Napěťový vektor 3d. Díky Wikipedia za obrázek. n n n

Podobné dokumenty
Analýza napjatosti PLASTICITA

16. Matematický popis napjatosti

14. přednáška. Přímka

Cvičení 1. Napjatost v bodě tělesa Hlavní napětí Mezní podmínky ve víceosé napjatosti

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

4. Napjatost v bodě tělesa

Rovnice přímky vypsané příklady. Parametrické vyjádření přímky

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Polární rozklad deformačního gradientu a tenzory přetvoření

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Parametrická rovnice přímky v rovině

7.5.3 Hledání kružnic II

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

1. Parametrické vyjádření přímky Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky, protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje.

19 Eukleidovský bodový prostor

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Cvičení 7 (Matematická teorie pružnosti)

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

Analytická geometrie. c ÚM FSI VUT v Brně

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

11 Vzdálenost podprostorů

Michal Zamboj. December 23, 2016

1 Analytická geometrie

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

Analytická geometrie lineárních útvarů

Michal Zamboj. January 4, 2018

Rovnice přímky v prostoru

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

Matematika B101MA1, B101MA2

8. Parametrické vyjádření a. Repetitorium z matematiky

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Podrobnější výklad tématu naleznete ve studijním textu, na který je odkaz v Moodle. Tam je téma

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

1.13 Klasifikace kvadrik

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

Příklady k analytické geometrii kružnice a vzájemná poloha kružnice a přímky

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Statika 1. Vnitřní síly na prutech. Miroslav Vokáč 11. dubna ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M.

2.5 Rovnováha rovinné soustavy sil

Úvod do lineární algebry

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

1 Projekce a projektory

M - Příprava na 1. čtvrtletku pro třídu 4ODK

Vlastní čísla a vlastní vektory

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

c B. Patzák 2012, verze 01

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Lineární algebra : Metrická geometrie

1 Lineární prostory a podprostory

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

9 Kolmost vektorových podprostorů

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

CVIČNÝ TEST 13. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Zdeňka Strnadová. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Operace s maticemi

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

May 31, Rovnice elipsy.notebook. Elipsa 2. rovnice elipsy. SOŠ InterDact Most, Mgr.Petra Mikolášková

Kap. 3 Makromechanika kompozitních materiálů

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

0.1 Úvod do lineární algebry

5.3. Implicitní funkce a její derivace

Operace s maticemi. 19. února 2018

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

AVDAT Vektory a matice

Kolmost rovin a přímek

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Analytická geometrie (AG)

Digitální učební materiál

Euklidovský prostor. Parametrické rovnice roviny. Obecná rovnice roviny. . p.1/25

Vektorový součin I

SOUŘADNICE BODU, VZDÁLENOST BODŮ

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

Kapitola 2. o a paprsek sil lze ztotožnit s osou x (obr.2.1). sil a velikost rovnou algebraickému součtu sil podle vztahu R = F i, (2.

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y].

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Transkript:

Míry napětí

Napěťový vektor 3d n n2 2 n,. n n n Zatížené těleso rozdělíme myšleným řezem na dvě části. Na malou plošku v okolí materiálového bodu P působí napěťový vektor (n) (n, x, t), který je spojitou funkcí souřadnic x(x 1,x 2,x 3 ), normály n a času t. Na druhou část řezu působí stejně velký vektor opačného smyslu. Napěťový vektor můžeme rozložit na složku do směru normály σ n a do směru tečny k řezu τ n. Velikost σ n je dána skalárním součinem napěťového vektoru a vektoru normály, velikost složky τ n dopočítáme z Pythagorovy věty Díky Wikipedia za obrázek.

Napěťový vektor 3-d Mějme nějakou plošku ds myšleného řezu zatíženým tělesem. Zvolme souřadný systém tak, že ploška leží v rovině (x 1, x 3 ) a osa x 2 je na ní kolmá. Na plošku působí výsledný napěťový vektor t 2 [Pa] a tedy výsledná síla t 2 ds. uto sílu t 2 ds můžeme rozložit na dvě složky (červené) složku ve směru normály n2 ds= 22 ds složku ve směru tečny τ 2 ds (leží v rovině (x 1, x 3 ) ) ečnou složku můžeme dále rozložit do směru souřadných os x 1 a x 3 (hnědá barva) tj. na 23 ds a 21 ds. Napěťový vektor t 2 tedy můžeme zapsat jako součet:

Cauchyho zákon napětí deformovaná konfigurace Cauchyho skutečné napětí Čtyřstěn je vyňatý myšlenými řezy ze zatíženého deformovaného tělesa. Na jeho přední stranu o ploše da působí napěťový vektor t (n) =(t 1 (n), t 2 (n), t 3 (n) ) a výsledná síla t (n) da která musí být v rovnováze se silami na ostatních ploškách čtyřstěnu, kde jsme příslušné napěťové vektory rozložili na složky ve směru souřadných os. Složkové podmínky rovnováhy: n t1 da 11n1da 21n2da 31n3 da, atd. t n, t n, t1 11 21 31 n1 t 2 12 22 32 n2, t n 3 13 23 33 3

Obecná rovnice roviny V obecné rovnici ax + by + cz + d = 0 roviny δ, určené bodem P[p1; p2; p3] a normálovým vektorem n = (n1; n2; n3), odpovídají koeficienty a, b, c souřadnicím jejího normálového vektoru n; a = n1, b = n2 a c = n3. Určete obecnou rovnici roviny ABC, kde A[2; -2; 1], B[1; -1; 4] a C[0; 0; 1]. Řešení Nejprve určíme normálový vektor této roviny. en vypočítáme jako vektorový součin vektorů AB a AC. AB = {-1; 1; 3}, AC = {-2; 2; 0}, AB AC = {-6; -6; 0}. Podle předcházející věty tento vektor určuje koeficienty a, b, c obecné rovnice roviny ABC. a pak vypadá následovně: -6x - 6y + 0z + d = 0. Zbývá dopočítat koeficient d. en získáme, dosadíme-li do rovnice souřadnice některého z bodů A, B, C. Pro jednoduchost zvolíme bod C a dojdeme k d = 0. Hledaná obecná rovnice má tvar: -6x - 6y = 0. Výslednou rovnici si snadno můžeme ověřit dosazením souřadnic bodů A a B.

Normála k ploše a vektor napětí Plocha S určená rovnicí f(x 1,x 2,x 3 )=0 má ve svém regulárním bodě Q(x 1q, x 2q, x 3q ) normálový vektor f f f f f f n Q,, f e 1+ e2 e3 x1 x2 x3 x Q 1 x2 x3 nebo jeho (libovolný) nenulový násobek, normála plochy S v bodě Q je pak přímka, která prochází bodem Q a jejímž směrovým vektorem je normálový vektor plochy v daném bodě. Vektor normály je kolmý k tečné rovině plochy S vedené bodem Q. Je-li ve speciálním případě plocha S rovinou o rovnici ax + by + cz + d = 0, potom jejím normálovým vektorem (v kterémkoliv jejím bodě) je (a, b, c) a je to vektor kolmý k rovině S (která je sama sobě tečnou rovinou). 2 x1x3 x3 0 2 x3 0 x2 v bode P(x i), najdeme napetovy vektor v bode Q(1,0,-1) na plose 0 x2 0 1 2 2 1 f x1, x2, x3 x1 x2 x3 0 f 1, 2 x2, 2 x3, fq 1,0, 2, fq 5, nq 0. 5 2 1 1 0 1 Q n 1 1, velikost 2 5 Q Q Q Q 5 t Pa 0 0 0 0 1 0 0, t

3 1 4 1 2 5 ij [ Pa] v bodě P. 4 5 0 v tomto bodě určete vektor napětí a 1 2 3 t, který působí na element plochy rovnoběžný s rovinou 2x x x 1 a určete úhel mezi napěťovým vektorem a normálou k rovině. b Příklad 2 3 1 4 2 1.2247 1 1 Směrové kosíny normály k rovině: n 1, napěťový vektort 1 2 5 1 3.6742 [ Pa]. 6 6 1 4 5 0 1 1.2247 Úhel mezi n a t : n t n t cos 1.056, 60.5 určete normálné a smykové napětí v oktahedrické rovině jdoucí daným bodem. Oktahedrická rovina svírá se všemi 2 osami stejný úhel 3cos 1 okt 1. Napěťový vektor v okt. rovině okt okt c o 1 4.6188 1 n t n -1.1547 [ Pa]; 3 1-0.5774 2 2 okt okt okt okt okt okt t n 1.6667[ Pa], oktahedr. smykové napětí dopočítáme t 4.4969[ Pa]. Určete hlavní napětí a hlavní směry: Matlab: sig=[3 1 4;1 2-5;4-5 0]; [ v,d]=eig(sig); v = -0.4018-0.7615 0.5086 D = -5.7382 0 0 0.5330-0.6461-0.5463 0 3.5776 0 0.7446 0.0516 0.6655 0 0 7.1606

Pomocí charakteristické rovnice a invariantu: poly(sig) = 1.0000-5.0000-36.0000 147.0000 lam roots( poly( sig)); lam -5.7382 7.1606 3.5776

clear sig= [3 1 4; 1 2-5; 4-5 0] %matice tenzoru napeti %vypocet vlastnich vektoru a vlastnich cisel tj hlavnich napeti a hlav smeru % kosiny hlavnich smeru jsou ve sloupcich matice V [V LAM]=eig(sig); %vypocet pomoci charakterist.rovnice - radek koef. charakt polynomu od nejvyssi %mocniny char_rov=poly(sig) %vlastni cisla matice tenzoru napeti (hlavni napeti) lam=roots(poly(sig)) %vlastni vektory I=eye(3); %jednotkova matice hlav_sm=[]; for k=1:3 A=sig-Ilam(k); % odecteni vlast cisla od diagonaly sig, matice A je singularni Z=null(A); %vypocet odpovidajiciho hlav. vektoru pomoci null %plati Z'Z=1; AZ = zanedb ~ 0 vektor hlav_sm=[hlav_sm Z]; end

Okrajové podmínky pro tensor napětí t1 11 21 31n1 Cauchyho zakon t n t 2 12 22 32 n2 plati v kazdem bode t 3 13 23 33 n 3 materialu a tedy i na povrchu (okraji) telesa. Na okraji tedy representuje povrchove sily na jednotku plochy a n okr 2 3 t okr je vnejsi normala na povrchu telesa. n V pripade, ze na teleso v danem miste nepusobi zadne vnejsi sily 0 0 0. PRIKLAD: Okrajem telesa je rovina x, x s vnejsi normalou e, tj. n 1 0 0, 11 21 31 1 okr 1 1 1 na rovinu pusobi tlak o velikosti p t p 0. Pro tensor napeti plati: 0 p 0 okr 0 0 0 p, 0, 0 na povrchu. okr

Cauchyho skutečné napětí a 1. Piola-Kirchhoffův nominální tenzor napětí Cauchyho skutečné napětí σ působí na element plochy da v deformované konfig. Výsledná síla v def. konfig. df= tda= σnda, kde t( x,t, n) je Cauchyho skutečný napěťový vektor v def. konfig. Výsledná síla v def. konfig. df = da, kde ( X,t, N) je tzv. nominální napěťový vektor v nedef. konfigtéž někdy první Piola-Kirchhoffův napěťový vektor. tda da σnda da. Definujeme první Piola-Kirchhoffův tenzor napětí, nebo též tenzor nominálního napětí PX (,t) P( X,t) N ( X,t, N) P X, t NdA ( X,t, N) da P X, t NdA σ x, t nda, pak pomocí Nansonova vztahu: da n = J daf N 1 můžeme vyjádřit P = J σf a tedy i σ = J PF = σ PF = FP tj. první P - K napěťový tenzor není symetrický a má tedy 9 nezávislých složek.

Příklad: Deformace tělesa je popsána vztahy x 1 =-6X 2, x 2 =1/2X 1, x 3 =1/3X 3. Cauchyho tenzor napětí má jedinou nenulovou složku 22 =50MPa, normála v deformované konfiguraci je n=e 2. Určete Cauchyho napěťový vektor t, Piola- Kirch. vektor napětí a první P-K napěťový tenzor P. >> F=[0-6 0;.5 0 0;0 0 1/3] F = 0-6.0000 0 0.5000 0 0 0 0 0.3333 >> sig=[0 0 0;0 50 0;0 0 0] sig = 0 0 0 0 50 0 0 0 0 >> n=[0;1;0] n = 0 1 0 >> J=det(F) J = 1 >> P=Jsig(inv(F))' P = 0 0 0 100 0 0 0 0 0 >> Nanson=J^-1F'n Nanson = 0.5000 0 0 tj. N=e 1 ; >> N=[1;0;0] N = 1 0 0 >> =PN = 0 100 0 >> t=sign t = 0 50 0 Nansonova formule da J 1 F n = dan, 1 n1 1 da 0 dan2, 2 0 n 3 1 1 1 da 0 da 0, 2 0 0 da 2 da. Napěťové vektory t a mají stejný směr, velikost je 2x větší, než velikost t, neboť deformovaná plocha da je 2x větší než nedeformovaná plocha da.

Příklad: v souřadném systému x 1, x 2, x 3 s bázovými vektory e 1, e 2, e 3 jsou složky Cauchyho tenzoru napětí dány v matici [], určete složky tenzoru napětí v nové ortonormální bázi s bázovými vektory e 1,e 2, e 3. 1 4 2 1 1 4 0 0, 2 1 3, 3 2 1 2 2 3. 2 3 2 0 3 Projekce tenzoru druhého řádu A MPa e e e e e e e e 2 =[0.7071 0-0.7071], e 3 =[0.6667-0.3333 0.6667]. e 1 =e 2 x e 3 e 1 =[-0.2357-0.9428-0.2357]. na ortonormální bázi vektorů A e Ae ij i j Vektory e 1,e 2, e 3 uspořádáme do ortonormální matice: >> E=[e1 e2 e3]; >> new_sig=e sige new_sig(i,j)= 1.7778-2.3333-2.1999-2.3333 4.0000-1.8856-2.1999-1.8856-1.7778. e i

Alternativní tenzory napětí První Piola-Kirchhoffův tenzor napětí P = JσF Kirchhoffův tenzor napětí - hlavně v plasticitě, je v prostorovém popisu τ= Jσ. Druhý Piola-Kirchhoffův tenzor napětí S ve výpočtové mechanice a v konstitutivních rovnicích. Je v materiálovém popisu S F τf F σf F P S 1 1 1 = J. Biotův tenzor napětí - nesymetrický, v materiálovém popisu R P, kde R je matice rotace F= RU, a tedy R FS US. B B enzory v intermediální konfiguraci: 1 1 Korotovaný Cauchyho tenzor napětí σ USU UF σ F U R R. U J Mandelův tenzor napětí Σ= CS pro neelastické maateriály.