PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bodové a intervalové odhady

Podobné dokumenty
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

V. Normální rozdělení

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

i 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Úvod do korelační a regresní analýzy

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

11. Popisná statistika

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Intervalové odhady parametrů

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

Spolehlivost a diagnostika

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Interval spolehlivosti pro podíl

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Úvod do teorie měření

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

8. Analýza rozptylu.

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

STATISTICKÁ ANALÝZA. Doc. RNDr. Zden k Karpíšek, CSc. P ehledový u ební text pro doktorské studium. Vysoké u ení technické v Brn

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Lineární regrese ( ) 2

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

} kvantitativní znaky. korelace, regrese. Prof. RNDr. Jana Zvárov. Obecné principy

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

Testy statistických hypotéz

Chyby přímých měření. Úvod

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

Úloha II.S... odhadnutelná

Přednáška V. Úvod do teorie odhadu. Pojmy a principy teorie odhadu Nestranné odhady Metoda maximální věrohodnosti Průměr vs.

vají statistické metody v biomedicíně

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

Statistika - vícerozměrné metody

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

11. INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Statistická rozdělení

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

11. Regresní analýza. Čas ke studiu kapitoly: 60 minut. Cíl VÝKLAD Úvod

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

1. Základy měření neelektrických veličin

MOŽNOSTI STATISTICKÉHO POSOUZENÍ KVANTITATIVNÍCH VÝSLEDKŮ POŽÁRNÍCH ZKOUŠEK PRO POTŘEBY CERTIFIKACE A POSUZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Kvantily. Problems on statistics.nb 1

P2: Statistické zpracování dat

} kvantitativní znaky

Číselné charakteristiky náhodných veličin

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

Fakulta elektrotechniky a informatiky Statistika STATISTIKA

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

Regresní a korelační analýza

12. Neparametrické hypotézy

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

Testování statistických hypotéz

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

Téma 2: Náhodná veličina

Transkript:

SP Bodové a tervalové odhady PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Bodové a tervalové odhady Lbor Žák

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Bodové a tervalové odhady Nechť je áhodá proměá, která má dstrbučí fukc F, ϑ. Předpokládejme, že áme tvar dstrbučí fukce víme jaké má roděleí a eáme parametr ϑ. Na ákladě měřeí pokusů chceme odhadou eámý parametr ϑ. Provedeme pokusů měřeí. Výsledky těchto pokusů jsou popsáy áhodým výběrem,, a jeho realací,,. Opět předpokládáme, že složky áhodého vektoru jsou eávslé a mají stejé roděleí jako áhodá proměá. Odhad parametru ϑ budeme provádět pomocí vhodé statstky,, a její realace. T t T,,

Bodové a tervalové odhady Požadavek a vybraé statstky je, aby byly estraé, kostetí a pokud možo ejlepší estraé. Budeme využívat hlavě statstky: výběrový průměr: vývěrový roptyl modfkovaý: Výběrový koefcet korelace: SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák S,, Y S S Y K Y R

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Bodové a tervalové odhady Typy odhadů: Bodový eámý parametr ϑ se sažíme odhadout jedím číslem bodem. Itervalový pro eámý parametr ϑ se sažíme ajít terval.

Nechť je áhodá proměá,,y je áhodý vektor. Pak - realace vývěrového průměru je bodový odhad E, - realace vývěrového roptylu modfkovaého je bodový odhad D, - realace vývěrového koefcetu korelace je bodový odhad ρ, Y. Bodové odhady SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák s y y y y r

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Itervalové odhady Nechť je áhodá proměá, která má dstrbučí fukc F, ϑ. Iterval spolehlvost kofdečí terval pro parametr ϑ se spolehlvostí - α α 0, je dvojce statstk T, T pro které platí: Itervalový odhad parametru ϑ se spolehlvostí - α α 0, je terval, kde t t je realací statstky T T. t,t P T T Požadavek a tervalový odhad: - pravděpodobost - α byla co ejvětší - terval byl co ejmeší Roumý komproms pravděpodobost 90%, 95%, 99% t.j. α = 0., 0.05, 0.0 Bodový odhad je tervalový odhad se spolehlvostí 0..

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Itervalové odhady Itervalové odhady pro α = 0., 0.05, 0.0

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Itervalové odhady Itervalové odhady pro α = 0.05 a pro růou délku áhodého výběru

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Bodové a tervalové odhady pro Bomcké roděleí Nechť je áhodá proměá, která má Bomcké roděleí B,p. Neámý parametr je p pravděpodobost úspěchu př jedom pokuse. Pokus je úspěšý, pokud áhodě vybraý prvek má sledovaou vlastost. Provedeme -měřeí -pokusů. Nechť je áhodý výběr, kde pro realac -té složky platí: =0, pokud vybraý prvek emá sledovaou vlastost a =, pokud vybraý prvek má sledovaou vlastost. Oačme. Pak realace výběrového průměru je a tedy bodový odhad parametru p je.,, p

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Bodové a tervalové odhady pro Bomcké roděleí Př tervalovém odhadu parametru p se využívá apromace Bomckého roděleí Normálím roděleím. Pro >30 je tervalový odhad parametru p: u ; u kde u -α/ je - α - kvatl ormovaého ormálího roděleí.

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Bodové a tervalové odhady pro Bomcké roděleí Příklad: Hodíte 00 kostkou. 6 vám padla 0. Spočtěte bodový a tervalový odhad pro α =0,05 pravděpodobost padutí 6. Příklad: Straa YZ echá udělat průkum její voltelost. Vybraá agetura udělá průkum u repreetatvího vorku obyvatelstva. Osloví 07 respodetů. Z ch 8 by daou strau vollo. Spočtěte bodový a tervalový odhad pro α =0,05 volebího výsledku stray.

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Bodové a tervalové odhady pro Normálí roděleí Nechť je áhodá proměá, která má Normálí roděleí Nμ, σ. Neámé parametry jsou: μ, σ Př bodovém odhadu budeme vycháet výběrového průměru a výběrového roptylu: Nechť, S je výběrový průměr a výběrový roptyl. Pak platí: S je ejlepší estraý kostetí odhad parametru E = μ je ejlepší estraý kostetí odhad parametru D = σ Bodové odhady: s s

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Bodové a tervalové odhady pro Normálí roděleí Nechť je áhodá proměá, která má Normálí roděleí Nμ, σ. Itervalový odhad parametru μ: s t ; t s kde t -α/ volost. je - α/ - kvatl Studetova roděleí s k=- stup Itervalový odhad parametru σ : kde /, / stup volost. s s ; je - α/ α/ - kvatl Pearsoova roděleí s k=-

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Bodové a tervalové odhady pro Normálí roděleí Příklad: Př výrobě byla provedea kotrola výrobků. Bylo vybráo =3 výrobků a bylo a ch provedeo měřeí. Dostal jsme statstcký soubor a ěj byly spočítáy charakterstky statstckého souboru: s = 3,5 =,3. Za předpokladu, že se jedá o výběr ormálího roděleí, spočtěte bodový a tervalová odhad pro α =0,05 středí hodoty a roptylu.

Bodové a tervalové odhady pro Normálí roděleí Nechť,Y je áhodý vektor, který má Normálí roděleí N μ, σ. Chceme odhadou korelac složek áhodého vektoru. Bodový odhad je realace výběrového koefcet korelace:, Y SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák y y y y r

Bodové a tervalové odhady pro Normálí roděleí Nechť,Y je áhodý vektor, který má Normálí roděleí N μ, σ. Chceme odhadou korelac složek áhodého vektoru. Itervalový odhad pro 0: kde kde u -α/ je - α - kvatl ormovaého ormálího roděleí,, Y SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák ; tgh tgh 3 u w 3 u w l r r r w e e e e e e tgh

SP Bodové a tervalové odhady Lbor Žák Bodové a tervalové odhady pro Normálí roděleí Příklad: Na VUT byl provádě výkum, da spolu souvsí telgece a velkost choddla. Bylo vybráo = 87 studetů a po měřeí jejch telgece a choddlo vyšla hodota korelace: y y r = - 0,3 y y Za předpokladu, že se jedá o výběr ormálího roděleí, spočtěte bodový a tervalový odhad pro α =0,05 ávslost telgece a velkost choddla.