Spojitost funkce. Kapitola 8. ale kromě toho zajímá, jestli daný experiment probíhal kontinuálně, nebo nastaly. Intuitivní představy o pojmu spojitost

Podobné dokumenty
Limita a spojitost LDF MENDELU

Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou

Limita a spojitost funkce

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Přednáška 3: Limita a spojitost

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

V této kapitole si zobecníme dříve probraný pojem limita posloupnosti pro libovolné funkce.

Základy matematiky pro FEK

Digitální učební materiál

Limita a spojitost funkce

Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x).

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Vybrané kapitoly z matematiky

2. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

9. Limita a spojitost

2.7. Průběh funkce. Vyšetřit průběh funkce znamená určit (ne nutně v tomto pořadí): 1) Definiční obor; sudost, lichost; periodičnost

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Spojitost funkce. Spojitost je nejdůležitější obecná vlastnost funkcí. Umožňuje aproximace různých řešení.

Metody výpočtu limit funkcí a posloupností

5. Limita funkce a spojitost strana 1/5 2018/KMA/MA1/přednášky. Definice 5.1. Mějme funkci f : D R a bod x 0 R.

Spojitost a limita funkce

5. Limita a spojitost

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

2. spojitost (7. cvičení) 3. sudost/lichost, periodicita (3. cvičení) 4. první derivace, stacionární body, intervaly monotonie (10.

( + ) ( ) f x x f x. x bude zmenšovat nekonečně přesný. = derivace funkce f v bodě x. nazýváme ji derivací funkce f v bodě x. - náš základní zápis

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

7B. Výpočet limit L Hospitalovo pravidlo

9. Limita a spojitost funkce

0.1 Úvod do matematické analýzy

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Matematická analýza pro informatiky I. Spojitost funkce

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007

Funkce. Limita a spojitost

Derivace úvod. Jak zjistit míru změny?

Limita posloupnosti a funkce

1 Množiny, výroky a číselné obory

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Algebraické rovnice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Ohraničenost kořenů a jejich. Aproximace kořenů metodou půlení intervalu.

Základy matematické analýzy

Derivace funkce Otázky

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Lineární funkce, rovnice a nerovnice

f( x) x x 4.3. Asymptoty funkce Definice lim f( x) =, lim f( x) =, Jestliže nastane alespoň jeden z případů

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy

7.1 Extrémy a monotonie

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

30. listopadu Derivace. VŠB-TU Ostrava. Dostupné: s1a64/cd/index.htm.

Asymptoty funkce. 5,8 5,98 5,998 5,9998 nelze 6,0002 6,002 6,02 6, nelze

Limita ve vlastním bodě

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Matematická analýza III.

1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x.

Funkce, elementární funkce.

Konvexnost, konkávnost

Pojem limity funkce charakterizuje chování funkce v blízkém okolí libovolného bodu, tedy i těch bodů, ve kterých funkce není definovaná. platí. < ε.

1. Funkce dvou a více proměnných. Úvod, limita a spojitost. Definiční obor, obor hodnot a vrstevnice grafu

Kapitola 2: Spojitost a limita funkce 1/20

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Nerovnice, grafy, monotonie a spojitost

Aplikace derivace ( )

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

Matematika (KMI/PMATE)

3. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

3. Derivace funkce Definice 3.1. Nechť f : R R je definována na nějakém okolí U(a) bodu a R. Pokud existuje limita f(a + h) f(a) lim

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou

10. Derivace, průběh funkce

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3

1 L Hospitalovo pravidlo

Kapitola 1: Reálné funkce 1/20

Numerické řešení nelineárních rovnic

IX. Vyšetřování průběhu funkce

DIFERENCIÁLNÍ POČET SPOJITOST FUNKCE,

4. Topologické vlastnosti množiny reálných

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0216.

LINEÁRNÍ ROVNICE S ABSOLUTNÍ HODNOTOU

VII. Limita a spojitost funkce

Derivace funkcí více proměnných

4. Určete definiční obor elementární funkce g, jestliže g je definována předpisem

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Nerovnice v součinovém tvaru, kvadratické nerovnice

Obsah. Derivace funkce. Petr Hasil. L Hospitalovo pravidlo. Konvexnost, konkávnost a inflexní body Asymptoty

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Transkript:

Kapitola 8 Spojitost funkce V následující kapitole se budeme zabývat tzv. spojitostí funkce a to, jak spojitostí v bodě, tak spojitostí na množině. S pojmem spojitosti se dále váží pojmy jako je okolí bodu, ita aj, se kterými jste se již v tetu setkali. Po prostudování kapitoly bychom měli bez problémů definovat pojem spojitosti, určit zda je daná funkce spojitá, nespojitá prvního druhu resp. druhého druhu a v neposlední řadě uvést příklady takových funkcí. Představme si případ, kdy známe funkční hodnoty f(a) a f(b), kde a b například počáteční a koncovou hodnotu průběhu nějakého eperimentu. Nás ale kromě toho zajímá, jestli daný eperiment probíhal kontinuálně, nebo nastaly skokové změny. Matematicky vyjádřeno, zda funkční hodnoty f(), pro a, b nabývaly právě všech hodnot z intervalu f(a), f(b), nebo zde některé chybí či přebývají. Odpověd nám mohou poskytnout následující řádky. Intuitivní představy o pojmu spojitost Mezi funkcemi, se kterými jste se již ve skriptech setkali, mají mimořádný význam funkce, které nazýváme spojité. Intuitivně všichni cítíme, že spojité je něco nepřerušované. Na školách se někdy uvádí, že graf spojité funkce lze nakreslit jedním tahem. Taková interpretace pojmu spojitost ovšem naráží na mnoho problémů. Tím největším je schopnost vytvořit si správný geometrický názor. Jen velmi těžko bychom mohli pomocí takové definice ukázat, že například funkce f() = 6 4 5 +7 4 6 3 +5 2 +2 je spojitá funkce, i když tomu tak doopravdy je. Je nezbytné, abychom mohli o funkci prohlásit, zda je či není spojitá i bez znalosti jejího grafu. Je velkým úspěchem matematického myšlení, že byl pojem spojitost vyjádřen naprosto eaktně. Než přistoupíme k samotné definici pojmu spojitost, ukažme si několik funkcí: Příklad 8.0.7. Mějme funkce:. f : y = + 3, R 2. g : y = 3 3, R\{0} 3. h : y =, R\{0} Graf funkce f je přímka, grafem funkce g je parabola kromě jejího minima v bodě [0, 3] a konečně grafem funkce h jsou dvě větve hyperboly (nepřímá úměrnost). Pokud bychom si grafy představili jako cesty, po cestě f bychom přešli bez větších problémů, na cestě g bychom museli překonat jednu překáˇzku a to díru po bodě [0, 3], ovšem cestu h bychom nikomu nedoporučovali, nebot pokud by vyšel na jedné její části, nikdy by se nedostal na druhou. Kterou cestu si vybrat a kterou nikoliv nám objasní jiˇz známý pojem ita. 57

8. Spojitost funkce v bodě Spojitost funkce v bodě odpovídá názorné představě, že velmi malé změně hodnoty proměnné z definičního oboru odpovídá velmi malá změna funkčních hodnot. Vyslovme přesnou definici. Definice 8... Říkáme, ˇze funkce f je spojitá v bodě a, jestliˇze a D(f) a k libovolnému okolí U(f(a)) bodu f(a) eistuje okolí V (a) bodu a tak, že pro všechna R platí V (a) D(f) f() U(f(a)). Vyslovme ještě ekvivalentní definici, která využívá známého pojmu ita. Definice 8..2. Říkáme, ˇze funkce f je spojitá v bodě a R takovém, ˇze f je definovaná v jeho okolí, právě když eistuje f() a platí a f() = f(a). a Druhá definice v sobě obsahuje hned tři podmínky, které budeme v dalším tetu využívat.. funkce f musí být v bodě a definována (na rozdíl od ity), 2. musí eistovat ita a f(), tedy musí eistovat jednostranné ity a musí si být rovny, 3. ita a f() musí být rovna funkční hodnotě v bodě a. V některých publikacích je možné najít další ekvivalentní definici. Pro úplnost ji zde uvedeme také. Definice 8..3. Říkáme, že funkce f je spojitá v bodě a D(f) a platí: ε > 0 δ > 0 D(f) : a < δ f() f(a) < ε. Obrázek 8.: Spojitost funkce v bodě My se budeme v dalším opírat především o definici využívající pojmu ita. 8.. Základní vlastnosti Z vět o itách funkcí plynou snadno některé věty o vlastnostech spojitých funkcí v bodě. Věta 8... (O vlastnostech spojitosti) Necht f, g : R R, c R. Pak. f je spojitá v bodě a, právě tehdy, když je v a spojitá zleva i zprava. 2. Jestliže je f spojitá v a, pak eistuje U(a) takové, že f je omezená na U(a). 3. Jestliže jsou f, g spojité v a, pak f + g, f g, cf, fg, f jsou také spojité, a je-li g(a) 0, je spojitá v bodě a také f g. 4. Jestliže je f spojitá v a a zároveň g spojitá v A = f(a), pak je také složená funkce g f spojitá v bodě a. Věta 8..2. (O spojitosti elementárních funkcí) Necht f : R R, D(f) je elementární funkce. Pak v každém bodě D(f) je f spojitá. 58

8.2 Jednostranná spojitost a body nespojitosti Mějme funkci f : A R. Jestliže v jistém levém, resp. pravém okolí bodu a není funkce f definována, pak mluvím zpravidla o jednostranné spojitosti v bodě a zprava, resp. zleva. Například funkce f : y = jde v bodě 0 o spojitost zprava (funkce není definována pro < 0). Pojem jednostranné spojitosti však zavádíme i v případě, že máme definováno okolí bodu a zprava i zleva. Definice 8.2.. Říkáme, ˇze funkce f : A R je spojitá zprava (zleva) v bodě a A, jestliˇze platí: f() = f(a) a + f() = f(a). a Body definičního oboru funkce f, v nichž není funkce spojitá, nazýváme body nespojitosti funkce f. Tyto body můžeme roztřídit do tří skupin.. Eistuje konečná ita f() = b, ale b f(a). a Takový bod nazveme bodem odstranitelné nespojitosti, protože stačí funkci f v bodě a předefinovat tak, že položíme f(a) = b a funkce se stane spojitou. K bodům odstranitelné nespojitosti patří také body, v nichž je funkce f nedefinovaná, ale eistuje v něm ita f() = b. a V takovém případě postačí funkci f v bodě a dodefinovat tak, že položíme f(a) = b. Funkci f tak rozšíříme na D(f) {a}. Příklad 8.2.. Funkce f() = 2 sin není definována v bodě = 0. Vyzkoušíme tedy jednostranné sin sin ity: = =. Jedná se tedy o odstranitelnou nespojitost, stačí dodefinovat 0 + 0 f(0) = a funkce bude spojitá v oboru reálných čísel. Obrázek 8.2: Graf funkce f() = sin 2. Eistují konečné jednostranné ity, ale nejsou si rovny. f() f(). a + a V tomto případě nazveme bod a nespojitostí prvního druhu a číslo s(a) = f() f() a + a nazýváme skokem funkce v bodě a. Příklad 8.2.2. Funkce f() = sgn má v bodě 0 nespojitost prvního druhu. Tvrzení nám dokáˇzí hodnoty jednostranných it: sgn = a sgn =. s(0) = ( ) = 2 0 + 0 59

Obrázek 8.3: Graf funkce f() = sgn 3. Jestliže alespoň jedna z jednostranných it neeistuje nebo je nevlastní ( f() = ), pak bod a a + nazveme bodem nespojitosti druhého druhu. Příklad 8.2.3. Funkce f() = má v bodě 0 nespojitost druhého druhu. Tvrzení nám dokáˇzí opět jednostranné ity: =, resp. 0 + 0 =. Obrázek 8.4: Graf funkce f() = Příklad 8.2.4. Určete body nespojitosti funkce f() = ( 2 a klasifikujte je. ) Řešení: 8.2.4. Body nespojitosti zjistíme velmi jednoduše. Jsou to kořeny jmenovatele zlomku, tedy, 0,. Nyní vypočítáme jednostranné ity pro všechny body nespojitosti. ( 2 ) = 0 ( 2 ) = + ( 2 ) = + ( 2 ) = + 0 + ( 2 ) = + ( 2 ) = + Všechny tři body můˇzeme klasifikovat jako body nespojitost druhého druhu. Pro představu uvádíme i graf této funkce. 2 + 2, je-li (, 0) Příklad 8.2.5. Určete body nespojitosti funkce g() = 0 je-li = 0 2 2, je-li (0, ). a klasifikujte je. 60

Obrázek 8.5: Graf funkce f() = ( 2 ) Řešení: 8.2.5. Uvedená funkce je nespojitá pouze pro = 0. Podívejme se na jednostranné ity. 0 g() = 2 0 + g() = 2. Navíc g(0) = 0. Jednostranné ity sice eistují, ale nejsou si rovny, jde tedy o nespojitost prvního druhu. 2 + 5, je-li (, 0) Příklad 8.2.6. Určete body nespojitosti funkce h() = 2 je-li = 0 2 + 5, je-li (0, ). a klasifikujte je. Řešení: 8.2.6. Uvedená funkce je nespojitá opět pro = 0. Podívejme se na jednostranné ity. h() = 5 0 h() = 5. 0 + Navíc h(0) = 2. Jednostranné ity eistují, jsou si rovny, ale nejsou rovny funkční hodnotě v bodě = 0, jde tedy o odstranitelnou nespojitost. 8.3 Spojitost funkce na mnoˇzině Od spojitosti funkce v bodě nyní přejdeme ke spojitosti funkce na intervalu, jakožto velmi hluboké vlastnosti funkcí. Z hlediska využití vlastností funkcí hrají významnou roli právě funkce spojité na daném intervalu. Znalosti o spojitých funkcích nám umožňují například řešit nerovnice, případně přibližně řešit rovnice. Ačkoliv si to mnozí neuvědomují, využívají vlastnosti spojitých funkcí již od základní školy. Než přejdeme k vyslovení nejdůležitějších vět, specifikujme dva základní pojmy. Definice 8.3.. Funkce je spojitá na otevřeném intervalu (a, b), je-li spojitá v každém bodě tohoto intervalu. Definice 8.3.2. Funkce je spojitá na uzavřeném intervalu a, b, je-li spojitá v (a, b) a v bodě a je spojitá zprava a v bodě b je spojitá zleva. Věta 8.3.. (Weierstrassova věta) Necht funkce f je spojitá na uzavřeném intervalu a, b. Potom platí:. Funkce f je na tomto intervalu omezená. 2. Funkce f nabývá na tomto intervalu své největší a nejmenší hodnoty, tj. eistují c, d a, b takové, že f(c) = f(), resp. f(d) = min f() (viz obr.??). ma a, b a, b Druhé tvrzení věty Weierstrassovy je eistenční, které nám dává jistotu, že má smysl hledat maima a minima. Neříká však nic o tom, jak dané body nalezneme. 6

Obrázek 8.6: Ilustrace Weierstrassovy věty. Věta 8.3.2. (Bolzanova - Weierstrassova věta) Necht funkce f je spojitá na uzavřeném intervalu a, b a f(a) f(b), pak funkce f nabývá na intervalu (a, b) všech hodnot mezi f(a) a f(b). Jinými slovy platí, že pro libovolné číslo y (f(a), f(b)) eistuje číslo (a, b) takové, že f() = y. Věta 8.3.3. (Bolzanova věta) Necht funkce f je spojitá na uzavřeném intervalu a, b taková, že platí f(a) f(b) < 0. Pak eistuje alespoň jeden bod (a, b) pro nějž platí f() = 0 (viz obr.??). Obrázek 8.7: Ilustrace Bolzanovy věty. Poznámka 8.3.. Bolzanova věta je přímým důsledkem věty Bolzano - Weierstrassovy a zajišt uje nám při splnění uvedených podmínek eistenci nulového bodu. Jde o postačující podmínku, tedy pokud není splněna, nemůˇzeme s jistotou říci, ˇze nulové body funkce neeistují (viz následující příklad). Příklad 8.3.. Zjistěte, zda následující funkce mají v intervalu 2, 2 nulový bod.. f : y = 3 2. g : y = 2 Řešení: 8.3... Vypočítejme hodnoty funkce v krajních bodech: f( 2) = 6 a f(2) = 6, tedy f( 2) f(2) = 36 < 0 a podle Bolzanovy věty musí eistovat alespoň jeden nulový bod. Velmi jednoduchou úpravou zjistíme, že hledané reálné nulové body jsou dokonce tři (f : y = 3 = ( )( + ) = 0, pro =, 2 = 0, 3 = ). 2. Vypočítejme hodnoty funkce v krajních bodech: g( 2) = 3 a g(2) = 3, tedy g( 2) g(2) = 3 > 0 a Bolzanova věta nám nic neřekne. Přesto je zřejmé, že grafem funkce g je parabola s vrcholem (minimem) v bodě [0, ]. Musí tedy protínat osu o ve dvou bodech = a 2 =, které patří do našeho intervalu. Uvedený příklad po nás požadoval pouze důkaz eistence nulového bodu. Většinou ale potřebujeme nejen vědět, že nulový bod eistuje, ale je nutné znát i jeho číselnou hodnotu, byt jen přibližnou. Popíšeme si nyní postup, kterým lze číselnou hodnotu nulového bodu nalézt. Tento postup se nazývá metoda půlení intervalu - bisekce. Necht jsou splněny podmínky Bolzanovy věty na intervalu a, b. Vezmeme nyní prostřední bod tohoto intervalu c = a + b a určíme jeho funkční hodnotu f(c). Pokud f(c) = 0, našli jsme nulový bod. Pokud ne, nahradíme 2 62

interval a, b intervalem a, c nebo c, b podle toho, pro který budou splněny podmínky Bolzanovy věty. Postup budeme opakovat do té doby, dokud nenalezneme přesnou hodnotu nulového bodu, nebo pokud délka intervalu nebude menší než námi předem stanovená přesnost. Poznámka 8.3.2. Samozřejmě není nutné intervaly pouze půlit. Lze volit c v libovolném poměru délek příslušných intervalů, pro něˇz postup k nalezení nulového bodu bude rychlejší. My jsme volili postup, který lze jednoduše popsat. Příklad 8.3.2. Najděte nulový bod funkce f() = 3 na intervalu, 2 s přesností na desetitisíciny. Řešení: 8.3.2. Použijeme právě popsanou metodu bisekce. Výsledky našich propočtů budeme zapisovat do přehledné tabulky. a b c = a + b 2 f(c) f(b) f(a) 2 2, 5 0, 875 0, 5, 5, 25 0, 2969 0, 25, 25, 5, 375 0, 2246 0, 25, 25, 375, 325 0, 055 0, 0625, 325, 375, 3438 0, 0828 0, 033, 325, 3438, 3282 0, 049 0, 057, 325, 3282, 3204 0, 083 0, 0079, 3204, 3282, 3243 0, 008 0, 0039, 3243, 3282, 3263 0, 0068 0, 002, 3243, 3263, 3253 0, 0025 0, 00, 3243, 3253, 3248 0, 0005 Přibližný výsledek je tedy, 3248 s chybou 0.0005. Věta 8.3.4. (O hodnotách spojité funkce) Necht funkce f je spojitá na uzavřeném intervalu (a, b) a v (a, b) nemá žádné nulové body, pak bud (a, b) je f() > 0 nebo (a, b) je f() < 0. Příklad 8.3.3. Na množině reálných čísel řešme nerovnici ( 2 )( 2 9) > 0. Řešení: 8.3.3. Úlohy tohoto typu jsou nám jiˇz důvěrně známé a setkávali jsme se nimi od základní školy. Je ovšem důleˇzité si uvědomit, ˇze naše řešení je zaloˇzeno na vlastnosti spojité funkce na mnoˇzině a znalosti předchozí věty. Uvaˇzujme funkci f() = ( 2 )( 2 9). Nejprve najdeme nulové body funkce f, zřejmě půjde o čísla 3,,, 3. Na základě spojitosti funkce f, můˇzeme vyuˇzít tvrzení předchozí věty tak, ˇze rozdělíme definiční obor funkce na disjunktní intervaly (, 3), ( 3, ), (, ), (, 3), (3, ). V těchto intervalech je funkce spojitá a neobsahuje ˇzádné další nulové body, musí tedy v jednotlivých intervalech nabývat bud jen kladných hodnot nebo jen záporných hodnot. K tomu, abychom určili znaménko hodnot v jednotlivých intervalech, tedy stačí vybrat si libovolný bod intervalu a všechny ostatní body budou nabývat hodnot se stejným znaménkem. např. z intervalu (, 3) vybereme bod = 2. Platí f(2) = 5 < 0 a funkce je na tomto intervalu záporná. Výsledky zapíšeme do přehledné tabulky: (, 3) ( 3, ) (, ) (, 3) (3, ) f() > 0 < 0 > 0 < 0 > 0 Věta 8.3.5. (O spojitosti inverzní funkce) Necht funkce f je spojitá a ryze monotónní na intervalu I. Pak f je spojitá na f(i). 63