Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.

Podobné dokumenty
Momenty a momentové charakteristiky

Charakteristiky úrovně

Statistické charakteristiky (míry)

Popisné (deskriptivní) metody. Statistické metody a zpracování dat. II. Popisné statistické metody. Rozdělení četností. Skupinové rozdělení četností

Popis datového souboru

Měření a charakteristiky variability

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

3. cvičení 4ST201. Míry variability

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

5. Základní statistický rozbor

Popisná statistika. (Descriptive statistics)

3. cvičení 4ST201 - řešení

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Lekce Úroveň a její měření. aritmetický průměr; geometrický průměr; harmonický průměr; medián; mocninový

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

Téma 4: Výběrová šetření

stavební obzor 1 2/

1 Popis statistických dat. 1.1 Popis nominálních a ordinálních znaků

Deskriptivní statistika 1

Aktivita 1 Seminář základů statistiky a workshop (Prof. Ing. Milan Palát, CSc., Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D.)

1 STATISTICKÁ ŠETŘENÍ

JEDNOROZMĚRNÁ POPISNÁ STATISTIKA

Digitální učební materiál

1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Téma 1: Pravděpodobnost

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

NEPARAMETRICKÉ METODY

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

12. N á h o d n ý v ý b ě r

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

Téma 3: Popisná statistika

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

STATISTIKA. Základní pojmy

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

1. Rozdělení četností a grafické znázornění Předpokládejme, že při statistickém šetření nás zajímá jediný statistický znak x, který nabývá

1 STATISTICKÁ ŠETŘENÍ

Testování statistických hypotéz

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

Pravděpodobnostní modely

2. Vícekriteriální a cílové programování

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

Lineární regrese ( ) 2

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

Interval spolehlivosti pro podíl

Téma 5: Analýza závislostí

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

V. Normální rozdělení

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

SP NV Normalita-vlastnosti

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

Jednoduchá lineární závislost

} kvantitativní znaky

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

10.2 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

Národní informační středisko pro podporu kvality

Spojité (kontinuální) - nap. podle vykázaného zisku, tržeb, náklad Nespojité (diskrétní) - nap. podle potu len v rodin

Dvourozměrná tabulka rozdělení četností

Úvod do korelační a regresní analýzy

Národní informační středisko pro podporu jakosti

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

BIVŠ. Pravděpodobnost a statistika

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

Statistická rozdělení

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

5 - Identifikace. Michael Šebek Automatické řízení

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Intervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním


Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Transkript:

Soutava mometů Momety (Obecé, cetrálí a ormovaé) Do ytému mometových charatert patří ty ejdůležtější artmetcý průměr (mometová míra úrově) a rozptyl (mometová úroveň varablty). Obecý momet -tého tupě: (uvedeo pouze ve vážeé formě) m ( X ) momet oolo počátu Přrozeé čílo e azývá tupeň mometu. Obecý momet. tupě artmetcý průměr: m ( X ) Je-l tedy ve vzorc obecého mometu, zíáme vzorec artmetcého průměru. Artmetcý průměr je prvím obecým mometem. Pro > jou je -tý obecý momet -tou mocou mocového průměru. Cetrálí momet -tého tupě e taoví olem prvího obecého mometu m (X): m ) [ m ( X ] momet oolo otaty Pro : m ( X ) m ( X ) m ( X ) m ( X ) 0 ) m ( X ) [ m ( X ] m ( X ) [ m ( X ] ) Je-l ve vzorc cetrálího mometu, zíáme vzorec rozptylu. Rozptyl je druhým cetrálím mometem. Potom tedy? Směrodatá odchyla je druhou odmocou z druhého cetrálího mometu, Varačí oefcet je druhou odmocou z druhého cetrálího mometu děleou prvím obecým mometem.

Soutava mometů Z uvedeých vztahů mez cetrálím a obecým momety plyou alteratví (výpočtové) vzorce pro rozptyl (jž o ch byla řeč): Z uvedeých defc vyplývá, že otatí uvedeé charaterty úrově varablty ejou mometovým charatertam (harmocý průměr, geometrcý průměr, modu, medá, varačí rozpětí, průměré abolutí odchyly, dferece). Kovarace je mometovou charatertou patří mez míšeé cetrálí momety (více ež jedoho zau). Normováí a ormovaé hodoty Př ormováí dat dochází odtraěí úrově a varablty z dat. Normovaé hodoty jou tudíž varatí vůč adtví multplatví otatě a jou bezrozměré. Normováím zau odpadá problemata měřeí úrově a varablty. Spočívá ve zmešeí zau X o prví obecý momet a vyděleí druhou odmocou druhého cetrálího mometu. Normovaý za: U X m ( X ) m ( X ) X u Platí m ( U ) u 0, m ( U ) u. U ormovaých zaů emá myl rozlšovat obecé a cetrálí momety. Momety ormovaého zau e azývají ormovaé momety. Mez cetrálím a ormovaým momety platí vztah: m ( U ) m ( X ) m ( X ) Normovaá data e elší v úrov a varabltě. Normovaé zay e mohou tedy lšt pouze v jých vlatotech ež je úroveň a varablta: o v aymetr (šmot) o ve špčatot (ece).

Soutava mometů Měřeí aymetre Aymetre ouví e ymetrí upořádáí dat olem artmetcého průměru číelé řady, vz obrázy u výzamých hodot varačí řady. Pravotraá aymetre záporá. Levotraá šmot ladá. Etrémí aymetre ejvyšší četot vyazuje prví ebo poledí třída. Mometový oefcet šmot je objetví mírou aymetre a je defová jao třetí ormovaý momet: u, de u Koefcet šmot je rove ule pouze pro dooale ouměrá data. Začá ctlvot vůč odlehlým (etrémím) hodotám může ížt vypovídací chopot. Pearoův oefcet šmot: vyazuje meší ctlvot vůč etrémím hodotám, eí mometovou charatertou, ˆ zaméa vychází tejě, eboť u levotraě eouměrého rozděleí ˆ < a obdobě u pravotraého ˆ >. Poloha medáu je vždy mez modem a artmetcým průměrem, pouze v případě ymetre e všechy tř charaterty rovají. Měřeí špčatot Špčatot (ece) hutota aupeí hodot ouboru olem těžště. Mometový oefcet špčatot objetví míra špčatot, je čtvrtým ormovaým mometem zmešeým o hodotu :

Soutava mometů 4 4 u Je-l oefcet rove ule, jedá e o ormálí špčatot (Gauova řva) 4 < 0 podormálí špčatot 4 > 0 adormálí špčatot Velá ctlvot vůč odlehlým hodotám ouboru vůč aymetr dat. Špčatot eouví varabltou. Normálí špčatot Nadormálí špčatot 9 0 8 7 5 6 0 5 4 5 0 5 0 4 5 6 7 0 4 5 6 7 8 9 0 4 5 6 7 Přílad č. 9 Vymezeí třídy Počet případů Střed třídy u u u 4 <000 400) 0 00 -,97879-77,487 5,0 <400 800) 600 -,9765-60,064 8,9486 <800 00) 000-0,865-6,8748,7786 <00 600) 8 400-0,56-0,49545 0,66 <600 4000) 40 800 0,4578,65708 0,5789 <4000 4400) 400 0,969 4,688,8846 <4400 4800) 8 4600,508065 96,045 44,8 Σ X 00 X X -,547 49,448

u,547 00 Soutava mometů 0,67 4 49,448 4 u 0,9079 00 Koefcet šmot vyjadřuje pravotraou aymetr. Koefcet špčatot podormálí špčatot. Závěrečé vyhodoceí tvaru rozděleí: Průměr: 56 Rozptyl: 47756 Směrodatá odchyla: 688,99 Varačí oefcet: 9, % < ~ < ˆ 56 < 589 < 67 Medá: 589,47684 Modu: 67,77 45 40 5 0 5 0 5 0 5 0 Rozděleí četotí <000- <400 <800 <00 <600 <4000 <4400 400) 800) 00) 600) 4000) 4400) 4800) Pearoův oefcet šmot: ˆ 56-67 688, 0,6

Soutava mometů Přílad č. 0 Vypočtěte polečý artmetcý průměr a polečý rozptyl pro dílčí oubory v tabulce: Dílčí oubor 4 5 Rozah dílčího ouboru 45 8 65 5 5 Dílčí artmetcý průměr 0 00 88 0 50 Dílčí rozptyl 65 79 648 806 7999. 45 0 65 9450 6580,9 895 8 00 79 800 95680,909 7888 65 88 648 570 4560,944 4770 5 0 806 60 66,978 40986 5 50 7999 7850 6044,8 407949 50 4940 47485,6 795 celový 4940 50 7,76 rozptyl dílčích průměrů olem polečého průměru (mezupová varablta) ( ) 47485,6 50 9897,544 průměrý rozptyl vypočteý z dílčích rozptylů (vtroupová varablta) 795 50 780,58 polečý rozptyl: + 9897,54 + 780,5 7078,07