Projektivní prostor a projektivní zobrazení

Podobné dokumenty
Projektivní prostor a projektivní zobrazení

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

KMA/G1 GEOMETRIE 1 Pomocn y uˇ cebn ı text Miroslav L aviˇ cka Plzeˇ n, z aˇ r ı 2008

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

2. kapitola: Euklidovské prostory

Lineární algebra : Metrická geometrie

1 Vektorové prostory.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Báze a dimenze vektorových prostorů

Úvod do lineární algebry

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

0.1 Úvod do lineární algebry

19 Eukleidovský bodový prostor

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

1 Řešení soustav lineárních rovnic

9 Kolmost vektorových podprostorů

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

1 Soustavy lineárních rovnic

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Vektorové prostory R ( n 1,2,3)

Základní vlastnosti eukleidovského prostoru

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

1 Připomenutí vybraných pojmů

Těleso racionálních funkcí

0.1 Úvod do lineární algebry

Cvičení z Lineární algebry 1

10 Přednáška ze

5 Pappova věta a její důsledky

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Lineární algebra : Báze a dimenze

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

Lineární algebra : Lineární prostor

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Elementární křivky a plochy

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

14. přednáška. Přímka

Josef Janyška Anna Sekaninová ANALYTICKÁ TEORIE KUŽELOSEČEK A KVADRIK

8 Matice a determinanty

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Matematika B101MA1, B101MA2

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

3 Projektivní rozšíření Ēn prostoru E n

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

6.1 Vektorový prostor

α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

11 Vzdálenost podprostorů

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

AB = 3 CB B A = 3 (B C) C = 1 (4B A) C = 4; k ]

Matematika 2 pro PEF PaE

Množiny, relace, zobrazení

Matematika B101MA1, B101MA2

ZÁKLADNÍ ZOBRAZOVACÍ METODY

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

7. Lineární vektorové prostory

Co je to univerzální algebra?

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

1 Determinanty a inverzní matice

8 Podobná (ekviformní) zobrazení v rovině

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Josef Janyška Anna Sekaninová ANALYTICKÁ TEORIE KUŽELOSEČEK A KVADRIK

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

Lineární algebra : Polynomy

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta. Pavel Horák Josef Janyška ANALYTICKÁ GEOMETRIE. Brno 2009

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

6 Samodružné body a směry afinity

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Lineární algebra : Lineární (ne)závislost

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

Transkript:

Kapitola 4 Projektivní prostor a projektivní zobrazení 4.1 Projektivní rozšíření eukleidovského prostoru Vlastnost býti incidentní v eukleidovském prostoru E 3 vykazuje nedostatek symetrie zatímco např. každé dva body incidují s jednou přímkou, neplatí, že každé dvě přímky (speciálně dvě různé rovnoběžky) incidují s jedním bodem! Naše další úvahy jsou tudíž vedeny snahou odstranit tuto nejednotnost, a to přidáním speciálních objektů v nekonečnu : Ke každé přímce p eukleidovského prostoru E 3 přidáme jeden bod P (tzv. nevlastní bod přímky p), který je společný všem přímkám rovnoběžným s přímkou p. Nevlastní bod P ztotožňujeme se směrem přímky p, tj. všechny navzájem rovnoběžné přímky mají týž směr. Ke každé rovině π eukleidovského prostoru E 3 přidáme jednu přímku p (tzv. nevlastní přímku roviny π), na níž leží nevlastní body všech přímek roviny π; přímka p je společná všem rovinám rovnoběžným s rovinou π. 1

Geometrie II Nevlastní přímku p ztotožňujeme s dvojsměrem roviny π, tj. všechny navzájem rovnoběžné roviny mají týž dvojsměr. K prostoru E 3 přidáme jednu tzv. nevlastní rovinu π jakožto souhrn nevlastních bodů všech přímek a nevlastních přímek všech rovin prostoru E 3. Ostatní body, přímky a roviny nazváme vlastní. DEFINICE 4.1.1: Eukleidovský prostor E 3 doplněný o nevlastní rovinu π nazýváme (projektivně) rozšířený eukleidovský prostor a značíme jej E 3. Analogicky eukleidovskou rovinu E 2 doplněnou o nevlastní přímku p nazýváme (projektivně) rozšířená eukleidovská rovina a značíme ji E 2. Poznamenejme ještě, že eukleidovskou rovinu, resp. eukleidovský prostor je možné rozšířit i jiným způsobem příkladem je Möbiova rovina, resp. Möbiův prostor. Princip duality. V rozšířené eukleidovské rovině E 2 platí: (i) Pro každé dva různé body A, B existuje právě jedna přímka p, která s oběma body inciduje; p = AB spojnice bodů A, B. (ii) Pro každé dvě různé přímky a, b existuje právě jeden bod P, který s oběma přímkami inciduje; P = a b průsečík přímek a, b. Všimneme-li si podrobněji předcházejících vět, potom snadno nahlédneme, že zaměníme-li pojmy bod a přímka, resp. spojnice a průsečík, potom z (i) dostaneme (ii) a naopak. Uvedená záměna se nazývá dualizace. Princip duality: Každá věta geometrie roviny E 2 přechází v rovněž platnou větu geometrie roviny E 2, nahradíme-li v ní slovo bod slovem přímka a naopak se současným zachováním incidence. Uvedené věty (i), (ii) (a všechny další dvojice spojené pomocí principu duality) nazýváme duální věty. Obdobně hovoříme o útvarech duálních např. průsečík dvou přímek (tj. bod incidentní se dvěma 2

4.2. Homogenní souřadnice v rovině a prostoru přímkami) a spojnice dvou bodů (tj. přímka incidentní se dvěma body) jsou duálními útvary. Analogicky pracujeme s principem duality v prostoru E 3 ; duální dvojice jsou bod-rovina, přímka-přímka,... V prostoru E 3 platí kromě (i): Pro každé tři nekolineární body A, B, C existuje právě jedna rovina ϱ, která s těmito body inciduje; ϱ = ABC. Pro každé dvě různé roviny α, β existuje právě jedna přímka p, která s oběma rovinami inciduje; p = α β průsečnice rovin α, β ( dualizace (i) ). Pro každé tři různé roviny α, β, γ existuje právě jeden bod P, který s těmito rovinami inciduje; P = α β γ průsečík rovin α, β, γ ( dualizace ). Dělicí poměr nevlastního bodu. Připomeňme nejprve, že dělicím poměrem bodu C vzhledem k bodům A, B (A, B, C E n ) rozumíme reálné číslo λ = (A, B, C), pro něž platí a c = λ(b c). Uvažujme nyní přímku p = AB v rozšířeném eukleidovském prostoru E n. Ptáme se, zdali je možné určit dělicí poměr nevlastního bodu P p vzhledem k bodům A, B. Uvažujeme-li proměnný bod X p, potom pro λ = (A, B, X) dostáváme funkční předpis S využitím (4.1) snadno odvodíme a proto položíme (A, B, P ) = 1. λ = x a x b = 1 + b a x b. (4.1) lim (A, B, X) = 1, X P 4.2 Homogenní souřadnice v rovině a prostoru Homogenní souřadnice bodů v E 2. Vlastní body rozšířené eukleidovské roviny E 2 můžeme vzhledem k jisté kartézské soustavě 3

Geometrie II souřadnic S O; x, y standardně popsat pomocí souřadných vektorů x = [x, y] R 2. Otázkou zůstává, jak analyticky zachytit nevlastní bod P společný všem přímkám rovnoběžným s přímkou p = OX. Nechť uspořádaná trojice (, x 1, x 2 ) R 3 (kde 0 je libovolné reálné číslo) popisuje bod X = [x, y], právě když platí x = x 1, y = x 2. (4.2) Je zřejmé, že týž bod X = [x, y] potom popisují všechny uspořádané trojice (ϱ, ϱx 1, ϱx 2 ) R 3 (kde ϱ 0 je libovolné reálné číslo); speciálně pak pro ϱ = 1 trojice (1, x, y). (4.3) Pro libovolné λ R leží bod Y = [ξ, η] = [λx, λy] na přímce p = OX, a proto lim Y = P (4.4) λ Vzhledem k (4.3) lze bod libovolný Y p popsat uspořádanou trojicí (1, ξ, η) a samozřejmě pro λ 0 rovněž trojicí ( 1 λ, ξ λ, η λ ) = ( 1 λ, x, y). Použijeme (4.4) a pro nevlastní bod přímky p dostáváme vyjádření P = lim Y = lim ( 1, x, y) = (0, x, y) (4.5) λ λ λ Proveďme shrnutí ke každé uspořádané trojici (, x 1, x 2 ) (0, 0, 0) (x i R) existuje právě jeden bod X E 2, který je pro 0 vlastní a má kartézské souřadnice x = (x, y) = ( x1, x2 ); pro = 0 nevlastní. Jak již bylo uvedeno, každou uspořádanou trojicí (, x 1, x 2 ) (0, 0, 0) (x i R) je popsán právě jeden bod X E 2, kdežto jednomu bodu je přiřazena celá třída uspořádaných trojic (ϱ, ϱx 1, ϱx 2 ) (0, 0, 0) (ϱ, x i R). Prvky uspořádané trojice (, x 1, x 2 ) se nazývají homogenní kartézské souřadnice bodu X a vektor x = (, x 1, x 2 ) õ je vektorem homogenních kartézských souřadnic bodu X. Dva vektory x = (, x 1, x 2 ), ỹ = (y 0, y 1, y 2 ) popisují týž bod X (píšeme x = ỹ), právě když existuje ϱ R, ϱ 0 takové, že (, x 1, x 2 ) = ϱ(y 0, y 1, y 2 ). 4

4.2. Homogenní souřadnice v rovině a prostoru Homogenní souřadnice přímek v E 2. Vlastní přímku p v rozšířené eukleidovské rovině E 2 lze při pevně zvolené kartézské soustavě souřadnic S O; x, y popsat pomocí obecné rovnice n 1 x + n 2 y + n 0 = 0, (n 1, n 2 ) (0, 0). (4.6) Přímku p lze tedy jednoznačně určit pomocí uspořádané trojice (n 0, n 1, n 2 ) R 3. Naopak tutéž přímku popisují všechny uspořádané trojice (ϱn 0, ϱn 1, ϱn 2 ) R 3 (kde ϱ 0 je libovolné reálné číslo). Prvky uspořádané trojice (n 0, n 1, n 2 ) se nazývají homogenní souřadnice přímky p a vektor ñ = (n 0, n 1, n 2 ) õ je vektorem homogenních souřadnic přímky p. Použijeme-li homogenní souřadnice bodů v E 2, potom můžeme obecnou rovnici přímky p převést na tvar ( ) ( ) x1 x2 n 1 x + n 2 y + n 0 = n 1 + n 2 + n 0 = 0, tj. n 0 + n 1 x 1 + n 2 x 2 = ñ x = 0. (4.7) Pro všechny nevlastní body roviny E 2 platí podmínka = 0, na kterou můžeme současně nahlížet jako na rovnici nevlastní přímky roviny E 2, tj. p : = 0, ñ = (1, 0, 0). (4.8) Homogenní souřadnice bodů a rovin v E 3. Zcela analogicky k přístupu v rovině můžeme vzhledem ke zvolené kartézské soustavě souřadnic S O; x, y, z definovat homogenní kartézské souřadnice bodu X pomocí vektoru x = (, x 1, x 2, x 3 ) õ (x i R), přičemž pro 0 je bod X vlastní a má kartézské souřadnice x = (x, y, z) = ( x1, x2, x3 ); pro = 0 je bod X nevlastní. Dva vektory x = (, x 1, x 2 ), ỹ = (y 0, y 1, y 2 ) popisují týž bod X (píšeme x = ỹ), právě když existuje ϱ R, ϱ 0 takové, že (, x 1, x 2 ) = ϱ(y 0, y 1, y 2 ). 5

Geometrie II Použijeme-li homogenní souřadnice bodů v E 3, potom lze obecnou rovnici roviny ϱ převést na tvar n 0 + n 1 x 1 + n 2 x 2 + n 3 x 3 = ñ x = 0, ñ õ. (4.9) Dva vektory homogenních souřadnic roviny ñ = (n 0, n 1, n 2, n 3 ), m = (m 0, m 1, m 2, m 3 ) popisují tutéž rovinu ϱ (píšeme ñ = m), právě když existuje k R, k 0 takové, že (n 0, n 1, n 2, n 3 ) = ϱ(m 0, m 1, m 2, m 3 ). Rovnice nevlastní roviny prostoru E 3, má tvar π : = 0, ñ = (1, 0, 0, 0). (4.10) 4.3 Projektivní prostor a jeho podprostory DEFINICE 4.3.1: Buď V n+1 vektorový prostor nad tělesem T dimenze n + 1, n 0. Množinu P n všech jednorozměrných vektorových podprostorů prostoru V n+1, tj. P n = { x : x V n+1, x o} nazýváme projektivní prostor dimenze n nad tělesem T a jeho prvky nazýváme body. Vektor x V n+1, x o, jenž generuje bod X P n nazýváme (vektorovým) zástupcem bodu X. Je zřejmé, že každý bod má nekonečně zástupců, neboť jednodimenzionální vektorový podprostor má nekonečně mnoho bází. Je-li T těleso, potom T n+1 je vektorový prostor dimenze n + 1. Vzhledem k izomorfismu obecného vektorového prostoru V n+1 nad tělesem T a aritmetického vektorového prostoru T n+1 můžeme uvažovat P n jakožto množinu P n všech tříd x = {λx, λ T} určených zástupcem x T n+1. Ztotožňujeme X = x P n. Uspořádanou (n + 1)-tici x = (, x 1,..., x n ), x i T n+1, nazýváme aritmetickým zástupcem bodu X a x je tzv. vektor homogenních souřadnic bodu X P n. Pro nás nejvýznamnějšími projektivními prostory jsou samozřejmě projektivní prostory P n nad tělesem reálných čísel R, resp. tělesem kom- 6

4.3. Projektivní prostor a jeho podprostory plexních čísel C (neuvedeme-li v dalším textu jinak, máme vždy na mysli reálné projektivní prostory). Projektivní podprostory. Interpretace projektivního prostoru P n pomocí vektorového prostoru V n+1 umožňuje s využitím aparátu lineární algebry snadno popsat základní objekty a operace v projektivním prostoru P n. Body X 0, X 1,..., X k P n (k N) nazýváme lineárně závislé, právě když hod(, x 1,..., x k ) < k + 1; v opačném případě hovoříme o lineárně závislých bodech. Je zřejmé, že v libovolné bodové podmnožině prostoru P n existuje maximálně n+1 lineárně nezávislých bodů; ostatní body jsou jejich lineárními kombinacemi. DEFINICE 4.3.2: Množina všech bodů projektivního prostoru P n, které jsou lineárními kombinacemi k + 1 lineárně nezávislých bodů X 0, X 1,..., X k se nazývá k-rozměrný projektivní podprostor P k projektivního prostoru P n (každý podprostor W k+1 vektorového prostoru V n+1 určuje projektivní podprostor P k projektivního prostoru P n ). Projektivní podprostor P k P n je pro k = n 1 k = 2 k = 1 k = 0 k = 1 projektivní nadrovina; projektivní rovina; projektivní přímka; projektivní bod; prázdná množina. Parametrické vyjádření podprostoru P k P n určeného k+1 lineárně nezávislými body X 0, X 1,..., X k má tvar P k : x = k t i x i, t i R, t = (t 0, t 1,..., t k ) õ. (4.11) t=0 Nadrovinu prostoru P n lze kromě parametrického vyjádření (4.11) popsat ještě tzv. obecnou rovnicí (4.12). 7

Geometrie II Věta 4.3.1: Nadrovina projektivního prostoru P n je množina všech bodů x, jejichž souřadnice vyhovují lineární homogenní rovnici tvaru kde ñ = (n 0, n 1,..., n n ) õ. n 0 + n 1 x 1 +... + n n x n = 0, (4.12) Důkaz: Každý bod x nadroviny η je lineární kombinací n lineárně nezávislých bodů ã 1 = (a 10,..., a 1n ),..., ã n = (a n0,..., a nn ), a proto... x n a 10... a 1n..... a n0... a nn = 0. Odtud již dostáváme (rozvoj podle 1. řádku) n 0 + n 1 x 1 +... + n n x n = 0. Protože body ã 1,..., ã n jsou lineárně nezávislé, hodnota alespoň jednoho subdeterminantu n i stupně n 1 se nerovná nule. Naopak, každý kořen x lineární homogenní rovnice n i=0 n ix i = 0 je lineární kombinací n 1 lineárně nezávislých kořenů této rovnice těchto n 1 kořenů jsou lineárně nezávislé body určující nadrovinu, jejímž prvkem je i bod x. Uspořádaná (n + 1)-tice ñ = (n 0, n 1,..., n n ) se nazývá vektorem homogenních souřadnic nadroviny η. Bod x inciduje s nadrovinou ñ, právě když ñ x = 0. Soustava souřadnic v projektivním prostoru. Jak víme, v projektivním prostoru P n existuje nejvýše n + 1 lineárně nezávislých bodů. Libovolný bod X P n lze potom vyjádřit jako lineární kombinaci (n+1)-tice E 0, E 1,..., E n. Přirozeně vyvstává otázka, zdali koeficienty ξ 0, ξ 1,..., ξ n této lineární kombinace je možné považovat za (n + 1)-tici homogenních souřadnic, tj. zda tato (n+1)-tice je reprezentantem třídy ξ = {ϱ(ξ0, ξ 1,..., ξ n ) : ϱ R, ϱ 0, (ξ 0, ξ 1,..., ξ n ) R n }. Ukazuje se, že tomu tak není a že třída ξ určená (n+1)-ticí ξ 0, ξ 1,..., ξ n závisí na výběru reprezentantů bodů E 0, E 1,..., E n a není určená jednoznačně. 8

4.3. Projektivní prostor a jeho podprostory Jestliže např. uvažujeme n + 1 lineárně nezávislých bodů ẽ 0 = (1, 0,..., 0), ẽ 1 = (0, 1,..., 0),..., ẽ n = (0, 0,..., 1), potom reprezentant x = (, x 1,..., x n ) bodu X P n můžeme vyjádřit jako lineární kombinaci x = e 0 + x 1 e 1 +... + x n e n. (4.13) Zvolíme-li však místo původních reprezentantů bodů E 0, E 1,..., E n reprezentanty (λ 0, 0,..., 0), (0, λ 1,..., 0),..., (0, 0,..., λ n ) (λ i 0, λ 0 λ 1 ), potom x = λ 0 e 0 + x 1 λ 1 e 1 +... + x n λ n e n a trojice (, x 1,..., x n ), ( x0, x 1,..., x ) n λ 0 λ 1 λ n nepatří do téže třídy ξ. Nutnou a postačující podmínkou pro jednoznačnost třídy, jejíž reprezentantem je uspořádaná (n + 1)-tice koeficientů lineární kombinace (4.13), je výběr pevných reprezentantů bodů E 0, E 1,..., E n. Toho dosáhneme např. tak, že požadujeme, aby libovolný bod J s reprezentantem j = (j 0, j 1,..., j n ) (j i 0) měl vyjádření j = 1 e 0 + 1 e 1 +... + 1 e n. (4.14) Zdůrazněme, že bod J tvoří s každými n body z (n+1)-tice E 0, E 1,..., E n (n + 1)-tici lineárně nezávislých bodů. Za reprezentanty bodů E 0, E 1,..., E n bereme (j 0, 0,..., 0), (0, j 1,..., 0),..., (0, 0,..., j n ) a pro výpočet koeficientů lineární kombinace (4.13) je nutné vzít reprezentanty (ϱj 0, 0,..., 0), (0, ϱj 1,..., 0),..., (0, 0,..., ϱj n ) (ϱ R, ϱ 0). V tomto smyslu již bude vyjádření bodu X jako lineární kombinace bodů E 0, E 1,..., E n jednoznačné. (n+2)-tici bodů E 0, E 1,..., E n, J takových, že každých (n+1) z nich je lineárně nezávislých a jejichž konkrétní reprezentanty jsou svázané podmínkou (4.14), nazýváme projektivním repérem prostoru P n. Body E 1,..., E n označujeme jako základní body a bod J se nazývá jednotkový bod. 9

Geometrie II DEFINICE 4.3.3: Zobrazení S dané projektivním repérem E 0, E 1,..., E n, J, které každému bodu X = x P n přiřazuje uspořádanou (n + 1)-tici (, x 1,..., x n ) vztahem x = e 0 + x 1 e 1 +... + x n e n, kde x i R, nazýváme projektivní soustava souřadnic. Uspořádanou (n + 1)-tici (, x 1,..., x n ) nazýváme projektivní homogenní souřadnice bodu X vzhledem k repéru E 0, E 1,..., E n, J. Mějme nyní v P n dány dva projektivní repéry E 0, E 1,..., E n, J a E 0, E 1,..., E n, J. Potom vektory e i a e i tvoří dvě báze vektorového prostoru V n+1. Vztah mezi oběma bázemi můžeme maticově zachytit ve tvaru (e 0, e 1,..., e n) T = C (e 0, e 1,..., e n ) T, (4.15) kde C je tzv. matice přechodu od báze e i k bázi e i, jejíž řádky tvoří souřadnice vektorů e i v bázi e i. Vektor x V n+1, jenž je zástupcem bodu X P n, lze vyjádřit vzhledem k první bázi a vzhledem k druhé x = (, x 1,..., x n ) (e 0, e 1,..., e n ) T (4.16) x = (x 0, x 1,..., x n) (e 0, e 1,..., e n) T. (4.17) Dosazením (4.15) do (4.17) dostaneme další vyjádření vektoru x vzhledem k první bázi x = (x 0, x 1,..., x n) C (e 0, e 1,..., e n ) T (4.18) Máme tedy dvě vyjádření vektoru x vzhledem k první bázi. Jelikož se souřadnicová vyjádření bodu X vzhledem k témuž projektivnímu repéru mohou lišit o nenulový násobek, dostáváme (, x 1,..., x n ) = ϱ(x 0, x 1,..., x n) C, 10

4.3. Projektivní prostor a jeho podprostory resp.. x n = ϱc T x 0. x n, (4.19) ϱ R, ϱ 0. Matice ϱc T, jež je určena až na nenulový násobek, se nazývá matice přechodu od prvního projektivního repéru k druhému. Označíme-li à třídu matic à = {ϱc T : ϱ R, ϱ 0, }, potom můžeme transformační rovnice psát x = à x. (4.20) Spojení a průnik projektivních podprostorů. Využijeme znalosti o vektorových podprostorech a pro projektivní podprostory P k, P l prostoru P n (k, l n) zavádíme: P k P l = {X P n : X P k X P l } = P r je projektivní podprostor, který nazýváme průnik podprostorů P k a P l ; P k P l = {X P n : X AB, kde A P k, B P l } = P s je projektivní podprostor, který nazýváme spojení podprostorů P k a P l. 1 Věta 4.3.2: Pro dimenze k, l, r, s podprostorů P k, P l projektivního prostoru P n a jejich průniku P r a spojení P s platí k + l = r + s. Důkaz: Přejdeme k vektorovým podprostorům U, V odpovídajícím projektivním podprostorům P k, P l. Vzhledem k tomu, že pro vektorové podprostory a jejich průnik a spojení platí dim(u) + dim(v ) = dim(u V ) + dim(u V ), 1 P k P l je nejmenší podprostor, který obsahuje P k a P l. Příslušný vektorový prostor V s+1 získáme jakožto vektorový podprostor generovaný v prostoru V n+1 sjednocením V k+1 V l+1. 11

Geometrie II a jelikož dále platí dim(u) = k + 1, dim(v ) = l + 1, dim(u V ) = r + 1 a dim(u V ) = s + 1, je dokazované tvrzení zřejmé. Jestliže platí P k P l = a P k P l = P n, potom se projektivní prostory P k a P l nazývají komplementární v tomto případě je k +l = n 1. Nechť P je podprostor prostoru P n, jenž získáme jakožto průnik systému nadrovin η i : ñ i x = 0, i = 1,..., l. (4.21) Podprostor P je tedy množinou všech bodů X P n, jejichž homogenní souřadnice vyhovují homogenní soustavě n 10 n 11... n 1n n 20 n 21... n 2n...... n l0 n l1... n ln x 1. x n = 0 0. 0 (4.22) Označme h (1 h n) hodnost matice soustavy (4.22). Potom množina všech vektorů x V n+1, jež jsou řešením soustavy (4.22) tvoří podprostor W V n+1 dimenze (n + 1) h, který určuje (n h)-rozměrný projektivní podprostor prostoru P n. Platí, že každý podprostor P k P n lze popsat způsobem (4.21), přičemž potřebujeme právě n k lineárně nezávislých nadrovin η i. Uvedené vyjádření nazýváme obecné vyjádření podprostoru P k. Přechod od projektivního prostoru k afinnímu. Ukážeme, že doplněk každé nadroviny v n-rozměrném projektivním prostoru je n-rozměrný afinní prostor. Nechť je v projektivním prostoru P n s vektorovým základem V n+1 dána libovolná nadrovina ω 0 popsaná vektorovým prostorem W n V n+1 bez újmy na obecnosti předpokládejme, že je popsána rovnicí = 0. 2 Uvažujme nyní množinu U 0 = P n \ ω 0 = {(, x 1,..., x n ) P n : 0}; 2 Toho lze vždy dosáhnout vhodnou volbou souřadného systému; E 1,..., E n ω 0 a E 0, J ω 0. 12

4.3. Projektivní prostor a jeho podprostory reprezentant každého bodu X množiny U 0 lze tedy uvést na tvar ( 1, x 1,..., x ) n = (1, x 1,..., x n ). Souřadnice bodů projektivního prostoru P n jsou vztaženy k projektivní soustavě souřadnic E 0, E 1,..., E n, J, a proto pro body X, Y U 0 můžeme psát x = e 0 + x 1 e 1 + + x n e n, y = e 0 + y 1 e 1 + + y n e n. Definujeme zobrazení : U 0 U 0 W n předpisem X, Y U 0 XY = Y X = (y 1 x 1 )e 1 + + (y n x n )e n W n. Snadno bychom dokázali, že trojice (U 0, W n, ) splňuje axiómy afinního prostoru (i) ( X, Y, Z U 0 ): XY + Y Z = XZ; (ii) ( X U 0, u W n )(! Y U 0 ): XY = u, tj. (U 0, W n, ) je afinní prostor A 0 n dimenze n se zaměřením W n. Báze E 0, E 1,..., E n, J přitom přejde v afinní repér E 0, e 1,..., e n. Zdůrazněme jen, že je-li bod X U 0 s projektivními homogenními souřadnicemi (, x 1,..., x n ), 0, potom jeho souřadnice [ vzhledem k odpovídajícímu afinnímu repéru nabývají tvaru x1,..., xn ]; je-li bod X U 0 s projektivními homogenními souřadnicemi (0, x 1,..., x n ), potom mu v afinním prostoru (U 0, W n, ) odpovídá směr generovaný vektorem (x 1,..., x n ) ze zaměření W n. Projektivní rozšíření afinního prostoru. V předcházející části jsme ukázali, že vynecháním (odstraněním, vyjmutím) jediné nadroviny ω 0 projektivního prostoru P n vznikne z tohoto prostoru afinní prostor A 0 n. Jestliže afinní prostor A n se zaměřením W n vložíme jako A 0 n do projektivního prostoru P n, potom sjednocením A 0 n a nadroviny ω 0 P n, 13

Geometrie II kde ω 0 = { u : u W n, u o}, dostaneme právě prostor P n. Tento n-rozměrný projektivní prostor s vyznačenou pevnou nadrovinou ω 0 představuje speciální model n-rozměrného projektivního prostoru, tzv. (projektivně) rozšířený afinní prostor budeme jej označovat A n. Vyznačená pevná nadrovina ω 0 se nazývá nevlastní nadrovina a její body, resp. podmnožiny se nazývají nevlastní body, 3 resp. nevlastní podmnožiny. Body afinního prostoru A n se nazývají vlastní. Jelikož eukleidovský prostor je speciálním případem afinního prostoru (metrika!) lze obdobným způsobem vytvořit i (projektivně) rozšířený eukleidovský prostor E n. Princip duality v projektivním prostoru P n. Je zřejmé, že každou nenulovou uspořádanou (n + 1)-tici můžeme interpretovat buďto jako bod, nebo jako nadrovinu v prostoru P n. Množina všech nadrovin projektivního prostoru P n je tudíž sama projektivním prostorem, který nazýváme projektivním prostorem duálním k prostoru P n značíme jej P n. Platí: Body prostoru P n jsou nadroviny prostoru P n. Prostorem duálním k prostoru P n je prostor P n. Uvažujme podprostor P k P n, k jehož obecnému vyjádření (4.21) potřebujeme právě (n k) lineárně nezávislých nadrovin η i. Těchto (n k) lineárně nezávislých nadrovin generuje (n k 1)-rozměrný podprostor P n k 1 P n. Označme δ bijekci, jež podprostoru P k P n přiřazuje podprostor P n k 1 P n. Potom platí δ(p k P l ) = δ(p k ) δ(p k ), δ(p k P l ) = δ(p k ) δ(p k ), DEFINICE 4.3.4: P k P l δ(p k ) δ(p l ). Jestliže ve větě týkající se k-rozměrného projektivního podprostoru, spojení, průniku a inkluze podprostorů projektivního prostoru P n nahradíme uvedené pojmy za pojmy (n k 1)-rozměrný projektivní podprostor, průnik, spojení a inkluzi nahradíme opačnou inkluzí podprostorů, potom obdržíme větu, která se označuje jako duální věta k větě původní. Uvedená záměna se nazývá dualizace. 3 Nevlastní body prostoru A n tedy ztotožňujeme se směry prostoru A n. 14

4.4. Dvojpoměr a harmonická čtveřice bodů Dualizací duální věty získáváme samozřejmě větu původní. Věta 4.3.3: (Princip duality) Každá věta geometrie prostoru P n přechází dualizací v rovněž platnou větu geometrie prostoru P n Princip duality nebyl dlouho znám poprvé se o něm zmiňuje až francouzský matematik J. V. Poncelet (1788 1867) ve svém spise Traité des propriétés projectives des figures (1822). Velký přínos principu duality je ovšem evidentní stačí dokazovat jen polovinu všech vět projektivní geometrie, z každé věty totiž plyne dualizací věta další. Zdůrazněme ještě, že princip duality používáme jen v geometrii projektivního prostoru P n, kde nečiníme rozdíl mezi útvary vlastními a nevlastními. V afinním, ani v eukleidovském prostoru princip duality nezavádíme! Je sice pravda, že prostory A n i E n jsou součástí P n, avšak jejich doplňky nejsou samoduální (tj. duální samy se sebou) existuje nekonečně mnoho nevlastních bodů, ale jen jedna nevlastní nadrovina. 4.4 Dvojpoměr a harmonická čtveřice bodů DEFINICE 4.4.1: Nechť A, B, C, D jsou čtyři navzájem různé body projektivní přímky P 1 a nechť platí Potom číslo c = α 1 ã + β 1 b (4.23) d = α 2 ã + β 2 b. µ = (A, B, C, D) = α 2β 1 α 1 β 2 (4.24) nazveme dvojpoměr uspořádané(!) čtveřice bodů (A, B, C, D). Snadno bychom dokázali, že výše uvedená definice nezávisí na výběru aritmetických reprezentantů bodů A, B, C, D. 15

Geometrie II Uvažujme na projektivní přímce P 1 body ã = (a 0, a 1 ), b = (b 0, b 1 ), c = (c 0, c 1 ), d = (d 0, d 1 ); tj. vztahy (4.23) nabývají tvaru c 0 = α 1 a 0 + β 1 b 0 c 1 = α 1 a 1 + β 1 b 1 d 0 = α 2 a 0 + β 2 b 0 d 1 = α 2 a 1 + β 2 b 1. Dvojnásobným použitím Cramerova pravidla můžeme určit α 1, β 1, α 2, β 2 a po dosazení do (4.24) dostáváme pro dvojpoměr vyjádření (A, B, C, D) = a 0 c 0 a 1 c 1 c 0 b 0 c 1 b 1 d 0 b 0 d 1 b 1. (4.25) a 0 d 0 a 1 d 1 Jestliže se omezíme jen na vlastní body přímky A 1, resp. E 1, tj. na body o souřadnicích ã = (1, a), b = (1, b), c = (1, c), d = (1, d), potom z vyjádření (4.25) bezprostředně plyne (A, B, C, D) = c a b c d a b d = c a c b : d a (A, B, C) = d b (A, B, D), (4.26) a proto v případě vlastních bodů A, B, C, D lze jejich dvojpoměr zapsat jako podíl dvou dělicích poměrů. V případě nevlastního bodu bodu D rozšířené eukleidovské přímky E 1 potom v souladu se vztahem (A, B, D ) = 1 platí (A, B, C, D ) = (A, B, C). DEFINICE 4.4.2: Jestliže pro čtyři kolineární body projektivního prostoru platí (A, B, C, D) = 1, potom uspořádanou čtveřici (A, B, C, D) nazýváme harmonická čtveřice; resp. říkáme, že body C, D jsou harmonicky sdruženy vzhledem k základním bodům A, B. 16

4.4. Dvojpoměr a harmonická čtveřice bodů Z definice ihned plyne, že střed úsečky AB je harmonicky sdružen s nevlastním bodem přímky AB. Harmonická čtveřice je často využívána v řadě konstrukcí. Za základní považujeme konstrukci nalézt ke třem různým kolineárním bodům A, B, C p čtvrtý bod D p tak, že (A, B, C, D) = 1. Tuto úlohu můžeme řešit např. s využitím tzv. úplného čtyřrohu. Skupina čtyř bodů B 1, B 2, B 3, B 4 v rovině, z nichž žádné tři neleží v jedné přímce, se nazývá úplný čtyřroh, body B 1, B 2, B 3, B 4 se nazývají jeho vrcholy; šest přímek, z nichž každá je incidentní s dvěma z těchto vrcholů, nazýváme stranami úplného čtyřrohu. E A' C' F B' A C B D=D' Algoritmus nalezení bodu D je patrný z uvedeného obrázku. Nechť jsou dány body A, B, C p. Zvolíme libovolný bod E AB, dále zvolíme bod F EC, F E, C; následuje konstrukce bodů A BF AE, B AF BE a jednoznačné sestrojení bodu D (body A, B, B, A jsou vrcholy úplného čtyřrohu). Zdůvodnění konstrukce je následující: Obvyklým způsobem a, b,... označíme reprezentanty bodů A, B,..., které je vždy možné zvolit tak, aby platilo Jelikož z výše uvedeného plyne a + a = e, b + b = e. a b = b a, resp. a b = b a, 17

Geometrie II lze vzhledem ke skutečnosti AB A B = {F }, AB A B = {D} volit reprezentanty bodů F, D ve tvaru f = a b, d = a b. Po úpravě vztahu f = a b dostaneme b = a f, a proto tj. e = b + b = a + b f, a + b = e + f. Vzhledem ke vztahu AB EF = {C} volíme reprezentant bodu C ve tvaru c = a + b. Dosazením do (4.24) dostáváme (A, B, C, D) = 1. Zdůrazněme, že přechodem k duálnímu prostoru P n se pojem dvojpoměru uspořádané čtveřice bodů na přímce přenáší na uspořádanou čtveřici nadrovin, které incidují s jedním bodem. Jsou-li ñ, m dvě různé nadroviny prostoru P n, potom množina všech nadrovin ζ = t 0 ñ + t 1 m, kde (t 0, t 1 ) (0, 0), je jednorozměrný projektivní prostor. Tento prostor se nazývá svazek nadrovin. Dvojpoměr čtveřice přímek ve svazku se definuje i počítá obdobně jako dvojpoměr čtyř bodů na přímce definice 4.4.1 a vzorec (4.25). 18