Základy matematiky pro FEK

Podobné dokumenty
Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

Teorie. Hinty. kunck6am

Teorie. Hinty. kunck6am

Kapitola 7: Integrál.

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

(5) Primitivní funkce

Základy matematiky pro FEK

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

Integrální počet - I. část (neurčitý integrál a základní integrační metody)

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Seznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné.

Derivace a monotónnost funkce

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Kapitola 7: Integrál. 1/17

MATEMATIKA B 2. Integrální počet 1

Kapitola 8: Dvojný integrál 1/26

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Základy matematiky pro FEK

Zkouška ze Základů vyšší matematiky ZVMTA (LDF, ) 60 minut. Součet Koeficient Body

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Neurčitý integrál. Robert Mařík. 4. března 2012

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Funkce. Limita a spojitost

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Integrální počet - II. část (další integrační postupy pro některé typy funkcí)

Integrální počet funkcí jedné proměnné

9. Vícerozměrná integrace

Základy matematiky pro FEK

9. Vícerozměrná integrace

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

Zimní semestr akademického roku 2015/ ledna 2016

0.1 Úvod do lineární algebry

Základy matematiky pro FEK

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace)

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

Základy matematiky pro FEK

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

0.1 Úvod do lineární algebry

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Matematika I (KMI/PMATE)

Derivace. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Význam a výpočet derivace funkce a její užití

11. Číselné a mocninné řady

MATEMATIKA B 2. Metodický list č. 1. Název tématického celku: Význam první a druhé derivace pro průběh funkce

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

5.3. Implicitní funkce a její derivace

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Radiologická fyzika základy diferenciálního počtu derivace a tečny, integrály a plochy diferenciální rovnice

Bakalářská matematika I

Základy matematiky pro FEK

2. Numerické výpočty. 1. Numerická derivace funkce

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Operace s maticemi

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál)

Operace s maticemi. 19. února 2018

8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57

Diferenciální rovnice

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

MATEMATIKA I Požadavky ke zkoušce pro 1. ročník, skupina A 2017/18

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

Jméno... Cvičení den... hodina... Datum...rok... Počet listů... Varianta A

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Základy matematiky pro FEK

Matematika I. dvouletý volitelný předmět

Nekonečné číselné řady. January 21, 2015

Základy matematiky pro FEK

Matematika (KMI/PMATE)

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK. Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20. Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.

Laplaceova transformace

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Kapitola 1: Reálné funkce 1/20

MATEMATIKA I. Požadavky ke zkoušce pro skupinu C 1. ročník 2014/15. I. Základy, lineární algebra a analytická geometrie

0.1 Úvod do matematické analýzy

Základy matematické analýzy

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2017/18 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Transkript:

Základy matematiky pro FEK 12. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 216/21 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 1 / 15

Integrování jako inverzní operace příklady inverzních operací v matematice sčítání a odčítání násobení a dělení hledání inverzní funkce pro funkci f hledání inverzní matice pro regulární matici A pro derivování je inverzním procesem anti-derivování, nebo-li integrování integrování je proces, kdy známe derivaci funkce a hledáme funkci původní jestliže F (x) = f (x), pak antiderivace funkce f (x) je definována jako neurčitý integrál (primitivní funkce) funkce f a zapisujeme f (x) dx = F (x) + }{{}}{{}}{{} c integrand primitivní funkce integrační konstanta }{{} neurčitý integrál c je libovolná reálná konstanta, tedy c R Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 2 / 15

Primitivní funkce Definice: Primitivní funkce k funkci f Řekneme, že F (x) je primitivní funkcí k funkci f na intervalu (a, b), pokud na tomto intervalu platí F (x) = f (x) primitivní funkce není určena jednoznačně primitivní funkce se liší o konstantu (pokud F (x) je primitivní funkce, pak G(x) = F (x) + c je také primitivní funkce pro libovolné c R hledání primitivních funkcí je netriviální proces existují hezké funkce f, ke kterým neexistuje analytický předpis pro primitivní funkci např. f (x) = e x2 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 3 / 15

Grafické znázornění primitivních funkcí 4 2 1.5.5 1 2 4 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 4 / 15

Základní primitivní funkce dx = c 1 dx = x + c x dx = x2 2 + c x 2 dx = x3 3 + c x n dx = xn+1 n+1 + c 1 x dx = ln x + c e x dx = e x + c a x dx = ax ln a + c ln(x) dx = x ln x x + c sin(x) dx = cos(x) + c, cos(x) dx = sin(x) + c Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 5 / 15

Základní integrační techniky integrace součtu αf (x) + βg(x) dx = α f (x) dx + β g(x) dx integrace jednoduché složené funkce F (αx + β) f (αx + β) dx = + c α integrace součinu (per partes viz. ZM2) f (x) g(x) dx = f (x) g(x) f (x) g (x) dx Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 6 / 15

Určení integrační konstanty neurčitý integrál f (x) dx = F (x) + c je systém primitivních funkcí přidáme počáteční podmínku, hledáme konkrétní primitivní funkci hledáme primitivní funkci x 2 (x 3 5) dx s počáteční podmínkou y() = 2 x 2 (x 3 5) dx = x 6 6 5 3 x 3 + c }{{} y(x) y() = 2 6 6 5 3 3 + c = 2 c = 2 hledaná primitivní funkce je y(x) = x6 6 5 3 x 3 + 2 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 / 15

Obsah plochy pod křivkou uvažujeme křivku y = f (x) a interval a; b odhad obsahu plochy S pod křivkou získáme tak, že interval rozděĺıme na n podintervalů a = x ; x 1, x 1 ; x 2,..., x n 1 ; b = x n a plochu odhadujeme jako součet obsahu obdélníků (délka všech podintervalů je stejná x) n R n = f (xi ) x i=1 x x x 1 x 1 x 2 x 2 x 3 x 3 x 4 x x x 1 x 1 x 2 x 2 x 3 x 3 x 4 x 4 x 5 x 5 x 6 x 6 x x x 8 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 8 / 15

Určitý Riemannův integrál R n nazýváme Riemannův integrální součet pokud existuje lim R n pak se jedná o obsah plochy pod křivkou n + určitý Riemannův integrál b a f (x) dx = lim n + n f (xi ) x pokud funkce f nabývá kladných i záporných hodnot, pak b a f (x) dx je obsah plochy nad osou x mínus obsah plochy pod osou x i=1 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 9 / 15

Základní vlastnosti určitého integrálu Budeme uvažovat funkci f, pro kterou existuje určitý integrál a f (x) a a a b a f (x) dx = [F (x)] x=b x=a = F (b) F (a) f (x) dx = b f (x) dx = b a f (x) dx b a f (x) dx = c a f (x) dx + b c f (x) dx, pro a < c < b pokud f (x) g(x) lze plochu mezi funkcemi vypočítat jako rozdíl určitých integrálů 1.5 1.5.5 1 1.5 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 1 / 15

Výpočet plochy vymezené křivkami Vypočtěte obsah plochy vymezené křivkami f : y = 1 (x 1) 2 a g : y = x 4 najdu průsečíky křivek, body [; ] a [/4; /16] určím integrály celková plocha /4 /4 1 (x 1) 2 dx 1.26 a /4 1 (x 1) 2 x 4 dx.8932 x 4 dx.3828 f f f f g g g g 16 16 16 16 4 4 4 4 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 11 / 15

Určitý integrál a jeho použití v ekonomických aplikacích I. Uvažujeme dva investiční plány, které v čase t generují zisk P 1 (t), resp. P 2 (t) a P 1 (t) a P 2 (t) představují tedy míru zisku (rate of profit) v čase t. Pak zisk (excess profit) plánu 2 oproti plánu 1 je E(t) = P 2 (t) P 1 (t). Čistý zisk (net excess profit) za dobu t N je NE = E(N) E() = N ( P 2 (t) P 1(t) ) dt Příklad: P 1 (t) = 5 + t2 a P 2 (t) = 2 + 5t, pak pro t (, 15) platí P 1 (t) P 2 (t) a NE = 15 ( 2 + 5t 5 t 2 ) dt = 168.5 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 12 / 15

Určitý integrál a jeho použití v ekonomických aplikacích II. uvažujeme poptávkovou funkci p = D(q) poptávkovou funkci lze chápat též jako míru změny celkové částky A(q), kterou jsou spotřebitelé ochotni utratit pro q jednotek da dq = D(q) q q da A(q ) A() = dq dq = D(q) dq p = D(q) = 1 4x 2 celková částka, kterou jsou spotřebitelé ochotni zaplatit 264 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 13 / 15

Určitý integrál a jeho použití v ekonomických aplikacích II. uvažujeme poptávkovou funkci p = D(q) poptávkovou funkci lze chápat též jako míru změny celkové částky A(q), kterou jsou spotřebitelé ochotni utratit pro q jednotek da dq = D(q) q q da A(q ) A() = dq dq = D(q) dq p = D(q) = 1 4x 2 celková částka, kterou jsou spotřebitelé ochotni zaplatit 264 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 14 / 15

Určitý integrál a jeho použití v ekonomických aplikacích II. p = D(q) p = D(q) p = D(q) p p Přebytek spotřebitele p celková částka, kterou jsou spotřebitelé ochotni zaplatit Skutečné náklady q q q p = D(q) p = D(q) p p = S(q) Přebytek spotřebitele p p = S(q) Přebytek producenta Přebytek producenta q q Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 15 / 15