Linearní algebra příklady

Podobné dokumenty
maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

Základy matematiky pro FEK

Vlastní čísla a vlastní vektory

AVDAT Vektory a matice

Program SMP pro kombinované studium

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

Požadavky ke zkoušce

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

9.1 Definice a rovnice kuželoseček

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus.

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Cvičení z Lineární algebry 1

Základy matematiky pracovní listy

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

Michal Zamboj. December 23, 2016

Michal Zamboj. January 4, 2018

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

2 Vektorové normy. Základy numerické matematiky - NMNM201. Definice 1 (Norma). Norma je funkcionál splňující pro libovolné vektory x a y a pro

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Operace s maticemi. 19. února 2018

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní číslo, vektor

1 Projekce a projektory

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

Okruhy, podokruhy, obor integrity, těleso, homomorfismus. 1. Rozhodněte, zda daná množina M je podokruhem okruhu (C, +, ): f) M = { a

7. Lineární vektorové prostory

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Vlastní čísla a vlastní vektory

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

15 Maticový a vektorový počet II

ÚlohykpřednášceNMAG101a120: Lineární algebra a geometrie 1,

[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R}

1. Přímka a její části

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Opakovací kurs středoškolské matematiky podzim

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Uzavřené a otevřené množiny

Matematika 2 pro PEF PaE

Podrobnější výklad tématu naleznete ve studijním textu, na který je odkaz v Moodle. Tam je téma

1 Vektorové prostory a podprostory

Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

7 Analytické vyjádření shodnosti

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

DRN: Soustavy linárních rovnic numericky, norma

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Operace s maticemi

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

APLIKACE. Poznámky Otázky

transformace je posunutí plus lineární transformace má svou matici vzhledem k homogenním souřadnicím [1]

Arnoldiho a Lanczosova metoda

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Matematika B101MA1, B101MA2

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

formou exkurzu přibližuje problematiku aplikace lineární algebry ve výpočetní tomografii.

A0B01LAA Lineární algebra a aplikace (příklady na cvičení- řešení)

Lineární algebra : Metrická geometrie

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Geometrické vidění světa KMA/GVS ak. rok 2013/2014 letní semestr

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Příklady pro cvičení 22. dubna 2015

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Symetrické a kvadratické formy

Transkript:

Linearní algebra příklady 6. listopadu 008 9:56 Značení: E jednotková matice, E ij matice mající v pozici (i, j jedničku a jinak nuly. [...]... lineární obal dané soustavy vektorů. Popište pomocí maticového násobení zprava nebo zleva následující maticové operace: a K prvnímu sloupci přičteme dvojnásobek druhého sloupce b Od třetího řádku odečteme první řádek a vynásobení zprava maticí E + E b vynásobení zleva maticí E E. Ukažte, že pro čtvercové matice A a B stejného řádu platí a (A B T = B T A T. b (A B = B A.. Pomocí matice lineárního zobrazení popište prostorovou rotaci kolem osy y o úhel π v kladném smyslu. 6 ( / x + 0, 5 z, y, 0, 5 x + / z 4. Určete obraz čtverce < 0, > < 0, > v lineárním zobrazení daným standardní maticí ( A = 0 Čtyřúhelník s vrcholy (, 0, (6,, (8,, (0, 0. 5. Určete zobrazení, které bodu (x, y, z přiřadí nejbližší bod na přímce y = x, z = 0. ( x 5 + y 5, x 5 + 4y 5, 0

6. Popište v R zobrazení, které vznikne postupnou aplikací rotace kolem osy x o úhel α a kolmé projekce do roviny xy a to v obou možných pořadích. a (x, cos α y sin α z, 0 b (x, cos α y, sin α y 7. Zobrazení T : R R má standardní matici ( A = Určete matici tohoto zobrazení vůči bázi a {(, 0, (, } b {(,, (, } ( a b ( 5 5 8. Pro lineární zobrazení T : C C platí platí T (, = (, ; T (, = (,. Nalezněte standardní matici zobrazení T. ( 9. Lineární zobrazení T : C C má vůči bázi {(,, (, } matici ( Určete standarní matici. ( 4

0. Určete vlastní čísla a vektory matice ( + 5... [( + 5, ] 5... [( 5, ]. Určete vlastní čísla a vektory matice ( 0 j j 0... [(j, ]... [( j, ]. Určete vlastní čísla a vektory matice 4 0 0 4... [(, 0,, (0,, 0]; 5... [(,, ].. Určete spektrum matice 0 0 0 0 4 0 0 0 0 σ(a = {, + j, j } 4. A má vlastní číslo λ. Ukažte, že λ σ(a. 5. A je regulární matice. Ukažte, že λ σ(a právě tehdy když λ σ(a.

6. Určete matici x, která má vlastní číslo s vlastním vektorem (, a vlastní číslo s vlastním vektorem (, 0. (Např. ( / 5/ 0 7. a Ukažte, že pro čtvercovou matici A platí det(a = det(a b Ukažte, že λ σ(a právě tehdy když λ σ(a. 8. Řešte soustavu deferenčních rovnic. x n+ = 0, x n +, y n y n+ = 0, x n +, 5y n v = (, 6 + 6; v = (, 6 6; Počáteční stav c v + c v přejde na (zookrouhleno c, 9 n v + c 0, 4 n v. 9. Z nádoby č. se v daném kroku přeleje % obsahu do nádoby č. a současně se % obsahu nádoby č. přeleje do nádoby č.. Počáteční stav je x 0 objemu v první a y 0 objemu ve druhé nádobě. Určete vývoj po n krocích. (x n, y n = c (, + c (0, 97 n (, (c, c - souřadnice počátečního vektoru vůči bázi {(,, (, }. Rovnovážný stav: poměr :. 0. Čtvercová matice A se nazývá řádkově stochastická, jestliže její členy jsou všechny v intervalu < 0, > a jestliže všechny její řádkové součty jsou rovny jedné. Ukažte, že každá řádkově stochastická matice má jedničku ve svém spektru. 4

. Čtvercová matice A se nazývá sloupcově stochastická, jestliže její členy jsou všechny v intervalu < 0, > a jestliže všechny její sloupcové součty jsou rovny jedné. Ukažte, že každá sloupcově stochastická matice má jedničku ve svém spektru.. Ukažte, že podobnost je relace ekvivalence na množině M n n.. A, B M n n jsou regulární matice. Ukažte, že A je podobná B právě tehdy když A je podobná B. 4. Ukažte, že pro A, B M n n platí σ(ab = σ(ba. 5. Ukažte, že všechny diagonální matice mající na diagonále stejnou množinu prvků jsou si podobné. ( 5 6. A =. Pomocí diagonalizace spočtěte A 4 5 k. ( k+ + k k+ + k k+ + k k+ + k 7. Ukažte, že pro čtvercovou matici A M n n platí < Ax, y >=< x, A y > pro všechna x, y C n. 8. Řešte soustavu diferenčních rovnic x n+ = 5 4 x n + 4 y n y n+ = 4 x n + 5 4 y n x 0 = a, y 0 = b. 5

( ( x n = a + k + b + k k+ k+ ( y n = a ( + k + b + k k+ k+ 9. Diagonalizujte matici 5 A = 4 4 4 A = PDP, kde 0 P = D = diag(,, 4 0 0. Jsou diagonalizovatelné následující matice 4 4 a 5 b 0 6? 4 5 50 8 4 a ano b ne. Je dána matice j 0 A = j 0 0 Nalezněte spektrální rozklad matice A (tj. vyjádření matice jako podobné diagonální prostřednictvím ortonormální matice a vyjádřete lineární zobrazení odpovídající matici A jako kombinaci jednodimenzionálních projekcí. 6

A = PDP, kde a P = j j 6 j 0 6 6 D = diag(,,. Zobrazení T je dáno T = P v P v + P v, kde v = ( j, 0,, v = ( j 6, 6, 6, v = ( j,,.. Je dána matice A = 5 4 4 5 Nalezněte spektrální rozklad matice A (tj. vyjádření matice jako podobné diagonální prostřednictvím ortonormální matice a vyjádřete lineární zobrazení odpovídající matici A jako kombinaci jednodimenzionálních projekcí. A = PDP, kde a P = 5 45 4 5 45 5 0 45 D = diag(,, 0. Zobrazení T je dáno T = P v + P v + 0 P v, kde v = 5 (,, 0, v = 45 (, 4, 5, v = (,,. 7

. Nechť A je pozitivně definitní matice. Ukažte, že A je regulární. Ukažte, že existuje pozitivně definitní matice B tak, že A = B. 4. Nalezněte ortonormální bázi složenou z vlastních vektorů matice ( { (,, (, } 5. Užitím principu maxima nalezněte maximum funkce f(x, y = x + xy + y na jednotkové kružnici x + y =. Maximum 4 pro bod (,. 6. Užitím principu maxima nalezněte maximum funkce q(x, y, z = x + y + 4z + 4xy + xz + yz na jednotkové sféře. Maximum 6 v bodě (,,. 7. Rozhodněte zda je křivka o rovnici x + xy + y = elipsa a určete její osy a polosy. osa [ (, ] s polosou /; osa [ (, ] s poloosou. 8. Vláda plánuje opravit x kilometrů silnic a zlepšit y hektarů lesa. Restrikce rozpočtu má tvar nerovnosti 9x + 4y 6. Stanovte x a y tak, aby byla za dané podmínky maximální funkce užitecnosti u(x, y = xy (utility function. x = ; y =. 8