y (5) (x) y (4) (x) + 4y (3) (x) 12y (x) 45y (x) 27y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 3. y(x) = x sin 3x 4. y(x) = x cos 3x 9.

Podobné dokumenty
výsledek 2209 y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3.

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

F A,B = Vektory baze vyjádřete jako aritmetické vektory souřadnic vzhledem

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

1.4. VEKTOROVÝ SOUČIN

Kombinatorika, výpočty

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Program SMP pro kombinované studium

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Příklady na testy předmětu Seminář z matematiky pro studenty fakulty strojní TUL.

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

Operace s maticemi. 19. února 2018

l, l 2, l 3, l 4, ω 21 = konst. Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj. analyticky

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

Úvod do lineární algebry

11MAMY LS 2017/2018. Úvod do Matlabu. 21. února Skupina 01. reseni2.m a tak dále + M souborem zadané funkce z příkladu 3 + souborem skupina.

19 Eukleidovský bodový prostor

Operace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n.

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

VI. Derivace složené funkce.

Z teorie je nutné znát pojmy: lineární funkcionál, jádro, hodnost a defekt lineárního funkcionálu. Také využijeme 2. větu o dimenzi.

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

Analytická geometrie ( lekce)

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

Operace s maticemi

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

0.1 Úvod do lineární algebry

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

Algebraické výrazy. Algebraický výraz je zápis složený z čísel, písmen (označujících proměnné), znaků matematických funkcí ( +, -,, :, 2, ) a závorek.

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

1 Analytická geometrie

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

5. cvičení z Matematiky 2

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Afinní transformace Stručnější verze

Náhodné veličiny jsou nekorelované, neexistuje mezi nimi korelační vztah. Když jsou X; Y nekorelované, nemusí být nezávislé.

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Lineární algebra Eva Ondráčková

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Matematika B101MA1, B101MA2

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

transformace je posunutí plus lineární transformace má svou matici vzhledem k homogenním souřadnicím [1]

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Euklidovský prostor. Parametrické rovnice roviny. Obecná rovnice roviny. . p.1/25

1 Funkce dvou a tří proměnných

AB = 3 CB B A = 3 (B C) C = 1 (4B A) C = 4; k ]

2.2. SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC

CVIČNÝ TEST 19. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Kateřina Nováková. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Základy matematiky pro FEK

Algebraické výrazy-ii

1 Polynomiální interpolace

Číselné vektory, matice, determinanty

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

Plánování experimentu

= = = : 1 k > 0. x k + (1 x) 4k = 2k x + 4 4x = 2 x = x = = 2 : 1.

CVIČNÝ TEST 13. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Zdeňka Strnadová. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

8 Matice a determinanty

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

3. Celistvé výrazy a jejich úprava 3.1. Číselné výrazy

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

1 Projekce a projektory

Globální matice konstrukce

Teorie sférické trigonometrie

Vybrané kapitoly z matematiky

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

14. přednáška. Přímka

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

c) nelze-li rovnici upravit na stejný základ, logaritmujeme obě strany rovnice

Čebyševovy aproximace

Kreslení elipsy Andrej Podzimek 22. prosince 2005

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

1. Parametrické vyjádření přímky Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky, protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje.

Transkript:

Přezdívka: Jméno a příjmení: výsledek 101 Vypočtěte y x y 4 x + 4y x 12y x 4y x 27yx horní indexy značí derivaci pro 1. yx = sin x 2. yx = cos x. yx = x sin x 4. yx = x cos x. yx = e x 1 6. yx = xe x 7. yx = x 2 e x 8. yx = e 2x 9. yx = xe 2x 10. yx = sin x cos x + 2x sin x x cos x + 2x 2 + 6x 6 e x + 2x + e 2x Jsou dány matice 0 2 2 1 1 1 A = 2 2 B = 0 2 4 1 1 1 0 4 C = 4 2 4 2 1 Vypočtěte ty ze součinů AB, BA, AC, CA, BC, CB, které jsou definovány a na jednom vámi vybraném součinu z ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA demonstrujte platnost asociativního zákona. 2

Vyjádřete vektor a plný jako lineární kombinaci vektorů b čárkovaný a c tečkovaný. výsledek 101 Koeficienty uved te na dvě platné cifry. V testu tolerujeme odchylku do 1%, v semestrální práci do %. Doplňte v tabulce do třetího a čtvrtého řádku uvedenou lineární kombinaci prvních dvou řádků. Hodnotu proměnné x zvolte tak, aby uvedená složka byla nulová. Výsledné složky uved te ve zlomcích ve zkráceném tvaru. 7 2 0 2 4 [1] + 6[2] 2 [2] + x[1] 0 Ve vektorovém prostoru dimenze 2 uvažujme tři baze A = {a 1,a 2 }, B = {b 1,b 2 }, kde b 1 = a 1 + a 2, b 2 = 2a 1 a 2 a C = {c 1,c 2 }, kde c 1 = a 2, c 2 = 2a 1 + a 2. Vyjádřete vektory baze B jako lineární kombinaci vektorů baze C. Ve vektorovém prostoru uvažujeme tři baze A = {a 1,a 2 }, B = {b 1,b 2 }, kde b 1 = a 1 + a 2, b 2 = 2a 1 a 2 a C = {c 1,c 2 }, kde c 1 = a 2, c 2 = 2a 1 + a 2. 4 1 Napište matice přechodu P B A, P C A a vypočtětěte matici přechodu P B C 2 Použijte výsledek 1 k vyjádření vektoru v = 2b 1 + 6b 2 jako lineaární kombinace vektorů c 1, c 2. 6 Proved te kontrolu výsledku 2 tím, že vektor v vyjádříte jako lineární kombinaci vektorů a 1, a 2 a výpočet provedete dvěma různými způsoby. Ve vektorovém prostoru dimenze 2 uvažujme tři baze s maticemi přechodu P B A = 1 2 P C A = 0 2 1 1 7 Vypočtěte ostatní čtyři matice přechodu.

Přezdívka: Jméno a příjmení: výsledek 102 Vypočtěte y x 7y 4 x + 20y x 40y x + 64y x 48yx horní indexy značí derivaci pro 1. yx = sin 2x 2. yx = cos 2x. yx = x sin 2x 4. yx = x cos 2x. yx = e 2x 1 6. yx = xe 2x 7. yx = x 2 e 2x 8. yx = e x 9. yx = xe x 10. yx = 2 sin 2x cos 2x + 2x sin 2x 2x cos 2x + 2x 2 + 4x 4 e 2x + x + 4 e x Jsou dány matice 1 2 2 1 2 4 A = 2 B = 4 2 4 1 4 1 4 C = 0 1 0 1 4 1 Vypočtěte ty ze součinů AB, BA, AC, CA, BC, CB, které jsou definovány a na jednom vámi vybraném součinu z ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA demonstrujte platnost asociativního zákona. 2

Vyjádřete vektor a plný jako lineární kombinaci vektorů b čárkovaný a c tečkovaný. výsledek 102 Koeficienty uved te na dvě platné cifry. V testu tolerujeme odchylku do 1%, v semestrální práci do %. Doplňte v tabulce do třetího a čtvrtého řádku uvedenou lineární kombinaci prvních dvou řádků. Hodnotu proměnné x zvolte tak, aby uvedená složka byla nulová. Výsledné složky uved te ve zlomcích ve zkráceném tvaru. 7 0 2 4 4 [1] + 4[2] 2 [2] + x[1] 0 Ve vektorovém prostoru dimenze 2 uvažujme tři baze A = {a 1,a 2 }, B = {b 1,b 2 }, kde b 1 = a 1 + a 2, b 2 = a 1 + a 2 a C = {c 1,c 2 }, kde c 1 = a 2, c 2 = a 1 a 2. Vyjádřete vektory baze C jako lineární kombinaci vektorů baze B. Ve vektorovém prostoru uvažujeme tři baze A = {a 1,a 2 }, B = {b 1,b 2 }, kde b 1 = a 1 + a 2, b 2 = a 1 + a 2 a C = {c 1,c 2 }, kde c 1 = a 2, c 2 = a 1 a 2. 4 1 Napište matice přechodu P B A, P C A a vypočtětěte matici přechodu P B C 2 Použijte výsledek 1 k vyjádření vektoru v = b 1 4b 2 jako lineaární kombinace vektorů c 1, c 2. 6 Proved te kontrolu výsledku 2 tím, že vektor v vyjádříte jako lineární kombinaci vektorů a 1, a 2 a výpočet provedete dvěma různými způsoby. Ve vektorovém prostoru dimenze 2 uvažujme tři baze s maticemi přechodu P B A = 1 1 1 P C A = 0 1 7 Vypočtěte ostatní čtyři matice přechodu.

Přezdívka: Jméno a příjmení: výsledek 10 Vypočtěte y x + y 4 x + 16y x + 48y x + 6y x + 27yx horní indexy značí derivaci pro 1. yx = sin x 2. yx = cos x. yx = x sin x 4. yx = x cos x. yx = e x 1 6. yx = xe x 7. yx = x 2 e x 8. yx = e 4x 9. yx = xe 4x 10. yx = sin x + cos x + x sin x + x cos x + x 2 + 9x + 9 e x + 4x + 6 e 4x Jsou dány matice 4 1 2 0 0 4 1 A = 2 B = 4 1 1 4 1 1 4 0 C = 1 2 1 4 2 2 Vypočtěte ty ze součinů AB, BA, AC, CA, BC, CB, které jsou definovány a na jednom vámi vybraném součinu z ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA demonstrujte platnost asociativního zákona. 2

Vyjádřete vektor a plný jako lineární kombinaci vektorů b čárkovaný a c tečkovaný. výsledek 10 Koeficienty uved te na dvě platné cifry. V testu tolerujeme odchylku do 1%, v semestrální práci do %. Doplňte v tabulce do třetího a čtvrtého řádku uvedenou lineární kombinaci prvních dvou řádků. Hodnotu proměnné x zvolte tak, aby uvedená složka byla nulová. Výsledné složky uved te ve zlomcích ve zkráceném tvaru. 7 2 0 2 4 [1] + 6[2] 2 [2] + x[1] 0 Ve vektorovém prostoru dimenze 2 uvažujme tři baze A = {a 1,a 2 }, B = {b 1,b 2 }, kde b 1 = a 1 + a 2, b 2 = 2a 1 + a 2 a C = {c 1,c 2 }, kde c 1 = a 2, c 2 = a 1 2a 2. Vyjádřete vektory baze B jako lineární kombinaci vektorů baze C. Ve vektorovém prostoru uvažujeme tři baze A = {a 1,a 2 }, B = {b 1,b 2 }, kde b 1 = a 1 + a 2, b 2 = 2a 1 + a 2 a C = {c 1,c 2 }, kde c 1 = a 2, c 2 = a 1 2a 2. 4 1 Napište matice přechodu P B A, P C A a vypočtětěte matici přechodu P B C 2 Použijte výsledek 1 k vyjádření vektoru v = b 1 + b 2 jako lineaární kombinace vektorů c 1, c 2. 6 Proved te kontrolu výsledku 2 tím, že vektor v vyjádříte jako lineární kombinaci vektorů a 1, a 2 a výpočet provedete dvěma různými způsoby. Ve vektorovém prostoru dimenze 2 uvažujme tři baze s maticemi přechodu P B A = 1 2 P C A = 0 1 2 7 Vypočtěte ostatní čtyři matice přechodu.