MODELOVÁNÍ KMITÁNÍ DYNAMICKÉ SOUSTAVY S N-STUPNI VOLNOSTI

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "MODELOVÁNÍ KMITÁNÍ DYNAMICKÉ SOUSTAVY S N-STUPNI VOLNOSTI"

Transkript

1 VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSIY OF ECHNOLOGY FAKULA SROJNÍHO INŽENÝRSVÍ ÚSAV MECHANIKY ĚLES, MECHARONIKY A BIOMECHANIKY FACULY OF MECHANICAL ENGINEERING INSIUE OF SOLID MECHANICS, MECHARONICS AND BIOMECHANICS MODELOVÁNÍ KMIÁNÍ DYNAMICKÉ SOUSAVY S N-SUPNI VOLNOSI MODELLING OF VIBRAION OF DYNAMIC SYSEMS WIH N-DEGREES OF FREEDOM BAKALÁŘSKÁ PRÁCE BACHELOR'S HESIS AUOR PRÁCE AUHOR VEDOUCÍ PRÁCE SUPERVISOR PER HORÁK Ig. DANIEL DUŠEK, Ph.D. BRNO 00

2 Vysoké učeí techické v Bě, Fakulta stojího ižeýství Ústav mechaiky těles, mechatoiky a biomechaiky Akademický ok: 009/00 ZADÁNÍ BAKALÁŘSKÉ PRÁCE studet(ka): Pet Hoák kteý/kteá studuje v bakalářském studijím pogamu obo: Stojí ižeýství (30R06) Ředitel ústavu Vám v souladu se zákoem č./998 o vysokých školách a se Studijím a zkušebím řádem VU v Bě učuje ásledující téma bakalářské páce: v aglickém jazyce: Modelováí kmitáí dyamické soustavy s -stupi volosti Modellig of vibatio of dyamic systems with -degees of feedom Stučá chaakteistika poblematiky úkolu: Soustava s -stupi volosti může kmitat až -vlastími fekvecemi. Zalost těchto vlastích fekvecí a vlastích tvaů je důležitá z hlediska zabáěí vziku ezoací, kteé jsou po chod většiy dyamických soustav ežádoucí. Cíle bakalářské páce: Po daou soustavu hmotých bodů sestavit pohybové ovice a spočítat vlastí fekvece a jím příslušející vlastí tvay kmitáí.

3 Sezam odboé liteatuy: Slavík, J., Stejskal, V., Zema, V., Základy dyamiky stojů, ČVU Paha, Paha, 997. Katochvíl, C., Slavík, J., Dyamika, VU Bo, Bo, 997. Bepta, R., Půst, L., uek, F., Mechaické kmitáí, Sobotáles, Paha, 994. Vedoucí bakalářské páce: Ig. Daiel Dušek, Ph.D. emí odevzdáí bakalářské páce je staove časovým pláem akademického oku 009/00. V Bě, de L.S. pof. Ig. Jidřich Petuška, CSc. Ředitel ústavu pof. RND. Mioslav Doupovec, CSc. Děka fakulty

4 ABSRAK Cílem této páce je po zadaou soustavu hmotých bodů sestavit matematický model. Spočítat vlastí fekvece a jím příslušející vlastí tvay kmitáí. V páci je uvedeo ozděleí kmitáí, podle ůzých hledisek. Zadaá soustava je aalyzováa a jsou sestavey pohybové ovice dvěma ejběžějšími metodami. Je zde uvede postup výpočtu zmíěých veliči postupě po zjedodušeou až po úplou soustavu -hmotých bodů. eto postup je použit v soubou příkazů po umeické vyjádřeí. Jsou vykesley gafy amplitudové a fekvečí chaakteistiky a gaf výchylky v čase. Je zde popsá vliv změ kostat vstupujících do výpočtu. ABSRAC he aim of this wok is to assemble mathematical model fo give system of poit masses. Compute the atual fequecies ad thei coespodig modes of vibatio. Diffeetiatios of vibatio by vaious poits of view ae witte i this wok. he give system is aalyzed ad the equatios of motio usig two most commo methods ae witte. Calculatio pocedue of metioed physical quatities is witte i ode fom simplified to complete system of poit masses. his pocedue is used i commad file to expess values umeical. he fequecy espose of the system ad the displacemet-time plots ae show. he impact of costat vaiability eteig the calculatio is descibed. KLÍČOVÁ SLOVA Mechaické kmitáí, -stupňů volosti, matematický model, Maple KEY WORDS Mechaical oscillatio, -degees of feedom, mathematical model, Maple - 4 -

5 BIBLIOGRAFICKÁ CIACE HORÁK, P. Modelováí kmitáí dyamické soustavy s -stupi volosti. Bo: Vysoké učeí techické v Bě, Fakulta stojího ižeýství, s., příloh, Vedoucí bakalářské páce Ig. Daiel Dušek, Ph.D

6 PROHLÁŠENÍ Pohlašuji, že bakalářskou páci a téma Modelováí kmitáí dyamické soustavy s -stupi volosti jsem vypacoval samostatě a veškeou použitou liteatuu a další pamey jsem řádě ozačil a uvedl v přiložeém sezamu.. Pet Hoák - 6 -

7 PODĚKOVÁNÍ Rád bych a tomto místě poděkoval Ig. Daielu Duškovi, Ph.D. za vedeí a připomíky při zpacováí mé bakalářské páce

8 OBSAH ABSRAK... 4 ÚVOD... 9 MECHANICKÉ KMIÁNÍ ROZLOŽENÍ PARAMERŮ MECHANICKÝCH MODELŮ Modely se soustředěými (diskétími) paamety Modely se spojitě ozložeými paamety.... BUZENÍ MECHANICKÉHO KMIÁNÍ..... Kmitáí volé..... Kmitáí buzeé Kmitáí samobuzeé LUMENÍ DĚLENÍ PODLE POVAHY KMIÁNÍ Lieáí kmitáí Nelieáí kmitáí ŘEŠENÁ SOUSAVA SCHÉMA ZADÁNÍ KLASIFIKACE ZADANÉ SOUSAVY SESAVENÍ POHYBOVÝCH ROVNIC Metoda uvolňováí Metoda použití Lagageových ovic. duhu Pohybové ovice v maticovém tvau POSUP ŘEŠENÍ VOLNÉ NELUMENÉ KMIÁNÍ OROGONALIA VLASNÍCH VEKORŮ VOLNÉ PROPORCIONÁLNĚ LUMENÉ KMIÁNÍ VYNUCENÉ LUMENÉ KMIÁNÍ BUZENÉ HARMONICKOU SILOU VÝPOČE POMOCÍ PROGRAMU MAPLE ZÁPIS V SOUBORU PŘÍKAZŮ VYKRESLENÍ HODNO MODELOVÝCH SIUACÍ Vykesleí hodot po ůzé kostaty tlumeí Vykesleí hodot po ůzé kostaty tuhosti... 9 ZÁVĚR... 3 SEZNAM POUŽIÝCH ZDROJŮ... 3 SEZNAM POUŽIÝCH ZKRAEK A SYMBOLŮ SEZNAM PŘÍLOH

9 ÚVOD Po obo dešího ižeýství, zabývající se popisem a aalýzou dyamických vlastostí, je klíčový fakt, že po většiu mechaických soustav je typický kmitavý pohyb, souhě azývaý kmitáí. Feomé kmitáí se vyskytuje ve všech oboech fyziky a techiky. Ve stojíeství haje úlohu kmitáí mechaické, kteé ve větší či meší míře vziká při chodu každého stoje. Se vzůstem poduktivity páce, výkou stojů a áůstem jejich povozích ychlostí se zvětšují ežádoucí kmity a s imi úzce souvisí hlučost stoje a zvýšeé amáháí jeho částí []. Abychom mohli tyto ežádoucí účiky elimiovat, je třeba toto mechaické kmitáí zkoumat a přijmout opatřeí ke sížeí ežádoucích vibací. outo aalýzou získáme komplexí ifomace, kteé použijeme po posouzeí životosti, opotřebeí a amáháí součástí stojích zařízeí, popřípadě hlučosti a tím i vliv a životí postředí. Následé učováí vlastích fekvecí a vlastích tvaů kmitáí je zpavidla uté u součástí amáhaých cyklickým zatížeím z důvodu staoveí bezpečosti. K hodoceí ebezpečé fekvece se ejčastěji používá amplitudo-fekvečí chaakteistika. Mechaické kmitáí však emusí být vždy tlumeo či jiak elimiováo z důvodu jeho ežádoucích účiků. Kmitáí může plit i užitečé fukce. Uměle buzeé mechaické kmity tvoří základ páce vibačích dopavíků, zhutňovačů, třídičů, vibačích pil apod. Poto teoie kmitáí patří k důležitým částem mechaiky []

10 MECHANICKÉ KMIÁNÍ Mechaické kmitáí lze ozdělit do skupi z moha ůzých hledisek, podle jeho chaakteu, vziku, půběhu a typu fyzikálích chaakteistik mechaické soustavy. Podle povahy řešeí soustavy a požadovaých výsledků vytváříme modely se soustředěými (diskétími) paamety a modely se spojitě ozložeými paamety. Podle příčiy vziku ozezáváme kmitáí volé, buzeé a samobuzeé. Podle vlastí disipovaé eegie dělíme kmitáí a etlumeé a tlumeé. Podle duhu matematického modelu a lieáí a elieáí. Buzeé eboli vyuceé kmitáí lze dělit a buzeí působící silou a kiematické buzeí apod. [].. Rozložeí paametů mechaických modelů.. Modely se soustředěými (diskétími) paamety Lieáí soustavy se soustředěými paamety (diskétí) se vyzačují těmito jedoduchými (diskétími) pvky: - hmotými body ebo tuhými hmotými tělesy, jež jsou ositelkami kietické eegie - ehmotými pužiami, jež jsou ositelkami poteciálí eegie - ehmotými tlumiči, jež disipují eegii, tj. měí mechaickou eegii v teplo. Kombiací uvedeých diskétích pvků jsou tvářey výpočtové modely, přičemž se požaduje, aby jejich dyamické vlastosti co ejvěěji vystihovaly dyamické vlastosti eálého díla. Výpočtové modely se získávají vesměs z kotiua jeho disketizací ůzými metodami. Např. soustředěím hmotosti kotiua do vhodě zvoleých hmotých bodů svázaých ehmotými pužiami a tlumiči (ob..). Ob.. Fyzikálí disketizace vačkového mechaismu [3] Jiou možostí disketizace je použití metody koečých pvků či metody haičích pvků (tyto metody zpavidla eumožňují schematické zobazeí výpočtových modelů jako - 0 -

11 v předchozím případě). Pohybové ovice lieáích soustav tvoří soustavy obyčejých lieáích difeeciálích ovic (ejčastěji s kostatími koeficiety) homogeích ebo ehomogeích s fukcí buzeí a pavé staě [3]. Modely se soustředěými paamety eboli diskétí mechaické modely mají koečý počet stupňů volosti. Počet stupňů volosti je ove počtu ezávislých souřadic, potřebých k učeí polohy soustavy []. Nejjedodušším diskétím modelem je model s jedím stupěm volosti. eto model se často používá jako velmi povchí přiblížeí složitějších mechaických soustav a to v případech kdy se zajímáme o ejižší vlastí fekvece soustavy. Celou řadu techických zařízeí lze zázoit modelem s jedím stupěm volosti. Navíc zalost řešeí kmitáí soustavy s jedím stupěm volosti je základem řešeí kmitáí s moha stupi volosti a pochopeí vlastí soustavy s jedím stupěm volosti je ezbytým předpokladem po studium složitějších mechaických soustav, ať se soustředými ebo spojitě ozložeými paamety []... Modely se spojitě ozložeými paamety Každý stoj a stojí kostukce je objektem se spojitě ebo alespoň po částech spojitě ozložeou hmotou. U modelu se soustředěými paamety se takovýto objekt disketizoval a popisoval diskétím modelem. akový model vyhovuje především tam, kde se eálý objekt diskétímu modelu přibližuje. Je však řada kostukčích pvků, kteé této apoximaci evyhovují, poěvadž jejich kostukce eobsahuje soustředěé hmoty. Jsou to především stuy, laa, puty, osíky (ob..), membáy, desky, skořepiy a další pvky. Ob.. Kmitající pismatický osík [3] Stoj ebo kostukce je zpavidla složea z ůzých kostukčích pvků, z ichž každý má své vlastí fekvece. Poušeí kteéhokoliv z těchto čleů může zameat poušeí fukce celého stoje. Poto je zalost kmitáí základích jedoduchých pvků velmi důležitá. Jsou to často pvky, se kteými pacujeme v metodě koečých pvků. V ěkteé liteatuře se kotiua dělí a jedoozměá, dvojozměá a tříozměá podle vzájemé velikosti jedotlivých ozměů. Všecha eálá tělesa jsou však tříozměá a poto je vhodé děleí povádět podle kokétího eálého objektu a duhu kmitáí [4]. - -

12 Uvedeá tělesa můžeme ozdělit a libovolý počet úseků (ob..3), kteých může být až ekoečě moho. Ob..3 Elemet pizmatické tyče [5] Z toho plye, že soustavy se spojitě ozložeými paamety mají ekoečý počet stupňů volosti a platí, že k učeí polohy soustavy je uté zát stejý počet a sobě ezávislých souřadic. Matematické modely popisující kmitáí kotiua jsou tvořey ovicemi paciálími.. Buzeí mechaického kmitáí.. Kmitáí volé Volé kmitáí soustavy vziká, je-li soustava po vychýleí z ovováhy uvolěa a poecháa v pohybu bez účiku vějších sil (buzeí). Poušeí ovováhy astae, udělíme-li jedomu, ebo více hmotým tělesům soustavy výchylku ebo ychlost, popřípadě obojí. Výpočet volého kmitáí (též zvaý poblém vlastích hodot) se povádí z homogeích pohybových ovic a eulové počátečí podmíky se uplatí při učováí itegačích kostat. Volé kmitáí je u lieáích soustav lieáí kombiací vlastích kmitů [3]... Kmitáí buzeé Vyuceé kmitáí vziká, je-li pohyb soustavy vyvolá a udžová účikem budících sil vějších ebo vitřích ebo je-li soustava buzea kiematicky. Buzeí soustavy lze také ealizovat tzv. paametickým buzeím což je buzeí vyvolaé změou ěkteého z paametů soustavy apř. tuhostí pužiy či součiitelem tlumeí (modeluje se ekostatími součiiteli v difeeciálích ovicích). Pod pojmem vyuceé kmitáí se často uvažuje pouze ustáleé vyuceé kmitáí, vyvolaé účikem peiodických sil ebo peiodickým kiematickým buzeím po utlumeí přechodových dějů vziklých při poušeí ovovážého stavu soustavy [3]. Podle půběhu budící síly (esp. pohybu ámu u kiematického buzeí) v čase můžeme vyuceé kmitáí dělit a buzeí: - peiodické, v tomto případě je budící sila peiodickou fukcí času. o zameá, že její hodota se po učité peiodě F opakuje: Q(t) = Q(t+ F ) = Q(t+i F ), po i =,,. V takovém případě lze tuto sílu ozviout do Fouieovy řady [4]. - -

13 - Hamoické, kteé lze vyjádřit součtem hamoických fukcí typu Q(t) = Q 0 cosωt, ebo Q(t) = Q 0 siωt, kde Q 0 je amplituda, ω úhlová fekvece buzeí a φ fázové posuutí vziklé součtem dvou hamoických fukcí (ob.4). Ob..4 Gafické zázoěí hamoického buzeí [3] - Stochastické, eboli áhodé (ob.5). eto půběh buzeí vziká apř. u leteckých kostukcí, dopavích postředků, dílů vystaveých poudu tekutiy apod. Při vyšetřováí áhodě kmitajících soustav se využívá pozatků ze statistiky. Ob..5 Zázam áhodé poměé [5]..3 Kmitáí samobuzeé Samobuzeé kmitáí vziká za přítomosti aktivích pvků, při jejichž pohybu lze přivádět do systému vhodá foma eegie. Samobuzeé kmitáí se udží libovolě dlouho a evyžaduje žádou vější peiodickou sílu, pouze zdoj eegie (kteý sám osobě emá žádé oscilačí vlastosti), z kteého si kmitající soustava sama eegii odebíá. Aktiví pvky mají obvykle vždy při větších amplitudách kmitáí elieáí chaakteistiky, a potože i samotá mechaická soustava je často elieáí, je třeba dyamické vlastosti soustav s aktivími pvky studovat metodami elieáí mechaiky..3 lumeí lumeí je souh složitých evatých pocesů, kteé při pohybu mechaické soustavy způsobují, že se část kietické eegie ztácí. U kmitavých pohybů se tlumeí pojevuje fázovým posuvem mezi půběhem budící síly a vyuceé výchylky, ejedozačou závislostí mezi silou a výchylkou (hysteezí smyčka), omezeím amplitudy výchylky zejméa v ezoaci, postupým zaikáím volého kmitáí apod. lumeí je pasivím odpoem a působí vždy poti směu pohybu (poti směu ychlosti) v daém místě []. Z hlediska soustavy se obvykle dělí a []: - vější tlumeí, mezi ěž je možo zařadit aeodyamický a hydodyamický odpo a odpo tlumičů, úmyslě vkládaých do mechaických soustav

14 - lumeí ve vazbách a to jedak v pohyblivých, jedak v epohyblivých (lisovaých, šoubovaých, svařovaých ). - Vitří tlumeí způsobeé vitřími odpoy mateiálu jiak azývaé mateiálové tlumeí..4 Děleí podle povahy kmitáí.4. Lieáí kmitáí Lieáí kmitáí je popisováo obyčejými difeeciálími ovicemi ejčastěji duhého řádu kde se vyskytují závislé poměé a jejich deivace v pví mociě a mají kostatí součiitele. Podobě jako je tomu v teoii lieáích difeeciálích ovic a jejich soustav, je i lieáí teoie šioce ozpacováa. Jsou zámy kokétí postupy řešeí i po velmi složité soustavy, zejméa je-li jejich kmitáí buzeo peiodickými silami. Velkou výhodou je picip supepozice platý u lieáích soustav [5]. Velikost odezvy je lieáě úměá velikosti buzeí [6]..4. Nelieáí kmitáí Mohé poblémy elze zjedodušit popsáím lieáími ovicemi, potože e vždy mohou popsat kvalitativí chaakte dyamických pocesů, kteé v aalyzovaých soustavách ve skutečosti pobíhají. V takových případech je často uté doplit lieáí pohybové ovice elieáími čley, kteé ejčastěji popisují pužé ebo tlumící chaakteistiky. ypickými pojevy elieait jsou zejméa závislosti vlastí fekvece a koeficietu tlumeí a amplitudě ustáleých pohybů, vícezačost řešeí a přechody kmitající soustavy z jedoho pohybového stavu do duhého, existece ustáleého samobuzeého kmitáí, možosti vziku subhamoických a vícesložkových kmitů a řada dalších. Výpočtové modely elieáích mechaických soustav jsou představováy soustavami elieáích difeeciálích ovic, často doplěy soustavami matematických elací, při jejichž řešeí eplatí picip supepozice. Z toho apříklad vyplývá, že vlastí a vyuceé kmitáí se avzájem ovlivňují, že u vyuceého kmitáí elze budící účiky ozložit do hamoických složek a jejich dílčí odezvy postě sečíst, eplatí, že dvojásobá velikost vější síly vyvolá dvojásobou výchylku (v mimoezoačích oblastech) apod. []

15 3 ŘEŠENÁ SOUSAVA 3. Schéma zadáí Mechaická soustava je zadáa schematicky dle (ob. 3.). Ob. 3. Schéma zadaé soustavy 3. Klasifikace zadaé soustavy Jedá se o soustavu se soustředěými (diskétími) paamety, kteá je tvořea přímočaře se posouvajícími bodovými tělesy s hmotostmi m, m,, m. y jsou připevěy k ámu i avzájem pomocí lieáích puži s kostatami k 0, k 0,,k 0 (esp. k, k 3,, k - ) a lieáích tlumičů s kostatami b, b,, b přičemž uvažujeme popocioálí tlumeí. Buzeí je ealizováo za pomocí sil, jež jsou defiováy v čase hamoickou fukcí Q (t), Q (t),, Q (t). V soustavě se vyskytují pouze pvky lieáí (jedá se o lieáí kmitáí). Polohy bodových těles jsou učey zobecěými souřadicemi q, q,, q, kteé jsou voley tak, že v ovovážé poloze jsou všechy ovy ule [5]. 3.3 Sestaveí pohybových ovic K matematickému popsáí soustavy slouží pohybové ovice, ty lze získat více způsoby. Mezi ejčastěji používaé metody patří metoda uvolňováí a metoda za použití Lagageových ovic. duhu Metoda uvolňováí Při sestavováí pohybových ovic bodových těles využijeme. Newtoova pohybového zákoa. Při řešeí pohybu vázaého bodového tělesa jej tedy ejpve uvolíme (ahadíme vazby s okolím ekvivaletím silovým působeím) a po jedoozměý poblém můžeme psát ovice [6]: b q k0q k( q q) + Q ( t) = mq b q k 0q + k( q q) k3 ( q q3) + Q ( t) = mq b q k q + k q q ) + Q ( t = m q 0 ( ) - 5 -

16 y lze upavit do tvau: m q + b q + k + k ) q k q = Q ( ) ( 0 t q + bq kq + ( k 0 + k + k3 ) q k3 q3 Q ( t m = ) (3.3.) m q b q k q + ( k + k ) q Q ( ) + 0 = t 3.3. Metoda použití Lagageových ovic. duhu va Lagageovy ovice. duhu: d E K EK ED EP + + = Q j (t) dt q j q j q j q j po (j=,,..., ) Kietická eegie soustavy []: Disipačí fukce soustavy []: E K E K E D E D = q Mq = m q + mq mq [ ] = q Bq = b q + bq bq [ ] Poteciálí eegie soustavy []: E q P = Kq E P = + [ k0 q + k( q q ) + k0q + k3( q3 q ) +... k 0q ] Kde M = [m ij ] je eálá kostatí a symetická matice hmotosti, K = [k ij ] matice tuhosti a B = [b ij ] matice tlumeí, všechy řádu []. Dosazeím těchto vztahů do Lagageových ovic bychom obdželi stejé pohybové ovice mechaické soustavy jako (3.3.) Pohybové ovice v maticovém tvau S aůstajícím počtem stupňů volosti mechaické soustavy se stává řešeí velmi pacé. Poto s výhodou používáme maticový zápis pohybových ovic a maticový počet při jejich řešeí. Rov.(3.3.) lze maticově zapsat ásledově [4]: M q + Bq + Kq = Q(t) (3.3.) kde začí q, q, q vektoy výchylky, ychlosti a zychleí, vyjádřeý ozměou sloupcovou maticí q = [ q, q,..., q ], Q(t) je časově závislý vekto budících sil Q t) = Q ( t), Q ( t),..., Q ( ). [ ] ( t - 6 -

17 M je matice hmotosti, B je matice tlumeí a K je matice tuhosti. Všechy tyto matice jsou po kokétí soustavu čtvecové a symetické řádu. Po model a ob. 3. mají tva [4]: Matice hmotosti M: m m...0 M = m Matice tlumeí B: b 0 B = b b Matice tuhosti K: K = k 0 + k k k 0 k + k k k 3 k 3 0 k + k k k k k k

18 4 POSUP ŘEŠENÍ 4. Volé etlumeé kmitáí Při uvažováí pouze volého etlumeého kmitáí se ám schéma soustavy změí takto: (ob. 4.) Ob. 4. Schéma soustavy po volé etlumeé kmitáí Pohybové ovice po volé kmitáí etlumeé soustavy se soustředěými paamety o stupích volosti mají v maticovém zápisu tva [3]: M q + Kq = 0 (4..) Za předpokladu, že soustava bude kmitat hamoicky, je řešeí ov. (4..) i t q = ue Ω (4..) kde u je vekto amplitud hamoických kmitů: u = [ u u,..., ],. Ω je úhlová fekvece. Dosazeím ovice (4..) do ov. (4..), když postupou deivací podle času získáme i t q = Ω ue Ω dostaeme po úpavě []: ( K Ω M) u = 0 (4..3) Rovice (4..3) představuje poblém vlastích hodot. Netiviálí řešeí ovice (4..3), kdy alespoň jeda souřadice vektou u je eulová, existuje je když detemiat matice K Ω M je ove ule, tj. po []: det K Ω 0 M = 0 (4..4) eto detemiat azýváme fekvečí detemiat. Jeho ozviutím obdžíme fekvečí ovici -tého stupě po Ω 0: ( ) a Ω0 + a Ω aω 0 + a0 = 0 Po pozitivě defiití matice M a K jsou kořey této ovice eálé, ezápoé hodoty, kteé uspořádáme vzestupě 0 Ω 0 Ω 0... Ω u

19 o jsou vlastí úhlové fekvece soustavy. Pouze těmito fekvecemi může mechaická soustava kmitat hamoicky. Jestliže dosadíme ěkteou vlastí úhlovou fekveci, apř. Ω 0 do ov. (4..3), mohli bychom z í obdžet vekto amplitud odpovídající zvoleé úhlové fekveci: K Ω M u = ( ) 0 0 Poěvadž soustava ovic (4..3) je homogeí, dostali bychom po dosazeí učité vlastí úhlové fekvece ekoečé možství řešeí po u. Z toho důvodu lze učit pouze vzájemé poměy čleů vlastího vektou u, apř. []: u u u v =,,...,, u u u v u = u,,..., u u akovým způsobem lze vytvořit ůzých posloupostí, kteé ke každé vlastí úhlové fekveci defiují vlastí tva kmitáí. Poto se těmto vektoům říká vlastí vektoy ebo též modálí vektoy. Z možých posloupostí volíme obyčejě takovou, aby maximálí hodota pvku vlastího vektou byla ova jedé. Říkáme, že příslušý vlastí vekto omujeme. Při omováí požadujeme, aby platilo []: v = (Euklidova oma), v V mechaice bývá ěkdy výhodé požadovat, aby v Mv = (Nomujeme podle matice hmotosti) ebo v Kv = (Nomujeme podle matice tuhosti) u u, Kmitá-li soustava -tým tvaem, jsou jedotlivé výchylky dáy ovicemi iω t q = v e 0 (4..5) ebo v eálém tvau [] q v si( Ω t + ϕ ) (4..6) = 0 Neměý tvau kmitu v čase dokazují ovice (4..5) a (4..6), poěvadž amplitudy pohybu všech těles jsou v čase kostatí, pochopitelě ikoliv však po všecha tělesa stejé. Obecé řešeí ovice (4..) je dáo lieáí kombiací jedotlivých vlastích tvaů kmitů ~ iω0t q ~ = C v e (4..7) = kde C ~ jsou komplexí itegačí kostaty. V eálém obou má ovice (4..7) tva = ( Ω + ϕ ) q = C v si t (4..8) 0 ebo q = v ( A cosω 0 t + B si Ω 0t) (4..9) = - 9 -

20 Itegačí kostaty C, ϕ esp. A, B po =,,, se učí z počátečích podmíek (t = 0, q = q 0, q = q 0 ) []. Vlastí vektoy tvaů kmitů je vhodé sestavit do takzvaé modálí matice ozměu x []: v v.. v = [ ] = v v.. v V v, v,..., v. v v.. v Vlastí úhlové fekvece se sestavují do spektálí matice []: Ω Ω Ω = Ω 0 4. Otogoalita vlastích vektoů Předpokládáme, že mechaická soustava má dvě ůzé vlastí fekvece Ω 0 a Ω 0s. Rovici (4..3) můžeme psát ve tvau []: ( K Ω0 M) v = 0 (4..) K Ω M v = ( ) 0 0 s Vyásobíme pví ovici v pořadí zleva vektoem v s a duhou v []: v s ( K Ω0 vm) vv = 0 (4..) v v ( K Ω0 sm) v s = 0 Duhou z těchto ovic taspoujeme, přičemž víme, že po symetické matice platí ovosti []: K = K a M = M Získáme ovici: v K Ω M v = s ( ) 0 Získaou ovici odečteme od ovice (4..) a po úpavě obdžíme []: Ω Ω v Mv = 0 s ( ) 0 0 s 0 Potože jsme předpokládali Ω 0 Ω 0s, musí platit podmíky otogoality []: v s Mv = 0 po s (4..3a) a dosazeím do ov. (4..) bude také v s Kv = 0 po s (4..3b) s s - 0 -

21 Z ovic (4..3a) a (4..3b) plye věta: Vlastí vektoy, příslušé ůzým vlastím úhlovým fekvecím jsou otogoálí vzhledem k matici hmotosti i k matici tuhosti []. 4.3 Volé popocioálě tlumeé kmitáí Po přidáí tlumičů bude soustava vypadat ásledově: (ob. 4.) Ob. 4. Schéma soustavy po volé tlumeé kmitáí Pohybovou ovici volého tlumeého kmitáí získáme z ovice (3.3.), ve kteé položíme čle buzeí Q ( t) = 0 [4]: M q + Bq + Kq = 0 (4.3.) Matice tlumeí B je čtvecová matice řádu. Při sestavováí této matice z kostat tlumeí jedotlivých tlumičů vzikají obtíže, poěvadž kostaty ejsou zpavidla zámé a elze je jedoduše učit. Poto se sažíme tuto ejistotu obejít ějakým hypotetickým tlumeím, jehož vyjádřeí je dostatečě jedoduché a avíc dává i jedoduché vyjádřeí podmíek otogoality. ěmto předpokladům odpovídá tak zvaé popocioálí tlumeí. Popocioálí tlumeí je vztažeo k maticím hmotosti a tuhosti a je vyjádřeo vztahem [4]: B = α M + βk (4.3.) V této ovici představuje čle α M kostukčí tlumeí, kteé je fukcí hmotostí kmitající soustavy, čle β K ahazuje mateiálové tlumeí, kteé je, podobě jako tuhost pužých pvků soustavy, fukcí vitřích mateiálových vlastostí. Podmíky otogoality jsou dáy vztahy (4..3a) a (4..3b) a přistoupí k im ještě podmíka [4, ]: v s Bv = 0 po s (4.3.3) Po řešeí pohybové ov.(4.3.) využijeme předchozího řešeí vlastích vektoů etlumeé soustavy (α = β = 0) a budeme předpokládat řešeí ve tvau []: λt q = Ce v = (4.3.4) kde v je vlastí vekto etlumeého pohybu. Dosazeím ovice (4.3.4) do ovice (4.3.) dostaeme []: - -

22 M = λ C e λ t v λt + B λce v + K Ce = = λ t v = 0 Sumací se v této ovici zbavíme vyásobeím celé ovice zleva taspoovaým vektoem tvau v s a využitím podmíek otogoality. Po úpavě přejde tato ovice a tva []: λt C v Mv λ + v Bv λ + v K v e = po =,,..., ( ) 0 Po etiviálí řešeí musí být výaz v závoce ove ule. Když ozačíme - zobecěou (modálí) hmotosti módu : my = v Mv - zobecěou (modálí) tuhost módu : k = v Kv y a matici tlumeí vyjádříme z ovice (4.3.), bude platit []: m λ αm + βk λ + k = po =,,..., (4.3.5) y ( ) 0 + y y y Z ovice (4.3.5) učíme kořey λ []: ( ) = δ v ± iω λ, (4.3.6) kde je []: αm y + βk δ = m Ω Ω 0 = = Ω y δ y 0 k m y y Obecé řešeí tedy bude z ov. (4.3.4) []: = λt λ t ( e + Cve ) q = C v (4.3.7) Pokud bude Ω 0 > δ budou kořey λ ), komplexě sdužeé a výsledý pohyb bude peiodický, vyjádřeý ovicemi [4]: ebo [4]: ( δ t q = e v = ( A cosωt + B si Ωt) δ t q = Ce si v = ( Ωt + ϕ ) (4.3.8) (4.3.9) - -

23 Hodoty C, C ebo A, =, q B či C, t 0 = q q = q ) [4]. z počátečích podmíek ( Vyuceé tlumeé kmitáí buzeé hamoickou silou 0, ϕ jsou itegačí kostaty, kteé se učí Koečě se dostáváme k duhu kmitáí, kteým můžeme popsat v plé šíři zadaou soustavu dle schématu a (ob. 3.). V tomto případě využijeme úplou ovici (3.3.). M q + Bq + Kq = Q(t) (4.4.) Jedá se o soustavu difeeciálích ovic duhého řádu s pavou staou. Její řešeí se skládá z řešeí homogeího a patikuláího [4]: q = q h + q p Homogeí řešeí je dáo ov.(4.3.8) esp. (4.3.9). Patikuláí řešeí závisí a vektou budících sil. Potože se jedá o hamoické buzeí, kteé lze popsat ovicí [4]: iωt Q ( t) = Q e, 0 patikuláí řešeí budeme předpokládat ve tvau [4]: i t q = ~ se ω, (4.4.) p kde ~ s je komplexí vekto amplitud. Dosazeím ovice (4.4.) do ovice (4.4.) získáme po úpavě [4]: K ω M + i ωb ~ s = Q ( ) 0 Z této ovice vyjádříme explicitě komplexí vekto amplitud odezvy [4]: ~ s = K ω M + i ωb Q (4.4.3) ( ) 0 tak, že povedeme ivezi komplexí matice ( ) K ω M + i ωb. Po tuto ivezi bez páce s komplexími čísly použijeme ásledující postupu [4]: Ozačme eálou část: A = K ω M a imagiáí část: D = ωb Ivezí dyamické matice tuhosti obdžíme opět eálou a imagiáí část: A + i D = L + in ( ) ( ) vyásobeím levé stay této ovice maticí dyamické tuhosti ( A id) jedotkovou matici: E = ( A + i D)( L + in) Rozásobeím a vytkutím do tvau: eálá + imagiáí část získáme: E = AL DN + i AN + DL ( ) Reálé a imagiáí části obou sta ovice musí být ovy: AL DN = E AN + DL = 0 + obdžíme

24 uto soustavu lze zapsat maticově jako: A D D L E = A N 0 odkud lze již učit čley ivezí matice dyamické tuhosti, ovšem za ceu toho, že musíme ivetovat matici řádu. L A = N D D A E 0 Rovici (4.4.3) lze psát ve tvau [4]: s = L + in Q = s e ~ ϕ 0 0 i p, ( ) kde eálé hodoty amplitud odezvy jsou dáy vztahem [4]: s = Re ~ s + Im ~ s po =,,..., (4.4.4) 0 ( { }) ( { }) a jim odpovídající fáze [4]. { s} { s } Im ~ ϕ p, = actg Re ~ po =,,..., (4.4.5) Odezvu soustavy buzeé hamoickou silou lze vyjádřit ovicí: δ t q = Ce si( Ωt + ϕ ) v + s0 si( ωt + ϕ p ) (4.4.6) = Itegačí kostaty C a ϕ je uté učit z počátečích podmíek [4]. Potože jsme vycházeli z řešeí homogeí ovice, kteá popisovala popocioálí tlumeí, musíme i zde uvažovat tlumeí jako popocioálí

25 5 VÝPOČE POMOCÍ PROGRAMU MAPLE Maple je systém počítačové algeby po výuku a využití matematiky v příodovědých, techických a ekoomických oboech, kteý byl vyvíje od devadesátých let miulého století. Umožňuje symbolické a umeické matematické výpočty, jejich počítačovou vizualizaci, dokumetaci a publikaci. Učitelům, studetům i vědcům a výzkumým pacovíkům poskytuje uživatelsky přívětivé postředí, ve kteém lze sado používat matematiku. [7] Úloha byla vytvořea v pogamu ve vezi.0 a Widows XP za použití kihovy po řešeí poblémů lieáí algeby LieaAlgeba. 5. Zápis v soubou příkazů Zápis je vytvoře tak aby umožil obecý výpočet hodot po soustavy s -stupi volosti. Na počátku je poměé přiřazea hodota ova počtu stupňů volosti. Matice hmotosti, tuhosti a tlumeí je plěa áhodě geeovaými hodotami v zadaém ozsahu. Matice jsou uspořádáy tak aby odpovídaly zadaé soustavě, přičemž tlumeí je popsáo popocioálě pomocí kostat α a β. Řádky zápisu zpavidla odpovídají ovicím uváděým v teoetickém ozbou úlohy v kapitolách 3 a 4, přičemž jejich výsledky jsou ukládáy do poměých se stejým symbolickým ozačeím. Po povedeí výpočtu je vypsá výsledek opeace záoveň s jeho umeickým vyjádřeím. Vykesley jsou gafy závislostí amplitud vyuceých kmitů a budící fekveci (tzv.: amplitudová chaakteistika) a fází odezvy v závislosti a budící fekveci (fázová chaakteistika). Nad ámec zadáí je avíc vykesle půběh výchylek hmotých bodů ozviutý v čase po daé počátečí podmíky. 5. Vykesleí hodot modelových situací Po vykesleí gafů jsem zvolil počet stupňů volosti = 4. V gafu (ob 5.) je vidět půběh amplitud vyuceých kmitů s 0 v závislosti a budící fekveci ω. Po učeí matice tlumeí je použita popocioálí defiice, kteá využívá kostat α a β. y v závislosti a maticích M a K učí výsledou matici B. Matice odpovídá zadaé soustavě, je-li kostata β ova ule. Pokud by byla eulová, zamealo by to, že viskosí tlumeí je ealizováo i v místech mezi hmotými body. Kostata α je zvolea tak, aby platilo δ < Ω 0, čili se jedá o podkitické tlumeí

26 Ob. 5. Amplitudová chaakteistika (podkitické tlumeí) V gafu (ob 5.) jsou zobazey půběhy amplitud ůzých hmotých bodů. y jsou odlišey ůzou bavou. Stav kdy je fekvece buzeí ova vlastí (tlumeého i etlumeého kmitáí) se azývá ezoace (opak atitezoace) [8]. Poto při každé z vlastích fekvecí oste amplituda daého hmotého bodu, kteému tato fekvece odpovídá. ím, že jsou hmoté body vzájemě svázáy pužiami, se avzájem ovlivňují. o má za ásledek to, že ostou i amplitudy ostatích hmotých bodů. Půběh fáze odezvy a budící fekveci (fázová chaakteistika) je zobaze v ásledujícím gafu (ob. 5.): Ob. 5. Fázová chaakteistika (podkitické tlumeí) Po půběh polohy hmotých bodů v čase jsem zvolil budící fekveci ovu vlastí fekveci tlumeého kmitáí, tím astává ezoace. Výsledkem jsou 4 gafy po 4 vlastí - 6 -

27 fekvece tlumeého kmitáí (ob 5.3), při jejichž řešeí byly zvoley počátečí podmíky ulové. a) Budící fekvece ova. vlastí fekveci b) Budící fekvece ova. vlastí fekveci c) Budící fekvece ova 3. vlastí fekveci - 7 -

28 d) Budící fekvece ova 4. vlastí fekveci Ob. 5.3 Půběh výchylky v čase po ůzé hodoty budící fekvece (podkitické tlumeí) Z gafů (ob. 5.3) je vidět, že vždy po ějaké době potřebé po ustáleí, oste výchylka kmitů příslušá tomu hmotému bodu, po kteý je budící fekvece ova vlastí fekveci tlumeého kmitáí. Je také paté, že díky tlumeí emůže výchylka ůst do ekoeča. 5.. Vykesleí hodot po ůzé kostaty tlumeí Podkitické tlumeí bylo zázoěo v předchozím případě. Poto v ásledujícím případě jsou kostaty α a β zvoley tak, že δ > Ω 0, jedá se tedy o adkitické tlumeí. Při adkitickém tlumeí je odpoová síla tak velká, že eumoží tělesu zakmitat. Gafy amplitud odezvy v závislosti a budící fekveci takto tlumeé soustavy (ob. 5.4 a) a soustavy etlumeé (ob. 5.4 b), po iž platí δ = 0 vypadají ásledově: a) Nadkitické tlumeí - 8 -

29 b) Bez tlumeí Ob. 5.4 Amplitudová chaakteistika po ůzé kostaty tlumeí Z gafu (ob. 5.4 b) je vidět, že po soustavu s ulovým tlumeím oste amplituda ad všechy meze. 5.. Vykesleí hodot po ůzé kostaty tuhosti V soustavě se achází dvě řady puži, jedak mezi hmotými body a ámem, a také mezi sousedícími hmotými body avzájem. ím, že řádově zvýšíme tuhost puži z jedé řady, změíme podstatě vlastí tva kmitáí i ostatí veličiy. Následující gaf (ob. 5.5 a) zobazuje jaký vliv má zvýšeí tuhosti puži vázajících hmoté body k ámu a amplitudy vyuceých kmitů. Naopak vliv zvýšeí tuhosti puži mezi hmotými body je zázoě a dalším obázku (ob. 5.5 b). a) řádově vyšší tuhost puži mezi ámem a hm. body - 9 -

30 b) řádově vyšší tuhost puži mezi hm. body avzájem Ob. 5.5 Amplitudová chaakteistika po ůzé kostaty tuhosti V pvím případě (ob. 5.5 a) lze říci, že soustava se chová blíže představě soustavy hmotých bodů, kteé ejsou avzájem vázáy. Duhý případ (ob. 5.5 b) se chová spíše jako jede hmotý bod mající jedu vlastí fekveci. Vliv dalších vlastích fekvecí je pakticky zaedbatelý. Zvyšováím poměu mezi tuhostí jedé a duhé řady puži se tyto změy pojevují ještě více. Limití případy jsou zřejmé. U obou jde o kmitáí s jedím stupěm volosti. Pví je ezávislé kmitáí hmotých bodů a duhý je jede kmitající bod tvořeý součtem hmotostí

31 ZÁVĚR Předložeá páce pezetuje výsledky aalýzy kmitáí zadaé mechaické soustavy s -stupi volosti. Vykesley jsou amplitudové a fázové chaakteistiky soustavy. Nad ámec zadáí je vykesle půběh výchylky ozviutý v čase. Názoě je pezetová vliv změ hodot, kteé vstupují do výpočtu, a výsledek. Přiozeě zde ejsou demostováy veškeé kombiace možostí ovlivňující tva a chaakte kmitáí. Ze zde uvedeých si však lze utvořit představu, jaké bude mít kmitáí vlastosti. Po modelováí soustavy byl použit softwae Maple, te patří do skupiy pogamů umožňujících za použití matematických metod řešeí poblémů eje dyamiky. am lze zařadit také MALAB/Simulik, Mathematica a jié. yto pogamy mají bezespou své místo, ale des se v paxi používají po řešeí eálých poblémů spíše pogamové souboy založeé a metodě koečých pvků (apř. ANSYS, Po/ENGINEER Mechaica, MD Adams a další)

32 SEZNAM POUŽIÝCH ZDROJŮ [] SLAVÍK, Jaomí, SEJSKAL, Vladimí, ZEMAN, Vladimí: Základy dyamiky stojů, pví vydái, ČVU Paha, Paha, 997. [] KRAOCHVÍL, Ctiad, SLAVÍK, Jaomí: Mechaika těles - Dyamika, čtvté vydáí, CERM, s..o., Bo, 007. [3] BREPA, Rudolf., PUS, Ladislav., UREK, Fatišek: Mechaické kmitáí, Sobotáles, pví vydáí, Paha, 994. [4] SLAVÍK, Jaomí: Počítačové metody mechaiky, pví vydáí, CERM, s..o., Bo, 00. [5] KOŽEŠNÍK, Jaoslav: Kmitáí mechaických soustav, pví vydáí, Academia, Paha, 979. [6] ŠVANCARA, Pavel, HOUFEK, Lubomí, MALENOVSKÝ, Eduad: Studijí opoy z dyamiky [olie], , [cit ], dostupý z: < [7] Olie pezetace distibutoa Czech Softwae Fist s..o., Maple, [olie], [cit ], dostupý z: < [8] MALENOVSKÝ, Eduad: Studijí opoa z předmětu Počítačové metody mechaiky v dyamice [olie],.. 007, [cit ], dostupý z: <

33 SEZNAM POUŽIÝCH ZKRAEK A SYMBOLŮ Symbol veličiy Výzam veličiy Jedotka F Peioda [s] Q Fukce buzeí [N] Q 0 Amplituda fukce buzeí [N] t Čas [s] ω Úhlová fekvece buzeí [ad s - ] φ Fázové posuutí [ad] m Hmotost hmotého bodu [kg] k Kostata pužiy [N m - ] b Kostata tlumiče [N s m - ] q Zobecěé souřadice [m] q Zobecěá ychlost [m s - ] q Zobecěé zychleí [m s - ] Počet stupňů volosti [-] E K Kietická eegie soustavy [J] E D Disipačí fukce soustavy [J] E P Poteciálí eegie soustavy [J] u Amplitud hamoických kmitů [m] Ω Vlastí úhlová fekvece tlumeého kmitáí [ad s - ] Ω 0 Vlastí úhlová fekvece etlumeého kmitáí [ad s - ] v Modálí vekto [-] C Itegačí kostata [-] A Itegačí kostata [-] B Itegačí kostata [-] α Kostata popocioálího tlumeí [-] β Kostata popocioálího tlumeí [-] m y Zobecěá hmotost [kg] k y Zobecěá tuhost [N m - ] δ Kostata dozíváí [s - ] q h Homogeí řešeí [m] q p Patikuláí řešeí [m] s 0 Amplituda odezvy [m] φ p Fáze odezvy [ad]

34 SEZNAM PŘÍLOH Příloha výpis soubou příkazů pogamu Maple Příloha soubo model_kmitai.mw a přiložeém CD

a my chceme data proložit nějakou hladkou funkcí, která by vystihovala hlavní vlastnosti dat, ale ignorovala malé fluktuace a nepřesnosti.

a my chceme data proložit nějakou hladkou funkcí, která by vystihovala hlavní vlastnosti dat, ale ignorovala malé fluktuace a nepřesnosti. Vyováváí dat Naše pozoováí jsou dáa tabulkou čísel, kde y y y i často bývají časové údaje, a my chceme data položit ějakou hladkou fukcí, kteá by vystihovala hlaví vlastosti dat, ale igoovala malé fluktuace

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

Přehled vztahů k problematice jednoduchého úročení a úrokové sazby

Přehled vztahů k problematice jednoduchého úročení a úrokové sazby Přehled vztahů k poblematice jedoduchého úočeí a úokové sazby Pozámka: Veškeé úokové sazby /předlhůtí i polhůtí/, diskotí sazby, míy iflace a sazby daě z příjmů je do uvedeých vzoců uto dosazovat v jejich

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

23. Mechanické vlnění

23. Mechanické vlnění 3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze

Více

Téma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí

Téma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí Počítačová podpora statických výpočtů Téma: ) Dyamika stavebích kostrukcí Katedra stavebí mechaiky Fakulta stavebí, VŠB V Techická uiverzita Ostrava Rozděleí mechaiky Statika Zabývá se problematikou působeí

Více

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu 1. Defiice elektrického pohou Pod pojmem elektrický poho rozumíme soubor elektromechaických vazeb a vztahů mezi pracovím mechaismem a elektromechaickou soustavou. Mezi základí tři části elektrického pohou

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

Měření na D/A a A/D převodnících

Měření na D/A a A/D převodnících Měřeí a D/A a A/D převodících. Zadáí A. Na D/A převodíku ealizovaém pomocí MDAC 8: a) Změřte závislost výstupího apětí převodíku v ozsahu až V a zvoleé vstupí kombiaci sousedích kódových slov. Měřeí poveďte

Více

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení. 4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:

Více

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,

Více

Předmět: SM 01 ROVINNÉ PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE

Předmět: SM 01 ROVINNÉ PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE Přdmět: SM 0 ROVIÉ PŘÍHRADOVÉ KOSTRUKCE doc. Ig. Michl POLÁK, CSc. Fkult stvbí, ČVUT v Prz ROVIÉ PŘÍHRADOVÉ KOSTRUKCE: KOSTRUKCE JE VYTVOŘEA Z PŘÍMÝCH PRUTŮ, PRUTY JSOU AVZÁJEM POSPOJOVÁY V BODECH STYČÍCÍCH,

Více

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být

Více

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika) Kvatová a statistická fyzika (Termodyamika a statistická fyzika) Boltzmaovo - Gibbsovo rozděleí - ilustračí příklad Pro ilustraci odvozeí rozděleí eergií v kaoickém asámblu uvažujme ásledující příklad.

Více

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi

Více

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

1. Základy měření neelektrických veličin

1. Základy měření neelektrických veličin . Základy měřeí eelektrických veliči.. Měřicí řetězec Měřicí řetězec (měřicí soustava) je soubor měřicích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, aby bylo ožě split požadovaý úkol měřeí, tj. získat iformaci

Více

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých 9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti. 10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé

Více

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATED RA F YZIKY L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y Jméo TUREČEK Daiel Datum měřeí 8.11.2006 Stud. rok 2006/2007 Ročík 2. Datum odevzdáí 15.11.2006 Stud.

Více

obsah obsah... 5 Přehled veličin... 7

obsah obsah... 5 Přehled veličin... 7 Obsah 5 obsah obsah... 5 Přehled veliči... 7 Úvodem... 9 Předmluva... 10 1 Úvod do mechaiky... 11 1.1 ozděleí mechaiky... 11 1.2 Základí pojmy... 11 1.2.1 O pohybu a prostoru v mechaice... 11 1.2.2 Hmota...

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch Modelováí jedostupňové extrakce Grygar Vojtěch Soutěží práce 009 UTB ve Zlíě, Fakulta aplikovaé iformatiky, 009 OBSAH ÚVOD...3 1 MODELOVÁNÍ PRACÍCH PROCESŮ...4 1.1 TERMODYNAMIKA PRACÍHO PROCESU...4 1.

Více

Kapitola 12: Zpracování dotazů. Základní kroky ve zpracování dotazů

Kapitola 12: Zpracování dotazů. Základní kroky ve zpracování dotazů - 12.1 - Přehled Ifomace po odhad ákladů Míy po áklady dotazu Opeace výběu Řazeí Opeace spojeí Vyhodocováí výazů Tasfomace elačích výazů Výbě pláu po vyhodoceí Kapitola 12: Zpacováí dotazů Základí koky

Více

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad... Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1

Více

Iterační výpočty projekt č. 2

Iterační výpočty projekt č. 2 Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....

Více

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ 3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,

Více

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou 4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic Předáška 7: Soustavy lieárích rovic 7.1. Příklad (geometrie v roviě) Rozhoděte o vzájemé poloze přímky p : x y 1 a přímky a) a : x y 3, b) b : 2x 2y 3, c) c :3x 3y 3. Jak víme ze středí školy, lze o vzájemé

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU Matematické modelováí (KMA/MM Téma: Model pohybu mraveců Zdeěk Hazal (A8N18P, zhazal@sezam.cz 8/9 Obor: FAV-AVIN-FIS 1. ÚVOD Model byl převzat z kihy Spojité modely v biologii

Více

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu 5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá

Více

Geometrická optika. Vznikají tak dva paprsky odražený a lomený - které spolu s kolmicí v místě dopadu leží v jedné rovině a platí:

Geometrická optika. Vznikají tak dva paprsky odražený a lomený - které spolu s kolmicí v místě dopadu leží v jedné rovině a platí: Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Byla vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým ejsou potřeba zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH

TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH ECHNICKÝ AUDI VODÁRENSKÝCH DISRIBUČNÍCH SYSÉMŮ Ig. Ladislav uhovčák, CSc. 1), Ig. omáš Kučera 1), Ig. Miroslav Svoboda 1), Ig. Miroslav Šebesta 2) 1) 2) Vysoké učeí techické v Brě, Fakulta stavebí, Ústav

Více

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina; . Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické 5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí

Více

GRADIENTNÍ OPTICKÉ PRVKY Gradient Index Optical Components

GRADIENTNÍ OPTICKÉ PRVKY Gradient Index Optical Components Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techiky, automatického řízeí a iformatiky Ústav přístrojové a řídicí techiky ČVUT v Praze, odbor přesé mechaiky a optiky Techická 4, 66 7 Praha 6 GRADIENTNÍ

Více

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy. 11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám

Více

Metodický postup pro určení úspor primární energie

Metodický postup pro určení úspor primární energie Metodický postup pro určeí úspor primárí eergie Parí protitlaká turbía ORGRZ, a.s., DIVIZ PLNÉ CHNIKY A CHMI HUDCOVA 76, 657 97 BRNO, POŠ. PŘIHR. 97, BRNO 2 z.č. Obsah abulka hodot vstupujících do výpočtu...3

Více

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem) Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic

Více

9.3.5 Korelace. Předpoklady: 9304

9.3.5 Korelace. Předpoklady: 9304 935 Koelace Předpoklad: 9304 Zatím jsme se zabýval vžd pouze jedím zakem, ve statstckém výzkumu jsme však u každého jedotlvce (statstcké jedotk) sledoval zaků více Učtě spolu ěkteé zak souvsí (apříklad

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

Základní požadavky a pravidla měření

Základní požadavky a pravidla měření Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu

Více

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí

Více

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou Fukce RNDr. Yvetta Bartáková Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou Limita poslouposti a fukce VY INOVACE_0 9_M Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou A) Limita poslouposti Říkáme, že posloupost a je kovergetí,

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací 3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací

Více

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem ukce, gra ukce De: Fukcí reálé proměé azýváme pravidlo, které každému reálému číslu D přiřazuje právě jedo reálé číslo y H Toto pravidlo začíme ejčastěji

Více

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie 1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho

Více

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13). 37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým

Více

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha 74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit

Více

Jednotkou tepla je jednotka energie, tj. 1 Joule (J). Z definice dále plyne, že jednotkou tepelného toku je 1 J/s ( neboli 1 W )

Jednotkou tepla je jednotka energie, tj. 1 Joule (J). Z definice dále plyne, že jednotkou tepelného toku je 1 J/s ( neboli 1 W ) 5. Sdíleí tepla. pomy: Pomem tepelá eergie ozačueme eergii mikroskopického pohybu částic (traslačího, rotačího, vibračího). Měřitelou mírou této eergie e teplota. Teplo e část vitří eergie, která samovolě

Více

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v

Více

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil Text byl vytvoře v rámci realizace projektu Matematika pro ižeýry 2. století (reg. č. CZ..07/2.2.00/07.0332), a kterém se společě podílela Vysoká škola báňská Techická

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II 2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20

Více

3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy

3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy 3.1 Zadáí: 3. Sekvečí obvody 1. Navrhěte a realizujte obvod geerující zadaou sekveci. Postupujte ásledově: a) Vytvořte vývojovou tabulku pro zadaou sekveci b) Miimalizujte budící fukce pomocí Karaughovy

Více

8. Analýza rozptylu.

8. Analýza rozptylu. 8. Aalýza rozptylu. Lieárí model je popis závislosti, který je využívá v řadě disciplí matematické statistiky. Uvedeme jeho popis a tvrzeí, která budeme využívat. Setkáme se s ím jedak v aalýze rozptylu,

Více

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,

Více

Úloha III.S... limitní

Úloha III.S... limitní Úloha III.S... limití 10 bodů; průměr 7,81; řešilo 6 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat postup kostrukce itervalových odhadů středí hodoty v případě obecého rozděleí měřeých dat (postačí vlastími

Více

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby. ováí - Hru IV /6 ováí Hru IV Mila RůžR ůžička, Josef Jureka,, Zbyěk k Hrubý zbyek.hruby hruby@fs.cvut.cz ováí - Hru IV /6 ravděpodobostí úavové diagramy s uvažováím předpětí R - plocha ve čtyřrozměrém

Více

Technická univerzita v Liberci

Technická univerzita v Liberci Techická uiveita v Libeci Fakulta stojí Kateda výobích systémů VÝROBNÍ TROJE. Obáběcí stoje Podklady po cvičeí 005 g. Pet ZELENÝ CVČENÍ VÝROBNÍ TROJE. Obáběcí stoje Výpočet sovávací saby stoje a výpočet

Více

IV. MKP vynucené kmitání

IV. MKP vynucené kmitání Jří Máca - katedra mechaky - B35 - tel. 435 4500 maca@fsv.cvut.cz IV. MKP vyuceé kmtáí. Rovce vyuceého kmtáí. Modálí aalýza rozklad do vlastích tvarů 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3. Metoda cetrálích

Více

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0 Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada

Více

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze limití Náhodé limití Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Uiverzita Karlova v Praze email: praskova@karli.mff.cui.cz 9.4.-22.4. 200 limití Outlie limití limití efiice: Řekeme, že stacioárí

Více

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Přednáška 7, 14. listopadu 2014 Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.

Více

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro

Více

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky). Statstka. Základí pojmy Statstcký soubo - daá koečá, epázdá moža M předmětů pozoováí, majících jsté společé vlastost (událost, věc,.) Jedotlvé pvky této možy se azývají pvky statstckého soubou (statstcké

Více

Středoškolská technika 2015 ŘEŠENÍ DOKONALÉHO TVARU MOSTNÍHO NOSNÍKU Z HLEDISKA POTENCIÁLNÍ ENERGIE - ŘETĚZOVKA

Středoškolská technika 2015 ŘEŠENÍ DOKONALÉHO TVARU MOSTNÍHO NOSNÍKU Z HLEDISKA POTENCIÁLNÍ ENERGIE - ŘETĚZOVKA Středoškolská techika 05 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT ŘEŠENÍ DOKONALÉHO TVARU MOSTNÍHO NOSNÍKU Z HLEDISKA POTENCIÁLNÍ ENERGIE - ŘETĚZOVKA Duša Köig Středí průmyslová škola strojická

Více

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace Aalýza a zpracováí sigálů 4. Diskrétí systémy,výpočet impulsí odezvy, kovoluce, korelace Diskrétí systémy Diskrétí sytém - zpracovává časově diskrétí vstupí sigál ] a produkuje časově diskrétí výstupí

Více

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Je vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým epotřebujeme zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

Petr Šedivý Šedivá matematika

Petr Šedivý  Šedivá matematika LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

S k l á d á n í s i l

S k l á d á n í s i l S l á d á í s i l Ú o l : Všetřovat rovováhu tří sil, působících a tuhé těleso v jedom bodě. P o t ř e b : Viz sezam v desách u úloh a pracovím stole. Obecá část: Při sládáí soustav ěolia sil působících

Více

Matematická analýza I

Matematická analýza I 1 Matematická aalýza ity posloupostí, součty ekoečých řad, ity fukce, derivace Matematická aalýza I látka z I. semestru iformatiky MFF UK Zpracovali: Odřej Keddie Profat, Ja Zaatar Štětia a další 2 Matematická

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí

Více

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo

Více

FYZIKÁLNÍ SEKCE. Vzorové řešení první série úloh

FYZIKÁLNÍ SEKCE. Vzorové řešení první série úloh FYZIKÁLNÍ SEKCE Přírodovědecká fakulta Masarykovy uiverzity v Brě KORESPONDENČNÍ SEMINÁŘ Z FYZIKY 9. ročík 2002/2003 Vzorové řešeí prví série úloh (25 bodů) Vzorové řešeí úlohy č. 1 Voda (7 bodů) Z daých

Více

P2: Statistické zpracování dat

P2: Statistické zpracování dat P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu

Více

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti 1 Základí statistické zpracováí dat 1.1 Základí pojmy Populace (základí soubor) je soubor objektů (statistických jedotek), který je vymeze jejich výčtem ebo charakterizací jejich vlastostí, může být proto

Více

1. K o m b i n a t o r i k a

1. K o m b i n a t o r i k a . K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují

Více

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit: .3. Klasifikace podle miimálí vzdáleosti Tato podkapitola je věováa popisu podstaty klasifikace podle miimálí vzdáleosti, jež úzce souvisí s klasifikací pomocí etaloů klasifikačích tříd. Představíme si

Více

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY) SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY) prof. Ig. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.mui.cz, Kameice 3, 4. patro, dv.č.424 INVESTICE Istitut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a aalýz IV. FREKVENČNÍ TRASFORMACE

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019 Jméo: Příklad 2 3 Celkem bodů Bodů 0 8 2 30 Získáo 0 Uvažujte posloupost distribucí {f } + = D (R defiovaou jako f (x = ( δ x m, kde δ ( x m začí Diracovu distribuci v bodě m Najděte limitu f = lim + f

Více

Experimentální Analýza Napětí

Experimentální Analýza Napětí Experimetálí Aalýza Napětí 004 SENDER BEAM VIBRATINS: DAMPING AND ITS MDE KMITÁNÍ ŠTÍHÉH NSNÍKU: ÚTUM A JEH MDE Petr Fratík Experimetal results of free vibratio measuremet of sleder steel catilever beam

Více

P. Girg. 23. listopadu 2012

P. Girg. 23. listopadu 2012 Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt

Více

Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami

Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami Laboratoř aorgaické techologie Rozklad přírodích surovi mierálími kyseliami Rozpouštěí přírodích materiálů v důsledku probíhající chemické reakce patří mezi základí techologické operace řady průmyslových

Více