VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY"

Transkript

1 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FKULT INFORMČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTV INFORMČNÍCH SYSTÉMŮ FCULTY OF INFORMTION TECHNOLOGY DEPRTMENT OF INFORMTION SYSTEMS VÝPOČET LGEBRICKÝCH ROVNIC BKLÁŘSKÁ PRÁCE BCHELOR S THESIS UTOR PRÁCE UTHOR EV KUCHŘOVÁ BRNO

2 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FKULT INFORMČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTV INFORMČNÍCH SYSTÉMŮ FCULTY OF INFORMTION TECHNOLOGY DEPRTMENT OF INFORMTION SYSTEMS VÝPOČET LGEBRICKÝCH ROVNIC LGEBRIC EQUTIONS CLCULTIONS BKLÁŘSKÁ PRÁCE BCHELOR S THESIS UTOR PRÁCE UTHOR VEDOUCÍ PRÁCE SUPERVISOR Ev Kuchřová Doc. Ig. Jiří Kuovský, CSc. BRNO

3 bstrkt Práce se zbývá řešeím soustv lieárích lgebrických rovic metodou převodu soustvu rovic difereciálích, ukáže le i jié zámější metody. V teoretické části popisuje mtemtické operce s mticemi. V práci jsou pomocí progrmů Mtlb TKSL vyřešey příkldy porováy jejich hodoty výsledků. K dispozici jsou zdrojové tety, které se vkládjí do progrmů. Je ukázá fukčost metody převodu soustvy lieárích rovic soustvu rovic difereciálích. K vyřešeí soustvy difereciálích rovic je použit Eulerov metod. Popisuje se i prlelí řešeí soustvy rovic. V rámci této práce byl vytvoře progrm lidif, který umožňuje převod mezi soustvmi rovic. Jk byl vrže, implemetová jk se s ím prcuje, zhruje jed kpitol této práce. Klíčová slov Lieárí lgebrické rovice, soustv rovic, difereciálí rovice, umerické metody, mtice, mtemtické operce s mticemi, Eulerov metod, TKSL, Mtlb. bstrct This work ivestigtes the solutio of lier lgebric equtios by coversio to the system of differetil equtios. Moreover, severl more frequetly used methods re described i dditio. The theoreticl prt of work describes the mthemticl. Net, the emples of usig the Mtlb TKSL progrms re preseted to show d compre the results of clcultios. The source codes used re icluded. The work proves tht the solutio of lgebric equtios by the coversio to the system of differetil equtios is pplicble d further solved by the Euler s method. The prllel solutio is lso described. s the output of this work, the lidif progrm ws developed. It relizes the coversio mog the systems of equtios. Filly, the descriptio of the work progress, desig, implemettio d usge of the progrm re summrized. Keywords Lier lgebric equtios, system of equtios, differetil equtio, umeric metod, mtri, mthemticl opertios with mtries, Euler method, TKSL, Mtlb. Citce Ev Kuchřová: Výpočet lgebrických rovic. Bro,, bklářská práce, FIT VUT v Brě.

4 Výpočet lgebrických rovic Prohlášeí Prohlšuji, že jsem tuto bklářskou práci vyprcovl smosttě pod vedeím Doc. Ig. Jiřího Kuovského, CSc. Uvedl jsem všechy literárí prmey publikce, ze kterých jsem čerpl. Ev Kuchřová.květ Poděkováí Rád bych poděkovl Doc. Ig. Jiřímu Kuovskému, CSc. z poskytuté rdy pomoc při řešeí této bklářské práce. Ev Kuchřová,. Tto práce vzikl jko školí dílo Vysokém učeí techickém v Brě, Fkultě iformčích techologií. Práce je chráě utorským zákoem její užití bez uděleí oprávěí utorem je ezákoé, s výjimkou zákoem defiových přípdů..

5 Obsh Úvod... Mtice.... Mtemtické operce..... Sčítáí mtic..... Násobeí mtic..... Násobeí mtice číslem..... Odečítáí mtic..... Trspoová mtice.... Vlstosti mtemtických opercí..... Sčítáí..... Násobeí..... Trspozice... Soustv lieárích lgebrických rovic.... Řešeí soustvy lgebrických rovic..... Přímé metody..... Iterčí metody..... Převod soustvu difereciálích rovic.... Problémy při řešeí..... Zokrouhlovcí chyby..... Podmíěost soustvy..... Lieárě závislé řádky... Soustv difereciálích rovic.... Řešeí difereciálích rovic..... Eulerov metod.... Prlelí řešeí soustvy difereciálích rovic.... Problémy při řešeí..... Lokálí globálí chyb..... Nestbilit soustvy..... Kovergece metody... Progrmy umožňující výpočet soustv rovic.... Progrm TKSL...

6 . Progrm Mtlb.... Srováí TKSL Mtlbu... Progrm lidif.... Poždvky.... Implemetce.... Ukázk práce s progrmem... Závěr... Litertur... Sezm příloh...

7 Úvod Tto bklářská práce byl vyprcová jko přehled možostí řešeí soustv lgebrických rovic. Změřuje se tké mtemtické operce s mticemi, které jsou k vyřešeí soustv potřebé. Popisuje růzé metody, jk se doprcovt k řešeí soustv lgebrických rovic, včetě ukázky práce s progrmem Mtlb. Cílem bylo sezámeí se s metodou převodu soustv lieárích lgebrických rovic soustvu difereciálích rovic, její ásledé řešeí, ke kterému je možo využít softwrový prostředek (progrm TKSL), vytvořit progrm, který by převedl soustvu lieárích rovic soustvu rovic difereciálích bez utosti vytvářeí zdrojových tetů. Práce je rozděle do sedmi kpitol. Příloh obshuje muál k progrmu lidif, který byl vytvoře v rámci této práce, jeho zdrojový tet. Jelikož se soustvy lieárích rovic řeší tké pomocí mtic, je jim věová druhá kpitol. Obecě se v í popisují mtice zákldí mtemtické operce d imi. Pro ilustrci jsou uvedey příkldy. Třetí kpitol se zbývá metodmi řešeí soustv lieárích rovic. Jsou v í popsé metody přímé, iterčí i převod soustvu rovic difereciálích, opět s ázorými příkldy tké problémy, které mohou vzikout při řešeí. Ve čtvrté kpitole jsou popsáy difereciálí rovice, jejich řešeí pomocí Eulerovy metody, problémy při řešeí prlelí řešeí soustv difereciálích rovic. Pátá kpitol přibližuje řešeí soustv rovic pomocí progrmů Mtlb TKSL. Ukzuje, že metod řešeí soustvy lieárích rovic pomocí převodu soustvu difereciálích rovic fuguje. Šestá kpitol sezámí s vytvořeým progrmem lidif. Nstíí jeho ávrh práci s ím. V posledí, sedmé kpitole jsou shruty příosy práce postřehy při jejím zprcováváí řešeí.

8 Mtice Mtice se ejvíce upltňují při řešeí soustv rovic, kterými se budeme zbývt. Proto si o ich shreme pár zákldích iformcí, které se ám budou při pozdějších výpočtech převodech mezi soustvmi rovic hodit, ukážeme si ázoré příkldy. Mticí typu m rozumíme schém m reálých ebo kompleích čísel uspořádých do m vodorových řd svislých sloupců. Obecě můžeme mtici zpst m K O K m Mtice mohou být růzého typu. Čtvercovou mticí zýváme tkovou mtici, když m, tedy počet řádků se rová počtu sloupců. Potom hlví digoál mtice je tvoře čísly,,, K m. Většiou se le setkáváme s obdélíkovou mticí, kdy m. Čtvercovou mtici, jejíž determit je eulový, ozčujeme jko mtici regulárí. Mtice, které ejsou regulárí, ozčujeme jko sigulárí. Rovjí-li se všechy prvky v mtici ule, pk se jedá o ulovou mtici. Jedotkovou mticí zýváme tkovou mtici, jejíž prvky hlví digoále se rovjí jedé osttí prvky jsou ulové. Dvě mtice jsou si rovy, když jsou stejého typu pro jejich libovolé idey pltí ij b ij, zjedodušeě řečeo, obě mtice obshují stejé prvky. Setkt se můžeme i s trojúhelíkovou mticí. Buď s horí trojúhelíkovou mticí, která má všechy prvky pod hlví digoálou rovy ule, ebo s dolí trojúhelíkovou mtici, jejíž všechy prvky d hlví digoálou jsou ulové.. Mtemtické operce.. Sčítáí mtic Sčítt mtice můžeme pouze tehdy, jsou-li stejého typu součet je mtice C, pro kterou pltí kde i,, K,m j,, K,. ij ij ij m. Mějme mtice B, pk jejich c b (.)

9 Příkld. Máme-li mtice, B pk ( ) B... Násobeí mtic Vyásobit mtice B můžeme pouze tehdy, když je počet sloupců mtice stejý jko počet řádků mtice B. Zjedodušeě můžeme říct, že ásobíme řádky mtice sloupci mtice B. Mámeli tedy mtici typu p m mtici B typu p, pk jejich vyásobeím dosteme mtici C typu m, pro kterou pltí pj ip j i j i ij b b b c K (.) kde i,m,, K j,,, K. Příkld. Máme-li mtice, B pk ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) B... Násobeí mtice číslem Vyásobíme-li mtici typu m libovolým číslem d, je součiem mtice C stejého typu jkým je mtice, tedy m. Pro mtici C pk pltí ij ij d c (.) kde i,m,, K j,,, K.

10 Příkld. Máme-li mtici libovolé číslo, d pk ( ) ( ) d... Odečítáí mtic Když umíme sčítt ásobit mtice, můžeme tyto zlosti využít k odečteí dvou mtic. Rozdílu docílíme tk, že k mešeci přičteme mešitel vyásobeý ( ). Stejě jko u součtu mtic můžeme odečítt pouze mtice stejého typu m. ( ) B B (.) Příkld. Máme-li mtice, B pk ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) B... Trspoová mtice Trspoová mtice je tková, která vzike tk, že změíme řádky z sloupce. Když máme mtici typu m, po trspoováí se z í ste mtice T typu m pro i pltí ji T ij (.) kde i,m,, K j,,, K.

11 Příkld. Máme-li mtici pk T.. Vlstosti mtemtických opercí.. Sčítáí Jk jsme si řekli před chvílí, sčítt mtice můžeme pouze ty, které jsou stejého typu. Pro ě pk pltí záko distributiví, komuttiví i socitiví. Máme-li mtice C B,,, pk ( ) ( ) B B C B C B.. Násobeí Pro ásobeí mtic pltí stejé zákoy jko pro sčítáí kromě zákou komuttivího. ( ) ( ) ( ) ( ) C B C B C B C C B C B C B Nepltost komuttivího zákou B B si budeme demostrovt příkldu. Porováím výsledků uvidíme, že výsledé mtice jsou rozdílé. Příkld. Máme-li mtice, B

12 pk B, B... Trspozice Použít můžeme pouze ásledující prvidl T T T ( B) B T T T ( B) B

13 Soustv lieárích lgebrických rovic Soustvu m lieárích lgebrických rovic o ezámých M M m m K K K m,, K, můžeme zpst ve tvru b M M b b m kde, b jsou reálá čísl. m m K zápisu jedotlivých rovic můžeme využít idey i j. Ide i vyjdřuje i -tou rovici soustvy, v šem přípdě př. K K b i i ij j i j, ide j ozčuje j -tou proměou, př.. Pro idey pltí,, K j,, K, i,m Pk soustvu obecě zpisujeme ve tvru ebo ve tvru mticovém kde M m M m m i K K M K ij j. b j (.) B (.) M m b b M M m bm Mtici zýváme mticí soustvy, se zývá vektor ezámých B vektor prvých str.. Řešeí soustvy lgebrických rovic Vyřešit soustvu lieárích lgebrických rovic můžeme pomocí moh umerických metod. ť už to jsou metody přímé (př. Crmerovo prvidlo, Gussovou elimičí metod, iverzí mtice, ), iterčí metody (prostá iterce, Jcobiho metod, Guss-Seidlov metod, ) ebo metod převodu soustvy lieárích rovic soustvu rovic difereciálích.

14 V této práci se budeme zbývt řešeím soustv rovic o ezámých b b b K M M M M K K kde,, K jsou hledé ezámé dále budeme předpokládt, že mtice soustvy je regulárí... Přímé metody Pomocí přímých metod dosteme řešeí po koečém počtu kroků. Vyvrujeme-li se zokrouhlovcích chyb, můžeme řešeí povžovt z přesé. Crmerovo prvidlo Máme-li soustvu rovic, pk kždou ezámou i můžeme vypočítt pomocí vzthu D D i i (.) kde i D je determit mtice soustvy, která vzike hrzeím i -tého sloupce vektorem prvých str D je determit mtice soustvy. bychom mohli použít Crmerovo prvidlo, musí být determit mtice soustvy eulový jk uvidíme ásledujícím příkldu, toto prvidlo eí vhodé používt, máme-li velkou soustvu rovic, protože s kždou rovicí ám přibývjí mtemtické operce výpočty jsou složitější. Příkld. Vyřešte soustvu rovic Nejprve vypočítáme všechy determity ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) D ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) D ( ) ( ) ( ) D

15 ( ) ( ) ( ) D po doszeí do vzthu pro výpočet jedotlivých ezámých pk dostáváme koečé řešeí,, D D D D D D. Gussov elimičí metod Pricipem této metody je postupé vylučováí jedotlivých ezámých pomocí elemetárích úprv z rovic tk, by ám v ěkteré rovici zůstl jeom jed ezámá, jejíž hodotu vyčteme. Osttí ezámé pk získáme doszeím již vypočteých ezámých do příslušých rovic, tzv. pomocí zpěté substituce. Při řešeí ejdříve získáme rozšířeou mtici soustvy. Tj. převedeí vektoru prvých str k mtici soustvy z í se ásledě budeme sžit získt mtici trojúhelíkového tvru. b b b M O M K Důležitou podmíkou je, že prvek esmí být ulový. le pokud tomu tk je, řádky mtice můžeme libovolě přehodit, bychom tuto podmíku splili, řešeí ám to ic eměí. Dále budeme postupovt, že k druhému ž -tému řádku mtice přičítáme ásobky prvího řádku mtice tk, bychom získli všechy prvky pod prvkem ulové. Podobě pokrčujeme u dlších prvků, tedy bychom získli pod prvkem smé ulové prvky, musíme přičíst ásobky druhého řádku k třetímu ž -tému řádku. Tkto postupujeme tk dlouho, dokud edosteme mtici trojúhelíkového tvru. b b b M O K Když jsme se dostli k mtici trojúhelíkového tvru, můžeme určovt hodoty ezámých pomocí ásledujícího vzthu b. (.)

16 Než přejdeme k příkldu, měli bychom si říct, že e vždy je vhodé použít tuto metodu. Jedá se o přípd, kdy řádku, pomocí kterého chceme elimiovt, je ul. Potom bychom museli dělit ulou to elze. Proto se provádí tzv. pivotizce, což zmeá, že změíme -tý řádek z řádek, který má v -tém sloupci ejvětší bsolutí hodotu. Příkld. Vyřešte soustvu rovic Nejdříve vytvoříme rozšířeou mtici soustvy převedeme ji mtici trojúhelíkového typu. Nyí vidíme, že z třetího řádku můžeme jedoduše vypočítt, z druhého řádku pk pomocí dopočítáme z prvího řádku pomocí dopočítáme ( ). Obecě je Gussov elimičí metod čsově áročá. Když řešíme rovic, musíme provést ritmetických opercí. Proto se hodí spíše pro soustvy, které eobshují moho rovic. Guss-Jordov metod Vychází z Gussovy elimičí metody. Postup je stejý, jeom ehledáme mtici trojúhelíkového tvru, le mtici digoálího tvru. Tz. prvky hlví digoály mjí hodotu, osttí prvky jsou ulové, tedy

17 b b b Můžeme si všimout, že hodoty ezámých určíme sáz, le postup k získáí mtice digoálího tvru je zčě pomlejší jko u Gussovy elimičí metody.. Elimice s výběrem hlvího prvku Jedá se opět o pozměěou Gussovu elimičí metodu, při jejíž použití by eměly být zokrouhlovcí chyby tk velké. Při použití metody postupujeme ásledově. V prvím kroku vybereme z -tého sloupce prvek s ejvětší bsolutí hodotou. V dlším kroku řádek, kterém se prvek s ejvětší bsolutí hodotou chází, vložíme místo -tého řádku mtice, pomocí kterého pk elimiujeme. Teto postup opkujeme tk dlouho, dokud ezískáme mtici trojúhelíkového typu. Příkld. Mějme rozšířeou mtici soustvy pk k řešeí dojdeme ásledově. Vybrý hlví prvek je vždy dvkrát podtržeý. Zpětou substitucí získáme výsledek,,. Iverzí mtice Pomocí iverzí mtice můžeme řešit pouze soustvy rovic, které vytvoří čtvercové mtice. Mámeli čtvercovou mtici čtvercovou mtici jedotková mtice, pk se mtice, které jsou ve vzthu I, kde I je zývá iverzí mticí k mtici. by měl mtice iverzí mtici, musí být regulárí, tz. její determit musí být eulový. Pk při řešeí soustvy lieárích rovic můžeme použít iverzí mtici. Soustvu rovic v mticovém tvru píšeme po vyásobeí rovice iverzí mticí po úprvě B dostáváme B

18 b. (.) Poz. Iverzí mtici k mtici můžeme získt pomocí determitů. Postupujeme ásledově: O M M L L. (.) Jiou možostí je rozšířit původí mtici o jedotkovou mtici. Vziklou mtici budeme uprvovt tk dlouho, dokud se ám strě mtice eobjeví jedotková mtice. Potom jsme došli k řešeí strě, kde původě byl jedotková mtice, dostáváme mtici iverzí. Příkld. Vyřešte soustvu rovic Nejprve vytvoříme iverzí mtici poté dosdíme do vzorce b dojdeme k řešeí,.

19 .. Iterčí metody Při iterčích metodách počítáme přibližé hodoty řešeí. Počet kroků, kterými se dosteme k řešeí pk závisí př. poždové přesosti. Těmito metodmi je vhodé řešit řídké soustvy rovic, které mjí málo eulových prvků, protože rozdíl od přímých metod ebudeme muset provádět tolik mtemtických opercí. Problémem je, že e vždy dojdeme k výsledku. Důvodem je kovergece metod, která eí vždy jedoduchá k určeí. Proto bychom měli před použitím iterčích metod zkotrolovt, zd ke kovergeci dojde. Můžeme si tké určit mimálí počet kroků itercí, které provedeme. Necházíme-li řešeí, výpočet ukočíme, tedy řekeme, že metod diverguje. Obecě je pricip iterčích metod jedoduchý. Z prví rovice si vyjádříme prví ezámou, z druhé druhou td., dokud evyjádříme posledí ezámou. Poté si zvolíme počátečí proimci, kterou dosdíme do prvých str rovic vypočítáme dlší složku proimce. logicky pokrčujeme, ž splíme podmíky pro ukočeí výpočtu. Vzorec pro prostou iterci je ásledující ( r) r b (.) Příkld. Vyřešte soustvu rovic Nejdříve převedeme soustvu rovic podle vzthu pro iterci,,,, pk postupujeme podle popsého postupu dostáváme tbulku jedotlivých kroků itercí kroky iterce,,,,,,,, Tbulk. Kroky výpočtu itercí Pro srováí máme přesé hodoty,. Vidíme, že k řešeí se dostáváme již v kroku, tedy metod koverguje. Kdybychom pokrčovli v itercích, výsledek by se zpřesňovl.

20 Nesmíme zpomeout podmíku ukočeí itercí. V tomto příkldu ám bude stčit výsledek zokrouhleý čtyři desetiá míst, ebo určíme mimálí počet kroků itercí tj.. Jcobiho metod Zákldí iterčí metodou je Jcobiho metod. bychom tuto metodu mohli použít, digoálí prvky mtice soustvy esmí být ulové. V Jcobiho metodě se používá rozkld mtic soustvy součet tří mtic D L U (.) kde D - digoálí mtice, L - dolí trojúhelíková mtice, U - horí trojúhelíková mtice. Pomocí úprv pk dostáváme vzorec pro Jcobiho iterci ( r) C r d kde C je tzv. iterčí mtice Jcobiho metody. Pro prvky c ij mtice C vektor c d ij i ij, i j, cii bi Vzorec můžeme přepst ve složkovém zápisu i ( r ) ii bi ij ii j j i ii r j, i,, K, d i pltí (.) (.) Jk již bylo řečeo zčátku podkpitoly, bychom došli k řešeí pomocí této metody, musí kovergovt. Podmíkou pro kovergeci je, by mtice soustvy C byl digoálě domití. Tz. bsolutí hodot v kždém řádku mtice je větší ež součet bsolutích hodot všech osttích prvků dém řádku mtice c ij < j j i c ii, i,, K, (.) bsolutí hodot v kždém sloupci mtice je větší ež součet bsolutích hodot všech osttích prvků v dém sloupci mtice. c ij < i i j c jj, j,, K, (.)

21 Guss-Seidlov metod Postup je stejý jko v Jcobiho metodě. Rozdíl je pouze te, že k výpočtu dlší proimce se použijí ejovější přibližé hodoty řešeí. Vzorec pro vyjádřeí metody ve složkovém zápisu i ( r ) ( r ) r b, i,, K, (.) i i ij j ii ij j j i j Guss-Seidlov metod koverguje, když je mtice soustvy digoálě domití ebo pozitivě defiití. Pozitivě defiití mtice je tková mtice, která je čtvercová regulárí, tj. má eulový determit, dokoce pltí det > Můžeme kosttovt, že Guss-Seidlov metod koverguje rychleji ež metod Jcobiho. Dále eistují tkové mtice soustv, které kovergují u Guss-Seidlovy metody, ztímco u Jcobiho metody divergují, totéž pltí i opk. Jcobiho metodu můžeme počítt prlelě, kždá ezámá se počítá zvlášť. Guss-Seidlov metod je počítá sériově, protože se ejprve musí vypočítt všechy ezámé, by se mohlo doszovt, eí tk áročá pměť počítče jko metod Jcobiho. Relčí metody Slouží k urychleí kovergece Jcobiho Guss-Seidlovy metody, kdy si vyjádříme rozdíl mezi dvěmi itercemi r i r i r i, (.) který spolu s relčím prmetrem ω změí vzorec pro Guss-Seidlovu metodu ásledově kde i,, K, (,) i i ( r ) ω ( r ) r r bi ij j ij j ( ω i ) ii j j i ω, obvykle ω,). Tto metod se ozčuje jko superrelčí. Budeme-li prvé strě vzorce psát r j místo (.) ( r), dosteme relci Jcobiho metody. j.. Převod soustvu difereciálích rovic Tto metod eí tolik používá zámá jko osttí, le i pomocí í se djí řešit soustvy lieárích rovic. Můžeme ji zřdit mezi metody iterčí, kdy se sžíme lézt ustáleé řešeí. K převodu soustvy lieárích lgebrických rovic soustvu rovic difereciálích slouží jedoduchý lgoritmus, který budeme demostrovt příkldu.

22 Příkld. Mějme soustvu lieárích lgebrických rovic pk v prvím kroku pro převedeí soustvy si pro soustvu lieárích rovic vytvoříme mtici soustvy mtici prvých str B, tedy, B. Následě vytvoříme trspoovou mtici T k mtici soustvy T. Předchozí kroky jsme provedli, bychom mohli dosdit do vzorce, díky kterému získáme soustvu difereciálích rovic. B T T (.) Pro ulehčeí počítáí vyjádříme původí rovice pomocí proměých,,, q q q q jejich prvé stry převedeme levou. Tyto proměé ám vytvoří mtici C typu. Pk ebudeme muset ásobit dvě mtice typu poté je ještě odečítt od dlšího součiu dvou mtic typu, le pouze vyásobíme dvě mtice typu, což je jedodušší. q q q q Použijeme-li mtici C, pk se ám vzorec B T T změí vzorec C T dostáváme difereciálí rovice q q q q q q q q q q q q q q q q

23 ť už si počítáí pomocí proměých q, q, q, q ulehčíme ebo e, v obou přípdech získáme růzými mtemtickými úprvmi soustvu difereciálích rovic, kterou už můžeme zdt do výše zmíěých progrmů (TKSL, Mple, Mtlb) k jejímu úplému vyřešeí. Nesmíme zpomeout zdt počátečí podmíky, které budou př. ( ), ( ), ( ), ( ) Při použití této metody ásobíme ěkolik mtic. Jsou-li soustvy veliké, může dojít k vysokým árokům pměť počítče čs.. Problémy při řešeí.. Zokrouhlovcí chyby Při řešeí lieárích rovic se zokrouhlovcích chyb evyvrujeme téměř ikdy. Jsou způsobeé tím, že počítáme se zokrouhleými hodotmi, které používáme při dlších výpočtech jejich výsledky opět zokrouhlíme, tkže se chyby zvyšují... Podmíěost soustvy Numerické úlohy můžeme brát tk, že vstupím hodotám přiřzujeme výstupí dt. Výsledek je hodě citlivý mlé změy ve vstupích hodotách. Jestliže reltivě mlým změám vstupích hodot odpovídjí reltivě mlé změy výstupích hodot, pk můžeme říct, že soustv je dobře podmíěá. Zd je soustv dobře podmíěá ám určí číslo podmíěosti soustvy mělo co ejvíce blížit k ule. reltiví chyb vstupích hodot C p reltiví chyb výstupích hodot C p, které by se

24 N příkldu si ukážeme, jk vypdá šptě podmíěá soustv, kdy reltivě mlá změ vstupí hodoty způsobí reltivě velkou změu výstupí hodoty. Výsledek se ezměí i volbou jié metody k vyřešeí soustvy. Příkld. Mějme soustvu lieárích rovic,y, jejím vyřešeím dosteme výsledek, y. Zmešíme-li u druhé rovice čle y o., dosteme ásledující soustvu,, y, kterou vyřešíme dosteme výsledek, y... Lieárě závislé řádky Obshuje-li soustv lieárích rovic ějkou rovici, která je ásobkem jié, potom při převodu soustvy mtici soustvy jejím ásledým řešeím pomocí ěkteré výše popsé metody, dosteme u těchto rovic ulové koeficiety lezeé řešeí tk bude ulové.

25 Soustv difereciálích rovic Obyčejá difereciálí rovice -tého řádu se zpisuje ( ) ( ) ( ) y f, y, y, K, y (.) ( esmíme zpomeout počátečí podmíky ( ) ( ) ) ( ) ( ) y y y y K y y.,,, Difereciálí rovici -tého řádu můžeme převést rovici prvího řádu pomocí substitucí výsledá soustv rovic prvího řádu pk bude y z, y z, M y f z y, z y, K, z y (.) y y ( ) ( ) (, z, z, z, K, z ) y ( ) y y y (.). Řešeí difereciálích rovic Při řešeí difereciálích rovic jejich soustv ás většiou ezjímá spojitá fukce jko výsledek, le pouze přibližé hodoty řešeí. Ty získáme pomocí bodů pomocí umerických metod vypočítáme body y, y, K y, K,, které si vygeerujeme,. Výsledé přibližé hodoty řešeí pk můžeme porovt s hodotmi přesého řešeí tj. y ( ) y( ), y( ),, y( ), K. V této práci si popíšeme Eulerovu metodu řešeí difereciálích rovic ásledě prlelí řešeí soustvy difereciálích rovic... Eulerov metod Jedá se o ejjedodušší le e příliš přesou metodu prvího řádu k řešeí difereciálích rovic. Vyjádřit ji můžeme vzorcem kde h vyjdřuje délku kroku metody. y,, (.) ( i ) yi h f ( i yi )

26 získáme vzorec Pokud zohledíme i lokálí chybu y h L y K ( i ) y( i ) h y ( i ) y K f ( i, y i ) přepíšeme y ( i ) h (.) Důvodem e příliš velké přesosti je, že při počítáí ásledujícího kroku z i do i používáme celém itervlu kosttí hodotu derivce f ( i, y i ), která se všk v průběhu kroku měí. bychom dosáhli pomocí Eulerovy metody přesějších výsledků, měli bychom počítt s co ejmeším krokem. Příkld. Vypočtěte pomocí Eulerovy metody rovici itervlu,, y y, y ( ). bychom ukázli, že je lepší zvolit meší krok, vyřešíme metodu s kroky h,, h,, h,. K dispozici budeme mít tké přesé hodoty řešeí k porováí s přibližými hodotmi. K řešeí použijeme vzorec y ( ) y h f (, y ) hodoty ezámých: řešeí s krokem h : y y y y y y y y y y y y h h h h h h i i i i. Po doszeí dostáváme ásledující ( y ), ( ), ( y ),, (,,), ( y ),, (,,), ( y ),, (,,), ( y ),, (,,), ( y ),, (,,), řešeí s krokem h : y y y y y y h h h ( y ), ( ), ( y )., (,,), ( y ),, (,,), řešeí s krokem h : y y h y y h ( y ), ( ), ( y )., (,,),

27 přesé hodoty: y y y y y y,,,,,, Obrázek. Výsledý grf řešeí pro porováí jedotlivých výsledků. Prlelí řešeí soustvy difereciálích rovic Soustvu vyřešíme pomocí Eulerovy metody. V jedotlivých krocích metody můžeme rovice počítt ezávisle sobě, tj. prlelě. Řešeí ukážeme příkldu. Příkld. Mějme soustvu difereciálích rovic s počátečími podmíkmi y y y ( ), y( )

28 pk postupujeme ásledově. Z rovic vypočítáme y. Jejich hodoty pk dosdíme do dlšího kroku metody, jeho výsledky pk dosdíme opět do dlšího kroku, postup opkujeme, dokud se ám řešeí eustálí. Krok Eulerovy metody si zvolíme libovolě, př. h,. y y y y h h, h ( y ), ( ), ( y ), ( ), ( y ),, (,, ) ( y ),, (,, ), M td. Z prvím dvou kroků je zřejmé, jk se postupuje, proto ebudeme vypisovt všechy výpočty do ustáleého řešeí, le postčí ám tbulk s vyřešeými hodotmi. Tbulk eobshuje hodoty ž do ustáleého řešeí, le pro ilustrci to stčí. Vidíme, že k ustáleému řešeí už moc kroků ezbývá., y, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -,, y -, Tbulk. Kroky výpočtu Eulerovou metodou

29 Obrázek. Grfické řešeí Obrázek. Grfické řešeí y Pro srováí jsme soustvu rovic vyřešili i v progrmu TKSL, který se k výsledku doprcuje použitím metody Tylorov typu. Obrázek. Grfické řešeí progrmem TKSL

30 . Problémy při řešeí.. Lokálí globálí chyb Lokálí chyby se můžeme dopustit při jedokrokových metodách, předpokládáme-li, že všechy hodoty, které jsme při počítáí použili, byly přesé. Vyjádřit ji můžeme jko rozdíl přibližého řešeí v dém bodě i řešeí, které splňuje podmíku ( i ) y i y. V této práci byl popsá pouze Eulerov metod, tj. jedokroková metod. le eistují tké vícekrokové metody při kterých se v dlším kroku epoužívjí hodoty pouze z jedoho předchozího kroku, le z více kroků. U těchto vícekrokových metod se vyskytuje globálí chyb, která vzike hromděím se více lokálích chyb... Nestbilit soustvy Neí-li mtice soustvy pozitivě defiití, vyjde ám estbilí řešeí, tj. epřesé. Můžeme kosttovt, že estbilí soustv je tková, jejíž determit mtice soustvy se blíží ule. Stbilí řešeí je tkové, které se ustálí určité hodotě, tedy používáme-li krokové metody, pk výsledky ásledujících kroků jsou po určité době kosttí. Máme-li soustvu difereciálích rovic, kterou jsme získli převodem ze soustvy lieárích rovic pomocí lgoritmu popsého v kpitole.., dosteme vždy stbilí soustvu. Důvodem je ásobeí trspoovou mticí. Obrázek. Nestbilí řešeí Obrázek. Stbilí řešeí

31 .. Kovergece metody Stejě jko u řešeí lieárích rovic, tk i u rovic difereciálích poždujeme, by přibližé řešeí kovergovlo. Přesost metody, ám ovlivňuje použitá délk kroku h, viz. (.. Eulerov metod). by řešeí kovergovlo k přesému řešeí, měl by se použitý krok h blížit co ejvíce k ule. Řádem metody je ozčová rychlost kovergece metody. Je to tkové přirozeé číslo p, pro které pltí, že je-li h mlé, pk velikost lokálí chyby d i je p h.

32 Progrmy umožňující výpočet soustv rovic. Progrm TKSL Progrm TKSL umožňuje počítt soustvy difereciálích rovic. K řešeí používá metodu Tylorov typu. Práce s progrmem je jedoduchá. Příkld. Mějme soustvu lieárích rovic Pomocí progrmu lidif ji převedeme soustvu rovic difereciálích určíme počátečí podmíky, krok metody, dobu výpočtu vyřešíme progrmem TKSL. Soustvu difereciálích rovic můžeme do progrmu pst ručě ebo ji číst ze souboru. Zápis zdrojového kódu je ásledující vr,; cost dt.,tm,epse-; system ' -* -* &; ' -* -* &; sysed. Poté stčí zdt příkz ru v horím meu vykreslí se výsledý grf s hodotmi řešeí.

33 Obrázek. Grfické řešeí progrmem TSKL N dlším příkldu ukážeme, že e vždy ám vyjdou přesé hodoty. Ztímco v podkpitole., kde tu smou soustvu rovic řešíme v progrmu Mtlb, o. Příkld. Mějme soustvu lieárích rovic: Postup bude stejý jko v předchozím příkldu. Pro ázorost opět uvedeme zdrojový kód progrmu TKSL vr,,,,; cost dt.,tm,epse-; system ' -* * -* * -* &; ' * -* * -* * - &; ' -* * -* -* -* &; ' * -* -* -* * &; ' -* * -* * -* &; sysed.

34 Obrázek. Grfické řešeí progrmem TKSL. Progrm Mtlb V progrmu Mtlb vyřešíme stejé soustvy lieárích rovic jko v kpitole.. Důvodem je, bychom dokázli, že řešíme-li soustvu rovic lieárích rovic převodem soustvu rovic difereciálích, dosteme stejé, resp. přibližé výsledky, jko když řešíme soustvu lieárích rovic umericky ebo lyticky. K řešeí lieárích rovic se v progrmu Mtlb používá fukce solve. Nejprve se progrm sží vyřešit soustvu rovic lyticky pokud eleze řešeí, přejde k metodám umerickým. ásledující kód Vyřešeím příkldu. lezeme hodoty řešeí,. Do progrmu se píše [,] solve( *-, ** )

35 Obrázek. Řešeí v progrmu Mtlb Vyřešíme i příkld., uvedeme zápis kódu do progrmu Mtlb spočíté hodoty řešeí, které jsou,,,,. [,,,,] solve( *-*-, -*-*, *-*-*, *-*--, -** ). Srováí TKSL Mtlbu Některé soustvy lieárích rovic, které jsme zdli v progrmu Mtlb, byly vyřešey přesěji ež v progrmu TKSL z pomoci převodu soustvu difereciálích rovic. Při řešeí šptě podmíěých soustv rovic jsme v progrmu TKSL eměli problém získt výsledky, ztímco v progrmu Mtlb jsme se k výsledkům edoprcovli. Závěrem můžeme říct, že prvděpodobost získáí výsledků při řešeí soustv lieárích rovic je větší, řešíme-li je pomocí progrmu TKSL s využitím lgoritmu převodu soustvu difereciálích rovic.

36 Progrm lidif Jedím z cílů této bklářské práce bylo vytvořit jedoduchý progrm, který by převedl zdou soustvu lieárích rovic soustvu rovic difereciálích. Progrm pk ulehčí mohdy zdlouhvé počítáí při převodu mezi jedotlivými soustvmi.. Poždvky Hlvím poždvkem bylo spuštěí plikce v operčím systému Widows. Dále, by při velkém počtu rovic, uživtel emusel zdávt všechy prvky, tz. ulové prvky mtice se zdávt emusí. Jelikož progrm bude sloužit spíše demostrčě, prcuje pouze s celými čísly. Mimálí počet lieárích rovic, který může být zdý, byl stove. Posledím poždvkem bylo uložeí převedeé soustvy do tetového souboru.. Implemetce Při vrhováí se předpokládlo, že uživtel rozumí dé problemtice, proto se zdávjí pouze prvky mtic, e celé lieárí rovice. Progrm byl psá v jzyce C v progrmovcím prostředí Microsoft Visul Studio. V celém progrmu se prcuje s mticemi provádí se s imi tkové mtemtické operce, by se získl poždový výsledek. Nejdříve jsou v progrmu deklrové dvě sttické mtice obshující ulové prvky. Mtice o rozměrech, která předstvuje mtici soustvy, mtice B o rozměrech předstvující vektor prvých str. Dále tři fukce, které ám provedou operce s mticemi - trspouj_mtici, sobei_mtice, eguj_mtici. Nčítáí jedotlivých prvků mtice je řešeo pomocí stdrdího vstupu ve fukci cti_mtici. Jkmile jsou mtice čtey, zkopíruje se mtice do mtice T pomocí fukce kopiruj_mtici. Mtice T je ásledě trspoová. Poté jsou vytvořey dlší dvě mtice C (ásobek T ) D (ásobek T B), jejichž prvky jsou použity do výpisu výsledku. Pro zobrzeí výsledku slouží fukce vypis_vysledek, která volá fukci setrdky. T z sebe vypíše eulové prvky mtice C, ke kterým přidá příslušou ezámou, prvky mtice D. Pro výpis do souboru vysledek.tt slouží fukce vypis_vysledek_do využívjící tké fukci setrdky.

37 . Ukázk práce s progrmem Fukčost plikce ukážeme soustvě lieárích rovic: Po spuštěí progrmu jsme vyzví, bychom zdli mtici soustvy. Nejprve zdáme číslo řádku, potvrdíme eterem, to smé u sloupce hodoty prvku. logicky pokrčujeme, dokud ezdáme všechy koeficiety mtice soustvy, pk stiskeme klávesu q opět potvrdíme eterem. Po stiskutí klávesy q můžeme zdávt vektor prvých str. Zde zdáváme pouze číslo řádku hodotu. Po ukočeí zdáváí opět stiskeme klávesu q, tím spustíme výpočet v dlším okě se ám zobrzí výsledé rovice. K ukočeí progrmu stiskeme libovolou klávesu ebo použijeme křížek v prvém horím rohu. Vygeerové rovice si můžeme zkopírovt z plikce ebo je použít z výstupího souboru vysledek.tt, který se uloží do dresáře, ve kterém máme progrm uložeý. Obrázek. Zdáváí jedotlivých prvků

38 Obrázek. Zobrzeí výsledé soustvy rovic

39 Závěr Cílem této práce bylo sezámeí se s výpočtem soustv lieárích lgebrických rovic především pomocí převodu soustvu rovic difereciálích ověřeí správosti výsledků. K ulehčeí převodu mezi soustvmi byl vytvoře jedoduchý progrm lidif. Závěrem můžeme říct, že výsledky získé pomocí metody převodu závisí vlstostech mtice soustvy. Npř. velikost chyby závisí hodotě determitu. Čím více se determit blíží ule, tím jsou získé hodoty epřesější. Srováme-li metodu převodu difereciálí rovice s iterčími metodmi, zjistíme, že metod převodu je rychlejší, protože jedotlivé iterce mohou být počíté prlelě. Pro soustvy, které obshují málo rovic je zse vhodější použít umerické metody. Zřejmě tké můžeme říci, že řešíme-li soustvu pomocí převodu, dosteme řešeí s větší prvděpodobostí, ež kdybychom ji řešili jiými metodmi. Soustvy difereciálích rovic byly řešey v progrmu TKSL, le eistuje i ovější verze TKSL/C, která je psá v jzyce C. Do budouc by tedy bylo možé propojit progrm TKSL/C s progrmem lidif, který by mohl být ještě rozšíře zdokole.

40 Litertur [] Rektorys, K.: Přehled užité mtemtiky, SNTL, Prh,. [] Fjmo, B., Růžičková, I.: Mtemtik, Vysoké učeí techické v Brě Fkult elektrotechiky komuikčích techologií, Bro. [] Kovár, M.: Mticový tezorový počet, Vysoké učeí techické v Brě Fkult elektrotechiky komuikčích techologií, Bro. [] Dostál, Z.: Lieárí lgebr, Vysoká škol báňská Techická uiverzit Ostrv, Ostrv,. [] Vicher, M.: Numerická mtemtik, [] WWW stráky: Mtemtik olie. [] WWW stráky: High performce computers.

41 Sezm příloh Příloh. Muál progrmu lidif Příloh. Zdrojový tet progrmu lidif Příloh. CD se spustitelým progrmem lidif

42 Příloh. Muál progrmu lidif. Spustťe plikci lidif.ee.. Zdejte prvky mtice soustvy. Zdávt se smí pouze celá čísl, jsou-li prvky ulové, zdávt se emusí. Pro potvrzeí zdávího čísl stiskěte eter. Pro kotrolu se vypíší koeficiety zdého prvku jeho hodot. Po ukočeí zdáváí stiskěte q potvrďte eterem.. Zdejte prvky vektoru prvých str. Pro zdáváí hodot pltí totéž jko v předcházejícím bodě. Po zdáí všech hodost stiskěte q potvrďte eterem. Následuje převod.. Zobrzí se výsledá soustv. plikci ukočete stiskutím libovolé klávesy ebo klikutím křížek v prvém horím rohu.. Výsledek je ulože do souboru vysledek.tt, který se chází ve stejé složce jko plikce lidif.ee.

43 Příloh. Zdrojový tet progrmu lidif /* Soubor: lidif.cpp * Dtum:.. * utor: Ev Kuchrov, kuch@stud.fit.vutbr.cz * Popis: Progrm umozujici prevod soustv lierich lgebrickych rovic soustvu rovic diferecilich */ #iclude <cstdlib> #iclude <cstdio> #iclude <stdlib.h> #iclude <iostrem> #iclude <fstrem> #iclude <sstrem> #iclude <strig> usig mespce std; cost it SIZE_SLOUPEC ; cost it SIZE_RDEK ; it [SIZE_SLOUPEC][SIZE_RDEK] ; // sttick vyulov mtice o rozmerech it B[][SIZE_RDEK] ; // sttick vyulov mtice o rozmerech void trspouj_mtici(it mt[][size_rdek], it sloupec) it posu, tmp ; for(it i ; i< sloupec; i) for(it j posu; j< SIZE_RDEK; j) tmp mt[j][i]; mt[j][i] mt[i][j]; mt[i][j] tmp; posu; void sobei_mtice(it m[][size_rdek], it m[][size_rdek], it mb[][size_rdek], it m_slo, it mb_slo) it m_rd SIZE_RDEK, m_slo mb_slo; for (it i ; i < SIZE_RDEK; i)

44 for (it j ; j < mb_slo; j) m[j][i] ; for (it k ; k < m_slo; k) m[j][i] m[k][i] * mb[j][k]; void kopiruj_mtici(it mt[][size_rdek], it mt[][size_rdek], it sloupec) for(it i ; i< sloupec; i) for(it j ; j< SIZE_RDEK; j) mt[i][j] mt[i][j]; void eguj_mtici(it mt[][size_rdek], it sloupec) for(it i ; i< sloupec; i) for(it j ; j< SIZE_RDEK; j) mt[i][j] * -; void cti_mtici() chr tmp[]; it cislo, rdek, sloupec, hodot; strig retez; bool ulozeo flse; // citi mtice while(retez.compre("q")! ) if(!ulozeo) system("cls"); // smzi obrzovky cout << "\Zdejte mtici soustvy : \(q KONEC zdvi, prejit k zdvi vektoru prvych str)"<<edl; cout <<"Cislo rdku: "; ci >> retez; fflush(stdi); // zdvi rdku // ctei hodoty z klvesice istrigstrem mystrem(retez); // prevedei it if (mystrem >> cislo) // pokud se prevod povedl

45 spritf(tmp,,"%d",cislo); if(cislo< cislo >SIZE_RDEK strle(tmp)! retez.legth()) ulozeo flse; cotiue; else rdek cislo; rdek--; else ulozeo flse; cotiue; // zdvi sloupce cout <<"Cislo sloupce: "; ci >> retez; // ctei hodoty z klvesice fflush(stdi); istrigstrem mystrem(retez); // prevedei it if (mystrem >> cislo) // pokud se prevod povedl spritf(tmp,,"%d",cislo); if(cislo< cislo >SIZE_SLOUPEC strle(tmp)! retez.legth()) ulozeo flse; cotiue; else sloupec cislo; sloupec--; else ulozeo flse; cotiue; cout <<"Hodot: "; ci >> retez; // zdvi hodoty // ctei hodoty z klvesice

46 fflush(stdi); istrigstrem mystrem(retez); // prevedei it if (mystrem >> cislo) // pokud se prevod povedl spritf(tmp,,"%d",cislo); if(strle(tmp) retez.legth()) hodot cislo; [sloupec][rdek] hodot; cout<<"nstveo ["<<rdek<<","<<sloupec<<"] "<<hodot<<edl; ulozeo true; else ulozeo flse; cotiue; ulozeo flse; retez ""; // zdvi mtice B while(retez.compre("q")! ) if(!ulozeo) system("cls"); // smzi obrzovky cout << "\Zdejte vektor prvych str B: \(q KONEC zdvi B, prejit k prevodu soustvy rovic)"<<edl; cout <<"Cislo rdku: "; ci >> retez; fflush(stdi); // zdvi rdku // ctei hodoty z klvesice istrigstrem mystrem(retez); // prevedei it if (mystrem >> cislo) // pokud se prevod povedl spritf(tmp,,"%d",cislo); if(cislo< cislo >SIZE_RDEK strle(tmp)! retez.legth()) ulozeo flse;

47 cotiue; else rdek cislo; rdek--; else ulozeo flse; cotiue; cout <<"Hodot: "; ci >> retez; fflush(stdi); // zdvi hodoty // ctei hodoty z klvesice istrigstrem mystrem(retez); // prevedei it if (mystrem >> cislo) // pokud se prevod povedl spritf(tmp,,"%d",cislo); if(strle(tmp) retez.legth()) hodot cislo; B[][rdek] hodot; cout<<"nstveo B["<<rdek<<", ] "<<hodot<<edl; ulozeo true; else ulozeo flse; cotiue; void vypis_mtici(it mt[][size_rdek],it sloupec, strig lbel) cout<< lbel<<":"<<edl; for(it i ; i< sloupec; i) for(it j ; j< SIZE_RDEK; j) if(mt[i][j]! ) cout<<"["<<i<<"]["<<j<<"] "<< mt[i][j]<<edl;

48 void setrdky(strig rdek[size_rdek], it C[][SIZE_RDEK], it D[][SIZE_RDEK]) bool sel flse, prvisloupec true; chr buff[]; it ide ; for(it j ; j< SIZE_RDEK; j) sel flse; // sel eulovou hodotu v mtici prvisloupec true; // evypisovi '' u prviho sloupce for(it i ; i< SIZE_SLOUPEC; i) if(c[i][j] > && prvisloupec) // prvi sloupec je kldy spritf(buff, " %d*%d", C[i][j],i); rdek[ide] buff; sel true; prvisloupec flse; else if(c[i][j] > &&!prvisloupec) // dlsi kldy sloupec spritf(buff, " %d*%d", C[i][j],i); rdek[ide] buff; sel true; prvisloupec flse; else if (C[i][j] < ) // zpory sloupec spritf(buff, " %d*%d", C[i][j],i); rdek[ide] buff; sel true; prvisloupec flse; if(sel) // pokud bylo lezeo cislo, vypisi mtici B if(d[][j] > ) // pokud je hodot v B kld ebo rov ule spritf(buff, " %d ", D[][j]);

49 rdek[ide] buff; spritf(buff, " %d' ", j); rdek[ide] buffrdek[ide]; ide; else if (D[][j] < ) // pokud je hodot v B zpor spritf(buff, " %d ", D[][j]); rdek[ide] buff; spritf(buff, " %d' ", j); rdek[ide] buffrdek[ide]; ide; void vypis_vysledek(it C[][SIZE_RDEK], it D[][SIZE_RDEK]) strig rdek[size_rdek] ""; setrdky(rdek, C, D); //vypis for(it i ;i<size_rdek; i) if(rdek[i].compre("")! ) cout<<rdek[i]<<edl; void vypis_vysledek_do(cost chr *fileme, it C[][SIZE_RDEK], it D[][SIZE_RDEK]) strig rdek[size_rdek] ""; setrdky(rdek, C, D); ofstrem myfile; // vypis do souboru myfile.ope (fileme, ios::out); // pro pridi zmeit ios::pp for(it i ;i<size_rdek; i)

50 if(rdek[i].compre("")! ) myfile<<rdek[i]<<edl; myfile.close(); it mi(it rgc, chr *rgv[]) cti_mtici(); system("cls"); // smzi obrzovky it T[SIZE_SLOUPEC][SIZE_RDEK] ; kopiruj_mtici(, T, SIZE_SLOUPEC); // zkopirovi mtice do mtice T trspouj_mtici(t, SIZE_SLOUPEC); // trspoovi mtice T it C[SIZE_SLOUPEC][SIZE_RDEK] ; sobei_mtice(c, T,, SIZE_SLOUPEC, SIZE_SLOUPEC); // sobei trspoove mtice T s mtici eguj_mtici(c, SIZE_SLOUPEC); // vysledek promeych,,..., it D[][SIZE_RDEK] ; sobei_mtice(d, T, B, SIZE_SLOUPEC, ); T s mtici B // vysobei trspoove mtice cout<<"vysled soustv diferecilich rovic:\"<<edl; vypis_vysledek(c, D); // vypsi vysledku obrzovku cout<<"\"<<edl; vypis_vysledek_do("vysledek.tt", C, D); // ulozei vysledku do souboru system("puse"); retur EXIT_SUCCESS;

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde POLYNOM Zákldí pojmy Polyomem stupě zveme fukci tvru y ( L +, P + + + + kde,,, R,, N Čísl,,, se zývjí koeficiety polyomu Číslo c zveme kořeem polyomu P(, je-li P(c výrz (-c pk zýváme kořeový čiitel Vlstosti

Více

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA. , x = opačný vektor

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA. , x = opačný vektor . LINEÁRNÍ LGEBR Vektorový prostor.. Defiice Nechť V e moži které sou defiováy operce sčítáí + : t. zobrzeí V V V ásobeí i : t zobrzeí R V V. Možiu V zýváme vektorovým prostorem, sou-li splěy ásleduící

Více

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI 6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI V této kpitole se dozvíte: jk defiujeme posloupost reálých ebo komplexích čísel; defiici vlstí evlstí limity poslouposti; defiici pojmů souvisejících

Více

Vlastnosti posloupností

Vlastnosti posloupností Vlstosti posloupostí Nekoečá posloupost je fukce defiová v oboru přirozeých čísel Z toho plye, že kždá posloupost má prví čle (zčíme ), koečé poslouposti mjí i čle posledí Př Vypište prví čtyři čley poslouposti

Více

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků:

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků: ATA P Determity otivčí příkld: Řešte soustvu rovic o dvou ezámých: x + x = b x + x = b Permutce z prvků: Je dá moži = {,,, }, kde N Kždá uspořádá -tice [ k, k, k ] vytvořeá z všech prvků možiy se zývá

Více

M - Posloupnosti VARIACE

M - Posloupnosti VARIACE M - Poslouposti Autor: Mgr Jromír Juřek - http://wwwjrjurekcz Kopírováí jkékoliv dlší využití výukového mteriálu je povoleo pouze s uvedeím odkzu wwwjrjurekcz VARIACE Teto dokumet byl kompletě vytvoře,

Více

KKKKKKKKKKKKKK. (i = 1,..., m; j = 1,..., n) jsou reálná čísla a x j jsou neznámé, se nazývá soustava m lineárních rovnic o

KKKKKKKKKKKKKK. (i = 1,..., m; j = 1,..., n) jsou reálná čísla a x j jsou neznámé, se nazývá soustava m lineárních rovnic o SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC Zákldí pojmy Defiice Soustv rovic m m m b b b m kde ij bi (i m; j jsou reálá čísl j jsou ezámé se zývá soustv m lieárích rovic o ezámých stručě soustv lieárích rovic Čísl ij

Více

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte: 6.2. ČÍSELNÉ ŘADY V této kpitole se dozvíte: jk defiujeme číselou řdu; defiici kovergece řdy jejího součtu; jk vypdá ritmetická, geometrická hrmoická řd jk je to s jejich kovergecí; jk zí utá podmík kovergece

Více

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a } Nekoečé řdy. Nekoečé číselé řdy.. Defiice ) Ozčme { } { } = L L ekoečou posloupost reálých čísel.,,,,, Nekoečá číselá řd je součet tvru = + + + L+ + L. Jedotlivá čísl,,, L,, L se zývjí čley řdy, čle obvykle

Více

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel KAPITOLA : Číselé řdy MA-8:P.] Ozčeí: R {, +} R R C {} C rozšířeá komplexí rovi evlstí hodot, číslo, bod U ε {x C x < ε } pro C, ε > 0 U K {x C x > K } pro K 0 defiujeme pro C: ±, je pro 0, edefiujeme:

Více

1.8.1 Mnohočleny, sčítání a odčítání mnohočlenů

1.8.1 Mnohočleny, sčítání a odčítání mnohočlenů .8. Mohočley, sčítáí odčítáí mohočleů Předpokldy: 7 Mohočle = zvláští typ výrzů. Jk je pozáme? Mohočley obshují pouze přirozeé mociy ezámých (jedé ebo více) kostty. Př. : Rozhodi, které z ásledujících

Více

8.2.7 Geometrická posloupnost

8.2.7 Geometrická posloupnost 87 Geometrická posloupost Předpokldy: 80, 80, 80, 807 Pedgogická pozámk: V hodiě rozdělím třídu dvě skupiy kždá z ich dělá jede z prvích dvou příkldů Větši studetů obou skupi potřebuje pomoc u tbule Ob

Více

Analytická geometrie

Analytická geometrie Alytická geometrie Vektory Prmetrické vyjádřeí přímky roviy Obecá rovice droviy Vektorový prostor Nechť jsou dáy ásledující mtemtické objekty: ) ) ) 4) Číselé těleso T. Neprázdá moži V. Zobrzeí Zobrzeí

Více

PRACOVNÍ SEŠIT ALGEBRAICKÉ VÝRAZY. 2. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online

PRACOVNÍ SEŠIT ALGEBRAICKÉ VÝRAZY. 2. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online Připrv se státí mturití zkoušku z MATEMATIKY důkldě, z pohodlí domov olie PRACOVNÍ SEŠIT. temtický okruh: ALGEBRAICKÉ VÝRAZY vtvořil: RNDr. Věr Effeberger epertk olie příprvu SMZ z mtemtik školí rok 04/05

Více

6 Stabilita lineárních diskrétních regulačních obvodů

6 Stabilita lineárních diskrétních regulačních obvodů 6 Stbilit lieárích diskrétích regulčích obvodů Pro diskrétí systémy pltí stejá defiice stbility jko pro systémy spojité. Systém je stbilí, když se po odezěí vstupího sigálu vrátí zpět do rovovážého stvu.

Více

Posloupnosti a řady. Obsah

Posloupnosti a řady. Obsah Poslouposti řdy Poslouposti řdy Obsh. Poslouposti... 8. Úvod do posloupostí... 8. Aritmetická geometrická posloupost... 9. Limit poslouposti... 9. Řdy... 0. Nekoečá geometrická řd... 0 Strák 7 Poslouposti

Více

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Ztím ebylo v těchto textech věováo příliš pozorosti kovergeci fukcí, t jko limit poslouposti ebo součet řdy. Jik byl kovergece poslouposti fukcí ebo řdy brá jko bodová kovergece.

Více

8. Elementární funkce

8. Elementární funkce Moderí techologie ve studiu plikové fzik CZ.1.07/2.2.00/07.0018 8. Elemetárí fukce Historie přírodích věd potvrzuje, že většiu reálě eistujících dějů lze reprezetovt mtemtickými model, které jsou popsá

Více

M a t i c e v e s t ř e d o š k o l s k é m a t e m a t i c e

M a t i c e v e s t ř e d o š k o l s k é m a t e m a t i c e M t i c e v e s t ř e d o š k o l s k é m t e m t i c e P t r i k K v e c k ý M e d e l o v o g y m á z i u m v O p v ě S t u d i j í m t e r i á l - M t i c e v e s t ř e d o š k o l s k é m t e m t i

Více

Přehled často se vyskytujících limit posloupností. = ek. = 1 lim n n! = = C = α 0+

Přehled často se vyskytujících limit posloupností. = ek. = 1 lim n n! = = C = α 0+ Neurčité výrzy (lgebr s posloupostmi divergujícími k ekoeču), zvedeí pojmu číselé řdy, defiice POSLOUPNOST ČÁSTEČNÝCH SOUČTŮ, součet řdy, TVRZENÍ O NUTNÉ PODMÍNCE KONVERGENCE ŘADY, kokrétí příkldy výpočtu

Více

DUM č. 19 v sadě. 13. Ma-1 Příprava k maturitě a PZ algebra, logika, teorie množin, funkce, posloupnosti, řady, kombinatorika, pravděpodobnost

DUM č. 19 v sadě. 13. Ma-1 Příprava k maturitě a PZ algebra, logika, teorie množin, funkce, posloupnosti, řady, kombinatorika, pravděpodobnost projekt GML Bro Doces DUM č. 9 v sdě. M- Příprv k mturitě PZ lgebr, logik, teorie moži, fukce, poslouposti, řdy, kombitorik, prvděpodobost Autor: Jrmil Šimečková Dtum:.0.0 Ročík: mturití ročíky Aotce DUMu:

Více

Základní elementární funkce.

Základní elementární funkce. 6. předášk Zákldí elemetárí fukce. Defiice: Elemetárími fukcemi zveme všech fukce, které jsou vtvoře koečým počtem zákldích opercí ze zákldích elemetárích fukcí. Zákldí operce s fukcemi jsou:. Sčítáí dvou

Více

PRACOVNÍ SEŠIT ČÍSELNÉ OBORY. 1. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online.

PRACOVNÍ SEŠIT ČÍSELNÉ OBORY. 1. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online. Připrv se státí mturití zkoušku z MATEMATIKY důkldě, z pohodlí domov olie PRACOVNÍ SEŠIT. temtický okruh: ČÍSELNÉ OBORY vytvořil: RNDr. Věr Effeberger expertk olie příprvu SMZ z mtemtiky školí rok 204/205

Více

MATEMATIKA PRO EKONOMY

MATEMATIKA PRO EKONOMY VYSOKÁ ŠKOLA POLYECHNICKÁ JIHLAVA Ktedr mtemtik MAEMAIKA PRO EKONOMY Rdek Stolí 8 Recezovl: doc RNDr Ev Věčková CSc Mgr Adre Kubišová Z jzkovou věcou správost obshu díl odpovídá utor et eprošel jzkovou

Více

Analytická geometrie

Analytická geometrie 7..06 Alytická geometrie Vektory Prmetrické vyjádřeí přímky roviy Obecá rovice droviy Vektorový prostor Nechť jsou dáy ásledující mtemtické objekty: ) ) ) 4) Číselé těleso T. Neprázdá moži V. Zobrzeí Zobrzeí

Více

D = H = 1. člen posloupnosti... a 1 2. člen posloupnosti... a 2 3. člen posloupnosti... a 3... n. člen posloupnosti... a n

D = H = 1. člen posloupnosti... a 1 2. člen posloupnosti... a 2 3. člen posloupnosti... a 3... n. člen posloupnosti... a n /9 POSLOUPNOSTI Zákldí pojmy: Defiice poslouposti Vlstosti poslouposti Určeí poslouposti Aritmetická posloupost Geometrická posloupost Užití poslouposti. Defiice poslouposti Př. Sestrojte grf fukce y =.x

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T DUBNA 08 : 8. dub 08 D : 884 P P P S M. M. M. : 0 : 5,5 % : 0 : 7,8 : -7,5 M.. P : -6,0 : 9,7 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí

Více

Nové symboly pro čísla

Nové symboly pro čísla Nové symboly pro čísl V pitole Ituitiví ombitori jsme řešili tyto dv typy příldů. Stále se v ich opují součiy přirozeých čísel, t j jdou z sebou, ědy ž do, ědy sočí dříve. Proto si zvedeme dv ové symboly

Více

Napíšeme si, jaký význam mají jednotlivé zadané hodnoty z hlediska posloupností. Zbytek příkladu je pak pouhým dosazováním do vzorců.

Napíšeme si, jaký význam mají jednotlivé zadané hodnoty z hlediska posloupností. Zbytek příkladu je pak pouhým dosazováním do vzorců. 8..4 Užití ritmetických posloupostí Předpokldy: 80,80 Př. : S hloubkou roste teplot Země přibližě rovoměrě o 0 C 000 m. Jká bude teplot dě dolu hlubokého 900 m, je-li v hloubce 5 m teplot 9 C? Jký by byl

Více

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení., Def: Vetorovým součiem vetorů u =(u, u, u 3 ) v = (v, v, v 3 ) zýváme vetor u v = (u v 3 u 3 v, u 3 v u v 3, u v u v ) Vět: Pro vetory i, j, ortoormálí báze pltí i i = j = i, i = j Vět: Nechť u v, w, jsou

Více

1.2. MOCNINA A ODMOCNINA

1.2. MOCNINA A ODMOCNINA .. MOCNINA A ODMOCNINA V této kpitole se dozvíte: jk je defiová oci s přirozeý, celý, rcioálí oecý reálý epoete jké jsou její vlstosti; jk je defiová přirozeá odoci, jké jsou její vlstosti jk se dá vyjádřit

Více

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti. Mtemtik II 5 Fzikálí plikce 5 Fzikálí plikce Cíle Sezámíte se s použitím určitého itegrálu při výpočtu hmotosti sttických mometů souřdic těžiště mometů setrvčosti Předpokládé zlosti Předpokládáme že jste

Více

Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a

Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a Kpitol Nekoečé číselé řdy Defiice. Nechť { } je posloupost reálých čísel. Symbol ebo + 2 + 3 +... zýváme ekoečou číselou řdou. s = i= i = + 2 +... + zveme -tý částečý součet řdy {s } posloupost částečých

Více

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t. ročík - loeý lgebrický výrz, lieárí rovice s ezáou ve jeovteli Loeý lgebrický výrz Lieárí rovice s ezáou ve jeovteli Doporučujee žáků zopkovt vzorce tpu ( + pod úprvu výrzu souči Loeý výrz Číselé výrz

Více

8.2.6 Geometrická posloupnost

8.2.6 Geometrická posloupnost 8.. Geometricá posloupost Předpoldy: 80, 80, 80, 807 Pedgogicá pozám: V hodiě rozdělím třídu dvě supiy ždá z ich dělá jede z prvích dvou příldů. Př. : Poločs rozpdu (dob z terou se rozpde polovi existujícího

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti. Mtemtik II 5 Fzikálí plikce 5 Fzikálí plikce Cíle Sezámíte se s použitím určitého itegrálu při výpočtu hmotosti, sttických mometů, souřdic těžiště mometů setrvčosti Předpokládé zlosti Předpokládáme, že

Více

Cílem kapitoly je zavedení význačných pojmů pro matice, jejichž znalost je nutná, mimo jiné, pro řešení soustav lineárních rovnic.

Cílem kapitoly je zavedení význačných pojmů pro matice, jejichž znalost je nutná, mimo jiné, pro řešení soustav lineárních rovnic. Mtemtik I část I Cíle Cílem kpitoly je zvedeí výzčýh pojmů pro mtie jejihž zlost je utá mimo jié pro řešeí soustv lieáríh rovi Předpokládé zlosti Předpokldem dorého zvládutí látky je zejmé zlost opere

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika Přijímcí řízeí kdemický rok /4 NvMg studium Kompletí zěí testových otázek mtemtik sttistik Koš Zěí otázky Odpověď ) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď efiičí obor fukce defiové předpisem f

Více

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Uverzt Krlov v Prze Pedgogcká kult SEMINÁRNÍ PRÁCE Z POLYNOMICKÉ ALGEBRY POLYNOM / CIFRIK Zdáí: Vyšetřete všem probrým prostředky polyom Vyprcováí: Rcoálí kořey Podle věty: Nechť p Q je koře polyomu q

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2019

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2019 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 09 T á D P č P č ů ú P ů ě S á :. úor 09 : 004 : 0 M. M. M. á : 9, % ě č M.. P ů ě ž ó : 0 ž ž ó : 0 ó : -7,5 ž ó : -,8 ó : 4,4 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test

Více

Posloupnosti na střední škole Bakalářská práce

Posloupnosti na střední škole Bakalářská práce MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ Přírodovědecká fkult Ktedr mtemtiky Poslouposti středí škole Bklářská práce Bro 00 Kteři Rábová Prohlášeí Prohlšuji, že tto bklářská práce je mým původím utorským dílem, které

Více

nazveme číselným vektorem. Čísla a Definice. Vektor, jehož všechny složky se rovnají nule, se nazývá nulový vektor o r = (0, 0, 0,, 0).

nazveme číselným vektorem. Čísla a Definice. Vektor, jehož všechny složky se rovnají nule, se nazývá nulový vektor o r = (0, 0, 0,, 0). ČÍSELNÉ VEKTORY Defce Uspořádou -tc čísel = (,,, ) zveme číselým vektoem Čísl,,, jsou složky ebol souřdce vektou Přozeé číslo zýváme ozměem ebo tké dmezí vektou Defce Vekto, jehož všechy složky se ovjí

Více

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem) Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic

Více

Řešení soustav lineárních rovnic

Řešení soustav lineárních rovnic Řešeí sousv lieáríc rovic Sousv lieáríc rovic Sousvou m lieáríc rovic o ezámýc rozumíme sousvu : Kde ij i R M m m Čísl ij zýváme koeficiey sousvy čísl i soluí čley Uvedeou sousvu udeme zči Sm m M m Homogeí

Více

2.4. INVERZNÍ MATICE

2.4. INVERZNÍ MATICE 24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T BŘEZNA 08 :. břez 08 D : 0 P P P : 0 M. M. M. :,8 % S : 0 : 7,5 : -7,5 M. P : -,0 : 0,6 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí máte 90

Více

1. ČÍSELNÉ OBORY 10. Kontrolní otázky 24. Úlohy k samostatnému řešení 25. Výsledky úloh k samostatnému řešení 25. Klíč k řešení úloh 26

1. ČÍSELNÉ OBORY 10. Kontrolní otázky 24. Úlohy k samostatnému řešení 25. Výsledky úloh k samostatnému řešení 25. Klíč k řešení úloh 26 Zákld mtemtik Číselé oor ČÍSELNÉ OBORY 0 Některé pojm z mtemtické logik 0 Výroková logik 0 Moži vzth mezi imi Možiové operce Grfické zázorěí moži Číselé oor Čísl ázv jejich chrkteristik Chrkteristik číselých

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY T BŘEZNA 09 D : 30. břez 09 M. možé skóre: 30 Počet řešitelů testu: 85 M. dosžeé skóre: 30 Počet úloh: 30 Mi. možé skóre: -7,5 Průměrá vyechost: 9, % Mi. dosžeé skóre: -,8 Správé

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2019 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY T BŘEZNA 9 D : 8. břez 9 Mx. možé skóre: Počet řešitelů testu: Mx. dosžeé skóre: Počet úloh: Mi. možé skóre: -7,5 Průměrá vyechost:, %Správé Mi. dosžeé skóre: -, odpovědi jsou

Více

8.3.1 Pojem limita posloupnosti

8.3.1 Pojem limita posloupnosti .3. Pojem limit poslouposti Předpokldy: 30, 0 Pedgogická pozámk: Limit poslouposti eí pro studety sdo strvitelým pojmem. Hlvím problémem je podle mých zkušeostí edorozuměí s tím, zd mezi posloupostí její

Více

ZÁKLADNÍ SUMAČNÍ TECHNIKY

ZÁKLADNÍ SUMAČNÍ TECHNIKY Zápdočeská uiverzit v Plzi Fkult pedgogická Bklářská práce ZÁKLADNÍ SUMAČNÍ TECHNIKY Diel Tyr Plzeň Prohlšuji, že jsem tuto práci vyprcovl smosttě s použitím uvedeé litertury zdrojů iformcí. V Plzi,..

Více

Posloupnosti. a a. 5) V aritmetické posloupnosti je dáno: a

Posloupnosti. a a. 5) V aritmetické posloupnosti je dáno: a Poslouposti ) Prví čle ritmetické poslouposti je diferece Určete prvích pět čleů této poslouposti ) Prví čle ritmetické poslouposti je 8 diferece Určete prvích pět čleů této poslouposti ) V ritmetické

Více

Opakovací test. Posloupnosti A, B

Opakovací test. Posloupnosti A, B VY INOVACE_MAT_189 Opkovcí test Poslouposti A, B Mgr. Rdk Mlázovská Období vytvořeí: prosiec 01 Ročík: čtvrtý Temtická oblst: mtemtické vzděláváí Předmět: mtemtik, příprv k mturitě, příprv VŠ, opkováí,

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T ÚNORA 08 :. úor 08 D : 96 P P P : 0 M. M. : 0 : 0 M. :,4 % S : -7,5 M. P : -,8 : 4,5 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí máte 90 miut

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost

Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost Poloupoti Růzým způobem (rekuretě i jik zdé poloupoti Urči prvích pět čleů poloupoti, ve které, + Urči prvích pět čleů poloupoti, je-li dáo:, + + Urči prvích pět čleů poloupoti, je-li dáo: 0,, Urči prvích

Více

8.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P8.1] výpočet obsahu plochy pod grafem funkce. (nejdříve jen pro a < b ) a = x 0 < x 1 <... < x n = b.

8.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P8.1] výpočet obsahu plochy pod grafem funkce. (nejdříve jen pro a < b ) a = x 0 < x 1 <... < x n = b. KPITOL 8: určitý itegrál Riemův itegrál [M-8:P8.] motivce: výpočet oshu plochy pod grfem fukce 8. Úvod ejdříve je pro < ) řekeme, že moži D, je děleím itervlu,, jestliže je koečá, D. Prvky děleí D {x,

Více

Střední průmyslová škola sdělovací techniky Panská 3 Praha 1 Jaroslav Reichl

Střední průmyslová škola sdělovací techniky Panská 3 Praha 1 Jaroslav Reichl Středí průmyslová škol sdělovcí techiky Pská 3 Prh Jroslv Reichl, 00 Jroslv Reichl OBSAH Poslouposti, Jroslv Reichl, 00 Poslouposti jejich vlstosti 3 Pojem posloupost 3 Připomeutí fukcí 3 Defiice poslouposti

Více

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA PEDAGOGICKÁ KATEDRA MATEMATIKY, FYZIKY A TECHNICKÉ VÝCHOVY MOCNINNÉ ŘADY - ŘEŠENÉ PŘÍKLADY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Kteři Bábíčková Přírodovědá studi, Mtemtická studi Vedoucí

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

8.2.4 Užití aritmetických posloupností

8.2.4 Užití aritmetických posloupností 8..4 Užití ritmetických posloupostí Předpokldy: 80,80 Př. : S hloubkou roste teplot Země přibližě rovoměrě o 0 C 000 m. Jká bude teplot dě dolu hlubokého 900 m, je-li v hloubce 5 m teplot 9 C? Jká by byl

Více

4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema

4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema 4 Opové pousy Beroulliho schem Pozám: V ěterých příldech v odstvcích 2 3 jsme počítli prvděpodobosti áhodých jevů, teré byly výsledem opoví áhodého pousu Npř házeí dvěm micemi je stejé jo dv hody jedou

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

P2 Číselné soustavy, jejich převody a operace v čís. soustavách

P2 Číselné soustavy, jejich převody a operace v čís. soustavách P Číselné soustvy, jejich převody operce v čís. soustvách. Zobrzení čísl v libovolné číselné soustvě Lidé využívjí ve svém životě pro zápis čísel desítkovou soustvu. V této soustvě máme pro zápis čísel

Více

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby:

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby: .. Substituční metod pro určité integrály.. Substituční metod pro určité integrály Cíle Seznámíte se s použitím substituční metody při výpočtu určitých integrálů. Zákldní typy integrálů, které lze touto

Více

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic Předáška 7: Soustavy lieárích rovic 7.1. Příklad (geometrie v roviě) Rozhoděte o vzájemé poloze přímky p : x y 1 a přímky a) a : x y 3, b) b : 2x 2y 3, c) c :3x 3y 3. Jak víme ze středí školy, lze o vzájemé

Více

Základní věta integrálního počtu (Newton Leibnizova) nám umožní výpočet určitých integrálů. Poznáte základní vlastnosti určitých integrálů.

Základní věta integrálního počtu (Newton Leibnizova) nám umožní výpočet určitých integrálů. Poznáte základní vlastnosti určitých integrálů. Mtemtik II Výpočet vlstosti určitého itegrálu Výpočet vlstosti určitého itegrálu Cíle Zákldí vět itegrálího počtu (Newto Leiizov) ám umoží výpočet určitých itegrálů Pozáte zákldí vlstosti určitých itegrálů

Více

PRACOVNÍ SEŠIT POSLOUPNOSTI A FINANČNÍ MATEMATIKA. 5. tematický okruh:

PRACOVNÍ SEŠIT POSLOUPNOSTI A FINANČNÍ MATEMATIKA. 5. tematický okruh: Připrv se státí mturití zkoušku z MATEMATIKY důkldě, z pohodlí domov olie PRACOVNÍ SEŠIT 5. temtický okruh: POSLOUPNOSTI A FINANČNÍ MATEMATIKA vytvořil: RNDr. Věr Effeberger expertk olie příprvu SMZ z

Více

POSLOUPNOSTI A ŘADY,

POSLOUPNOSTI A ŘADY, POSLOUPNOSTI A ŘADY, ÚVOD DO INTEGRÁLNÍHO POČTU Obsh Poslouposti řdy. Poslouposti reálých čísel................................ Aritmetická geometrická posloupost........................ 4.3 Nekoečé číselé

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

Cílem kapitoly je zvládnutí řešení determinantů čtvercových matic.

Cílem kapitoly je zvládnutí řešení determinantů čtvercových matic. temtk I část I Determty mtc řádu Determty mtc řádu Cíle Cílem ktoly je zvládutí řešeí ermtů čtvercových mtc Defce Determtem (řádu ) čtvercové mtce řádu jejímž rvky j jsou reálá (oř komlexí) čísl zýváme

Více

a i,n+1 Maticový počet základní pojmy Matice je obdélníkové schéma tvaru a 11

a i,n+1 Maticový počet základní pojmy Matice je obdélníkové schéma tvaru a 11 Mticový počet zákldní pojmy Mtice je obdélníkové schém tvru 2...... n 2 22. 2n A =, kde ij R ( i =,,m, j =,,n ) m m2. mn ij R se nzývjí prvky mtice o mtici o m řádcích n sloupcích říkáme, že je typu m/n

Více

y regulovaná veličina w žádaná hodnota regulované veličiny e regulační odchylka y R akční veličina u řídicí veličina v poruchová veličina w(t) e(t)

y regulovaná veličina w žádaná hodnota regulované veličiny e regulační odchylka y R akční veličina u řídicí veličina v poruchová veličina w(t) e(t) Cvičeí 6 - REGULAČNÍ OBVOD České vysoké učeí techické v Prze Fkult iformčích techologií Ktedr číslicového ávrhu Doc.Ig. Kteři Hyiová, Cc. Kteři Hyiová 6.. 6.cvičeí - tbilit regulčího obvodu 6.. tbilit

Více

Iterační výpočty projekt č. 2

Iterační výpočty projekt č. 2 Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....

Více

definované pro jednotlivé řády takto: ) řádu n nazýváme číslo A = det( A) a a a11 a12

definované pro jednotlivé řády takto: ) řádu n nazýváme číslo A = det( A) a a a11 a12 Předáška 3: Determiaty Pojem determiatu se prosadil původě v souvislosti s potřebou řešit soustavy lieárích rovic v 8 století (C Maclauri, G Cramer) Teprve později se pojem osamostatil, zjedodušilo se

Více

Logické rovnice. 1 Úvod. 2 Soustavy logických rovnic

Logické rovnice. 1 Úvod. 2 Soustavy logických rovnic Logické rovice J Bborák, Gyáziu Česká Líp, bbork@sez.cz Ev Svobodová, Krlíské gyáziu, evsvobo@gil.co Doiik Tělupil, Gyáziu Bro, dtelupil@gil.co Abstrkt Záklde šeho iiproektu e počítáí poocí Booleovy lgebry

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T BŘEZNA 08 : 9. břez 08 D : 897 P P P : 0 M. M. M. :, % S : 0 : 0 : -7,5 M. P : -, : 0, Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí máte 90

Více

x + F F x F (x, f(x)).

x + F F x F (x, f(x)). I. Funkce dvou více reálných proměnných 8. Implicitně dné funkce. Budeme se zbývt úlohou, kdy funkce není zdná přímo předpisem, který vyjdřuje závislost její hodnoty n hodnotách proměnných. Jeden z možných

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

ZPG Křivky. Hermitova interpolace. Fergusonovy křivky (3) Cíl Po prostudování této kapitoly budete umět

ZPG Křivky. Hermitova interpolace. Fergusonovy křivky (3) Cíl Po prostudování této kapitoly budete umět ZPG Křivk. Hermitov iterpolce. Fergusoov křivk (). KŘIVKY A PLOCHY Cíl Po prostudováí této kpitol budete umět defiovt iterpolčí proximčí křivk pro dé bod defiovt ploch z dých prvků plikovt křivk ploch

Více

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice Lineární lgebr LINEÁRNÍ LGEBR Mtice Zákldní pojmy Mticí typu m/n nzýváme schém mn prvků, které jsou uspořádány do m řádků n sloupců: n n m/n = = = ( ij ) m m mn V tomto schémtu pro řádky sloupce užíváme

Více

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS , Řešeí písemé zkoušky z Mtemtické lýzy ZS008-09,9009 Příkld : Spočtěte itu poslouposti 3 + + + 4 + 50 + 00 + 0 0 3 + + Řešeí:Ozčíme : +, b : 4 + 50 + 00 Zlomek,tvořící + 0 0,rozšířímevýrzem ++,čežvytkemeejvyššímociu

Více

VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ VEKTOROVÁ LGEBR NLYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Délk úsečk, střed úsečk,, B Délk úsečk B : B C, BC Střed úsečk : B S s, s souřdice středu: s, s Vektor Vektor = oži všech souhlsě orietových rovoěžých úseček

Více

Řídicí technika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2019/2020. Připravil: Radim Farana

Řídicí technika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2019/2020. Připravil: Radim Farana kdemický rok 9/ Připrvil: Rdim Fr Řídicí techik Oh (L-trformce) předtvuje velmi účiý átroj při popiu, lýze ytéze pojitých lieárích ytémů řízeí. Účelem trformce je převét ložitý prolém z protoru origiálů

Více

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů. Náhodu bychom mohli defiovat jako součet velkého počtu drobých epozaých vlivů. V rámci přírodích věd se setkáváme s pokusy typu za určitých podmíek vždy astae určitý důsledek. Např. jestliže za ormálího

Více

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A Souhrn zákldních výpočetních postupů v Ecelu probírných v AVT 04-05 listopd 2004. Řešení soustv lineárních rovnic Soustv lineárních rovnic ve tvru r r A. = b tj. npř. pro 3 rovnice o 3 neznámých 2 3 Hodnoty

Více

v kat. situaci pozemek je projektu vyznačeno uváděn ve

v kat. situaci pozemek je projektu vyznačeno uváděn ve Pomocá tbulk pro kotrolu formálí správosti úplosti projektu OPŽP pro příprvu věcého hodoceí verze pro směr podpory 6.4. Odvozeo dle podmíek 6. výzvy v r. 2008. Jedá se o ezávzou epoviou pomůcku pro práci

Více

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Peter Majerík

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Peter Majerík UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Peter Mjerí Uiverzit Prdubice Fult eletrotechi iformti Numericé řešeí Poissoov rovice popisující rozložeí poteciálu eletricého

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více