Kapitola 9. Rezidua. Matematická analýza 4. KMA/MA o12. Definice 9.1. ( izolovaná singularita )

Podobné dokumenty
15. Nulové body a póly. Věta. Je-li funkce f : G holomorfní v oblasti G a f(z 0 ) 0 pro z 0 G, pak

Komplexní analýza. Reziduová věta a její aplikace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% POJMY, JEJICHŽ ZNALOST SE OČEKÁVÁ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.

SINGULARITY A REZIDUA IZOLOVANÉ SINGULARITY

13. přednáška 13. ledna k B(z k) = lim. A(z) = M(z) m 1. z m.

Matematika 3. Úloha 1. Úloha 2. Úloha 3

Komplexní analýza. Holomorfní funkce. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Jednou z nejdůležitějších funkcí, které se v matematice a jejích aplikacích používají je

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

1 Nulové body holomorfní funkce

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI

Kapitola 2: Spojitost a limita funkce 1/20

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Věta o dělení polynomů se zbytkem

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

Základy matematiky pro FEK

Limita a spojitost funkce

Vlastní čísla a vlastní vektory

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Derivace funkce. prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky BI-ZMA ZS 2009/2010

Spojitost a limita funkce

10 Funkce více proměnných

17. Posloupnosti a řady funkcí

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

Metody výpočtu limit funkcí a posloupností

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Základy matematiky pro FEK

Přednáška 3: Limita a spojitost

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

1 Množiny, výroky a číselné obory

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

Limita posloupnosti a funkce

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 4: Extrémy funkcí dvou proměnných 1/5

Obsah. 1. Komplexní čísla

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

1/15. Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných

[1] Definice 1: Polynom je komplexní funkce p : C C, pro kterou. pro všechna x C. Čísla a 0, a 1,..., a n nazýváme koeficienty polynomu.

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

1. Matematická analýza definice (MP leden 2010)

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

Operace s maticemi

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

MATEMATIKA. Robert Mařík Ústav matematiky, LDF, MZLU 5. patro, budova B marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik

0.1 Úvod do lineární algebry

Základy matematiky pro FEK

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

3. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

1 Integrál komplexní funkce pokračování

Limita a spojitost LDF MENDELU

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

1. Posloupnosti čísel

15 Maticový a vektorový počet II

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

Matematika B101MA1, B101MA2

3. Derivace funkce Definice 3.1. Nechť f : R R je definována na nějakém okolí U(a) bodu a R. Pokud existuje limita f(a + h) f(a) lim

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Úvodní informace. 17. února 2018

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Operace s maticemi. 19. února 2018

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus.

12. Funkce více proměnných

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57

Permutační grupy Cykly a transpozice Aplikace. Permutace. Rostislav Horčík: Y01DMA 11. května 2010: Permutace 1/17

0.1 Úvod do lineární algebry

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Aplikace derivace a průběh funkce

Lineární algebra : Lineární (ne)závislost

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D.

Derivace úvod. Jak zjistit míru změny?

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

O řešení diferenční rovnice y(n+2) 1, 25y(n+1)+0, 78125y(n) = x(n + 2) x(n)

VEKTOROVÁ POLE Otázky

FOURIEROVA TRANSFORMACE FOURIEROVA VĚTA

Transkript:

Kapitola 9. Rezidua Definice 9.. ( izolovaná singularita ) Bod z 0 2 C nazveme izolovanou singularitou (izolovaný singulární bod) funkce f, jestliže i) f není holomorfní v bodě z 0, ii) existuje prstencové okoĺı bodu z 0, na němž je f holomorfní. Izolovanou singularitu z 0 nazýváme i) odstranitelnou singularitou, jestliže lim f(z) 2 C, ii) pólem, jestliže lim f(z) =, iii) podstatnou singularitou, jestliže lim f(z) neexistuje. Věta 9.2. ( o izolované singularitě v nekonečnu ) Funkce f = f(z) má izolovaný singulární bod z 0 = právě tehdy, když funkce g(w) = f w singulární bod w 0 = 0. má izolovaný Druh singularity funkce f v bodě z 0 = je shodný jako druh singularity funkce g v bodě w 0 = 0. Věta 9.3. ( charakteristika odstranitelné singularity ) i) Bod z 0 je odstranitelnou singularitou funkce f, tj. lim f(z) 2 C: ii) Funkce f je omezená na nějakém prstencovém okoĺı P (z 0 ), tj. 9 > 0 9 K > 0 8 z 2 P (z 0 ; ) : jf(z)j K: iii) Všechny členy hlavní části Laurentova rozvoje funkce f se středem v bodě z 0 jsou rovny nule, tj. 8 k 2 N : a k = 0: iv) Funkci f lze definovat (či změnit) v bodě z 0 tak, že f bude holomorfní na nějakém okoĺı U (z 0 ).

Definice 9.4. ( násobnost kořene funkce ) Necht funkce f je holomorfní na okoĺı U (z 0 ) bodu z 0 2 C. Pokud f není identicky rovna nule na U (z 0 ), potom číslo k 2 N, pro které platí se nazývá násobnost (řád) kořene z 0 funkce f. Věta 9.5. ( charakteristika pólu ) f(z 0 ) = = f (k ) (z 0 ) = 0 a f (k) (z 0 ) 6= 0; i) Bod z 0 je pólem, tj. lim f(z) = : ii) Existuje číslo k 2 N tak, že funkci f lze na nějakém prstencovém okoĺı P (z 0 ) vyjádřit ve tvaru f(z) = h(z) (z z 0 ) k ; kde funkce h je holomorfní na okoĺı U (z 0 ) = P (z 0 ) [ fz 0 g a h(z 0 ) 6= 0. Tj. číslo k 2 N je takové nejmenší číslo, že lim (z z 0 ) k f(z) 2 C: Číslo k je určeno jednoznačně a nazývá se násobnost nebo řád pólu z 0. iii) Hlavní části Laurentova rozvoje funkce f se středem v bodě z 0 má pouze k 2 N nenulových členů, tj. 9 k 2 N : a k 6= 0 ^ 8 n 2 N : n > k ) a n = 0 : iv) Funkce g(z) = f(z) má izolovaný nulový bod z 0 (násobnost nulového bodu udává násobnost pólu). Věta 9.6. ( charakteristika podstatné singularity ) i) Bod z 0 je podstatnou singularitou, tj. lim f(z) neexistuje: ii) Hlavní části Laurentova rozvoje funkce f se středem v bodě z 0 má nekonečně mnoho nenulových členů, tj. a n 6= 0 pro nekonečně mnoho n 2 N:

Věta 9.7. ( l Hospitalovo pravidlo ) Necht funkce f a g jsou holomorfní v bodě z 0 2 C, který je jejich nulovým bodem, nebo mají v bodě z 0 2 C pól. Potom platí f(z) lim g(z) = lim f 0 (z) g 0 (z) : Věta 9.8. ( Weierstrass - Casorati - Sochockij ) Je-li z 0 2 C podstatným singulárním bodem funkce f, potom 8 2 C 9 (z n ) : lim n!+ z n = z 0 ^ lim n!+ f(z n) = : Věta 9.9. ( velká Picardova věta ) Je-li z 0 2 C podstatným singulárním bodem funkce f, potom na každém prstencovém okoĺı P (z 0 ) nabývá funkce f všech konečných hodnot w = f(z) 2 C s výjimkou nejvýše jedné. Definice 9.9. ( reziduum funkce v bodě ) i) Necht z 0 2 C je izolovaná singularita funkce f a mějme Laurentův rozvoj funkce f na nějakém prstencovém okoĺı bodu z 0 X n= a n (z z 0 ) n = + a 2 (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) + a 0 + a (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) 2 + : : : Číslo a nazýváme reziduum funkce f v bodě z 0 a značíme f(z) nebo f(z) nebo f(z z 0 0): ii) Necht je izolovaná singularita funkce f a mějme Laurentův rozvoj funkce f na nějakém prstencovém okoĺı bodu X a n z = + a 2z 2 + a z + a n 0 + a z + a 2 z + : : : 2 n= Číslo a nazýváme reziduum funkce f v bodě a značíme z= f(z) nebo f(z) nebo f(): Věta 9.0. ( o převodu rezidua v nekonečnu ) Je-li izolovanou singularitou funkce f, potom platí kde g(z) = z f. 2 z z= f(z) = g(z); z=0

Věta 9.. ( výpočet rezidua v bodech odstranitelné singularity ) i) Necht z 0 2 C je bod odstranitelné singularity funkce f, potom f(z) = 0: ii) Necht je bod odstranitelné singularity funkce f, potom kde a 0 = lim z! f(z): f(z) = lim z= z! z (f(z) a 0) ; Věta 9.2. ( výpočet rezidua v pólech ) i) Necht z 0 2 C je pól násobnosti menší nebo rovné k 2 N funkce f, potom f(z) = (k )! lim Speciálně pro jednoduchý pól z 0 2 C funkce f (tj. k = ) platí d k h i (z z dz k 0 ) k f(z) : f(z) = lim [(z z 0 )f(z)] : ii) Necht je pól násobnosti menší nebo rovné k 2 N funkce f, potom! ( )k f(z) = z= (k + )! z! lim dk+ f(z) zk+2 : dz k+ Věta 9.3. ( reziduum pro násobek a podíl funkcí ) i) Necht funkce f je holomorfní v bodě z 0 2 C a necht funkce g má v bodě z 0 jednoduchý pól. Potom (f(z) g(z)) = f(z 0 ) g(z): ii) Necht funkce g a h jsou holomorfní v bodě z 0 2 C. Necht g(z 0 ) 6= 0 a h má v bodě z 0 jednoduchý kořen (tj. h(z 0 ) = 0, h 0 (z 0 ) 6= 0). Potom g(z) h(z) = g(z 0) h 0 (z 0 ) : Věta 9.4. ( vztah konečného počtu reziduí ) Necht funkce f je holomorfní v C s vyjímkou konečného počtu bodů z ; z 2 ; : : : ; z n. Potom platí X n z= f(z) + f(z) = 0: z=z j j=

Věta 9.5. ( reziduová věta ) Mějme jednoduše souvislou oblast 2 C a necht i) ' je jednoduchá uzavřená po částech hladká kladně orientovaná křivka v, ii) funkce f je holomorfní na fz ; z 2 ; : : : ; z n g, kde z ; z 2 ; : : : ; z n jsou navzájem různé izolované singularity funkce f z vnitřku křivky '. Potom platí I ' f(z) dz = 2i nx j= f(z): z=z j Věta 9.6. ( Jordanovo lemma ) Necht = fz 2 C : Im z 0; jzj R0 g pro nějaké R 0 0 a mějme konečnou funkci f : C! C, která je spojitá na. Dále označme horní polokružnici poloměru R se středem v počátku ' R (t) = R e i t pro R R 0, t 2 h0; i a M R = max z2h' R i jf(z)j. Pak platí následující implikace: i) Jestliže R M R! 0 pro R! +, potom ii) Jestliže > 0 a M R! 0 pro R! +, potom Z ' R f(z) dz! 0 pro R! +. Z ' R f(z) e i z dz! 0 pro R! +.