Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A



Podobné dokumenty
[ jednotky ] Chyby měření

P1: Úvod do experimentálních metod

Chyby přímých měření. Úvod

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

VY_52_INOVACE_J 05 01

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Základní požadavky a pravidla měření

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

Chyby měření: 1. hrubé chyby - nepozornost, omyl, únava pozorovatele... - významně převyšuje rozptyl náhodné chyby 2. systematické chyby - chybné

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

Testování statistických hypotéz

Zhodnocení přesnosti měření

Spolehlivost a diagnostika

OVMT Přesnost měření a teorie chyb

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

1. Základy měření neelektrických veličin

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

T e c h n i c k á z p r á v a. Pokyn pro vyhodnocení nejistoty měření výsledků kvantitativních zkoušek. Technická zpráva č.

Úloha II.S... odhadnutelná

Lineární regrese ( ) 2

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bodové a intervalové odhady

Intervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Geodézie 3 (154GD3) Téma č. 9: Hodnocení a rozbory přesnosti výškových měření.

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Deskriptivní statistika 1

Intervalové odhady parametrů

ZPRACOVÁNÍ VÝSLEDKŮ MĚŘENÍ

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

ÚVOD DO PRAKTICKÉ FYZIKY I

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

1 Popis statistických dat. 1.1 Popis nominálních a ordinálních znaků

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2

(2.1) = = (2.2) (2.3)

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE DIPLOMOVÁ PRÁCE

Statistika pro metrologii

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

Úvod do korelační a regresní analýzy

11. Časové řady Pojem a klasifikace časových řad

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

Úvod do teorie měření

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

SOUKROMÁ VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ ZNOJMO. Statistika I. distanční studijní opora. Milan Křápek

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

11. Popisná statistika

Regresní a korelační analýza

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Úvod do zpracování měření

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

Úloha III.S... limitní

12. N á h o d n ý v ý b ě r

1. Základy měření neelektrických veličin

Pravděpodobnostní modely

1 Úvod { }.[ ] A= A A, (1.1)

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM PEDAGOGICKÁ FAKULTA Katedra tělesné výchovy

AMC/IEM J - HMOTNOST A VYVÁŽENÍ

Optimalizace portfolia

8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY

P2: Statistické zpracování dat

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

IAJCE Přednáška č. 12

NEPARAMETRICKÉ METODY

vají statistické metody v biomedicíně

Přednáška V. Úvod do teorie odhadu. Pojmy a principy teorie odhadu Nestranné odhady Metoda maximální věrohodnosti Průměr vs.

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

BIVŠ. Pravděpodobnost a statistika

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

APLIKOVANÁ STATISTIKA

Pevnost a životnost - Hru III 1. PEVNOST a ŽIVOTNOST. Hru III. Milan Růžička, Josef Jurenka, Zbyněk Hrubý.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Transkript:

Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota měřeí ezávsí jeom a přesost použtých přístrojů, ale také a zvoleé metodě měřeí a dále a áhodých vlvech, které emůžeme předem vyloučt. Podle způsobu vyhodoceí rozlšujeme ejstotu typ A a typ B. Jejch sloučeím vzká ejstota typu C (kombovaá). íce formací vz. []. Příklad Opakovaým měřeím apětí AA batere jsme získal hodoty v tabulce. Expermet probíhal za stejých podmíek a byl provádě aalogovým voltmetrem s rozlšeím 0,05. Budeme také uvažovat chybu způsobeou epřesým čteím ze stupce, edokoalým osvětleím a esprávým umístěím přístroje (vertkálí/horzotálí umístěí). elkost této chyby je odhaduta a 0,. Úkolem je určt ejstotu typu A, B (za předpokladu rovoměrého rozložeí pravděpodobost) a kombovaou ejstotu typu C s úroví spolehlvost 95 procet. Nejstota typu A Nejstota typu A je určováa statstckým metodam ze změřeých dat. Důležté je ezávslé opakováí expermetu za stejých podmíek. Tab. změřeé a vypočteé hodoty 3 4 5 6 7 8 9 0 Σ (),49,53,49,50,49,56,55,50,49,58 5,8 0,78 0,4 0,78 0,3 0,78,76,0 0,3 0,78 3,84 0,56 ( x x) (m) Protože počet provedeých měřeí je = 0, můžeme to povařovat za dostatečý počet opakováí expermetu a vypočítat přímo ejstotu typu A jako směrodatou odchylku výběrového průměru. Pokud je počet měřeí meší, je uté terval rozšířt vyásobeím příslušým koefcetem. Artmetcký průměr x = x 5,8 0 = = =,58 () Odhad směrodaté odchylky výběrového průměru = ejstota typu A ( x x) sx = ua = s = = = 0, 0 x ( ) ()

Nejstota typ Př vyhodoceí ejstoty typ používáme estatstcké metody vyhodoceí. Způsobů určeí je více, zejméa: a) Odhad velkost ejstoty můžeme založt a racoálí úvaze vlastostí měřících přístrojů, zkušeost z předchozích expermetů, formací z kalbračích certfkátů, katalogových lstů, mauálů apod. tomto případě odhadujeme většou přímo velkost ejstoty typ jedotlvých částí měřícího řetězce a a základě zákoa o šířeí ejstot určujeme celkovou ejstotu typ. b) ěkterých případech lze ejstotu typ ajít přímo v formacích výrobce přístroje a v kalbračím certfkátu. Pak lze ejstotu typ vypočítat ze zámé rozšířeé ejstoty U a daého koefcetu k r. U u B = (3) k r c) ěkterých případech je zám terval, ve kterém se musí acházet skutečá hodota měřeé velčy téměř jstě. Pak je možé vypočítat ejstotu typ z velkost tohoto tervalu a z předpokládaého typu rozložeí pravděpodobost měřeé velčy (ormálí, rovoměré, trojúhelíkové atd.). Je to případ apř. měřcích přístrojů u kterých je zámo rozlšeí. = (4) k Kde k je koefcet pro předpokládaé rozděleí pravděpodobost měřeé velčy. ýběr koefcetů pro ěkterá rozděleí pravděpodobost je v Tab. 5. ašem případě je z formací výrobce zámo rozlšeí 0,05. Je téměř jsté, že skutečá hodota se achází v tomto tervalu ±. Za předpokladu rovoměrého rozložeí pravděpodobost určíme ejstotu typ jako resoluto 0,05 = = 0, 04 = (5) Pro ejstotu čteí z přístroje platí readg error 0, = = 0, 08 (6) Rovoměré rozložeí pravděpodobost pro obě velčy bylo zvoleo v tomto případě proto, že emáme další formace o vtřích jevech v přístroj, ezáme prcp měřeí, způsob zaokrouhleí apod. Rovoměré rozlšeí má v celé tervalu stejou pravděpodobost. Obecě vychází ejstota větší ež př uvažováí ormálího rozděleí, ale pravděpodobost určeí správého tervalu je větší.

Celková ejstota typ je ub = ub + ub = 0,04 + 0,08 = 0, 03 (7) Stadardí kombovaá ejstota typu C je uc = ua + ub = 0,0 + 0,03 = 0, 034 (8) S ohledem a tvar hustoty pravděpodobost pokrývá stadardí kombovaá ejstota typu C pouze přblžě 60 % všech možých výsledků. Abychom rozšířl terval a zadaou pravděpodobost 95 %, rozšíříme terval a určíme rozšířeou stadardí ejstotu typu C. U = k uc = 0,034 = 0, 068 (9) ýsledek zapíšeme ve tvaru: Artmetcký průměr ± rozšířeá stadardí ejstota (úroveň pravděpodobost) = =,58 ± 0,068 (P = 95 %) Aalogový měřcí přístroj: Příklad Aalogový měřcí přístroj s rozsahem 300 a třídou přesost T p = měří apětí 60. Jede dílek přístroje je,5. Jak velká je absolutí a relatví chyba měřeí a ejstota měřeí? Pro výpočet ejstoty (typ B) uvažujte ejstotu způsobeou vlastostm přístroje, zaedbejte ejstotu způsobeou čteím ze stupce. T p třída přesost maxmálí relatví chyba přístroje vztažeá a celý rozsah, Obvykle je: (0) 5;,5 (); ; 0,5; 0,; 0, (%) Absolutí chyba max = T p. rozsah = %. 300 = 0,0. 300 = 3 (0) Relatví chyba absolutí chyba 3 δ = 00 [%] = 00 = 5 % () měěře hodota 60 Pozámka.: Relatví chyba 5% je podstatě větší, ež by odpovídalo pouhému jedoduchému posouzeí podle třídy přesost přístroje. Je to proto, že eměříme a maxmálí výchylku maxmálí rozsah) k ěmuž je třída přesost vztažea. Relatví chyba se sžuje se zvětšující se výchylkou. Proto s aalogovým přístrojem vždy měřte pokud je to možé a co ejvětší výchylku. Pak bude relatví chyba měřeí ejmeší. Zameá to vybrat vhodý přístroj pro měřeí s rozsahem přzpůsobeým měřeé velčě. Nejstota je kvattatví pops v jakém tervalu a s jakou staoveou úroví spolehlvost můžeme očekávat výsledek. Protože v tomto případě jsme expermet eopakoval a emůžeme tudíž provádět jeho statstcké vyhodoceí, budeme vyhodocovat ejstotu typ. Pokud budeme předpokládat, že pravděpodobost odchylky měřeé velčy od správé hodoty je v celém tervalu stejá, použjeme rovoměré rozděleí pravděpodobost. Rozlšovací schopost je dáa ejmeším dílkem stupce přístroje dílek stupce,5 = = = 0, 7 () tomto případě jsme zaedbal ejstotu způsobeou čteím ze stupce a výsledá ejstota je tedy přímo 0,7.

Pokud bychom prováděl podrobější vyhodoceí, mohl bychom tuto ejstotu také zahrout. Zkušeý operátor je schopý a aalogové přístroj odečítat s rozlšeím přblžě /3 dílku stupce, ezkušeý operátor přblžě ½ dílku stupce. Nejstota čteí je tedy pro zkušeého operátora je dílek stupce,5 u r = 3 = 3 = 0, 4 (3) Z výsledku je zřejmé, že ejstota způsobeá epřesým čteím je meší ež ejstota způsobeá vlastostm přístroje, ale pro přesá měřeí eí její velkost zaedbatelá. Dgtálí měřcí přístroj: Přesost dgtálího měřícího přístroje je dáa:. přesostí aalogově/dgtálího převodíku, apř. 0, % (dáo počtem btů převodíku). chybou způsobeou počtem ejméě výzamých míst tzv. dgtů (ejmeší rozlštelý dílek), apř. dgty šechy tyto parametry přístroje je třeba alézt v dokumetac. U ěkterých přístrojů lze alézt formac přímo o ejstotě měřeí (typ). Někteří výrobc udávají přesost jako ±( x % měřeé hodoty + dgtů) Jí jako ±( x % rozsahu + dgtů) Např. dgtálí multmetr Axo MET AX-8B udává v užvatelské příručce přesost měřeí stejosměrého apětí tabulkou Tab. Tab. údaj výrobce o přesost měřeí stejosměrého apětí multmetrem Axo MET AX-8B (přeložeo) Rozsah: Rozlšeí Přesost 600 m 0, m ±( 0,5 % měřeé hodoty + 8 dgtů) 6 m ±( 0,8 % měřeé hodoty + 5 dgtů) 60 0 m 600 00 m 000 ±(,0 % of měřeé hodoty + 0 dgtů)

Příklad 3 Dgtálí voltmetr má a rozsahu 60 defovaé rozlšeí 0 m a přesost ±(0,8% měřeé hodoty + 5 dgtů). Měřeá hodota je 55,3. ypočtěte ejstotu měřeí typ. Přesost ±(0,8% měřeé hodoty + 5 dgtů) = ±(0,008. 55,3 + 5. 0,0) = ±0,49 Přesost vyjadřuje terval ve kterém se s 00% achází měřeá velča. Protože předpokládáme přístroj dobře udržovaý a kalbrovaý, můžeme teto předpoklad pokládat za platý. Za předpokladu rovoměrého rozložeí pravděpodobost (stejá pravděpodobost v celém tervalu) určíme ejstotu jako presost 0,49 = = = 0, 4 (4) Lteratura [] Bell S.: A Beger's Gude to Ucertaty of Measuremet, ole (9..00) o http://www.wmo.t/pages/prog/gcos/documets/gruamauals/uk_npl/mgpg.pdf