Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2011, ročník XI, řada stavební článek č.

Podobné dokumenty
PE 301 Podniková ekonomika 2. Garant: Eva KISLINGEROVÁ. Téma Metody mezipodnikového srovnávání. Téma 12. Eva Kislingerová

þÿ S o u i n i t e l p r o s t u p u t e p l a - þÿ n e o p o m e n u t e l n é k r i t é r i u m py í e

Deskriptivní statistika 1

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

Téma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí

TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

Základní požadavky a pravidla měření

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

Pojem času ve finančním rozhodování podniku

Stanovení optimální varianty rekultivace

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

523/2006 Sb. VYHLÁŠKA

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

PRAVDĚPODOBNOSTNÍ POSUDEK SPOLEHLIVOSTI KOTEVNÍ

Sekvenční logické obvody(lso)

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

P2: Statistické zpracování dat

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

IAJCE Přednáška č. 12

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

VaR analýza citlivosti, korekce

Úloha III.S... limitní

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

MĚŘENÍ PARAMETRŮ OSVĚTLOVACÍCH SOUSTAV VEŘEJNÉHO OSVĚTLENÍ NAPÁJENÝCH Z REGULÁTORU E15

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

Pravděpodobnostní modely

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty)

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Posouzení struktury strojní sestavy pomocí teorie hromadných obsluh

(Teorie statistiky a aplikace v programovacím jazyce Visual Basic for Applications)

3689/101/ Ing. Vítězslav Suchý, U stadionu 1355/16, Most tel.: mobil: vit.suchy@volny.

Lineární programování

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje Rychlost pracovního mechanismu

HODNOCENÍ KVALITY MATERIÁLU PRI SÉRIOVÉ PRODUKCI ODLITKU Z NIKLOVÝCH SLITIN PRO NÁROCNÉ PROVOZNÍ PODMÍNKY

Systém intralaboratorní kontroly kvality v klinické laboratoři (SIKK)

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

MOŽNOSTI STATISTICKÉHO POSOUZENÍ KVANTITATIVNÍCH VÝSLEDKŮ POŽÁRNÍCH ZKOUŠEK PRO POTŘEBY CERTIFIKACE A POSUZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ

METODICKÝ NÁVOD PRO MĚŘENÍ A HODNOCENÍ HLUKU A VIBRACÍ NA PRACOVIŠTI A VIBRACÍ V CHRÁNĚNÝCH VNITŘNÍCH PROSTORECH STAVEB

4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování

OVMT Přesnost měření a teorie chyb

Vytápění BT01 TZB II - cvičení

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

13 Popisná statistika

1. Základy měření neelektrických veličin

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

FORT-PLASTY s.r.o., Hulínská 2193/2a, Kroměříž, CZ tel.: ,

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Zhodnocení přesnosti měření

23. Mechanické vlnění

FYZIKÁLNÍ SEKCE. Vzorové řešení první série úloh

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

Zobrazení čísel v počítači

Nálitky. Obr. 1 Schematický přehled typů nálitků

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Metodický postup pro určení úspor primární energie

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

2.4. INVERZNÍ MATICE

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

AMC/IEM J - HMOTNOST A VYVÁŽENÍ

1 Úvod { }.[ ] A= A A, (1.1)

VLASTNOSTI ÚLOH CELOČÍSELNÉHO PROGRAMOVÁNÍ

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

Jednokriteriální metody hodnocení obecné finanční metody hodnocení

České účetní standardy 006 Kurzové rozdíly

vají statistické metody v biomedicíně

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

1. K o m b i n a t o r i k a

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

Vliv tváření za studena na pevnostní charakteristiky korozivzdorných ocelí Ing. Jan Mařík

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

ANALÝZA PROVOZU MĚSTSKÝCH AUTOBUSŮ

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

STATISTIKA PRO EKONOMY

Sedlové ventily (PN 6) VL 2 2cestný ventil, přírubový VL 3 3cestný ventil, přírubový

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

VÝMĚNA VZDUCHU A INTERIÉROVÁ POHODA PROSTŘEDÍ

Přednáška VIII. Testování hypotéz o kvantitativních proměnných

Transkript:

Sborík vědeckých prací Vysoké školy báňské - Techické uiverzity Ostrava číslo 1, rok 2011, ročík XI, řada stavebí čláek č. 18 Marcela HALÍŘOVÁ 1 OPTIMALIZACE VÝBĚRU SKLADBY MATERIÁLŮ PRO NENOSNÉ STĚNY VE STAVEBNÍCH OBJEKTECH OPTIMALIZATION SELECTION OF MATERIALS FOR STRUCTURE SEPARATING WALLS IN BUILDINGS Abstrakt Na stavebí kostrukce klademe moho závažých ároků, od stavebě techických, přes techologické, ekoomické, estetické až po celospolečeské. Tyto deší zpřísěé požadavky se promítají do orem a zákoů a platí pro všechy kostrukce, tedy i pro eosé vitří příčky. Pro rychlý a zodpovědý výběr skladby příček se abízí vícekriteriálí optimalizačí metoda, jako účiý ástroj, již při ávrhu a přípravě projektové dokumetace stavby. Klíčová slova Stavebí kostrukce, příčky, optimalizačí metoda. Abstract We subject egieerig structures to may substatial requiremets. The requiremets o the costructio elemets ad costructios are costructive techical, techological, ecoomic, esthetical ad all-societal. Today these ehaced requiremets are traslated ito orms ad laws ad applies to all structures, eve for o-bearig iterior walls. It is for a quick ad resposible choice of separatig wall material offerig the multicriteria optimizatio method as a effective tool, already i the desig ad preparatio of project documetatio for costructio. Keywords Buildig structure, separatig wall, optimalizatio method. 1 ÚVOD Pro optimalizaci výběru skladby eosých stě byly vybráy příčky z tradičích zdicích prvků dle [1] a roštové příčky za sádrokartou dle 2. Pro zvýrazěí a podtržeí charakteristických vlastostí stavebích materiálů použitých a zhotoveí těchto stě, byly vybráy příčky jedoduché, příčky z jedoho převažujícího materiálu. 2 VÝBĚR REÁLNÝCH MATERIÁLOVÝCH VARIANT Z možiy možých materiálových variat byly vybráy pouze reálé materiálové variaty. Byly vyloučey materiálové variaty, které se v ašich zeměpisých šířkách eužívají a byl omeze počet materiálových variat a jedotlivé reprezetativí zástupce s charakteristickými vlastostmi tak, aby bylo zajištěo vyhodoceí, které odpovídá reálé skutečosti. 1 Ig. Marcela Halířová, Ph.D., Katedra pozemího stavitelství, Fakulta stavebí, VŠB-Techická uiverzita Ostrava, Ludvíka Podéště 1875/17, 708 33 Ostrava - Poruba, tel.: (+420) 597 321 359, e-mail: marcela.halirova@vsb.cz. 123

Tab. 1: Vybraé reálé materiálové variaty vitřích eosých stě příček. Oz. Složeí materiálové variaty A Příčka z cihel plých páleých: omítka, MV, tl.10mm / CP, 290x140x65 mm, tl.140mm / omítka, MV, tl. 10 mm Celková tloušťka příčky: 160 mm B C D E F Příčka z dutých páleých příčkovek Supertherm CD 6 DF: omítka, MV, tl.10 mm, / Supertherm CD 6 DF, 365x238x115mm, tl. 115 mm / omítka, MV, tl. 10 mm Celková tloušťka příčky: 135 mm Příčka z vápeopískových cihel: omítka, MV, tl. 10 mm / vápeopísková cihla, 290x140x65, tl. 140 mm / omítka, MV, tl. 10 mm Celková tloušťka příčky: 160 mm Příčka z tváric příčkových betoových TP 12-B: omítka, MV, tl. 10 mm / TP 12-B, 500x190x120 mm, tl. 120 mm / omítka, MV, tl. 10 mm Celková tloušťka příčky: 140 mm Příčka z příčkovek Liapor M 115: omítka, MV, tl. 10 mm / Liapor M 115, 372x240x115 mm, tl. 115 mm / omítka, MV, tl. 10 mm Celková tloušťka příčky: 135 mm Příčka z příčkovek Ytog: omítka, malta Ytog, tl. 2,5 mm / NAP 10, 2100x599x100 mm, tl. 100 mm / omítka, malta Ytog, tl. 2,5 mm Celková tloušťka příčky: 105 mm G Roštová sádrokartoová příčka bez vložeé tepelé izolace: GKB, tl. 12,5 mm / vzduchová mezera, tl. 100 mm / GKB, tl. 12,5 mm Celková tloušťka příčky: 125 mm H Roštová sádrokartoová příčka s vložeou tepelou izolací: GKB, tl. 12,5 mm / kameá vla Orsil, tl. 60 mm / vzduchová mezera, tl. 40 mm / GKB, tl. 12,5 mm Celková tloušťka příčky: 125 mm 124

3 VÝBĚR ROZHODUJÍCÍCH VLASTNOSTÍ HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ Při rozhodovací aalýze bylo důležité vymezeí rozhodujících vlastostí - dílčích cílů optimalizace. Tab. 2: Vybraá hodotící kritéria multikriteriálí optimalizace. č. Kritérium Rozměr 1 Plošá hmotost kg.m -2 2 Součiitel prostupu tepla U W.m -2.K -1 3 Vážeá laboratorí vzduchová eprůzvučost R w db 4 Požárí odolost EI mi. 5 Cea za m 2 příčky Kč.m -2 6 Pracost - 7 Podíl recyklace % 4 SESTAVENÍ ROZHODOVACÍ MATICE V optimalizačí úloze multikriteriálího rozhodovaí má možia hodotících materiálových variat koečý počet prvků, které charakterizují rozhodovací kriteriálí matici. V této matici sloupce odpovídají kriteriím a řádky hodoceí variatám, viz vzorec (1). Rozhodovací matice: a 11 a 12 a 1 f 1 a 21 a 22 a 2 f 2........ (1).... a m1 a m2 a m f m kde: f 1 až f m váhy kritérií, platí f i 1 i1 a hodota kritéria i variaty j (kde i=1 až m, j=1 až ) m Řešeá rozhodovací matice obsahuje osm materiálových variat, které jsou ozačey písmey velké abecedy od A do H (viz.tab1), a sedm kritérií hodoceí, které jsou ozačey číslicemi (viz tab. 2). Každé kritérium je ozačeo jako max. (maximalizačí), ebo jako mi. (miimalizačí) podle toho, jaká hodota je žádoucí a vhodější. 125

Tab. 3: Rozhodovací matice Číslo kritéria Max/mi. Materiálové variaty A B C D E F G H 1 max. 290 173 245 208 149 84 24,7 25 2 mi. 2,81 2,41 2,81 2,46 1,82 1,31 2,20 0,60 3 max. 47 48 49 45 46 34 39 47 4 max. 180 150 120 90 120 60 15 45 5 mi. 894 944 670 472 537 728 545 653 6 max. 1,667 1,667 1,833 3,167 3,167 4,333 5,0 5,0 7 max. 10 10 20 40 60 80 90 85 Hodoty byly převzaty z techických listů výrobců ebo získáy výpočtem podrobosti viz archiv autorky 5 STANOVENÍ VÁHY KRITÉRIÍ METODOU KVANTITATIVNÍHO PÁROVÉHO SROVNÁNÍ KRITÉRIÍ Staoveí váhy-závažosti jedotlivých kritérií je ejdůležitějším a ejkritičtějším krokem multikriteriálí optimalizace. Každá vlastost, která je vyjádřea kritériem, má rozdílou závažost, je důležité také hledisko posuzováí závažosti určitého kritéria, pohled uživatele stavebího díla se může lišit od priorit zhotovitele stavby či výrobce stavebího materiálu. Většia metod vícekriteriálího rozhodováí vyžaduje přesé iformace o relativí důležitosti jedotlivých kritérií, kterou můžeme vyjádřit pomocí vektoru vah kritérií. k v (v1, v2,..., vk ), v i 1, v i 0 (2) i1 Čím je důležitost kritéria větší, tím je větší i jeho váha. Za použití Saatiho matice vyjádříme preferece jedotlivých kritérií, která jsou silě preferovaá, preferovaá ebo rovoceá. Jedotlivé prvky Saatyho matice jsou pak defiováy vzorcem (3). Váha kritérií je staovea podle rovice (4). Zodpovědé určeí závažosti kritérií je výzamá tvůrčí fáze rozhodovacího procesu multikriteriálí optimalizace. f i s ; 1 f j 1 s ii ; s ji (3) s Odpovídající vhodá verbálí stupice: 1 rovoceá kritéria i a j; 3 slabě preferovaé kritérium i před j; 5 silě preferovaé kritérium i před j; 7 velmi silě preferovaé kritérium i před j; 9 absolutě preferovaé kritérium i před j; Hodoty 2, 4, 6, 8 vyjadřují mezistupě. 126

kde: f i i1 j1 s j1 s 1 1 (4) -S = (s ) matice párových srováí Saatyho, kde i, j = 1, 2, 3, -f i celková váha kritérií Tab. 4 Metoda kvatitativího párového srováí kritérií j i 2 3 4 5 6 9 1 S R Váha f i 2 1 1/3 1/3 1/5 1/5 1/3 3 0,00444 0,46 0,050 3 3 1 1/3 1/5 3 3 3 5,4 1,27 0,138 4 3 3 1 1/3 1 3 3 27 1,6 0,174 5 5 5 3 1 5 3 7 7875 3,6 0,393 6 5 1/3 1 1/5 1 1/3 3 0,333 0,85 0,093 9 3 1/3 1/3 1/3 3 1 5 1,666 1,07 0,117 11 1/3 1/3 1/3 1/7 1/3 1/5 1 0,00035 0,32 0,035 Σ 9,17 1 6 TRANSFORMACE ROZHODOVACÍ MATICE NA VÝPOČTOVOU MATICI MULTIKRITERIÁLNÍ OPTIMALIZACE Trasformací máme a mysli úprava hodot kritérií jedotlivých vah do posloupostí, vypracováí pořadí variat a přepočet získaých hodot a bezrozměrá čísla. Toto záleží a typu hodoty kokrétího kritéria. O ákladovém typu hodoty kritérií hovoříme tehdy, je-li požadavek staove miimálí hodotou. Setkáme se s ím apř. u ekoomických ákladů, eergetické áročosti, pracosti, možství emisí škodlivých látek, hmotost měré jedotky apod. Trasformaci provedeme ásledově. Nejvyšší hodota max. a odpovídá ejižší hodotě oceěí (většiou b = 0) a ejižší hodota mi a odpovídá ejvyššímu oceěí (b = 1). max a a b (5) max a mi a O ziskovém typu hodoty kritérií hovoříme tehdy, je-li požadavek staove maximálí hodotou. Zameá to, že čím vyšších hodot kritérium dosahuje, tím je i lépe hodotíme. 127

Trasformaci a bezrozměrou veličiu provedeme ásledově: b a mi a max a mi a (6) Trasformace rozhodovací matice a výpočtovou matici provedeme dle vzorce (7). Výpočtová matice: b 11 b 12 b 1 f 1 b 21 b 22 b 2 f 2........ (7).... b m1 b 22 b m f m kde platí: b f c ;max c H optimum (8) i j1 i kde: - b je trasformovaá hodota podle vzorců (11) a (12) - i váha kritéria Výsledkem trasformace rozhodovací matice a matici výpočtovou bude pořadí výhodosti hodoceých materiálových variat A až H a vyhodoceí optimálí variaty, variaty s ejvyšším součtem součiů trasformovaých hodot kritérií a vah. Vzhledem k možému výskytu subjektivích hodoceí bereme v úvahu hlavě výrazější rozdíly mezi součty, materiálové variaty s malým rozdílem součtů jsou považováy za více méě rovoceé. Tab. 5 Výpočtová matice Číslo Váha f i kritéria Materiálové variaty c = b. f. 100 A B C D E F G H 2 0,050 5,00 2,80 4,15 3,45 2,34 1,12 0 0,11 3 0,138 0 2,50 0 2,19 6,18 9,34 3,81 13,8 4 0,174 15,08 16,24 17,40 12,76 13,92 0 5,80 15,08 5 0,393 39,30 32,15 25,01 17,86 25,01 10,72 0 7,15 6 0,093 0,99 0 5,40 9,30 8,02 4,26 7,86 5,73 9 0,117 0 0 0,58 5,26 5,26 9,36 11,70 11,70 11 0,035 0 0 0,44 1,31 2,19 3,06 3,50 3,28 Σ 1 60,37 53,69 52,98 52,13 62,92 37,86 32,67 56,85 128

7 VYHODNOCENÍ OPTIMÁLNÍ VARIANTY Nejvyšší hodotu součtu součiů trasformovaých hodot vah kritérií ve výpočtové matici má materiálová variata E. To je příčka z příčkovek Liapor (podle tab. č. 1). Váhy jedotlivých kritérií jsou vyrovaé, a i když edosahují jedotlivě ejvyššího hodoceí v součtu celkového hodoceí, vychází materiálová variata E vítězě. Druhého ejvyššího hodoceí dosáhla materiálová variata A. To je příčka z cihel plých páleých (podle tab. 1). Ale při podrobějším a důkladějším rozboru hodoceí jedotlivých vlastostí této příčky vidíme, že vysoké hodoceí získává tato materiálová variata je díky dobrým akustickým vlastostem a především díky ejvyšším dosažeým hodotám požárí odolosti EI, to zameá především díky vysoké váze tohoto kritéria. Ostatí vlastosti jsou velmi evyrovaé, spíše podprůměré až evyhovující. Pro začou evyrovaost vah jedotlivých kritérií řadím tuto materiálovou variatu do posledí ejméě hodoceé skupiy. Další ejvyšší hodoceí patří materiálové variatě H. To je příčce roštové sádrokartoové s vložeou tepelou izolací (podle tab. 1). Vlastosti této příčky jsou velmi vyrovaé a adprůměré. Zde vidíme, že příčka z kompozitích materiálů a bázi sádry s vložeou tepelou izolací [2] obstála v kokureci tradičích kusových staviv [1] více ež dobře. Do další skupiy s rovoceým hodoceím patří materiálové variaty B, C a D. To jsou příčky z dutých páleých příčkovek Supertherm, z vápeopískových cihel a z tváric příčkových betoových (podle tab. 1). Do posledí, ejíže hodoceé skupiy se zařadily materiálové variaty F a G. To jsou příčky z příčkovek Ytog a roštová sádrokartoová příčka bez vložeé tepelé izolace. 8 ZÁVĚR Vitří eosé stěy příčky jsou edílou a ezastupitelou součástí kostrukcí v pozemím stavitelství. Zatímco užití tradičích materiálů prověřila staletí, sádrokartoové materiály se podařilo uvést do ormových hodotících procesů teprve ČSN EN 520 [2] v květu 2005. Všechy hodoceé kritéria byla vybráa jako uté a zároveň ejčastěji požadovaé pro posouzeí materiálových variat. Všecha tato kritéria ale emají pro kokrétí reálé stěy všeobecou platost a ejsou požadováa vždy současě. V praktickém použití u řešeého stavebího díla by docházelo zákoitě k situacím, kdy by ěkteré kritérium ebylo pro kostrukci požadováo vůbec. A takovéto kritérium by zákoitě v hodoceí ebylo zastoupeo. Při ávrhu kokrétích úloh ve stavebí praxi bude uté k těmto skutečostem přihlédout. Závěry vyhodoceí optimálí variaty metodikou vícekriteriálího hodoceí lze použít již v počátečí fázi přípravy výstavby v rozhodovacím procesu výběru ejvhodějších materiálových variat pro ávrh vitřích eosých stě. Zvoleá metoda vícekriteriálí optimalizace s metodou kvatitativího párového srováváí kritérií je poměrě rychlým a seriózím hodoceím vlastostí stavebích materiálů s vyloučeím subjektivích vlivů hodotitele a s jedozačým postupem vyhodoceí materiálových variat. Z tohoto důvodu mají výsledky hodoceí obecou platost. LITERATURA [1] ČSN ENV 1996-1-1 Navrhováí zděých kostrukcí. Část 1-1: Obecá pravidla pro pozemí stavby. Pravidla pro vyztužeé a evyztužeé zděé kostrukce. Praha: Český ormalizačí istitut, 1996. 168 s. [2] ČSN EN 520 (72 3611) Sádrokartoové desky Defiice, požadavky a zkušebí metody. Praha: Český ormalizačí istitut, 2005. 44 s. [3] FIALA, P., JABLONSKÝ, J., MAŇAS, M. Vícekriteriálí rozhodováí. Praha, VŠE Praha, 1996. 316 s. ISBN 80-7079-748-7 129

[4] Firemí materiály, techické podklady, atesty: Heluz cihlářský průmysl v.o.s., KM Beta a.s., Lias VINTÍŘOV Lehký stavebí materiál k. s., Betoové stavby Klatovy s.r.o., Xella pórobeto CZ s.r.o., Rigips s.r.o., Kauf a.s., ROKWOOL a.s. [5] HALÍŘOVÁ, M., SKULINOVÁ, D.: Suchá výstavba, Bro: ERA Group, spol. s r.o., 2007. 112 s. ISBN 80-7366-072-5. [6] PYTLÍK, P. Vlastosti a užití stavebích výrobků. Bro, VUTIUM, 1998. 399 s. ISBN 80-214-1123-6. Opoetí posudek vypracoval: Doc. Ig. arch. Josef Šamáek, CSc., Fakulta stavebí, VŠB TU Ostrava. Ig. Vladislav Varmuža, KANIA, a.s., Ostrava. 130