Převedení okrajové úlohy na sled

Podobné dokumenty
Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Soustavy lineárních rovnic

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

1 Determinanty a inverzní matice

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE. 1. Úvod

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Soustavy linea rnı ch rovnic

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Matematika B101MA1, B101MA2

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC


a vlastních vektorů Příklad: Stanovte taková čísla λ, pro která má homogenní soustava Av = λv nenulové (A λ i I) v = 0.

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Číselné vektory, matice, determinanty

0.1 Úvod do lineární algebry

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1

α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

1. Obyčejné diferenciální rovnice

Podobnostní transformace

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

Soustavy lineárních rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Arnoldiho a Lanczosova metoda

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

8 Matice a determinanty

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Symetrické a kvadratické formy

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Numerické metody a programování. Lekce 4

Soustavy lineárních rovnic

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

5.3. Implicitní funkce a její derivace

12. Křivkové integrály

0.1 Úvod do lineární algebry

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus.

Rekurentní rovnice, strukturální indukce

Základy matematické analýzy

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Diferenciální rovnice

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Numerické metody a programování

Diferenciální rovnice 3

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok.

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

Cvičení 5 - Inverzní matice

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

NUMERICKÉ METODY. Problematika num. řešení úloh, chyby, podmíněnost, stabilita algoritmů. Aproximace funkcí.

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Extrémy funkce dvou proměnných

4. Lineární diferenciální rovnice rovnice 1. ádu

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

Rekurentní rovnice, strukturální indukce

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

Soustavy lineárních rovnic

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Transkript:

Převedení okrajové úlohy na sled úloh počátečních 1 Jiří Taufer Abstrakt Tento příspěvek je věnován řešení okrajových problémů pro soustavu okrajových obyčejných diferenciálních lineárních rovnic metodami, které jsou založeny na myšlence přesunu okrajových podmínek. V příspěvku je ukázána aplikace metody přesunu podmínek na soustavu samoadjungovanou pozitivně semidefinitní úlohu, jejíž numerická realizace vede k numericky stabilní metodě. 1 Úvod Okrajovou úlohu pro soustavu obyčejných diferenciálních lineárních rovnic lze teoreticky řešit pomocí lineární kombinace řešení soustavy homogenní a partikulárního řešení. Numericky je tato úloha obtížně realizovatelná ze dvou důvodů. Za prvé: Soustavy diferenciálních rovnic, které jsou rozumné pro okrajovou úlohu, bývají pro úlohy počáteční velmi nestabilní. To znamená, že u takových úloh získat fundamentální systém řešení, případně partikulární řešení je numericky obtížné. Za druhé: Získání hledaných koeficientů do příslušné lineární kombinace tak, aby takto získané řešení splňovalo okrajové podmínky by vedlo k řešení soustavy rovnic velmi špatně podmíněných. Metody, založené na myšlence přesunu tyto špatně podmíněné úlohy zahrnují, ale obsahují navíc řadu metod, které jsou z hlediska numerické realizace stabilní. Existuje návod, jak obecně takové stabilní metody získávat ([1],[2], nebo [3]). 2 Metoda přesunu podmínek pro okrajovou úlohu pro soustavu obyčejných diferenciálních lineárních rovnic Zabývejme se řešením soustavy diferenciálních lineárních rovnic: kde x(t) a f(t) jsou N 1 vektory A(t) je N N matice A(t), f(t) L (a,b). x (t) + A(t) f(t) s.v. v (a, b), (1) 1 Tato práce patří do projektu: Informační společnost 1 ET 43415.

Řešení x(t) hledáme ve třídě absolutně spojitých funkcí, které splňují následující okrajové podmínky. Ux(a) = u, (2) V x(b) = v, (3) kde U a V jsou obecně obdélníkové matice, které mají počet sloupců roven číslu N. Budeme řešit následující úlohu: Definice 1 Úloha ψ: Hledáme absolutně spojitý vektor x(t) na intervalu a, b tak, že 1. x (t) + A(t) f(t) s.v. v (a, b). 2. Ux(a) = u 3. V x(b) = v. Formulujme nyní dvě věty o přesunu podmínek: Věta 1 Nechť absolutně spojitá matice D(t) typu n 1 N a absolutně spojitý vektor d(t), který má n 1 složek, splňují diferenciální rovnice a počáteční podmínky D (t) = D(t)A(t) + Z 1 (t, D(t), d(t))d(t) d (t) = D(t)f(t) + Z 1 (t, D(t), d(t))d(t) D(a) = K 1 U, d(a) = K 1 u, kde Z 1 (t, D, d) je libovolná n 1 n 1 matice taková, že Z 1 (t, D(t), d(t)) L(a, b) a K 1 je regulární matice řádu n 1. Potom D(t) d(t) t a, b (4) a pro každé řešení naší okrajové úlohy. Tato věta nám zavádí přesun levé okrajové podmínky (2) na celý interval a, b. Rovnici (4) říkáme přesunutá podmínka podmínky (2). O matici D(t) a vektoru d(t) říkáme, že realizují přesun podmínky (2). Analogicky platí věta o přesunu pravé okrajové podmínky. Věta 2 Nechť absolutně spojitá matice C(t) typu n 2 N a absolutně spojitý vektor c(t), který má n 2 složek, splňují diferenciální rovnice a počáteční podmínky (tentokrát v bodě b) C (t) = C(t)A(t) + Z 2 (t, C(t), c(t))c(t) c (t) = C(t)f(t) + Z 2 (t, C(t), c(t))c(t) C(b) = K 2 V, c(b) = K 2 v, kde Z 2 (t, C, c) je libovolná n 2 n 2 matice taková, že Z 2 (t, C(t), c(t)) L (a, b) a K 2 je regulární matice řádu n 2. Potom pro každé řešení úlohy ψ platí C(t) c(t) t a, b. Zaveďme nyní tři algoritmy, kterými lze řešit úlohu ψ.

2.1 Algoritmus A Nechť úloha ψ má řešení. Nejprve sestrojíme matici (D(t), d(t)) řešením( počáteční ) úlohy D(t) zleva doprava. Zvolíme absolutně spojitou matici R(t) tak, aby matice byla regulární pro všechna t a, b. Hledáme vektor r(t) řešením diferenciální R(t) rovnice r (t) = R(t)f(t) + (R (t) R(t)A(t)) ( D(t) R(t) ) 1 ( ) d(t) r(t) zprava doleva s počáteční podmínkou r(b) = R(b)p v bodě b, kde p je nějaké řešení rovnice ( ) D(b) p = V ( ) d(b). v Nakonec řešení x(t) úlohy ψ hledáme ze soustavy ( ) D(t) R(t) ( ) d(t) r(t) t a, b. 2.2 Algoritmus B Nechť úloha ψ má řešení. Řešením počáteční úlohy zprava doleva sestrojíme matici (C(t), c(t)). ( ) R(t) Zvolíme absolutně spojitou matici R(t) tak, aby matice byla regulární pro všechna C(t) t a, b. Hledáme vektor r(t) řešením diferenciální rovnice r (t) = R(t)f(t) + (R (t) R(t)A(t)) ( ) R(t) 1 ( ) r(t) C(t) c(t) zleva doprava s počáteční podmínkou r(a) = R(a)p v bodě a, kde p je nějaké řešení rovnice ( ) ( ) U u p =. C(a) c(a) Nakonec řešení x(t) úlohy ψ hledáme ze soustavy ( ) R(t) C(t) ( ) r(t) c(t) t a, b. 2.3 Algoritmus C Nechť úloha ψ má jediné řešení. Potom soustava ( ) ( ) D(t) d(t) C(t) c(t)

má jediné řešení pro všechna t a, b a toto řešení je řešením původní úlohy ψ. Algoritmus C spočívá v sestrojení matice (D(t), d(t)) řešením počátečního problému zleva doprava a sestrojením matice (C(t), c(t)) řešením počátečního problému zprava doleva. Numerická realizace vyžaduje, aby matice D(t), případně C(t), které realizují přesun podmínek byly normalizované, t.j. aby jejich normy a normy jejich pseudoinverzních matic byly omezené konstantou, která nezávisí na koeficientech diferenciální rovnice, ani na délce intervalu a, b. 3 Samoadjungovaná okrajová úloha pro diferenciální rovnici 2n-tého řádu pro separované okrajové podmínky Zabývejme se nyní okrajovou úlohou pro samoadjungovanou diferenciální rovnici 2n-tého řádu: n ( 1) i (p n i (t)y (i) (t)) (i) = q(t), (5) i= kde koeficienty rovnice splňují následující podmínky: q(t), 1/p (t), p i (t) L (a,b) pro i = 1,..., n. Abychom mohli snadněji formulovat okrajové podmínky, zaveďme si nejdříve pojem kvasiderivace. Definice 2 Říkáme, že funkce y(t) má kvasiderivace až do 2n-tého řádu, jestliže existuje 2n funkcí: y [k] (t) = y (k) (t) pro k = 1, 2,..., n 1, y [n] (t) = p (t)y (n) (t), y [n+j] (t) = p j (t)y (n j) (t) (y [n+j 1] (t)), pro j = 1,..., n. Dodefinujme y [] (t) = y(t) a položme x i (t) = y [i 1] (t) pro i = 1,..., 2n. Zaveďme vektor (x 1 (t),..., x 2n (t)) T. Uvažujme okrajové podmínky pro diferenciální rovnici (5) ve tvaru: Ux(a) = u V x(b) = v, kde U a V jsou n 2n matice a vektory u a v mají n složek. Rozdělme matice U a V na bloky: U = (U 1, U 2 ), V = (V 1, V 2 ), kde U 1, U 2, V 1, a V 2 jsou čtvercové matice. Nechť T je čtvercová matce řádu n definovaná takto:

... 1... 1 T =... 1... 1... Předpoklady zaručující, že úloha pro diferenciální rovnici (5) s příslušnými okrajovými podmínkami je samoadjungováná a positivně semidefinitní jsou tyto: 1. 1 p (t), q(t), p i(t) L (a, b), pro i = 1,..., n. 2. p i (t) s.v. v (a, b) pro i =, 1,..., n. 3. Matice U 1 T U T 2 je symetrická a negativně semidefinitní. 4. Matice V 1 T V T 2 je symetrická a positivně semidefinitní. 5. Hodnosti matic U a V jsou rovny n. V dalším textu budeme předpokládat, že vlastnosti 1 5 jsou splněny. Nejdříve převedeme standardním způsobem rovnici 2n-tého řádu na systém 2n rovnic prvního řádu. Z definice kvasiderivací plyne, že zavedený vektor x(t) splňuje diferenciální rovnici : 1...... 1............... 1... x 1... (t) + p...... p 1 1...... p 2 1......... p n 1...... 1 p n...... q(t) }{{}}{{} A(t) f(t) Matici A(t) rozdělme na pole: [ ] A1 (t) A A(t) = 2 (t), A 3 (t) A 4 (t) kde A i (t) (i = 1,..., 4) jsou čtvercové n n matice. Vektor f(t) rozdělme na dva vektory f(t) = [ ] f1 (t) f 2 (t) (6)

tak, že f i (t) (i = 1, 2) má n složek. Z rovnice (6) plyne, že f 1 (t) =. Matici D(t) z věty (1) rozdělíme na bloky D(t) = (D 1 (t), D 2 (t)), kde D 1 (t) a D 2 (t) jsou čtvercové matice. Analogicky rozdělíme matici C(t) z věty (2) na bloky kde C 1 (t) a C 2 (t) jsou čtvercové matice. C(t) = (C 1 (t), C 2 (t)), Pro samoadjungovanou semidefinitní úlohu lze dokázat, že matice D 1 (t)t D T 2 (t) je symetrická a pozitivně semidefinitní. Z toho dál plyne, že matice D 1 (t) D 2 (t)t je regulární pro všechna t a, b a všechny přípustné přesuny. Analogicky lze dokázat, že matice C 1 (t) + C 2 (t)t je regulární. Normalizovanou pravou přesunutou podmínku dostaneme z obecné přesunuté podmínky tak, že ji vynásobíme zleva maticí Označme: (D 1 (t), D 2 (t)) d(t) (D 1 (t) D 2 (t)t ) 1. G(t) = (D 1 (t) D 2 (t)t ) 1 D 1 (t) g(t) = (D 1 (t) D 2 (t)t ) 1 d(t). Lze ukázat, že (D 1 (t) D 2 (t)t ) 1 D 2 (t) = (G(t) I) T Normalizovaná pravá přesunutá podmínka pak má tvar: (G(t), (G(t) I) T ) g(t) t a, b Označme: H(t) = (C 1 (t) + C 2 (t)t ) 1 C 1 (t) h(t) = (C 1 (t) + C 2 (t)t ) 1 c(t). Lze ukázat, že (C 1 (t) + C 2 (t)t ) 1 C 2 (t) = (I H(t)) T Normalizovaná levá přesunutá podmínka pak má tvar: (H(t), (I H(t)) T ) h(t) t a, b

Věta 3 Za našich předpokladů existuje absolutně spojitá matice G(t) a absolutně spojitý vektor g(t), které jsou řešením následujících diferenciálních rovnic: G (t) = G(t)A 2 (t)t G(t) (G(t) I)T A 3 (t)(g(t) I) G(t)A 1 (G(t) I) (G(t) I)A T 1 G(t) g (t) = (G(t) I)T f 2 (t) G(t)(A 1 A 2 (t)t )g(t) (G(t) I)T (A 3 (t) A 4 T )g(t) s počátečními podmínkami: G(a) = (U 1 U 2 T ) 1 U 1, g(a) = (U 1 U 2 T ) 1 u. Řešení x(t) našeho okrajového problému splňuje přesunutou podmínku: (G(t), (G(t) I)T ) g(t) pro t a, b. Analogicky je možné vyslovit větu i pro tento speciální přesun pravé okrajové podmínky. Věta 4 Za našich předpokladů existuje spojitá matice H(t) a absolutně spojitý vektor h(t), které jsou řešením diferenciálních rovnic H (t)= H(t)A 2 (t)t H(t) (I H(t))T A 3 (t)(i H(t)) + H(t)A 1 (I H(t)) + +(I H(t))A T 1 H(t) h (t)= H(t)(A 1 + A 2 (t)t )h(t) + (I H(t))T f 2 (t) (I H(t))T (A 3 (t) + A 4 T )h(t) s počátečními podmínkami H(b) = (V 1 + V 2 T ) 1 V 1, h(b) = (V 1 + V 2 T ) 1 v. Řešení x(t) naší úlohy splňuje přesunutou podmínku (H(t), (I H(t))T ) h(t) pro t a, b. Věta 3 a 4 definují speciální přesun podmínek, který využívá daných symetrií a znaménkových předpokladů. Lze ukázat, že matice G(t), I G(t), H(t) a I H(t) jsou symetrické a pozitivně semidefinitní pro všechna t a, b. Z toho plyne, že vlastní čísla matice G(t) a H(t) leží v intervalu, 1, tedy řešení Riccatiho maticových rovnic je ohraničené na celém intervalu. Přesunuté matice mají tvar: D(t) = (G(t), (G(t) I)T ), d(t) = g(t), C(t) = (H(t), (I H(t))T ), c(t) = h(t).

V případě, že naše úloha má jediné řešení, můžeme řešení hledat ze soustavy ( ) ( ) D(t) d(t) t a, b. C(t) c(t) V algoritmu A matici R(t) volíme takto: R(t) = (I, T ) V algoritmu B matici R(t) volíme takto: R(t) = (I, T ). V těchto algoritmech se uplatní identity: 4 Závěr ( ) D(t) 1 ( ) G(t), (G(t) I)T 1 = = R(t) I, T ( ) R(t) 1 ( ) I, T 1 = = C(t) H(t), (I H(t))T ( I, I G(t) T, T G(t) ). ( ) I H(t), I. T H(t), T Použití metody přesunu pro obecnou úlohu ψ vyžaduje nemalé úsilí zajistit, aby použitý přesun podmínek byl numericky stabilní. Ukazuje se, že pro speciální úlohu ψ, která vznikne ze samoadjungované pozitivně semidefinitní úlohy, existuje speciální přesun podmínek, kdy matice soustavy, která realizuje přesun podmínek, je dána symetrickou maticí, kterou získáme řešením jisté Ricattiho maticové rovnice, přičemž o vlastních číslech této matice víme, že leží v intervalu, 1. To v důsledku dává, že uvedený speciální přesun podmínek je numericky stabilní. Vzhledem ke speciální jednoduché struktuře koeficientů v diferenciálních rovnicích ve větách (3) a (4) je výpočet pravých stran těchto rovnic velmi jednoduchý. Reference [1] Taufer J.: Lösung der Randwertprobleme für Systeme von linearen Differentialgleichungen, Rozpravy Českosl. akad. věd., Řada Mat. přírod. věd 83, No.5, Praha 1973. [2] Taufer J.: Solution of boundary value problems for systems of linear differential equations., Nauka, Moscow 1981. (In Russian.) [3] Meyer G.H.: Initial value methods for boundary value problems Theory and applications of invariant imbedding, Academic Press, New York, 1973. [4] Reid W. T.: Riccati differential equations, Academic Press, New York, 1972. [5] Scott M.R.: Invariant imbedding and its applications to ordinary differential equations, Addison-Wesley Publishing Company, 1973. [6] Ahiezer, N.I., Glazman, I.M.: Theory of Linear Operators in Hilbert Space, Pitman, Boston 1981. [7] Higham, N.J.: Accuracy and Stability of Numerical Algorithms, SIAM, Philadelphia 1996.