VY_52_INOVACE_J 05 01

Podobné dokumenty
OVMT Přesnost měření a teorie chyb

Chyby přímých měření. Úvod

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

Chyby měření: 1. hrubé chyby - nepozornost, omyl, únava pozorovatele... - významně převyšuje rozptyl náhodné chyby 2. systematické chyby - chybné

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

P1: Úvod do experimentálních metod

[ jednotky ] Chyby měření

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

Deskriptivní statistika 1

12. N á h o d n ý v ý b ě r

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Testování statistických hypotéz

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

Geodézie 3 (154GD3) Téma č. 9: Hodnocení a rozbory přesnosti výškových měření.

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Zhodnocení přesnosti měření

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

Základní požadavky a pravidla měření

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Spolehlivost a diagnostika

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

1. Základy měření neelektrických veličin

Digitální učební materiál

Úvod do zpracování měření

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

VY_52_INOVACE_J 05 07

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

P2: Statistické zpracování dat

Úloha II.S... odhadnutelná

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

11. Časové řady Pojem a klasifikace časových řad

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Lineární regrese ( ) 2

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

Pravděpodobnostní modely

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

Úloha III.S... limitní

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

Přednáška V. Úvod do teorie odhadu. Pojmy a principy teorie odhadu Nestranné odhady Metoda maximální věrohodnosti Průměr vs.

V. Normální rozdělení

Optimalizace portfolia

VY_52_INOVACE_J 05 10

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

MOŽNOSTI STATISTICKÉHO POSOUZENÍ KVANTITATIVNÍCH VÝSLEDKŮ POŽÁRNÍCH ZKOUŠEK PRO POTŘEBY CERTIFIKACE A POSUZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE DIPLOMOVÁ PRÁCE

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

III. METODY MĚŘENÍ A ZPRACOVÁNÍ MĚŘENÍ

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

vají statistické metody v biomedicíně

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

Úvod do teorie měření

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

1 Úvod { }.[ ] A= A A, (1.1)

Úvod do korelační a regresní analýzy

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Intervalové odhady parametrů

1 PSE Definice základních pojmů. (ω je elementární jev: A ω (A ω) nebo (A );

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů

Odhad parametrů normálního rozdělení a testy hypotéz o těchto parametrech * Věty o výběru z normálního rozdělení

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

(2.1) = = (2.2) (2.3)

Transkript:

Název a adresa školy: Středí škola průmyslová a umělecká, Opava, příspěvková orgazace, Praskova 399/8, Opava, 74601 Název operačího programu: OP Vzděláváí pro kokureceschopost, oblast podpory 1.5 Regstračí číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0129 Název projektu SŠPU Opava učeba IT Typ šabloy klíčové aktvty: V/2 Iovace a zkvaltěí výuky směřující k rozvoj odborých kompetecí žáků středích škol (32 vzdělávacích materálů) Název sady vzdělávacích materálů: KOM III Pops sady vzdělávacích materálů: Kostrukčí měřeí III, 3. ročík. Sada číslo: J 05 Pořadové číslo vzdělávacího materálu: 01 Ozačeí vzdělávacího materálu: (pro zázam v třídí kze) VY_52_INOVACE_J 05 01 Název vzdělávacího materálu: Chyby měřeí 1 Zhotoveo ve školím roce: 2011/2012 Jméo zhotovtele: Ig. Karel Procházka Chyby měřeí Naměřeé hodoty ejsou kdy zcela přesé. Př měřeí vlvem okolích podmíek a vlastostí měřdla měříme vždy s ějakou odchylkou, které říkáme chyba měřeí. Tuto chybu edovedeme kdy zcela odstrat, můžeme j pouze zmešt přesějším měřeím, měřdlem a zlepšeím podmíek měřeí. Absolutí chyba měřeí je rozdíl mez aměřeou hodotou a skutečou (pravou) hodotou měřeé velčy. Rozděleí chyb Chyby dělíme a chyby hrubé, systematcké a áhodé, protože se lší svým vzkem způsobem jejch omezeí. Chyby hrubé Tyto chyby vzkají př měřeí apříklad poruchou měřdla, ezalostí jeho obsluhy ebo evhodým vějším podmíkam měřeí. Naměřeé hodoty jsou velm odlšé až esmyslé. Tyto chyby se př správě provedeém měřeí téměř evyskytují. Omezují se kotrolou měřdla, zaškoleím obsluhy a podobě. 1/5

Chyby systematcké Tyto chyby př měřeí za stejých podmíek vzkají pokaždé stejě. Systematckou chybu je možé pro kokrétí případ měřeí určt a aměřeé hodoty opravt (korgovat). Dají se omezt apříklad ověřováím ebo kalbrací měřdla. Dalo by se říc, že to jsou ejčastěj chyby samotého měřdla ebo okolího prostředí (teplotí chyba). Chyby áhodé Náhodé chyby jsou způsobeé příčam áhodého charakteru. Př měřeí za stále stejých podmíek vzkají tyto chyby epravdelě, áhodě a edají se předpovědět. Projevují se tím, že př opakovaém měřeí za stejých podmíek dostáváme růzé aměřeé hodoty. Tyto chyby se dají omezt opakovaým měřeím a výpočtem průměré hodoty měřeé velčy. Hrubé chyby Špatě vyryté rysky stupce; přehlédutá ryska a stupc; ezalost odečítáí a stupc; tříska mez čelstí posuvky a součástí; škmo přložeé měřdlo k součást. Systematcké chyby Opotřebeé posuvé měřítko, které měří stále o ěco méě; měřeí př jé teplotě ež cca 20 C vlv teplotí roztažost. Náhodé chyby Nerový povrch součást. Metody zmešeí chyb měřeí Dále se budeme zabývat možostm, jak chyby měřeí omezt. Tyto postupy jsou jé pro hrubé, systematcké a áhodé chyby. 2/5

Chyby hrubé Tyto chyby jsou způsobey vadým měřdlem ebo ezalostí jeho obsluhy. Omezují se pravdelou kotrolou měřdla, zaškoleím obsluhy a podobě. Chyby systematcké Tyto chyby jsou způsobey obvykle měřdlem ebo jeho esprávou obsluhou. Chyby se omezují pravdelou kotrolou ověřováím a kalbrací měřdla. Dále je potřeba obsluhu měřdla sezámt se správým způsobem použtí měřdla. Některé z těchto chyb se dají odstrat výpočtem, apříklad teplotí roztažost. Chyby áhodé Tyto chyby se omezují opakovaým měřeím. Přesou hodotu měřeé velčy určt eumíme, tak určujeme takzvaý ejpravděpodobější hodotu. Z aměřeých hodot počítáme artmetcký průměr aměřeých hodot, který se jmeuje výběrový průměr. X = = 1 X Kde X aměřeá hodota z jedotlvých měřeí; N počet měřeí; X výběrový průměr, tedy ejpravděpodobější hodota měřeé velčy. Skutečou chybu měřeí ezáme, protože ezáme přesou hodotu aměřeé velčy (vždy je ějaká chyba). Proto zavádíme odchylku od výběrového průměru měřeé velčy. Tato odchylka pak bude e = X X kde e odchylka jedotlvého měřeí. 3/5

Náhodé chyby bývají rozložey podle takzvaé Gaussovy křvky. Tato křvka udává závslost počtu výskytů chyby a její velkost. Křvka je symetrcká. Z Gaussovy křvky plyou tyto důsledky pro áhodé chyby: malé chyby jsou častější ež velké; kladé a záporé chyby jsou stejě časté. 4/5

Dále bychom potřeboval určt chybu celého měřeí, tedy jakous chybu vypočítaé průměré hodoty. Nabízí se možost vzít ejvětší z odchylek jedotlvého měřeí e. Tato úvaha však eí správá, tato chyba by byla přílš velká a eodpovídala by skutečost. Proto se z teore statstky počítá takzvaá pravděpodobá chyba, která se azývá směrodatá odchylka výběrového průměru. Vypočte se ze vzorce: 2 e = 1 s( X ) = ( 1) kde je počet měřeí. Náhodá chyba je určtým ásobkem směrodaté odchylky, která se určuje a základě zvoleé pravděpodobost zámého průběhu rozděleí hustoty pravděpodobost áhodé velčy. Sezam použté lteratury MARTINÁK, M.: Kotrola a měřeí. Praha: SNTL, 1989. ISBN 80-03-00103-X. ŠULC, J.: Techologcká a strojcká měřeí. Praha: SNTL, 1982. ISBN 04-214-82. 5/5