SPINORY A MINKOWSKÉHO PROSTOROČAS

Podobné dokumenty
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Ortogonální projekce a ortogonální zobrazení

Úvod do lineární algebry

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

6.1 Vektorový prostor

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Matematika B101MA1, B101MA2

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

15 Maticový a vektorový počet II

2 Vektorové normy. Základy numerické matematiky - NMNM201. Definice 1 (Norma). Norma je funkcionál splňující pro libovolné vektory x a y a pro

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

10. DETERMINANTY " # $!

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Vlastnosti lineárních zobrazení a velikost vektorů

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Cvičení z Lineární algebry 1

1 Determinanty a inverzní matice

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

GEOMETRICKÁ ZOBRAZENÍ. Josef Janyška

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

9 Kolmost vektorových podprostorů

Báze a dimenze vektorových prostorů

0.1 Úvod do lineární algebry

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

Vlastní čísla a vlastní vektory

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

7 Analytické vyjádření shodnosti

8 Matice a determinanty

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Operace s maticemi. 19. února 2018

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

7. Lineární vektorové prostory

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

0.1 Úvod do lineární algebry

1 Vektorové prostory.

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Těleso racionálních funkcí

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

1 Lineární prostory a podprostory

Matice lineárních zobrazení

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

AVDAT Vektory a matice

7 Ortogonální a ortonormální vektory

Operace s maticemi

Základy matematiky pro FEK

19 Eukleidovský bodový prostor

Kapitola 11: Vektory a matice:

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Lineární algebra : Lineární prostor

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Lineární zobrazení. V prvním z následujících tvrzení navíc uvidíme, že odtud plynou a jsou tedy pak rovněž splněny podmínky:

1 Projekce a projektory

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

transformace je posunutí plus lineární transformace má svou matici vzhledem k homogenním souřadnicím [1]

Drsná matematika I 13. přednáška Kvadriky a projektivní rozšíření

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Úvod do kvantového počítání

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Definice : Definice :

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Vybrané kapitoly z matematiky

Lineární algebra : Metrická geometrie

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Symetrické a kvadratické formy

1 Připomenutí vybraných pojmů

Vlastní čísla a vlastní vektory

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

18. První rozklad lineární transformace

1 Řešení soustav lineárních rovnic

1 Vektorové prostory a podprostory

10 Přednáška ze

AB = 3 CB B A = 3 (B C) C = 1 (4B A) C = 4; k ]

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

Vlastní čísla a vlastní vektory

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

Transkript:

Spinory a Minkowského prostoročas 1 SPINORY A MINKOWSKÉHO PROSTOROČAS Michael Krbek Obsah 1. Lineární a antilineární zobrazení 1 2. Komplexní sdružení a reálné formy 3 3. Struktury na tenzorových součinech 4 4. Spinory a Minkowského prostoročas 5 5. Operace se spinory a jejich odraz na vektorech v Minkowského prostoročase 7 6. Antisymetrické 2-formy a spinory 8 1. Lineární a antilineární zobrazení Zobrazení ϕ: U V vektorových prostorů nad polem komplexních čísel C se nazývá antilineárním, splňuje-li následující podmínku ϕ(au+bv)= aϕ(u)+ bϕ(v) pro všechna u,v U a a, b C. Složením dvou antilineárních zobrazení dostaneme lineární zobrazení, složením lineárního a antilineárního zobrazení dostaneme antilineární zobrazení. Označme U vektorový prostor všech antilineárních funkcí ϕ: U C, U jako obvykle představuje duální prostor, tj. prostor lineárních funkcí ϕ: U C. Obdobně jako pro duální prostor (věta o dvojím duálu) existuje rovněž kanonický izomorfizmus U (U ) explicitně daný přiřazením u (ϕ ϕ(u)). Povšimněme si, že ϕ(au)= aϕ(u)= aϕ(u),

Spinory a Minkowského prostoročas 2 a tedy izomorfizmus U (U ) je lineární zobrazení. Je injektivní a tedy bijektivní, vzhledem ke konečné dimenzi U. Definujme U = U, tj. uvažujeme antilineární funkce na duálním prostoru k U. Necht je zadána lineární funkce ϕ: W C na vektorovém prostoru W. Potom antilineární funkci dostaneme složením této funkce s komplexním sdružením : C C takto ϕ= ϕ, tj. ϕ(w)=ϕ(w), pro všechna w W. Naopak, začneme-li s antilineární funkcí, získáme složením s komplexním sdružením funkci lineární. Čili např. nejobecnější lineární funkce na U je ϕ ϕ(u), u U, tím pádem nejobecnější antilineární funkci na U dostaneme jako ϕ ϕ(u), u U. Můžeme také psát ϕ=ψ= ψ, kde ψ U a uvažovat předchozí přiřazení jako ψ ψ(u), což je lineární funkce na U a tedy kanonicky platí U = U = U. Tímto způsobem dostaneme jednoduše U = (U ) = U. Dále máme antilineární zobrazení u u, u U, dané rovností u(ϕ)=ϕ(u), pro všechna ϕ U, kde u U = U. Tuto rovnost lze zapsat i jako u(ψ)=ψ(u), kde ψ=ϕ U. Celkem tedy tj. u=u. u(ϕ)=ψ(u)=ϕ(u)= u (ϕ)= u(ϕ), pro všechna ϕ U, Pro tenzorový součin máme U V = U V pomocí zobrazení u v= u v. : U V U V, u v Bud B bilineární forma na U. Potom B můžeme považovat za bilineární formu na U danou předpisem B(u,v)=B(u,v). (1) Skutečně platí B(au,v)=B(au,v)=B(au,v)= ab(u,v)= ab(u,v)= ab(u,v), pro všechna a C a u,v U. Analogicky se dokáže linearita ve druhé složce. Je-li bilineární zobrazení B symetrické (resp. antisymetrické), je také B symetrické (resp. antisymetrické).

Spinory a Minkowského prostoročas 3 2. Komplexní sdružení a reálné formy Komplexní sdružení na komplexním vektorovém prostoru U je antilineární zobrazení U U, jehož čtverec je identita. Předpokládejme, že : u u je jedno takové komplexní sdružení. Potom množina vektorů, které se při komplexním sdružení nemění, tj. {u u = u } je reálným vektorovým prostorem. Takto vzniklý vektorový prostor nazýváme reálnou formou komplexního vektorového prostoru U vzhledem ke komplexnímu sdružení. Tento vektorový prostor budeme označovat U R nebo je UR, pokud je komplexní sdružení jasně určeno z kontextu. Pokud u U R, potom v=iu vyhovuje rovnici v = v a každý vektor w U lze zapsat jednoznačně jako w= u +iv, kde u,v U R. Zjevně platí u = 1 2 (w+w ), v = i 2 (w w ). Příklady komplexního sdružení jsou: Na vektorovém prostoru komplexních matic řádu n je = t, tj. kompozice transpozice a komplexního sdružení jednotlivých prvků, jiná možnost je pouze komplexní sdružení bez transpozice. Bud V reálný vektorový prostor, komplexní vektorový prostor vznikne pomocí tenzorového součinu U = V R C. Komplexní sdružení je definováno jako (v R a) = v R a a reálná forma U R daná tímto komplexním sdružením splývá s původním reálným vektorovým prostorem V. Poslední příklad je univerzálním příkladem komplexního vektorového prostoru s komplexním sdružením. V dalším budeme potřebovat dvě další podoby předchozí konstrukce. Předpokládejme, že je dán komplexní vektorový prostor U a zkonstruujme U U. Komplexní sdružení definujeme jako : u v (u v) = v u. Reálná forma je v tomto případě (U U) R = u u u U.

Spinory a Minkowského prostoročas 4 Druhá konstrukce se provede obdobně s vektorovým prostorem V V a komplexní sdružení je zadáno jako : u + v (u + v) = v+ u. (2) Reálná forma (V V) R daná tímto komplexním sdružením je {u+u} a lze ji ztotožnit s V uvažovaným jako reálný vektorový prostor (zapomeneneme na násobení komplexní jednotkou). Předpokládejme dále, že G je komplexně bilineární symetrické zobrazení na V V. Podle (1) definujeme komplexně bilineární symetrické zobrazení na V V. Můžeme proto definovat komplexně bilineární formu G G na V V tak, že prohlásíme V a V za ortogonální, tj. (G G)(u+v,w+ z)=g(u,w)+g(v, z). Na reálné formě (V V) R dochází k restrikci na (G G)(u+u,v+v)=2ReG(u,v). Identifikujeme-li nyní reálnou formu (V V) R s reálným vektorovým prostorem V, potom se symetrická bilineární forma G G vyjádří jako 2ReG. Předpokládejme dále, že G je nedegenerovaná a (e 1,..., e n ) je ortonormální báze V vzhledem ke G, tj. G(e i, e j )= { 0, i j, 1, i= j. Potom je (e 1,..., e n,i e 1,...,i e n ) ortonormální bazí v reálném vektorovém prostoru U se symetrickým bilineárním zobrazením 2ReG(i e j,i e j )= 1. To znamená, že 2ReG má na reálném vektorovém prostoru V signaturu (n, n). 3. Struktury na tenzorových součinech Bud te U, V komplexní vektorové prostory. Potom kde vnější součin je dán vztahem Λ 2 (U V)= S 2 U Λ 2 V Λ 2 U S 2 V, (3) (u v) (w z)= uw v z + u w vz, kde uw (resp. vz) značí symetrický součin v S 2 U (resp. S 2 V). Necht je dále na U (resp. V) definována antisymetrická bilineární forma ω (resp. η). Tyto indukují symetrickou bilineární formu na U V předpisem u v,w z =ω(u,w)η(v, z).

Spinory a Minkowského prostoročas 5 Tato symetrická bilineární forma na U V indukuje standardním způsobem symetrickou bilineární formu na druhé vnější mocnině Λ 2 (U V). Explicitně máme u 1 v 1 u 2 v 2, u 3 v 3 u 4 v 4 = = ω(u 1, u 3 )ω(u 2, u 4 )η(v 1,v 3 )η(v 2,v 4 ) ω(u 1, u 4 )ω(u 2, u 3 )η(v 1,v 4 )η(v 2,v 3 ) Tento skalární součin můžeme interpretovat rovněž jinak. Definujme skalární součin na S 2 U (resp. Λ 2 U)) předpisem resp. a obdobně pro S 2 V a Λ 2 V. u 1 u 2, u 3 u 4 = 1 2 (ω(u 1, u 3 )ω(u 2, u 4 )+ω(u 1, u 4 )ω(u 2, u 3 )), u 1 u 2, u 3 u 4 = 1 2 (ω(u 1, u 3 )ω(u 2, u 4 ) ω(u 1, u 4 )ω(u 2, u 3 )), Výše uvedenou konstrukci aplikujeme na situaci V = U a η=ω. Komplexní sdružení je v této situaci dáno na homogenních prvcích jako : S 2 (U) Λ 2 (U) Λ 2 (U) S 2 (U) uv w z w z uv, což je situace popsaná výše v (2) pro přímý součet, v roli vektorového prostoru V je S 2 (U) Λ 2 (U). Symetrická bilineární forma na S 2 (U) Λ 2 (U) je přirozeně indukována antisymetrickou bilineární formou ω na U. 4. Spinory a Minkowského prostoročas V tomto případě je U komplexní vektorový prostor, dim C U = 2 s antisymetrickou bilineární formou ω. Konstrukcí z předchozího odstavce získáme symetrickou bilineární formu na U U. Musíme nyní ověřit, že restrikce této symetrické bilineární formy na reálný podprostor (U U) R, kde : u v v u, má signaturu (1,3), tedy že se jedná o Minkowského prostoročas. Zvolme libovolný vektor u U, u 0. Povšimněme si, že pro libovolný vektor w U je vektor u w vzhledem k indukované symetrické bilineární formě světelný. Vskutku u w, u w =ω(u, u)ω(w,w). Dále zvolme další nenulový vektor v U tak, aby ω(u,v)=1/ 2. Potom platí u u+v v, u u+v v = u u,v v + v v, u u =2ω(u,v) 2 = 1.

Spinory a Minkowského prostoročas 6 Vektor u u+ v v je reálný, časupodobný a má jednotkovou velikost. Obdobně dostáváme prostorupodobné reálné vektory Všechny čtyři vektory u u v v, u u v v = 1 u v+ v u, u v+v u = 1 i(u v v u),i(u v+v u) = 1. (u u+v v, u u v v, u v+ v u,i(u v v u)) (4) tvoří ortogonální bázi a jsou reálné, skutečně tedy má symetrická bilineární forma na (U U) R výše značená pouze, signaturu (1,3). Označme λ= u v; je to jediný prvek Λ 2 U, pro který platí ω(a)=1/2. Dále uvažme reálný světelný vektor u u a další prostorupodobný vektor u v+ v u a spočtěme jejich vnější součin σ u = (u u) (u v+v u)== u 2 λ+λ u 2. Jedná se o prvek prostoru Λ 2 (U U) R, který je vnějším součinem světelného a prostorupodobného vektoru, tj. určuje světelnou rovinu σ u obsahující světelný vektor u u. Konstrukce této světelné roviny nezávisí na volbě v, místo něj lze zvolit též v+ ku, k C, stále platí ω(u,v+ ku)= 1/2. Každý nenulový vektor u U tedy určuje světelný vektor ν u = u u (U U) R a světelnou rovinu určenou rozložitelnou 2-formou σ u = u 2 λ+λ u 2. Dvojici vektor, rovina (ν u,σ u ) se říká obvykle vlajka. Vynásobíme-li u fázovým faktorem e iψ, zůstane světelný vektor u u zjevně nezměněn. Pro světelnou rovinu ale dostaneme σ e iψ u = e2iψ u 2 λ+e 2iψ λ u 2. Fázové faktory odstraní nahrazení vektoru v vektorem e iψ v, takže prostorupodobný vektor u v+ v u přejde na e 2iψ u v+e 2iψ v u, což odpovídá rotaci o úhel 2ψ v rovině určené vektory (u v+v u,i(u v v u)). Rovinu σ e iψ u získáme z roviny σ u rotací o úhel 2ψ. Uvažme nyní obecnou transformaci α: U U zachovávající antisymetrickou formu ω. Tato transformace indukuje Lorentzovu transformaci L α : (U U) R (U U) R, L α SO 0 (1,3). Stejnou transformaci rovněž indukuje α. Příklad 1: Určete explicitní tvar transformace α, jež zachovává antisymetrickou formu ω, tj. ω(α(u),α(v))= ω(u,v) pro všechna u,v U. Příklad 2: Určete explicitní tvar transformace L α pro konkrétně zadané α.

Spinory a Minkowského prostoročas 7 5. Operace se spinory a jejich odraz na vektorech v Minkowského prostoročase Násobení skalárem. Vektor u U můžeme násobit skalárem a C. Nulový vektor u u přejde na nulový vektor aau u, je tedy vynásoben čtvercem čtvercem modulu komplexního čísla a. Rozložitelná 2-forma u 2 λ+λ u 2 přejde v rozložitelnou 2-formu a 2 u 2 λ+a 2 λ u 2, tzn. plocha vlajky se zvětší aa-krát, což odpovídá zvětšení vektoru u u a vlajka se zároveň otočí o úhel 2arga v rovině (u v+v u,i(u v v u)). Evaluace dvou spinorů na antisymetrické formě ω. Vezměme dva spinory u, v U a spočtěme komplexní číslo ω(u,v). Dále vezměme jim odpovídající světelné vektory u u a v v a spočtěme velikost jejich rozdílu pomocí symetrické bilineární formy, indukované formou ω, máme u u v v, u u v v = u u,v v v v, u u = 2ω(u,v)ω(u,v). Tím jsme interpretovali modulus ω(u, v), musíme ještě interpretovat argument argω(u, v). Tento argument bude souviset s úhlem, který svírají světelné roviny σ u a σ v. Zadejme λ= w z, ω(λ)=1/2. Potom máme z čehož okamžitě plyne, že σ u,σ v =ω(u,v) 2 + ω(u,v) 2 = 2Reω(u,v) 2, argω(u,v)= 1 2 argω(u,v)2 = 1 Reω(u,v)2 arccos 2 ω(u,v)ω(u,v) = 1 ( 2 arccos σ u,σ v ν u ν v,ν u ν v ). Sčítání spinorů. Sčítání spinorů úzce souvisí s antisymetrickou bilineární formou ω, platí totiž u+v=w ω(u, z)+ω(v, z)= ω(w, z) pro všechna z U. (5) Dále bez újmy na obecnosti předpokládejme, že u av. Pokud by totiž platilo u=av, potom w = (a+1)v a jedná se o násobení skalárem. Ekvivalentní tvrzení v 5 vpravo stačí ověřit místo pro všechna z U pouze pro lineárně nezávislý systém dvou vektorů (dim C U = 2), vyberme tedy přímo (u,v). Musí tedy platit ω(u,v)= ω(v,w) a ω(u,v)= ω(w, u). Z předchozího máme, že ω(u,v) 2 = 1 2 ν u ν v,ν u ν v ω(v,w) 2 = 1 2 ν v ν w,ν v ν w ω(w, u) 2 = 1 2 ν w ν u,ν w ν u.

Spinory a Minkowského prostoročas 8 Tím jsme ukázali, že vektory ν u, µ v a ν u+v tvoří rovnostranný trojúhelník v Minkowského prostoročase. Pro světelné roviny σ u, σ v a σ u+v máme obdobně argω(u,v)= argω(w,v)=argω(u,w), a porovnáním dostaneme σ u,σ v = σ u+v,σ v = σ u,σ u+v, tj. patřičné roviny svírají shodné úhly. 6. Antisymetrické 2-formy a spinory Využijme vzorec (3) poněkud jiným způsobem, přičemž za U dosadíme U a za V zase U, tj. Λ 2 (U U )= S 2 U Λ 2 U Λ 2 U S 2 U. Vezměme libovolný symetrický spinor ϕ S 2 (U ), tento lze interpretovat jako symetrickou bilineární formu na U a konstrukcí s předpisem (1) lze definovat symetrickou bilineární formu na U, tj. symetrický spinor ϕ S 2 (U ). Antisymetrická bilineární forma ω Λ 2 U určuje také antisymetrickou formu ω Λ 2 (U ). Výše uvedené tedy ukazuje, že symetrický spinor ϕ S 2 (U ) jednoznačně určuje antisymetrickou 2-formu F Λ 2 (U U ) R, již dříve jsme ukázali, že (U U ) R = M je Minkowského prostoročas. Naopak, reálná antisymetrická 2-forma F na M jednoznačně určuje symetrický spinor ϕ na U (dimenzionálně vše souhlasí, antisymetrická 2-forma na M má 3 + 2 + 1 = 6 nezávislých reálných komponent, symetrická 2-forma na U má 2 +1 = 3 nezávislé komplexní komponenty, tj. opět šest reálných). Zobrazení Z : S 2 U Λ 2 M je tedy kanonický izomorfizmus. Příklad 3: Spočtěte explicitně izomorfizmus popsaný výše. Pracujte v duální bázi (u,v ) k bázi (u,v) z odstavce 4. a použijte duální bázi k ortonormální bázi v M, jež byla rovněž zmíněna v tomto odstavci. Na prostorech antisymetrických forem nad prostorem M s vnitřním součinem,, lze zavést lineární operaci : Λ k (M ) Λ n k (M ), dim M=n zvanou Hodgeova dualita definičním vztahem F ( G)= F,G ω, který musí platit pro všechna F Λ k M. Skalární součin na M určuje skalární součin na Λ k M, který značíme stejně, ω Λ n M označujeme objemový element definovaný tímto skalárním součinem (požadujeme, aby krychle určená n-ticí ortonormálních vektorů měla jednotkový objem). Potom musí platit Z( iϕ)= Z(ϕ). Příklad 4: Předchozí tvrzení dokažte. Opět použijte bázi z předchozího příkladu.