Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

Podobné dokumenty
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

MATEMATICKÁ STATISTIKA 1, CVIČENÍ (NMSA331) Poslední úprava dokumentu: 17. listopadu 2016

F (x, h(x)) T (g)(x) = g(x)

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

jevu, čas vyjmutí ze sledování byl T j, T j < X j a T j je náhodná veličina.

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Varianta A. Příklad 1 (25 bodů) Funkce f je dána předpisem

z Matematické statistiky 1 1 Konvergence posloupnosti náhodných veličin

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

Kolmost rovin a přímek

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

je dána vzdáleností od pólu pohybu πb

3 Bodové odhady a jejich vlastnosti

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2012/13

6. ZÁKLADY STATIST. ODHADOVÁNÍ. Θ parametrický prostor. Dva základní způsoby odhadu neznámého vektoru parametrů bodový a intervalový.

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

Základy teorie odhadu parametrů bodový odhad

naopak více variant odpovědí, bude otázka hodnocena jako nesprávně zodpovězená.

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

Diferenciální počet funkcí více proměnných

Uzavřené a otevřené množiny

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Zápočtová písemka z Matematiky III (BA04) skupina A

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015)

Metody teorie spolehlivosti

7.1 Extrémy a monotonie

Jednovýběrový Wilcoxonův test a jeho asymptotická varianta (neparametrická obdoba jednovýběrového t-testu)

STACIONÁRNÍ MAGNETICKÉ POLE

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Charakterizace rozdělení

Minikurz aplikované statistiky. Minikurz aplikované statistiky p.1

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

1 Klasická pravděpodobnost. Bayesův vzorec. Poslední změna (oprava): 11. května 2018 ( 6 4)( 43 2 ) ( 49 6 ) 3. = (a) 1 1 2! + 1 3!

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

[obrázek γ nepotřebujeme, interval t, zřejmý, integrací polynomu a per partes vyjde: (e2 + e) + 2 ln 2. (e ln t = t) ] + y2

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

APLIKACE. Poznámky Otázky

, 4. skupina (16:15-17:45) Jméno: se. Postup je třeba odůvodnit (okomentovat) nebo uvést výpočet. Výsledek bez uvedení jakéhokoliv

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

10 Funkce více proměnných

Testování statistických hypotéz

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy,

1 Analytická geometrie

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Aplikovaná numerická matematika

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

Řešení: Nejprve musíme napsat parametrické rovnice křivky C. Asi nejjednodušší parametrizace je. t t dt = t 1. x = A + ( B A ) t, 0 t 1,

Modelové úlohy přijímacího testu z matematiky

AVDAT Klasický lineární model, metoda nejmenších

Limitní věty teorie pravděpodobnosti. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Zkouška ze Aplikované matematiky pro Arboristy (AMPA), LDF, minut. Součet Koeficient Body. 4. [10 bodů] Integrální počet. 5.

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 9

Ústav teoretické fyziky a astrofyziky Přírodovědecké fakulty Masarykovy Univerzity v Brně. 14. května 2007

DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok.

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Bakalářské studium na MFF UK v Praze Obecná matematika Zaměření: Stochastika. 1 Úvodní poznámky. Verze: 13. června 2013

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

5 Poměr rychlostí autobusu a chodce je stejný jako poměr drah uražených za 1 hodinu: v 1 = s 1

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Odhady parametrů Postačující statistiky

15. T e s t o v á n í h y p o t é z

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N.

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 5.téma

Teorie. Hinty. kunck6am

Základy matematické analýzy

1. Klasická pravděpodobnost

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Jednofaktorová analýza rozptylu

1 Extrémy funkcí - slovní úlohy

Zakřivený nosník. Rovinně zakřivený nosník v rovinné úloze geometrie, reakce, vnitřní síly. Stavební statika, 1.ročník bakalářského studia

Transkript:

Přijímací zkouška na navazující magisterské stuium 05 Stuijní program: Stuijní obor: Řešení příklaů pečlivě oůvoněte. Příkla (5 boů) Spočtěte ke M {(y, x) R ; x 0, x + y a}. Příkla (5 boů) Nalezněte supremum a infimum funkce na množině M Matematika Finanční a pojistná matematika Varianta A ln( + x + y )xy, f(x, y) e x+y M {(x, y) R ; x 3 + y 3 xy 0, x + y > 0} a rozhoněte, za funkce f těchto honot nabývá. Příkla 3 (5 boů) Nechť náhoný vektor N (N, N, N 3 ) má multinomické rozělení s celkovým počtem pozorování N + N + N 3 n a s pravěpoobnostmi π ( + θ, θ, ), ke θ (, ) je neznámý parametr. (i) Spočítejte maximálně věrohoný oha θ n parametru θ. (ii) Určete asymptotické rozělení ohau θ n. (iii) Navrhněte nestranný oha parametru θ založený na N a spočítejte jeho asymptotické rozělení. Zjistěte, pro jaká θ je jeho asymptotický rozptyl více než vojnásobkem asymptotického rozptylu maximálně věrohoného ohau. (iv) Sestavte testovou statistiku Raova skórového testu hypotézy H 0 : θ θ 0 proti alternativě H : θ θ 0 a určete kritický obor tohoto testu ve speciálním přípaě θ 0 0. Příkla (5 boů) Kupónová obligace v nominální honotě F 0 s ročním kupónem C splatná přesně za va roky (tj. zcela jistě po atu exkuponu) se proává za (tržní) cenu P 399 (všechny honoty v tisících Kč). (i) Vyjářete obecně současnou honotu uveené obligace při honotící úrokové míře i. (ii) Formulujte vztah pro výnos o splatnosti (YTM). (iii) Vypočtětě výnos o splatnosti s výše uveenými konkrétními honotami.

Přijímací zkouška na navazující magisterské stuium 05 Stuijní program: Matematika Stuijní obor: Finanční a pojistná matematika Varianta A řešení Příkla (5 boů) D [ ] ln( + x + y x r cos ϕ )xy y r sin ϕ a 0 a 0 3π π r ln( + r )ϕr πr ln( + r )r [ t + r ] π +a π [t(ln(t) )] π ( + a)(ln( + a) ) + π π πa ( + a) ln( + a). ln(t)t

Příkla (5 boů) Označme g(x, y) x + y. Protože je exponenciála rostoucí a spojitá, stačí řešit pouze supremum a infimum funkce g na M. Označme Φ(x, y) x 3 + y 3 xy. Nyní ukážeme, že množina M je omezená a M M {(0, 0)}. Převeeme vztahy Φ(x, y) 0, x+y > sin(α) 0 o polárních souřanic a ostaneme rovnici r h(α) sin 3 (α)+cos 3 (α), ke r > 0 a α ( π, 3π ) I. Protože funkce h je spojitá na intervalu I a záporná pro α I \[0, Π ], tak existuje R max I(h). Pak M B(0, R) a tey M je omezená. Lze snano ovoit, že existuje ɛ > 0, že pro kažé x (0, ɛ) je Φ(x, x ) < 0, Φ(x, x 3 ) > 0. Ze spojitosti Φ tey plyne, že pro kažé δ > 0 je B((0, 0), δ) M. Tey (0, 0) M. Na ruhou stranu Tey M M {(0, 0)}. M M {(x, y) R ; Φ(x, y) 0, x + y 0} M {(0, 0)}. M je omezená uzavřená množina, tey je kompaktní. Z tohoto a ze spojitosti g na M plyne, že g nabývá maxima a minima na M. Nyní ověříme přepoklay věty o Lagrangeových multiplikátorech. Funkce g a Φ jsou C na R a Φ(x, y) (3x y, 3y x) je nulový pouze v boech (0, 0) M a ( 3, 3 ) / M. Označíme tey bo (0, 0) jako poezřelý a zbytek řešíme na M \ {(0, 0)} M. Z věty o Lagrangeových multiplikátorech plyne, že boy, v nichž může být extrém, jsou pouze boy (x, y) M, pro které existuje λ R, jež řeší soustavu rovnic (g λφ)(x, y) (0, 0), Φ(x, y) 0. Toto splňuje pouze bo (, ). Nalezli jsme tey boy (0, 0) M \ M a (, ) M. Z toho plyne, že supremum f na M se nabývá v boě (, ) a je rovno e a infimum f na M se nenabývá a je rovno.

Příkla 3 (5 boů) (i) Sružená hustota pozorování N je f(n, n, n 3 ) N! n!n!n 3! ( + θ Věrohonostní funkce pro parametr θ je a logaritmická věrohonost je ) n ( θ ) n ( ) n3, poku n + n + n 3 n. ( + θ ) N ( θ ) N ( ) n N N. L(θ) C ( + θ ) l(θ) N log + N log ( θ ) ( + (n N N ) log + log C. ) Věrohonost je až na konstantu stejná, jako kybychom pozorovali n nezávislých stejně rozělených vektorů N i (N i, N i, N i3 ) s rozělením Mult 3 (, π), přičemž N n i N i. Skórová statistika je U(θ) l(θ) θ N + θ N θ [ N θ N θ(n + N ) ]. Rovnice U( θ) 0 má právě jeno řešení θ N N N +N θ. (ii) Skórová funkce (pro i-té z n pozorování) je a to je maximálně věrohoný oha parametru U i (θ) θ [ Ni N i θ(n i + N i ) ]. Platí U(θ) n i U i(θ), což je součet nezávislých stejně rozělených náhoných veličin. Snano ověříme EU i (θ) EN i + θ EN i θ 0. Dále U i (θ) θ θ [ Ni ( θ ) N i θ(n i + N i ) ] θ (N i + N i ), ke hranatá závorka má nulovou stření honotu. Nyní můžeme spočítat Fisherovu informaci I(θ) E U i(θ) θ Jelikož obecně platí n( θ θ) ( + θ θ + θ ) ( θ ). N(0, I (θ)), ostáváme n( θ θ) N(0, ( θ )). (iii) Jelikož EN n( + θ)/, nestranným ohaem θ založeným na N je θ N /n. Pole centrální limitní věty ( N n n + θ ) ( N 0, + θ ( + θ ) ), a proto n( θ θ) N(0, σ ), ke ( σ ( + θ) + θ ) ( + θ) ( + θ) 3 + θ θ. Nerovnost 3 + θ θ > ( θ ) lze přepsat ve tvaru 3θ + θ > 0, což platí pro θ (/3, ).

(iv) Platí-li nulová hypotéza H 0 : θ θ 0, máme U(θ 0 ) N(0, I(θ 0 )) n a proto ni(θ0 ) U(θ 0) N(0, ) Dosaíme-li za U(θ 0 ) a I(θ 0 ), ostaneme Raovu testovou statistiku ( θ R n 0 ) [ n θ0 N N θ 0 (N + N ) ] [ n( θ0 ) N N θ 0 (N + N ) ]. Pro θ 0 0 bueme zamítat hypotézu na hlaině α, poku n N N > u α/, ke u α/ je ( α/)-kvantil normovaného normálního rozělení.

Příkla (5 boů) (i) Současnou honotu označíme P V. Pro uveenou situaci platí P V C + i + C + F ( + i). (ii) Je-li obligace na trhu koupena za honotu P, je výnos o splatnosti (označme Y ) vlastně vnitřní míra výnosnosti (vnitřní výnosové procento) peněžního toku ( P, C, C + F ). Výnos o splatnosti v tomto přípaě je řešením rovnice vzhleem k proměnné i. P C + i + C + F ( + i) Z toho plynoucí kvaratická rovnice má va kořeny, z nichž pouze ten větší má ekonomický smysl: Y C P + C + CP + F P P Alternativně po substituci úroková míra iskontní faktor, tj. v +i je možné získat řešení pro opovíající iskontní faktor v řešením rovnice pro neznámý iskontní faktor v: P Cv + (C + F )v. (iii) Postup výpočtu pro konkrétní numerické honoty:. iskriminant C + CP + F P + 399 + 0 399 omocnina z iskriminantu je tuíž 0 a výslená honota Y je Y 399 + 0 399 3 9. + 399 + 3990 00,