Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

Podobné dokumenty
ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

Vybrané kapitoly z matematiky

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

14. přednáška. Přímka

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Analytická geometrie lineárních útvarů

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

M - Příprava na 1. čtvrtletku pro třídu 4ODK

VZÁJEMNÁ POLOHA DVOU PŘÍMEK V ROVINĚ

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

6.1 Vektorový prostor

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

( ) ( ) ( ) ( ) Skalární součin II. Předpoklady: 7207

Vzorce počítačové grafiky

0.1 Úvod do lineární algebry

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)

M - Příprava na 12. zápočtový test

Základy matematiky pro FEK

M - Příprava na 4. čtvrtletku - třídy 1P, 1VK.

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

0.1 Úvod do lineární algebry

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

VEKTOR. Vymyslete alespoň tři příklady vektorových a skalárních fyzikálních veličin. vektorové: 1. skalární

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Dá se ukázat, že vzdálenost dvou bodů má tyto vlastnosti: 2.2 Vektor, souřadnice vektoru a algebraické operace s vektory

7.2.1 Vektory. Předpoklady: 7104

VEKTORY A ANALYTICKÁ GEOMETRIE PAVLÍNA RAČKOVÁ JAROMÍR KUBEN

Úvod do lineární algebry

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

Matematika B101MA1, B101MA2

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y].

1 Analytická geometrie

1 Lineární prostory a podprostory

Parametrická rovnice přímky v rovině

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ. u. v = u v + u v. Umět ho aplikovat při

Kapitola 11: Vektory a matice:

Shodná zobrazení v rovině

19 Eukleidovský bodový prostor

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R

Seriál II.II Vektory. Výfučtení: Vektory

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

(ne)závislost. α 1 x 1 + α 2 x α n x n. x + ( 1) x Vektoru y = ( 1) y říkáme opačný vektor k vektoru y. x x = 1. x = x = 0.

Matematika I, část I Vzájemná poloha lineárních útvarů v E 3

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Matematika B101MA1, B101MA2

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

ANALYTICKÁ GEOMETRIE INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Matematika. Kamila Hasilová. Matematika 1/34

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

6 Samodružné body a směry afinity

VELIKOST VEKTORU, POČETNÍ OPERACE S VEKTORY

9 Kolmost vektorových podprostorů

Analytická metoda aneb Využití vektorů v geometrii

CVIČNÝ TEST 24. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Kateřina Nováková. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Lineární algebra : Lineární prostor

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Vektorový součin I

ANALYTICKÁ GEOMETRIE INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

Číselné vektory, matice, determinanty

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. Průřezová témata Poznámky. Téma Školní výstupy Učivo (pojmy) volné rovnoběžné promítání průmětna

M - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci

Základy matematiky pro FEK

M - Analytická geometrie pro třídu 4ODK

CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Analytická geometrie. c ÚM FSI VUT v Brně

CVIČNÝ TEST 13. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Zdeňka Strnadová. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

CVIČNÝ TEST 22. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

ZÁKLADNÍ PLANIMETRICKÉ POJMY

Příklady k analytické geometrii kružnice a vzájemná poloha kružnice a přímky

IB112 Základy matematiky

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

1. Parametrické vyjádření přímky Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky, protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje.

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

10. DETERMINANTY " # $!

Transkript:

Vektory, operace s vektory Ž3 Orientovaná úsečka Mějme dvojici bodů, (na přímce, v rovině nebo prostoru), které spojíme a vznikne tak úsečka. Pokud budeme rozlišovat, zda je spojíme od k nebo od k, říkáme, že vzniká orientovaná úsečka (pokud spojujeme od k ) nebo (opačně) a první bod (v případě orientované úsečky je to bod ) nazýváme počátečním bodem a druhý (v případě bod ) koncovým bodem. Pokud platí =, pak úsečku nazýváme nulovou orientovanou úsečkou, která má týž počáteční i koncový bod. Velikost orientované úsečky je velikost úsečky ( bez orientace") tedy vzdálenost bodů a. Vektory Vektor je objekt, který získáme tak, že namnožíme orientovanou úsečku. Každá orientovaná úsečka nám určuje směr a velikost (vzdálenost mezi, ) a zároveň je umístěna v prostoru (rovině, přímce), což umožňují pevně dané body,. Pokud zachováme pouze směr a velikost a zkopírujeme kamkoliv (vznikne tím další orientovaná úsečka s jinými body), vznikne nekonečně mnoho kopií a získáme vektor. Úsečky na obrázku jsou pak umístění vektoru, což zapisujeme u = nebo u = GH. I J G H Z toho již vyplývá definice vektoru: Vektor je množina všech souhlasně orientovaných úseček téže velikosti. Nulový vektor (označujeme o) je množina všech nulových orientovaných úseček. Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u. Souřadnice vektorů Mějme vektor u (nenulový) a jedno jeho umístění (orientovaná úsečka). od má souřadnice [a 1 ; a 2 ; a 3 ] (v prostoru jsou souřadnice 3, v rovině 2 a na přímce 1) a bod [b 1 ; b 2 ; b 3 ], pak pro souřadnice vektoru u platí u 1 = b 1 a 1, u 2 = b 2 a 2, u 3 = b 3 a 3, což zapisujeme u = (u 1 ; u 2 ; u 3 ) (v rovině má vektor pouze dvě souřadnice a na přímce jen jednu). Nulový vektor má souřadnice o = (0; 0; 0). vičení 1. Je dán pravidelný šestiúhelník se středem S kružnice opsané. Rozhodněte, které z uvedených dvojic orientovaných úseček mají týž směr: a), b), c) S, d), e), f) S, Nakreslíme obrázky každé situace a podle směru šipek rozhodneme: 1

2 a) šipky směřují opačným směrem úsečky nemají stejný směr b) šipky směřují stejným směrem úsečky mají stejný směr c) šipky směřují stejným směrem úsečky mají stejný směr d) šipky směřují různým směrem úsečky nemají stejný směr e) šipky směřují stejným směrem úsečky mají stejný směr f) šipky směřují opačným směrem úsečky nemají stejný směr S S

vičení 2. Zobrazte pravidelný šestiúhelník a jeho střed označte S. Pomocí uvedených sedmi bodů (vrcholů a středu šestiúhelníku) zapište všechna možná umístění vektoru a) u = S b) v =. Nakreslíme šestiúhelník a vyznačíme zadané umístění vektoru. Poté postupně umisťujeme daný vektor na jiná místa: a) u =, u =, u = S, S b) v =, v = S vičení 3. V rovině jsou dány bod,. Vypočítejte vektor v =, je-li dáno: a) [3, 2], [ 2, 4] b) [3, 2, 1], [2, 2, 1] osadíme do vzorce pro výpočet souřadnic vektoru. a) v = (v 1 ; v 2 ) v 1 = b 1 a 1 v 2 = b 2 a 2 v 1 = 2 3 = 5 v 2 = 4 2 = 2 v = ( 5; 2) b) v = (v 1 ; v 2 ; v 3 ) v 1 = b 1 a 1 v 2 = b 2 a 2 v 3 = b 3 a 3 v 1 = 2 3 = 1 v 2 = 2 2 = 0 v 3 = 1 ( 1) = 2 v = ( 1; 0; 2) vičení 4. Zjistěte, zda orientovaná úsečka je umístěním vektoru u = (5, 3), je-li dáno [ 3, 2], [2, 1]. ( 2 ( 3 ); 1 2) ( 5; 3) = = úsečka je umístěním vektoru u. vičení 5. Zjistěte, zda orientovaná úsečka je umístěním vektoru v = (3, 1, 4), je-li dáno [2, 3, 1], [5, 2, 3]. ( 5 2, 2 ( 3 ), 3 1) ( 3,1, 4) = = úsečka je umístěním vektoru v. 3

viční 6. Orientovaná úsečka je umístěním vektoru u. Určete souřadnice koncového bodu, je-li dáno [1, 7], u = (3, 8). Předpokládejme, že bod má souřadnice [x, y ]. osaďme opět do vzorce pro výpočet souřadnic vektoru: 3 = 1 8 = 7 x y x = 4 y = 1 Souřadnice bodu jsou [4, 1]. vičení 7. Orientovaná úsečka je umístěním vektoru v. Určete souřadnice počátečního bodu, je-li dáno [10, 3, 6] v = (8, 3, 9). Předpokládejme, že bod má souřadnice [x, y ]. osaďme opět do vzorce pro výpočet souřadnic vektoru: 8 = 10 x 3 = 3 y 9 = 6 z x = 2 y = 0 z = 3 Souřadnice bodu jsou [2, 0, 3]. Příklad 1. Znázorněte pravidelný šestiboký hranol ''''''. Vyhledejte na něm všechny orientované úsečky určené uspořádanými dvojicemi vrcholů hranolu, které jsou dalšími umístěními vektoru a) a = b) b = 4

Příklad 2. V rovině jsou dány bod,. Vypočítejte vektor v =, je-li dáno: a) [ 1, 6], [2, 5] 3 5 1 1 b),,, 2 6 2 3 c) [ 2, 3, 2], [1, 2, 4] 4 5 3 9 2 1 d),,,,, 5 6 8 10 3 6 Příklad 3. Zjistěte, zda orientovaná úsečka je umístěním vektoru u = (5, 3), je-li dáno a) [1, 1], [4, 2] b) [ 8, 2], [ 3,1] c) [ 6, 5], [ 1, 2] 5

Příklad 4. Zjistěte, zda orientovaná úsečka je umístěním vektoru v = (3, 1, 4), je-li dáno a) [ 7, 1, 5], [ 4, 2, 1] b) [ 3, 2, 2], [0, 1, 2] c) [ 4, 1, 2], [ 1, 0, 2] Příklad 5. Orientovaná úsečka je umístěním vektoru u. Určete souřadnice koncového bodu, je-li dáno a) [ 5, 2], u = ( 1, 3) b) [ 6, 11], u = (6, 9) c) [ 7, 4], u = ( 3, 5) 6

Příklad 6. Orientovaná úsečka je umístěním vektoru v. Určete souřadnice počátečního bodu, je-li dáno a) [5, 2, 1], v = (7, 3, 1) 1 3 1 7 1 5 b) 1, 3,2, 2, 3, 5 10 2 v = 10 2 2 2 9 3 c),,, = ( 0,4; 0,1; 1) 5 10 2 v Operace s vektory Rovnost vektorů Mějme vektory u = (u 1 ; u 2 ; u 3 ) a v = (v 1 ; v 2 ; v 3 ), jejich rovnost označujeme u = v a zavádíme následovně: u 1 = v 1 ; u 2 = v 2 ; u 3 = v 3 Součet vektorů (u + v) Mějme vektory u = (u 1 ; u 2 ; u 3 ) a v = (v 1 ; v 2 ; v 3 ), jejich součet označujeme u + v a zavádíme následovně: zvolíme umístění vektoru u =, pak zvolíme umístění vektoru v =. Spojíme body a a vzniká orientovaná úsečka, která je umístěním součtu vektorů u, v. u + v = (u 1 + v 1 ; u 2 + v 2 ; u 3 + v 3 ) Rozdíl vektorů (u v) Mějme vektory u, v, jejich rozdílem nazýváme součet vektoru u s vektorem k v opačným, tedy s v. Rozdíl jsme tedy převedli na součet, jehož postup je uveden výše. u v = (u 1 v 1 ; u 2 v 2 ; u 3 v 3 ) 7

vičení 8. Vypočítejte součty a rozdíly vektorů u, v je-li dáno u = ( 5, 5 ), v = ( 1, 2) Při řešení použijeme vztahy pro sčítání a odčítání: u + v = u + v ; u + v = 5 + 1 ; 5 + 2 = 4; 3 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1 1 2 2 ) ( ) ( v1 u1 v2 u2 ) ( ) ( u1 v1 u2 v2 ) ( ) ( v u v u ) ( ) v + u = + ; + = 1+ 5; 2 + 5 = 4; 3 u v = ; = 5 1 ; 5 2 = 6; 7 v u = ; = 1 5; 2 5 = 6;7 1 1 2 2 Poznámka Součet vektorů je komutativní, proto je jedno jestli sčítáme u + v nebo v + u. Pozor! Rozdíl komutativní není je velmi důležité, zda počítáme u v nebo v u. vičení 9. Jsou dány vektory = ( 3, 5,7 ), = ( 1,4, 9 ), = ( 4,3, 2) u = a + b c a b c. Určete souřadnice vektoru u = a + b c = ( 3, 5,7) + ( 1, 4, 9) ( 4,3, 2) = ( ) ( ) ( ) ( 3 1 4 ; 5 4 3; 7 9 2) ( 6; 4; 4) = + + + = Příklad 7. Vypočítejte součty a rozdíly vektorů u, v je-li dáno: u = 6, 5, v = 4,3 a) ( ) ( ) 1 3 3 7 b) u =,, =, 2 5 v 2 10 u = 7, 3, 4, v = 3, 2, 5 c) ( ) ( ) 2 3 1 1 3 d) u =, 1,, = 1,, 3 2 v 3 2 4 8

Příklad 8. Jsou dány vektory = ( 3, 5,7 ), = ( 1,4, 9 ), = ( 4,3, 2) a) v = a b c b) w = a b + c a b c. Určete souřadnice vektoru: Násobení vektoru číslem (ku) Mějme libovolné (reálné) číslo k a vektor u. Součinem čísla k a vektoru u nazýváme vektor, který má stejný směr jako u, ale má velikost rovnu k u - je tedy k-krát delší než vektor u. Pokud je k záporné, musíme ještě převrátit směr vektoru. Pokud je k nula, pak je výsledný vektor nulový. k u = k u ; k u ; k u ( ) 1 2 3 Vektor opačný Vektor opačný k vektoru v je vektor v. Vznikne tedy vynásobením vektoru v číslem 1, což má za následek zachování velikosti, ale změnu směru. Lineární kombinací vektorů Lineární kombinací vektorů v 1, v 2,, v n nazýváme vektor v, který lze vyjádřit pomocí vektorů v 1, v 2,, v n a čísel k 1,k 2,, k n ve tvaru: v = k 1 v 1 + k 2 v 2 + + k n v n. Vektory v 1, v 2,, v n se nazývají lineárně závislé (LZ), lze-li jeden z nich vyjádřit jako lineární kombinaci ostatních. Nejsou-li lineárně závislé, pak se nazývají lineárně nezávislé (LN). vičení 9. Je dán vektor u = ( 5, 5) a) 2u b) 1 5 u. Vypočítejte souřadnice vektorů osadíme do vzorce pro násobení vektorů číslem. 2u = 2 5, 5 = 2 5, 2 5 = 10, 10 ( ) ( ) a) ( ) ( ) 1 1 1 1 5 5 5 5 b) u = ( 5, 5) = 5, ( 5) = ( 1, 1) vičení 10. Určete lineární kombinaci au + bv + cw vektorů = ( 1, 2,3 ), = ( 6,0, 4 ), = ( 3,2,1) a = 1, b = 2, c = 0. u v w, je-li osadíme do zadaného vztahu a vypočteme naznačené operace. au + bv + cw = 1 1, 2,3 + 2 6, 0, 4 + 0 3, 2,1 = 1, 2, 3 + 12, 0, 8 + 0, 0,0 = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1 12 0, 2 0 0, 3 8 0) ( 11, 2, 11) = + + + + + + = 9

vičení 11. Zjistěte, zda vektory = ( 1,3 ), = ( 3,1) u v jsou rovnoběžné. Vektory jsou rovnoběžné, jestliže jeden je násobkem druhého, neboli zda o daného vztahu dosadíme: u = k v 1,3 = k 3,1 ( ) ( ) ( 1,3) = ( 3 k, k ) 1 1 = 3k k = 3 dvě různé hodnoty neexistuje k, tak aby u = k v 3 = k k = 3 Vektory nejsou rovnoběžné. vičení 12. Určete neznámé souřadnice vektorů = ( u, 2, 2 ), = ( 1, v, 2) rovnoběžné. 1 2 Využijeme postupu předchozího cvičení. Vyjdeme ze vztahu u, 2, 2 = k 1, v, 2 ( 1 ) ( 2 ) ( u, 2, 2 ) = ( k, k v, 2k ) u 1 2 1 = k 2 = k v 2 u = k v. u v tak, aby tyto vektory byly u = k v. 2 = 2k Z třetí rovnice je zřejmé, že k = 1. Po dosazení do prvních dvou rovnic již získáváme požadované souřadnice u 1 = 1 a v 2 = 2. vičení 13. Rozhodněte, zda vektor w = ( 0,6,3) je lineární kombinací vektorů = ( 2,0,1 ), = ( 1,3, 2) u v. Podle zadání je zřejmé, že w = k u + l v, neboli hledáme k a l, která vyhovují zadanému vztahu. Pokud takové k a l existují, pak i w je vektor, který vznikne jako lineární kombinace vektorů u a v. w = k u + l v 0,6,3 = k 2,0,1 + l 1,3,2 ( ) ( ) ( ) ( 0,6,3) = ( 2 k,0, k ) + ( l,3 l,2l) ( 0,6,3) = ( 2 k l,3 l, k + 2l ) 0 = 2k l 6 = 3l 3 = k + 2l Z druhé rovnice je zřejmé, že l = 2. osadíme do první i třetí rovnice a vypočteme k. 0 = 2k 2 k = 1 3 = k + 4 k = 1 Zjistili jsme různé hodnoty pro k. Je tedy zřejmé, že neexistuje řešení pro k i l. Vektor w není lineární kombinací vektorů u a v. 10

Příklad 9. Jsou dány vektory = ( 3, 5 ), = ( 2,6) u v. Vypočítejte souřadnice vektorů a) 2u b) 1 2 v c) u 4v d) 3u + 2v e) 1 + 1 3 4 u v f) 2( u v) 3( u + v ) Příklad 10. Určete lineární kombinaci au + bv + cw vektorů = ( 1, 2,3 ), = ( 6,0, 4 ), = ( 3,2,1) a) a = 2, b = 3, c = 4 1 1 b) a = 3, b =, c = 3 2 1 3 1 c) a =, b =, c = 2 4 3 u v w, je-li: 11

Příklad 11. Jsou dány vektory = ( 1, 2, 5 ), = ( 2, 7,1 ), = ( 3, 9, 2) b c d. Určete souřadnice vektoru a, platí-li: a) a b + 2c = 3d b) 2a + b = 3c d Příklad 12. Zjistěte, zda vektory u, v jsou rovnoběžné: a) u = ( 2, 3 ), v = ( 4,6) b) u = ( 3,9 ), v = ( 2, 6) 1 3 2 2 c) u =,, v = ( 0, 4; 1, 2 ) 12

Příklad 13. Zjistěte, zda vektory u, v jsou rovnoběžné: a) u = ( 1, 2, 3 ), v = ( 1, 2,3) 1 2 1 4 b) u = 1,, 2, =,, 2 v 3 3 3 u = 3, 4,6, v = 0,0,0 c) ( ) ( ) Příklad 14. Určete neznámé souřadnice vektorů u, v tak, aby tyto vektory byly rovnoběžné. a) u = ( u1, 2,6 ), v = ( 1, v2, 2) b) u = ( 6, u, 9 ), v = ( 8, 2, v ) 2 3 13

Příklad 15. Rozhodněte, zda vektor w je lineární kombinací vektorů u, v. a) w = ( 2, 1,1 ), u = ( 3,1,3 ), v = ( 1,1, 2) b) w = ( 2, 3,0 ), u = ( 3, 2,4 ), v = ( 4,5; 3;6) c) w = ( 1,1,2 ), u = ( 1,5, 2 ), v = ( 1, 2,0) Příklad 16. Určete neznámou souřadnici vektoru u tak, aby vektor u byl lineární kombinací vektorů v, w: u = 3, u,5, v = 4, 1,0, w = 3, 2,1 a) ( 2 ) ( ) ( ) b) u = ( u 1,8,2), v = ( 1,2,1 ), w = ( 2,12,5) 14

Velikost vektoru ( u ) Velikost vektoru u je dána vzorcem u = u + u + u 2 2 2 1 2 3 Skalární součin vektorů (u v) Skalární součin vektorů u, v označujeme u v a platí: u v = u v + u v + u v = u v ϕ, 1 1 2 2 3 3 cos kde ϕ je úhel mezi vektory u, v. Pokud je skalární součin dvou vektorů v rovině nulový, pak jsou na sebe tyto vektory kolmé. vičení 14. Vypočítejte skalární součin u v, je-li dáno: u = 7, v = 6, ϕ = 60. osadíme do vzorce pro výpočet skalárního součinu. 1 u v = u v cosϕ = 7 6 cos60 = 42 = 21 2 vičení 15. Vypočítejte skalární součin u v, je-li dáno: = ( 3, 4 ), = ( 2,1) osadíme do vzorce pro výpočet skalárního součinu. u v = u1v1 + u2v2 = 3 ( 2) + ( 4) 1 = 6 4 = 10 vičení 16. Zjistěte, zda vektory = ( 6,3 ), = ( 4, 8) u v jsou kolmé. u v. Vektory jsou kolmé, když jejich skalární součin je roven nule. Spočítejme tedy skalární součin vektorů. osadíme do vzorce pro výpočet skalárního součinu. u v = u1v1 + u2v2 = 6 4 + 3 ( 8) = 24 24 = 0 Skalární součin je roven nule, proto vektory jsou kolmé. Příklad 17. Vypočítejte skalární součin u v, je-li dáno: a) u = 4, v = 3 2, ϕ = 45 b) u = 4 3, v = 5, ϕ = 150. c) u = 3, 5, v = 5 2, ϕ = 90. 15

Příklad 18. Vypočítejte skalární součin u v, je-li dáno: u = 6,8, v = 4,3 a) ( ) ( ) b) u = ( 3, 3,5 ), v = ( 3, 7, 6) c) u = ( 4, 2,0 ), v = ( 3,2,8) Příklad 19. Zjistěte, zda vektory u, v jsou kolmé: a) u = ( 1,3 ), v = ( 3,1) b) u = ( 7, 3, 9 ), v = ( 3,8, 5) c) u = ( 2,17, 4 ), v = ( 6, 0,3) 16

Vektorový součin vektorů ( u v ) Vektorový součin vektorů u, v označujeme u v a platí u v = u v v u ; u v v u ; u v v u ( ) 2 3 2 3 3 1 3 1 1 2 1 2 Výsledkem vektorového součinu je vektor kolmý k vektorům u, v a jeho směr určuje pravidlo pravé ruky. Má smysl ho tedy zavádět pouze v třírozměrném prostoru. Úhel mezi vektory u, v Úhel mezi vektory u, v s umístěním, je konvexní úhel o velikosti ϕ =, kde ϕ ( 0,180 ). Úhel nedefinujeme, pokud je jeden z vektorů nulový. Úhel mezi vektory u, v můžeme spočítat ze vzorce vičení 17. cosϕ = u v u v Určete vektorový součin vektorů = ( 2, 3,1 ), = ( 3, 4, 2) u v. osadíme do vzorce pro vektorový součin. u v = u v v u ; u v v u ; u v v u = 3 2 4 1;1 9 2 2 ; 2 4 3 3 = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 3 2 3 3 1 3 1 1 2 1 2 = ( 6 4;3 4; 8 + 9) = ( 2; 1;1) Příklad 20. Určete vektorový součin vektorů u, v, jestliže platí a) u = ( 3, 5,7 ), v = ( 1,2, 3) b) u = ( 4, 7, 12 ), v = ( 2,3, 5) c) u = ( 5, 6,8 ), v = ( 6, 8,9) 17