Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Podobné dokumenty
Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

Numerická matematika A

Literatura: Kapitola 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

Matematické modelování ve stavební fyzice

Maticová exponenciála a jiné maticové funkce

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Pružnost a plasticita II

24. Parciální diferenciální rovnice

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Lineární algebra : Metrická geometrie

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

KOMPLEXNÍ ČÍSLA. Algebraický tvar komplexního čísla

IB112 Základy matematiky

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Literatura: Text o lineární algebře na webových stránkách přednášejícího (pro opakování). Kapitoly 4 a 5 ze skript Ondřej Zindulka: Matematika 3,

Sylabus 18. Stabilita svahu

Dále budeme předpokládat, že daný Markovův řetězec je homogenní. p i1 i 2

(Poznámka: V MA 43 je věta formulována trochu odlišně.)

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

7B. Výpočet limit L Hospitalovo pravidlo

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Pružnost a plasticita II

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Příklady pro cvičení 22. dubna 2015

9 Kolmost vektorových podprostorů

8 Matice a determinanty

Operace s maticemi

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika B101MA1, B101MA2

MASARYKOVA UNIVERZITA

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

8.1. Separovatelné rovnice

Základy matematické analýzy

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

12. Křivkové integrály

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

9. Úvod do teorie PDR

Podobnostní transformace

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry

Soustavy linea rnı ch rovnic

9. Vícerozměrná integrace

1 Determinanty a inverzní matice

Soustavy lineárních rovnic

FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Numerické metody optimalizace - úvod

1. Obyčejné diferenciální rovnice

KMS cvičení 6. Ondřej Marek

R2.213 Tíhová síla působící na tělesa je mnohem větší než gravitační síla vzájemného přitahování těles.

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

Několik aplikací. Kapitola 12

PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

[1] LU rozklad A = L U

9. Vícerozměrná integrace

Operace s maticemi. 19. února 2018

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

stránkách přednášejícího.

7. Lineární vektorové prostory

KOMPLEXNÍ ČÍSLA. Algebraický tvar komplexního čísla

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Kapitola 11: Vektory a matice:

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok.

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

Numerická integrace konstitučních vztahů

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

ASYMPTOTICKÉ VLASTNOSTI ODHADŮ S MINIMÁLNÍ KOLMOGOROVSKOU VZDÁLENOSTÍ

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Pracovní list č. 6: Stabilita svahu. Stabilita svahu. Návrh či posouzení svahu zemního tělesa. FS s

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

Literatura: O. Zindulka: Matematika 3 (kapitola 4, kapitola 5)

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Transkript:

Předmět: MA4 Dnešní látka: Metoda sítí pro 2D úlohy. Possonova rovnce. Vlnová rovnce. Rovnce vedení tepla. Lteratura: Kaptola 5 ze skrpt Karel Rektorys: Matematka 43, ČVUT, Praha, 2. Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Metoda sítí pro elptcké PDR ve 2D Přpomeňme, že u je zkrácený záps výrazu 2 u x 2 + 2 u y 2 Úloha (s Drchletovou okrajovou podmínkou): u = f v Ω = (a, b ) (a 2, b 2 ), u = g na Γ. Dělení ve směru x s krokem h, body x = a + h, =,,...,M. Dělení ve směru x 2 s krokem h 2, body x j 2 = a 2 + jh 2, j =,,...,N. Uzly P,j (x, x j 2 ). Označme u,j = u(p,j ). Je-l u dostatečně hladká funkce, pak parcální dervace funkce u umíme vyjádřt pomocí hodnot u v uzlech a parametrů h a h 2 :

u (P,j ) = u +,j u,j +O(h 2 x 2h ), 2 u x 2 (P,j ) = u,j 2u,j + u +,j h 2 +O(h 2 ), u (P,j ) = u,j+ u,j +O(h2 2 x 2 2h ), 2 2 u x 2 2 (P,j ) = u,j 2u,j + u,j+ h 2 2 +O(h 2 2 ). Označíme-l f,j f(p,j ) a zavedeme U,j místo u,j, můžeme psát dferenční (sít ové) rovnce odpovídající vntřním uzlům sítě, např. uzlu P,j. Vztah u(p,j ) = f(p,j ) nahradíme rovností

U,j 2U,j + U +,j h 2 U,j 2U,j + U,j+ h 2 2 = f,j, kde =, 2,...,M, j =, 2,...,N. Hodnoty U,j, U M,j, kde j =,,...,N, a hodnoty U,, U,N, kde =,,...,M, jsou přímo určeny okrajovou podmínkou u = g na Γ. Dostáváme tedy systém (M )(N ) lneárních algebrackých rovnc s neznámým U,, U,2,..., U,N, U 2,, U 2,2,...,U 2,N,..., U M,, U N,2,...,U M,N. Neznámé uspořádáme do sloupcového vektoru û, hodnoty f,j do sloupcového vektoru f a koefcenty soustavy do (řídké) matce A. Řešíme soustavu Aû = f. Lze ukázat, že matce A je symetrcká a poztvně defntní. Často h h = h 2, zjednodušení dferenčních rovnc.

Specální případ: u =, čtvercová sít, tj. h = h 2. Rovnce U,j 2U,j + U +,j h 2 U,j 2U,j + U,j+ h 2 2 = f,j, kde h = h 2 a f,j =, přejde v (U,j 2U,j + U +,j ) (U,j 2U,j + U,j+ ) =, tedy U,j = U,j + U +,j + U,j + U,j+, 4 tj. artmetcký průměr hodnot v sousedních uzlech.

Obecné poznámky k řešení Possonovy rovnce s OP: Pokud Ω není obdélník, pak přblžné zachycení Drchl. okrajových podmínek. Př některých způsobech větší chyba dskretzace větší chyba metody. Vhodná aproxmace zajstí chybu metody η h max C(max(h, h 2 )) 2 (za předpokladu jsté hladkost přesného řešení u). Lze řešt úlohy s okr. podm. s dervací. Pro ( a u ) ( b u ) + qu = f, kde x x x y a, b C (Ω), q, f C(Ω), a, b c >, q, je a j U j 2Uj + U j + h 2 b j U j 2U j + U j+ h2 2 + q j Uj = f j.

Rovnce kmtání struny (vlnová rovnce) (příklad PDR hyperbolckého typu) 2 u t 2 = u a2 2 x 2 v Ω = (, L) (, T), u(x, ) = g (x), < x < L poč. výchylka u t (x, ) = g (x), < x < L poč. rychlost u(, t) = u(l, t) =, < t < T okraj. podm., přčemž a 2 = F ρ, kde F je síla, která napíná strunu, a ρ je délková měrná hmotnost struny.

Dskretzace Uzly sítě: (x, t k ) = (h, kτ), =,,...,M, k =,,...,N, h = L/M, τ = T/N, N a M jsou přrozená čísla. Za předpokladu hladkost funkce u v Ω: Dferenční rovnce 2 u x 2(x, t k ) = uk 2uk + u+ k h 2 +O(h 2 ), 2 u t 2 (x, t k ) = uk+ 2u k + u k τ 2 +O(τ 2 ). U k+ 2U k + U k τ 2 = a 2 Uk 2Uk + U+ k h 2, k =,,...,N, =,,...,M. Pětbodové schéma.

Toto schéma patří mez explctní metody, protože ze znalost přblžného řešení na k-té časové vrstvě explctně ( vzorečkem ) spočítáme řešení na k + -ní časové vrstvě. Z dferenční rovnce plyne U k+ = 2 ( τ 2 a2 h 2 k =,,...,N, =,...,M. Lze-l zvolt τ = h a, dostaneme U k+ ) U k +τ 2 a2 ( ) h 2 U k + Uk + U k, = U k + Uk + Uk, k =,,...,N, =,,...,M (explctní čtyřbodové schéma).

Okrajová podmínka U k = = Uk M, k =,,...,N. Počáteční výchylka U = g (x ), =,,...,M. Počáteční rychlost U = U +τg (x ), =,,...,M. Chyba metody řádu O(τ + h 2 ). Přesnější vztah pro přblžné řešení na. časové vrstvě by zlepšl chybu metody na O(τ 2 + h 2 ).

Stablta metody O metodě řekneme, že je stablní, pokud se chyba, které se dopustíme během výpočtu č př zadání počátečních podmínek, nebude zvětšovat.... slabě stablní, pokud se chyba... zvětšuje jen "mírně" (lneárně).... nestablní, pokud se chyba... "prudce" zvětšuje. Postačující podmínka, aby naše explctní metoda byla slabě stablní: τ h a ; slně stablní: τ < h a. Metoda je podmíněně stablní.

Příklad: Struna s počáteční nenulovou výchylkou a s nulovou počáteční rychlostí Struna v case 2.5.5.2.4.6.8

τ =.9 τ krtcke = τ =.996 τ krtcke = 2 2.5.5.6.8.6.8.5.2.4.5.2.4 τ = τ krtcke = τ = 4 τ krtcke = 2 2.5.5.6.8.6.8.5.2.4.5.2.4

τ =.9 τ krtcke = τ =.996 τ krtcke = 2 2.5.5.6.8.6.8.5.2.4.5.2.4 τ = τ krtcke = τ = 4 τ krtcke = 2 2.5.5.6.8.6.8.5.2.4.5.2.4

τ =.9 τ krtcke = τ =.996 τ krtcke = 2 2.5.5.6.8.6.8.5.2.4.5.2.4 τ = τ krtcke = τ = 4 τ krtcke = 2 2.5.5.6.8.6.8.5.2.4.5.2.4

Implctní schéma U k+ 2U k + U k τ 2 [ = U k+ 2 a2 2Uk+ + U k+ + h 2 + Uk 2Uk h 2 + U k + Sedmbodové schéma. Př přechodu na novou časovou vrstvu (tj. (k + )-ní) je nutno vyřešt soustavu ln. alg. rovnc pro neznámé U k+, =,..., M s třídagonální regulární matcí. Metoda je stablní pro lbovolné τ > (nepodmíněně stablní). ].

Poznámka ke kmtání struny: vlastní čísla a vlastní funkce Hledejme řešení vlnové rovnce ve specálním tvaru: u(x, t) = v(x)s(t) Po dosazení do 2 u t 2 = a2 2 u x 2 dostaneme: v(x)s tt (t) = a 2 v xx (x)s(t) v Ω. Tedy (za předpokladu, že s a v ) s tt (t) s(t) = v xx(x) a2 v(x) (x, t) Ω. Obě strany se tudíž rovnají téže konstantě ˆλ. Odtud v xx ˆλ a 2 v =, v() = = v(l) okrajové podm., s tt ˆλs =.

Upravme v xx ˆλ ˆλ v = zavedením λ = a2 a 2. Dostaneme okraj. úlohu na ntervalu [, L]. v xx +λv =, v() = = v(l) Systém vlastních čísel a vlastních funkcí (snus; vlastní tvary). Ukázalo by se, že řešením druhé rovnce (pro s(t)) jsou také perodcké funkce (snus a kosnus). Z požadavku na splnění počáteční výchylky pak vyplyne, jaké násobky vlastních funkcí se objeví v řešení úlohy. Vlastní kmtočty struny: πn F/ρ, n =, 2,... L Větší napínací síla F zvýšení kmtočtu. Větší hustota materálu struny ρ snížení kmtočtu. Delší struna snížení kmtočtu.

Kmtání obdélníkové homogenní membrány 2 u t 2 = a2 ( 2 ) u x 2 + 2 u y 2 v Q = Ω (, T), kde Ω = (, L) (, L), u(x, y, ) = g (x, y), (x, y) Ω poč. výchylka u t (x, y, ) = g (x, y), (x, y) Ω poč. rychlost u(x, y, t) = g 2 (x, y, t), (x, y) Ω, < t < T okraj. podm. Na Ω sít s uzly (x, y j ) = (h, jh), kde, j =,,...,M, h = /M. Časová proměnná dskretzovaná s krokem τ = /N.

Explctní dferenční schéma (dferenční rovnce v uzlu (x, y j ): U k+,j 2U k,j + Uk,j τ 2 k =,,...,N,, j =,,...,M. = a 2 Uk,j + Uk +,j + Uk,j + Uk,j+ 4Uk,j h 2, Využtí okrajové podmínky pro stanovení uzlových hodnot na Ω. Využtí počátečních podmínek pro stanovení uzlových hodnot v nulté a první časové vrstvě. Podmínka stablty a konvergence metody: τ h /( 2a). Schéma opět vede k explctnímu vyjádření vektoru U k+ = (U k+,, Uk+ 2,,...,Uk+ M,, Uk+,2,..., Uk+ M,2,..., Uk+ M,M )T.

Implctní schéma U k+,j = a2 2 2U k,j + Uk,j + a2 2 τ 2 U k+,j + Uk+ +,j + Uk+,j + Uk+,j+ 4Uk+,j h 2 U k,j + Uk +,j + Uk,j + Uk,j+ 4Uk,j h 2. Absolutně stablní; bodů (po pět v (k + )-ní a v (k )-ní časové vrstvě, jeden bod v k-té časové vrstvě). Pro přechod z (k )-ní a k-té časové vrstvy na (k + )-ní vrstvu je nutné vyřešt soustavu s řídkou, pásovou matcí s pět nenulovým prvky na jednom řádku.

Rovnce vedení tepla (jedna prostorová proměnná) u = a 2 2 u t x 2 v Q = (, L) (, T), a >, u(x, ) = g(x), < x < L počáteční teplota u(, t) = q (t), < t < T u(l, t) = q 2 (t), < t < T zadaná teplota levého konce, zadaná teplota pravého konce (q () = g(), q 2 () = g(l) podmínky souhlasnost) Řešením rozumíme každou funkc u(x, t), která je spojtá v Ω = Ω Γ, má v Ω spojté parcální dervace u/ t a 2 u/ x 2, splňuje v Ω PDR a na Γ\{T} (, L) splňuje okrajové podmínky a počáteční podmínku.

Dskretzace (vz vlnovou rovnc!!!) Uzly sítě: (x, t k ) = (h, kτ), =,,...,M, k =,,...,N, h = L/M, τ = T/N, N a M jsou přrozená čísla. Za předpokladu hladkost funkce u v Ω: 2 u x 2(x, t k ) = uk 2uk + u+ k h 2 +O(h 2 ), u t (x, t k ) = uk+ u k +O(τ). τ Dferenční rovnce Uk+ U k = a 2 Uk 2Uk + U+ k τ h 2, k =,,...,N, =,...,M. Využtí okr. a poč. podm.! Čtyřbodové explctní schéma: U k+ = U k +τ a2 ( ) h 2 U k 2Uk + U+ k.

Zaved me β = τa2 a U k+ h 2 = U k + τa2 ( U k h 2 2U k + U+ k ). upravme na U k+ = βu k +( 2β)Uk +βu k +. Matcově U k+ = AU k, kde 2β β.... β 2β β.. A =. β..... ;.......... β β 2β pro jednoduchost q = = q 2 (nulová teplota na koncích).

Z U k+ = AU k plyne, že U k = A k U, k =,..., N, vektor U je ovšem přímo dán počáteční podmínkou!!! Vyšetření stablty metody (naznačení, jak se to dělá) Je nebezpečí, že není-l krok τ dostatečně malý, metoda bude nestablní? Lze ukázat, že vlastní čísla matce A jsou λ m = 4β sn 2 mπ 2M, kde m =,...,M. Pro velká M jest λ M 4β. Je-l β > /2, je 4β <, tedy aspoň jedno vlastní číslo matce A k v absolutní hodnotě neomezeně roste s rostoucím k (tj. jako 4β k. Z toho a z Geršgornovy věty plyne, že aspoň jeden prvek matce A k v absolutní hodnotě také neomezeně roste (vl. č. je v kruhu, který má "vzdálený" střed nebo velký poloměr, prvků matce A k je však stále stejný počet, aspoň jeden tedy musí neomezeně růst). Nestablta.

Je-l β /2, jsou vlastní čísla matce A k omezená konstantou nezávslou na M a N. Lze ukázat, že prvky matce A k jsou omezené, a že metoda je tudíž stablní. Protože β = τa2, je podmínka stablty uvedené explctní h2 metody dána nerovností τ h2 2a 2. Př nedodržení podmínky stablty pozorujeme jevy podobné ukázkám nestablního chování explctní metody sítí pro řešení vlnové rovnce. Čtyřbodové explctní schéma př volbě τ = h2 2a 2 : U k+ = ( ) U k 2 + Uk +.

Příklad: Tepelně zolovaný drát s počátečním rozložením teploty a s Drchletovou okrajovou podmínkou Teplota v case..8.2.4.6.8

τ =.25 τ krtcke =.25 h =.5 τ =.2875 τ krtcke =.25 h =.5...8.8.8.8.2.4.6.2.4.6.5 Teplota v x=.5 (casove kroky).55 Teplota v x=.5 (casove kroky).5 5 5.35.35.3 5.3 5.5. 2 3 4 5 6 7 8.5 2 3 4 5 6 7 8

Drchletova okrajová podmínka je leckdy nerealstcká. Rovnce vedení tepla s Newtonovou OP u = a 2 2 u t x 2 v Q = (, L) (, T), a >, u(x, ) = g(x), < x < L, počáteční teplota, u x (, t)= α(q (t) u(, t)), < t < T, α > q je teplota prostředí vlevo (je-l vyšší než teplota drátu, drát se zleva zahřívá, jeho teplota klesá směrem dovntř, dervace teploty je na levém konc záporná), u x (L, t)= α(q 2(t) u(l, t)), < t < T, α > q 2 je teplota prostředí vpravo (je-l vyšší než teplota drátu, drát se zprava zahřívá, jeho teplota klesá směrem dovntř, tedy roste směrem k pravému konc, dervace teploty je na pravém konc kladná).

Jak dskretzovat Newtonovy OP? U k+ U k+ h ( ) = α U k+ q ((k + )τ). Hodnotu U k+ už můžeme znát (vz čtyřbodové schéma pro parabolckou rovnc). Pak je explctní vztah pro U k+ Obdobně pro U k+ M. U k+ = Uk+ + hαq ((k + )τ). +hα. V numerckém příkladu je α =, q = q 2 = ; stejná počáteční teplota jako u Drchletových OP:

Krátký časový krok stablní metoda. τ =.225 τ krtcke =.25 h =.5.5 Teplota v x=.5 (casove kroky) 5.35..8.8.3.2.4.6 5 2 3 4 5 6 7 8 9

τ =.25 τ krtcke =.25 h =.5 τ =.2875 τ krtcke =.25 h =.5...8.8.8.8.2.4.6.2.4.6.5 Teplota v x=.5 (casove kroky).5 Teplota v x=.5 (casove kroky) 5 5.35.3.35 5.3.5 5 2 3 4 5 6 7 8. 2 3 4 5 6 7 8

Nenulové zdroje "f " vedou na rovnc u t = a 2 2 u x 2 + f s patřčným počátečním a okrajovým podmínkam. Explctní schéma U k+ U k τ = a 2 Uk 2Uk + U k + h 2 + f k, kde f k = f(h, kτ).

I pro rovnc vedení tepla (s nulovou č nenulovou pravou stranou) lze použít mplctní schéma: U k+ U k τ = a 2 Uk+ 2Uk+ + U k+ + h 2 +f k, které vede na chybu metody O(τ + h 2 ). (Z té plyne, že ačkol stablta metody nezávsí na velkost časového kroku τ, přesto τ musí být řádově tak velké jako h 2, jnak by chyba způsobená krokemτ převládla a zcela znehodnotla přesnost získanou dskretzací prostorové proměnné.) Jné mplctní schéma (nepodmíněně stablní, s chybou O(τ 2 + h 2 )): U k+ U k τ [ = U k+ 2 a2 2Uk+ + U k+ + h 2 + Uk ] 2Uk + U+ k h 2.