2. ZÁKLADY MATICOVÉ ALGEGRY 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY

Podobné dokumenty
2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

Operace s maticemi

0.1 Úvod do lineární algebry

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

0.1 Úvod do lineární algebry

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Operace s maticemi. 19. února 2018

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Základy matematiky pro FEK

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Matematika B101MA1, B101MA2

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Kapitola 11: Vektory a matice:

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Matice. a m1 a m2... a mn

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

3.3. EXPONENCIÁLNÍ A LOGARITMICKÁ ROVNICE A NEROVNICE

1 Vektorové prostory.

Základy matematiky pro FEK

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Číselné vektory, matice, determinanty

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy

Soustavy lineárních rovnic

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

8 Matice a determinanty

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

1 Determinanty a inverzní matice

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

2.2. SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

IB112 Základy matematiky

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

VEKTOROVÝ PROSTOR. Vektorový prostor V n je množina všech n-složkových vektorů spolu s operacemi sčítání, odčítání vektorů a reálný násobek vektoru.

Úvod do lineární algebry

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

10. DETERMINANTY " # $!

1.4. VEKTOROVÝ SOUČIN

Vektorový prostor. d) Ke každému prvku u V n existuje tzv. opačný prvek u, pro který platí, že u + u = o (vektor u nazýváme opačný vektor k vektoru u)

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

rozumíme obdélníkovou tabulku

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ MATEMATIKA II DANIEL HRIVŇÁK

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

B i n á r n í r e l a c e. Patrik Kavecký, Radomír Hamřík

Vektory a matice. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

AVDAT Vektory a matice

Operátory pro maticové operace (operace s celými maticemi) * násobení maticové Pro čísla platí: 2*2

Základy teorie matic

Symetrické a kvadratické formy

Matice. Martina Šimůnková. 9. března Katedra aplikované matematiky. Martina Šimůnková (KAP) Matice 9. března / 20

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Úlohy nejmenších čtverců

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

7. Lineární vektorové prostory

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Báze a dimenze vektorových prostorů

3.6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PARABOLY

Matematika. Kamila Hasilová. Matematika 1/34

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

4.2. CYKLOMETRICKÉ FUNKCE

3.3. ANALYTICKÁ GEOMETRIE KRUŽNICE A KOULE

Funkce, elementární funkce.

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Drsná matematika I 5. přednáška Vektory a matice

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

Aplikovaná numerická matematika - ANM

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.

1 Řešení soustav lineárních rovnic

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY

D 11 D D n1. D 12 D D n2. D 1n D 2n... D nn

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

Matematika 2 pro PEF PaE

4. GONIOMETRICKÉ A CYKLOMETRICKÉ FUNKCE, ROVNICE A NEROVNICE 4.1. GONIOMETRICKÉ FUNKCE

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Transkript:

2. ZÁKLADY MAICOVÉ ALGEGRY 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY V této kapitole se dozvíte: jak je definována reálná nebo komplexní matice a co rozumíme jejím typem; co jsou to prvky matice, co vyjadřují jejich indexy a jak je definována rovnost matic; co je to stopa čtvercové matice; jak vypadají nejpoužívanější speciální matice a jak je definována matice transponovaná k dané matici; definici symetrické a antisymetrické matice; jak je definována hodnost matice; co jsou to tzv. elementární úpravy matic a jak je definována ekvivalence matic. Klíčová slova této kapitoly: matice, typ matice, prvek matice, hlavní a vedlejší diagonála matice, stopa matice, rovnost matic, nulová matice, diagonální matice, jednotková matice, pravá (horní) trojúhelníková matice, levá (dolní) trojúhelníková matice, transponovaná matice, symetrická a antisymetrická matice, hodnost matice, elementární úprava matice, ekvivalence matic. Čas potřebný k prostudování učiva kapitoly: 0,5 + 0,25 hodiny (teorie + řešení příkladů)

Maticí A typu (, ) mn nazýváme schéma mn čísel (reálných nebo i komplexních) sestavených do m řádků a n sloupců: a11 a12 a 13... a1 n a21 a22 a 23... a2n A =................ am 1 am2 a m3... a mn a ik. Je-li m= n, pak se A nazývá čtvercovou maticí n -tého stupně ( n -tého řádu), jinak hovoříme o matici obdélníkové. Často používaný zkrácený zápis (pokud víme, o jaký typ matice se jedná) je A = ( ) Poznámka. a) Prvky aik, 1 k n, pro daný index i tvoří i-tý řádek, prvky aik, 1 i n, pro daný index k tvoří k -tý sloupec. První index v označení prvku a ik nazýváme řádkovým, druhý sloupcovým. Řádky a sloupce se souhrnně nazývají řady. b) Prvky a11, a22, a 33,... tvoří hlavní diagonálu a nazývají se hlavní prvky, prvky a1 n, a2, n 1, a3, n 2,... tvoří vedlejší diagonálu. c) Stopou čtvercové matice řádu n nazýváme součet jejích hlavních prvků: r A Sp A a11 + a22 +... + ann. Označení r pochází z anglického trace, označení Sp z německého Spur. Rovnost matic. Matice A ( a ik ) se rovná matici B ( b ik ) právě tehdy, jsou-li obě matice stejného typu a rovnají se jejich stejnolehlé prvky. Stručný zápis: A= B i,k :aik = bik. Speciální matice. a) Nulovou maticí nazýváme matici, jejíž všechny prvky se rovnají nule. Značíme obvykle symbolem 0 nebo i číslem 0. b) Diagonální maticí nazýváme čtvercovou matici, u které prvky na hlavní diagonále jsou různé od nuly a všechny ostatní prvky rovny nule. c) Jednotkovou maticí nazýváme takovou diagonální matici, jejíž všechny hlavní prvky jsou rovny 1. Jednotková matice se obvykle značí E, I nebo i číslem 1. d) Horní (také pravou) trojúhelníkovou maticí nazýváme čtvercovou matici A = ( a ik ), jestliže pod hlavní diagonálou jsou všechny prvky nulové, tzn. i > k :a ik = 0. A =, jestliže e) Dolní (také levou) trojúhelníkovou maticí nazýváme čtvercovou matici ( ) nad hlavní diagonálou jsou všechny prvky nulové, tzn. i< k :a ik = 0. a ik

ransponovanou maticí k matici A typu ( m,n ) nazýváme matici A typu ( n,m ) takovou, kterou dostaneme z matice A záměnou (transpozicí) řádků a sloupců. Označíme-li prvek v i- tém řádku a k-tém sloupci transponované matice a ik, pak můžeme psát: aik = aki. Jinak řečeno, transponovaná matice A vznikne překlopením matice A kolem její hlavní diagonály. Pro transpozici matic platí ( A ) = A. Pokud pro čtvercovou matici A platí rovnost matici. Pokud pro čtvercovou matici A platí rovnost A = A, hovoříme o symetrické (souměrné) A = A, hovoříme o antisymetrické matici. Poznámka. Je zřejmé, že pro prvky symetrické matice platí aik = aki. Obdobně pro prvky antisymetrické matice platí aik = aki, odkud dále plyne, že diagonální prvky antisymetrické matice musí být nulové. Hodnost matice. Hodností h= h( A ) matice A typu ( m, n) nazýváme maximální počet lineárně nezávislých řádků matice A. a) h( A) = h( A ). Odtud plyne, že v definici hodnosti můžeme hovořit o sloupcích místo o řádcích. b) h( A ) min{ m,n} neboli hodnost matice je menší nebo rovna menšímu číslu z počtu řádků a sloupců. Elementární úpravy a ekvivalence matic. Hodnost matice se nezmění provedením následujících, tzv. elementárních úprav: a) Přehozením pořadí řádků (sloupců). b) Vynásobením některého řádku (sloupce) číslem různým od nuly. c) Přičtením lineární kombinace ostatních řádků (sloupců) k vybranému řádku (sloupci). d) Přidáním nebo vynecháním řádku (sloupce), který je lineární kombinací ostatních řádků (sloupců). O matici B, která je stejného typu jako matice A a vznikla z matice A elementárními úpravami, říkáme, že je ekvivalentní s maticí A. Zapisujeme A B.

Ekvivalentní matice mají stejnou hodnost. Důkaz. Plyne snadno z definice ekvivalence matic a z toho, že elementární úpravy nemění hodnost matice. Shrnutí kapitoly: Reálnou nebo komplexní maticí typu ( mn, ) nazýváme schéma (tabulku) mn reálných nebo komplexních čísel (prvků matice) sestavených do m řádků a n sloupců. Je-li počet řádků roven počtu sloupců, hovoříme o čtvercové matici, jinak o matici obdélníkové. Každý prvek matice je dán svým řádkovým a sloupcovým indexem. Matice se rovnají, pokud se rovnají stejnolehlé prvky (tj. prvky se stejným indexem). Rozlišujeme hlavní (zleva doprava) a vedlejší (zoprava doleva) diagonálu. Prvky hlavní diagonály označujeme také jako hlavními prvky. Součet hlavních prvků u čtvercových matic nazýváme stopou matice. U speciálních matic existuje určitá pravidelnost v hodnotách jejich prvků. V praxi má význam matice nulová, diagonální, jednotková a horní (pravá) nebo dolní (levá) trojúhelníková. Záměnou řádků a sloupců (jejich transpozicí) lze ke každé matici A sestrojit matici transponovanou A. U symetrických matic definitoricky platí A = A, u antisymetrických A = A. Důležitým pojmem je tzv. hodnost matice. Je definována jako maximální počet lineárně nezávislých řádků (také sloupců, obě formulace jsou ekvivalentní) této matice. Hodnost je vždy menší nebo rovna menšímu z počtu řadků a sloupců matice. Definujeme čtyři tzv. elementární úpravy matice. yto úpravy nemění hodnost matice. Matice B, která vznikla z matice A elementárními úpravami, je definitoricky ekvivalentní s původní maticí. Zapisujeme A B. Je zřejmé, že ekvivalentní matice mají stejnou hodnost.

Otázky: Jak je definován pojem matice? Co označuje její typ? Co rozumíme prvky matice a co vyjadřují jejich indexy? Co je to hlavní a vedlejší diagonála matice? Jak je definována stopa matice? Jak je definována rovnost matic? Jaké základní speciální matice znáte? Jak vypadají trojúhelníkové matice? Čím se liší matice jednotková od diagonální? Jak je definována matice transponovaná? Jakou matici nazýváme symetrickou, resp. antisymetrickou? Co nutně platí pro hlavní prvky antisymetrické matice a proč? Definujte hodnost matice. Co víte o hodnosti transponované matice? Vyjmenujte jednotlivé elementární úpravy. Jak je definována ekvivalence matic? Co platí pro hodnost ekvivalentních matic? Příklad 1: K uvedeným maticím sestrojte matice transponované. a) 1 2 = 3 2 A, b) = ( 3 5 2) 8 B ; c) C = ; d) 3 0 2 D = 1 3. 1 4 Řešení příkladů: 1 3 1a) A =, 1b) 2 2 3 2 B = 5 ; 1c) = ( 8 3) C ; 1d) 0 1 1 D =. 2 3 4 Další zdroje: 1. POLÁK, J. Přehled středoškolské matematiky. 6. vyd. Praha: Prometheus, 1997. 2. POLÁK, J. Středoškolská matematika v úlohách I. 1. vyd. Praha: Prometheus, 1996. 3. POLÁK, J. Středoškolská matematika v úlohách II. 1. vyd. Praha: Prometheus, 1996. 4. REKORYS, K. a spol. Přehled užité matematiky. 6. přepr. vyd. Praha: Prometheus, 1995. ZÁVĚR: [ady klepněte a pište]