od středu je tato n-četná symetrie členitější. (Pozor, nejde o specifickou vlastnost

11 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 11 Fourierovy transformace. Tuto vlastnost mají všechny funkce s n-četnou symetrií, které mají všechny derivace ve středu symetrie, tj. lze je rozvést v mocninnou řadu kolem středu symetrie.) Počet nenulových koeficientů A l,pn, B l,pn polynomu l-tého stupně v proměnné R, tvořeného prvními l + 1 členy řady (1) klesá s rostoucím n. Počet nenulových koeficientů A l,pn, B l,pn se ještě dále sníží, když funkce f(r, ϕ) je zrcadlově symetrická nebo antisymetrická podle přímky ϕ =, ϕ = π. Zvolíme-li v integrálu (13) α = π/n dostaneme v případě symetrie a v případě antisymetrie A l,pn = n π/n f(r, ϕ) r l+1 cos(pnϕ) dϕ dr, B l,pn =, (14) A l,pn =, B l,pn = n π/n f(r, ϕ) r l+1 sin(pnϕ) dϕ dr. (15) 13.6 Příklad: n kruhových otvorů rovnoměrně rozmístěných podél kružnice Vyjádříme nyní funkci propustnosti nepropustného stínítka, v němž je n kruhových otvorů o poloměru a rovnoměrně rozmístěných podél kružnice o poloměru r. Pól r = soustavy souřadnic zvolíme ve středu kružnice, podél níž jsou otvory rozmístěny a směr ϕ = zvolíme ke středu některého z otvorů (viz obr. 3). Stínítko má tedy n-četnou symetrii kolem pólu r = a n přímek zrcadlení ϕ = πj/n, ϕ = π(1 + j/n), j =, 1,..., n 1. Obrázek 3: Soustava kruhových otvorů rovnoměrně rozmístěných po obvodu kružnice. Funkce propustnosti je rovna jedné v otvorech a nule v nepropustných částech. Má tedy tvar {[ r + r rr cos ( ϕ π n f(r, ϕ) = circ j)] } 1/, (1) a jenž vyjádřen konvolucí je mnohem názornější: ( r f(r, ϕ) = circ a) δ(r r ) δ r j= j= (ϕ πn ) j. () Podle věty o Fourierově transformaci konvoluce a podle 13.(4) dostaneme pro Fourierovu transformaci funkce () výraz

12 1 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH kde F (R, Φ) = 1 ( r {circ A a)} FT δ(r r ) FT r δ j= (ϕ πn ) j = = A πa J 1(kaR) kar ns n(kr R, Φ), (3) A δ(r r ) ns n (kr R, Φ) = FT r δ j= (ϕ πn ) j. (4) Je tedy Fourierova transformace (3) charakterizována funkcí S n (kr R, Φ) amplitudově modulovanou rotačně symetrickou funkcí J 1 (kar)/(kar). Tato modulace se v okolí pólu R = projevuje tím méně, čím menší je a/r (v obrázcích 4 a 5 je a/r = 1/ a obrázky zachycují jen centrální část difrakčního obrazce vymezenou prvním kořenem funkce J 1 (kar), tj. kar = 3.83). Pro další výpočty odhlédneme od této rotačně symetrické modulace Airyho funkcí J 1 (kar)/kar. Fyzikálně to znamená, že nahradíme kruhové otvory konečné velikosti bodovými zdroji. Matematicky to znamená, že se podle (4) budeme zabývat Fourierovou transformací součtu funkcí delta. Vypočítáme nejdříve Fourierovu řadu tohoto součtu: Koeficienty δ(r r ) r j= δ (ϕ πn ) j = a (r) + a (r) = 1 α+π δ(r r ) π α r j= a pn (r) = 1 α+π δ(r r ) π α r j= j= = 1 δ(r r ) cos (pn πn ) π r j = = n π a pn (r) cos (pnϕ). (5) p=1 δ (ϕ πn ) j dϕ = n π δ (ϕ πn ) j cos (pnϕ) dϕ = δ(r r ), (6) r δ(r r ), (7) r jsou všechny stejné, jak lze očekávat (jde vlastně o nekonečnou mřížku tvořenou body). Fourierova řada (5) je tedy tvaru δ(r r ) δ (ϕ πn ) [ ] r j = n δ(r r ) 1 + cos (pnϕ). (8) π r j= Fourierovu transformaci této funkce vypočteme třemi způsoby a) Přímo pomocí vztahu 13.1(3): δ(r r ) FT r = A = A j= α+π α δ j= (ϕ πn ) j = p=1 δ(r r ) δ (ϕ πn ) j exp[ ikrr cos(φ ϕ) ] dϕ dr = [ exp ikr R cos j= (Φ πn j )]. (9)

13 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 13 Obrázek 4: Fraunhoferova difrakce na soustavě kruhových otvorů rovnoměrně rozmístěných po obvodu kružnice.

14 14 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH Obrázek 5: Fraunhoferova difrakce na soustavě kruhových otvorů rovnoměrně rozmístěných po obvodu kružnice.

15 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 15 Ze vztahů (4) a (9) je zřejmé, že S n (kr R, Φ) = 1 n [ exp ikr R cos (Φ πn )] j. (1) j= b) Pomocí Fourierovy řady 13.3(4) podle úhlové proměnné Φ: δ(r r ) FT r δ j= (ϕ πn ) j = A (R) + s koeficienty 13.3(15), které po dosazení (6) a (7) jsou tvaru A pn (R) cos(pnφ), (11) p=1 Ze (4), (11) a (1) vyplývá A pn (R) = ( i) pn A B k a pn (r)j pn (krr)r dr = = A n( i) pn δ(r r ) J pn (krr) dr = = A n( i) pn J pn (kr R). (1) S n (kr R, Φ) = J (kr R) + ( i) pn J pn (kr R) cos(pnφ). (13) p=1 c) Pomocí mocninné řady 13.5(1) v radiální proměnné R s koeficienty 13.5(13), které v našem případě nabývají tvaru: A l,pn = n B l,pn =, S n (kr R, Φ) = π/n π/n δ(r r ) j= δ (ϕ πn ) j r l cos(pnϕ) dϕ dr = = nr l, (14) ( ikr R) l l= 1 + ( 1)l (l!!) + [l/n] p=1 (15) 1 + ( 1) l+pn cos(pnφ). (16) (l pn)!! (l + pn)!! Z těchto výsledků lze získat velké množství zajímavých vztahů. Uvedeme nejprve zobecnění Jacobiových vzorců: Porovnáním výrazů (1) a (13) a označením kr o R = z dostáváme 1 [ exp iz cos (Φ πn )] n j = J (z) + j= ( i) pn J pn (z) cos(pnφ). (17) Jacobiovy rozvoje B.1(8), B.1(9) se dostanou pro n = 1 porovnáním reálné a imaginární části rovnice (17) p=1 cos(z cos Φ) = J (z) + ( 1) p J p (z) cos(pφ), sin(z cos Φ) = p=1 ( 1) p J p+1 (z) cos [ (p + 1)Φ ]. p=

16 16 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH Obrázek 6: Siemensova hvězdice s 7 ti četnou symetrií Příklad: Siemensova hvězdice Siemensova hvězdice se též nazývá radiální mřížka nebo Jewellův test. Je tvořena rovnoplochými kruhovými výsečemi, které jsou střídavě propustné a nepropustné (viz obr. 6). Je to útvar s n-četnou symetrií, kde n bývá dosti vysoké číslo, např. n = 36 ([5], [6], str. 79 až 81), n = 7 ([7]) nebo dokonce n = 1 ([8], str. 15). Siemensovy hvězdice se často používají ke studiu přenosových funkcí zobrazovacích soustav, tj. ke studiu přenosu prostorových frekvencí ([9], [6], [8], str ). Proto obsah prostorových frekvencí Siemensovy hvězdice podrobně prostudujeme a budeme příslušnými výpočty ilustrovat probíranou látku. Začneme tím, že vyjádříme koeficienty rozvojů funkce propustnosti a její Fourierovy transformace do Fourierových řad podle úhlové proměnné. Soustavu polárních souřadnic zvolíme tak, že její pól koinciduje se středem n-četné symetrie a směr ϕ = prochází středem propustného sektoru (viz obr. 7). Pak funkci propustnosti hvězdice charakterizují výrazy f(r, ϕ) = 1, když ϕ = všude jinde. ( π n j π n, π n j + π ), r (, a), j = 1,,..., n, n (1) Poněvadž jde o sudou funkci proměnné ϕ a vzhledem k n-četné symetrii, má Fourierova řada tvar kde f(r, ϕ) = a (r) + a pn (r) cos(pnϕ), () p=1 a (r) = n π/n dϕ = 1, když r a, π π/n a (r) =, když r > a,

17 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 17 Obrázek 7: Fraunhoferovy difrakční obrazce od Siemensových hvězdic s n četnou symetrii (n =, 3,..., 7).

18 18 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH a pn (r) = n π/n cos(pnϕ) dϕ = 1 π π/n πp sin pπ, když r a, a pn (r) =, když r > a. Je zřejmé, že koeficient a pn (r) je roven nule, když p je sudé číslo. Dostáváme tak a (r) = 1, a (m+1)n (r) = ( 1) m, m =, 1,,..., když r a, (m + 1)π (3) a (r) = a (m+1)n (r) =, když r > a, a mn (r) =, když m = 1,,.... (4) Funkce propustnosti Siemensovy hvězdice rozvinutá ve Fourierovu řadu podle úhlové proměnné má tedy tvar f(r, nϕ) = 1 + π m= f(r, nϕ) =, když r > a. ( 1) m m + 1 cos[ (m + 1)nϕ ], když r a, (5) Je zřejmé, že funkci propustnosti Siemensovy hvězdice můžeme zapsat ve tvaru kde funkce f(r, nϕ) = 1 [ ( r ] circ + f 1 (r, nϕ), (6) a) f 1 (r, nϕ) = 4 π m= ( 1) m m + 1 cos[ (m + 1)nϕ ], když r a, f 1 (r, nϕ) =, když r > a (7) je funkcí propustnosti hvězdice, která se od Siemensovy hvězdice liší tím, že v původně nepropustných sektorech Siemensovy hvězdice obrací fázi, tj. tam, kde při r a je f(r, nϕ) =, je f 1 (r, nϕ) = 1. Difrakční jevy (Fresnelovy) od tohoto typu mohou být užitečné pro vytyčování přímek (srov. [1]). Fourierova transformace F (R, nφ) funkce propustnosti Siemensovy hvězdice má Fourierovu řadu tvořenou týmiž členy jako řada (5), tj. F (R, nφ) = A (R) + A (m+1)n (R) cos [ (m + 1)nΦ ]. (8) m= Její koeficienty vypočteme podle 13.3(15) z koeficientů (3): A (R) = A π a J (krr) r dr, A (m+1)n (R) = A ( i) n ( 1) m(n+1) m + 1 Koeficient A (R) vypočteme stejně jako v 13.() až (4) a dostaneme A (R) = A πa Koeficienty A (m+1)n (R) vypočteme použitím vztahu (viz [11], str. 51) x J r (t) t dt = rx s= a J (m+1)n (krr) r dr. J 1 (kar) kar. (9) r + s + 1 (r + s + )(r + s) J r+s+1(x).

19 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 19 A (m+1)n (R) = A πa 4 ( 1) m(n+1) 1 ( i)n π m + 1 (kar) = A πa 8n ( i)n π ( 1)m(n+1) s= kar (m + 1)n + s + 1 [(m + 1)n + s + ][(m + 1)n + s] J (m+1)n (t) t dt = J (m+1)n+s+1 (kar). (1) kar Koeficienty A (R), A (m+1)n (R) jsou vyjádřeny funkcemi J r (t)/t. Tyto funkce mají několik pozoruhodných vlastností (jsou např. Hankelovými transformacemi Zernikových polynomů, lze z nich vybrat ortogonální systémy na intervalu (, 1) s vahou t), a proto byly nazvány Airyho funkcemi (viz [1], str. 77). Jsou definovány vztahem takže A r,s (t) = (1 + δ r, δ s, ) J r+s+1(t), (11) t A, (t) = J1(t) t, A,1 (t) = J3(t) t, A, (t) = J5(t) t,... A 1, (t) = J(t) t, A 1,1 (t) = J4(t) t, A 1, (t) = J6(t) t,... A, (t) = J3(t) t, A,1 (t) = J5(t) t, A, (t) = J7(t) t,.... Koeficienty (9), (1) tak můžeme napsat ve tvaru.. A (R) = A πa A,(kaR), (1) A (m+1)n (R) = A πa 8n ( i)n π ( 1)m(n+1) (m + 1)n + s + 1 [(m + 1)n + s + ] [(m + 1)n + s] A (m+1)n,s(kar). (13) s= Fourierova transformace funkce propustnosti Siemensovy hvězdice rozvinutá ve Fourierovu řadu podle úhlové proměnné F (R, nφ) = A πa je součtem dvou funkcí s= { A, (kar) + ( i) n 16n π ( 1) m(n+1) cos [(m + 1)nΦ] m= (m + 1)n + s + 1 [(m + 1)n + s + ] [(m + 1)n + s] A (m+1)n,s(kar) } (14) F (R, nφ) = 1 A πa A, (kar) + 1 F 1(R, nφ), (15) z nichž první je polovinou Fourierovy transformace funkce propustnosti prázdného kruhového otvoru o poloměru a (a je proto nezávislá na úhlové proměnné) a dvojná řada F 1 (R, nφ) = A ( i) n 16na ( 1) m(n+1) cos [(m + 1)nΦ] s= m= (m + 1)n + s + 1 [(m + 1)n + s + ] [(m + 1)n + s] A (m+1)n,s(kar) (16)

20 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH je Fourierovou transformací radiální mřížky dokonale propouštějící amplitudu všemi sektory, jejíž sousední sektory však obracejí fázi procházejícího světla. Ve Fourierově řadě (16) je koeficientem u cos[(m + 1)nΦ] nekonečná řada Airyho funkcí, jež začíná funkcí A (m+1)n, (kar). To naznačuje, že dvojnou řadu ve (14) lze přerovnat v jednoduchou řadu, což nyní učiníme. Zavedeme označení jehož použitím přejde výraz (16) do tvaru kde v (m+1)n+s (kar) = [(m + 1)n + s + 1] A (m+1)n,s(kar) [(m + 1)n + s + ] [(m + 1)n + s], (17) u m (nφ) = ( 1) m(n+1) cos [ (m + 1)nΦ ], F 1 (R, nφ) = A ( i) n 16na S(kaR, nφ), (18) S(kaR, nφ) = [ ] u m (nφ) v (m+1)n+s (kar). m= V řadě s= v (m+1)n+s(kar) vytvoříme součty po n sčítancích: s= v (m+1)n+s = s= + = v (m+1)n+s + v (m+3)n+s + s= s= v (m+r+1)n+s + s= V m+r, r= kde V m+r (kar) = v [(m+r)+1]n+s (kar). s= Dvojnou řadu S(kaR, nφ) pak přerovnáme takto: S = u m m= r= V m+r = = u V + u V 1 + u V + u V u 1 V 1 + u 1 V + u 1 V u V + u V ( m ) = u V + (u + u 1 )V 1 + (u + u 1 + u )V u l V m +... = ( m ) u l V m. m= l= Tím je dvojná řada S vyjádřena jednoduchou řadou [ m ] S(kaR, nφ) = u l (nφ) v (m+1)n+s (kar). (19) m= Součet tvořící prvý faktor jednotlivých sčítanců lze vyjádřit takto: l= s= l=

21 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 1 m u l (nφ) = l= = m ( 1) l(n+1) cos [ (l + 1)nΦ ] = l= 1 [1 + ( 1) n cos(nφ)] { [ ] [1 + ( 1) n ] cos(nφ) 1 ( 1) (n+1)(m+1) cos[(m + 1)nΦ] + } + [1 ( 1) n ] ( 1) (n+1)(m+1) sin(nφ) sin[(m + 1)nΦ], () což lze očekávat, považujeme-li součet m l= u l za reálnou část součtu exp(inφ) m [ ( 1) n+1 exp(inφ) ] l l= prvých m+1 členů geometrické posloupnosti. Vzhledem k (19) a () lze funkci F 1 (R, nφ) přepsat z tvaru (18) do tvaru jednoduché řady F 1 (R, nφ) = ( A ( i) n 8na ) 1 + ( 1) n v (m+1)n+s (kar) cos(nφ) m= s= { [ ] [1 + ( 1) n ] cos(nφ) 1 ( 1) (n+1)(m+1) cos[(m + 1)nΦ] + } + [1 ( 1) n ] ( 1) (n+1)(m+1) sin(nφ) sin[(m + 1)nΦ], (1) Tento poněkud složitý výraz je použitelný pro libovolné přirozené číslo n. Faktory [1 ± ( 1) n ] však naznačují, že pro n sudá nebo n lichá se výraz (1) zjednoduší. Upravíme tedy ve výrazu (1) členy obsahující mocniny ( i) n a ( 1) n : ( i) n {...} 1 + ( 1) n cos(nφ) Funkce F 1 (R, nφ) má tedy tvar F 1 (R, nφ) = A ( 1) n 8na cos(nφ) když n je sudé číslo, zatímco F 1 (R, nφ) = A i = ( 1) n 1 + ( 1) m cos[(m + 1)nΦ], když n je sudé číslo cos(nφ) = i( 1) n+1 sin[(m + 1)nΦ], když n je liché číslo. sin(nφ) m= ( 1) n+1 8na sin(nφ) {1 + ( 1) m cos[(m + 1)nΦ]} v (m+1)n+s (kar), () m= s= sin[(m + 1)nΦ] v (m+1)n+s (kar), (3) když n je liché číslo. (Připomínáme, že funkce v (m+1)n+s (kar) jsou podle (17) úměrné Airyho funkcím (11).) Je hodno pozoru, že výraz () je reálný, neboť jde o Fourierovu transformaci reálné a středově symetrické funkce, zatímco výraz (3) je ryze imaginární, neboť jde o Fourierovu transformaci reálné a středově antisymetrické funkce. Dosadíme-li výrazy () resp. (3) do (15), dostaneme Fourierovu transformaci funkce propustnosti příslušné Siemensovy hvězdice. Vyjádříme nyní Fourierovu transformaci funkce propustnosti Siemensovy hvězdice ve tvaru mocninné řady radiální proměnné R (viz 13.5(1)). Integrály 13.5(14) mají vzhledem k (1) tvar s= A l, = n A l,(m+1)n = n a a π n π n r l+1 dϕ dr = π al+ l +, r l+1 cos[(m + 1)nϕ] dϕ dr = ( 1)m a l+ (l + )(m + 1).

22 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH Mocninná řada 13.5(1) má tedy v případě Siemensovy hvězdice tvar F (R, nφ) = A πa l= ( ikar) l l + { 1 + ( 1) l (l!!) + 4 [ 1 + ( 1) l+n ] [ ( 1 l n 1)] ( 1) m π m + 1 m= Je zřejmé, že mocninná řada funkce F 1 (R, nφ) je cos[(m + 1)nΦ] [l (m + 1)n]!! [l + (m + 1)n]!! F 1 (R, nφ) = A a ( ikar) l 1 + ( 1)l+n l + l= [ 1 ( l n 1)] m= ( 1) m cos[(m + 1)nΦ] m + 1 [l (m + 1)n]!! [l + (m + 1)n]!!. (4) (Z výrazu 1 + ( 1) l+n je opět zřejmé, že funkce F 1 je reálná, když n je sudé číslo, a ryze imaginární, když n je liché číslo.) Reference [1] Gradshteyn I. S., Ryzhik I. M.: Table of Integrals, Series, and Products. Academic Press, New York and London [] Watson G. N.: A Treatise on the Theory of Bessel Functions. nd ed. At the University Press, Cambridge [3] Rayleigh J. W.: On images formed without reflection or refraction. Philosophical Magazine 11 (1881), Též Scientific Papers Vol. I, At the University Press, Cambridge 1899, [4] Korn A. G., Korn T. M.: Mathematical Handbook for Scientists and Engineers. McGraw Hill Book Co., Inc., New York [5] Roeder H.: Das Auflősungsvermőgen bei der photographischen Aufnahme (das Sch arfendetail). I VII. Die Photographische Industrie, Berlin (1941), [6] Rőhler R.: Informationstheorie in der Optik. Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, Stuttgart [7] Komrska J.: Fraunhofer diffraction from sector stars. Optica Acta 3 (1983), [8] Goodman J. W.: Introduction to Fourier Optics. nd ed. McGraw-Hill, New York [9] Lindberg P.: Measurement of Contrast Transmission Characteristics in Optical Image Formation. Optica Acta 1 (1954), [1] Ojeda Castañeda J., Andrés P., Martínez Corral M.: Zero axial irradiance by annular screens with angular variation. Applied Optics 31 (199), [11] Luke Y. L.: Integrals of Bessel Functions. McGraw Hill Co., New York 196. [1] Zeitler E.: Reconstruction with Orthogonal Functions. In: Electron Tomography: Three-Dimensional Imaging with the Transmission Electron Microscope (ed. by J. Frank). Plenum Press, New York 199,

23 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH Obrázek 8: Části difrakčního obrazce z 7 ti četné Siemensovy hvězdice (viz obr. 6). 3

24 4 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH Obrázek 9: Normovaná Fourierova transformace F (R, nφ)/f () charakteristické funkce 7 ti četné Siemensovy hvězdice (viz obr. 8). Čárkovaně jsou vyznačeny záporné hodnoty Fourierovy transformace.

25 13 FOURIEROVA TRANSFORMACE V POLÁRNÍCH SOUŘADNICÍCH 5

15 Fourierova transformace v hypersférických souřadnicích

15 Fourierova transformace v hypersférických souřadnicích 15 HYPERSFÉRICKÉ SOUŘADNICE 1 15 Fourierova transformace v hypersférických souřadnicích 151 Definice hypersférických souřadnic r, ϑ N,, ϑ 1, ϕ v E N Hypersférické souřadnice souvisejí s kartézskými souřadnicemi

Více

4 Příklady Fraunhoferových difrakčních jevů

4 Příklady Fraunhoferových difrakčních jevů 47 4 Příklady Fraunhoferových difrakčních jevů 4.1 Fraunhoferova difrakce na obdélníkovém otvoru 4.2 Fraunhoferova difrakce na stěrbině 4.3 Fraunhoferova difrakce na kruhovém otvoru 4.4 Fraunhoferova difrakce

Více

Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze

Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze Osnova přednášky na 31 kolokviu Krystalografické společnosti Výpočetní metody v rtg a neutronové strukturní analýze Nové Hrady, 16 20 6 2003 Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze

Více

8 Věta o Fourierově transformaci funkcí, které lze na sebe transformovat regulární lineární transformací souřadnic

8 Věta o Fourierově transformaci funkcí, které lze na sebe transformovat regulární lineární transformací souřadnic 8 REGULÁRNÍ LINEÁRNÍ TRANSFORMACE SOUŘADNIC 8 Věta o Fourierově transformaci funkcí, které lze na sebe transformovat regulární lineární transformací souřadnic Ze zkušenosti s Fraunhoferovými difrakčními

Více

PŘEDNÁŠKA 6 INTEGRACE POMOCÍ SUBSTITUCE

PŘEDNÁŠKA 6 INTEGRACE POMOCÍ SUBSTITUCE PŘEDNÁŠKA 6 INTEGRACE POMOCÍ SUBSTITUCE Příklad Představme si, že máme vypočítat integrál I = f(, y) d dy, M kde M = {(, y) R 2 1 < 2 + y 2 < 4}. y M je mezikruží mezi kružnicemi o poloměru 1 a 2 a se

Více

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Fourierovy řady I. Marek Lampart Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

Derivace funkcí více proměnných

Derivace funkcí více proměnných Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,

Více

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy,

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy, Spočtěte = { x, y) ; 4x + y 4 }. Dvojné a trojné integrály příklad 3 x y dx dy, Řešení: Protože obor integrace je symetrický vzhledem k ose x, tj. vzhledem k substituci [x; y] [x; y], a funkce fx, y) je

Více

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}. VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:

Více

17 Konečná krystalová mřížka a její Fourierova transformace. Mřížková a tvarová amplituda

17 Konečná krystalová mřížka a její Fourierova transformace. Mřížková a tvarová amplituda 17 KONEČNÁ KRYSTALOVÁ MŘÍŽKA, MŘÍŽKOVÁ A TVAROVÁ AMPLITUDA 1 17 Konečná krystalová mřížka a její Fourierova transformace. Mřížková a tvarová amplituda Konečnou mřížku f x) pravidelně rozmístěný motiv f

Více

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y 9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota y závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí y = f(x).

Více

#(, #- #(!!$!#$%!! [2], studiu difraktivních. #!$$&$.( &$/#$$ oblasti holografie a difraktivní!# '!% #!!$#!'0!!*#!(#!! #!!! $ % *! $! (!

#(, #- #(!!$!#$%!! [2], studiu difraktivních. #!$$&$.( &$/#$$ oblasti holografie a difraktivní!# '!% #!!$#!'0!!*#!(#!! #!!! $ % *! $! (! . Úvod!"!!!#$%!!!&'!!#$%!!!& # vlnovým!!*!!#$*$! #!!&!!!$%!# #!!$ % '!!&!&!!#$!!!$!!!$ s #!!!*! '! $ #, #- #!!$!#$%!! [], studiu difraktivních #!$$&$. &$/#$$ oblasti holografie a difraktivní!# '!% #!!$#!'0!!*#!#!!

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

Derivace a monotónnost funkce

Derivace a monotónnost funkce Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je

Více

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015 Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj

Více

sin(x) x lim. pomocí mocninné řady pro funkci sin(x) se středem x 0 = 0. Víme, že ( ) k=0 e x2 dx.

sin(x) x lim. pomocí mocninné řady pro funkci sin(x) se středem x 0 = 0. Víme, že ( ) k=0 e x2 dx. Použití mocniných řad Nejprve si ukážeme dvě jednoduchá použití Taylorových řad. Příklad Spočtěte následující limitu: ( ) sin(x) lim. x x ( ) Najdeme lim sin(x) x x pomocí mocninné řady pro funkci sin(x)

Více

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"

Více

Těleso racionálních funkcí

Těleso racionálních funkcí Těleso racionálních funkcí Poznámka. V minulém semestru jsme libovolnému oboru integrity sestrojili podílové těleso. Pro libovolné těleso R je okruh polynomů R[x] oborem integrity, máme tedy podílové těleso

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

ˇ EDNA SˇKA 9 DALS ˇ I METODY INTEGRACE

ˇ EDNA SˇKA 9 DALS ˇ I METODY INTEGRACE PŘEDNÁŠKA 9 DALŠÍ METODY INTEGRACE 1 9.1. Věta o substituci Věta 1 (O substituci) Necht je ϕ(x) prosté regulární zobrazení otevřené množiny X R n na množinu Y R n. Necht je M X, f(y) funkce definovaná

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání

Více

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI Pojem zobrazení a funkce Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic

Více

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x). Řešené příklady z lineární algebry - část 6 Typové příklady s řešením Příklad 6.: Kvadratickou formu κ(x) = x x 6x 6x x + 8x x 8x x vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3 Příklad 1 Zjistěte, zda jsou dané funkce sudé nebo liché, případně ani sudé ani liché: a) =ln b) = c) = d) =4 +1 e) =sin cos f) =sin3+ cos+ Poznámka Všechny tyto úlohy řešíme tak, že argument funkce nahradíme

Více

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1)

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1) Z transformace Definice Z transformací komplexní posloupnosti f = { roumíme funkci F ( definovanou vtahem F ( = n, ( pokud řada vpravo konverguje aspoň v jednom bodě 0 C Náev Z transformace budeme také

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim. PRIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

Úvodní informace. 17. února 2018

Úvodní informace. 17. února 2018 Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní

Více

2. prosince velikosti symboly a, b, je b ω a b = a b cosω (1) a. ω pro ω π/2, π platí a b = b a a (3) a b = a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b 3 (5)

2. prosince velikosti symboly a, b, je b ω a b = a b cosω (1) a. ω pro ω π/2, π platí a b = b a a (3) a b = a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b 3 (5) Vektorové prostory se skalárním součinem 2. prosince 25 1 Skalární součin geometrických vektorů Skalární součin geometrických vektorů je definován jako součin jejich velikostí násobený kosinem jejich odchylky.

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE PIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

Komplexní analýza. Fourierovy řady. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Komplexní analýza. Fourierovy řady. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Komplexní analýza Fourierovy řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVU v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Fourierovy řady 1 / 20 Úvod Často se setkáváme s periodickými

Více

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6) 1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht

Více

10. cvičení z Matematické analýzy 2

10. cvičení z Matematické analýzy 2 . cvičení z Matematické analýzy 3. - 7. prosince 8. (dvojný integrál - Fubiniho věta Vhodným způsobem integrace spočítejte daný integrál a načrtněte oblast integrace (a (b (c y ds, kde : y & y 4. e ma{,y

Více

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u. Několik řešených příkladů do Matematiky Vektory V tomto textu je spočteno několik ukázkových příkladů které vám snad pomohou při řešení příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů které jsem nestihl

Více

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. MKI -00 Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. V jakém rozmezí se může pohybovat poloměr konvergence regulární

Více

Dodatek B: Fresnelovy integrály

Dodatek B: Fresnelovy integrály DODATEK B: FRESNELOVY INTEGRÁLY 33 Dodatek B: Fresnelovy integrály B. Základní vlastnosti Fresnelových integrálů B. Mocninné řady Fresnelových integrálů B.3 Knochenhauerův rozvoj Fresnelových integrálů

Více

Diferenciální rovnice 3

Diferenciální rovnice 3 Diferenciální rovnice 3 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu Lineární diferenciální rovnice (dále jen LDR) n-tého řádu je rovnice tvaru + + + + = kde = je hledaná funkce, pravá strana a koeficienty

Více

Elektromagnetické pole je generováno elektrickými náboji a jejich pohybem. Je-li zdroj charakterizován nábojovou hustotou ( r r

Elektromagnetické pole je generováno elektrickými náboji a jejich pohybem. Je-li zdroj charakterizován nábojovou hustotou ( r r Záření Hertzova dipólu, kulové vlny, Rovnice elektromagnetického pole jsou vektorové diferenciální rovnice a podle symetrie bývá vhodné je řešit v křivočarých souřadnicích. Základní diferenciální operátory

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 2. Parciální derivace Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Parciální derivace jsou zobecněním derivace funkce jedné proměnné. V této kapitole poznáme jejich základní vlastnosti a využití. Co bychom

Více

9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty

9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty 9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty Cíle Řešíme-li konkrétní aplikace, které jsou popsány diferenciálními rovnicemi, velmi často zjistíme, že fyzikální nebo další parametry (hmotnost,

Více

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y 9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí = f(x). Pokud

Více

CVIČNÝ TEST 5. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

CVIČNÝ TEST 5. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19 CVIČNÝ TEST 5 Mgr. Václav Zemek OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19 I. CVIČNÝ TEST 1 Zjednodušte výraz (2x 5) 2 (2x 5) (2x + 5) + 20x. 2 Určete nejmenší trojciferné

Více

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce Neurčitý integrál Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Primitivní funkce, neurčitý integrál Základní vlastnosti a vzorce Základní integrační metody Úpravy integrandu Integrace racionálních

Více

Funkce a základní pojmy popisující jejich chování

Funkce a základní pojmy popisující jejich chování a základní pojmy ující jejich chování Pro zobrazení z reálných čísel do reálných čísel se používá termín reálná funkce reálné proměnné. 511 f bude v této části znamenat zobrazení nějaké neprázdné podmnožiny

Více

11 Abbeova transformace a Abbeova věta

11 Abbeova transformace a Abbeova věta 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA 1 11 Abbeova transformace a Abbeova věta Abbeova transformace i Abbeova věta jsou významné pro teorii difrakce jak v optice, tak ve strukturní analýze. Abbeova transformace

Více

Matematika 3. Úloha 1. Úloha 2. Úloha 3

Matematika 3. Úloha 1. Úloha 2. Úloha 3 Matematika 3 Úloha 1 Co lze říci o funkci imaginární část komplexního čísla která každému komplexnímu číslu q přiřazuje číslo Im(q)? a. Je to funkce mnohoznačná. b. Je to reálná funkce komplexní proměnné.

Více

INTEGRÁLY S PARAMETREM

INTEGRÁLY S PARAMETREM INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity

Více

Derivace funkce Otázky

Derivace funkce Otázky funkce je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako směrnici tečny grafu

Více

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i. KOMLEXNÍ ČÍSLA C = {a + bi; a, b R}, kde i 2 = 1 Číslo komplexně sdružené k z = a + bi je číslo z = a bi. Operace s komplexními čísly: z = a + bi, kde a, b R v = c + di, kde c, d R Sčítání Odčítání Násobení

Více

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné 66 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné I. 5. Vyšetřování průběhu funkce Monotonie a lokální etrémy Důsledek. Nechť má funkce f) konečnou derivaci na intervalu I. Je-li f ) > 0 pro každé I, pak

Více

5.3. Implicitní funkce a její derivace

5.3. Implicitní funkce a její derivace Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)

Více

1 Integrální počet. 1.1 Neurčitý integrál. 1.2 Metody výpočtů neurčitých integrálů

1 Integrální počet. 1.1 Neurčitý integrál. 1.2 Metody výpočtů neurčitých integrálů Integrální počet. Neurčitý integrál Neurčitým integrálem k dané funkci f() nazýváme takovou funkci F (), pro kterou platí, že f() = F (). Neboli integrálem funkce f() je taková funkce F (), ze které bychom

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Analytická geometrie vyšetřuje geometrické objekty (body, přímky, kuželosečky apod.) analytickými metodami. Podle prostoru, ve kterém pracujeme, můžeme analytickou geometrii

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0 Rovnice tečny a normály Geometrický význam derivace funkce f(x) v bodě x 0 : f (x 0 ) = k t k t je směrnice tečny v bodě [x 0, y 0 = f(x 0 )] Tečna je přímka t : y = k t x + q, tj y = f (x 0 ) x + q; pokud

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,

Více

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala Matematická analýza ve Vesmíru Jiří Bouchala Katedra aplikované matematiky jiri.bouchala@vsb.cz www.am.vsb.cz/bouchala - p. 1/19 typu: m x (sin x, cos x) R(x, ax +...)dx. Matematická analýza ve Vesmíru.

Více

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že Úloha Nechť ~ R(, ) a Y = Jinak řečeno, Y je odmocnina čísla vybraného zcela náhodně z intervalu (, ) Popište rozdělení veličiny Y a určete jeho modus, medián, střední hodnotu a rozptyl Řešení Označme

Více

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace Derivace funkce Derivace je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE V předchozích částech byl důraz kladen na reálná čísla a na reálné funkce. Pokud se komplexní čísla vyskytovala, bylo to z hlediska kartézského součinu dvou reálných přímek, např.

Více

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy , základní pojmy POJEM FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Reálná funkce f jedné reálné proměnné je funkce (zobrazení) f: X Y, kde X, Y R. Jde o zvláštní případ obecného pojmu funkce definovaného v přednášce. Poznámka:

Více

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti.

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti. U. 4. Goniometrie Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti. 4.. Orientovaný úhel a jeho velikost. Orientovaným úhlem v rovině rozumíme uspořádanou dvojici polopřímek

Více

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27, Přijímací řízení 2015/16 Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita v Ostravě Navazující magisterské studium, obor Aplikovaná matematika (1. červen 2016) Příklad 1 Určete taková a, b R, aby funkce f()

Více

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Číselné řady Definice (Posloupnost částečných součtů číselné řady). Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Definice (Součet číselné

Více

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI Řady komplexních čísel z n byly částečně probírány v kapitole o číselných řadách. Definice říká, že n=0 z n = z, jestliže z je limita částečných součtů řady z

Více

R β α. Obrázek 1: Zadání - profil složený ze třech elementárních obrazců: 1 - rovnoramenný pravoúhlý trojúhelník, 2 - čtverec, 3 - kruhová díra

R β α. Obrázek 1: Zadání - profil složený ze třech elementárních obrazců: 1 - rovnoramenný pravoúhlý trojúhelník, 2 - čtverec, 3 - kruhová díra Zadání: Vypočtěte polohu těžiště, momenty setrvačnosti a deviační moment k centrálním osám a dále určete hlavní centrální momenty setrvačnosti, poloměry setrvačnosti a natočení hlavních centrálních os

Více

13. cvičení z Matematické analýzy 2

13. cvičení z Matematické analýzy 2 . cvičení z atematické analýz 2 5. - 9. května 27. konzervativní pole, potenciál Dokažte, že následující pole jsou konzervativní a najděte jejich potenciál. i F x,, z x 2 +, 2 + x, ze z, ii F x,, z x 2

Více

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014 Cvičení k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikované matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičení Zimní semestr akademického roku 24/25 2. prosince 24 Předmluva iii

Více

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 16: Fourierovy řady 1 16 Fourierovy řady 16.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"

Více

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................

Více

8.1. Separovatelné rovnice

8.1. Separovatelné rovnice 8. Metody řešení diferenciálních rovnic 1. řádu Cíle V předchozí kapitole jsme poznali separovaný tvar diferenciální rovnice, který bezprostředně umožňuje nalézt řešení integrací. Eistuje široká skupina

Více

DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok.

DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok. DMA Přednáška Rekurentní rovnice Rekurentní rovnice či rekurzivní rovnice pro posloupnost {a n } je vztah a n+1 = G(a n, a n 1,..., a n m ), n n 0 + m, kde G je nějaká funkce m + 1 proměnných. Jejím řešením

Více

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad. 8. Taylorova řada. V urzu matematiy jsme uázali, že je možné funci f, terá má v oolí bodu x derivace aproximovat polynomem, jehož derivace se shodují s derivacemi aproximované funce v bodě x. Poud má funce

Více

P ˇ REDNÁŠKA 3 FUNKCE

P ˇ REDNÁŠKA 3 FUNKCE PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE 3.1 Pojem zobrazení a funkce 2 3 Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic (x, y) A B,

Více

1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x.

1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x. 1 LIMITA FUNKCE 1. 1 Definice funkce Pravidlo f, které každému z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné. Píšeme y f ( ) Někdy používáme i jiná písmena argument (nezávisle

Více

Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy

Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy Lukáš Havrlant Univerzita Palackého 10. ledna 2014 Primární zdroj Jiří Adámek: Foundations of Coding. Strany 137 160. Na webu ke stažení, heslo:

Více

Poznámky k Fourierově transformaci

Poznámky k Fourierově transformaci Poznámky k Fourierově transformaci V těchto poznámkách jsou uvedeny základní vlastnosti jednorozměrné Fourierovy transformace a její aplikace na jednoduché modelové případy. Pro určitost jsou sdružené

Více

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar Řešte v : má rovnice tvar takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar takže rovnice v zadání má v tomto případě opět jedno řešení. Sjednocením obou případů dostaneme úplné

Více

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39 Limita funkce FIT ČVUT v Praze 3.týden (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39 Definice funkce. Zobrazení (f, D f ), jehož definiční obor D f i obor hodnot H f je podmnožinou množiny reálných čísel, se nazývá

Více

Derivace goniometrických funkcí

Derivace goniometrických funkcí Derivace goniometrických funkcí Shrnutí Jakub Michálek, Tomáš Kučera Odvodí se základní vztahy pro derivace funkcí sinus a cosinus za pomoci věty o třech itách, odvodí se také několik typických it pomocí

Více

Parametrická rovnice přímky v rovině

Parametrická rovnice přímky v rovině Parametrická rovnice přímky v rovině Nechť je v kartézské soustavě souřadnic dána přímka AB. Nechť vektor u = B - A. Pak libovolný bod X[x; y] leží na přímce AB právě tehdy, když vektory u a X - A jsou

Více

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je

Více

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1 Příklady pro předmět plikovaná matematika (M) část 1 1. Lokální extrémy funkcí dvou a tří proměnných Nalezněte lokální extrémy funkcí: (a) f 1 : f 1 (x, y) = x 3 3x + y 2 + 2y (b) f 2 : f 2 (x, y) = 1

Více

Substituce ve vícenásobném integrálu verze 1.1

Substituce ve vícenásobném integrálu verze 1.1 Úvod Substituce ve vícenásobném integrálu verze. Následující text popisuje výpočet vícenásobných integrálů pomocí věty o substituci. ěl by sloužit především studentům předmětu ATEAT k přípravě na zkoušku.

Více

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace Pavel Karban Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni 10.11.011 Outline 1 Motivace FT Fourierova transformace

Více

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u

Více

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015 Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015 verze: 2015-04-14 12:31

Více

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity) 4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost

Více

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2 6 Skalární součin Skalární součin 1 je operace, která dvěma vektorům (je to tedy binární operace) přiřazuje skalár (v našem případě jde o reálné číslo, obecně se jedná o prvek nějakého tělesa T ). Dovoluje

Více

1 Diference a diferenční rovnice

1 Diference a diferenční rovnice 1 Diference a diferenční rovnice Nechť je dána ekvidistantní síť uzlů x 0, x 1,..., x n tj. h R, h > 0 takové, že x i = x 0 + ih, i = 0, 1,..., n. Číslo h se nazývá krok. Někdy můžeme uvažovat i nekonečnou

Více

Projekty - Vybrané kapitoly z matematické fyziky

Projekty - Vybrané kapitoly z matematické fyziky Projekty - Vybrané kapitoly z matematické fyziky Klára Švarcová klara.svarcova@tiscali.cz 1 Obsah 1 Průlet tělesa skrz Zemi 3 1.1 Zadání................................. 3 1. Řešení.................................

Více

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce. KŘIVKY Křivka = dráha pohybujícího se bodu = = množina nekonečného počtu bodů, které závisí na parametru (čase). Proto můžeme křivku také nazvat jednoparametrickou množinou bodů. Zavedeme-li souřadnicový

Více

Funkce - pro třídu 1EB

Funkce - pro třídu 1EB Variace 1 Funkce - pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv využití výukového materiálu je povoleno pouze s odkazem na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení, které každému

Více

1 Řešení soustav lineárních rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic 1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty

Více

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny.

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny. MECHANIKA 1 KLASICKÁ MECHANIKA Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny. Klasická mechanika rychlosti těles jsou mnohem menší než rychlost světla ve

Více

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy: Opakování středoškolské matematiky Slovo úvodem: Tato pomůcka je určena zejména těm studentům presenčního i kombinovaného studia na VŠFS, kteří na středních školách neprošli dostatečnou průpravou z matematiky

Více

Kapitola 7: Integrál.

Kapitola 7: Integrál. Kapitola 7: Integrál. Neurčitý integrál. Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f(x) x I nazýváme primitivní funkcí k funkci

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory 5 Vlastní čísla a vlastní vektor Poznámka: Je-li A : V V lineární zobrazení z prostoru V do prostoru V někd se takové zobrazení nazývá lineárním operátorem, pak je přirozeným požadavkem najít takovou bázi

Více