Varieta a její tečná struktura

Podobné dokumenty
Geometrické metody ve fyzice

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

10 Funkce více proměnných

Matematická analýza pro informatiky I.

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

6. přednáška 5. listopadu 2007

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

V této sekci zobecníme vnější kalkulus z kapitoly 4 operaci vnějšího. se sice na zde zavedené operace budeme odvolávat, vždy ale jen jako

Úvodní informace. 17. února 2018

VEKTOROVÁ POLE Otázky

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných. študenti MFF 15. augusta 2008

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

Úvod do lineární algebry

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Množiny, relace, zobrazení

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Matice. a m1 a m2... a mn

Matematická analýza 1

Lineární algebra : Lineární prostor

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

Báze a dimenze vektorových prostorů

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

22 Základní vlastnosti distribucí

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

1 Množiny, výroky a číselné obory

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

Matematická analýza III.

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Derivace funkcí více proměnných

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

0.1 Úvod do lineární algebry

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Lineární algebra : Metrická geometrie

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Aplikovaná matematika I, NMAF071

1 Připomenutí vybraných pojmů

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

19 Hilbertovy prostory

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Elementární křivky a plochy

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

7 Analytické vyjádření shodnosti

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Lineární algebra : Báze a dimenze

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

5. cvičení z Matematiky 2

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

1. Obyčejné diferenciální rovnice

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

Derivace funkce Otázky

14. Věty Gauss-Ostrogradského, Greenova a Stokesova věta

6.1 Vektorový prostor

Princip rozšíření a operace s fuzzy čísly

Teorie grup a její aplikace ve fyzice

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

Kapitola 11: Vektory a matice:

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

1 Vektorové prostory.

15 Maticový a vektorový počet II

Aplikovaná numerická matematika

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

)(x 2 + 3x + 4),

Transkript:

verze.4 (203-2-09) 2.03,.2,.4,2.04,2.02,2.02,2.03,2.03,2.02,0,.03 Kapitola 2 Varieta a její tečná struktura Druhá kapitola v tuto chvíli obsahuje přehled značení týkající se variety a tečných tenzorů. Vedle přehledu značení jsou zde uvedeny některé věty a definice, na které se odkazují následující kapitoly. Nejedná se však o systematický výklad. Ten lze nalézt ve standardních učebnicích diferenciální geometrie. Výjimkou je oddíl 2.5 týkající se pseudoderivace tento pojem se obvykle explicitně nezavádí, případně se zavádí v mírně odlišných podobách a pod různými názvy. Oddíl 2.5 je proto uveden v úplné formě, plně dostatečné pro další výklad. 2. Varieta Varieta M je topologický prostor s diferenciální strukturou danou diferencovatelným atlasem. Mapu z atlasu budeme značit např. (U, x j ), kde U M je oblast, na které jsou definované souřadnicové funkce x j (j =,..., d) a x j značí uspořádanou d-tici těchto funkcí. Atlas definuje třídu hladkých funkcí na varietě, kterou označíme FM. Standardně budeme označovat souřadnicové vyjádření funkce f stejně jako funkci samu. Parametrizovaná křivka z(τ) je zobrazení z reálných čísel do variety, přiřazující každé hodnotě τ R bod z(τ) M. Křivku nazýváme hladkou, pokud její souřadnicové vyjádření v každé mapě je hladké. Křivka je po částech hladká, pokud je, zhruba řečeno, hladká všude pouze mimo některé diskrétní hodnoty parametru. Geometrickou křivkou či krátce křivkou γ míníme křivku bez konkrétní parametrizace (jedná se jednodimenzionální varietu vnořenou do variety M viz též oddíl 3.4). Definice D2. (Parciální derivace) Nechť (U, x j ) je mapa na varietě M a f FU. Parciální derivací f,j FU funkce f podél j-té souřadnice nazýváme f,j = f x j (x,..., x d ), kde f je funkce f vyjádřená jako závislost na d souřadnicích x j, tj. f(x,..., x d ) = f. Pokud nebude hrozit nedorozumění, budeme vlnovku u funkce f vynechávat. 2

Varieta a její tečná struktura 2 2 2.2 Tečné vektory Tečné vektory můžeme chápat buď jako objekty charakterizující směr parametrizovaných křivek (včetně rychlosti běhu parametru) nebo jako lineární diferenciální operátory prvního řádu působící na funkcích. K parametrizované křivce z(τ) tak definujeme tečný vektor Dz dτ (τ), (s abstraktními indexy zapsaný Dn z dτ čarám souřadnic x j označíme / x j či ). Souřadnicové vektory tečné k x, případně s abstraktním j indexem n x j. Působení vektoru a na skalární funkci f, tj. derivaci f ve směru a, budeme zapisovat af. Definice D2.2 (Derivace ve směru) Derivaci ve směru a T x M skalární funkce f definujeme ( af = lim f ( z(τ) ) f ( z(0) )) = d τ 0 τ dτ f z τ=0, kde z(τ) je libovolná parametrizovaná křivka vedoucí z bodu z(0)=x ve směru a. 2.3 Tečné -formy a gradient Duální prostor k prostoru tečných vektorů nazýváme kotečný prostor a jeho prvky kovektory či -formy. Gradient funkce df je zaveden pomocí působením vektoru na funkci: af = a df = df, a = a n d n f. (2.) (Zde jsme pro připomenutí užili tři alternativní zápisy zúžení.) Jak je vidět, abstraktní index -formy df umisťujeme ke znaku d. Složky gradientu df jsou parciální derivace f, n. Pro obyčejnou funkci f můžeme složky gradientu zapsat také d nf. Pokud však místo funkce f budeme mít složky ω a...a p antisymetrické p-formy, bude mít zápis d aω a...a p význam komponent vnější derivace dω viz definici D4.3 a poznámky následující za ní. Ukazuje se, že komutátor působení dvou vektorových polí na skalární funkci má charakter derivace prvního řádu: Lemma V2. Nechť a, b jsou vektorová pole. Pak předpis a bf b af definuje lineární diferenciální operátor prvního řádu. To nám umožňuje definovat operaci Lieova závorka přiřazující dvojici vektorových polí pole nové: Definice D2.3 (Lieova závorka) Nechť a, b jsou vektorová pole. Pak předpis cf = a bf b af = a k d k ( b l d l f ) b k d k ( a l d l f ) definuje nové vektorové pole c, které budeme nazývat Lieova závorka c = a, b. verze.4 (203-2-09)

Varieta a její tečná struktura 2 3 Věta V2.2 (Vlastnosti Lieovy závorky) Lieova závorka splňuje následující vlastnosti: a, b = b, a, (antisymetrie) ra + b, c = r a, c + a, c pro r R, (linearita) a, fb = f a, b + afb, (Leibniz) a, b, c + b, c, a + c, a, b = 0. (Jacobi) Jednoduše též ověříme, že Lieova závorka souřadnicobých polí / x i libovolných souřadnic {x i } vymizí x i, x j = 0. (2.2) Lieova závorka x, i x působící na funkci f totiž v tomto případě j dá 2 f x i x 2 f j x j x na pořadí derivování však nezáleží a oba členy i se vyruší. 2.4 Tečné tenzory Prostory tečných vektorů, -forem a tenzorů typu (p, q) v bodě x budeme značit T x M, T x M a T x p q M. Příslušné prostory polí označíme TM, T M a T p q M. Prostor antisymetrických tenzorů typu (0, p) v bodě x značíme Λ p xm a příslušný prostor polí A p M. Obecně, prostor polí objektů patřících v bodě x do prostoru E x M budeme značit Sect EM (jedná se o prostor řezů fibrovaného bundle EM). Tj. TM = Sect T M, A p M = Sect Λ p M. Tenzorová pole jsou významné mj. proto, že pomocí nich lze reprezentovat libovolné ultralokální lineární zobrazení. Věta V2.3 (Tenzorové pole jako ultralokální linearní zobrazení) Libovolný tenzor-značný ultralokální lineární funkcionál na tenzorových polích lze reprezentovat tenzorovým polem. Jinými slovy, každé zobrazení l splňující (A, B T m n M) l : T m n M T p q M, (tenzor-značnost) l ( fa ) = f l ( A ) pro f FM, (ultralokalita) l ( fa + B ) = f l ( A ) + l ( B ) (linearita) lze reprezentovat tenzorovým polem L T p+n q+mm ( ) l a...ap a b...b q A = L...a pc...c n b...b qd...d m A d...dm c...c n. Tenzorové pole L je tak obvykle vysokého stupně má abstraktní indexy odpovídající jak indexům výsledku, tak indexům všech argumentů (umístěné v opačné poloze). Zobrazení argumentů na výsledek probíhá zúžením přes všechny indexy argumentů s odpovídajícími indexy pole L. Důkaz: Díky ultralokalitě lze využít linearitu obdobným způsobem jako při důkazu věty V. k explicitní konstrukci tenzorového pole L. verze.4 (203-2-09)

Varieta a její tečná struktura 2 4 Příklad P2. Nejjednodušší aplikací této věty jsou lineární funkcionály zobrazující ultralokálně a lineárně vektorová pole na skalární funkce. Ty lze vždy reprezentovat polem -forem. Příkladem byla operace derivování skalární funkce f ve směrech daných polem a viz oddíl 2.3. Výraz af je lineární a ultralokální v argumentu a a musí proto existovat -forma df, pro kterou platí af = a n d nf. Tuto -formu nazýváme gradient funkce f. verze.4 (203-2-09)

Varieta a její tečná struktura 2 5 2.5 Pseudoderivace V dalším bude velmi výhodné zavést pojem nazývaný v tomto textu jako pseudoderivace. V podstatě se jedná o reprezentaci Lieovy algebry všech lokálních lineárních transformací indukovanou na tenzorová pole z reprezentace na vektorových polích viz marginálii M2.. Tato charakterizace pseudoderivace však nemusí být v tento okamžik příliš srozumitelná. Vymezíme proto pseuderivaci přímo, pomocí jejích konkrétních vlastností: Definice D2.4 (Pseudoderivace) Zobrazení M se nazývá pseudoderivace typu (p, q), pokud se jedná o ultralokální lineární funkcionál zobrazující tenzorová pole libovolného typu na tenzorové pole vyššího typu, pro který navíc platí Leibnizovo pravidlo a komutace s kontrakcí: M : T m n M T m+p n+q M pro m, n libovolná, (typ) Mf = 0 pro f FM, (ultralokalita) M ( fa + B ) = f MA + MB M ( AB ) = ( MA ) B + A ( MB ) M CA = C MA (linearita) (Leibniz) (kontrakce) Pseudoderivace tak z libovolného tenzorového pole vytvoří jiné tenzorové pole, které má o p kontravariantních a q kovariantních indexů více. Typicky (p, q) = (0, 0) nebo (p, q) = (0, ). Tyto indexy budeme psát přímo u symbolu pseudoderivace např. pro pseudoderivaci Γ typu (0, ) budeme psát Γ aa b c. Pro pseudoderivaci typu (p, q) (0, 0) Leibnizovo pravidlo v podobě zapsaném výše není zcela přesné. Je potřeba dodat, že indexy asociované přímo s pseudoderivací zůstávají před indexy tenzorů A a B, což v definici D2.4 není splněno v posledním členu. Správně bychom měli psát indexy explicitně: M m... n... `Aa... c... Bb... d... ` = Mm... n... Aa... c... Bb... d... + ` Aa... c... Mm... n... d... Bb.... Abstraktní zápis kontrakce CA (naznačené pomocí operátoru C) reprezentuje libovolnou kontrakci (zúžení) v jednom horním jednom dolním indexu. Jako důsledek dostáváme Leibnizovo pravidlo pro zúžený součin: M m... n... `αk a k = ` M m... n... α k ak + α k` Mm... n... a k. Název pseudoderivace odráží fakt, že se jedná operaci podobnou derivaci (linearita a Leibnizovo pravidlo). Předpona pseudo však upozorňuje, že díku ultralokalitě (tj. díky Mf = 0) se o skutečnou derivaci nejedná. Jinými slovy, jedná se o derivaci v algebraickém smyslu tenzorové algebry v jednom prostoročasovém bodě. Klíčová vlastnost pseudoderivace je, že její působení je jednoznačně dáno jejím působením na vektorových polích. Navíc, z věty V2.3 vyplývá, že akce pseudoderivace lze reprezentovat tenzorově. Vskutku, můžeme psát Věta V2.4 (Působení pseudoderivace) Nechť M je pseudoderivace typu (0, 0) jejíž působení na vektorových polích lze reprezentovat tenzorovým polem M T M: Ma m = M m n a n, a TM. Pak akce pseudoderivace na tenzorové pole A typu (k, l) je MA a...a k b...b l = M a m A m...a k b...b l + + M a k m A a...m b...b l M n b A a...a k n...b l M n b l A a...a k b...n. M2. Lineární transformace na T M Grupu lineárních nedegenerovaných transformací tečného prostoru T x M v bodě x označíme GL(T ) x M. Prostor Sect GL(T )M pak tvoří grupu lokálních transformací, definovaných nezávisle v každém bodě variety vskutku, g Sect GL(T )M definuje transformaci g(x) GL(T ) x M v každém bodě x M. Působení transformace z GL(T ) x M lze přirozeně reprezentovat pomocí tenzoru typu (, ): pro g GL(T ) x M existuje Tg T x M zprostředkující působení g na vektory skrze zúžení: g : a m Tg m n a n. Pro g GL(T ) x M reprezentace Tg probíhá všechny tenzory typu (, ) s nenulovým determinantem (det Tg 0). Působení GL(T )M lze přirozeně rozšířit na libovolný tenzorový prostor: g : A a... b... TensTgA a... b... = Tg a m... Tg n b... A m... n.... Generátorem transformace z GL(T ) x M rozumíme odchylku malé transformace od identity. Formálně se jedná o prvky Lieovy algebry grupy GL(T ) x M. Prostor generátorů označíme gl(t ) x M. Tento prostor je opět přirozeně a věrně reprezentován na T x M pomocí tenzorů z T x M. Pro m gl(t ) x M máme tm T x M generující malou transformaci (odlišnou od identity v řádu ε) vztahem Tg δ + ε tm + O ( ε 2). Tenzor tm probíhá při měnícím se generátoru m celý prostor T x M. Rozšíření reprezentace gl(t ) x M na libovolný tenzorový prostor T x k l M které označíme tenstm je trochu složitější. Je zachyceno právě v objektu zavedeném v tomto oddíle: pomocí tzv. pseudoderivace. Konečně, algebra lokálních generátorů, definovaných nezávisle v různých bodech variety, je přirozeně tvořena prostorem polí Sect gl(t )M. verze.4 (203-2-09)

Varieta a její tečná struktura 2 6 Obdobně lze zapsat působení pseudoderivace M obecného typu (p, q), pouze tenzorové pole M bude mít navíc p kontravariantních a q kovariantních indexů, které nijak nezasáhnout do struktury výrazu uvedeného výše. Důkaz: Odvodíme působení M na -formách (tenzorech typu (0, )) a tenzorech typu (2, 0). Působení na tenzory obecného typu se odvodí analogicky. Mějme -formu α. Pro její zúžení s vektorovým polem a můžeme psát 0 = M`α na n = α n Ma n + a n Mα n = α nm n ma m + a m Mα m. Pole a bylo zvoleno libovolně, můžeme jej tedy zkrátit a dostáváme požadovaný vztah Mα m = M n mα n. Pro tenzorový součin dvou vektorových polí a, b dostáváme M`a m b n = `Ma m b n + `Mb n a m = M m k a k b n + M n k a m b k. Platnost analogického vztahu pro libovolný tenzor typu (2, 0) plyne okamžitě z linearity pseudoderivace. Definice D2.5 (Pseudoderivace pokračování definice D2.4) Pro pseudoderivaci M charakterizovanou tenzorem M podle věty V2.4 budeme psát M = tensm. Jelikož je působení pseudoderivace ultralokální, má tensm smysl i pro M definované pouze v bodě x. Pseudoderivace tensm pak působí na tenzory z T x k l M. Pokud chápeme tenzor M(x) typu (, ) v bodě x jako reprezentaci prvku m(x) Lieovy algebry gl(t ) xm působící na tečném prostoru T xm (tj. M(x) = t m(x) ve smyslu marginálie M2.), pak pseudoderivace tensm(x) dává indukovanou reprezentaci prvku m(x) působící na všechny tečné tenzory. Oprostíme-li se od konkrétního bodu variety M, můžeme tenzorové pole M typu (, ) chápat jako reprezentaci prvku m lokální Lieovy algebry Sect gl(t )M (viz marginálii M2.) působící na vektorová pole a příslušnou pseudoderivaci tensm jako indukovanou reprezentaci působící na libovolném T k l M. verze.4 (203-2-09)