NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

Podobné dokumenty
NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

ZS 2018/19 Po 10:40 T5

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

1 Základní pojmy a vlastnosti

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n n n n. n n n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b b n) = 1 b

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

5. Posloupnosti a řady

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

P. Girg. 23. listopadu 2012

Definice obecné mocniny

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Petr Šedivý Šedivá matematika

Iterační výpočty projekt č. 2

WikiSkriptum Ing. Radek Fučík, Ph.D. verze: 1. října 2019

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

12. N á h o d n ý v ý b ě r

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

Integrální počet II. In: Vojtěch Jarník (author): Integrální počet II. (Czech). Praha: Academia, pp

Substituce ve vícenásobném integrálu verze 1.1

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

20. Eukleidovský prostor

Zkoušková písemná práce č. 1 z předmětu 01MAB3

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

11. cvičení z Matematické analýzy 2

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Matematika I, část II

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Cvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N?

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

INTEGRÁLY S PARAMETREM

Mocninné řady - sbírka příkladů

1. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z 3 3xy 8 = 0 v

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

7. Analytická geometrie

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

5 Křivkové a plošné integrály

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

O Jensenově nerovnosti

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg České Budějovice

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 25. leden 2018

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

= + nazýváme tečnou ke grafu funkce f

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

MASARYKOVA UNIVERZITA FAKULTA INFORMATIKY MB202. Diferenciální a integrální počet B

Matematická analýza I

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 26. ledna x. x 1 + x dx. q 1. u = x = 1 u2. = 1 u. u 2 (1 + u 2 ) (1 u 2 du = 2.

8.2.1 Aritmetická posloupnost

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a

Transkript:

NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo a příjmeí: Skupia: [4] 1. Vyšetřete průběh fukce F (b) daé předpisem F (b) = + 1 e bx dx. x e x Diskutujte defiičí obor fukce F, spojitost fukce F, ity v krajích bodech defiičího oboru, derivaci fukce F, ity derivace v krajích bodech defiičího oboru. Najděte if, sup a (lokálí) max, mi (pokud existují). Načrtěte graf. Nápověda: + e ax = π a Řešeí: Fukce F (b) daá přepisem F (b) = + 1 e bx dx x e x má dva rizikové body x = a x = + (měřitelost itegradu je zřejmá ebot fukce f(x, b) je pro libovolé b spojitá fukce proměé x). V okolí uly je ( ) 1 e 1 1 + bx ( bx ) 1! + ( bx)! + = x e x x e x, z čehož okamžitě vidíme, že pro b lze fukci pohodlě dodefiovat itou a itegrál bude (a okolí uly) zcela jistě koečý. Pro b = je samozřejmě F (b) =. (Dokoce platí, že fukce F (b) je v tomto bodě spojitá.) Zbývá zjistit, jak se itegrad chová v druhém rizikovém bodě, a sice v +. Pro všecha b 1 + ε, kde ε je libovolé kladé číslo zřejmě platí 1 e bx (1 + e(1 ε)x )e x x e x x = e x + e εx x a itegrál bude (zajímáme-li se o chováí v + ) zcela jistě koečý. Defiičí obor tedy je [ 1, + ). K výpočtu fukce F (b) využijeme větu o derivaci itegrálu podle parametru, která říká Bud f(x, b) : I J R, kde I R a J R. Necht platí Fukce f(x, b) jakožto fukce proměé b je diferecovatelá pro skoro všecha x I.

NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Fukce f(x, b) jakožto fukce proměé x je lebesgueovsky měřitelá pro všecha b J. Existuje lebesgueovsky itegrovatelá fukce g : I R taková, že pro skoro všecha b J platí d dbf(x, b) g(x). Existuje b J tak, že fukce f(x, b ) jakožto fukce proměé x je lebesgueovsky itegrovatelá a I. Pak je pro každé b J fukce f(x, b), jakožto fukce x, lebesguovsky itegrovatelá a I, fukce F (b) = f(x, b)dx je diferecovatelá a I a platí df db = I I d f(x, b)dx. db V ašem případě volme I = (, + ), J = ( 1 + ε, + ), kde ε je libovolé kladé číslo. Diferecovatelost fukce f(x, b) = 1 e bx podle proměé b je zřejmá, měřitelost x e podle proměé x jsme diskutovali v úvodu, x bod b J, ve kterém má být fukce f(x, b ) jakožto fukce proměé x je lebesgueovsky itegrovatelá a I, epochybě existuje, protože výše jsme dokoce zjistili, že f(x, b) je lebesgueovsky itegrovatelá pro libovolé b z defiičího oboru. Zbývá ajít itegrovatelou majoratu pro derivaci což je sadé ebot platí d f(x, b) = e (b+1)x, db x I, b ( 1 + ε, + ) : e (b+1)x e ɛx kde fukce a pravé straě je ovšem lebesgueovsky itegrovatelá. Pro fukci F (b) jsme tedy obdrželi df db = + e (b+1)x dx, z čehož plye (užíváme zámého vztahu + e ax df db = 1 π b + 1, odkud itegrováím podle proměé b dostaeme F (b) = π(b + 1) + C, = π a ), že kde C je itegračí kostata. Hodota fukce F (b) v bodě b = je zřejmě F () =, odkud C = π, celkem tedy F (b) = ( b ) π + 1 1,

NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 odkud F (b) = 1 π a + 1, π F 1 (b) =. 4 (b + 1) 3 Limity fukce a její derivace v krajích bodech defiičího oboru jsou jasé F (b) = π, b 1+ F (b) = +, b + b 1+ F (b) = +, F (b) =. b + Fukce je zřejmě a svém defiičím oboru rostoucí, emá maximum, má miimum (v bodě b = 1), má supremum a ifimum, Průběh fukce je azače a obrázku 1. if b ( 1,+ ) F (b) = π, sup F (b) = +. b ( 1,+ ) [1]. Spočtěte itu + + l(x + ) e x cos x dx. Použijete-li při výpočtu ějakou větu, pečlivě odůvoděte, že jsou splěy patřičé předpoklady. Řešeí: Zjevě platí, že + l(x + ) e x cos x =. Pokud tedy ukážeme, že je možé zaměit itu a itegrál, můžeme sado spočíst původí itu, + + l(x + ) e x cos xdx = + ( + ) l(x + ) e x cos x dx =. Záměu ity a itegrálu lze odůvodit apříklad podle Lebesgueovy věty, která říká: Necht platí:

NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Posloupost {f } + =1 je posloupost měřitelých fukcí a možiě. Posloupost {f } + =1 koverguje pro skoro všecha x k fukci f, aeb pro skoro všecha x platí + f (x) = f(x). Existuje lebesgueovsky itegrovatelá fukce g, taková, že pro všecha N pro skoro všecha x platí f (x) g(x). Pak platí: Fukce f lebesgueovsky itegrovatelá fukce a možiě. Lze zaměit itu a itegrál, f (x) dx = + f (x) dx = f(x) dx. + Fukce g se azývá itegrovatelá majorata fukce f. Posloupost f je v ašem případě tvořea fukcemi l(x + ) f (x) = def e x cos x. Tyto fukce jsou a itervalu = (, + ) spojité a tudíž měřitelé. Prví předpoklad Lebesgueovy věty je tedy splě. Druhý předpoklad je rověž splě, itu jsme spočetli pro libovolé x. Zbývá ajít itegrovatelou majoratu. (Třetí předpoklad Lebesgueovy věty.) Pro libovolé platí l(x + ) e x cos x l(x + ) e x x + e x (x + 1)e x, kde fukce (x + 1)e x je lebesgueovsky itegrovatelá a. (Fukce (x + 1)e x je spojitá a jakémkoliv uzavřeém itervalu [, K], je tedy Lebesgueovsky itegrovatelá a (, K). Navíc K (x+1)e x dx + (x+1)e x dx, kde druhý z itegrálů je chápá jako Newtoův itegrál. Limití přechod K + a Leviho věta pak zaručují lebesgeovskou itegrovatelost a.) Stačí tedy volit g(x) = def (x + 1)e x. Všechy předpoklady Lebesgueovy věty jsou splěy a lze proto provést záměu ity a itegrálu. [3] 3. Spočtěte plošý obsah možiy R zadaé jako průik moži A a B a C, kde A = { x R x + y R }, B = { x R x + y Ry }, C = { x R x }.

NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Řešeí: ožia A je kruh se středem v bodě x = [ ] o poloměru R. ožia B je kruh se středem v bodě x = [ R ] o poloměru R. To je zřejmé pokud přepíšeme jako x + y Ry = x + (y R) R =. Pro lepší představu si akreslíme Obrázek. Cílem je spočítat Povšimeme si toho, že možiu lze rozdělit a kruhovou výseč T 1 a kruhovou úseč U 1, Itegrál lze proto přepsat jako dλ = dλ + T 1 dλ. U 1 Pro parametrizaci moži T 1 a U 1 bude vhodé použít polárí souřadice, dλ. x = r cos ϕ, y = r si ϕ. Determiat Jacobiho matice je [ ] cos ϕ r si ϕ det = r. si ϕ r cos ϕ Výpočet plošého obsahu možiy T 1 je jedoduchý, R π dλ = r drdϕ = π T 1 3 r= ϕ= π 6 Pro výpočet plošého obsahu možiy U 1 je uté odpovídajícím způsobem upravit itegračí meze. Dosazeím do vzahu x + y Ry = zjistíme, že oblouk kružice ohraičující možiu U je dá vztahem a proto platí U 1 dλ = Celkem tedy π 6 ϕ= R si ϕ r= dλ = R r = Rr si ϕ, r drdϕ = R π 6 ϕ= ( π 3 + R π 3 R. si ϕ dϕ = R π 6 = R [ ϕ si(ϕ) 4 ) 3 = R ] π 6 ϕ= ϕ= ( π 3 1 cos(ϕ) dϕ ( ) = R π 3 3. ) 3.

NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 [] 4. Spočtěte x dλ, kde možia R 3 je čtyřstě ohraičeý roviami x =, y =, z =, x + y + z = 1. (Zápis x dλ je je jié začeí pro x dxdydz.) Řešeí: Nakreslíme si Obrázek 3. Použijeme Fubiiho větu, x dλ = N ( 1 x y z= ) 1 x dz dxdy = x= [ 1 x y= ( 1 x y z= ) ] x dz dy dx, kde N začí podstavu čtyřstěu ležící v roviě z =. Zbývá postupě spočíst jedotlivé itegrály, dále 1 x y= ( 1 x y z= a koečě [ 1 1 x x= y= 1 x y z= x dz = x (1 x y), ) 1 x x dz dy = y= x (1 x y) dy ( 1 x y z= ) ] 1 x(1 x) x dz dy dx = dx x= 4 [ x = [ x ( y yx y )] 1 x x(1 x) = y= 4 = 1 4 x3 3 + x3 4 ] 1 x= = 1 48.

NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 F (b) 1 b π Obrázek 1: Průběh fukce F (b). y R r T 1 ϕ U 1 x R Obrázek : ožia.

NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 z 1 y 1 y = 1 x x 1 Obrázek 3: ožia.